AWS แลมบ์ดาคืออะไร? ฟังก์ชันแลมบ์ดาพร้อมตัวอย่าง

ก่อนที่จะศึกษา AWS Lambda อย่างละเอียด เราควรทำความเข้าใจก่อนว่า Serverless หมายถึงอะไร

Serverless คืออะไร

คำว่า Serverless โดยทั่วไปหมายถึงแอปพลิเคชันที่ไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ แอปพลิเคชันแบบ Serverless คือแอปพลิเคชันที่ไม่จำเป็นต้องจัดหาเซิร์ฟเวอร์และไม่จำเป็นต้องจัดการเซิร์ฟเวอร์ใดๆ

AWS Lambda คืออะไร

AWS Lambda เป็นแพลตฟอร์มการประมวลผลแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ซึ่งให้บริการโดย Amazon เป็นส่วนหนึ่งของ Amazon บริการเว็บ ดังนั้นคุณจึงไม่ต้องกังวลว่าจะต้องเปิดใช้งานทรัพยากร AWS ใด หรือจะจัดการทรัพยากรเหล่านั้นอย่างไร เพียงแค่ใส่โค้ดลงใน Lambda แล้วมันก็จะทำงานเอง

ใน AWS Lambda โค้ดจะถูกเรียกใช้งานตามการตอบสนองของเหตุการณ์ในบริการ AWS เช่น การเพิ่มหรือลบไฟล์ใน S3 bucket หรือคำขอ HTTP จากเซิร์ฟเวอร์ Amazon API Gateway และเหตุการณ์ที่คล้ายคลึงกัน อย่างไรก็ตาม Amazon Lambda สามารถใช้เพื่อดำเนินงานเบื้องหลังเท่านั้น

ฟังก์ชัน AWS Lambda ช่วยให้คุณมุ่งเน้นไปที่ผลิตภัณฑ์หลักและตรรกะทางธุรกิจของคุณ แทนที่จะต้องจัดการกับการควบคุมการเข้าถึงระบบปฏิบัติการ (OS) การอัปเดตแพตช์ OS การปรับขนาดที่เหมาะสม การจัดสรรทรัพยากร การขยายขนาด และอื่นๆ

AWS Lambda ทำงานอย่างไร

ตัวอย่าง AWS Lambda ต่อไปนี้พร้อมไดอะแกรมแบบบล็อกจะอธิบายการทำงานของ AWS Lambda ในไม่กี่ขั้นตอนง่ายๆ:

ขั้นตอนที่ 1: ขั้นแรกให้อัปโหลดโค้ด AWS Lambda ในภาษาใดๆ ที่ AWS Lambda รองรับ Java, Pythonภาษาโปรแกรม Go และ C# เป็นภาษาบางส่วนที่รองรับโดยฟังก์ชัน AWS Lambda

ขั้นตอนที่ 2: นี่คือบริการของ AWS บางส่วนที่ให้คุณเรียกใช้ AWS Lambda ได้

ขั้นตอนที่ 3: AWS Lambda ช่วยให้คุณอัปโหลดโค้ดและรายละเอียดเหตุการณ์ที่ควรเรียกใช้งาน

ขั้นตอนที่ 4: เรียกใช้โค้ด AWS Lambda เมื่อได้รับการเรียกใช้งานจากบริการของ AWS

ขั้นตอนที่ 5: AWS จะคิดค่าบริการเฉพาะเมื่อโค้ด AWS Lambda ทำงานเท่านั้น และจะไม่คิดค่าบริการในกรณีอื่น ๆ

สิ่งนี้จะเกิดขึ้นในสถานการณ์ต่อไปนี้:

• อัปโหลดไฟล์ในบัคเก็ต S3
• เมื่อใช้งานเอนด์พอยต์ HTTP get/post URL ถูกโจมตี
• สำหรับการเพิ่ม แก้ไข และลบตาราง Dynamo DB
• ในกระบวนการรวบรวมกระแสข้อมูล
• การแจ้งเตือนแบบพุช
• โฮสติ้งของเว็บไซต์
• ส่งอีเมล

หมายเหตุ โปรดจำไว้ว่าคุณจะถูกเรียกเก็บค่าบริการ AWS ก็ต่อเมื่อโค้ด AWS Lambda ทำงานเท่านั้น มิเช่นนั้นคุณไม่จำเป็นต้องจ่ายอะไรเลย

เหตุการณ์ที่ทริกเกอร์ AWS Lambda

ต่อไปนี้คือเหตุการณ์ที่จะเกิดขึ้นเมื่อคุณใช้งาน AWS Lambda

• การแทรก การอัปเดต และการลบข้อมูลในตาราง Dynamo DB
• เพื่อรวมการแจ้งเตือนแบบพุชใน SNS
• เพื่อค้นหาประวัติบันทึกใน CloudTrail
• เข้าสู่วัตถุ S3
• DynamoDB สามารถทริกเกอร์ AWS Lambda ได้ทุกเมื่อที่มีการเพิ่ม แก้ไข และลบข้อมูลในตาราง
• ช่วยให้คุณวางแผนกำหนดการของกิจกรรมเพื่อดำเนินการตามภารกิจตามตารางเวลาที่แน่นอน
• การปรับเปลี่ยนออบเจ็กต์ในบัคเก็ต S3
• การแจ้งเตือนที่ส่งมาจาก Amazon โซเชียลเน็ตเวิร์ก
• สามารถใช้ AWS Lambda ในการประมวลผลบันทึก CloudTrail ได้
• API Gateway ช่วยให้คุณสามารถทริกเกอร์ AWS Lambda บนวิธี GET/POST

AWS แลมบ์ดา Concepts

ฟังก์ชั่น: ฟังก์ชันคือโปรแกรมหรือสคริปต์ที่ทำงานใน AWS Lambda Lambda ส่งเหตุการณ์การร้องขอไปยังฟังก์ชันของคุณ ซึ่งจะประมวลผลเหตุการณ์และส่งกลับการตอบกลับ

รันไทม์: รันไทม์ช่วยให้สามารถใช้งานฟังก์ชันในภาษาต่างๆ ที่ทำงานบนสภาพแวดล้อมการทำงานพื้นฐานเดียวกันได้ ซึ่งจะช่วยให้คุณสามารถกำหนดค่าฟังก์ชันของคุณในรันไทม์ได้ และยังตรงกับตัวเลือกที่คุณเลือกอีกด้วย ภาษาโปรแกรม.

แหล่งที่มาของเหตุการณ์: แหล่งที่มาของเหตุการณ์คือบริการของ AWS เช่น Amazon SNS หรือบริการที่กำหนดเอง ตัวกระตุ้นนี้ช่วยให้ฟังก์ชันดำเนินการตามตรรกะของมัน

เลเยอร์แลมบ์ดา: เลเยอร์ Lambda เป็นกลไกการกระจายที่สำคัญสำหรับไลบรารี รันไทม์แบบกำหนดเอง และการขึ้นต่อกันของฟังก์ชันที่สำคัญอื่นๆ ส่วนประกอบ AWS นี้ยังช่วยให้คุณจัดการโค้ดฟังก์ชันการพัฒนาของคุณแยกจากโค้ดและทรัพยากรที่ไม่เปลี่ยนแปลงที่ใช้

บันทึกสตรีม: Log stream ช่วยให้คุณสามารถใส่คำอธิบายประกอบในโค้ดฟังก์ชันของคุณด้วยคำสั่งบันทึกข้อมูลแบบกำหนดเอง ซึ่งจะช่วยให้คุณวิเคราะห์ขั้นตอนการทำงานและประสิทธิภาพของฟังก์ชัน AWS Lambda ของคุณได้

วิธีใช้ AWS แลมบ์ดา

ต่อไปนี้ เราจะมาเรียนรู้วิธีการใช้งาน AWS Lambda โดยใช้ตัวอย่าง AWS Lambda:

ขั้นตอน 1) เปิด AWS Lambda URL

ไปที่ https://aws.amazon.com/lambda/ และเริ่มกันเลย

ขั้นตอน 2) สร้างบัญชี

ขั้นตอนต่อไป สร้างบัญชีผู้ใช้ใหม่ หรือเข้าสู่ระบบด้วยบัญชีที่มีอยู่แล้วของคุณ

ขั้นตอน 3) แก้ไขโค้ดแล้วคลิกเรียกใช้

ในหน้า Lambda ถัดไป ให้แก้ไขโค้ดแล้วคลิก Run

ขั้นตอน 4) ตรวจสอบเอาท์พุท

คุณจะเห็นผลลัพธ์

AWS แลมบ์ดา VS AWS EC2

นี่คือความแตกต่างที่สำคัญบางประการระหว่าง AWS Lambda และ EC2.

พารามิเตอร์	AWS แลมบ์ดา	AWS EC2
คำนิยาม	AWS Lambda คือแพลตฟอร์มในรูปแบบบริการ (PaaS) ช่วยให้คุณเรียกใช้และรันโค้ดแบ็กเอนด์ของคุณได้	AWS EC2 เป็นโครงสร้างพื้นฐานในรูปแบบบริการ (Infrastructure as a Service หรือ IaaS) ซึ่งให้บริการทรัพยากรการประมวลผลเสมือนจริง
ความยืดหยุ่น	ไม่เปิดโอกาสให้ล็อกอินเข้าสู่เครื่องประมวลผลได้อย่างยืดหยุ่น แต่สามารถเลือกใช้ระบบปฏิบัติการหรือภาษารันไทม์ที่กำหนดเองได้	มอบความยืดหยุ่นในการเลือกอินสแตนซ์ ระบบปฏิบัติการที่กำหนดเอง แพตช์ความปลอดภัย และเครือข่าย ฯลฯ ที่หลากหลาย
กระบวนการติดตั้ง	คุณต้องเลือกสภาพแวดล้อมที่คุณต้องการรันโค้ด และส่งโค้ดไปยัง AWS Lambda	เป็นครั้งแรกใน EC2 คุณต้องเลือกระบบปฏิบัติการและติดตั้งซอฟต์แวร์ทั้งหมดที่จำเป็น จากนั้นจึงพุชโค้ดของคุณใน EC2
ข้อจำกัดด้านสิ่งแวดล้อม	มีข้อจำกัดในการใช้งานในบางภาษา	ไม่มีข้อจำกัดด้านสิ่งแวดล้อม

AWS Lambda เทียบกับ AWS Elastic Beanstalk

ต่อไปนี้คือความแตกต่างที่สำคัญบางประการระหว่าง AWS Lambda และ Elastic Beanstalk.

พารามิเตอร์	AWS ยืดหยุ่น Beanstalk	AWS แลมบ์ดา
งานหลัก	ปรับใช้และจัดการแอปบน AWS Cloud โดยไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐานที่รันแอปพลิเคชันเหล่านั้น	AWS Lambda ใช้สำหรับรันและประมวลผลโค้ดแบ็กเอนด์ของคุณ ไม่สามารถใช้ในการปรับใช้แอปพลิเคชันได้
การเลือกทรัพยากร AWS	วิธีนี้ช่วยให้คุณมีอิสระในการเลือกใช้ทรัพยากร AWS ตัวอย่างเช่น คุณสามารถเลือกอินสแตนซ์ EC2 ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับแอปพลิเคชันของคุณได้	คุณไม่สามารถเลือกทรัพยากร AWS ได้ เช่น ประเภทของอินสแตนซ์ EC2; Lambda จะจัดหาทรัพยากรตามปริมาณงานของคุณ
ประเภทของระบบ	มันเป็นระบบของรัฐ	มันเป็นระบบไร้สัญชาติ

กรณีการใช้งานของ AWS Lambda

AWS Lambda ถูกนำไปใช้ในแอปพลิเคชันที่หลากหลาย เช่น:

• ช่วยคุณในเรื่อง กระบวนการ ETL
• ช่วยให้คุณสามารถประมวลผลไฟล์แบบเรียลไทม์และประมวลผลสตรีมแบบเรียลไทม์
• ใช้สำหรับสร้างเว็บแอปพลิเคชัน
• ใช้ใน Amazon ผลิตภัณฑ์เช่น Alexa Chatbots และ Amazon เอคโค/อเล็กซ่า
• การประมวลผลข้อมูล (การวิเคราะห์สตรีมมิ่งแบบเรียลไทม์)
• การสำรองข้อมูลอัตโนมัติสำหรับงานประจำวัน
• ระบบแบ็กเอนด์ที่ปรับขนาดได้ (แอปพลิเคชันมือถือ อุปกรณ์ IoT)
• ช่วยให้คุณดำเนินการตรรกะแบ็กเอนด์ฝั่งเซิร์ฟเวอร์
• ช่วยให้คุณสามารถกรองและแปลงข้อมูลได้

แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดของฟังก์ชัน Lambda

ต่อไปนี้คือแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการใช้งานฟังก์ชัน AWS Lambda:

• ใช้ “การหมดเวลา” ที่ถูกต้อง
• ใช้ประโยชน์จากพื้นที่จัดเก็บข้อมูลภายในเครื่อง ซึ่งมีขนาด 500MB ในโฟลเดอร์ /temp
• ลดการใช้โค้ดเริ่มต้นที่ไม่เกี่ยวข้องโดยตรงกับการประมวลผลเหตุการณ์ปัจจุบันให้น้อยที่สุด
• คุณควรใช้ CloudWatch Monitoring ในตัวของฟังก์ชัน Lambda เพื่อดูและเพิ่มประสิทธิภาพเวลาแฝงของคำขอ

เมื่อใดที่ไม่ควรใช้ AWS Lambda

ต่อไปนี้คือสถานการณ์ที่ Lambda ไม่ใช่ตัวเลือกที่เหมาะสมอย่างแน่นอน:

• ไม่เหมาะสมที่จะใช้ AWS Lambda สำหรับซอฟต์แวร์หรือแอปพลิเคชันที่ต้องพึ่งพาการเรียกใช้ฟังก์ชันพื้นฐานของระบบ Windows อาร์พีซี
• หากนำไปใช้กับแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์แบบกำหนดเองที่มีข้อตกลงด้านลิขสิทธิ์ เช่น โปรแกรมประมวลผลเอกสาร MS-Office Oracle ฐานข้อมูล ฯลฯ
• ไม่ควรใช้ AWS Lambda สำหรับกระบวนการฮาร์ดแวร์แบบกำหนดเอง เช่น การเร่งความเร็ว GPU และการกำหนดความสัมพันธ์กับฮาร์ดแวร์

ข้อดีของการใช้ AWS Lambda

ต่อไปนี้คือข้อดี/ประโยชน์ของการใช้ AWS Lambda:

• AWS Lambda เป็นเครื่องมือที่มีความยืดหยุ่นสูงในการใช้งาน
• ช่วยให้คุณสามารถให้สิทธิ์การเข้าถึงทรัพยากรต่างๆ รวมถึง VPC ได้
• เขียนโดยตรงด้วย WYSIWบรรณาธิการวายจี ในคอนโซล
• คุณสามารถใช้มันเป็นปลั๊กอินสำหรับ Eclipse และ Visual Studio.
• เนื่องจากเป็นสถาปัตยกรรมแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ คุณจึงไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับการจัดการหรือการจัดเตรียมเซิร์ฟเวอร์
• คุณไม่จำเป็นต้องตั้งค่าใดๆ เครื่องเสมือน.
• ช่วยให้นักพัฒนาเรียกใช้และดำเนินการตอบสนองต่อโค้ดของเหตุการณ์โดยไม่ต้องสร้างโครงสร้างพื้นฐานใดๆ
• คุณจะต้องจ่ายเฉพาะค่าใช้จ่ายสำหรับเวลาในการประมวลผลเท่านั้น เมื่อโค้ดของคุณทำงาน
• คุณสามารถตรวจสอบประสิทธิภาพโค้ดของคุณได้แบบเรียลไทม์ผ่าน CloudWatch
• วิธีนี้ช่วยให้คุณสามารถรันโค้ดได้โดยไม่ต้องจัดเตรียมหรือจัดการเซิร์ฟเวอร์อื่นใด
• ช่วยให้คุณเรียกใช้โค้ดเฉพาะเมื่อจำเป็นเท่านั้น
• คุณสามารถปรับขนาดได้โดยอัตโนมัติเพื่อรองรับคำขอสองสามรายการต่อวัน และยังรองรับคำขอมากกว่าพันรายการต่อวินาทีอีกด้วย
• คุณสามารถกำหนดค่า AWS Lambda ได้ด้วยความช่วยเหลือของตัวจับเวลาเหตุการณ์ภายนอกเพื่อดำเนินงานตามกำหนดเวลา
• ฟังก์ชัน Lambda ใน AWS ควรได้รับการกำหนดค่าด้วยเหตุการณ์ภายนอกและตัวจับเวลา เพื่อให้สามารถใช้งานสำหรับการกำหนดเวลาได้
• ฟังก์ชัน Lambda ไม่มีสถานะ จึงสามารถปรับขนาดได้อย่างรวดเร็ว
• AWS Lambda ทำงานรวดเร็ว ดังนั้นจะรันโค้ดของคุณภายในเสี้ยววินาที

ข้อจำกัดของ AWS Lambda

ข้อเสีย/ข้อเสียของการใช้ AWS Lambda มีดังนี้

• เครื่องมือ AWS Lambda ไม่เหมาะสำหรับโปรเจ็กต์ขนาดเล็ก
• AWS Lambda พึ่งพาโครงสร้างพื้นฐานของ AWS อย่างสมบูรณ์ ดังนั้นคุณจึงไม่สามารถติดตั้งซอฟต์แวร์เพิ่มเติมใดๆ ได้ หากโค้ดของคุณต้องการเช่นนั้น
• การประมวลผลพร้อมกันมีข้อจำกัดเริ่มต้นที่ 1,000 รายการต่อภูมิภาค ซึ่งสามารถเพิ่มได้ตามคำขอ
• ความจุหน่วยความจำอาจแตกต่างกันไปตั้งแต่ 128 MB ถึง 10,240 MB
• คำขอกิจกรรมไม่ควรเกิน 128 KB
• ฟังก์ชัน Lambda ช่วยให้คุณเขียนบันทึกใน CloudWatch เท่านั้น นี่เป็นเครื่องมือเดียวที่ช่วยให้คุณสามารถตรวจสอบหรือแก้ไขปัญหาฟังก์ชันของคุณได้
• ระยะเวลาการเรียกใช้โค้ดถูกจำกัดไว้ที่ 15 นาที

คำถามที่พบบ่อย