8 โครงสร้างข้อมูลที่ดีที่สุดและ Algorithms หลักสูตร (2026)
ซาราห์ เฉิน
วิศวกรซอฟต์แวร์อาวุโสในสหรัฐอเมริกาได้รับเงินเดือนประมาณ 1,39,724 ดอลลาร์สหรัฐต่อปี วิธีเดียวที่จะไปถึงระดับนั้นได้คือการเข้าใจโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึมอย่างถ่องแท้ หลักสูตรโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึมที่ดีที่สุดจะช่วยให้คุณได้งานที่มีรายได้สูง การได้งานในบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่เช่น... Google, Amazonหรือ Microsoft คุณต้องมีความรู้เกี่ยวกับโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึมเป็นอย่างมาก คุณต้องมีความเข้าใจเกี่ยวกับ DSA เป็นอย่างดีจึงจะได้งานเป็นโปรแกรมเมอร์หรือได้รับการเลื่อนตำแหน่ง
การเลือกหลักสูตร DSA ที่ไม่ถูกต้องอาจขัดขวางการเติบโตในอาชีพของคุณได้ ดังนั้น การสมัครหลักสูตร DSA ออนไลน์ที่ดีที่สุดจึงเป็นประโยชน์ เราได้ทำการวิจัยเพื่อคุณแล้ว ดังนั้นคุณจึงไม่จำเป็นต้องทำเช่นนั้น เราได้รวบรวมหลักสูตรโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึมที่ดีที่สุดบางหลักสูตรเพื่อช่วยคุณ
โครงสร้างข้อมูลที่ดีที่สุดและ Algorithms คอร์สต่าง ๆ
| หลักสูตรการอบรม | ผู้ให้บริการ | ราคา | ระยะเวลา | หัวข้อสำคัญ | ลิงค์ |
|---|---|---|---|---|---|
| Algorithms ความเชี่ยวชาญ | Coursera | ฟรี | เดือน 4 | • การค้นหาและการเรียงลำดับ • กราฟ Algorithms & โครงสร้าง |
เรียนรู้เพิ่มเติม |
| โครงสร้างข้อมูลและ Algorithms ความเชี่ยวชาญ | Coursera | ฟรี | เดือน 8 | • พื้นฐานและเทคนิคของอัลกอริทึม • ความเชี่ยวชาญด้านโครงสร้างข้อมูล |
เรียนรู้เพิ่มเติม |
| ข้อมูลวิทยาศาสตร์ Foundations | Coursera | ฟรี | 3 เดือน | • การจัดการรายการ 2D • สแต็คและคิว |
เรียนรู้เพิ่มเติม |
| โครงสร้างข้อมูล & Algorithms - Python | Udemy | ทดลองใช้ฟรี 7 วัน | $9.95 | • Algorithms บนกราฟ • จีโนม Assembly ความท้าทายในการเขียนโปรแกรม |
เรียนรู้เพิ่มเติม |
| โคดี้ | โคดี้ | ฟรีเพื่อเริ่มต้น | ด้วยตนเอง | • Stacks, queues, linked lists, trees, sorting, graphs | เรียนรู้เพิ่มเติม |
1) Algorithms ความเชี่ยวชาญ (Coursera)
Rating: | 4.8 ระยะเวลา: 4 เดือน | ใบรับรอง: ใช่ ระดับ: Intermediate
Algorithms ความเชี่ยวชาญ เป็นสิ่งที่โดดเด่นในระหว่างการวิเคราะห์โครงสร้างข้อมูลที่ดีที่สุดของฉันและ Algorithms หลักสูตร ผมได้ทดสอบเนื้อหา โดยเฉพาะส่วนที่เกี่ยวกับฮีปและตารางแฮช และพบว่ามันมีความเกี่ยวข้องอย่างยิ่งสำหรับโปรแกรมเมอร์ระดับกลาง ผมสามารถเข้าถึงการเรียนรู้ที่เป็นระบบโดยไม่รู้สึกว่ายากเกินไป หลักสูตรยังคงเน้นการปฏิบัติจริงและช่วยให้เข้าใจเนื้อหาได้ดียิ่งขึ้นping คุณสร้างโซลูชันที่สามารถขยายขนาดได้ ผมขอแนะนำหนังสือเล่มนี้สำหรับนักพัฒนาที่ต้องการเรียนรู้แนวคิดเชิงอัลกอริทึมอย่างลึกซึ้งแต่สามารถจัดการได้ง่าย
คุณจะได้เรียนรู้อะไร?
- เส้นทางที่สั้นที่สุดและปัญหา NP: คุณจะเข้าใจถึงธรรมชาติของปัญหา NP-Complete และวิธีที่อัลกอริทึมเส้นทางสั้นที่สุดช่วยในการคำนวณในทางปฏิบัติ ครั้งหนึ่ง ฉันเคยแก้ปัญหาเส้นทางที่จำกัดเวลาด้วย Dijkstra วิธีนี้มีประโยชน์อย่างมากในการปรับปรุงแนวทางแก้ปัญหาของคุณในกรณีที่การประมาณอาจเป็นทางเลือกเดียว
- กราฟ Algorithms & โครงสร้าง: คุณจะสร้างตรรกะการท่องกราฟที่มีประสิทธิภาพโดยใช้ BFS, DFS และโครงสร้างข้อมูลที่เหมาะสม เช่น คิวลำดับความสำคัญ ซึ่งอาจช่วยได้เมื่อวิเคราะห์เครือข่ายในโลกแห่งความเป็นจริง ถือเป็นวิธีที่ดีในการเพิ่มประสิทธิภาพโค้ดสำหรับการค้นหาเส้นทางและกลไกแนะนำ
- เทคนิคการแบ่งแยกและพิชิต: คุณจะได้เรียนรู้การแก้ปัญหาแบบเรียกซ้ำด้วยตัวอย่างต่างๆ เช่น ปัญหาการเรียงลำดับแบบผสานและคู่ที่ใกล้เคียงที่สุด ซึ่งจะช่วยให้คุณจัดการกับตรรกะที่ซับซ้อนได้เป็นขั้นตอน ฉันใช้การแบ่งและพิชิตแบบเรียกซ้ำเพื่อแยกข้อมูลและเร่งความเร็วในการค้นหาได้อย่างมาก
- การเพิ่มประสิทธิภาพด้วย Greedy & DP: คุณจะได้เรียนรู้ว่าเมื่อใดจึงควรใช้เมธอดแบบโลภหรือการเขียนโปรแกรมแบบไดนามิกตามโครงสร้างของปัญหา พยายามเริ่มต้นด้วยโซลูชันแบบโลภสำหรับสถานการณ์การตัดสินใจที่ง่ายกว่า โดยทั่วไปวิธีนี้จะใช้ในการสัมภาษณ์การเขียนโค้ดระดับสูงและการแข่งขันแก้ปัญหา
ราคา:
ลงทะเบียนฟรี
วิธีการลงทะเบียนเรียน Algorithms ใบรับรองความเชี่ยวชาญ?
- ขั้นตอน 1) ตรงไปที่ Algorithms ความเชี่ยวชาญ หน้าหลักสูตรบน Coursera.
- ขั้นตอน 2) แตะปุ่ม “ลงทะเบียนฟรี” และเข้าสู่ระบบหรือสร้างบัญชีด้วยอีเมลของคุณ
- ขั้นตอน 3) เริ่มต้นการเรียนรู้ของคุณด้วยหัวข้อหลักเช่นโครงสร้างข้อมูล กราฟพื้นฐาน และการใช้งานในโลกแห่งความเป็นจริง
ข้อดี
จุดด้อย
2) โครงสร้างข้อมูลและ Algorithms ความเชี่ยวชาญ (Coursera)
Rating: | 4.6 ระยะเวลา: 8 เดือน | ใบรับรอง: ใช่ ระดับ: Intermediate
โครงสร้างข้อมูลและ Algorithms ความเชี่ยวชาญ (Coursera) เป็นตัวเลือกที่มีโครงสร้างที่ดีและน่าสนใจซึ่งฉันแนะนำสำหรับผู้เรียนที่ต้องการผลลัพธ์ที่ชัดเจน ในระหว่างการวิเคราะห์ ฉันพบว่าหลักสูตรนี้ช่วยให้หัวข้อขั้นสูง เช่น ต้นไม้ที่มีช่วงครอบคลุมน้อยที่สุดและอัลกอริทึมเส้นทางที่สั้นที่สุด เข้ามาอยู่ในบริบทในชีวิตประจำวันได้ ซึ่งช่วยทำให้การเรียนรู้มีความต่อเนื่อง ฉันพบว่าการสามารถทำงานในโครงการอุตสาหกรรมสองโครงการทำให้หลักสูตรนี้ดูมีประโยชน์มากกว่าโครงการอื่นๆ ซึ่งอาจช่วยให้ผู้เรียนรู้สึกมั่นใจในการนำทักษะไปใช้ในสถานการณ์การทำงานหรือการสอบแข่งขัน หลักสูตรนี้เหมาะอย่างยิ่งหากคุณต้องการทั้งความรู้เชิงลึกทางวิชาการและการประยุกต์ใช้ในโลกแห่งความเป็นจริง
คุณจะได้เรียนรู้อะไร?
- พื้นฐานและเทคนิคของอัลกอริทึม: คุณจะได้สำรวจหลักการพื้นฐานของอัลกอริทึม เช่น อัลกอริทึมแบบโลภ การค้นหาแบบไบนารี และการเขียนโปรแกรมแบบไดนามิก ฉันใช้หลักการเหล่านี้ในการเขียนโค้ดที่การเพิ่มประสิทธิภาพเป็นสิ่งสำคัญ ซึ่งอาจช่วยให้คุณแก้ปัญหาการคำนวณที่ซับซ้อนได้อย่างง่ายดายและชัดเจน
- กราฟและสตริง Algorithms: คุณจะได้เรียนรู้เทคนิคที่มีประสิทธิภาพในการแก้ปัญหาการเคลื่อนผ่านกราฟและการประมวลผลสตริง รวมถึงเส้นทางที่สั้นที่สุดและการจับคู่รูปแบบ หัวข้อเหล่านี้มีความจำเป็นสำหรับการสัมภาษณ์และการใช้งานจริง ฉันได้นำอัลกอริทึมเส้นทางที่สั้นที่สุดมาใช้ในการสร้างแบบจำลองแผนที่เส้นทางในโครงการ
- ความเชี่ยวชาญด้านโครงสร้างข้อมูล: คุณจะได้รับความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับสแต็ก คิว ตารางแฮช ต้นไม้ และฮีป สิ่งเหล่านี้เป็นเครื่องมือสำคัญที่ช่วยให้คุณจัดการข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ ฉันได้นำแผนที่แฮชมาใช้เพื่อปรับปรุงการดำเนินการค้นหาในความท้าทายด้านโค้ดที่ผ่านมา
- จีโนม Assembly ทักษะ: คุณจะได้ทำงานในโปรแกรมที่ท้าทายซึ่งคุณจะจำลองการจัดลำดับจีโนมโดยใช้อัลกอริทึมขั้นสูง ความท้าทายนี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการสร้างทักษะการแก้ปัญหา เป็นหนึ่งในวิธีที่ดีที่สุดในการใช้อัลกอริทึมกราฟในชีวสารสนเทศศาสตร์
- กลยุทธ์อัลกอริธึมขั้นสูง: คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับปัญหา NP-complete อัลกอริทึมการประมาณค่า และเทคนิคการเขียนโปรแกรมเชิงเส้น ส่วนนี้จะช่วยให้คุณคิดอย่างมีวิจารณญาณเกี่ยวกับข้อจำกัดในการคำนวณ และค้นหาวิธีแก้ปัญหาโดยประมาณในกรณีที่ไม่สามารถใช้วิธีแก้ปัญหาที่แน่นอนได้
ราคา:
ลงทะเบียนฟรี
วิธีการลงทะเบียนในโครงสร้างข้อมูลและ Algorithms ใบรับรองความเชี่ยวชาญ?
- ขั้นตอน 1) ตรงไปที่ โครงสร้างข้อมูลและ Algorithms ความเชี่ยวชาญ หน้าหลักสูตรบน Coursera.
- ขั้นตอน 2) แตะปุ่ม “ลงทะเบียนฟรี” และสร้างบัญชีด้วยอีเมลของคุณ
- ขั้นตอน 3) เริ่มต้นประสบการณ์การเรียนรู้ของคุณด้วยหัวข้อต่างๆ เช่น ทฤษฎีกราฟ อัลกอริทึมเส้นทางสั้นที่สุด และต้นไม้ที่มีช่วงครอบคลุมน้อยที่สุด เข้าสู่หลักสูตรได้เลย
ข้อดี
จุดด้อย
3) ข้อมูลวิทยาศาสตร์ Foundations: โครงสร้างข้อมูลและ Algorithms ความเชี่ยวชาญ (Coursera)
Rating: | 4.7 ระยะเวลา: 3 เดือน สัปดาห์ละ 9 ชั่วโมง | ค่าใช้จ่าย: ฟรี ใบรับรอง: ใช่ ระดับ: ค้นหาระดับสูง
ข้อมูลวิทยาศาสตร์ Foundations เป็นหลักสูตรที่ฉันวิเคราะห์อย่างละเอียดในขณะที่ค้นหาหลักสูตรที่มีผลกระทบอย่างแท้จริงภายใต้หมวดหมู่หลักสูตร DSA ที่ดีที่สุด ฉันพบว่าหลักสูตรนี้ช่วยลดความซับซ้อนของหัวข้อต่างๆ เช่น การจัดทำดัชนีและอัลกอริทึมเส้นทางสั้นที่สุด ในขณะที่ให้ผู้เรียนสามารถนำไปใช้ได้ Python. มันช่วยให้ฉันได้รับข้อมูลเชิงลึกเชิงปฏิบัติและความสอดคล้องทางวิชาการผ่านระบบเครดิตของ CU Boulder ในระหว่างการวิเคราะห์ของฉัน ชัดเจนว่านี่ไม่ใช่เพียงหลักสูตรข้อมูลทั่วไป แต่เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการทำความเข้าใจปัญหาข้อมูลที่ซับซ้อน ปัจจุบัน นักวิเคราะห์ทางการเงินพึ่งพาอัลกอริธึมการสืบค้นกราฟจากหลักสูตรนี้เพื่อตรวจจับรูปแบบการฉ้อโกงในชุดข้อมูลขนาดใหญ่
คุณจะได้เรียนรู้อะไร?
- เทคนิคการค้นหาเส้นทางเขาวงกต: คุณจะได้เรียนรู้วิธีการออกแบบตรรกะที่ค้นหาเส้นทางที่ดีที่สุดผ่านเขาวงกตที่ซับซ้อนโดยใช้อัลกอริทึมการค้นหาต่างๆ แนวคิดเหล่านี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการจำลอง เกม หรือหุ่นยนต์ ฉันได้นำโปรแกรมค้นหาเส้นทางมาใช้เพื่อนำทางผู้เล่นเสมือนจริงผ่านเขาวงกตที่มีหลายชั้น
- การจัดการรายการ 2D: คุณจะได้รับประสบการณ์ปฏิบัติจริงกับโครงสร้างข้อมูลรายการ 2 มิติ ซึ่งมีความสำคัญสำหรับการแสดงตาราง แผนที่ และเมทริกซ์ในการเขียนโปรแกรม เหมาะที่สุดสำหรับโปรเจ็กต์ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลเชิงพื้นที่ เกมกระดาน หรือการสร้างแบบจำลองภูมิประเทศ
- สแต็กและคิว Operaชั่น: คุณจะได้ศึกษาว่าสแต็กและคิวทำงานในหน่วยความจำอย่างไร และโดยทั่วไปแล้วสแต็กและคิวจะถูกนำไปใช้กับการออกแบบอัลกอริทึมอย่างไร สิ่งเหล่านี้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการแก้ปัญหาแบบเรียกซ้ำและแบบต่อเนื่อง ฉันเขียนโปรแกรมที่จัดการงานโดยใช้ลอจิกคิวเพื่อรักษาลำดับที่เหมาะสม
- ค้นหากราฟ Algorithms: คุณจะเข้าใจถึงการทำงานของการค้นหาตามความกว้าง (BFS) และการค้นหาแบบ A* ในการค้นหาเส้นทางที่สั้นที่สุดหรือมีประสิทธิภาพสูงสุดในกราฟหรือกริด ทั้งสองอย่างนี้เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสูงสุดในการค้นหาเส้นทางในเกม โลจิสติกส์ และแอปพลิเคชันการกำหนดเส้นทางเครือข่าย
ราคา:
ลงทะเบียนฟรี
วิธีการลงทะเบียนเรียน Foundationของโครงสร้างข้อมูลและ Algorithms ใบรับรองความเชี่ยวชาญ?
- ขั้นตอน 1) ตรงไปที่ Foundationของโครงสร้างข้อมูลและ Algorithms ความเชี่ยวชาญ หน้าหลักสูตรบน Coursera.
- ขั้นตอน 2) แตะปุ่ม “ลงทะเบียนฟรี” และสร้างบัญชีด้วยอีเมลของคุณ
- ขั้นตอน 3) เข้าสู่หลักสูตรโดยเริ่มต้นประสบการณ์การเรียนรู้ของคุณด้วยหัวข้อต่างๆ เช่น อาร์เรย์ ตารางแฮช ฮีป ต้นไม้ กราฟ และอัลกอริทึมพื้นฐานสำหรับการเรียงลำดับ การค้นหา และการสืบค้น
ข้อดี
จุดด้อย
4) โครงสร้างข้อมูล & Algorithms - Python (อูเดมี่)
Rating: | 4.7 ระยะเวลา: 8 Hours 2 นาที | ใบรับรอง: ไม่ | ระดับ: Beginner
โครงสร้างข้อมูล & Algorithms - Python (Udemy) นำเสนอรูปแบบการเรียนรู้ด้วยภาพที่สดใหม่ ซึ่งทำให้ฉันมีส่วนร่วมตลอดกระบวนการทบทวน ฉันตรวจสอบทุกโมดูลและสังเกตเห็นว่าผู้สอนนำแนวคิด เช่น รายการที่เชื่อมโยงและกองต่างๆ มาใช้ในชีวิตได้อย่างราบรื่น ช่วยให้คุณจดจำสิ่งที่คุณเรียนรู้ได้เร็วขึ้น ฉันขอแนะนำหลักสูตรนี้สำหรับใครก็ตามที่เรียนรู้ได้ดีขึ้นผ่านภาพและต้องการพื้นฐานที่มั่นคงก่อนจะก้าวหน้าต่อไป หลักสูตรนี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ที่ต้องการหลีกเลี่ยงความหงุดหงิดที่มักเกิดขึ้นจากการเขียนโค้ดพื้นฐาน นักพัฒนาระดับเริ่มต้นที่ทำงานในบริษัทสตาร์ทอัปด้านเทคโนโลยีการศึกษา มักใช้เทคนิคภาพจากหลักสูตรนี้เพื่อทำความเข้าใจขั้นตอนการทำงานของอัลกอริทึมได้ดีขึ้นก่อนที่จะนำไปใช้ในโครงการจริง
คุณจะได้เรียนรู้อะไร?
- พื้นฐาน Big O และการเขียนโปรแกรม: คุณจะเชี่ยวชาญแนวคิดการเขียนโปรแกรมพื้นฐาน เช่น ประสิทธิภาพของ Big O ตัวชี้หน่วยความจำ และโครงสร้างเชิงวัตถุ แนวคิดเหล่านี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการสร้างรากฐานการเขียนโปรแกรมที่มั่นคง ฉันเคยใช้การจัดการตัวชี้เพื่อปรับการใช้หน่วยความจำให้เหมาะสมในฟังก์ชันแบบเรียกซ้ำ
- โครงสร้างต้นไม้ในเชิงลึก: คุณจะได้ศึกษาโมเดลที่อิงตามต้นไม้ เช่น ต้นไม้ไบนารี ต้นไม้ AVL และต้นไม้ N-ary พร้อมด้วยเทคนิคการสำรวจ ซึ่งอาจช่วยให้คุณแก้ปัญหาข้อมูลแบบลำดับชั้นที่มักพบในการวิเคราะห์หรือการนำทางโครงสร้างไฟล์ ต้นไม้เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่เชิงเส้น
- แผนที่แฮชและการเข้าถึงอย่างรวดเร็ว: คุณจะได้เรียนรู้การออกแบบและใช้แฮชเทเบิลที่ช่วยให้เข้าถึงข้อมูลได้รวดเร็วผ่านการดำเนินการแบบคงที่ ฉันได้ใช้ฟังก์ชันแฮชเพื่อป้องกันการป้อนข้อมูลซ้ำซ้อนอย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการจัดเก็บและเรียกค้นข้อมูลที่ไม่ได้จัดลำดับ
- สแต็คและคิว Operaชั่น: คุณจะเข้าใจวิธีการใช้สแต็กสำหรับงาน LIFO และคิวสำหรับลอจิก FIFO ซึ่งสิ่งเหล่านี้มีความจำเป็นสำหรับอัลกอริทึมเช่น BFS หรือฟีเจอร์ย้อนกลับ-ทำซ้ำ อาจเป็นประโยชน์ในการจำลองพฤติกรรมเหล่านี้เพื่อให้เข้าใจการใช้งานจริงได้อย่างสมบูรณ์
- โครงสร้างกราฟและการค้นหา: คุณจะสร้างกราฟและใช้เทคนิคการค้นหาแบบเจาะลึกก่อนและค้นหาแบบกว้างก่อน เทคนิคเหล่านี้จะช่วยให้คุณวิเคราะห์การเชื่อมต่อ เส้นทาง และความสัมพันธ์ได้ ฉันแก้ปัญหาเส้นทางที่สั้นที่สุดโดยใช้ BFS บนโครงสร้างกราฟที่มีน้ำหนัก
ราคา:
$ 9.95 ต่อเดือน
วิธีการลงทะเบียนในโครงสร้างข้อมูลและ Algorithms in Python คอร์ส?
- ขั้นตอน 1) ตรงไปที่ โครงสร้างข้อมูล & Algorithms in Python หน้าหลักสูตรบน Udemy
- ขั้นตอน 2) คลิกปุ่ม "ซื้อเลย" หรือ "เพิ่มลงในตะกร้า" และลงชื่อเข้าใช้หรือสร้างบัญชีด้วยอีเมลของคุณ
- ขั้นตอน 3) ดำเนินการตามกระบวนการจัดซื้อให้เสร็จสิ้น และเริ่มเรียนรู้โครงสร้างข้อมูล เช่น รายการที่เชื่อมโยง ต้นไม้ ฮีป และกราฟผ่านแอปพลิเคชันจริง
ข้อดี
จุดด้อย
5) โครงสร้างข้อมูลและ Algorithms Courses by Coddy (Coddy)
ผู้ให้บริการ: Coddy | ระยะเวลา: Self-paced (varies by course) | ค่าใช้จ่าย: Free to start | ระดับ: Basic coding knowledge recommended
It is one thing to follow a linked-list explanation and another to write the code yourself. Coddy’s data structures courses help with that second part: you work through the implementation of a structure, then use it in coding challenges. There are courses on stacks, queues, linked lists, hash tables, trees and heaps.
You can also build sorting algorithms such as Merge Sort and Quick Sort and examine their complexity, while the graph-algorithms courses cover traversal and shortest-path problems. Interactive visualizations let you step through how a structure behaves before you return to the code, and you can tackle one topic at a time or follow a suggested order.
สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้?
- Core Structures: Implement stacks, queues, linked lists and hash tables.
- Trees and Heaps: Work with binary trees, priority queues and balanced-tree concepts.
- เรียงลำดับ: Build sorting algorithms and examine their time complexity.
- กราฟ Algorithms: Practice BFS, DFS and shortest-path techniques in the related courses.
ข้อดี
จุดด้อย
ราคา:
Free to start, with daily limits on the free plan. Optional paid plans are available.
6) โครงสร้างข้อมูลและ Algorithms (เอ็ดเอ็กซ์)
Rating: | 4.5 ระยะเวลา: 5 เดือน | ค่าใช้จ่าย: $680 สำหรับหลักสูตรเต็ม | ใบรับรอง: ใช่ ระดับ: Intermediate
โครงสร้างข้อมูลและ Algorithms (edX) คือโปรแกรมที่ฉันวิเคราะห์เพื่อทำความเข้าใจถึงผลกระทบที่มีต่อผู้เรียนที่ต้องการพัฒนาทักษะการคิดเชิงอัลกอริทึม หลักสูตรนี้ครอบคลุมตั้งแต่โครงสร้างข้อมูลพื้นฐานไปจนถึงอัลกอริทึมที่ซับซ้อน เช่น ของ Dijkstra และการเขียนโปรแกรมแบบไดนามิก ซึ่งมอบประสบการณ์การเรียนรู้แบบองค์รวม ฉันชอบเป็นพิเศษที่หลักสูตรนี้ผสานความรู้เชิงทฤษฎีเข้ากับการใช้งานจริง ทำให้ผู้เรียนสามารถนำแนวคิดไปใช้ในสถานการณ์จริงได้ ความเชี่ยวชาญของผู้สอนและคำอธิบายที่ชัดเจนยิ่งทำให้หลักสูตรนี้มีประสิทธิภาพมากขึ้น เมื่อพิจารณาจากความลึกซึ้งและแนวทางปฏิบัติ โปรแกรมนี้จึงเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับผู้ที่ต้องการเชี่ยวชาญโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึม
คุณจะได้เรียนรู้อะไร?
- โครงสร้างต้นไม้ขั้นสูง: คุณจะได้เรียนรู้การใช้งานต้นไม้ที่ปรับสมดุลได้เอง เช่น AVL และ 2-4 Trees ซึ่งมีความจำเป็นในการรักษาข้อมูลที่เรียงลำดับแล้วและรับประกันการเรียกค้นและการอัปเดตที่รวดเร็ว ฉันใช้ต้นไม้ AVL เพื่อรักษาประสิทธิภาพที่สม่ำเสมอในโปรแกรมที่จัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่แบบเรียลไทม์
- การจัดเก็บและการเข้าถึงที่มีประสิทธิภาพ: คุณจะเชี่ยวชาญการใช้ ArrayLists, LinkedLists, Stacks และ Queues โครงสร้างเหล่านี้เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดสำหรับการจัดเก็บข้อมูลแบบต่อเนื่องและการเข้าถึงข้อมูล ควรทำความเข้าใจถึงความแตกต่างระหว่างทั้งสองโครงสร้างเพื่อให้เลือกใช้โครงสร้างที่เหมาะสมกับกรณีการใช้งานแต่ละกรณี
- แฮช, ฮีป และไบนารีทรี: คุณจะได้สำรวจ Binary Trees, Heaps, SkipLists และ HashMaps ซึ่งสิ่งเหล่านี้มีความจำเป็นสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้หน่วยความจำและปรับปรุงรันไทม์ในแอปพลิเคชันต่างๆ ซึ่งอาจช่วยในการทำงานต่างๆ เช่น การกำหนดตารางเวลา การจัดทำดัชนี และการเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหา
- การจับคู่รูปแบบและกราฟ Algorithms: คุณจะได้รับความรู้เชิงปฏิบัติเกี่ยวกับอัลกอริทึมของ Dijkstra ต้นไม้ขยายขั้นต่ำ และการจับคู่รูปแบบ ซึ่งเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการแก้ปัญหาการกำหนดเส้นทาง การเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่าย และการประมวลผลสตริงขนาดใหญ่ ฉันได้นำอัลกอริทึมของ Dijkstra ไปใช้ในโครงการก่อนหน้านี้เพื่อจำลองการค้นหาเส้นทางที่เหมาะสมที่สุด
ราคา:
680 เหรียญสหรัฐต่อหลักสูตร
วิธีการลงทะเบียนในโครงสร้างข้อมูลและ Algorithms ใบรับรองความเป็นมืออาชีพจาก Georgia Tech?
- ขั้นตอน 1) ตรงไปที่ โครงสร้างข้อมูลและ Algorithms ใบรับรองมืออาชีพ หน้าหลักสูตรบน edX
- ขั้นตอน 2) คลิกปุ่ม "ลงทะเบียน" หรือ "ลงทะเบียนทันที" และลงชื่อเข้าใช้หรือสร้างบัญชี edX ใหม่ด้วยอีเมลของคุณ
- ขั้นตอน 3) เริ่มการเรียนรู้โดยเข้าถึงสื่อการเรียนรู้ของหลักสูตรและดำเนินต่อไปผ่านหัวข้อพื้นฐานเกี่ยวกับโครงสร้างข้อมูลและการแก้ปัญหาเชิงอัลกอริทึม
ข้อดี
จุดด้อย
7) ง่ายต่อการเป็นโครงสร้างข้อมูลขั้นสูง (อูเดมี่)
Rating: | 4.4 ระยะเวลา: 8 Hours 17 นาที | ใบรับรอง: ใช่ ระดับ: Beginner
ง่ายต่อการเป็นโครงสร้างข้อมูลขั้นสูง กลายเป็นหนึ่งในตัวเลือกอันดับต้นๆ ของฉันในระหว่างการวิเคราะห์ของฉัน Javaหลักสูตร DSA สำหรับผู้เริ่มต้น ฉันสามารถเข้าใจได้อย่างชัดเจนถึงวิธีการอธิบายหัวข้อต่างๆ ตั้งแต่รายการที่เชื่อมโยงไปจนถึงรายการย่อยด้วยแอนิเมชั่นและโค้ด จากการวิจัยของฉัน วิธีนี้ช่วยลดความยุ่งยากในการเรียนรู้สำหรับผู้ที่เพิ่งเริ่มเรียนรู้อัลกอริทึม หลักสูตรนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับผู้ที่ต้องการเปลี่ยนจากความรู้พื้นฐานด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ไปสู่การแก้ปัญหาเชิงปฏิบัติมากขึ้น ตัวอย่างเช่น ปัจจุบันผู้สอนด้านเทคโนโลยีการศึกษาได้นำบทเรียนจากหลักสูตรนี้มาบูรณาการเพื่อสร้างเครื่องมือในห้องเรียนแบบโต้ตอบ
คุณจะได้เรียนรู้อะไร?
- อาร์เรย์ที่มีประสิทธิภาพ Operaชั่น: คุณจะเชี่ยวชาญการใช้อาร์เรย์แบบคงที่และแบบไดนามิกเพื่อจัดการหน่วยความจำ ปรับขนาดอย่างมีประสิทธิภาพ และจัดการการจัดทำดัชนี ฉันใช้อาร์เรย์แบบไดนามิกในงานที่ต้องมีความยืดหยุ่นของหน่วยความจำสำหรับขนาดอินพุตที่ไม่สามารถคาดเดาได้
- โครงสร้างข้อมูลเชิงเส้น: คุณจะทำงานกับสแต็ก คิว และรายการลิงก์ ซึ่งมีความสำคัญต่อการประมวลผลแบบมีลำดับ ฟังก์ชันการย้อนกลับ และการแทรกแบบไดนามิก นี่เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการสร้างทักษะพื้นฐานสำหรับแอปพลิเคชันแบบเรียกซ้ำและแบบต่อเนื่อง
- การจัดการข้อมูลต้นไม้: คุณจะได้สำรวจต้นไม้ AVL ต้นไม้การค้นหาแบบไบนารี และต้นไม้ Fenwick ซึ่งมีประโยชน์ในการจัดโครงสร้างข้อมูลเพื่อให้เข้าถึงได้รวดเร็วและอัปเดตแบบเรียลไทม์ ต้นไม้เหล่านี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการดำเนินการเรียงลำดับข้อมูลและการค้นหาช่วงสะสม
- โครงสร้างการเข้าถึงด่วน: คุณจะเข้าใจวิธีใช้แฮชเทเบิลและสแปร์สเทเบิลเพื่อค้นหาข้อมูลอย่างรวดเร็วในคอลเล็กชั่นขนาดใหญ่ โดยทั่วไปจะใช้ในระบบแคช เครื่องมือค้นหา และคอมไพเลอร์
- เทคนิคการสร้างกราฟตามชุด: คุณจะได้เรียนรู้การดำเนินการยูเนียน-ฟิสต์ ซึ่งมีประโยชน์ในการตรวจสอบการเชื่อมต่อและวงจรในเครือข่าย เหมาะอย่างยิ่งสำหรับสถานการณ์ต่างๆ เช่น อัลกอริทึมของครัสกัลและส่วนประกอบที่เชื่อมต่อกัน tracกษัตริย์.
ราคา:
$ 9.95 ต่อเดือน
จะลงทะเบียนในหลักสูตร Easy to Be Advanced Data Structures ได้อย่างไร?
- ขั้นตอน 1) ตรงไปที่ ง่ายต่อการเป็นโครงสร้างข้อมูลขั้นสูง หน้าหลักสูตรบน Udemy
- ขั้นตอน 2) คลิกปุ่ม "ซื้อเลย" หรือ "เพิ่มลงในตะกร้า" และเข้าสู่ระบบหรือลงทะเบียนด้วยอีเมลของคุณ
- ขั้นตอน 3) ดำเนินการชำระเงินให้เสร็จสิ้นและเริ่มเรียนรู้โครงสร้างข้อมูลพร้อมคำอธิบายและตัวอย่างที่ชัดเจน
ข้อดี
จุดด้อย
8) โครงสร้างข้อมูลและ Algorithms: เจาะลึกการใช้ Java (อูเดมี่)
Rating: | 4.4 ระยะเวลา: 15 Hours 59 นาที | ใบรับรอง: ใช่ ระดับ: Intermediate
โครงสร้างข้อมูลและ Algorithms: เจาะลึกการใช้ Java เป็นวิธีที่ดีในการเชี่ยวชาญ Javaการแก้ปัญหาตามหลักพื้นฐาน ฉันได้วิเคราะห์โมดูลต่างๆ และพบว่ามีโครงสร้างที่ออกแบบมาเพื่อการใช้งานจริง หลักสูตรนี้โดดเด่นด้วยเนื้อหาที่เข้าใจง่าย ครอบคลุม และน่าสนใจตลอดทั้งหลักสูตร ในขณะที่ทำการประเมิน ฉันก็ได้ตระหนักว่าหลักสูตรสามารถแยกย่อยการเรียกซ้ำ ต้นไม้ และอัลกอริทึมการเรียงลำดับได้อย่างง่ายดาย เป็นความคิดที่ดีที่จะเลือกหลักสูตรที่ทั้งเหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นและมีเนื้อหาที่ลึกซึ้ง ฉันขอแนะนำหลักสูตรนี้สำหรับผู้ที่ต้องการเปลี่ยนความรู้ทางทฤษฎีให้เป็นทักษะที่จับต้องได้อย่างรวดเร็ว
คุณจะได้เรียนรู้อะไร?
- ทำความเข้าใจเกี่ยวกับอาร์เรย์และความซับซ้อน: คุณจะทำงานกับอาร์เรย์ในขณะที่เรียนรู้สัญลักษณ์ Big-O เพื่อประเมินประสิทธิภาพของรันไทม์ ซึ่งอาจช่วยในการตัดสินใจเลือกอัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับงานที่กำหนด ฉันใช้วิธีนี้ขณะวิเคราะห์ความเร็วในการเรียงลำดับ
- โครงสร้างเชิงเส้นพื้นฐาน: คุณจะได้ศึกษาคิว สแต็ก และรายการ ซึ่งจำเป็นสำหรับการจัดการข้อมูลในเกม การจำลอง หรือตัววิเคราะห์ สิ่งเหล่านี้เป็นเครื่องมือที่จำเป็นในสภาพแวดล้อมการเขียนโปรแกรมมากมาย
- การเรียงลำดับและการค้นหาการเพิ่มประสิทธิภาพ: คุณจะได้ทดลองใช้การเรียงลำดับคีย์และอัลกอริทึมการค้นหา ซึ่งเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการปรับแต่งแบบสอบถามฐานข้อมูลหรือการจัดเรียงข้อมูลผู้ใช้ ควรเปรียบเทียบความเร็วของอัลกอริทึมกับประเภทอินพุตที่แตกต่างกัน
- การเข้าถึงข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ: คุณจะใช้ฮีป ต้นไม้ และตารางแฮชเพื่อนำระบบการจัดทำดัชนีและคิวลำดับความสำคัญไปใช้ สิ่งเหล่านี้เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการสร้างแอปที่ต้องการการดึงข้อมูลอย่างรวดเร็วหรือระบบการจัดอันดับ
- แหล่ง Code ความเชี่ยวชาญ: คุณจะได้รับประสบการณ์ปฏิบัติจริงในการอ่านและเขียนโค้ดเบื้องหลังโครงสร้างเหล่านี้ ซึ่งจะช่วยให้คุณได้รับความมั่นใจและความเข้าใจทางเทคนิคที่ลึกซึ้งมากขึ้น
ราคา:
$ 9.95 ต่อเดือน
วิธีการลงทะเบียนในโครงสร้างข้อมูลและ Algorithms: เจาะลึกการใช้ Java คอร์ส?
- ขั้นตอน 1) ตรงไปที่ โครงสร้างข้อมูลและ Algorithms: เจาะลึกการใช้ Java หน้าหลักสูตรบน Udemy
- ขั้นตอน 2) คลิกปุ่ม "ซื้อเลย" หรือ "เพิ่มลงในตะกร้า" และเข้าสู่ระบบหรือสร้างบัญชีด้วยอีเมลของคุณ
- ขั้นตอน 3) เจาะลึกหลักสูตรโดยเริ่มประสบการณ์การเรียนรู้ของคุณด้วยเนื้อหาเชิงลึกเกี่ยวกับ Javaโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึมแบบอิงตาม
ข้อดี
จุดด้อย
เราเลือกโครงสร้างข้อมูลที่ดีที่สุดได้อย่างไรและ Algorithms หลักสูตร?
At Guru99 เรามุ่งมั่นที่จะนำเสนอข้อมูลที่ถูกต้อง ตรงประเด็น และเป็นกลาง เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจอย่างรอบรู้ กระบวนการบรรณาธิการของเราทำให้มั่นใจได้ว่าคำแนะนำแต่ละรายการมีความทันสมัย น่าเชื่อถือ และได้รับการประเมินอย่างเป็นกลาง โครงสร้างข้อมูลและ Algorithms มีความจำเป็นสำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์ การสัมภาษณ์ทางเทคนิค และการเขียนโค้ดเชิงแข่งขัน ทีมงานของเราใช้เวลา 100 ชั่วโมงในการวิเคราะห์แพลตฟอร์มมากกว่า 40 แห่งเพื่อเน้นย้ำหลักสูตรเชิงปฏิบัติที่มีโครงสร้างที่ดีซึ่งเหมาะสำหรับทั้งผู้เริ่มต้นและนักพัฒนาที่มีประสบการณ์ เราเสนอภาพรวมที่โปร่งใสของตัวเลือกฟรีและแบบชำระเงิน รวมถึงคุณสมบัติที่ได้รับการยืนยัน ประโยชน์ ข้อจำกัด และราคา เรามุ่งเน้นไปที่ปัจจัยต่อไปนี้ในขณะที่ตรวจสอบเครื่องมือตาม
- ความลึกของหลักสูตร: เราเลือกตามการรวมการเรียกซ้ำ ต้นไม้ กราฟ การเรียงลำดับ และการค้นหาหัวข้อเพื่อความสมบูรณ์
- ความเชี่ยวชาญของผู้สอน: ทีมงานของเราเลือกหลักสูตรที่สอนโดยวิศวกรที่มีประสบการณ์จากมหาวิทยาลัยชั้นนำหรือบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำที่มีผลงานพิสูจน์แล้ว
- การปฏิบัติจริง: ผู้เชี่ยวชาญในทีมของเราเลือกเครื่องมือตามแพลตฟอร์มการเขียนโค้ด ปัญหาจริง และการสัมภาษณ์จำลอง
- โครงสร้างหลักสูตร: เราได้ทำการคัดเลือกหลักสูตรที่มีการผสมผสานระหว่างทฤษฎี ภาพ แบบทดสอบ และความท้าทายในการเขียนโค้ดอย่างสมดุล
- ผลลัพธ์ของนักศึกษา: เราเลือกโดยพิจารณาจากอัตราความสำเร็จ คำติชมของผู้เรียน และการเปลี่ยนแปลงอาชีพที่นักเรียนในอดีตแบ่งปันกันอย่างต่อเนื่อง
- ความน่าเชื่อถือของแพลตฟอร์ม: ทีมงานของเราเลือกแพลตฟอร์มที่ปลอดภัย ตอบสนองได้ดีเยี่ยม และได้รับการปรับให้มีประสิทธิภาพและใช้งานง่าย
คำตัดสิน:
ในการรีวิวนี้ คุณได้คุ้นเคยกับเครื่องมือทดสอบระบบอัตโนมัติที่ดีที่สุดบางส่วนแล้ว พวกเขาทั้งหมดมีข้อดีและข้อเสีย เพื่อช่วยให้คุณรับสายครั้งสุดท้าย ฉันได้สร้างคำตัดสินนี้ขึ้นมา
- Algorithms ความเชี่ยวชาญหลักสูตรอันยอดเยี่ยมจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดนี้เน้นย้ำถึงพื้นฐานด้านอัลกอริทึมที่แข็งแกร่งโดยใช้ตัวอย่างจากโลกแห่งความเป็นจริง งานที่ได้รับการตรวจสอบโดยเพื่อนร่วมงานและการเขียนโปรแกรมที่มีการให้คะแนนช่วยคลี่คลายข้อสงสัยทางเทคนิคที่ลึกซึ้งได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- โครงสร้างข้อมูลและ Algorithms ความเชี่ยวชาญ:หลักสูตรที่ได้รับการประเมินสูงและครอบคลุมซึ่งนำเสนอโดย UC San Diego นำเสนอการผสมผสานที่แข็งแกร่งของทฤษฎีและโครงการในโลกแห่งความเป็นจริง ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมหากคุณกำลังตัดสินใจเลือกโครงสร้างในรูปแบบวิชาการที่เชื่อถือได้
- ข้อมูลวิทยาศาสตร์ Foundations:หลักสูตรนี้โดดเด่นด้วยการแบ่งโครงสร้างที่ซับซ้อน เช่น สแต็ก คิว และอัลกอริทึมการค้นหา ที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้และดึงดูดสายตา ถือเป็นตัวเลือกที่เหมาะสำหรับผู้เรียนที่ต้องการเชื่อมโยง Python ด้วยการคิดแบบอัลกอริทึมประยุกต์
