การทดสอบอย่างต่อเนื่องใน DevOps
การทดสอบอย่างต่อเนื่องคืออะไร?
การทดสอบอย่างต่อเนื่อง ใน DevOps คือประเภทการทดสอบซอฟต์แวร์ที่เกี่ยวข้องกับการทดสอบซอฟต์แวร์ในทุกขั้นตอนของวงจรชีวิตการพัฒนาซอฟต์แวร์ เป้าหมายของการทดสอบอย่างต่อเนื่องคือการประเมินคุณภาพของซอฟต์แวร์ในทุกขั้นตอนของกระบวนการจัดส่งอย่างต่อเนื่องโดยการทดสอบตั้งแต่เนิ่นๆ และการทดสอบบ่อยครั้ง
กระบวนการทดสอบอย่างต่อเนื่องใน DevOps เกี่ยวข้องกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย เช่น Developer, DevOps, QA และ Operaระบบแห่งชาติ
การทดสอบต่อเนื่องแตกต่างกันอย่างไร

วิธีการทดสอบแบบเก่าเป็นแบบส่งต่อศูนย์กลาง ซอฟต์แวร์ถูกส่งต่อจากทีมหนึ่งไปยังอีกทีมหนึ่ง โครงการจะมีขั้นตอนการพัฒนาและประกันคุณภาพที่ชัดเจน ทีม QA ต้องการเวลามากขึ้นเพื่อรับรองคุณภาพเสมอ เป้าหมายคือคุณภาพควรจะเหนือกว่ากำหนดการของโครงการ
อย่างไรก็ตาม ธุรกิจต้องการส่งมอบซอฟต์แวร์ให้กับผู้ใช้ปลายทางได้เร็วขึ้น ยิ่งซอฟต์แวร์รุ่นใหม่เท่าไรก็ยิ่งสามารถทำการตลาดและเพิ่มศักยภาพในการสร้างรายได้ของบริษัทได้ดีขึ้นเท่านั้น จึงมีการพัฒนาวิธีการทดสอบแบบใหม่
ต่อเนื่องหมายถึงการทดสอบอย่างต่อเนื่องซึ่งดำเนินการอย่างต่อเนื่อง ในกระบวนการ DevOps อย่างต่อเนื่อง การเปลี่ยนแปลงซอฟต์แวร์ (ตัวเลือกที่วางจำหน่าย) จะเปลี่ยนจากการพัฒนาไปสู่การทดสอบไปสู่การใช้งานอย่างต่อเนื่อง
โค้ดได้รับการพัฒนา ส่งมอบ ทดสอบ และปรับใช้อย่างต่อเนื่อง
ตัวอย่างเช่น เมื่อใดก็ตามที่นักพัฒนาตรวจสอบโค้ดใน Source Code Server เช่น Jenkins ชุดการทดสอบยูนิตอัตโนมัติจะถูกดำเนินการในกระบวนการต่อเนื่อง หากการทดสอบล้มเหลว การสร้างจะถูกปฏิเสธ และนักพัฒนาจะได้รับการแจ้งเตือน หากการสร้างผ่านการทดสอบ ซอฟต์แวร์จะถูกนำไปใช้ในเซิร์ฟเวอร์ QA เพื่อทดสอบการทำงานและโหลดอย่างครอบคลุม การทดสอบจะดำเนินการแบบขนาน หากการทดสอบผ่าน ซอฟต์แวร์จะถูกนำไปใช้ในการผลิต
การทดสอบอย่างต่อเนื่องเป็นฟันเฟืองเล็กๆ ในวงจรการพัฒนา การบูรณาการ และการปรับใช้อย่างต่อเนื่อง
การพัฒนาซอฟต์แวร์ไม่เหมือนกับเมื่อก่อนเราลดการพัฒนาจากเดือนเหลือเป็นสัปดาห์ สแต็กการทดสอบปัจจุบัน (ดูรูปด้านบน) มีชื่อว่าการทดสอบ UI แต่เป้าหมายคือการมีการทดสอบหน่วยแบบอัตโนมัติมากขึ้นเรื่อยๆ
การทดสอบอย่างต่อเนื่องแตกต่างจากการทดสอบอัตโนมัติอย่างไร
ทดสอบอัตโนมัติกับการทดสอบต่อเนื่อง
พารามิเตอร์ | ทดสอบอัตโนมัติ | การทดสอบอย่างต่อเนื่อง |
---|---|---|
คำนิยาม | การทดสอบอัตโนมัติเป็นกระบวนการที่ใช้เครื่องมือหรือซอฟต์แวร์เพื่อทำงานอัตโนมัติ | เป็นวิธีการทดสอบซอฟต์แวร์ที่มุ่งเน้นการบรรลุคุณภาพและการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง |
จุดมุ่งหมาย | ชุดของงานที่คล้ายคลึงหรือซ้ำซาก เครื่องจักรสามารถทำงานได้เร็วขึ้นและมีข้อผิดพลาดน้อยลง | กระบวนการทดสอบอย่างต่อเนื่องช่วยในการค้นหาความเสี่ยง จัดการและปรับปรุงคุณภาพของผลิตภัณฑ์ |
วิชาบังคับก่อน | ระบบอัตโนมัติในการทดสอบเป็นไปได้โดยไม่ต้องรวมการทดสอบอย่างต่อเนื่อง | การทดสอบต่อเนื่องไม่สามารถทำได้หากไม่มีการทดสอบอัตโนมัติ |
เวลา | การเปิดตัวซอฟต์แวร์อาจใช้เวลาตั้งแต่หนึ่งเดือนถึงหลายปี | การเปิดตัวซอฟต์แวร์อาจออกรายสัปดาห์ถึงรายชั่วโมง |
ข้อเสนอแนะ | ข้อเสนอแนะอย่างสม่ำเสมอหลังจากการทดสอบแต่ละรุ่น | ความคิดเห็นในแต่ละขั้นตอนจะต้องเกิดขึ้นทันที |
ประวัติขององค์กร | การทดสอบอัตโนมัติมีมานานหลายทศวรรษเพื่อให้กระบวนการทดสอบเร็วขึ้น | การทดสอบอย่างต่อเนื่องเป็นแนวคิดที่ค่อนข้างใหม่ |
วิธีทำแบบทดสอบต่อเนื่อง
- การใช้เครื่องมือเพื่อสร้างชุดการทดสอบอัตโนมัติจากเรื่องราว/ข้อกำหนดของผู้ใช้
- สร้างสภาพแวดล้อมการทดสอบ
- คัดลอกและไม่เปิดเผยข้อมูลการผลิตเพื่อสร้างเตียงข้อมูลทดสอบ
- ใช้การจำลองเสมือนของบริการเพื่อทดสอบ API
- การทดสอบประสิทธิภาพแบบขนาน
เครื่องมือทดสอบอย่างต่อเนื่อง
นี่คือรายการที่ดีที่สุดที่รวบรวมไว้ เครื่องมือทดสอบอย่างต่อเนื่อง :
1) แบบสอบถามSurge
แบบสอบถามSurge คือโซลูชันการทดสอบข้อมูลอัจฉริยะที่เป็นโซลูชัน DevOps เต็มรูปแบบตัวแรกที่ไม่ซ้ำใครสำหรับการทดสอบข้อมูลอย่างต่อเนื่อง คุณสมบัติที่สำคัญ ได้แก่ API ที่แข็งแกร่งพร้อมการเรียกใช้มากกว่า 60 ครั้ง ข้อมูลอัจฉริยะและการวิเคราะห์ข้อมูลโดยละเอียด การบูรณาการอย่างราบรื่นในไปป์ไลน์ DevOps เพื่อการทดสอบอย่างต่อเนื่อง และการตรวจสอบข้อมูลจำนวนมากอย่างรวดเร็ว
2) เจนกินส์
Jenkins เป็นเครื่องมือการบูรณาการอย่างต่อเนื่องซึ่งเขียนโดยใช้ Java ภาษา เครื่องมือนี้สามารถกำหนดค่าได้ผ่านอินเทอร์เฟซ GUI หรือคำสั่งคอนโซล
ดาวน์โหลดลิงค์: https://jenkins.io/
3) ทราวิส
Travis เป็นเครื่องมือทดสอบอย่างต่อเนื่องที่โฮสต์บน GitHub มันมีรูปแบบโฮสต์และในสถานที่ มีภาษาที่หลากหลายและมีเอกสารประกอบที่ดี
ดาวน์โหลดลิงค์: https://travis-ci.org/
4) Selenium
Selenium เป็นเครื่องมือทดสอบซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์ส รองรับเบราว์เซอร์ชั้นนำทั้งหมดเช่น Firefox, Chrome, IE และซาฟารี Selenium WebDriver ใช้เพื่อทำให้การทดสอบแอปพลิเคชันเว็บเป็นแบบอัตโนมัติ
ดาวน์โหลดลิงค์: https://www.seleniumhq.org/
ประโยชน์ของการทดสอบอย่างต่อเนื่อง
- เร่งการส่งมอบซอฟต์แวร์
- การทดสอบอย่างต่อเนื่องช่วยปรับปรุงคุณภาพโค้ด
- ช่วยประเมินความครอบคลุมความเสี่ยงทางธุรกิจได้อย่างแม่นยำ
- มันรวมเข้ากับกระบวนการ DevOps ได้อย่างราบรื่น
- ช่วยสร้างกระบวนการที่คล่องตัวและเชื่อถือได้ในเวลาเพียงไม่กี่ชั่วโมงแทนที่จะใช้เวลานานหลายเดือน
- เร่งเวลาออกสู่ตลาดด้วยกลไกตอบรับอย่างต่อเนื่อง
- รวมทีมงานแบบแยกส่วนแบบดั้งเดิมเข้าด้วยกันเพื่อตอบสนองความต้องการขององค์กรยุคใหม่ ลดความขาดตอนระหว่างทีมพัฒนา ทีมทดสอบ และทีมปฏิบัติการ
- การทดสอบอัตโนมัติช่วยให้เกิดความสอดคล้องโดยการรักษาการกำหนดค่าเดียวกันสำหรับการทดสอบที่เกี่ยวข้องทั้งหมด
- เน้นความคาดหวังทางธุรกิจเพื่อลดความเสี่ยงทางธุรกิจ
- ให้การเข้าถึงสภาพแวดล้อมการทดสอบที่แพร่หลายด้วย Service Virtualization
ความท้าทายของการทดสอบอย่างต่อเนื่อง
- กระบวนการแบบดั้งเดิมจำกัดการเปลี่ยนแปลงทางวัฒนธรรมในหมู่ผู้เชี่ยวชาญด้านการพัฒนาและการควบคุมคุณภาพ
- ขาดทักษะ DevOps และเครื่องมือที่เหมาะสมสำหรับการทดสอบในสภาพแวดล้อม Agile & DevOps
- สภาพแวดล้อมการทดสอบที่แตกต่างกันซึ่งจะไม่สะท้อนถึงสภาพแวดล้อมการผลิต
- กระบวนการทดสอบแบบเดิมๆ และการจัดการข้อมูลการทดสอบที่กำหนดไว้อย่างหลวมๆ
- วงจรการรวมโค้ดที่ยาวขึ้นทำให้เกิดปัญหาการรวมและการแก้ไขข้อบกพร่องล่าช้า
- ทรัพยากรและสภาพแวดล้อมการทดสอบไม่เพียงพอและไม่มีประสิทธิภาพ
- สถาปัตยกรรมแอปพลิเคชันที่ซับซ้อนและตรรกะทางธุรกิจที่จำกัดการนำ DevOps มาใช้
สรุป
- ในวิศวกรรมซอฟต์แวร์ การทดสอบต่อเนื่องเป็นกระบวนการของการทดสอบตั้งแต่เนิ่นๆ การทดสอบบ่อยครั้ง การทดสอบทุกที่ และทำให้เป็นอัตโนมัติ
- วิธีการทดสอบแบบเก่าคือการใช้แฮนด์ออฟเป็นศูนย์กลาง ซอฟต์แวร์ถูกส่งต่อจากทีมหนึ่งไปยังอีกทีมหนึ่ง
- เจนกินส์, ทราวิส และ Selenium เป็นที่นิยมในการทดสอบอย่างต่อเนื่องและ เครื่องมือบูรณาการ.
- การทดสอบอย่างต่อเนื่องจะให้ผลตอบรับที่ดำเนินการได้ตามแต่ละขั้นตอนของไปป์ไลน์การส่งมอบ
- การทดสอบอย่างต่อเนื่องช่วยปรับปรุงคุณภาพโค้ด
- กระบวนการแบบดั้งเดิมจำกัดการเปลี่ยนแปลงทางวัฒนธรรมในหมู่ผู้เชี่ยวชาญด้านการพัฒนาและการควบคุมคุณภาพ
- วงจรการรวมโค้ดที่ยาวขึ้นทำให้เกิดปัญหาการรวมและการแก้ไขข้อบกพร่องล่าช้า