หนังสือการเขียนโปรแกรม R ที่ดีที่สุด 17 เล่ม (อัปเดตปี 2024)

เราเป็นนักอ่าน รองรับและอาจได้รับค่าคอมมิชชั่นเมื่อคุณซื้อผ่านลิงก์บนเว็บไซต์ของเรา

R เป็นภาษาโปรแกรมที่พัฒนาโดย Ross Ihaka และ Robert Gentleman ในปี 1993 ภาษานี้มีแคตตาล็อกวิธีการทางสถิติและกราฟิกมากมาย รวมถึงอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง การถดถอยเชิงเส้น อนุกรมเวลา และอื่นๆ

คุณสนใจที่จะเรียนรู้ภาษา R และกำลังมองหาหนังสือดีๆ ที่จะช่วยให้คุณเพิ่มพูนความเชี่ยวชาญด้าน R ของคุณหรือไม่? ถ้าอย่างนั้นคุณก็มาถูกที่แล้ว

นี่คือรายชื่อหนังสือที่ดีที่สุดสำหรับการเรียนรู้ R สำหรับผู้เริ่มต้น หนังสือเหล่านี้ได้รับการแนะนำเป็นอย่างยิ่งจากผู้เชี่ยวชาญ R และมีประโยชน์สำหรับนักเรียนในการเข้าใจพื้นฐานการเขียนโปรแกรม แหล่งข้อมูลเหล่านี้จะแนะนำให้คุณสร้างอาชีพของคุณในสาขาที่มีแนวโน้มนี้ และทำให้คุณเป็นนักพัฒนา R ที่ดีขึ้น อ่านเพิ่มเติม ...

หนังสือการเขียนโปรแกรม R ที่ดีที่สุด

ชื่อหนังสือ	ผู้เขียนชื่อ	ฉบับล่าสุด	สำนักพิมพ์	คะแนน	ลิงค์
R สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล	แฮดลีย์ วิคแฮม	ฉบับที่ 1	โอ'ไรล์ลี่		เรียนรู้เพิ่มเติม
หนังสือของร	ทิลแมน เอ็ม. เดวีส์	ฉบับที่ 1	ไม่มีแป้งกด		เรียนรู้เพิ่มเติม
R สำหรับหุ่นเชิด	อองรี เดอ วรีส์	ฉบับที่ 2	John Wiley & Sons		เรียนรู้เพิ่มเติม
การค้นพบสถิติโดยใช้ R	แอนดี้ ฟิลด์	ฉบับที่ 1	บริษัท เซจ พับลิเคชั่นส์ จำกัด		เรียนรู้เพิ่มเติม
ศิลปะแห่งการเขียนโปรแกรม R	นอร์แมน แมทลอฟฟ์	ฉบับที่ 1	ไม่มีแป้งกด		เรียนรู้เพิ่มเติม

1) R สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล: นำเข้า จัดระเบียบ แปลง แสดงภาพ และจำลองข้อมูล

R for Data Science เป็นหนังสือที่เขียนโดย Hadley Wickham (ผู้เขียน), Garrett Grolemund หนังสือจะแนะนำคุณตลอดขั้นตอนการนำเข้า สำรวจ และการสร้างแบบจำลองข้อมูลของคุณ

เอกสารอ้างอิงนี้ยังให้ความเข้าใจภาพรวมที่สมบูรณ์เกี่ยวกับวงจรวิทยาศาสตร์ข้อมูล คุณจะได้เรียนรู้เครื่องมือพื้นฐานที่จำเป็นในการจัดการรายละเอียดการนำ R ไปใช้ แต่ละหัวข้อที่รวมอยู่ในหนังสือเล่มนี้จะจับคู่กับแบบฝึกหัดเพื่อช่วยให้คุณฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้มาตลอด

---

2) หนังสือ R: หลักสูตรแรกในการเขียนโปรแกรมและสถิติ

หนังสือ R เขียนโดย Tilman M. Davies เป็นคู่มือสำหรับผู้เริ่มต้นใช้งาน R ในหนังสือเล่มนี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับความจำเป็นในการเริ่มใช้ R อย่างมีประสิทธิภาพสำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติ

หนังสือเล่มนี้ยังช่วยคุณในการสนับสนุนแพ็คเกจ เช่น ggplot2 และ ggvis การแสดงภาพสามมิติเชิงโต้ตอบโดยใช้แพ็คเกจ rgl

---

3) R สำหรับหุ่นเชิด

R For Dummies เป็นหนังสือที่เขียนโดย Andrie de Vries, Joris Meys หนังสือเล่มนี้นำเสนอวิธีการที่รวดเร็วในการเรียนรู้ภาษา R นอกจากนี้ หากต้องการเรียนรู้จากหนังสือเล่มนี้ คุณไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ด้านการเขียนโปรแกรมมาก่อน

นอกจากนี้คุณยังจะได้เรียนรู้วิธีการปรับรูปร่างและจัดการข้อมูล รวมชุดข้อมูล แบ่งและรวมข้อมูล ดำเนินการ ฯลฯ นอกจากนี้ยังอธิบายว่าทำไมภาษาการเขียนโปรแกรม R จึงเป็นตัวเลือกในหมู่นักสถิติและนักวิเคราะห์ข้อมูลทั่วโลก

---

4) การค้นพบสถิติโดยใช้ R

การค้นพบสถิติโดยใช้ R เป็นหนังสือที่เขียนโดย Andy Field, Jeremy Miles, Zoe Field หนังสือเล่มนี้เขียนด้วยรูปแบบที่ไม่ธรรมดา และมีโครงสร้างที่แปลกใหม่และวิธีการสอน

ข้อมูลอ้างอิงนี้ได้รับการปรับปรุงด้วยตัวละครเพื่อช่วยผู้อ่านในการเดินทาง หนังสือเล่มนี้ครอบคลุมตัวอย่างหลายร้อยตัวอย่าง การประเมินตนเอง และเนื้อหาเว็บไซต์เพิ่มเติมสำหรับทุกคนที่ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม

---

5) ศิลปะแห่งการเขียนโปรแกรม R: ทัวร์ชมการออกแบบซอฟต์แวร์เชิงสถิติ

The Art of R Programming เป็นหนังสือที่เขียนโดย Jared P. Lander หนังสือช่วยครอบคลุมพื้นฐาน ประเภทข้อมูลโครงสร้างข้อมูล การปิด การเรียกซ้ำ และฟังก์ชันที่ไม่ระบุชื่อ

ในหนังสือเล่มนี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมเชิงฟังก์ชันและเชิงวัตถุ การจำลองทางคณิตศาสตร์ และหัวข้อต่างๆ เช่น การจัดเรียงข้อมูลที่ซับซ้อนให้เป็นรูปแบบที่เรียบง่ายและมีประโยชน์มากขึ้น

---

6) R สำหรับทุกคน: การวิเคราะห์และกราฟิกขั้นสูง

R for Everyone เป็นหนังสือที่เขียนโดย Jared lander หนังสือเล่มนี้ให้การฝึกปฏิบัติจริงและโค้ดตัวอย่างที่ครอบคลุม คุณจะได้เรียนรู้วิธีดาวน์โหลดและติดตั้ง R นำทาง และใช้สภาพแวดล้อม R นอกจากนี้คุณยังจะได้เรียนรู้การควบคุมโปรแกรมขั้นพื้นฐาน การนำเข้าข้อมูล การจัดการ และการแสดงภาพ ฯลฯ

หนังสือเล่มนี้ยังช่วยให้คุณสร้างแบบจำลองที่สมบูรณ์หลายแบบ ทั้งแบบเชิงเส้นและไม่เชิงเส้น และใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลบางอย่าง

---

7) การเรียนรู้ของเครื่องด้วย R: เทคนิคผู้เชี่ยวชาญสำหรับการสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์ ฉบับที่ 3

หนังสือ Machine learning with R เป็นคู่มือที่อ่านง่ายสำหรับการนำการเรียนรู้ของเครื่องไปใช้กับปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริง หนังสือเล่มนี้มีประโยชน์สำหรับผู้ใช้ R ที่มีประสบการณ์หรือผู้ใช้ R ที่เพิ่งเริ่มใช้ภาษานี้ นอกจากนี้ หนังสือยังประกอบด้วยรายละเอียดที่ช่วยให้คุณค้นหาข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญ ทำนายผลลัพธ์ใหม่ๆ และแสดงภาพผลลัพธ์ที่คุณพบ

หนังสือวิทยาศาสตร์ข้อมูล R เล่มนี้นำเสนอห้องสมุดที่ใหม่กว่าและปรับปรุงมาก คำแนะนำเกี่ยวกับประเด็นด้านจริยธรรมในการเรียนรู้ของเครื่อง และความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการเรียนรู้เชิงลึก

---

8) ตำราอาหาร R: สูตรอาหารที่ได้รับการพิสูจน์แล้วสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล สถิติ และกราฟิก

R Cookbook เป็นหนังสือที่เขียนโดย JD Long และ Paul Teetor หนังสือเล่มนี้ช่วยให้คุณวิเคราะห์ข้อมูลด้วย R ได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพด้วยสูตรอาหารที่ใช้งานได้จริงมากกว่า 275 สูตร นอกจากนี้ยังครอบคลุมถึงงานพื้นฐานของอินพุตและเอาต์พุต กราฟิก และการถดถอยเชิงเส้น

ปกแต่ละหัวข้อในหนังสือเล่มนี้กล่าวถึงปัญหาเฉพาะและมีการอภิปรายที่ช่วยให้คุณอธิบายวิธีแก้ปัญหาและให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับวิธีการทำงาน

---

9) R ที่ใช้งานจริง: การวิเคราะห์ข้อมูลและกราฟิกด้วย R

R in Action เป็นหนังสือที่เขียนโดย Dr. Rob Kabacoff หนังสือเล่มนี้นำเสนอทั้งภาษา R และตัวอย่างที่เป็นประโยชน์สำหรับนักพัฒนาธุรกิจ หนังสือเล่มนี้เน้นการแก้ปัญหาเชิงปฏิบัติและครอบคลุมวิธีการที่สำคัญมากมาย ช่วยให้คุณจัดการข้อมูลที่ยุ่งเหยิงและไม่สมบูรณ์

คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับความสามารถด้านกราฟิกที่ครอบคลุมของภาษา R สำหรับการสำรวจและนำเสนอข้อมูลในรูปแบบภาพ นอกจากนี้ยังมีบทต่างๆ มากมายเกี่ยวกับการวิเคราะห์อนุกรมเวลา การวิเคราะห์คลัสเตอร์ และวิธีการจำแนกประเภท เป็นต้น

---

10) R ขั้นสูง (แชปแมน & ฮอลล์/ซีอาร์ซีซีรีส์ R)

Advanced R เป็นหนังสือที่เขียนโดย Richard Cotton ในหนังสือเล่มนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยภาษา R แม้ว่าคุณจะไม่มีประสบการณ์ด้านการเขียนโปรแกรมมากนักก็ตาม

หนังสือเล่มนี้จะสอนวิธีใช้เครื่องมือ R ที่จำเป็นซึ่งคุณจำเป็นต้องรู้ในการวิเคราะห์ข้อมูล รวมถึงประเภทข้อมูลและแนวคิดการเขียนโปรแกรม ครึ่งหลังของหนังสือเล่มนี้จะนำเสนอการวิเคราะห์ข้อมูลจริงโดยครอบคลุมทุกอย่างตั้งแต่การนำเข้าข้อมูลไปจนถึงการเผยแพร่ผลลัพธ์ของคุณ

---

11) การเขียนโปรแกรมเชิงปฏิบัติด้วย R: เขียนฟังก์ชันและการจำลองของคุณเอง

Hand on programming with R เป็นหนังสือที่เขียนโดย Garrett Grolemund ในหนังสือเล่มนี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับวิธีการโหลดข้อมูล ประกอบและแยกชิ้นส่วนวัตถุข้อมูล นำทางระบบสภาพแวดล้อมของ R ฯลฯ

คุณจะได้รับทักษะการเขียนโปรแกรมอันมีค่าและสนับสนุนงานของคุณในฐานะนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลไปพร้อมๆ กัน

---

12) R แพ็คเกจ

R Packages เป็นหนังสือที่เขียนโดย Hadley Wickham หนังสือการเขียนโปรแกรม R เล่มนี้จะแสดงให้คุณเห็นถึงวิธีการรวมฟังก์ชัน R ที่นำมาใช้ซ้ำได้ ข้อมูลตัวอย่าง และเอกสารประกอบเข้ากับปรัชญาการพัฒนาแพ็คเกจ

ในกระบวนการนี้ คุณจะทำงานกับเครื่องมือ dev, roxygen และทดสอบสิ่งนั้น หนังสือเล่มนี้ครอบคลุมชุดแพ็คเกจ R ที่ช่วยให้คุณทำงานการพัฒนาทั่วไปได้โดยอัตโนมัติ เหมาะสำหรับนักพัฒนา นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และโปรแกรมเมอร์ หนังสือเล่มนี้เริ่มต้นด้วยพื้นฐานและแสดงวิธีปรับปรุงการเขียนแพ็คเกจของคุณเมื่อเวลาผ่านไป

---

13) การเรียนรู้ร

Learning R เป็นหนังสือที่เขียนโดย Richard Cotton โดยจะแสดงข้อมูลจริงโดยครอบคลุมทุกอย่างตั้งแต่การนำเข้าข้อมูลไปจนถึงการเผยแพร่ผลลัพธ์ของคุณ ทุกบทในหนังสือการเขียนโปรแกรม R จะมีแบบทดสอบเกี่ยวกับสิ่งที่คุณได้เรียนรู้และสรุปด้วยแบบฝึกหัด ส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับการเขียนโค้ดภาษา R

ด้วยความช่วยเหลือของหนังสืออ้างอิงเล่มนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการเขียนโปรแกรม R อย่างง่าย และค้นพบว่าภาษา R สามารถทำอะไรได้บ้าง นอกจากนี้คุณยังจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับแพ็คเกจเสริม Apply R และจัดทำแพ็คเกจงานของคุณให้กับผู้อื่น

---

14) การขุดข้อความด้วย R: แนวทางที่เป็นระเบียบ

Text Mining with R เป็นหนังสือที่เขียนโดย Julia Silge และ David Robinson ในหนังสือการเขียนโปรแกรม R เล่มนี้ คุณจะสำรวจวิธีการทำเหมืองข้อความด้วย tidytext ซึ่งเป็นแพ็คเกจ ในหนังสือเล่มนี้ นักเขียน Julia Silge และ David Robinson พัฒนาโดยใช้หลักการที่เป็นระเบียบเรียบร้อย เช่น กราฟ และ ดีพลีร์.

คุณยังจะได้เรียนรู้วิธีบูรณาการ NLP (การประมวลผลภาษาธรรมชาติ) ไปสู่ขั้นตอนการทำงานที่มีประสิทธิภาพ หนังสือนำเสนอตัวอย่างและการสำรวจข้อมูลจะช่วยให้คุณสร้างข้อมูลเชิงลึกที่แท้จริงจากวรรณกรรม ข่าวสาร และโซเชียลมีเดีย

---

15) สรุป R

R โดยย่อ เป็นหนังสือที่เขียนโดยโจเซฟ แอดเลอร์ ในหนังสือเล่มนี้คุณจะได้เรียนรู้วิธีการเขียน ฟังก์ชันอาร์ และใช้แพ็คเกจ R เพื่อจัดเตรียม แสดงภาพ และวิเคราะห์ข้อมูล หนังสือเล่มนี้อธิบายแต่ละกระบวนการด้วยตัวอย่างมากมายจากการแพทย์ ธุรกิจ และการกีฬา

หนังสือเล่มนี้ประกอบด้วยหัวข้อต่างๆ เช่น ประสิทธิภาพ R, แพ็คเกจการแสดงข้อมูล ggplot2 และการประมวลผล R แบบขนานด้วย Hadoop ในหนังสือเล่มนี้ คุณยังจะได้เรียนรู้การใช้ R เพื่อเตรียมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์และแสดงภาพข้อมูลของคุณด้วยกราฟิกของ R

---

16) ซอฟต์แวร์สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล: การเขียนโปรแกรมด้วย R (สถิติและคอมพิวเตอร์)

ซอฟต์แวร์สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นหนังสือที่เขียนโดย John M. Chambers หนังสือเล่มนี้จะแนะนำคุณเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมด้วย R โดยเริ่มจากการใช้งานเชิงโต้ตอบแบบง่ายๆ และดำเนินไปโดยการอธิบายฟังก์ชันง่ายๆ บางอย่าง

คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับเทคนิคการเขียนโปรแกรมขั้นสูงมากมายที่สามารถเพิ่มได้ตามต้องการ ซึ่งจะเป็นประโยชน์ต่อคุณในการเติบโตในอาชีพการงานและชุมชน

---

17) วิทยาศาสตร์ข้อมูลเชิงปฏิบัติด้วย R

Practical Data Science with R เป็นหนังสือที่เขียนโดย Nina Zumel และ John Mount หนังสือเล่มนี้อธิบายหลักการพื้นฐานในสาขา Data Science ซึ่งกำลังเติบโตอย่างต่อเนื่อง

หนังสือเล่มนี้ช่วยให้คุณเข้าใจกรณีการใช้งานจริงได้ทันทีเมื่อคุณใช้ภาษาการเขียนโปรแกรม R และเทคนิคการวิเคราะห์ทางสถิติ สื่อการเรียนรู้นี้ยังครอบคลุมถึงตัวอย่างด้านการตลาด ระบบธุรกิจอัจฉริยะและการสนับสนุนการตัดสินใจ

คำถามที่พบบ่อย:

🏅 ทำไมจึงควรเรียนรู้การเขียนโปรแกรม R

R เป็นภาษาโปรแกรมที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและบริษัทใหญ่ๆ เช่น Google, Airbnb, Facebook เป็นต้น ใช้กันอย่างแพร่หลาย

📚 หนังสือ R Programming เล่มไหนดีที่สุด?

ต่อไปนี้เป็นหนังสือที่ดีที่สุดบางส่วนสำหรับการเขียนโปรแกรม R

• R สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล: นำเข้า จัดระเบียบ แปลง แสดงภาพ และจำลองข้อมูล
• หนังสือ R: หลักสูตรแรกในการเขียนโปรแกรมและสถิติ
• R สำหรับหุ่นเชิด
• การค้นพบสถิติโดยใช้ R
• ศิลปะแห่งการเขียนโปรแกรม R: ทัวร์ชมการออกแบบซอฟต์แวร์เชิงสถิติ

🚀 ข้อกำหนดพื้นฐานในการเรียนรู้ R มีอะไรบ้าง

ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับแนวคิดทางสถิติจะพิจารณาเป็นพิเศษ