7 โครงสร้างข้อมูลที่ดีที่สุดและ Algorithms หลักสูตร (2025)
ซาราห์ เฉิน
วิศวกรซอฟต์แวร์อาวุโสได้รับเงินเดือนประมาณ 1,39,724 ดอลลาร์ต่อปีในสหรัฐอเมริกา วิธีเดียวที่จะไปถึงระดับนั้นได้คือการทำความเข้าใจโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึมให้ดี หลักสูตรโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึมที่ดีที่สุดจะช่วยให้คุณได้งานที่มีรายได้สูง การได้งานที่บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่เช่น Google Amazonหรือ Microsoft คุณต้องมีความรู้เกี่ยวกับโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึมเป็นอย่างมาก คุณต้องมีความเข้าใจเกี่ยวกับ DSA เป็นอย่างดีจึงจะได้งานเป็นโปรแกรมเมอร์หรือได้รับการเลื่อนตำแหน่ง
การเลือกหลักสูตร DSA ที่ไม่ถูกต้องอาจขัดขวางการเติบโตในอาชีพของคุณได้ ดังนั้น การสมัครหลักสูตร DSA ออนไลน์ที่ดีที่สุดจึงเป็นประโยชน์ เราได้ทำการวิจัยเพื่อคุณแล้ว ดังนั้นคุณจึงไม่จำเป็นต้องทำเช่นนั้น เราได้รวบรวมหลักสูตรโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึมที่ดีที่สุดบางหลักสูตรเพื่อช่วยคุณ
โครงสร้างข้อมูลที่ดีที่สุดและ Algorithms คอร์ส
| หลักสูตรการอบรม | ผู้ให้บริการ | ราคา | ระยะเวลา | หัวข้อสำคัญ | ลิงค์ |
|---|---|---|---|---|---|
| Algorithms ความเชี่ยวชาญ | Coursera | ฟรี | เดือน 4 | • การค้นหาและการเรียงลำดับ • กราฟ Algorithms & โครงสร้าง |
เรียนรู้เพิ่มเติม |
| โครงสร้างข้อมูลและ Algorithms ความเชี่ยวชาญ | Coursera | ฟรี | เดือน 8 | • พื้นฐานและเทคนิคของอัลกอริทึม • ความเชี่ยวชาญด้านโครงสร้างข้อมูล |
เรียนรู้เพิ่มเติม |
| ข้อมูลวิทยาศาสตร์ Foundations | Coursera | ฟรี | 3 เดือน | • การจัดการรายการ 2D • สแต็คและคิว |
เรียนรู้เพิ่มเติม |
| โครงสร้างข้อมูล & Algorithms - Python | Udemy | ทดลองใช้ฟรี 7 วัน | $9.95 | • Algorithms บนกราฟ • จีโนม Assembly ความท้าทายในการเขียนโปรแกรม |
เรียนรู้เพิ่มเติม |
| โครงสร้างข้อมูลและ Algorithms | EDX | $680 | เดือน 5 | • ArrayLists • AVL และ 2-4 ต้น |
เรียนรู้เพิ่มเติม |
1) Algorithms ความเชี่ยวชาญ (Coursera)
Rating: | 4.8 ระยะเวลา: 4 เดือน | ใบรับรอง: ใช่ ระดับ: Intermediate
Algorithms ความเชี่ยวชาญ เป็นสิ่งที่โดดเด่นในระหว่างการวิเคราะห์โครงสร้างข้อมูลที่ดีที่สุดของฉันและ Algorithms หลักสูตร ฉันได้ทดสอบเนื้อหา โดยเฉพาะส่วนของฮีปและแฮชเทเบิล และพบว่ามีความเกี่ยวข้องเป็นอย่างยิ่งกับโปรแกรมเมอร์ระดับกลาง ฉันสามารถเข้าถึงการเรียนรู้ที่มีโครงสร้างได้โดยไม่รู้สึกเครียดเกินไป หลักสูตรนี้เน้นการปฏิบัติจริง ช่วยให้คุณสร้างโซลูชันที่ปรับขนาดได้ ฉันขอแนะนำหลักสูตรนี้สำหรับนักพัฒนาที่ต้องการเส้นทางที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นแต่สามารถจัดการได้ในการคิดเชิงอัลกอริทึมหลัก
คุณจะได้เรียนรู้อะไร?
- เส้นทางที่สั้นที่สุดและปัญหา NP: คุณจะเข้าใจถึงธรรมชาติของปัญหา NP-Complete และวิธีที่อัลกอริทึมเส้นทางสั้นที่สุดช่วยในการคำนวณในทางปฏิบัติ ครั้งหนึ่ง ฉันเคยแก้ปัญหาเส้นทางที่จำกัดเวลาด้วย Dijkstra วิธีนี้มีประโยชน์อย่างมากในการปรับปรุงแนวทางแก้ปัญหาของคุณในกรณีที่การประมาณอาจเป็นทางเลือกเดียว
- กราฟ Algorithms & โครงสร้าง: คุณจะสร้างตรรกะการท่องกราฟที่มีประสิทธิภาพโดยใช้ BFS, DFS และโครงสร้างข้อมูลที่เหมาะสม เช่น คิวลำดับความสำคัญ ซึ่งอาจช่วยได้เมื่อวิเคราะห์เครือข่ายในโลกแห่งความเป็นจริง ถือเป็นวิธีที่ดีในการเพิ่มประสิทธิภาพโค้ดสำหรับการค้นหาเส้นทางและกลไกแนะนำ
- เทคนิคการแบ่งแยกและพิชิต: คุณจะได้เรียนรู้การแก้ปัญหาแบบเรียกซ้ำด้วยตัวอย่างต่างๆ เช่น ปัญหาการเรียงลำดับแบบผสานและคู่ที่ใกล้เคียงที่สุด ซึ่งจะช่วยให้คุณจัดการกับตรรกะที่ซับซ้อนได้เป็นขั้นตอน ฉันใช้การแบ่งและพิชิตแบบเรียกซ้ำเพื่อแยกข้อมูลและเร่งความเร็วในการค้นหาได้อย่างมาก
- การเพิ่มประสิทธิภาพด้วย Greedy & DP: คุณจะได้เรียนรู้ว่าเมื่อใดจึงควรใช้เมธอดแบบโลภหรือการเขียนโปรแกรมแบบไดนามิกตามโครงสร้างของปัญหา พยายามเริ่มต้นด้วยโซลูชันแบบโลภสำหรับสถานการณ์การตัดสินใจที่ง่ายกว่า โดยทั่วไปวิธีนี้จะใช้ในการสัมภาษณ์การเขียนโค้ดระดับสูงและการแข่งขันแก้ปัญหา
ราคา:
ลงทะเบียนฟรี
วิธีการลงทะเบียนเรียน Algorithms ใบรับรองความเชี่ยวชาญ?
- ขั้นตอน 1) ตรงไปที่ Algorithms ความเชี่ยวชาญ หน้าหลักสูตรบน Coursera.
- ขั้นตอน 2) แตะปุ่ม “ลงทะเบียนฟรี” และเข้าสู่ระบบหรือสร้างบัญชีด้วยอีเมลของคุณ
- ขั้นตอน 3) เริ่มต้นการเรียนรู้ของคุณด้วยหัวข้อหลักเช่นโครงสร้างข้อมูล กราฟพื้นฐาน และการใช้งานในโลกแห่งความเป็นจริง
ข้อดี
จุดด้อย
2) โครงสร้างข้อมูลและ Algorithms ความเชี่ยวชาญ (Coursera)
Rating: | 4.6 ระยะเวลา: 8 เดือน | ใบรับรอง: ใช่ ระดับ: Intermediate
โครงสร้างข้อมูลและ Algorithms ความเชี่ยวชาญ (Coursera) เป็นตัวเลือกที่มีโครงสร้างที่ดีและน่าสนใจซึ่งฉันแนะนำสำหรับผู้เรียนที่ต้องการผลลัพธ์ที่ชัดเจน ในระหว่างการวิเคราะห์ ฉันพบว่าหลักสูตรนี้ช่วยให้หัวข้อขั้นสูง เช่น ต้นไม้ที่มีช่วงครอบคลุมน้อยที่สุดและอัลกอริทึมเส้นทางที่สั้นที่สุด เข้ามาอยู่ในบริบทในชีวิตประจำวันได้ ซึ่งช่วยทำให้การเรียนรู้มีความต่อเนื่อง ฉันพบว่าการสามารถทำงานในโครงการอุตสาหกรรมสองโครงการทำให้หลักสูตรนี้ดูมีประโยชน์มากกว่าโครงการอื่นๆ ซึ่งอาจช่วยให้ผู้เรียนรู้สึกมั่นใจในการนำทักษะไปใช้ในสถานการณ์การทำงานหรือการสอบแข่งขัน หลักสูตรนี้เหมาะอย่างยิ่งหากคุณต้องการทั้งความรู้เชิงลึกทางวิชาการและการประยุกต์ใช้ในโลกแห่งความเป็นจริง
คุณจะได้เรียนรู้อะไร?
- พื้นฐานและเทคนิคของอัลกอริทึม: คุณจะได้สำรวจหลักการพื้นฐานของอัลกอริทึม เช่น อัลกอริทึมแบบโลภ การค้นหาแบบไบนารี และการเขียนโปรแกรมแบบไดนามิก ฉันใช้หลักการเหล่านี้ในการเขียนโค้ดที่การเพิ่มประสิทธิภาพเป็นสิ่งสำคัญ ซึ่งอาจช่วยให้คุณแก้ปัญหาการคำนวณที่ซับซ้อนได้อย่างง่ายดายและชัดเจน
- กราฟและสตริง Algorithms: คุณจะได้เรียนรู้เทคนิคที่มีประสิทธิภาพในการแก้ปัญหาการเคลื่อนผ่านกราฟและการประมวลผลสตริง รวมถึงเส้นทางที่สั้นที่สุดและการจับคู่รูปแบบ หัวข้อเหล่านี้มีความจำเป็นสำหรับการสัมภาษณ์และการใช้งานจริง ฉันได้นำอัลกอริทึมเส้นทางที่สั้นที่สุดมาใช้ในการสร้างแบบจำลองแผนที่เส้นทางในโครงการ
- ความเชี่ยวชาญด้านโครงสร้างข้อมูล: คุณจะได้รับความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับสแต็ก คิว ตารางแฮช ต้นไม้ และฮีป สิ่งเหล่านี้เป็นเครื่องมือสำคัญที่ช่วยให้คุณจัดการข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ ฉันได้นำแผนที่แฮชมาใช้เพื่อปรับปรุงการดำเนินการค้นหาในความท้าทายด้านโค้ดที่ผ่านมา
- จีโนม Assembly ทักษะ: คุณจะได้ทำงานในโปรแกรมที่ท้าทายซึ่งคุณจะจำลองการจัดลำดับจีโนมโดยใช้อัลกอริทึมขั้นสูง ความท้าทายนี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการสร้างทักษะการแก้ปัญหา เป็นหนึ่งในวิธีที่ดีที่สุดในการใช้อัลกอริทึมกราฟในชีวสารสนเทศศาสตร์
- กลยุทธ์อัลกอริธึมขั้นสูง: คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับปัญหา NP-complete อัลกอริทึมการประมาณค่า และเทคนิคการเขียนโปรแกรมเชิงเส้น ส่วนนี้จะช่วยให้คุณคิดอย่างมีวิจารณญาณเกี่ยวกับข้อจำกัดในการคำนวณ และค้นหาวิธีแก้ปัญหาโดยประมาณในกรณีที่ไม่สามารถใช้วิธีแก้ปัญหาที่แน่นอนได้
ราคา:
ลงทะเบียนฟรี
วิธีการลงทะเบียนในโครงสร้างข้อมูลและ Algorithms ใบรับรองความเชี่ยวชาญ?
- ขั้นตอน 1) ตรงไปที่ โครงสร้างข้อมูลและ Algorithms ความเชี่ยวชาญ หน้าหลักสูตรบน Coursera.
- ขั้นตอน 2) แตะปุ่ม “ลงทะเบียนฟรี” และสร้างบัญชีด้วยอีเมลของคุณ
- ขั้นตอน 3) เริ่มต้นประสบการณ์การเรียนรู้ของคุณด้วยหัวข้อต่างๆ เช่น ทฤษฎีกราฟ อัลกอริทึมเส้นทางสั้นที่สุด และต้นไม้ที่มีช่วงครอบคลุมน้อยที่สุด เข้าสู่หลักสูตรได้เลย
ข้อดี
จุดด้อย
3) ข้อมูลวิทยาศาสตร์ Foundations: โครงสร้างข้อมูลและ Algorithms ความเชี่ยวชาญ (Coursera)
Rating: | 4.7 ระยะเวลา: 3 เดือน สัปดาห์ละ 9 ชั่วโมง | ค่าใช้จ่าย: ฟรี ใบรับรอง: ใช่ ระดับ: ค้นหาระดับสูง
ข้อมูลวิทยาศาสตร์ Foundations เป็นหลักสูตรที่ฉันวิเคราะห์อย่างละเอียดในขณะที่ค้นหาหลักสูตรที่มีผลกระทบอย่างแท้จริงภายใต้หมวดหมู่หลักสูตร DSA ที่ดีที่สุด ฉันพบว่าหลักสูตรนี้ช่วยลดความซับซ้อนของหัวข้อต่างๆ เช่น การจัดทำดัชนีและอัลกอริทึมเส้นทางสั้นที่สุด ในขณะที่ให้ผู้เรียนสามารถนำไปใช้ได้ Python. มันช่วยให้ฉันได้รับข้อมูลเชิงลึกเชิงปฏิบัติและความสอดคล้องทางวิชาการผ่านระบบเครดิตของ CU Boulder ในระหว่างการวิเคราะห์ของฉัน ชัดเจนว่านี่ไม่ใช่เพียงหลักสูตรข้อมูลทั่วไป แต่เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการทำความเข้าใจปัญหาข้อมูลที่ซับซ้อน ปัจจุบัน นักวิเคราะห์ทางการเงินพึ่งพาอัลกอริธึมการสืบค้นกราฟจากหลักสูตรนี้เพื่อตรวจจับรูปแบบการฉ้อโกงในชุดข้อมูลขนาดใหญ่
คุณจะได้เรียนรู้อะไร?
- เทคนิคการค้นหาเส้นทางเขาวงกต: คุณจะได้เรียนรู้วิธีการออกแบบตรรกะที่ค้นหาเส้นทางที่ดีที่สุดผ่านเขาวงกตที่ซับซ้อนโดยใช้อัลกอริทึมการค้นหาต่างๆ แนวคิดเหล่านี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการจำลอง เกม หรือหุ่นยนต์ ฉันได้นำโปรแกรมค้นหาเส้นทางมาใช้เพื่อนำทางผู้เล่นเสมือนจริงผ่านเขาวงกตที่มีหลายชั้น
- การจัดการรายการ 2D: คุณจะได้รับประสบการณ์ปฏิบัติจริงกับโครงสร้างข้อมูลรายการ 2 มิติ ซึ่งมีความสำคัญสำหรับการแสดงตาราง แผนที่ และเมทริกซ์ในการเขียนโปรแกรม เหมาะที่สุดสำหรับโปรเจ็กต์ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลเชิงพื้นที่ เกมกระดาน หรือการสร้างแบบจำลองภูมิประเทศ
- สแต็กและคิว Operaชั่น: คุณจะได้ศึกษาว่าสแต็กและคิวทำงานในหน่วยความจำอย่างไร และโดยทั่วไปแล้วสแต็กและคิวจะถูกนำไปใช้กับการออกแบบอัลกอริทึมอย่างไร สิ่งเหล่านี้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการแก้ปัญหาแบบเรียกซ้ำและแบบต่อเนื่อง ฉันเขียนโปรแกรมที่จัดการงานโดยใช้ลอจิกคิวเพื่อรักษาลำดับที่เหมาะสม
- ค้นหากราฟ Algorithms: คุณจะเข้าใจถึงการทำงานของการค้นหาตามความกว้าง (BFS) และการค้นหาแบบ A* ในการค้นหาเส้นทางที่สั้นที่สุดหรือมีประสิทธิภาพสูงสุดในกราฟหรือกริด ทั้งสองอย่างนี้เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสูงสุดในการค้นหาเส้นทางในเกม โลจิสติกส์ และแอปพลิเคชันการกำหนดเส้นทางเครือข่าย
ราคา:
ลงทะเบียนฟรี
วิธีการลงทะเบียนเรียน Foundationของโครงสร้างข้อมูลและ Algorithms ใบรับรองความเชี่ยวชาญ?
- ขั้นตอน 1) ตรงไปที่ Foundationของโครงสร้างข้อมูลและ Algorithms ความเชี่ยวชาญ หน้าหลักสูตรบน Coursera.
- ขั้นตอน 2) แตะปุ่ม “ลงทะเบียนฟรี” และสร้างบัญชีด้วยอีเมลของคุณ
- ขั้นตอน 3) เข้าสู่หลักสูตรโดยเริ่มต้นประสบการณ์การเรียนรู้ของคุณด้วยหัวข้อต่างๆ เช่น อาร์เรย์ ตารางแฮช ฮีป ต้นไม้ กราฟ และอัลกอริทึมพื้นฐานสำหรับการเรียงลำดับ การค้นหา และการสืบค้น
ข้อดี
จุดด้อย
4) โครงสร้างข้อมูล & Algorithms - Python (อูเดมี่)
Rating: | 4.7 ระยะเวลา: 8 Hours 2 นาที | ใบรับรอง: ไม่ | ระดับ: Beginner
โครงสร้างข้อมูล & Algorithms - Python (Udemy) นำเสนอรูปแบบการเรียนรู้ด้วยภาพที่สดใหม่ ซึ่งทำให้ฉันมีส่วนร่วมตลอดกระบวนการทบทวน ฉันตรวจสอบทุกโมดูลและสังเกตเห็นว่าผู้สอนนำแนวคิด เช่น รายการที่เชื่อมโยงและกองต่างๆ มาใช้ในชีวิตได้อย่างราบรื่น ช่วยให้คุณจดจำสิ่งที่คุณเรียนรู้ได้เร็วขึ้น ฉันขอแนะนำหลักสูตรนี้สำหรับใครก็ตามที่เรียนรู้ได้ดีขึ้นผ่านภาพและต้องการพื้นฐานที่มั่นคงก่อนจะก้าวหน้าต่อไป หลักสูตรนี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ที่ต้องการหลีกเลี่ยงความหงุดหงิดที่มักเกิดขึ้นจากการเขียนโค้ดพื้นฐาน นักพัฒนาระดับเริ่มต้นที่ทำงานในบริษัทสตาร์ทอัปด้านเทคโนโลยีการศึกษา มักใช้เทคนิคภาพจากหลักสูตรนี้เพื่อทำความเข้าใจขั้นตอนการทำงานของอัลกอริทึมได้ดีขึ้นก่อนที่จะนำไปใช้ในโครงการจริง
คุณจะได้เรียนรู้อะไร?
- พื้นฐาน Big O และการเขียนโปรแกรม: คุณจะเชี่ยวชาญแนวคิดการเขียนโปรแกรมพื้นฐาน เช่น ประสิทธิภาพของ Big O ตัวชี้หน่วยความจำ และโครงสร้างเชิงวัตถุ แนวคิดเหล่านี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการสร้างรากฐานการเขียนโปรแกรมที่มั่นคง ฉันเคยใช้การจัดการตัวชี้เพื่อปรับการใช้หน่วยความจำให้เหมาะสมในฟังก์ชันแบบเรียกซ้ำ
- โครงสร้างต้นไม้ในเชิงลึก: คุณจะได้ศึกษาโมเดลที่อิงตามต้นไม้ เช่น ต้นไม้ไบนารี ต้นไม้ AVL และต้นไม้ N-ary พร้อมด้วยเทคนิคการสำรวจ ซึ่งอาจช่วยให้คุณแก้ปัญหาข้อมูลแบบลำดับชั้นที่มักพบในการวิเคราะห์หรือการนำทางโครงสร้างไฟล์ ต้นไม้เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่เชิงเส้น
- แผนที่แฮชและการเข้าถึงอย่างรวดเร็ว: คุณจะได้เรียนรู้การออกแบบและใช้แฮชเทเบิลที่ช่วยให้เข้าถึงข้อมูลได้รวดเร็วผ่านการดำเนินการแบบคงที่ ฉันได้ใช้ฟังก์ชันแฮชเพื่อป้องกันการป้อนข้อมูลซ้ำซ้อนอย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการจัดเก็บและเรียกค้นข้อมูลที่ไม่ได้จัดลำดับ
- สแต็คและคิว Operaชั่น: คุณจะเข้าใจวิธีการใช้สแต็กสำหรับงาน LIFO และคิวสำหรับลอจิก FIFO ซึ่งสิ่งเหล่านี้มีความจำเป็นสำหรับอัลกอริทึมเช่น BFS หรือฟีเจอร์ย้อนกลับ-ทำซ้ำ อาจเป็นประโยชน์ในการจำลองพฤติกรรมเหล่านี้เพื่อให้เข้าใจการใช้งานจริงได้อย่างสมบูรณ์
- โครงสร้างกราฟและการค้นหา: คุณจะสร้างกราฟและใช้เทคนิคการค้นหาแบบเจาะลึกก่อนและค้นหาแบบกว้างก่อน เทคนิคเหล่านี้จะช่วยให้คุณวิเคราะห์การเชื่อมต่อ เส้นทาง และความสัมพันธ์ได้ ฉันแก้ปัญหาเส้นทางที่สั้นที่สุดโดยใช้ BFS บนโครงสร้างกราฟที่มีน้ำหนัก
ราคา:
$ 9.95 ต่อเดือน
วิธีการลงทะเบียนในโครงสร้างข้อมูลและ Algorithms in Python คอร์ส?
- ขั้นตอน 1) ตรงไปที่ โครงสร้างข้อมูล & Algorithms in Python หน้าหลักสูตรบน Udemy
- ขั้นตอน 2) คลิกปุ่ม "ซื้อเลย" หรือ "เพิ่มลงในตะกร้า" และลงชื่อเข้าใช้หรือสร้างบัญชีด้วยอีเมลของคุณ
- ขั้นตอน 3) ดำเนินการตามกระบวนการจัดซื้อให้เสร็จสิ้น และเริ่มเรียนรู้โครงสร้างข้อมูล เช่น รายการที่เชื่อมโยง ต้นไม้ ฮีป และกราฟผ่านแอปพลิเคชันจริง
ข้อดี
จุดด้อย
5) โครงสร้างข้อมูลและ Algorithms (เอ็ดเอ็กซ์)
Rating: | 4.5 ระยะเวลา: 5 เดือน | ค่าใช้จ่าย: $680 สำหรับหลักสูตรเต็ม | ใบรับรอง: ใช่ ระดับ: Intermediate
โครงสร้างข้อมูลและ Algorithms (edX) คือโปรแกรมที่ฉันวิเคราะห์เพื่อทำความเข้าใจถึงผลกระทบที่มีต่อผู้เรียนที่ต้องการพัฒนาทักษะการคิดเชิงอัลกอริทึม หลักสูตรนี้ครอบคลุมตั้งแต่โครงสร้างข้อมูลพื้นฐานไปจนถึงอัลกอริทึมที่ซับซ้อน เช่น ของ Dijkstra และการเขียนโปรแกรมแบบไดนามิก ซึ่งมอบประสบการณ์การเรียนรู้แบบองค์รวม ฉันชอบเป็นพิเศษที่หลักสูตรนี้ผสานความรู้เชิงทฤษฎีเข้ากับการใช้งานจริง ทำให้ผู้เรียนสามารถนำแนวคิดไปใช้ในสถานการณ์จริงได้ ความเชี่ยวชาญของผู้สอนและคำอธิบายที่ชัดเจนยิ่งทำให้หลักสูตรนี้มีประสิทธิภาพมากขึ้น เมื่อพิจารณาจากความลึกซึ้งและแนวทางปฏิบัติ โปรแกรมนี้จึงเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับผู้ที่ต้องการเชี่ยวชาญโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึม
คุณจะได้เรียนรู้อะไร?
- โครงสร้างต้นไม้ขั้นสูง: คุณจะได้เรียนรู้การใช้งานต้นไม้ที่ปรับสมดุลได้เอง เช่น AVL และ 2-4 Trees ซึ่งมีความจำเป็นในการรักษาข้อมูลที่เรียงลำดับแล้วและรับประกันการเรียกค้นและการอัปเดตที่รวดเร็ว ฉันใช้ต้นไม้ AVL เพื่อรักษาประสิทธิภาพที่สม่ำเสมอในโปรแกรมที่จัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่แบบเรียลไทม์
- การจัดเก็บและการเข้าถึงที่มีประสิทธิภาพ: คุณจะเชี่ยวชาญการใช้ ArrayLists, LinkedLists, Stacks และ Queues โครงสร้างเหล่านี้เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดสำหรับการจัดเก็บข้อมูลแบบต่อเนื่องและการเข้าถึงข้อมูล ควรทำความเข้าใจถึงความแตกต่างระหว่างทั้งสองโครงสร้างเพื่อให้เลือกใช้โครงสร้างที่เหมาะสมกับกรณีการใช้งานแต่ละกรณี
- แฮช, ฮีป และไบนารีทรี: คุณจะได้สำรวจ Binary Trees, Heaps, SkipLists และ HashMaps ซึ่งสิ่งเหล่านี้มีความจำเป็นสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้หน่วยความจำและปรับปรุงรันไทม์ในแอปพลิเคชันต่างๆ ซึ่งอาจช่วยในการทำงานต่างๆ เช่น การกำหนดตารางเวลา การจัดทำดัชนี และการเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหา
- การจับคู่รูปแบบและกราฟ Algorithms: คุณจะได้รับความรู้เชิงปฏิบัติเกี่ยวกับอัลกอริทึมของ Dijkstra ต้นไม้ขยายขั้นต่ำ และการจับคู่รูปแบบ ซึ่งเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการแก้ปัญหาการกำหนดเส้นทาง การเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่าย และการประมวลผลสตริงขนาดใหญ่ ฉันได้นำอัลกอริทึมของ Dijkstra ไปใช้ในโครงการก่อนหน้านี้เพื่อจำลองการค้นหาเส้นทางที่เหมาะสมที่สุด
ราคา:
680 เหรียญสหรัฐต่อหลักสูตร
วิธีการลงทะเบียนในโครงสร้างข้อมูลและ Algorithms ใบรับรองความเป็นมืออาชีพจาก Georgia Tech?
- ขั้นตอน 1) ตรงไปที่ โครงสร้างข้อมูลและ Algorithms ใบรับรองมืออาชีพ หน้าหลักสูตรบน edX
- ขั้นตอน 2) คลิกปุ่ม "ลงทะเบียน" หรือ "ลงทะเบียนทันที" และลงชื่อเข้าใช้หรือสร้างบัญชี edX ใหม่ด้วยอีเมลของคุณ
- ขั้นตอน 3) เริ่มการเรียนรู้โดยเข้าถึงสื่อการเรียนรู้ของหลักสูตรและดำเนินต่อไปผ่านหัวข้อพื้นฐานเกี่ยวกับโครงสร้างข้อมูลและการแก้ปัญหาเชิงอัลกอริทึม
ข้อดี
จุดด้อย
6) ง่ายต่อการเป็นโครงสร้างข้อมูลขั้นสูง (อูเดมี่)
Rating: | 4.4 ระยะเวลา: 8 Hours 17 นาที | ใบรับรอง: ใช่ ระดับ: Beginner
ง่ายต่อการเป็นโครงสร้างข้อมูลขั้นสูง กลายเป็นหนึ่งในตัวเลือกอันดับต้นๆ ของฉันในระหว่างการวิเคราะห์ของฉัน Javaหลักสูตร DSA สำหรับผู้เริ่มต้น ฉันสามารถเข้าใจได้อย่างชัดเจนถึงวิธีการอธิบายหัวข้อต่างๆ ตั้งแต่รายการที่เชื่อมโยงไปจนถึงรายการย่อยด้วยแอนิเมชั่นและโค้ด จากการวิจัยของฉัน วิธีนี้ช่วยลดความยุ่งยากในการเรียนรู้สำหรับผู้ที่เพิ่งเริ่มเรียนรู้อัลกอริทึม หลักสูตรนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับผู้ที่ต้องการเปลี่ยนจากความรู้พื้นฐานด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ไปสู่การแก้ปัญหาเชิงปฏิบัติมากขึ้น ตัวอย่างเช่น ปัจจุบันผู้สอนด้านเทคโนโลยีการศึกษาได้นำบทเรียนจากหลักสูตรนี้มาบูรณาการเพื่อสร้างเครื่องมือในห้องเรียนแบบโต้ตอบ
คุณจะได้เรียนรู้อะไร?
- อาร์เรย์ที่มีประสิทธิภาพ Operaชั่น: คุณจะเชี่ยวชาญการใช้อาร์เรย์แบบคงที่และแบบไดนามิกเพื่อจัดการหน่วยความจำ ปรับขนาดอย่างมีประสิทธิภาพ และจัดการการจัดทำดัชนี ฉันใช้อาร์เรย์แบบไดนามิกในงานที่ต้องมีความยืดหยุ่นของหน่วยความจำสำหรับขนาดอินพุตที่ไม่สามารถคาดเดาได้
- โครงสร้างข้อมูลเชิงเส้น: คุณจะทำงานกับสแต็ก คิว และรายการลิงก์ ซึ่งมีความสำคัญต่อการประมวลผลแบบมีลำดับ ฟังก์ชันการย้อนกลับ และการแทรกแบบไดนามิก นี่เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการสร้างทักษะพื้นฐานสำหรับแอปพลิเคชันแบบเรียกซ้ำและแบบต่อเนื่อง
- การจัดการข้อมูลต้นไม้: คุณจะได้สำรวจต้นไม้ AVL ต้นไม้การค้นหาแบบไบนารี และต้นไม้ Fenwick ซึ่งมีประโยชน์ในการจัดโครงสร้างข้อมูลเพื่อให้เข้าถึงได้รวดเร็วและอัปเดตแบบเรียลไทม์ ต้นไม้เหล่านี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการดำเนินการเรียงลำดับข้อมูลและการค้นหาช่วงสะสม
- โครงสร้างการเข้าถึงด่วน: คุณจะเข้าใจวิธีใช้แฮชเทเบิลและสแปร์สเทเบิลเพื่อค้นหาข้อมูลอย่างรวดเร็วในคอลเล็กชั่นขนาดใหญ่ โดยทั่วไปจะใช้ในระบบแคช เครื่องมือค้นหา และคอมไพเลอร์
- เทคนิคการสร้างกราฟตามชุด: คุณจะได้เรียนรู้การดำเนินการ union-find ซึ่งมีประโยชน์สำหรับการกำหนดการเชื่อมต่อและวงจรในเครือข่าย เหมาะที่สุดสำหรับสถานการณ์เช่นอัลกอริทึมของ Kruskal และการติดตามส่วนประกอบที่เชื่อมต่อ
ราคา:
$ 9.95 ต่อเดือน
จะลงทะเบียนในหลักสูตร Easy to Be Advanced Data Structures ได้อย่างไร?
- ขั้นตอน 1) ตรงไปที่ ง่ายต่อการเป็นโครงสร้างข้อมูลขั้นสูง หน้าหลักสูตรบน Udemy
- ขั้นตอน 2) คลิกปุ่ม "ซื้อเลย" หรือ "เพิ่มลงในตะกร้า" และเข้าสู่ระบบหรือลงทะเบียนด้วยอีเมลของคุณ
- ขั้นตอน 3) ดำเนินการชำระเงินให้เสร็จสิ้นและเริ่มเรียนรู้โครงสร้างข้อมูลพร้อมคำอธิบายและตัวอย่างที่ชัดเจน
ข้อดี
จุดด้อย
7) โครงสร้างข้อมูลและ Algorithms: เจาะลึกการใช้ Java (อูเดมี่)
Rating: | 4.4 ระยะเวลา: 15 Hours 59 นาที | ใบรับรอง: ใช่ ระดับ: Intermediate
โครงสร้างข้อมูลและ Algorithms: เจาะลึกการใช้ Java เป็นวิธีที่ดีในการเชี่ยวชาญ Javaการแก้ปัญหาตามหลักพื้นฐาน ฉันได้วิเคราะห์โมดูลต่างๆ และพบว่ามีโครงสร้างที่ออกแบบมาเพื่อการใช้งานจริง หลักสูตรนี้โดดเด่นด้วยเนื้อหาที่เข้าใจง่าย ครอบคลุม และน่าสนใจตลอดทั้งหลักสูตร ในขณะที่ทำการประเมิน ฉันก็ได้ตระหนักว่าหลักสูตรสามารถแยกย่อยการเรียกซ้ำ ต้นไม้ และอัลกอริทึมการเรียงลำดับได้อย่างง่ายดาย เป็นความคิดที่ดีที่จะเลือกหลักสูตรที่ทั้งเหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นและมีเนื้อหาที่ลึกซึ้ง ฉันขอแนะนำหลักสูตรนี้สำหรับผู้ที่ต้องการเปลี่ยนความรู้ทางทฤษฎีให้เป็นทักษะที่จับต้องได้อย่างรวดเร็ว
คุณจะได้เรียนรู้อะไร?
- ทำความเข้าใจเกี่ยวกับอาร์เรย์และความซับซ้อน: คุณจะทำงานกับอาร์เรย์ในขณะที่เรียนรู้สัญลักษณ์ Big-O เพื่อประเมินประสิทธิภาพของรันไทม์ ซึ่งอาจช่วยในการตัดสินใจเลือกอัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับงานที่กำหนด ฉันใช้วิธีนี้ขณะวิเคราะห์ความเร็วในการเรียงลำดับ
- โครงสร้างเชิงเส้นพื้นฐาน: คุณจะได้ศึกษาคิว สแต็ก และรายการ ซึ่งจำเป็นสำหรับการจัดการข้อมูลในเกม การจำลอง หรือตัววิเคราะห์ สิ่งเหล่านี้เป็นเครื่องมือที่จำเป็นในสภาพแวดล้อมการเขียนโปรแกรมมากมาย
- การเรียงลำดับและการค้นหาการเพิ่มประสิทธิภาพ: คุณจะได้ทดลองใช้การเรียงลำดับคีย์และอัลกอริทึมการค้นหา ซึ่งเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการปรับแต่งแบบสอบถามฐานข้อมูลหรือการจัดเรียงข้อมูลผู้ใช้ ควรเปรียบเทียบความเร็วของอัลกอริทึมกับประเภทอินพุตที่แตกต่างกัน
- การเข้าถึงข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ: คุณจะใช้ฮีป ต้นไม้ และตารางแฮชเพื่อนำระบบการจัดทำดัชนีและคิวลำดับความสำคัญไปใช้ สิ่งเหล่านี้เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการสร้างแอปที่ต้องการการดึงข้อมูลอย่างรวดเร็วหรือระบบการจัดอันดับ
- ความเชี่ยวชาญโค้ดต้นฉบับ: คุณจะได้รับประสบการณ์ปฏิบัติจริงในการอ่านและเขียนโค้ดเบื้องหลังโครงสร้างเหล่านี้ ซึ่งจะช่วยให้คุณได้รับความมั่นใจและความเข้าใจทางเทคนิคที่ลึกซึ้งมากขึ้น
ราคา:
$ 9.95 ต่อเดือน
วิธีการลงทะเบียนในโครงสร้างข้อมูลและ Algorithms: เจาะลึกการใช้ Java คอร์ส?
- ขั้นตอน 1) ตรงไปที่ โครงสร้างข้อมูลและ Algorithms: เจาะลึกการใช้ Java หน้าหลักสูตรบน Udemy
- ขั้นตอน 2) คลิกปุ่ม "ซื้อเลย" หรือ "เพิ่มลงในตะกร้า" และเข้าสู่ระบบหรือสร้างบัญชีด้วยอีเมลของคุณ
- ขั้นตอน 3) เจาะลึกหลักสูตรโดยเริ่มประสบการณ์การเรียนรู้ของคุณด้วยเนื้อหาเชิงลึกเกี่ยวกับ Javaโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึมแบบอิงตาม
ข้อดี
จุดด้อย
เราเลือกโครงสร้างข้อมูลที่ดีที่สุดได้อย่างไรและ Algorithms หลักสูตร?
ที่ Guru99 เรามุ่งมั่นที่จะส่งมอบข้อมูลที่ถูกต้อง เกี่ยวข้อง และไม่มีอคติ เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจอย่างรอบรู้ กระบวนการแก้ไขของเรารับประกันว่าคำแนะนำแต่ละข้อเป็นปัจจุบัน เชื่อถือได้ และได้รับการประเมินอย่างเป็นกลาง โครงสร้างข้อมูลและ Algorithms มีความจำเป็นสำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์ การสัมภาษณ์ทางเทคนิค และการเขียนโค้ดเชิงแข่งขัน ทีมงานของเราใช้เวลา 100 ชั่วโมงในการวิเคราะห์แพลตฟอร์มมากกว่า 40 แห่งเพื่อเน้นย้ำหลักสูตรเชิงปฏิบัติที่มีโครงสร้างที่ดีซึ่งเหมาะสำหรับทั้งผู้เริ่มต้นและนักพัฒนาที่มีประสบการณ์ เราเสนอภาพรวมที่โปร่งใสของตัวเลือกฟรีและแบบชำระเงิน รวมถึงคุณสมบัติที่ได้รับการยืนยัน ประโยชน์ ข้อจำกัด และราคา เรามุ่งเน้นไปที่ปัจจัยต่อไปนี้ในขณะที่ตรวจสอบเครื่องมือตาม
- ความลึกของหลักสูตร: เราเลือกตามการรวมการเรียกซ้ำ ต้นไม้ กราฟ การเรียงลำดับ และการค้นหาหัวข้อเพื่อความสมบูรณ์
- ความเชี่ยวชาญของผู้สอน: ทีมงานของเราเลือกหลักสูตรที่สอนโดยวิศวกรที่มีประสบการณ์จากมหาวิทยาลัยชั้นนำหรือบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำที่มีผลงานพิสูจน์แล้ว
- การปฏิบัติจริง: ผู้เชี่ยวชาญในทีมของเราเลือกเครื่องมือตามแพลตฟอร์มการเขียนโค้ด ปัญหาจริง และการสัมภาษณ์จำลอง
- โครงสร้างหลักสูตร: เราได้ทำการคัดเลือกหลักสูตรที่มีการผสมผสานระหว่างทฤษฎี ภาพ แบบทดสอบ และความท้าทายในการเขียนโค้ดอย่างสมดุล
- ผลลัพธ์ของนักศึกษา: เราเลือกโดยพิจารณาจากอัตราความสำเร็จ คำติชมของผู้เรียน และการเปลี่ยนแปลงอาชีพที่นักเรียนในอดีตแบ่งปันกันอย่างต่อเนื่อง
- ความน่าเชื่อถือของแพลตฟอร์ม: ทีมงานของเราเลือกแพลตฟอร์มที่ปลอดภัย ตอบสนองได้ดีเยี่ยม และได้รับการปรับให้มีประสิทธิภาพและใช้งานง่าย
คำตัดสิน:
ในการรีวิวนี้ คุณได้คุ้นเคยกับเครื่องมือทดสอบระบบอัตโนมัติที่ดีที่สุดบางส่วนแล้ว พวกเขาทั้งหมดมีข้อดีและข้อเสีย เพื่อช่วยให้คุณรับสายครั้งสุดท้าย ฉันได้สร้างคำตัดสินนี้ขึ้นมา
- Algorithms ความเชี่ยวชาญหลักสูตรอันยอดเยี่ยมจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดนี้เน้นย้ำถึงพื้นฐานด้านอัลกอริทึมที่แข็งแกร่งโดยใช้ตัวอย่างจากโลกแห่งความเป็นจริง งานที่ได้รับการตรวจสอบโดยเพื่อนร่วมงานและการเขียนโปรแกรมที่มีการให้คะแนนช่วยคลี่คลายข้อสงสัยทางเทคนิคที่ลึกซึ้งได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- โครงสร้างข้อมูลและ Algorithms ความเชี่ยวชาญ:หลักสูตรที่ได้รับการประเมินสูงและครอบคลุมซึ่งนำเสนอโดย UC San Diego นำเสนอการผสมผสานที่แข็งแกร่งของทฤษฎีและโครงการในโลกแห่งความเป็นจริง ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมหากคุณกำลังตัดสินใจเลือกโครงสร้างในรูปแบบวิชาการที่เชื่อถือได้
- ข้อมูลวิทยาศาสตร์ Foundations:หลักสูตรนี้โดดเด่นด้วยการแบ่งโครงสร้างที่ซับซ้อน เช่น สแต็ก คิว และอัลกอริทึมการค้นหา ที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้และดึงดูดสายตา ถือเป็นตัวเลือกที่เหมาะสำหรับผู้เรียนที่ต้องการเชื่อมโยง Python ด้วยการคิดแบบอัลกอริทึมประยุกต์
