การทดสอบอย่างต่อเนื่องใน DevOps

การทดสอบอย่างต่อเนื่องคืออะไร?

การทดสอบอย่างต่อเนื่อง ใน DevOps การทดสอบอย่างต่อเนื่อง (Continuous Testing) คือแนวทางการทดสอบซอฟต์แวร์ที่ตรวจสอบคุณภาพของแอปพลิเคชันในทุกขั้นตอนของวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ เป้าหมายของการทดสอบอย่างต่อเนื่องคือการประเมินคุณภาพในทุกขั้นตอนของกระบวนการส่งมอบอย่างต่อเนื่อง (Continuous Delivery) โดยการทดสอบตั้งแต่เนิ่นๆ ทดสอบบ่อยๆ และทำการตรวจสอบซ้ำๆ โดยอัตโนมัติ

กระบวนการทดสอบอย่างต่อเนื่อง (Continuous Testing) รวบรวมนักพัฒนา วิศวกร DevOps ผู้เชี่ยวชาญด้าน QA นักวิเคราะห์ความปลอดภัย และทีมปฏิบัติการเข้าด้วยกัน ทุกครั้งที่มีการคอมมิตโค้ด ระบบจะทำการทดสอบหน่วย การทดสอบการบูรณาการ การทดสอบ API การทดสอบประสิทธิภาพ และการทดสอบความปลอดภัยโดยอัตโนมัติ ทำให้ผู้เกี่ยวข้องได้รับผลตอบรับทันทีว่าเวอร์ชันนั้นปลอดภัยที่จะนำไปใช้งานจริงหรือไม่

การทดสอบอย่างต่อเนื่องแตกต่างจากการทดสอบแบบดั้งเดิมอย่างไร

รูปแบบการทดสอบแบบดั้งเดิมนั้นเน้นที่การส่งมอบงาน ซอฟต์แวร์จะถูกส่งต่อจากทีมหนึ่งไปยังอีกทีมหนึ่งตามลำดับ โดยมีขั้นตอนการพัฒนาและการทดสอบคุณภาพแยกจากกัน ทีมทดสอบคุณภาพมักต้องการเวลามากขึ้นเพื่อให้มั่นใจในคุณภาพ และมีข้อสันนิษฐานว่าคุณภาพควรมีความสำคัญเหนือกว่ากำหนดการของโครงการ

อย่างไรก็ตาม ธุรกิจสมัยใหม่ต้องการการส่งมอบที่รวดเร็วยิ่งขึ้นเพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขัน ยิ่งผลิตภัณฑ์ออกสู่ผู้ใช้ปลายทางเร็วเท่าไร ศักยภาพในการสร้างรายได้และข้อได้เปรียบด้านการตอบรับก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้น เพื่อรองรับความเร็วนี้ จึงเกิดโมเดลการทดสอบใหม่ขึ้น ซึ่งสร้างขึ้นบนพื้นฐานของระบบอัตโนมัติและการรับฟังความคิดเห็นอย่างต่อเนื่อง

คำว่า "ต่อเนื่อง" หมายถึงการทดสอบที่ไม่หยุดชะงักและดำเนินการอย่างต่อเนื่อง ในกระบวนการ DevOps แบบต่อเนื่อง การเปลี่ยนแปลงซอฟต์แวร์ทุกครั้ง (รุ่นทดลอง) จะไหลจากขั้นตอนการพัฒนาไปสู่การทดสอบและการใช้งานจริงโดยอัตโนมัติ โดยไม่ต้องมีการส่งต่อด้วยตนเอง

โค้ดได้รับการพัฒนา ส่งมอบ ทดสอบ และใช้งานอย่างต่อเนื่อง

ตัวอย่างเช่น เมื่อใดก็ตามที่นักพัฒนาตรวจสอบโค้ดเข้าสู่ระบบควบคุมเวอร์ชัน เช่น Git เซิร์ฟเวอร์สร้างอัตโนมัติอย่างเช่น JenkinsGitLab CI หรือ GitHub Actions จะทำการทดสอบหน่วย (unit test) ในกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์อย่างต่อเนื่อง (Continuous Integration) หากการทดสอบล้มเหลว ระบบจะปฏิเสธการสร้างซอฟต์แวร์และแจ้งให้ผู้พัฒนาทราบทันที หากการสร้างซอฟต์แวร์ผ่าน ระบบจะนำไปใช้งานในสภาพแวดล้อมทดสอบ (staging) และสภาพแวดล้อมทดสอบประสิทธิภาพ (performance) เพื่อทำการทดสอบการทำงาน (functional) API และการทดสอบโหลด (load testing) อย่างละเอียด ซึ่งมักจะดำเนินการพร้อมกัน เมื่อผ่านการทดสอบทุกขั้นตอนแล้ว ซอฟต์แวร์ก็จะถูกนำไปใช้งานจริง (production)

การทดสอบอย่างต่อเนื่องเป็นกลไกสำคัญอย่างหนึ่งในวงจรการพัฒนา การบูรณาการ และการปรับใช้แบบต่อเนื่อง

การพัฒนาซอฟต์แวร์ไม่เหมือนกับในอดีตอีกต่อไปแล้ว วงจรการปล่อยเวอร์ชันใหม่สั้นลงจากหลายเดือนเหลือเพียงไม่กี่สัปดาห์ และในบางองค์กรเหลือเพียงไม่กี่ชั่วโมง โครงสร้างการทดสอบในปัจจุบัน (ดูรูปด้านบน) ยังคงเน้นไปที่การทดสอบ UI แต่ทีมสมัยใหม่มุ่งเป้าไปที่โครงสร้างแบบพีระมิดที่สมดุล โดยมี Unit Test และ API Test แบบอัตโนมัติมากขึ้นที่ฐาน และ UI Test ที่เปราะบางน้อยลงที่ด้านบน

การทดสอบอย่างต่อเนื่องเทียบกับการทดสอบอัตโนมัติ

แม้ว่าการทดสอบอย่างต่อเนื่องจะอาศัยระบบอัตโนมัติ แต่ทั้งสองอย่างนั้นไม่เหมือนกัน การทดสอบอัตโนมัติเป็นเพียงเทคนิค ในขณะที่การทดสอบอย่างต่อเนื่องเป็นกลยุทธ์ที่ใช้ระบบอัตโนมัติ โครงสร้างพื้นฐาน และการบูรณาการกระบวนการเพื่อให้ได้ผลตอบรับด้านคุณภาพอย่างต่อเนื่อง

การทดสอบอัตโนมัติเทียบกับการทดสอบอย่างต่อเนื่อง

พารามิเตอร์	ทดสอบอัตโนมัติ	การทดสอบอย่างต่อเนื่อง
คำนิยาม	การทดสอบอัตโนมัติคือกระบวนการที่ใช้เครื่องมือหรือซอฟต์แวร์เพื่อทำการทดสอบซ้ำๆ โดยอัตโนมัติ	การทดสอบอย่างต่อเนื่อง (Continuous Testing) คือระเบียบวิธีทดสอบซอฟต์แวร์ที่มุ่งเน้นคุณภาพและการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องตลอดกระบวนการส่งมอบซอฟต์แวร์
จุดมุ่งหมาย	ชุดของงานที่คล้ายคลึงกันหรือซ้ำซาก ซึ่งเครื่องจักรสามารถดำเนินการได้เร็วขึ้นและมีข้อผิดพลาดน้อยลง	กระบวนการทดสอบอย่างต่อเนื่องช่วยในการค้นหาความเสี่ยง แก้ไขปัญหา และปรับปรุงคุณภาพของผลิตภัณฑ์ในทุกๆ เวอร์ชันที่ออกวางจำหน่าย
วิชาบังคับก่อน	การทดสอบแบบอัตโนมัติสามารถทำได้โดยไม่ต้องบูรณาการการทดสอบอย่างต่อเนื่อง (Continuous Testing)	การทดสอบอย่างต่อเนื่องไม่สามารถทำได้หากปราศจากระบบอัตโนมัติในการทดสอบ การควบคุมเวอร์ชัน และไปป์ไลน์ CI/CD
เวลา	วงจรการออกซอฟต์แวร์เวอร์ชันใหม่สามารถใช้เวลาตั้งแต่หลายเดือนไปจนถึงหลายปี	ซอฟต์แวร์อาจได้รับการเผยแพร่เป็นรายสัปดาห์ รายวัน หรือรายชั่วโมง ผ่านกระบวนการ CI/CD
ข้อเสนอแนะ	มีการให้ข้อเสนอแนะอย่างสม่ำเสมอหลังจากการทดสอบแต่ละเวอร์ชัน	ข้อเสนอแนะในแต่ละขั้นตอนต้องรวดเร็วและนำไปปฏิบัติได้จริง
ประวัติขององค์กร	การทดสอบอัตโนมัติถูกนำมาใช้เป็นเวลาหลายทศวรรษเพื่อทำให้กระบวนการทดสอบรวดเร็วยิ่งขึ้น	การทดสอบอย่างต่อเนื่อง (Continuous Testing) เป็นแนวคิดที่ค่อนข้างใหม่ ซึ่งเชื่อมโยงกับการเติบโตของ DevOps และ DevSecOps

วิธีทำแบบทดสอบต่อเนื่อง

การนำการทดสอบอย่างต่อเนื่องมาใช้จำเป็นต้องอาศัยการเปลี่ยนแปลงกระบวนการ เครื่องมือ และวัฒนธรรมองค์กร ขั้นตอนด้านล่างนี้จะแสดงให้เห็นว่าทีม DevOps สมัยใหม่นำไปปฏิบัติอย่างไร

• ใช้เครื่องมือเพื่อสร้างชุดทดสอบอัตโนมัติจากเรื่องราวของผู้ใช้และข้อกำหนดต่างๆ รวมถึงการสร้างชุดทดสอบโดยใช้ AI ช่วย
• สร้างสภาพแวดล้อมการทดสอบที่สามารถทำซ้ำได้โดยใช้คอนเทนเนอร์, Kubernetes และเครื่องมือโครงสร้างพื้นฐานแบบโค้ด เช่น Terraform
• คัดลอกและปกปิดข้อมูลส่วนบุคคลจากข้อมูลการผลิตเพื่อสร้างชุดข้อมูลทดสอบที่สมจริงและเป็นไปตามข้อกำหนด
• ใช้การจำลองบริการเสมือนและการเชื่อมต่อtracการทดสอบเพื่อตรวจสอบความถูกต้องของ API เมื่อไม่มีส่วนประกอบที่จำเป็น
• ดำเนินการทดสอบการทำงาน ประสิทธิภาพ และความปลอดภัยแบบขนานในไปป์ไลน์ CI/CD
• บูรณาการเกณฑ์คุณภาพเข้ากับระบบ JenkinsGitLab CI, GitHub Actions หรือ Azure DevOps เพื่อป้องกันการสร้างโปรแกรมที่ผิดพลาด
• ตรวจสอบกระบวนการผลิตด้วยการตรวจสอบและทดสอบจำลอง เพื่อขยายการทดสอบไปสู่สภาพแวดล้อมการทำงานจริง

เครื่องมือทดสอบอย่างต่อเนื่อง

การเลือกชุดเครื่องมือที่เหมาะสมเป็นสิ่งสำคัญ ต่อไปนี้คือรายชื่อชุดเครื่องมือที่ดีที่สุดที่เราคัดสรรมาให้ เครื่องมือการทดสอบอย่างต่อเนื่อง ใช้ในกระบวนการ DevOps และ DevSecOps สมัยใหม่

1) แบบสอบถามSurge

แบบสอบถามSurge เป็นโซลูชันการทดสอบข้อมูลอัจฉริยะและเป็นแพลตฟอร์ม DevOps เต็มรูปแบบแรกสำหรับการทดสอบข้อมูลอย่างต่อเนื่อง คุณสมบัติหลัก ได้แก่ API ที่แข็งแกร่งพร้อมการเรียกใช้งานมากกว่า 60 รายการ ระบบอัจฉริยะและการวิเคราะห์ข้อมูลโดยละเอียด การผสานรวมเข้ากับไปป์ไลน์ DevOps อย่างราบรื่น และความสามารถในการตรวจสอบข้อมูลปริมาณมากได้อย่างรวดเร็ว

เริ่มการทดสอบฟรี

2) Jenkins

Jenkins เป็นเซิร์ฟเวอร์ Continuous Integration ที่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางซึ่งเขียนด้วยภาษาโปรแกรม Javaสามารถกำหนดค่าได้ผ่านทาง GUI หรือ pipeline-as-code โดยใช้ Jenkinsไฟล์ดังกล่าว และสามารถผสานรวมกับปลั๊กอินนับพันรายการสำหรับการทดสอบ ความปลอดภัย และการใช้งานจริง

ดาวน์โหลดลิงค์: https://www.jenkins.io/

3) GitLab CI

GitLab CI เป็นเอ็นจิ้น CI/CD ในตัวของ GitLab ที่รองรับไปป์ไลน์ที่กำหนดด้วย YAML งานแบบขนาน ตัวรันเนอร์แบบคอนเทนเนอร์ และการสแกนความปลอดภัยแบบบูรณาการ ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการทดสอบอย่างต่อเนื่องใน DevSecOps

ดาวน์โหลดลิงค์: https://about.gitlab.com/

4) GitHub Actions

GitHub Actions นำเสนอเวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์โดยตรงภายในที่เก็บข้อมูล GitHub ช่วยให้สามารถทดสอบอย่างต่อเนื่องผ่านการสร้างแบบเมทริกซ์ เวิร์กโฟลว์ที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้ และตลาดของแอ็กชันจากชุมชน Selenium, Cypressนักเขียนบทละคร และอื่นๆ อีกมากมาย

ดาวน์โหลดลิงค์: https://github.com/features/actions

5) Selenium

Selenium เป็นเฟรมเวิร์กอัตโนมัติสำหรับเบราว์เซอร์แบบโอเพนซอร์ส รองรับเบราว์เซอร์หลักทั้งหมด รวมถึง Chrome ด้วย Firefox, Edge และ Safari Selenium WebDriver ใช้สำหรับทำการทดสอบอัตโนมัติทั้งด้านการทำงานและด้านการถดถอยของแอปพลิเคชันเว็บ

ดาวน์โหลดลิงค์: https://www.selenium.dev/

6) Cypress

Cypress เป็นความทันสมัย Javaเฟรมเวิร์กสำหรับการทดสอบแบบ end-to-end พร้อมฟังก์ชั่นดีบักแบบย้อนเวลา การรออัตโนมัติ และการผสานรวม CI อย่างแน่นหนา เป็นที่นิยมสำหรับการทดสอบแอปพลิเคชันแบบหน้าเดียวที่สร้างด้วย React, Angular และ Vue

ดาวน์โหลดลิงค์: https://www.cypress.io/

7) นักเขียนบทละคร

Playwright เป็นไลบรารีอัตโนมัติแบบโอเพนซอร์สจาก Microsoft ซึ่งรองรับ Chromium, WebKit และ Firefox ด้วย API เพียงตัวเดียว มีฟังก์ชันการรออัตโนมัติ การประมวลผลแบบขนาน และการสนับสนุนในตัวสำหรับการทดสอบ API และการจำลองบนอุปกรณ์เคลื่อนที่

ดาวน์โหลดลิงค์: https://playwright.dev/

ประโยชน์ของการทดสอบอย่างต่อเนื่อง

เมื่อนำไปใช้อย่างมีประสิทธิภาพ การทดสอบอย่างต่อเนื่องจะเปลี่ยนคุณภาพจากขั้นตอนหนึ่งไปสู่ความสามารถที่ต่อเนื่อง ประโยชน์ที่กล่าวถึงด้านล่างนี้จะอธิบายว่าทำไมการทดสอบอย่างต่อเนื่องจึงกลายเป็นแนวปฏิบัติพื้นฐานของ DevOps ในปัจจุบัน

• ช่วยเร่งการส่งมอบซอฟต์แวร์โดยขจัดขั้นตอนการส่งมอบด้วยตนเองและความล่าช้าในการอนุมัติ
• ปรับปรุงคุณภาพโค้ดผ่านการให้ข้อเสนอแนะอย่างต่อเนื่องแก่ผู้พัฒนา
• ช่วยประเมินความคุ้มครองความเสี่ยงทางธุรกิจที่แม่นยำโดยใช้แผนที่ping การทดสอบเพื่อปรับให้เข้ากับเส้นทางการใช้งานของผู้ใช้
• ผสานรวมเข้ากับกระบวนการ DevOps และ DevSecOps ได้อย่างราบรื่น
• ช่วยสร้างกระบวนการทำงานที่คล่องตัวและเชื่อถือได้ภายในเวลาไม่กี่ชั่วโมง แทนที่จะใช้เวลาหลายเดือน
• ช่วยเร่งเวลาในการออกสู่ตลาดผ่านกลไกการรับฟังความคิดเห็นอย่างต่อเนื่อง
• ผสานรวมทีมงานที่เคยแยกส่วนกัน เพื่อตอบสนองความต้องการขององค์กรสมัยใหม่ และขจัดความไม่เชื่อมโยงกันระหว่างทีมพัฒนา ทีมทดสอบ ทีมรักษาความปลอดภัย และทีมปฏิบัติการ
• การทดสอบอัตโนมัติช่วยสร้างความสม่ำเสมอโดยการใช้การตั้งค่าเดียวกันในทุกการทดสอบที่เกี่ยวข้อง
• เน้นย้ำความคาดหวังทางธุรกิจเพื่อลดความเสี่ยงทางธุรกิจ
• ช่วยให้สามารถเข้าถึงสภาพแวดล้อมการทดสอบได้ทุกที่ทุกเวลาผ่านการจำลองบริการและสภาพแวดล้อมชั่วคราว

ความท้าทายของการทดสอบอย่างต่อเนื่อง

การทดสอบอย่างต่อเนื่องมีคุณค่าอย่างมาก แต่ทีมงานมักประสบปัญหาดังต่อไปนี้เมื่อนำไปใช้ในวงกว้าง

• กระบวนการแบบเดิมๆ ที่จำกัดการเปลี่ยนแปลงทางวัฒนธรรมในหมู่ผู้เชี่ยวชาญด้านการพัฒนาและการประกันคุณภาพ
• ขาดทักษะด้าน DevOps และเครื่องมือที่เหมาะสมสำหรับการทดสอบในสภาพแวดล้อมแบบ Agile และ DevOps
• สภาพแวดล้อมการทดสอบที่หลากหลาย ซึ่งไม่ได้สะท้อนสภาพการใช้งานจริงอย่างแม่นยำ
• กระบวนการทดสอบแบบดั้งเดิมและการจัดการข้อมูลทดสอบที่กำหนดไว้อย่างไม่ชัดเจน
• วงจรการรวมโค้ดที่ยาวนานขึ้น ส่งผลให้เกิดปัญหาในการรวมระบบและการแก้ไขข้อบกพร่องล่าช้า
• ทรัพยากรหรือสภาพแวดล้อมการทดสอบไม่เพียงพอและไม่มีประสิทธิภาพ
• โครงสร้างแอปพลิเคชันที่ซับซ้อนและตรรกะทางธุรกิจที่จำกัดการนำ DevOps มาใช้
• การทดสอบอัตโนมัติที่ไม่น่าเชื่อถือ ซึ่งบั่นทอนความไว้วางใจและทำให้การปล่อยเวอร์ชันใหม่ช้าลง

แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการทดสอบอย่างต่อเนื่อง

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดต่อไปนี้จะช่วยให้ทีมต่างๆ พัฒนาจากระบบทดสอบอัตโนมัติขั้นพื้นฐานไปสู่การทดสอบอย่างต่อเนื่อง (Continuous Testing) ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นใน DevOps

• Shift การทดสอบด้านซ้ายคือการเขียนการทดสอบอัตโนมัติควบคู่ไปกับโค้ด และการทดสอบด้านขวาคือการตรวจสอบการผลิตด้วยการตรวจสอบจำลอง
• รักษาสมดุลของโครงสร้างการทดสอบ โดยให้มี Unit Test จำนวนมาก Integration Test จำนวนน้อย และ UI Test ที่เสถียรจำนวนเล็กน้อย
• ผสานรวมการสแกนความปลอดภัย การตรวจสอบการพึ่งพา และการทดสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนดเข้ากับไปป์ไลน์ CI/CD เพื่อสนับสนุน DevSecOps
• ใช้ระบบทดสอบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งสามารถแก้ไขตัวเองได้ เพื่อลดภาระงานบำรุงรักษาสำหรับการทดสอบ UI และ API
• ดำเนินการทดสอบแบบขนานโดยใช้เอเจนต์แบบคอนเทนเนอร์ เพื่อลดระยะเวลาของกระบวนการทดสอบให้สั้นลง
• ปฏิบัติต่อโค้ดทดสอบเสมือนเป็นโค้ดใช้งานจริง โดยมีการตรวจสอบโค้ด การควบคุมเวอร์ชัน และการวัดผล
• วัดระดับความหลุดลอก ความครอบคลุม และเวลาเฉลี่ยในการตรวจพบข้อบกพร่อง และปรับปรุงให้ดีขึ้นเรื่อยๆ

คำถามที่พบบ่อย