9 ดีที่สุด Python หลักสูตรออนไลน์สำหรับผู้เริ่มต้น (2025)

โดย: แอนนา เบลค แอนนา เบลค
Hours วันที่อัพเดท

ดีที่สุด Python คอร์ส

Python กลายเป็นหนึ่งในภาษาการเขียนโปรแกรมที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดในโลกเทคโนโลยี Python หลักสูตรนี้สามารถเปิดประตูสู่โอกาสทางอาชีพต่างๆ ตั้งแต่ AI ไปจนถึงวิทยาศาสตร์ข้อมูล หลักสูตรออนไลน์ที่ดีที่สุดต่อไปนี้ Python หลักสูตรต่างๆ จะช่วยให้คุณมีความรู้เพื่อพัฒนาตนเองในด้านการเขียนโปรแกรมและแก้ไขปัญหาต่างๆ ในโลกแห่งความเป็นจริง ฉันได้ตรวจสอบหลักสูตรชั้นนำเพื่อให้คุณได้รับข้อมูลเชิงลึกที่แม่นยำและเชื่อถือได้ ด้วย ความต้องการเพิ่มขึ้น สำหรับ Python ทักษะต่างๆ ถึงเวลาที่จะลงทุนในอนาคตของคุณแล้ว ติดตามเทรนด์ล่าสุดอยู่เสมอ Python การเขียนโปรแกรม

หลังจากใช้เวลาทดสอบและตรวจสอบออนไลน์มากกว่า 100 รายการเป็นเวลา 40 ชั่วโมง Python ฉันสามารถพูดได้อย่างมั่นใจว่าการเลือกหลักสูตรที่เหมาะสมกับความต้องการของคุณเป็นสิ่งสำคัญ คู่มือที่ครอบคลุมและเป็นกลางนี้จะให้รายชื่อหลักสูตรที่ดีที่สุดที่ผ่านการค้นคว้ามาเป็นอย่างดีแก่คุณ Python หลักสูตรต่างๆ โดยเน้นคุณลักษณะ ข้อดีและข้อเสีย และราคา ไม่ว่าคุณกำลังมองหาตัวเลือกแบบฟรีหรือแบบเสียเงิน คำแนะนำพิเศษที่เชื่อถือได้เหล่านี้ได้รับการทดสอบอย่างละเอียดถี่ถ้วนเพื่อให้แน่ใจว่าคุณจะได้รับประโยชน์สูงสุดจากเวลาของคุณ อ่านเพิ่มเติม ...

ออนไลน์ที่ดีที่สุด Python หลักสูตรและชั้นเรียนพร้อมใบรับรอง

หลักสูตรการอบรม ระยะเวลา ผู้ให้บริการ ค่าธรรมเนียม ชั้น การรับรองมาตรฐาน หัวข้อสำคัญ ลิงค์
👍 วิทยาศาสตร์ข้อมูลประยุกต์ด้วย Python ความเชี่ยวชาญ 3 สัปดาห์ Coursera ฟรี ระดับเชี่ยวชาญ ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลประยุกต์กับ Python เรียนรู้เพิ่มเติม
รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ Python การเขียนโปรแกรม 5 ชั่วโมง Coursera ฟรี Beginner ใช่ แนวคิดการเขียนโปรแกรมหลัก เรียนรู้เพิ่มเติม
Python สำหรับทุกคนความเชี่ยวชาญ 2 สัปดาห์ Coursera ฟรี Beginner ใช่ พื้นฐานของ Python ภาษาโปรแกรม เรียนรู้เพิ่มเติม
Python 3 ความเชี่ยวชาญด้านการเขียนโปรแกรม 2 สัปดาห์ Coursera ฟรี Beginner ใช่ Python 3 พื้นฐาน เรียนรู้เพิ่มเติม
หลักสูตรความผิดพลาดเปิดอยู่ Python 7 ชั่วโมง Coursera ฟรี Beginner ใช่ ขั้นพื้นฐาน Python โครงสร้าง Python วัตถุ เรียนรู้เพิ่มเติม

ดีที่สุด Python หลักสูตรออนไลน์

1) วิทยาศาสตร์ข้อมูลประยุกต์กับ Python ความเชี่ยวชาญ (Coursera)

รายละเอียด: Rating: | 4.5 ระยะเวลา: 3 สัปดาห์ | ใบรับรอง: ใช่ ระดับ: Intermediate

วิทยาศาสตร์ข้อมูลประยุกต์กับ Python ความเชี่ยวชาญ เหมาะสำหรับผู้เรียนที่คุ้นเคยกับ Python และต้องการสำรวจแนวคิดวิทยาศาสตร์ข้อมูลขั้นสูง ฉันได้ทดสอบโมดูลเหล่านี้ และฉันชอบเป็นพิเศษที่โมดูลเหล่านี้ผสานการเรียนรู้ของเครื่องเข้ากับ ในทางปฏิบัติ Python เครื่องมือโครงการปฏิบัติจริงช่วยให้ฉันนำสิ่งที่เรียนรู้ไปใช้ได้ทันที ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการเชี่ยวชาญแนวคิดเหล่านี้ ฉันขอแนะนำหลักสูตรนี้ให้กับทุกคนที่ต้องการพัฒนาทักษะของตนเอง Python ทักษะในการแก้ปัญหาด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริง

วิทยาศาสตร์ข้อมูลประยุกต์กับ Python ความเชี่ยวชาญ

เป็นหลักสูตรที่ออกแบบมาสำหรับผู้ที่ต้องการพัฒนาทักษะ Python ทักษะต่างๆ มีความยืดหยุ่นและสามารถเลือกเรียนได้ด้วยตนเอง ซึ่งเหมาะกับการจัดการตารางเวลาของคุณ หลักสูตรนี้มีคำบรรยายเป็นภาษาอังกฤษ ฝรั่งเศส และเกาหลี ทำให้เข้าถึงได้ทั่วโลก มีงานเขียนโปรแกรมที่น่าสนใจและแบบทดสอบที่ให้ข้อเสนอแนะทันที ซึ่งฉันพบว่ามีประโยชน์ในระหว่างการเรียนของตัวเอง ฉันขอแนะนำให้ใช้เวลาสักระยะหนึ่งในการมอบหมายข้อเสนอแนะจากเพื่อน เนื่องจากงานเหล่านี้ให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าและช่วยเสริมสร้างความเข้าใจของคุณ อย่างไรก็ตาม ฉันขอแนะนำให้คุณเข้าใจอย่างถ่องแท้ Python ก่อนที่จะเริ่มต้นได้รับประโยชน์สูงสุดจากหลักสูตรนี้

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้?

  • การเรียนรู้สถิติเชิงอนุมานอย่างเชี่ยวชาญ: คุณจะได้เรียนรู้พื้นฐานของสถิติเชิงอนุมาน ซึ่งช่วยให้คุณสามารถอนุมานข้อมูลประชากรจากข้อมูลตัวอย่างได้ ทักษะนี้จะช่วยให้คุณทดสอบสมมติฐาน ประเมินคุณสมบัติของข้อมูล และสรุปผล ซึ่งเป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการตัดสินใจตามข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์และการวิจัยของคุณ
  • เทคนิคการสร้างภาพข้อมูล: คุณจะได้เรียนรู้วิธีเลือกวิธีการแสดงภาพข้อมูลที่เหมาะสมที่สุดตามความต้องการเฉพาะของคุณ การแสดงภาพข้อมูลที่มีประสิทธิภาพมีบทบาทสำคัญในการสื่อสารข้อมูลเชิงลึกอย่างชัดเจน และการเลือกวิธีการที่เหมาะสมจะส่งผลอย่างมากต่อ... เพิ่มความชัดเจน และการตัดสินใจในการวิเคราะห์ของคุณ
  • การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยการเรียนรู้ของเครื่องจักร: ฉันพบว่าการเรียนรู้เครื่องเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลสามารถช่วยเปิดเผยรูปแบบที่ซ่อนอยู่และคาดการณ์แนวโน้มในอนาคตได้ เทคนิคเหล่านี้จะช่วยให้คุณประมวลผลและวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าซึ่งสามารถนำไปใช้ในการตัดสินใจและการทำงานอัตโนมัติที่ดีขึ้นได้
  • การสำรวจการเชื่อมต่อเครือข่ายสังคม: คุณจะได้เรียนรู้ว่าทฤษฎีกราฟช่วยให้คุณสำรวจและทำความเข้าใจความเชื่อมโยงภายในเครือข่ายสังคมได้อย่างไร แนวทางนี้ช่วยให้คุณวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างเอนทิตี เปิดเผยรูปแบบที่ซ่อนอยู่ และเข้าใจระบบที่ซับซ้อน เช่น โซเชียลมีเดีย เครือข่าย และองค์กรต่างๆ ได้ดีขึ้น
  • ทฤษฎีกราฟในทางปฏิบัติ: ทฤษฎีกราฟเป็นวิธีการที่สมบูรณ์แบบในการสร้างภาพและศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างส่วนประกอบต่างๆ ในระบบ แนวทางนี้ช่วยให้คุณ วิเคราะห์เครือข่าย และการโต้ตอบ ทำให้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการตรวจสอบแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย ระบบขนส่ง หรือแม้กระทั่งอินเทอร์เน็ตเลยทีเดียว

ราคา:

ลงทะเบียนฟรี

วิธีการลงทะเบียนใน Applied Data Science ด้วย Python ใบรับรองความเชี่ยวชาญ?

  • ขั้นตอน 1) ตรงไปที่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลประยุกต์กับ Python ความเชี่ยวชาญ หน้าหลักสูตรบน Coursera.
  • ขั้นตอน 2) แตะปุ่ม “ลงทะเบียนฟรี” และสร้างบัญชีด้วยอีเมลของคุณ
  • ขั้นตอน 3) เข้าสู่หลักสูตรโดยเริ่มประสบการณ์การเรียนรู้ของคุณด้วย Applied Data Science ด้วย Python เนื้อหาการเชี่ยวชาญ

ลงทะเบียนตอนนี้ >>

2) รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ Python การเขียนโปรแกรม (Coursera)

รายละเอียด: ระยะเวลา: 5 Hours | ใบรับรอง: ใช่ ระดับ: Beginner

รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ Python การเขียนโปรแกรม (Coursera) เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการเริ่มต้นเส้นทางการเขียนโค้ดของคุณ เมื่อฉันเรียนหลักสูตรนี้จบ ฉันสามารถเข้าถึงบทเรียนต่างๆ ที่ช่วยให้ฉันเข้าใจแนวคิดหลักของการเขียนโปรแกรมได้อย่างรวดเร็ว สิ่งที่โดดเด่นสำหรับฉันคือเนื้อหาที่ครอบคลุม ซึ่งเจาะลึกหัวข้อต่างๆ เช่น การเขียนฟังก์ชันที่กำหนดเองและการใช้โครงสร้างข้อมูล ฉันขอแนะนำหลักสูตรนี้ให้กับทุกคนที่เพิ่งเริ่มต้น Python เพราะมันทำให้การเรียนรู้เป็นเรื่องง่ายและมีส่วนร่วมสูง เป็นวิธีที่ดีเยี่ยมในการสร้างรากฐานที่แข็งแกร่งและได้รับประสบการณ์จริงซึ่งจำเป็นสำหรับโครงการที่ซับซ้อนมากขึ้นในอนาคต

รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ Python การเขียนโปรแกรม

เป็นเส้นทางการเรียนรู้ที่เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นที่ต้องการเจาะลึก Pythonด้วยการเรียนรู้ที่ยืดหยุ่นประมาณ 28 ชั่วโมง ฉันพบว่าการเรียนรู้ตามจังหวะของตัวเองนั้นเป็นเรื่องง่าย ทำให้สามารถจัดการได้แม้กระทั่งสำหรับผู้ที่มีตารางงานที่ยุ่งวุ่นวาย หลักสูตรนี้ประกอบด้วยงานมอบหมาย 13 ชิ้นที่ทดสอบความเข้าใจของคุณและช่วยให้คุณเสริมสร้างทักษะของคุณ ฉันขอแนะนำให้คุณใช้เวลากับงานมอบหมายแต่ละชิ้นอย่างช้าๆ เนื่องจากงานเหล่านี้จะช่วยให้คุณ เสริมสร้างแนวคิดสำคัญ ที่มีความจำเป็นต่อการสร้างรากฐานที่มั่นคงใน Pythonเมื่อดำเนินการเสร็จสิ้นแล้ว คุณจะสามารถรับใบรับรองที่สามารถแชร์ได้ ซึ่งจะเพิ่มข้อมูลประจำตัวอันมีค่าให้กับโปรไฟล์ของคุณสำหรับโอกาสต่างๆ ในอนาคต

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้?

  • ประเภทข้อมูลและ Operaทอร์: ทำความเข้าใจเกี่ยวกับประเภทข้อมูลและตัวดำเนินการใน Python ช่วยให้คุณสามารถจัดการและดำเนินการกับข้อมูลประเภทต่างๆ ได้ ซึ่งถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการเขียนโค้ดที่มีประสิทธิภาพ ฉันพบว่าสิ่งนี้มีความสำคัญในการป้องกันจุดบกพร่องในงานการเขียนโปรแกรมที่ซับซ้อนมากขึ้น การเข้าใจแนวคิดนี้จะช่วยให้คุณจัดการข้อมูลต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ทำให้โปรแกรมของคุณน่าเชื่อถือมากขึ้น
  • เรียนรู้เกี่ยวกับการควบคุมการไหล: ควบคุมการไหลเข้า Python กำหนดลำดับการดำเนินการของโค้ด โดยการเรียนรู้โครงสร้างต่างๆ เช่น ลูปและเงื่อนไข คุณสามารถกำหนดทิศทางการดำเนินการของโปรแกรมได้ เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการสร้างแอปพลิเคชันที่โต้ตอบได้และตอบสนองต่อผู้ใช้มากขึ้น ช่วยให้คุณสามารถตัดสินใจและทำซ้ำการดำเนินการได้ ทำให้โค้ดของคุณมีความยืดหยุ่นมากขึ้น
  • การทำงานกับฟังก์ชั่น: ฟังก์ชั่นเป็นหน่วยพื้นฐานของ Python โปรแกรมที่ช่วยคุณจัดระเบียบโค้ด กำจัดความซ้ำซ้อน และ ปรับปรุงการอ่านฉันพบว่าการแบ่งงานออกเป็นฟังก์ชันช่วยปรับปรุงโครงสร้างและประสิทธิภาพของงาน Python โครงการต่างๆ ช่วยให้คุณสามารถแบ่งโมดูลโค้ดได้ ทำให้ง่ายต่อการดูแลรักษาและแก้ไขข้อบกพร่อง
  • การติดตั้ง Python 3: การติดตั้ง Python และการตั้งค่าสภาพแวดล้อมทำให้แน่ใจว่าคุณกำลังทำงานกับเวอร์ชันที่ถูกต้อง Python และหลีกเลี่ยงปัญหาความเข้ากันได้ วิธีที่ดีที่สุดในการเริ่มต้นคือการดาวน์โหลด Python 3 และตั้งค่าสภาพแวดล้อมของคุณอย่างเหมาะสม ขั้นตอนนี้มีความจำเป็นในการสร้างรากฐานที่มั่นคงสำหรับการเขียนโค้ดใน Python.
  • ตัวอย่างการเขียนและการรัน Python โปรแกรม: การเขียนและการรันโปรแกรมแบบง่ายๆ Python โปรแกรมผ่านทาง Python ล่ามเป็นวิธีที่ดีในการได้รับประสบการณ์จริง ซึ่งช่วยให้คุณเห็นผลลัพธ์ทันที ซึ่งจะช่วยให้คุณดีบักโค้ดได้เร็วขึ้น เมื่อฉันเริ่มรันโปรแกรมแรกๆ สองสามโปรแกรม การแก้ไขปัญหาและเรียนรู้จากข้อผิดพลาดก็ง่ายขึ้นมาก

ราคา:

ลงทะเบียนฟรี

วิธีการลงทะเบียนเรียนการแนะนำ Python หลักสูตรการเขียนโปรแกรม?

  • ขั้นตอน 1) ตรงไปที่ รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ Python การเขียนโปรแกรม หน้าหลักสูตรบน Coursera.
  • ขั้นตอน 2) แตะปุ่ม “ลงทะเบียนฟรี” และสร้างบัญชีด้วยอีเมลของคุณ
  • ขั้นตอน 3) เข้าสู่หลักสูตรโดยเริ่มประสบการณ์การเรียนรู้ของคุณด้วยการแนะนำ Python เนื้อหาการเขียนโปรแกรม

ลงทะเบียนตอนนี้ >>

3) Python สำหรับทุกคนความเชี่ยวชาญ (Coursera)

รายละเอียด: Rating: | 4.8 ระยะเวลา: ประมาณ 2 สัปดาห์ | ใบรับรอง: ใช่ ระดับ: Beginner

Python สำหรับทุกคนความเชี่ยวชาญ (Coursera) ช่วยให้ฉันสร้างรากฐานที่แข็งแกร่งในการเขียนโปรแกรมโดยใช้ Pythonฉันพบว่าหลักสูตรนี้ไม่เพียงแต่ครอบคลุมพื้นฐานการเขียนโปรแกรมเท่านั้น แต่ยังสอนวิธีการนำความรู้ไปประยุกต์ใช้ด้วย สถานการณ์จริงเช่น การทำงานกับแอปพลิเคชันเครือข่ายและการประมวลผลข้อมูล โปรเจ็กต์ Capstone มีประโยชน์อย่างยิ่งในการช่วยให้ฉันบูรณาการทุกสิ่งที่เรียนรู้เข้ากับฟังก์ชันการทำงาน Python แอปพลิเคชัน ฉันขอแนะนำหลักสูตรนี้ให้กับทุกคนที่ต้องการวิธีการเริ่มต้นเขียนโค้ดที่ใช้งานได้จริงและเข้าใจง่าย Python.

Python สำหรับทุกคนความเชี่ยวชาญ

หลักสูตรนี้มอบประสบการณ์การเรียนรู้แบบออนไลน์เต็มรูปแบบพร้อมตารางเวลาที่ยืดหยุ่น ฉันชอบตัวเลือกการเรียนรู้ด้วยตนเอง ซึ่งทำให้ฉันสามารถปรับหลักสูตรให้เข้ากับกิจวัตรประจำวันที่ยุ่งวุ่นวายของตัวเองได้ หลักสูตรนี้ประกอบด้วยวิดีโอ บทอ่าน และงานที่ได้รับมอบหมายพร้อมคำติชมจากเพื่อนร่วมชั้น ซึ่งทำให้ฉันมีส่วนร่วม ฉันขอแนะนำให้ใช้ประโยชน์จากแบบทดสอบที่มีการให้คะแนน เนื่องจากแบบทดสอบเหล่านี้ให้คำติชมทันทีและช่วยเสริมสร้างแนวคิด นอกจากนี้ ยังมีงานเขียนโปรแกรมที่ให้ประสบการณ์จริง และหลักสูตรนี้มีให้บริการในหลายภาษา ทำให้เข้าถึงผู้ฟังได้มากขึ้น

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้?

  • Python พื้นฐานการติดตั้ง: การติดตั้ง Python และการเขียนโปรแกรมแรกของคุณเป็นขั้นตอนสำคัญในการเชี่ยวชาญภาษา ฉันตระหนักว่าการเริ่มต้นโปรแกรมพื้นฐานในระดับเล็กจะช่วยให้คุณเข้าใจรูปแบบและขั้นตอนของการเขียนโปรแกรม Pythonเป็นหนึ่งในวิธีที่ง่ายที่สุดในการเริ่มต้นการเขียนโปรแกรม
  • ความเข้าใจ Python ไวยากรณ์: โลภ Pythonโครงสร้างและรูปแบบพื้นฐานของ 's ถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับทุกคนที่เริ่มต้นเส้นทางการเขียนโปรแกรม หลังจากเรียนรู้พื้นฐานแล้ว ฉันก็สามารถ สร้างโปรแกรมของฉันเอง ได้อย่างง่ายดาย แนวคิดเหล่านี้จำเป็นสำหรับการเรียนรู้หัวข้อขั้นสูงใน Python และภาษาอื่น ๆ
  • การทำงานกับตัวแปรใน Python: ตัวแปรมีความสำคัญในการจัดเก็บ เรียกค้น และคำนวณข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ ฉันพบว่าการทำความเข้าใจบทบาทของตัวแปรเป็นสิ่งสำคัญในการสร้างโปรแกรมที่ใช้งานได้จริง ด้วยการใช้ตัวแปร ฉันสามารถจัดการข้อมูลและปรับเปลี่ยนข้อมูลได้อย่างง่ายดายเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ
  • การใช้ฟังก์ชั่นและลูป: ฟังก์ชั่นและลูปเป็นเครื่องมือที่ขาดไม่ได้ใน Python การเขียนโปรแกรม ฉันพบว่ามันช่วยให้ฉันจัดโครงสร้างโค้ดได้อย่างมีตรรกะมากขึ้น และทำให้การทำงานซ้ำๆ เป็นแบบอัตโนมัติ มันยอดเยี่ยมมากสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพในการเขียนโค้ด และการเชี่ยวชาญมันถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับทุกคนที่กำลังเรียนรู้ Python.
  • การจัดการข้อมูลด้วย Python: Pythonความสามารถในการประมวลผลข้อมูลของ Panda นั้นมีความแข็งแกร่ง ทำให้เป็นเครื่องมือที่ทุกคนต้องใช้งานเมื่อต้องทำงานกับข้อมูล ฉันพบว่าการใช้ไลบรารีอย่าง Panda เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการทำความสะอาดและวิเคราะห์ข้อมูล ถือเป็นทักษะที่จำเป็นสำหรับทุกคนที่ต้องการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ในโครงการในโลกแห่งความเป็นจริง

ราคา:

ลงทะเบียนฟรี

วิธีการลงทะเบียนเรียน Python ใบรับรองความเชี่ยวชาญสำหรับทุกคน?

  • ขั้นตอน 1) ตรงไปที่ Python สำหรับทุกคนความเชี่ยวชาญ หน้าหลักสูตรบน Coursera.
  • ขั้นตอน 2) แตะปุ่ม “ลงทะเบียนฟรี” และสร้างบัญชีด้วยอีเมลของคุณ
  • ขั้นตอน 3) เข้าสู่หลักสูตรโดยเริ่มต้นประสบการณ์การเรียนรู้ของคุณด้วย Python เนื้อหาเฉพาะสำหรับทุกคน

ลงทะเบียนตอนนี้ >>

4) Python 3 ความเชี่ยวชาญด้านการเขียนโปรแกรม (Coursera)

รายละเอียด: ระยะเวลา: ประมาณ 2 สัปดาห์ | ค่าใช้จ่าย: ฟรี ใบรับรอง: ใช่ ระดับ: Beginner

Python 3 ความเชี่ยวชาญด้านการเขียนโปรแกรม (Coursera) เป็นหนึ่งในวิธีที่ดีที่สุดในการเข้าใจอย่างมั่นคง Python การเขียนโปรแกรม ในระหว่างกระบวนการทบทวน ฉันพบว่าหลักสูตรนี้มีความชัดเจนและมีโครงสร้างที่ชัดเจนมาก พื้นฐาน เช่น ตัวแปรและลูป ได้รับการแนะนำอย่างเรียบง่าย จากนั้นคุณจึงค่อย ๆ ศึกษาหัวข้อที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น นิพจน์แลมบ์ดาและการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ หลักสูตรนี้ช่วยให้ฉันพัฒนาทักษะการดีบักและทำให้ทำงานกับโมดูลและ API ใหม่ ๆ ได้ง่ายขึ้น หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับผู้เรียนที่ต้องการเรียนรู้มากกว่าพื้นฐานของการเขียนโปรแกรมและเริ่มนำความรู้ไปใช้ในทางปฏิบัติ

Python 3 ความเชี่ยวชาญด้านการเขียนโปรแกรม

โปรแกรมนี้มีความยืดหยุ่นสูงสำหรับผู้เริ่มต้น ตัวเลือกการเรียนรู้ด้วยตนเองช่วยให้คุณเรียนรู้ด้วยความเร็วของคุณเองในขณะที่เพลิดเพลินไปกับการผสมผสานระหว่างการบรรยายผ่านวิดีโอและสื่อการอ่าน ฉันชื่นชอบแบบทดสอบฝึกฝนและงานเขียนโปรแกรมพร้อมคำติชมเป็นอย่างยิ่ง ซึ่งช่วยฉันได้มาก พัฒนาทักษะของฉันอย่างรวดเร็วคุณจะพบว่าแบบทดสอบที่มีการให้คะแนนนั้นมีประโยชน์อย่างยิ่ง เนื่องจากแบบทดสอบเหล่านี้จะให้ข้อมูลอันมีค่าเกี่ยวกับความคืบหน้าของคุณ ทำให้ระบุพื้นที่ที่ต้องปรับปรุงได้ง่ายยิ่งขึ้น

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้?

  • การใช้ประโยชน์จาก API และไลบรารีใน Python: Python 3 รองรับไลบรารีและ API ของบุคคลที่สามมากมายที่สามารถรวมเข้ากับโปรเจ็กต์ของคุณได้ ฉันได้เรียนรู้ว่าการรวมเครื่องมือเหล่านี้เข้าไปจะขยายฟังก์ชันการทำงานของโปรเจ็กต์ของฉัน Python โปรแกรมที่ให้ฉันเพิ่มฟีเจอร์ต่างๆ ได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย ควรใช้ไลบรารีเหล่านี้เพื่อปรับปรุงเวิร์กโฟลว์การเขียนโค้ดของคุณ
  • การประมวลผลภาพด้วยหมอน: หมอนช่วยให้จัดการไฟล์ภาพได้ง่าย Pythonตั้งแต่การเปิดและการดูไปจนถึงการแก้ไขขั้นสูง ฉันพบว่าการเรียนรู้วิธีใช้ Pillow เป็นสิ่งสำคัญสำหรับโปรเจ็กต์ของฉันที่ต้องมีการปรับแต่งรูปภาพ เป็นหนึ่งในไลบรารีที่ดีที่สุดสำหรับใครก็ตามที่ทำงานกับรูปภาพ Python.
  • Tesseract OCR ด้วย Python: ไลบรารี Tesseract ช่วยให้คุณแยกข้อความจากภาพโดยใช้ Optical Character Recognition (OCR) ฉันพบว่า Tesseract มีประโยชน์สำหรับการแยกข้อความโดยอัตโนมัติ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อทำงานกับเอกสารที่สแกนจำนวนมาก นี่เป็นหนึ่งใน มีประสิทธิภาพมากที่สุด เครื่องมือสำหรับใครก็ตามที่ต้องการรวม OCR เข้าไป Python โครงการ
  • การประมวลผลใบหน้าด้วยแผ่นสัมผัส: การใช้แผ่นติดต่อช่วยให้คุณสามารถครอบตัดและปรับแต่งใบหน้าภายในรูปภาพได้ Pythonฉันพบว่าเทคนิคนี้มีประโยชน์ในการจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของภาพใบหน้า วิธีนี้เหมาะสำหรับโปรเจ็กต์ที่เกี่ยวข้องกับการจดจำใบหน้าหรือการจัดการภาพถ่ายในระดับขนาดใหญ่

ราคา:

ลงทะเบียนฟรี

วิธีการลงทะเบียนเรียน Python 3.ใบรับรองความเชี่ยวชาญด้านการเขียนโปรแกรม?

  • ขั้นตอน 1) ตรงไปที่ Python 3 ความเชี่ยวชาญด้านการเขียนโปรแกรม หน้าหลักสูตรบน Coursera.
  • ขั้นตอน 2) แตะปุ่ม “ลงทะเบียนฟรี” และสร้างบัญชีด้วยอีเมลของคุณ
  • ขั้นตอน 3) เข้าสู่หลักสูตรโดยเริ่มต้นประสบการณ์การเรียนรู้ของคุณด้วย Python 3. เนื้อหาความเชี่ยวชาญด้านการเขียนโปรแกรม

ลงทะเบียนตอนนี้ >>

5) หลักสูตรความผิดพลาดเปิดอยู่ Python (Coursera)

รายละเอียด: Rating: | 4.8 ระยะเวลา: 7 น. | ค่าใช้จ่าย: ฟรี ใบรับรอง: ใช่ ระดับ: ค้นหาระดับสูง

ฉันอ่านแล้ว หลักสูตรความผิดพลาดเปิดอยู่ Python (Coursera) และฉันพบว่ามันเป็นแหล่งข้อมูลที่ยอดเยี่ยมสำหรับผู้เริ่มต้นที่ต้องการเขียนสคริปต์ที่มีประสิทธิภาพและประสิทธิผล หลักสูตรนี้จะแนะนำคุณให้รู้จัก Pythonแนวคิดหลักของหลักสูตรนี้ตั้งแต่ไวยากรณ์พื้นฐานไปจนถึงหัวข้อขั้นสูง เช่น ตัวสร้างและอ็อบเจ็กต์ ฉันชอบเป็นพิเศษที่หลักสูตรนี้เน้นที่ประสบการณ์จริง โดยมีตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริงและแบบฝึกหัดแบบโต้ตอบ หลักสูตรนี้ช่วยให้ฉันเข้าใจวิธีการรวมโครงสร้างการเขียนโปรแกรมต่างๆ เข้าด้วยกัน แก้ปัญหาที่ซับซ้อนทำให้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ที่เพิ่งเริ่มเขียนโค้ด

หลักสูตรความผิดพลาดเปิดอยู่ Python

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้?

  • ประเภทข้อมูลและค่าใน Python: Python มีประเภทข้อมูลหลายประเภท เช่น สตริง จำนวนเต็ม และรายการ ฉันพบว่าการเรียนรู้วิธีการจัดการประเภทข้อมูลเหล่านี้มีความสำคัญต่อการแก้ปัญหาและการสร้างโปรแกรมฟังก์ชัน การทำความเข้าใจว่าค่าต่างๆ ถูกจัดเก็บและประมวลผลอย่างไรเป็นสิ่งสำคัญในการเชี่ยวชาญ Python การเขียนโปรแกรม
  • การใช้เงื่อนไขและ Operaทอร์: เงื่อนไขและตัวดำเนินการเป็นศูนย์กลางในการควบคุมการไหลของ Python โปรแกรม ฉันพบว่าการใช้คำสั่ง if-else และตัวดำเนินการ เช่น and, or และ not ทำให้ฉันสามารถสร้างโปรแกรมที่ตัดสินใจโดยอิงตามเงื่อนไขที่แตกต่างกันได้ นี่เป็นวิธีที่ดีที่สุดในการเพิ่มตรรกะให้กับโค้ดของคุณ
  • คำจำกัดความของฟังก์ชันใน Python: ฟังก์ชันคือบล็อกของโค้ดที่นำมาใช้ซ้ำได้ซึ่งดำเนินการงานเฉพาะ ฉันพบว่าการกำหนดฟังก์ชันใน Python โค้ดช่วยให้ฉันสามารถจัดระเบียบงานและทำให้โค้ดมีประสิทธิภาพและอ่านง่ายขึ้น นับเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดวิธีหนึ่งในการจัดการโปรแกรมที่ซับซ้อน
  • การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุด้วยคลาส: Pythonคุณลักษณะเชิงวัตถุของ 's ช่วยให้คุณสามารถจัดกลุ่มฟังก์ชันที่เกี่ยวข้องเป็นคลาสได้ ฉันค้นพบว่าการใช้คลาสช่วยให้ฉันเขียนได้ จัดระเบียบมากขึ้น และโค้ดที่สามารถบำรุงรักษาได้ ถือเป็นแนวคิดสำคัญสำหรับทุกคนที่ทำงานกับโค้ดขนาดใหญ่และซับซ้อนมากขึ้น Python โครงการ
  • การจัดการข้อผิดพลาดใน Python: การจัดการข้อยกเว้นช่วยให้คุณจัดการข้อผิดพลาดและป้องกันความผิดพลาดในโปรแกรมของคุณ ฉันพบว่าการใช้บล็อก try-except เพื่อจัดการข้อยกเว้นทำให้โปรแกรมของฉันทำงานได้อย่างราบรื่น แม้ว่าจะเกิดปัญหาที่ไม่คาดคิดขึ้นก็ตาม สิ่งนี้มีความสำคัญในการสร้าง Python โปรแกรมที่แข็งแกร่งและเป็นมิตรต่อผู้ใช้

ราคา:

ลงทะเบียนฟรี

วิธีการลงทะเบียนเรียนหลักสูตร Crash Course Python โดย Google?

  • ขั้นตอน 1) ตรงไปที่ หลักสูตรความผิดพลาดเปิดอยู่ Python โดย Google หน้าหลักสูตรบน Coursera.
  • ขั้นตอน 2) แตะปุ่ม “ลงทะเบียนฟรี” และสร้างบัญชีด้วยอีเมลของคุณ
  • ขั้นตอน 3) เริ่มต้นประสบการณ์การเรียนรู้ของคุณด้วย Crash Course สู่หลักสูตร Python โดยเนื้อหาจาก Google

ลงทะเบียนตอนนี้ >>

6) สมบูรณ์ Python Bootcamp จากศูนย์สู่ฮีโร่ใน Python (อูเดมี่)

รายละเอียด: Rating: | 4.6 ระยะเวลา: วิดีโอตามต้องการ 22 ชั่วโมง | ใบรับรอง: ใช่ ระดับ: Beginner

ฉันสามารถชื่นชมได้ว่า สมบูรณ์ Python Bootcamp จากศูนย์สู่ฮีโร่ใน Python (Udemy) ทำให้การเรียนรู้เป็นเรื่องง่าย Pythonด้วยการบรรยายและความท้าทายในการเขียนโค้ดมากกว่า 100 รายการ จะช่วยให้คุณได้รับประสบการณ์จริงขณะสร้าง Python แฟ้มโครงการ แนวทางการสอนของหลักสูตร Python เป็นแบบตรงไปตรงมาและเป็นมิตรต่อผู้เริ่มต้น ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับผู้ที่ไม่มีความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมมาก่อน หลักสูตรนี้ทำให้ฉันไม่เพียงแต่เรียนรู้ Python แต่ยังทำงานกับงานในโลกแห่งความเป็นจริง เช่น การสแกนเว็บและการอ่านไฟล์ Excel ซึ่งเป็น มีประโยชน์มาก ในตลาดงานในปัจจุบัน

สมบูรณ์ Python Bootcamp จากศูนย์สู่ฮีโร่ใน Python

มอบประสบการณ์การเรียนรู้ที่ครอบคลุมด้วยบทความที่มีโครงสร้างดี 14 บทความและแบบฝึกหัดการเขียนโค้ด 19 แบบที่ทำให้เนื้อหาน่าสนใจ ฉันพบว่าความสามารถในการเข้าถึงหลักสูตรบนมือถือและทีวีสะดวกอย่างเหลือเชื่อสำหรับการเรียนรู้ขณะเดินทาง ในขณะที่ใช้ฟีเจอร์นี้ ฉันสังเกตเห็นว่าการสลับไปมาระหว่างอุปกรณ์นั้นมีประโยชน์มาก ช่วยให้ฉันสามารถเรียนต่อได้โดยไม่พลาดแม้แต่นาทีเดียว หลักสูตรนี้ยังให้สิทธิ์เข้าถึงแบบเต็มรูปแบบตลอดชีพและใบรับรองการสำเร็จหลักสูตรด้วย เพิ่มมูลค่า สู่เส้นทางการเรียนรู้ของคุณ นอกจากนี้ยังไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้น ทำให้เป็นจุดเริ่มต้นที่ยอดเยี่ยมสำหรับใครก็ตามที่เพิ่งเริ่มต้น Python.

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้?

  • การสร้างเกมด้วย Python: การพัฒนาเกมเช่น ตíc-ตั๊ก-โต้ และแบล็คแจ็ค ช่วยให้คุณสามารถประยุกต์ใช้ Python แนวคิดในรูปแบบที่สนุกสนาน ผ่านโครงการเหล่านี้ คุณจะได้เรียนรู้ทักษะที่จำเป็น เช่น การจัดการอินพุตของผู้ใช้ การนำตรรกะของเกมไปใช้ และการใช้การควบคุมการไหลเพื่อสร้างโครงสร้างโปรแกรมของคุณ ฉันพบว่าการสร้างเกมช่วยให้ฉันฝึกฝนทักษะพื้นฐานได้ Python ฟังก์ชั่นและปรับปรุงความสามารถในการแก้ปัญหา
  • ค้นหาระดับสูง Python สิ่งอำนวยความสะดวก: Pythonคุณสมบัติขั้นสูงของ 's เช่นโมดูลคอลเลกชัน มอบโครงสร้างข้อมูลเฉพาะทางที่ช่วยจัดการข้อมูลที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น การเรียนรู้การใช้เครื่องมือเช่น namedtuples, defaultdict และ Counter จะช่วยให้คุณแก้ปัญหาการเขียนโปรแกรมในโลกแห่งความเป็นจริงด้วยโค้ดที่น้อยลงและความยืดหยุ่นที่มากขึ้น คุณสมบัติเหล่านี้เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการปรับปรุงโค้ดของคุณและปรับปรุงประสิทธิภาพ
  • การสร้าง GUI ใน Jupyter โน๊ตบุ๊ค: การเรียนรู้การสร้างอินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบกราฟิก (GUI) ภายใน Jupyter สมุดบันทึกช่วยให้คุณออกแบบ Python แอปพลิเคชันแบบโต้ตอบและใช้งานง่าย GUI เพิ่มองค์ประกอบต่างๆ เช่น ปุ่ม ช่องข้อความ และเมนูลงในโปรแกรมของคุณ ทำให้ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์ที่ดีขึ้น ฉันพบว่าการทำงานกับ GUI ภายใน Jupyter Notebook ช่วยให้ฉันจัดระเบียบโค้ดในรูปแบบภาพและมีส่วนร่วมกับโค้ดได้ชัดเจนยิ่งขึ้น
  • ความเข้าใจ Python จากพื้นดินขึ้นไป: เริ่มต้นจากพื้นฐานความเข้าใจ Pythonไวยากรณ์ ประเภทข้อมูล และโครงสร้างควบคุมของ 's จะช่วยให้คุณ รากฐานที่มั่นคง ในการเขียนโปรแกรม นี่คือวิธีที่ง่ายที่สุดในการเรียนรู้ Python และให้แน่ใจว่าคุณมีความรู้ที่จำเป็นในการก้าวไปสู่หัวข้อที่ซับซ้อนมากขึ้น เพื่อให้สบายใจกับ Pythonฉันพบว่าการเชี่ยวชาญองค์ประกอบพื้นฐานเหล่านี้เป็นสิ่งสำคัญ
  • การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ (OOP): การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุด้วยคลาสเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการสร้างโครงสร้าง Python รหัส การสร้างคลาสและอ็อบเจ็กต์ช่วยให้คุณออกแบบซอฟต์แวร์ที่นำมาใช้ซ้ำและบำรุงรักษาได้ ซึ่งถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับโปรเจ็กต์ขนาดใหญ่ นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณจัดระเบียบรหัสของคุณในลักษณะที่สะท้อนถึงแนวคิดในโลกแห่งความเป็นจริง และเพิ่มความสามารถในการแบ่งส่วนและความสามารถในการปรับขนาดในโปรแกรมของคุณ

ราคา:

6.07 เหรียญสหรัฐต่อหลักสูตร

วิธีการลงทะเบียนแบบสมบูรณ์ Python คอร์สบูทแคมป์ ?

  • ขั้นตอน 1) ตรงไปที่ สมบูรณ์ Python ค่ายฝึก หน้าหลักสูตรบน Udemy
  • ขั้นตอน 2) แตะปุ่ม “ลงทะเบียนทันที” และสร้างบัญชีด้วยอีเมลของคุณ
  • ขั้นตอน 3) ดำดิ่งสู่หลักสูตรโดยเริ่มประสบการณ์การเรียนรู้ของคุณด้วย Complete Python เนื้อหาบูทแคมป์

ลงทะเบียนตอนนี้ >>

7) เรียน Python มาสเตอร์คลาสการเขียนโปรแกรม (อูเดมี่)

รายละเอียด: Rating: | 4.7 ระยะเวลา: วิดีโอตามต้องการ 61 ชั่วโมง | ใบรับรอง: ใช่ ระดับ: ค้นหาระดับสูง

เรียน Python มาสเตอร์คลาสการเขียนโปรแกรม (Udemy) เป็นตัวเลือกอันดับต้นๆ สำหรับผู้เริ่มต้นที่ต้องการเข้าใจ Python. ฉันสามารถทดลองหลักสูตรได้และพบว่ามันแบ่งย่อยความซับซ้อนได้ Python แนวคิดเป็นส่วนๆ ที่สามารถจัดการได้ ไม่ว่าจะเป็นความเข้าใจ Python ไวยากรณ์หรือการดำดิ่งสู่การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ หลักสูตรนี้จะช่วยให้คุณไม่พลาดพื้นที่สำคัญใดๆ ในความคิดของฉัน นี่คือ จุดเริ่มต้นที่สมบูรณ์แบบ หากคุณกำลังมองหาการเปลี่ยนผ่านสู่สายอาชีพด้านเทคโนโลยี เนื้อหาของหลักสูตรได้รับการปรับปรุงให้ทันสมัย ​​และฉันชื่นชมเป็นพิเศษที่รวมแบบฝึกหัดภาคปฏิบัติที่ทำให้การเรียนรู้ Python มีส่วนร่วมและคุ้มค่า

เรียน Python มาสเตอร์คลาสการเขียนโปรแกรม

นำเสนอชุดสื่อการเรียนรู้ที่ครอบคลุม รวมถึงบทความโดยละเอียด 16 บทความ ทรัพยากรที่ดาวน์โหลดได้ 14 รายการ และแบบฝึกหัดการเขียนโค้ดมากกว่า 25 แบบ คุณสมบัติเหล่านี้ทำให้เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโปรแกรมมาก่อน ฉันพบว่าการเข้าถึงแบบตลอดชีพนั้นมีประโยชน์อย่างยิ่ง เนื่องจากช่วยให้คุณสามารถทบทวนเนื้อหาได้ทุกเมื่อที่ต้องการ ฉันขอแนะนำให้ใช้ตัวเลือกการเข้าถึงผ่านมือถือและทีวี ซึ่งทำให้การเรียนรู้ระหว่างเดินทางเป็นเรื่องง่าย ไม่ว่าคุณจะอยู่ที่ไหนก็ตาม

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้?

  • Python แกน Concepts: ที่จะประสบความสำเร็จด้วย Pythonการเข้าใจแนวคิดพื้นฐาน เช่น ตัวแปร ลูป และประเภทข้อมูล ถือเป็นสิ่งสำคัญ ฉันพบว่าแนวคิดพื้นฐานเหล่านี้มีความสำคัญในการสร้างองค์ประกอบพื้นฐานของโปรแกรม Python เมื่อฉันเข้าใจโครงการเหล่านี้แล้ว ฉันก็สามารถศึกษาในส่วนที่ซับซ้อนมากขึ้นของภาษาได้
  • Pythonคุณสมบัติเชิงวัตถุของ: การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ (OOP) ใน Python ช่วยให้คุณเขียนโค้ดแบบโมดูลาร์ สามารถนำกลับมาใช้ใหม่ได้ และดูแลรักษาง่ายกว่า ฉันได้เรียนรู้ว่า Pythonโครงสร้างแบบคลาสของ 's ช่วยให้สามารถจัดระเบียบโค้ดได้ในลักษณะที่เหมาะสำหรับการสร้างแอปพลิเคชันขนาดใหญ่และซับซ้อน ซึ่งอาจช่วยให้คุณจัดโครงสร้างโค้ดได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
  • การก่อสร้าง Python โครงงาน: การสร้าง Python โปรแกรมช่วยให้คุณนำการเรียนรู้ของคุณไปใช้ในทางปฏิบัติและแก้ไขปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงได้ ฉันพบว่าการเริ่มต้นด้วยโปรแกรมง่ายๆ และค่อยๆ จัดการกับโปรเจ็กต์ที่ท้าทายมากขึ้นเป็นวิธีที่ดีในการเรียนรู้ ถือเป็นวิธีที่ดีที่สุด เพิ่มความมั่นใจ ในความสามารถการเขียนโค้ดของคุณ
  • ความเข้ากันได้ระหว่าง Python รุ่น: การเข้าใจทั้งสอง Python 2 และ 3 มีความสำคัญอย่างยิ่งในการทำให้แน่ใจว่าโค้ดของคุณเข้ากันได้กับสภาพแวดล้อมต่างๆ ฉันพบว่าการตระหนักถึงความแตกต่างระหว่างสองเวอร์ชันช่วยให้ฉันหลีกเลี่ยงปัญหาทั่วไปเมื่อต้องบำรุงรักษาโค้ดรุ่นเก่าได้ การทราบวิธีใช้งานจึงเป็นประโยชน์ Python ไวยากรณ์ของ 2 แตกต่างจาก Python 3.

ราคา:

9.11 เหรียญสหรัฐต่อหลักสูตร

วิธีการลงทะเบียนเรียน Python หลักสูตร Programming Masterclass?

  • ขั้นตอน 1) ตรงไปที่ Python มาสเตอร์คลาสการเขียนโปรแกรม หน้าหลักสูตรบน Udemy
  • ขั้นตอน 2) แตะปุ่ม “ลงทะเบียนทันที” และสร้างบัญชีด้วยอีเมลของคุณ
  • ขั้นตอน 3) เข้าสู่หลักสูตรโดยเริ่มต้นประสบการณ์การเรียนรู้ของคุณด้วย Python ความสมบูรณ์ Python เนื้อหาของนักพัฒนา

ลงทะเบียนตอนนี้ >>

8) Python สำหรับ Bootcamp วิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง (อูเดมี่)

รายละเอียด: Rating: | 4.6 ระยะเวลา: วิดีโอตามต้องการ 25 ชั่วโมง | ใบรับรอง: ใช่ ระดับ: ระดับเชี่ยวชาญ

Python สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง Bootcamp (Udemy) เป็นหลักสูตรระดับสูงที่ช่วยให้คุณเข้าใจถึงพลังของ Python ในโลกของวิทยาศาสตร์ข้อมูล ในระหว่างการวิจัย ฉันพบว่าหลักสูตรนี้มีประโยชน์อย่างมาก โดยเน้นหนักไปที่การใช้ขั้นตอนวิธีการเรียนรู้ของเครื่องจักร หลักสูตรนี้มอบทุกสิ่งที่ฉันต้องการเพื่อเรียนรู้วิธีวิเคราะห์ข้อมูลและทำนายโดยใช้ Pythonฉันขอแนะนำหลักสูตรนี้เนื่องจากหลักสูตรนี้ให้เครื่องมือทั้งหมดแก่คุณเพื่อเริ่มต้นในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่องด้วย แอปพลิเคชันในชีวิตจริง.

Python สำหรับ Bootcamp วิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง

โปรแกรมนี้ให้พื้นฐานที่มั่นคงสำหรับผู้เริ่มต้น โดยมีบทความข้อมูล 13 บทความและทรัพยากรที่ดาวน์โหลดได้ 5 รายการ ฉันพบว่าคุณสมบัติการเข้าถึงตลอดชีพนั้นมีประโยชน์อย่างยิ่งในการทบทวนหัวข้อที่ซับซ้อนตามความจำเป็น ตัวเลือกการเข้าถึงผ่านมือถือและทีวีทำให้การเรียนรู้ทำได้ง่ายทุกที่ ใบรับรองที่คุณได้รับในตอนท้ายนั้นมีมูลค่าเพิ่มอย่างมากและสามารถเป็นข้อมูลประจำตัวที่มีประโยชน์สำหรับผู้หางาน

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้?

  • Python สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่องจักร: Python ให้เครื่องมือและไลบรารีที่จำเป็นในการดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงและการเรียนรู้ของเครื่องจักร ฉันพบว่า Pythonความยืดหยุ่นเป็นสิ่งสำคัญทั้งในการวิเคราะห์ข้อมูลและการสร้างแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องจักร ซึ่งทำให้เป็นภาษาที่สมบูรณ์แบบสำหรับทุกคนที่ต้องการสำรวจสาขาเหล่านี้
  • บิ๊กดาต้าด้วย Spark: Spark เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการประมวลผลและวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็ว ฉันพบว่า Sparkความสามารถในการประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ มีค่ามาก สำหรับแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ ถือเป็นโซลูชันที่ดีที่สุดอย่างหนึ่งสำหรับผู้ที่ต้องจัดการกับข้อมูลปริมาณมาก
  • การทำงานกับห้องสมุดวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่จำเป็น: NumPy, Pandas, Matplotlib และ Seaborn เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการจัดการข้อมูลและการสร้างภาพข้อมูลเชิงลึก ฉันพบว่าไลบรารีเหล่านี้ช่วยให้ฉันจัดการชุดข้อมูลและสร้างการแสดงภาพแนวโน้มข้อมูลที่ชัดเจนได้ ไลบรารีเหล่านี้มีความจำเป็นสำหรับทุกคนที่ทำงานกับข้อมูล Python.
  • การเรียนรู้ของเครื่องด้วย SciKit-Learn: SciKit-Learn เป็นหนึ่งในไลบรารีที่ใช้งานง่ายที่สุดในการนำอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องมาใช้ Pythonฉันพบว่ามันมีประโยชน์ในการใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องต่างๆ และทำความเข้าใจผลลัพธ์ที่ได้ เป็นตัวเลือกอันดับต้นๆ สำหรับใครก็ตามที่กำลังเริ่มต้นเส้นทางการเรียนรู้ของเครื่อง
  • การดำเนินการ Algorithms in Python: คุณสามารถสร้างโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่มีประสิทธิภาพได้โดยใช้อัลกอริทึมต่างๆ เช่น เครื่องจักรเวกเตอร์สนับสนุน ต้นไม้การตัดสินใจ และ Naive Bayes ฉันพบว่าอัลกอริทึมเหล่านี้มีความจำเป็นสำหรับการพัฒนาโมเดลการทำนายที่สามารถรับมือกับความท้าทายในโลกแห่งความเป็นจริง อัลกอริทึมเหล่านี้เป็นวิธีที่ดีในการเริ่มต้นเรียนรู้เกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่อง

ราคา:

9.11 เหรียญสหรัฐต่อหลักสูตร

วิธีการลงทะเบียนเรียน Python สำหรับ Data Science และ Machine Learning Bootcamp?

ลงทะเบียนตอนนี้ >>

9) เค้ก Python พระคัมภีร์ | ทุกสิ่งที่คุณต้องการในการเขียนโปรแกรม Python (อูเดมี่)

รายละเอียด: Rating: | 4.6 ระยะเวลา: วิดีโอตามต้องการ 9 ชั่วโมง | ใบรับรอง: ใช่ ระดับ: Beginner

เค้ก Python คัมภีร์ไบเบิล เป็นคำแนะนำของฉันสำหรับผู้ที่เพิ่งเริ่มต้น Pythonฉันสามารถเข้าใจพื้นฐานการเขียนโปรแกรมได้อย่างถ่องแท้ในเวลาเพียง 9 ชั่วโมง หลักสูตรนี้อธิบายแต่ละแนวคิดได้อย่างชัดเจน พร้อมทั้งมีแบบฝึกหัดที่เป็นประโยชน์ต่อฉัน จับวัสดุได้อย่างรวดเร็ว. ฉันชื่นชมเป็นอย่างยิ่งว่าหลักสูตรนี้สอนอย่างไร Python ผ่านโครงการที่สนุกสนานและมีส่วนร่วม ซึ่งทำให้ประสบการณ์การเรียนรู้ของฉันสนุกสนานและน่าจดจำ เป็นหนึ่งในโครงการที่ดีที่สุด Python หลักสูตรสำหรับผู้เริ่มต้น และฉันแนะนำเป็นอย่างยิ่งให้ลองดู

เค้ก Python พระคัมภีร์ | ทุกสิ่งที่คุณต้องการในการเขียนโปรแกรม Python

เค้ก Python พระคัมภีร์ | ทุกสิ่งที่คุณต้องการในการเขียนโปรแกรม Python (Udemy) เป็นหลักสูตรที่ยอดเยี่ยมสำหรับผู้เริ่มต้นการเขียนโปรแกรมอย่างเต็มรูปแบบ มีบทความข้อมูล 4 บทความและทรัพยากรที่ดาวน์โหลดได้ 3 รายการเพื่อช่วยให้คุณเรียนรู้ได้ตามจังหวะของคุณเอง ฉันพบว่าแบบฝึกหัดการเขียนโค้ด 11 บทเป็นวิธีที่ดีในการเสริมสร้างสิ่งที่คุณเรียนรู้ ฉันขอแนะนำให้ใช้ประโยชน์จากการเข้าถึงแบบตลอดชีพเพื่อทบทวนเนื้อหาและติดตามความคืบหน้าของคุณเมื่อเวลาผ่านไป ตัวเลือกในการเข้าถึงหลักสูตรบนมือถือและทีวียังทำให้การเรียนรู้เป็นเรื่องง่ายไม่ว่าคุณจะอยู่ที่ไหน

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้?

  • Python พื้นฐานสำหรับผู้เริ่มต้น: เริ่มต้นด้วย Pythonการเข้าใจโครงสร้างพื้นฐาน รวมถึงไวยากรณ์ ตัวแปร และฟังก์ชัน ถือเป็นสิ่งสำคัญ ฉันตระหนักว่าเมื่อฉันเข้าใจแนวคิดหลักเหล่านี้แล้ว ฉันก็สามารถสร้างฟังก์ชันได้อย่างรวดเร็ว Python การเข้าใจพื้นฐานเหล่านี้ถือเป็นวิธีที่ดีที่สุดวิธีหนึ่งในการเรียนรู้การเขียนโปรแกรม
  • Python ตรรกะและโครงสร้างข้อมูล: การเข้าใจตรรกะและโครงสร้างข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการสร้าง Python โปรแกรมที่สามารถตัดสินใจอย่างชาญฉลาด ฉันพบว่าการใช้โครงสร้างเช่นรายการและคิวช่วยฉัน แก้ไขปัญหาได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และเขียนโค้ดที่สะอาดขึ้น แนวคิดเหล่านี้มีความจำเป็นสำหรับการทำงานขั้นสูง Python การเขียนโปรแกรม
  • การใช้ OOP ใน Python: การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ (OOP) เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการสร้างโครงสร้างที่ดีและปรับขนาดได้ Python โปรแกรม ฉันค้นพบว่าการสร้างคลาสและอ็อบเจ็กต์ช่วยให้ฉันสามารถแบ่งปัญหาที่ซับซ้อนออกเป็นส่วนๆ ที่จัดการได้และเขียนโค้ดได้ดีขึ้น OOP เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับผู้ที่ต้องการสร้างแอปพลิเคชันขนาดใหญ่
  • ข้อมูลดิบสำหรับการปรับแต่งประสบการณ์ผู้ใช้: Python ช่วยให้คุณสามารถประมวลผลข้อมูลทดสอบดิบและใช้ข้อมูลดังกล่าวเพื่อทำงานอัตโนมัติ เช่น การส่งข้อความส่วนบุคคล ฉันพบว่าฟีเจอร์นี้มีประโยชน์ในการสร้างแอปพลิเคชันแบบโต้ตอบที่ตอบสนองต่ออินพุตของผู้ใช้แบบไดนามิก ซึ่งเป็นหนึ่งในวิธีที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดในการปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ Python โปรแกรม
  • การปรับปรุงโค้ดด้วยลูป: ลูปเป็นหนึ่งในเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดใน Python สำหรับการทำงานซ้ำๆ อัตโนมัติและปรับปรุงประสิทธิภาพของโค้ด ฉันพบว่าการใช้ลูปช่วยให้ฉันประมวลผลข้อมูลและทำงานได้เร็วขึ้นมาก ทำให้โค้ดของฉันมีประสิทธิภาพมากขึ้น เป็นเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับทุกๆ Python ผู้พัฒนา

ราคา:

9.11 เหรียญสหรัฐต่อหลักสูตร

วิธีการลงทะเบียนเรียน Python หลักสูตรพระคัมภีร์?

  • ขั้นตอน 1) ตรงไปที่ เค้ก Python คัมภีร์ไบเบิล หน้าหลักสูตรบน Udemy
  • ขั้นตอน 2) แตะปุ่ม “ลงทะเบียนทันที” และสร้างบัญชีด้วยอีเมลของคุณ
  • ขั้นตอน 3) เข้าสู่หลักสูตรโดยเริ่มต้นประสบการณ์การเรียนรู้ของคุณด้วย Python เนื้อหาในพระคัมภีร์

ลงทะเบียนตอนนี้ >>

อื่นๆ ทรัพยากรการเขียนโปรแกรมที่เป็นประโยชน์ คุณอาจต้องการสำรวจ

แอปพลิเคชันที่สำคัญมีอะไรบ้าง Python?

นี่คือการใช้งานที่สำคัญของ Python:

  • ภาษาสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง AI และการเรียนรู้เชิงลึก
  • การสร้างสคริปต์เว็บต้นแบบอย่างรวดเร็ว
  • การเขียนโปรแกรมเฉพาะกิจ
  • การประยุกต์ทางวิทยาศาสตร์
  • การประมวลผล XML
  • แอปพลิเคชันฐานข้อมูล
  • ใช้สำหรับแอปพลิเคชัน GUI

เราเลือกสิ่งที่ดีที่สุดได้อย่างไร Python หลักสูตร?

เลือกขวา Python คอร์ส

At Guru99เรามุ่งมั่นที่จะให้ข้อมูลที่น่าเชื่อถือ ถูกต้อง และเกี่ยวข้อง ทีมบรรณาธิการของเรารับประกันว่าเนื้อหาทั้งหมดจะผ่านกระบวนการตรวจสอบอย่างเข้มงวดเพื่อส่งมอบแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ หลังจากทดสอบและตรวจสอบเนื้อหาออนไลน์มากกว่า 45 รายการ Python หลักสูตรกว่า 110 ชั่วโมง เราได้จัดทำคู่มือที่ครอบคลุมและเป็นกลางเพื่อช่วยคุณเลือก ดีที่สุด Python หลักสูตร สำหรับความต้องการของคุณ คู่มือนี้เน้นคุณลักษณะ ข้อดีและข้อเสีย และราคาของแต่ละหลักสูตร รวมถึงตัวเลือกทั้งแบบฟรีและแบบเสียเงิน เรามุ่งเน้นไปที่ปัจจัยต่อไปนี้ในขณะที่พิจารณาเครื่องมือโดยอิงจากคุณภาพเนื้อหา ประสบการณ์ของผู้สอน และคำติชมของนักเรียน

  • อาจารย์ผู้เชี่ยวชาญ: เราเลือกหลักสูตรที่สอนโดยผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์เพื่อให้มั่นใจถึงการเรียนการสอนที่มีคุณภาพสูงและมีความเกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรม
  • หลักสูตรที่ครอบคลุม: เรามั่นใจว่าจะคัดเลือกหลักสูตรที่มีโครงสร้างหลักสูตรที่ดีครอบคลุมตั้งแต่ขั้นพื้นฐานไปจนถึงขั้นสูง Python แนวคิด
  • ความคิดเห็นของนักเรียน: ทีมงานของเราเลือกหลักสูตรตามความคิดเห็นเชิงบวกของนักเรียน และคะแนนสูงจากผู้เรียนทั่วโลก
  • การปฏิบัติจริง: เราเลือก Python หลักสูตรที่เน้นการฝึกฝนและโครงการภาคปฏิบัติเพื่อให้มั่นใจว่าสามารถนำไปประยุกต์ใช้ในชีวิตจริงได้
  • รับรอง: เราเลือกหลักสูตรที่เสนอการรับรองที่เป็นที่ยอมรับเพื่อเพิ่มคุณค่าให้กับการเดินทางเรียนรู้และอาชีพของคุณ

หลังเรียนจบจะมีโอกาสได้งานทำอย่างไรบ้าง? Python?

Python ได้กลายเป็นหนึ่งในภาษาการเขียนโปรแกรมที่ดีที่สุดในการเรียนรู้หากคุณต้องการยกระดับอาชีพของคุณ คุณจะเปิดประตูสู่ตัวเลือกอาชีพมากมายเมื่อคุณเรียนรู้ Python หลักสูตรภาษา

  • 1) วิศวกรซอฟต์แวร์: งานของวิศวกรซอฟต์แวร์ใช้หลักวิศวกรรมซอฟต์แวร์ในการออกแบบ พัฒนา บำรุงรักษา ทดสอบ และประเมินซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์ด้วยความช่วยเหลือของ Python.
  • 2) Python ผู้พัฒนา: Python นักพัฒนาคือมืออาชีพที่สร้างซอฟต์แวร์โดยใช้ Pythonซึ่งทำงานบนคอมพิวเตอร์ประเภทต่างๆ
  • 3) นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล: Data Scientist คือมืออาชีพที่จัดการข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อสร้างวิสัยทัศน์ทางธุรกิจที่น่าสนใจโดยใช้ Python และเครื่องมือและเทคนิคอื่นๆ
  • 4) นักวิเคราะห์ข้อมูล: คุณสามารถเลือกอาชีพนักวิเคราะห์ข้อมูลซึ่งมีหน้าที่รับผิดชอบในการขุดข้อมูลจำนวนมหาศาลได้ คุณต้องมองหาความสัมพันธ์ รูปแบบ แนวโน้มของข้อมูล ในบทบาทนี้ คุณได้รับการคาดหวังให้จัดทำรายงานและการแสดงภาพที่น่าสนใจสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อการตัดสินใจทางธุรกิจที่เป็นไปได้มากที่สุด

คำตัดสิน:

ในบทวิจารณ์นี้ ฉันได้สำรวจสิ่งที่ดีที่สุดบางส่วน Python หลักสูตรออนไลน์ แต่ละหลักสูตรมีจุดเด่นเฉพาะตัวที่ตอบสนองความต้องการในการเรียนรู้ที่หลากหลาย นี่คือคำตัดสินของฉันที่จะช่วยให้คุณตัดสินใจเลือกหลักสูตรที่เหมาะสม: