ระบบ Business Intelligence (BI) คืออะไร? คำจำกัดความและความหมาย
⚡ สรุปอย่างชาญฉลาด
ระบบ Business Intelligence (BI) แปลงข้อมูลดิบจากการดำเนินงานให้เป็นข้อมูลที่มีความหมาย ซึ่งสนับสนุนการตัดสินใจบนพื้นฐานของข้อเท็จจริง โดยผสานรวมกระบวนการ สถาปัตยกรรม และเทคโนโลยีต่างๆ ที่ช่วยให้องค์กรสามารถวัดผลการดำเนินงาน ระบุแนวโน้มตลาด และดำเนินการด้วยความมั่นใจ แทนที่จะอาศัยการคาดเดา

ข่าวกรองธุรกิจคืออะไร?
ระบบธุรกิจอัจฉริยะ (Business Intelligence หรือ BI) คือชุดของกระบวนการ สถาปัตยกรรม และเทคโนโลยีที่แปลงข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลที่มีความหมาย ซึ่งขับเคลื่อนการดำเนินธุรกิจที่สร้างผลกำไร BI เป็นชุดซอฟต์แวร์และบริการที่เปลี่ยนข้อมูลให้เป็นความรู้และข้อมูลเชิงลึกที่นำไปสู่การปฏิบัติได้จริง
ระบบ Business Intelligence (BI) มีผลกระทบโดยตรงต่อการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ เชิงยุทธวิธี และเชิงปฏิบัติการขององค์กร ช่วยสนับสนุนการตัดสินใจบนพื้นฐานของข้อเท็จจริง โดยอาศัยข้อมูลในอดีตมากกว่าการคาดเดาหรือความรู้สึกส่วนตัว
เครื่องมือ BI ทำหน้าที่วิเคราะห์ข้อมูลและสร้างรายงาน สรุป แดชบอร์ด แผนที่ กราฟ และแผนภูมิ ซึ่งให้ข้อมูลเชิงลึกโดยละเอียดเกี่ยวกับลักษณะของธุรกิจแก่ผู้ใช้
เหตุใดระบบวิเคราะห์ข้อมูลทางธุรกิจจึงมีความสำคัญ?
ระบบ Business Intelligence มีความสำคัญเพราะมันเปลี่ยนข้อมูลที่กระจัดกระจายให้กลายเป็นพื้นฐานที่เชื่อถือได้สำหรับการดำเนินการ เหตุผลหลักที่ทำให้มันสำคัญมีดังต่อไปนี้:
- การวัดผล: การสร้างตัวชี้วัดผลการดำเนินงานหลัก (KPI) โดยอิงจากข้อมูลในอดีต
- การระบุและกำหนดเกณฑ์มาตรฐานสำหรับกระบวนการต่างๆ
- เฮลping องค์กรต่างๆ ระบุแนวโน้มของตลาดและค้นหาปัญหาทางธุรกิจที่ต้องได้รับการแก้ไข
- การปรับปรุงการแสดงผลข้อมูลด้วยภาพ จะช่วยเพิ่มคุณภาพของข้อมูล และส่งผลให้คุณภาพของการตัดสินใจดีขึ้นตามไปด้วย
- ให้บริการไม่เพียงแต่บริษัทขนาดใหญ่เท่านั้น แต่ยังรวมถึงวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม (SMEs) ด้วย
วิธีการนำระบบ Business Intelligence ไปใช้งาน
ระบบ BI จะแปลงข้อมูลจากแหล่งข้อมูลดิบไปสู่ข้อมูลเชิงลึกที่สมบูรณ์ โดยผ่านสามขั้นตอนหลักๆ ดังนี้:
ขั้นตอน 1) ข้อมูลดิบคือ extracข้อมูลเหล่านี้ถูกดึงมาจากฐานข้อมูลขององค์กร ซึ่งมักกระจายอยู่ตามระบบต้นทางที่หลากหลายและแตกต่างกัน
ขั้นตอน 2) ข้อมูลจะถูกทำความสะอาดและแปลง จากนั้นจึงโหลดเข้าสู่ระบบ คลังข้อมูลตารางต่างๆ ถูกเชื่อมโยงเข้าด้วยกัน และมีการสร้างคิวบ์ข้อมูลเพื่อให้ข้อมูลพร้อมสำหรับการวิเคราะห์
ขั้นตอน 3) ด้วยระบบ BI ผู้ใช้สามารถเรียกใช้คำสั่งค้นหาข้อมูล ขอรายงานเฉพาะกิจ หรือทำการวิเคราะห์อื่นๆ ที่ต้องการได้
เนื่องจากขั้นตอนเหล่านี้ขึ้นอยู่กับคลังข้อมูลที่มีการจัดระเบียบอย่างดี ทีมจำนวนมากจึงเริ่มต้นด้วยการออกแบบคลังข้อมูลที่แข็งแกร่งก่อน สถาปัตยกรรมคลังข้อมูล ก่อนที่จะนำระบบ Business Intelligence (BI) มาใช้ในทุกแผนก
ตัวอย่างระบบ Business Intelligence ที่นำไปใช้ในทางปฏิบัติ
1 ตัวอย่าง:
ในการประมวลผลธุรกรรมออนไลน์ (OLTPในระบบดังกล่าว ข้อมูลที่ป้อนเข้าสู่ฐานข้อมูลผลิตภัณฑ์อาจรวมถึง:
- การเพิ่มกลุ่มผลิตภัณฑ์
- การเปลี่ยนแปลงราคาสินค้า
ในระบบ Business Intelligence การค้นหาข้อมูลที่ตรงกับหัวข้อผลิตภัณฑ์อาจถามว่า การเพิ่มสายผลิตภัณฑ์ใหม่หรือการเปลี่ยนแปลงราคาผลิตภัณฑ์ส่งผลให้รายได้เพิ่มขึ้นหรือไม่
ในฐานข้อมูลโฆษณาของระบบ OLTP ข้อมูลที่ป้อนอาจรวมถึง:
- การเปลี่ยนแปลงตัวเลือกโฆษณา
- เพิ่มงบประมาณด้านวิทยุ
ในระบบ BI การสอบถามที่เกี่ยวข้องอาจถามว่ามีลูกค้าใหม่เพิ่มเข้ามาจำนวนเท่าใดเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงงบประมาณด้านวิทยุ
ในระบบ OLTP ที่เก็บข้อมูลประชากรของลูกค้า ข้อมูลที่ป้อนอาจประกอบด้วย:
- การเพิ่มวงเงินเครดิตให้ลูกค้า
- การเปลี่ยนแปลงระดับเงินเดือนของลูกค้า
ตัว Vortex Indicator ได้ถูกนำเสนอลงในนิตยสาร สพป ในระบบ การค้นหาแบบจับคู่สามารถถามได้ว่า การเปลี่ยนแปลงข้อมูลลูกค้าสนับสนุนการขึ้นราคาสินค้าหรือไม่
2 ตัวอย่าง:
เจ้าของโรงแรมใช้แอปพลิเคชันวิเคราะห์ข้อมูลทางธุรกิจ (BI) เพื่อรวบรวมสถิติเกี่ยวกับอัตราการเข้าพักเฉลี่ยและราคาห้องพัก ซึ่งช่วยในการคำนวณรายได้รวมต่อห้อง
ระบบนี้ยังรวบรวมข้อมูลส่วนแบ่งการตลาดและแบบสำรวจความพึงพอใจของลูกค้าจากโรงแรมแต่ละแห่ง เพื่อประเมินสถานะการแข่งขันของโรงแรมในตลาดต่างๆ อีกด้วย
ด้วยการวิเคราะห์แนวโน้มเหล่านี้ปีต่อปี เดือนต่อเดือน และวันต่อวัน ฝ่ายบริหารสามารถตัดสินใจได้ว่าจะเสนอส่วนลดค่าเช่าห้องพักเมื่อใด
3 ตัวอย่าง:
ธนาคารให้สิทธิ์การเข้าถึงแอปพลิเคชัน BI แก่ผู้จัดการสาขา ซึ่งช่วยให้ผู้จัดการแต่ละคนระบุลูกค้าที่ทำกำไรได้มากที่สุดและตัดสินใจว่าจะให้ความสำคัญกับความสัมพันธ์กับลูกค้ารายใดก่อน
การใช้ เครื่องมือ BI นอกจากนี้ยังช่วยลดภาระงานของเจ้าหน้าที่ไอทีในการจัดทำรายงานวิเคราะห์สำหรับทุกแผนก และยังช่วยให้บุคลากรในแต่ละแผนกสามารถเข้าถึงแหล่งข้อมูลที่ครอบคลุมมากขึ้นได้โดยตรง
ผู้ใช้งาน BI สี่ประเภท
ระบบ Business Intelligence ให้บริการแก่กลุ่มผู้ใช้หลัก 4 กลุ่ม ซึ่งแต่ละกลุ่มมีความต้องการที่แตกต่างกัน:
1. นักวิเคราะห์ข้อมูลมืออาชีพ:
นักวิเคราะห์ข้อมูลคือผู้เชี่ยวชาญด้านสถิติที่ต้องการเจาะลึกข้อมูล ระบบ Business Intelligence (BI) ช่วยให้พวกเขาค้นพบข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ และพัฒนากลยุทธ์ทางธุรกิจที่ไม่เหมือนใคร
2. ผู้ใช้ไอที:
ผู้ใช้งานด้านไอทีมีบทบาทสำคัญอย่างยิ่งในการสร้างและบำรุงรักษาโครงสร้างพื้นฐานด้าน Business Intelligence (BI) ที่ทุกคนต้องพึ่งพา
3. หัวหน้าบริษัท:
CEO หรือ CXO ใช้ BI เพื่อเพิ่มผลกำไรโดยการปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานทั่วทั้งธุรกิจ
4. ผู้ใช้งานในภาคธุรกิจ:
ผู้ใช้งานระบบ Business Intelligence กระจายอยู่ทั่วทั้งองค์กร และสามารถแบ่งออกได้เป็นสองกลุ่ม:
- ผู้ใช้งานระบบวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจทั่วไป
- ผู้ใช้ไฟฟ้า.
ความแตกต่างก็คือ ผู้ใช้ระดับสูงสามารถทำงานกับชุดข้อมูลที่ซับซ้อนได้ ในขณะที่ผู้ใช้ทั่วไปอาศัยแดชบอร์ดในการประเมินชุดข้อมูลที่กำหนดไว้ล่วงหน้า
ข้อดีของระบบธุรกิจอัจฉริยะ
ต่อไปนี้คือข้อดีหลักๆ ของการใช้ระบบ Business Intelligence:
1. ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน:
ด้วยโปรแกรม BI ธุรกิจต่างๆ สามารถสร้างรายงานได้ด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียว ช่วยประหยัดเวลาและทรัพยากร และช่วยให้พนักงานสามารถมุ่งเน้นไปที่งานหลักของตนได้อย่างมีประสิทธิภาพ
2. ช่วยเพิ่มทัศนวิสัย:
ระบบ Business Intelligence (BI) ช่วยเพิ่มความโปร่งใสของกระบวนการทางธุรกิจและทำให้ระบุส่วนที่ต้องการการแก้ไขได้ง่ายขึ้น
3. แก้ไขปัญหาเรื่องความรับผิดชอบ:
ระบบ Business Intelligence (BI) กำหนดความรับผิดชอบที่ชัดเจน เนื่องจากต้องมีผู้รับผิดชอบต่อผลการดำเนินงานขององค์กรเทียบกับเป้าหมายที่กำหนดไว้
4. ให้มุมมองแบบภาพรวม:
ผู้มีอำนาจตัดสินใจจะได้รับมุมมองภาพรวมจากมุมมองแบบภาพรวมผ่านคุณสมบัติ BI ทั่วไป เช่น แดชบอร์ดและสกอร์การ์ด
5. ปรับปรุงกระบวนการทางธุรกิจให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น:
ระบบ Business Intelligence (BI) ช่วยลดความซับซ้อนในกระบวนการทางธุรกิจและทำให้การวิเคราะห์เป็นไปโดยอัตโนมัติผ่านการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ การสร้างแบบจำลอง และการเปรียบเทียบมาตรฐาน
6. ช่วยให้การวิเคราะห์ข้อมูลทำได้ง่ายขึ้น:
BI ได้ทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นเรื่องที่เข้าถึงได้ง่ายขึ้น ช่วยให้แม้แต่ผู้ใช้ที่ไม่เชี่ยวชาญด้านเทคนิคก็สามารถรวบรวมและประมวลผลข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว และทำให้พลังแห่งการวิเคราะห์กระจายไปสู่ผู้คนมากขึ้น
ข้อเสียของระบบธุรกิจอัจฉริยะ
1. ค่าใช้จ่าย:
ระบบ Business Intelligence อาจมีค่าใช้จ่ายสูงสำหรับวิสาหกิจขนาดเล็กและขนาดกลาง และอาจมีค่าใช้จ่ายสูงเกินไปที่จะนำมาใช้กับธุรกรรมทางธุรกิจประจำวัน
2. ความซับซ้อน:
การนำระบบ Business Intelligence (BI) มาใช้ อาจมีความซับซ้อนเนื่องจากโครงสร้างพื้นฐานของคลังข้อมูล และความซับซ้อนนั้นอาจทำให้กระบวนการทางธุรกิจมีความยืดหยุ่นน้อยลง
3. การนำไปใช้ในวงจำกัด:
เช่นเดียวกับเทคโนโลยีใหม่ๆ ส่วนใหญ่ ในตอนแรก BI มีราคาสูงสำหรับบริษัทขนาดใหญ่และร่ำรวย ดังนั้นจึงยังคงมีราคาแพงเกินไปสำหรับบริษัทขนาดเล็กและขนาดกลางหลายแห่ง
4. การดำเนินการที่ใช้เวลานาน:
การติดตั้งระบบคลังข้อมูลอย่างสมบูรณ์อาจใช้เวลาประมาณสิบแปดเดือน ซึ่งทำให้ BI เป็นการลงทุนที่ใช้เวลานาน
แนวโน้มข่าวกรองธุรกิจ
มีแนวโน้มด้านธุรกิจอัจฉริยะและการวิเคราะห์ข้อมูลหลายอย่างที่น่าจับตามอง:
ปัญญาประดิษฐ์: ปัจจุบัน AI และแมชชีนเลิร์นนิงสามารถจัดการงานวิเคราะห์ที่ซับซ้อนซึ่งเคยทำโดยมนุษย์ได้แล้ว ความสามารถนี้ถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์และจัดทำรายงานในรูปแบบแดชบอร์ด
BI ที่ทำงานร่วมกัน: ซอฟต์แวร์ BI ที่ผสานรวมกับเครื่องมือการทำงานร่วมกัน เช่น สื่อสังคมออนไลน์และเทคโนโลยีอื่นๆ ในปัจจุบัน ช่วยให้ทีมทำงานร่วมกันและแบ่งปันข้อมูลที่ค้นพบเพื่อการตัดสินใจร่วมกันได้ดียิ่งขึ้น
BI แบบฝัง: Embedded BI คือการผสานรวมซอฟต์แวร์ BI หรือฟีเจอร์บางส่วนของซอฟต์แวร์นั้น เข้ากับแอปพลิเคชันทางธุรกิจอื่นโดยตรง เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและขยายขีดความสามารถในการรายงานของแอปพลิเคชันนั้น
การวิเคราะห์คลาวด์: ปัจจุบัน BI (Business Intelligence) ถูกส่งมอบผ่านระบบคลาวด์มากขึ้น และธุรกิจจำนวนมากกำลังเปลี่ยนไปใช้ระบบคลาวด์ การใช้จ่ายด้านการวิเคราะห์ข้อมูลบนคลาวด์คาดว่าจะเติบโตเร็วกว่าตัวเลือกแบบติดตั้งในองค์กรอย่างมาก


