การพึ่งพาการทำงานใน DBMS: คืออะไร ประเภทและตัวอย่าง

การพึ่งพาการทำงานจะแสดงด้วยลูกศร “→” การพึ่งพาการทำงานของ X บน Y แสดงโดย X → Y มาทำความเข้าใจการพึ่งพาการทำงานใน DBMS ด้วยตัวอย่าง

ตัวอย่าง:

หมายเลขพนักงาน	ชื่อพนักงาน	เงินเดือน	เมือง
1	Dana	50000	ซานฟรานซิสโก
2	ฟรานซิส	38000	ลอนดอน
3	แอนดรู	25000	Tokyo

ในตัวอย่างนี้ ถ้าเราทราบค่าของหมายเลขพนักงาน เราก็สามารถรับชื่อพนักงาน เมือง เงินเดือน ฯลฯ ได้ โดยสิ่งนี้ เราสามารถพูดได้ว่าเมือง ชื่อพนักงาน และเงินเดือนนั้นขึ้นอยู่กับหน้าที่การใช้งานของหมายเลขพนักงาน

คำสำคัญ

ต่อไปนี้เป็นคำศัพท์สำคัญบางประการสำหรับการพึ่งพาการทำงานในฐานข้อมูล:

เงื่อนไขที่สำคัญ	Descriptไอออน
ความจริง	Axioms คือชุดของกฎการอนุมานที่ใช้ในการอนุมานการขึ้นต่อกันของฟังก์ชันทั้งหมดในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์
การจำแนก	เป็นกฎที่แนะนำหากคุณมีตารางที่ดูเหมือนจะมีสองเอนทิตีซึ่งถูกกำหนดโดยคีย์หลักเดียวกัน คุณควรพิจารณาแยกออกเป็นสองตารางที่แตกต่างกัน
ขึ้นอยู่กับ	มันจะแสดงบน ด้านขวาของแผนภาพการพึ่งพาการทำงาน
ปัจจัย	จะแสดงอยู่ที่ด้านซ้ายของ Diagram การอ้างอิงฟังก์ชัน
สหภาพ	แนะนำว่าหากตารางสองตารางแยกจากกัน และ PK เท่ากัน คุณควรพิจารณาวางตารางเหล่านั้น ด้วยกัน

กฎของการพึ่งพาการทำงาน

ด้านล่างนี้เป็นกฎที่สำคัญที่สุดสามข้อสำหรับการพึ่งพาการทำงานในฐานข้อมูล:

• กฎการสะท้อน –. ถ้า X คือชุดของคุณลักษณะและ Y เป็นชุดย่อยของ X แล้ว X จะเก็บค่าเป็น Y
• กฎการเพิ่ม: เมื่อ x -> y คงอยู่ และ c ถูกตั้งค่าแอ็ตทริบิวต์ ดังนั้น ac -> bc ก็จะคงอยู่เช่นกัน นั่นคือการเพิ่มคุณลักษณะที่ไม่เปลี่ยนการพึ่งพาพื้นฐาน
• กฎการเปลี่ยนผ่าน: กฎนี้คล้ายกับกฎสกรรมกริยาในพีชคณิตอย่างมาก ถ้า x -> y คงอยู่ และ y -> z คงอยู่ จากนั้น x -> z ก็จะคงอยู่เช่นกัน X -> y ถูกเรียกว่าตามหน้าที่ที่กำหนด y

การพึ่งพาหลายค่าใน DBMS

ความสัมพันธ์แบบหลายค่าเกิดขึ้นในสถานการณ์ที่มีแอตทริบิวต์หลายค่าอิสระหลายรายการในตารางเดียว ความสัมพันธ์แบบหลายค่าเป็นข้อจำกัดที่สมบูรณ์ระหว่างแอตทริบิวต์สองชุดในความสัมพันธ์ จำเป็นต้องมีทูเพิลบางรายการอยู่ในความสัมพันธ์ ลองพิจารณาตัวอย่างความสัมพันธ์แบบหลายค่าต่อไปนี้เพื่อทำความเข้าใจ

ตัวอย่าง:

รถ_รุ่น	มาฟ_ปี	สี
H001	2017	เมทัลลิ
H001	2017	สีเขียว
H005	2018	เมทัลลิ
H005	2018	สีน้ำเงิน
H010	2015	เมทัลลิ
H033	2012	สีเทา

ในตัวอย่างนี้ maf_year และสีมีความเป็นอิสระจากกัน แต่ขึ้นอยู่กับ car_model ในตัวอย่างนี้ ทั้งสองคอลัมน์นี้เรียกว่าหลายค่าขึ้นอยู่กับ car_model

การพึ่งพาอาศัยกันนี้สามารถแสดงได้ดังนี้:

car_model -> maf_year

car_model->สี

การพึ่งพาการทำงานเล็กน้อยใน DBMS

การพึ่งพาเรื่องเล็กน้อยคือชุดของคุณลักษณะซึ่งเรียกว่าเรื่องเล็กน้อยหากชุดของคุณลักษณะรวมอยู่ในคุณลักษณะนั้น

ดังนั้น X -> Y เป็นการพึ่งพาฟังก์ชันเล็กน้อยหาก Y เป็นส่วนย่อยของ X มาทำความเข้าใจกับตัวอย่างการพึ่งพาฟังก์ชันเล็กน้อยกัน

ตัวอย่างเช่น:

Emp_id	Emp_name
AS555	Harry
AS811	จอร์จ
AS999	เควิน

พิจารณาตารางนี้ซึ่งมีสองคอลัมน์ Emp_id และ Emp_name

{Emp_id, Emp_name} -> Emp_id เป็นการพึ่งพาฟังก์ชันเล็กน้อย เนื่องจาก Emp_id เป็นส่วนย่อยของ {Emp_id,Emp_name}

การพึ่งพาการทำงานที่ไม่สำคัญใน DBMS

การพึ่งพาเชิงฟังก์ชันซึ่งเรียกอีกอย่างว่าการพึ่งพาแบบไม่ไม่สำคัญเกิดขึ้นเมื่อ A->B ถือเป็นจริงโดยที่ B ไม่ใช่เซตย่อยของ A ในความสัมพันธ์ ถ้าคุณลักษณะ B ไม่ใช่เซตย่อยของคุณลักษณะ A ก็จะถือว่าเป็นการพึ่งพาแบบไม่ไม่สำคัญ การพึ่งพาอาศัยกัน

เกี่ยวกับเรา	CEO	อายุ
Microsoft	สัตยา Nadella	51
Google	Sundar พิชัย	46
Apple	Tim Cook	57

ตัวอย่าง:

(Company} -> {CEO} (ถ้าเรารู้จักบริษัท เราก็รู้ชื่อ CEO)

แต่ CEO ไม่ใช่ส่วนย่อยของบริษัท และด้วยเหตุนี้ จึงเป็นการพึ่งพาฟังก์ชันการทำงานที่ไม่สำคัญ

การพึ่งพาสกรรมกริยาใน DBMS

การพึ่งพาแบบทรานซิทีฟคือประเภทของการพึ่งพาแบบฟังก์ชันที่เกิดขึ้นเมื่อ "t" ถูกสร้างขึ้นโดยอ้อมจากการพึ่งพาแบบฟังก์ชันสองแบบ มาทำความเข้าใจกันด้วยตัวอย่างการพึ่งพาแบบทรานซิทีฟต่อไปนี้

ตัวอย่าง:

เกี่ยวกับเรา	CEO	อายุ
Microsoft	สัตยา Nadella	51
Google	Sundar พิชัย	46
อาลีบาบา	แจ็คหม่า	54

{Company} -> {CEO} (ถ้าเรารู้จักบริษัท เราก็รู้ชื่อ CEO ของบริษัท)

{CEO } -> {Age} ถ้าเรารู้จัก CEO เราก็รู้จัก Age

ดังนั้นตามกฎของกฎแห่งการพึ่งพาสกรรมกริยา:

{Company} -> {Age} ควรจะถือไว้ ซึ่งก็สมเหตุสมผลเพราะถ้าเรารู้ชื่อบริษัท เราก็สามารถรู้อายุของเขาได้

หมายเหตุ: คุณต้องจำไว้ว่าการพึ่งพาสกรรมกริยาสามารถเกิดขึ้นได้ในความสัมพันธ์ของแอตทริบิวต์สามรายการขึ้นไปเท่านั้น

Normalization คืออะไร?

การทำให้เป็นมาตรฐานเป็นวิธีการจัดระเบียบข้อมูลในฐานข้อมูลซึ่งช่วยให้คุณหลีกเลี่ยงความซ้ำซ้อนของข้อมูล การแทรก การอัปเดตและการลบความผิดปกติ เป็นกระบวนการวิเคราะห์สคีมาความสัมพันธ์ตามการขึ้นต่อกันของฟังก์ชันและคีย์หลักที่แตกต่างกัน

การทำให้เป็นมาตรฐานนั้นมีอยู่ในทฤษฎีฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ อาจมีผลกระทบต่อการทำซ้ำข้อมูลเดียวกันภายในฐานข้อมูลซึ่งอาจส่งผลให้เกิดการสร้างตารางเพิ่มเติม

ข้อดีของการพึ่งพาการทำงาน

• การพึ่งพาการทำงานจะหลีกเลี่ยงความซ้ำซ้อนของข้อมูล ดังนั้นข้อมูลเดียวกันจึงไม่เกิดซ้ำในหลายตำแหน่งในนั้น ฐานข้อมูล
• ช่วยให้คุณรักษาคุณภาพของข้อมูลในฐานข้อมูล
• ช่วยให้คุณกำหนดความหมายและข้อจำกัดของฐานข้อมูล
• ช่วยให้คุณระบุการออกแบบที่ไม่ดีได้
• ช่วยให้คุณค้นหาข้อเท็จจริงเกี่ยวกับการออกแบบฐานข้อมูล

สรุป

• การพึ่งพาการทำงานคือเมื่อคุณลักษณะหนึ่งกำหนดคุณลักษณะอื่นใน ระบบดีบีเอ็มเอส.
• สัจพจน์, การสลายตัว, ขึ้นอยู่กับ, ปัจจัยกำหนด, ยูเนี่ยนเป็นคำสำคัญสำหรับการพึ่งพาการทำงาน
• การพึ่งพาการทำงานสี่ประเภทคือ 1) หลายค่า 2) เล็กน้อย 3) ไม่สำคัญ 4) สกรรมกริยา
• การขึ้นต่อกันแบบหลายค่าเกิดขึ้นในสถานการณ์ที่มีแอตทริบิวต์หลายค่าอิสระหลายค่าในตารางเดียว
• การพึ่งพาแบบ Trivial เกิดขึ้นเมื่อชุดของคุณลักษณะที่เรียกว่า Trivial ถ้าชุดของคุณลักษณะรวมอยู่ในคุณลักษณะนั้น
• การพึ่งพาแบบไม่ไม่สำคัญเกิดขึ้นเมื่อ A->B ถือเป็นจริง โดยที่ B ไม่ใช่เซตย่อยของ A
• สกรรมกริยาเป็นประเภทของการพึ่งพาการทำงานที่เกิดขึ้นเมื่อเกิดขึ้นทางอ้อมจากการพึ่งพาการทำงานสองอย่าง
• การทำให้เป็นมาตรฐานเป็นวิธีการจัดระเบียบข้อมูลในฐานข้อมูลซึ่งช่วยให้คุณหลีกเลี่ยงข้อมูลซ้ำซ้อน