ทางเลือกที่ดีที่สุด 8 ทางเลือกและเทียบเท่าในปี 2025

คุณเคยพึ่งพา Ansible แล้วพบว่ามันไม่ตอบโจทย์ความต้องการด้านระบบอัตโนมัติของคุณอีกต่อไปหรือไม่? ถึงแม้ว่า Ansible จะเป็นเครื่องมือ DevOps ที่แข็งแกร่งและเชื่อถือได้ แต่ข้อเสียของมันอาจยิ่งทำให้หงุดหงิดมากขึ้นเรื่อยๆ เมื่อเวลาผ่านไป การจัดการเพลย์บุ๊กที่ซับซ้อน การจัดการกับ GUI ที่จำกัด หรือการรับมือกับปัญหาประสิทธิภาพการทำงานที่ช้าลงบนโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่ ล้วนเป็นเรื่องที่เหนื่อยล้า การเรียนรู้ที่ยากขึ้น การตรวจสอบแบบเรียลไทม์ที่น้อย และประสิทธิภาพที่อ่อนแอกว่า Windows การสนับสนุนอาจทำให้ความคืบหน้าช้าลงได้ ดังนั้น การสำรวจทางเลือกที่เหมาะสมจึงช่วยลดความซับซ้อนของระบบอัตโนมัติ เพิ่มความยืดหยุ่น และเพิ่มประสิทธิภาพ

ฉันจ่าย ทดสอบมากกว่า 137 ชั่วโมง และการเปรียบเทียบ มากกว่า 30 เครื่องมือ เพื่อนำเสนอคู่มือฉบับสมบูรณ์นี้ให้กับคุณ บทความนี้นำเสนอเครื่องมือที่ดีที่สุด 8 รายการ ซึ่งได้รับการคัดสรรมาอย่างพิถีพิถันจากประสบการณ์ตรงและการทดสอบจริง พร้อมด้วยข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิภาพที่แท้จริง คุณจะพบคุณสมบัติหลัก ข้อดี ข้อเสีย และราคาของแต่ละเครื่องมืออย่างชัดเจน ใช้เวลาสักครู่เพื่อศึกษาบทความฉบับเต็มก่อนตัดสินใจเลือกระบบอัตโนมัติครั้งต่อไป อ่านเพิ่มเติม ...

ทางเลือกอื่นสำหรับ Ansible: Top Picks

เครื่องมือ	Key Features	ทดลองใช้ฟรี / ประเภท	ลิงค์
หางเสือ	การกำหนดค่าบนเว็บ การรายงานการปฏิบัติตามข้อกำหนด การทำงานอัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์	ฟรีและโอเพ่นซอร์ส	เรียนรู้เพิ่มเติม
SaltStack	รองรับโหนดมากกว่า 10,000 โหนด, โมดูลที่สร้างไว้ล่วงหน้า, การบูรณาการ API ที่แข็งแกร่ง	ติดต่อฝ่ายขายเพื่อสอบถามราคา	เรียนรู้เพิ่มเติม
วิสาหกิจหุ่นเชิด	การประสานงานอัจฉริยะ การรายงานแบบเรียลไทม์ การควบคุมตามแบบจำลอง	ติดต่อฝ่ายขายเพื่อสอบถามราคา	เรียนรู้เพิ่มเติม
พ่อครัว	การจัดการแบบมัลติคลาวด์, ระบบอัตโนมัติที่ปรับขนาดได้, ความพร้อมใช้งานสูง	ขอรับการสนับสนุนสำหรับการทดลองใช้ฟรี	เรียนรู้เพิ่มเติม
ซีเอ็นจิ้น	เวลาดำเนินการ 1 วินาที ฐานโอเพ่นซอร์สที่ปลอดภัย ปรับขนาดได้ถึง 50,000 เซิร์ฟเวอร์	ขอรับการสนับสนุนสำหรับการทดลองใช้ฟรี	เรียนรู้เพิ่มเติม

1) หางเสือ

หางเสือ เป็นโซลูชันการจัดการการกำหนดค่าและการตรวจสอบอย่างต่อเนื่องสำหรับระบบอัตโนมัติและการปฏิบัติตามข้อกำหนดของโครงสร้างพื้นฐาน ผมเคยเห็นโซลูชันนี้ตรวจจับการกำหนดค่าที่ผิดพลาดได้ตั้งแต่ช่วงเริ่มต้นการผลิต ทำให้ผมมั่นใจในความสอดคล้องที่บังคับใช้ได้ โซลูชันนี้ผสานรวมอินเทอร์เฟซที่ขับเคลื่อนด้วยเว็บเข้ากับ เวิร์กโฟลว์การกำหนดค่าตามบทบาทรองรับโหนดที่ใช้ตัวแทน และจัดให้มีการตรวจสอบ การจัดการสินค้าคงคลัง และการบังคับใช้ต่อเนื่องตลอดเวลาในรูปแบบการประกาศ

Rudder เป็นทางเลือกแทน Ansible ซึ่งมีความโดดเด่นในการเชื่อมโยงระบบอัตโนมัติและการปฏิบัติตามข้อกำหนด UI ช่วยให้การประสานงานง่ายขึ้น สำหรับทีม และกลไกการบังคับใช้จะรับประกันว่าการเปลี่ยนแปลงจะได้รับการแก้ไขโดยอัตโนมัติ ใช้เพื่อจัดการโครงสร้างพื้นฐานในรูปแบบโค้ด บังคับใช้มาตรฐานความปลอดภัย และบูรณาการกับระบบควบคุมเวอร์ชันทั่วทั้งระบบคลาวด์และสภาพแวดล้อมภายในองค์กร

สิ่งอำนวยความสะดวก:

• เวิร์กโฟลว์ที่ยืดหยุ่นสำหรับทุกระดับทักษะ: ฟีเจอร์นี้ช่วยให้ผู้ใช้ทุกระดับประสบการณ์สามารถจัดการโครงสร้างพื้นฐานของตนได้อย่างมีประสิทธิภาพและเป็นระบบอัตโนมัติ ฟีเจอร์นี้มอบ... เวิร์กโฟลว์ที่ปรับแต่งได้ สำหรับทั้งผู้เริ่มต้น ผู้เชี่ยวชาญ และผู้จัดการ ช่วยให้มั่นใจได้ว่าสมาชิกทุกคนในทีมสามารถทำงานร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ ผมสังเกตเห็นว่าแม้แต่พนักงานที่ไม่เชี่ยวชาญด้านเทคนิคก็สามารถตรวจสอบงานได้อย่างง่ายดายผ่านอินเทอร์เฟซ ซึ่งช่วยปรับปรุงการสื่อสารและความรับผิดชอบระหว่างทีม
• งานการดูแลระบบอัตโนมัติ: Rudder ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพให้กับกระบวนการดูแลระบบที่ซ้ำซาก เช่น การติดตั้งซอฟต์แวร์ การอัปเดต และการกำหนดค่า ช่วยลดการแทรกแซงด้วยตนเองได้อย่างมาก และช่วยให้ผู้ดูแลระบบสามารถมุ่งเน้นไปที่การดำเนินงานเชิงกลยุทธ์ได้มากขึ้น ขณะทดสอบ ผมพบว่าการกำหนดเทมเพลตอัตโนมัติที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้ช่วยประหยัดเวลาได้มากและทำให้มั่นใจได้ว่าการจัดเตรียมระบบบนเซิร์ฟเวอร์ต่างๆ สอดคล้องกัน
• การบังคับใช้การกำหนดค่าอย่างต่อเนื่อง: เครื่องมือนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าการกำหนดค่าโครงสร้างพื้นฐานจะสอดคล้องและเป็นไปตามข้อกำหนดตลอดเวลา ระบบจะตรวจจับและแก้ไขความคลาดเคลื่อนของการกำหนดค่าโดยอัตโนมัติ ช่วยรักษาสภาพแวดล้อมที่เสถียรโดยไม่ต้องตรวจสอบด้วยตนเอง ผมขอแนะนำให้ตั้งค่านโยบายการแก้ไขอัตโนมัติ เพื่อให้สามารถแก้ไขความคลาดเคลื่อนได้ทันที ลดระยะเวลาหยุดทำงาน และรักษามาตรฐานการปฏิบัติตามข้อกำหนด
• การจัดการสินค้าคงคลังโหนดที่ครอบคลุม: ระบบจะรักษาข้อมูลสินค้าคงคลังแบบไดนามิกของโหนดที่จัดการทั้งหมด พร้อมแสดงข้อมูลฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์อย่างละเอียด Rudder ยังให้การมองเห็นสภาพแวดล้อมของคุณอย่างครบถ้วน ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งสำหรับการประสานงานขนาดใหญ่ ผมเคยใช้ฟังก์ชันนี้ระหว่างการตรวจสอบหลายสภาพแวดล้อม และรู้สึกประทับใจกับความรวดเร็วในการระบุการกำหนดค่าที่ล้าสมัยในศูนย์ข้อมูลหลายแห่ง
• อินเทอร์เฟซเว็บที่ใช้งานง่าย: ฟีเจอร์นี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถจัดการการกำหนดค่าและตรวจสอบสถานะระบบผ่านแดชบอร์ดบนเว็บที่ทรงพลังแต่ใช้งานง่าย มอบความคมชัดของภาพสำหรับงานอัตโนมัติที่ซับซ้อนและช่วยให้การประสานงานเป็นไปอย่างราบรื่น นอกจากนี้ยังมีตัวเลือกที่ให้คุณดูตัวอย่างการเปลี่ยนแปลงก่อนนำไปใช้งานจริง ซึ่งมีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อต้องจัดการสภาพแวดล้อมการผลิตที่ละเอียดอ่อน
• การรายงานการปฏิบัติตามข้อกำหนดแบบเรียลไทม์: ระบบจะตรวจสอบการกำหนดค่าอย่างต่อเนื่องเพื่อสร้างรายงานการปฏิบัติตามข้อกำหนดโดยละเอียดสำหรับทุกโหนด นอกจากนี้ ยังช่วยให้ทีม สอดคล้องกับนโยบายภายใน และ ภายนอก กฎระเบียบต่างๆ ได้อย่างง่ายดาย ผมขอแนะนำให้กำหนดการตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนดเป็นประจำ เพื่อรักษาความสามารถในการมองเห็นสถานะของระบบและป้องกันข้อบกพร่องด้านความปลอดภัยก่อนที่จะเกิดขึ้น

ราคา:

มันใช้ได้ฟรี

ดาวน์โหลดลิงค์: https://www.rudder-project.org/site/get-rudder/downloads/

---

2) ซอลท์สแต็ค

SaltStack เป็นกรอบการทำงานการประสานงานและการกำหนดค่าอัตโนมัติอันทรงพลังที่มีทั้ง โหมดผลักและดึงการดำเนินการตามเหตุการณ์ และการรองรับโมดูลที่หลากหลาย ครั้งหนึ่งผมเคยทริกเกอร์การเปลี่ยนแปลงการกำหนดค่าที่ซับซ้อนข้ามคลัสเตอร์การพัฒนาได้ภายในไม่กี่วินาที ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความเร็วและความสามารถในการปรับขนาด ระบบนี้จัดการสินค้าคงคลังแบบไดนามิก รองรับการดำเนินการแบบโมดูลาร์ผ่านเทมเพลต YAML + Jinja และรักษาค่า idempotency ผ่านระบบสถานะในขณะที่ปรับขนาดไปยังโหนดหลายพันโหนด

SaltStack เป็นทางเลือก Ansible ที่แข็งแกร่งและโดดเด่น สภาพแวดล้อมขนาดใหญ่ ที่จำเป็นต้องใช้การประสานงานแบบเรียลไทม์ ระบบอัตโนมัติแบบตอบสนอง และการจัดเตรียมโครงสร้างพื้นฐานที่ปรับขนาดได้ เหมาะอย่างยิ่งสำหรับโครงสร้างพื้นฐานในรูปแบบโค้ด การดำเนินการคำสั่งระยะไกล การกำหนดค่าตามบทบาท และการผสานรวมกับ API บนคลาวด์และไปป์ไลน์การปรับใช้อย่างต่อเนื่อง

สิ่งอำนวยความสะดวก:

• การดำเนินการระยะไกล: SaltStack ใช้โมเดล master-minion (หรือการดำเนินการแบบไม่ใช้เอเจนต์) เพื่อจัดการและออกคำสั่งข้ามโหนดแบบขนาน ช่วยให้คุณ ผลักคำสั่งพร้อมกัน ให้กับมินเนียนหลายพันคนโดยมีความหน่วงต่ำ จากประสบการณ์ของผม การทำงานแบบขนานแบบเรียลไทม์นี้ทำให้การแพตช์จำนวนมากหรือการแก้ไขเฉพาะหน้าทำได้เร็วกว่าวิธีการแบบต่อเนื่องมาก
• ระบบเครื่องปฏิกรณ์: รองรับบัสเหตุการณ์ในตัวและกฎ "Reactor" เพื่อทริกเกอร์การดำเนินการโดยอัตโนมัติเมื่อสถานะหรือเหตุการณ์บางอย่างเปลี่ยนแปลง คุณสามารถกำหนดผู้เฝ้าดูเพื่อให้โครงสร้างพื้นฐานของคุณซ่อมแซมตัวเองได้ เช่น รีสตาร์ทบริการที่ล้มเหลว ผมแนะนำให้ใช้ Reactor เพื่อตรวจจับการดริฟต์ในคลัสเตอร์การผลิตและแก้ไขอัตโนมัติ ซึ่งจะช่วยลดการแทรกแซงด้วยตนเอง
• การจัดการการตั้งค่า: เครื่องมือนี้ใช้ไฟล์ "State" (SLS) ที่เขียนด้วย YAML บวกกับเทมเพลต Jinja เพื่อกำหนดสถานะที่ต้องการของระบบ เช่น แพ็กเกจ บริการ ไฟล์ ฯลฯ เครื่องมือนี้ช่วยให้มั่นใจได้ถึง idempotency นั่นคือ เมื่อบรรลุสถานะแล้ว จะไม่มีการเปลี่ยนแปลงใดๆ เพิ่มเติม ผมพบว่าการใช้โมดูลสถานะแบบละเอียดและนำกลับมาใช้ใหม่ได้ช่วยลดความซ้ำซ้อนและปรับปรุงความสามารถในการบำรุงรักษาในสภาพแวดล้อมขนาดใหญ่ได้อย่างมาก
• ความสามารถในการขยายและระบบนิเวศโมดูล: SaltStack มีการออกแบบโมดูลาร์ที่หลากหลาย (โมดูลการดำเนินการ ตัวส่งคืน ตัวรันเนอร์ ตัวเรนเดอร์) และอนุญาตให้กำหนดเองได้ Python โมดูลต่างๆ รองรับการผสานรวมได้หลากหลายรูปแบบ ตัวอย่างเช่น ครั้งหนึ่งฉันเคยเพิ่มโมดูลที่กำหนดเองเพื่อผสานรวม Salt เข้ากับ API เมตริกภายในเพื่อดึงพารามิเตอร์การกำหนดค่าแบบไดนามิกในสถานะต่างๆ
• การสื่อสารที่ปลอดภัยและการเข้ารหัส: การสื่อสารระหว่างเจ้านายและลูกน้องถูกเข้ารหัสโดยใช้ คีย์สาธารณะ/ส่วนตัว AESเมื่อใช้ ZeroMQ หรือ RAET transports จะช่วยรับประกันความลับและความสมบูรณ์ของข้อมูล ผมชอบเลเยอร์การเข้ารหัสในตัวนี้ เพราะไม่ต้องใช้อุโมงค์ VPN ภายนอกสำหรับการจัดการข้อมูล
• การติดตามและการรายงาน: ระบบนี้มอบฟังก์ชัน returners, event logging และ dashboard เพื่อเชื่อมโยงผลลัพธ์การดำเนินการ ติดตามการเปลี่ยนแปลง และสร้างเส้นทางการตรวจสอบ สำหรับการบังคับใช้ตามข้อกำหนด คุณสามารถกำหนดเวลาการรันสถานะเป็นระยะและตั้งค่าสถานะเบี่ยงเบนได้ ในการตรวจสอบล่าสุด บันทึกในตัวของ SaltStack ช่วยแสดงให้เห็นถึงความสอดคล้องของระบบแก่ผู้ตรวจสอบ

ราคา:

ติดต่อฝ่ายขายเพื่อสอบถามราคา

ดาวน์โหลดลิงค์: https://www.saltstack.com/

---

3) วิสาหกิจหุ่นเชิด

วิสาหกิจหุ่นเชิด เป็นเอ็นจิ้นที่ขับเคลื่อนด้วยโมเดลที่สมบูรณ์แบบสำหรับการจัดการการกำหนดค่าแบบประกาศ (declarative configuration management) เพื่อให้แน่ใจว่าระบบจะตรงกับสถานะที่ต้องการอย่างต่อเนื่อง ครั้งหนึ่งผมเคยเห็นเซิร์ฟเวอร์จำนวนมากซ่อมแซมตัวเองหลังจากแพตช์ถดถอย ซึ่งพิสูจน์ให้เห็นถึงการบังคับใช้แบบดึงข้อมูลของ Puppet ในการทำงานจริง เอ็นจิ้นนี้มอบ DSL การรายงาน เวิร์กโฟลว์การประสานงาน และการมองเห็นความคลาดเคลื่อนของการกำหนดค่าที่สมบูรณ์แบบ เหมาะสำหรับโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่ที่มีความต้องการด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด

Puppet Enterprise เป็นทางเลือก DevOps สำหรับ Ansible โดยนำเสนอระบบอัตโนมัติระดับองค์กร เช่น การรวมการควบคุมเวอร์ชันการเข้าถึงตามบทบาท ความสามารถในการปรับขนาดข้ามสภาพแวดล้อมแบบไฮบริด และการตรวจสอบที่แข็งแกร่ง ใช้เพื่อกำหนดโครงสร้างพื้นฐานเป็นโค้ด บังคับใช้สถานะตามขนาด จัดการการเปลี่ยนแปลงข้ามโหนด และรักษาความสอดคล้องของการกำหนดค่าแม้ภายใต้สภาวะที่มีการเปลี่ยนแปลง

สิ่งอำนวยความสะดวก:

• การควบคุมสิ่งแวดล้อม: ฟีเจอร์นี้ช่วยให้คุณสามารถกำหนด ปรับใช้ และจัดการโครงสร้างพื้นฐานทั้งหมดของคุณโดยใช้โมเดลการกำหนดค่าแบบประกาศ ฟีเจอร์นี้ช่วยให้ทุกอย่างสอดคล้องกันในสภาพแวดล้อมไฮบริด ผมเคยใช้ฟีเจอร์นี้เพื่อซิงโครไนซ์การเปลี่ยนแปลงระบบขนาดใหญ่ได้อย่างราบรื่นโดยไม่ทำให้ระบบหยุดทำงาน
• การประสานงานเวิร์กโฟลว์: ช่วยลดความซับซ้อนของระบบอัตโนมัติโดยการสร้างแผนที่ขั้นตอนการใช้งานที่ซับซ้อน การประสานเสียงแบบลากและวาง ช่วยให้ทีมต่างๆ จัดการสภาพแวดล้อมแบบหลายชั้นได้อย่างง่ายดาย ฉันขอแนะนำให้กำหนดบทบาทเฉพาะใน Visual Builder เพื่อรักษาความชัดเจนและความปลอดภัยระหว่างการปฏิบัติงานของทีม
• ข้อมูลเชิงลึกตามเวลาจริง: คุณจะต้องประทับใจกับความสามารถในการมองเห็นสถานะสุขภาพและการปฏิบัติตามข้อกำหนดของโครงสร้างพื้นฐานได้ทันที ฟีเจอร์นี้จะเน้นย้ำความผิดปกติด้วยข้อมูลบริบทที่ชัดเจน เพื่อการแก้ไขปัญหาที่รวดเร็วยิ่งขึ้น ขณะทดสอบฟีเจอร์นี้ การผสานรวมกับ Splunk จะทำให้มองเห็นภาพรวมแบบเรียลไทม์ได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น
• การบังคับใช้โครงสร้างพื้นฐาน: วิธีนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าระบบของคุณจะตรงกับสถานะที่ต้องการเสมอผ่านการตรวจสอบและแก้ไขอัตโนมัติ ผมขอแนะนำให้จับคู่กับคลังข้อมูล Git เพื่อให้คุณสามารถติดตามการเปลี่ยนแปลงการกำหนดค่าทุกครั้งระหว่างทีม วิธีนี้จะสร้างกระบวนการอัตโนมัติที่ควบคุมเวอร์ชันได้อย่างน่าเชื่อถือ
• แก้ปัญหาความขัดแย้ง: ระบบจะระบุและแก้ไขความไม่ตรงกันของการกำหนดค่าโดยอัตโนมัติก่อนที่จะลุกลามกลายเป็นปัญหาของระบบ ระหว่างการเปิดตัว ผมเคยเห็นระบบแก้ไขปัญหาเวอร์ชันไลบรารีที่ขัดแย้งกันโดยอัตโนมัติภายในไม่กี่วินาที ช่วยประหยัดเวลาการปรับใช้ของเราได้อย่างง่ายดาย
• การตรวจสอบแพ็คเกจ: ฟังก์ชั่นนี้ การสแกนและรายงาน สถานะแพ็กเกจข้ามโหนด ช่วยบังคับใช้การปฏิบัติตามข้อกำหนดและตรวจจับซอฟต์แวร์ที่ไม่ได้รับอนุมัติ คุณจะสังเกตเห็นว่าระบบผสานรวมกับนโยบายระดับองค์กรได้อย่างแนบเนียน ช่วยให้มั่นใจได้ถึงความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนดในทุกชั้นของสแต็กของคุณ

ราคา:

คุณสามารถติดต่อขอแผนจากฝ่ายขายได้

ดาวน์โหลดลิงค์: https://puppet.com/try-puppet/puppet-enterprise/

---

4) เชฟ

พ่อครัว เป็นเครื่องมือ DevOps อันทรงพลังที่ผสานรวมการจัดการระบบอัตโนมัติและการกำหนดค่าเข้าด้วยกันเพื่อกำหนดโครงสร้างพื้นฐานเป็นโค้ด โดยใช้ ภาษาเฉพาะโดเมน พัฒนาบน Ruby เพื่อจัดการสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนได้อย่างแม่นยำ มั่นใจได้ถึงการใช้งานที่เป็นไปตามอุดมคติและคาดการณ์ได้ ผมพบว่าแนวทางแบบโมดูลาร์ของ Chef ผ่านตำราอาหารและสูตรอาหาร ทำให้การประสานโครงสร้างพื้นฐานแบบหลายชั้นไม่เพียงแต่มีประสิทธิภาพเท่านั้น แต่ยังปรับขนาดได้ในสภาพแวดล้อมแบบไฮบริดและคลาวด์อีกด้วย

ขณะทำงานจัดเตรียมงานขนาดใหญ่ ความสามารถของเชฟในการ รักษาความสม่ำเสมอของระบบ ด้วยไวยากรณ์แบบประกาศ (declarative syntax) ที่โดดเด่นอย่างแท้จริง การกำหนดค่าตามบทบาท การผสานรวมกับระบบควบคุมเวอร์ชัน และการจัดการโหนดที่แข็งแกร่ง ทำให้ Ansible เป็นทางเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับทีมที่ต้องการการปรับแต่งและประสานงานเชิงลึกในระดับองค์กร

สิ่งอำนวยความสะดวก:

• เร่งการนำระบบคลาวด์มาใช้: ฟีเจอร์นี้ช่วยให้ทีมกำหนดค่าและปรับใช้โครงสร้างพื้นฐานได้อย่างรวดเร็วบนแพลตฟอร์มคลาวด์ เช่น AWS Azureและ Google Cloudช่วยลดความยุ่งยากในการโยกย้ายระบบคลาวด์ผ่านโครงสร้างพื้นฐานแบบโค้ด ครั้งหนึ่งผมเคยนำระบบนี้ไปใช้ระหว่างการเปิดตัวระบบไฮบริดคลาวด์ และพบว่าเวลาในการจัดเตรียมระบบลดลงอย่างมากเนื่องจากประสิทธิภาพการทำงานอัตโนมัติ
• บริหารจัดการศูนย์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ: ช่วยให้ผู้ดูแลระบบสามารถรักษาการกำหนดค่าที่สอดคล้องกันบนเซิร์ฟเวอร์ภายในองค์กรและเครื่องเสมือนได้ ผมพบว่าวิธีนี้มีประสิทธิภาพอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมแบบหลายชั้นที่ทุกโหนดต้องมีการตั้งค่าที่เหมือนกัน ขณะที่ใช้งาน ผมสังเกตเห็นว่าการผสานรวมระบบควบคุมเวอร์ชันอย่าง GitHub ช่วยให้การติดตามและย้อนกลับการเปลี่ยนแปลงการกำหนดค่าเป็นเรื่องง่าย
• จัดการสภาพแวดล้อมคลาวด์หลาย ๆ แห่ง: เชฟอนุญาต การประสานเสียงแบบรวม ครอบคลุมผู้ให้บริการคลาวด์หลายรายโดยใช้โมเดลการกำหนดค่าแบบประกาศ (declarative configuration model) ใช้งานได้อย่างราบรื่นสำหรับองค์กรที่ใช้กลยุทธ์มัลติคลาวด์ ผมขอแนะนำให้กำหนดบทบาทที่สามารถนำกลับมาใช้ซ้ำได้สำหรับสภาพแวดล้อมที่คล้ายคลึงกัน ซึ่งจะช่วยป้องกันการเปลี่ยนแปลงของการกำหนดค่าและทำให้การปรับใช้ขนาดใหญ่สามารถจัดการได้
• รักษาความพร้อมใช้งานสูง: ฟีเจอร์นี้ช่วยให้มั่นใจได้ถึงประสิทธิภาพการทำงานของโครงสร้างพื้นฐานที่เชื่อถือได้ ด้วยตัวเลือกการสำรองข้อมูลและการกู้คืนข้อมูลอัตโนมัติ ฟีเจอร์นี้จะตรวจสอบสถานะของโหนดอย่างต่อเนื่องเพื่อรักษาเวลาการทำงาน ครั้งหนึ่งผมเคยติดตั้ง Chef ในการตั้งค่าไปป์ไลน์ CI/CD และการสนับสนุนความพร้อมใช้งานสูงช่วยลดเวลาหยุดทำงานระหว่างการอัปเดตแบบต่อเนื่องได้อย่างมาก
• โครงสร้างพื้นฐานเป็นรหัส (IaC): Chef จัดการการกำหนดค่าโครงสร้างพื้นฐานเป็นโค้ดโดยใช้สคริปต์ DSL ที่ใช้ Ruby ซึ่งช่วยเพิ่มความสามารถในการมองเห็นและทำซ้ำได้ คุณสามารถจัดการการกำหนดค่าต่างๆ เช่น โค้ดแอปพลิเคชัน ทั้งแบบมีเวอร์ชัน ทดสอบแล้ว และแบบตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญ ระหว่างการทดสอบฟีเจอร์นี้ ผมพบว่าการใช้ policyfiles ช่วยลดความซับซ้อนในการติดตามการพึ่งพาและปรับปรุงเสถียรภาพของสภาพแวดล้อม
• การจัดการการกำหนดค่าตามบทบาท: มันทำให้ง่ายขึ้น การปรับใช้ในระดับขนาดใหญ่ โดยการจัดกลุ่มระบบตามบทบาทเฉพาะ เช่น เว็บเซิร์ฟเวอร์ ฐานข้อมูล หรือตัวปรับสมดุลการโหลด วิธีการแบบโมดูลาร์นี้ทำให้การปรับขนาดโครงสร้างพื้นฐานง่ายขึ้นมาก เครื่องมือนี้ยังช่วยให้คุณนำบทบาทต่างๆ กลับมาใช้ซ้ำได้ในทุกสภาพแวดล้อม ช่วยให้มั่นใจได้ว่าการจัดเตรียมระบบจะมีความสอดคล้องกันระหว่างการปรับใช้อย่างต่อเนื่อง

ราคา:

นี่คือแผนที่ Chef เสนอให้สำหรับต่อโหนดและต่อปี:

สำหรับธุรกิจ	Enterprise	เอ็นเตอร์ไพรส์พลัส
$59	$189	แผ่นกระดาษ

ทดลองฟรี: คุณสามารถร้องขอการสนับสนุนสำหรับการทดลองใช้ได้

ดาวน์โหลดลิงค์: https://www.chef.io/downloads

---

5) ซีเอ็นจิ้น

ซีเอ็นจิ้น เป็นหนึ่งในเครื่องมืออัตโนมัติที่เก่าแก่และเชื่อถือได้มากที่สุดในระบบนิเวศ DevOps โดดเด่นในการจัดการการกำหนดค่าขนาดใหญ่ น้ำหนักเบา แบบจำลองเชิงนโยบาย ช่วยให้มั่นใจว่าระบบจะบรรจบกันอย่างรวดเร็วสู่สถานะที่ต้องการโดยใช้ทรัพยากรน้อยที่สุด ผมประทับใจเป็นพิเศษกับวิธีที่ CFEngine จัดการการแก้ไขดริฟต์โดยอัตโนมัติบนเซิร์ฟเวอร์หลายพันเครื่อง โดยยังคงรักษาความสอดคล้องโดยไม่ต้องมีการตรวจสอบด้วยตนเองอย่างต่อเนื่อง

จากประสบการณ์ของผม ไวยากรณ์แบบประกาศและความสามารถในการซ่อมแซมตัวเองทำให้ CFEngine เหมาะอย่างยิ่งสำหรับสภาพแวดล้อมที่ให้ความสำคัญกับประสิทธิภาพและเสถียรภาพมากกว่าการประสานงานเฉพาะกิจ จุดแข็งของ CFEngine อยู่ที่ความปลอดภัย ความสามารถในการปรับขนาด และความสามารถในการรักษาความสมบูรณ์ของโครงสร้างพื้นฐานอย่างต่อเนื่อง ซึ่งเป็นคุณสมบัติที่ทำให้ CFEngine เป็นทางเลือกที่แข็งแกร่งแทน Ansible

สิ่งอำนวยความสะดวก:

• เครื่องมือนโยบายสถานะที่ต้องการ: จะใช้ภาษาประกาศเฉพาะโดเมนเพื่อกำหนด "สถานะที่ต้องการ" ของทรัพยากรโครงสร้างพื้นฐาน คุณจะสังเกตเห็นว่าเอเจนต์จะรวมระบบเข้าหาสถานะนั้นอย่างต่อเนื่อง เพื่อให้แน่ใจว่ามีอุดมคติ (idempotency) ผมได้ทดสอบนโยบายที่ซับซ้อนด้วยตัวเอง ซึ่งโมเดลการรวมกันนี้ช่วยขจัดปัญหาการดริฟต์ในการใช้งานแบบหลายชั้น
• การดำเนินการตัวแทนอัตโนมัติ: ซีเอ็นจิ้น ใช้ตัวแทนที่มีน้ำหนักเบาบนพื้นฐาน C ในแต่ละโหนด ซึ่งจะทำการตรวจสอบและปรับแต่งภายในเครื่อง ในสภาพแวดล้อมขนาดใหญ่ การทำเช่นนี้จะช่วยลดปัญหาคอขวดของเครือข่ายและภาระงานของเซิร์ฟเวอร์ส่วนกลาง ขณะใช้งานฟีเจอร์นี้ สิ่งหนึ่งที่ผมสังเกตเห็นคือ ความล้มเหลวบนโหนดระยะไกลจะไม่เกิดการเรียงซ้อน ซึ่งช่วยเพิ่มความยืดหยุ่น
• การรักษาและแก้ไขตนเอง: ในกรณีที่เกิดการเบี่ยงเบนไปจากสถานะที่กำหนด เอเจนต์สามารถซ่อมแซมตัวเองได้โดยอัตโนมัติโดยใช้การดำเนินการแก้ไข ผมขอแนะนำให้ใช้ประโยชน์จากสิ่งนี้เพื่อเพิ่มความปลอดภัย (เช่น การใช้กฎไฟร์วอลล์ซ้ำ) เพื่อหลีกเลี่ยงการแทรกแซงด้วยตนเอง จากประสบการณ์จริง: หลังจากการอัปเดตเคอร์เนลทำให้บริการเสียหาย CFEngine จะย้อนกลับโดยอัตโนมัติภายในชั่วข้ามคืน
• แดชบอร์ดและการรายงาน: อินเทอร์เฟซนี้นำเสนอเว็บ UI ส่วนกลาง (Mission Portal) ที่ช่วยให้คุณมองเห็นสถานะปัจจุบันเทียบกับสถานะที่ต้องการ แนวโน้มการปฏิบัติตามข้อกำหนด และการแจ้งเตือนต่างๆ คุณสามารถติดตามการเปลี่ยนแปลง กรองตามกลุ่มโฮสต์ และกำหนดเวลาการตรวจสอบได้ กรณีการใช้งาน: เมื่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสียต้องการแดชบอร์ดการปฏิบัติตามข้อกำหนด อินเทอร์เฟซนี้สามารถตอบสนองความต้องการของพวกเขาได้โดยไม่ต้องใช้เครื่องมือเพิ่มเติม
• การรายงานสินค้าคงคลังและการปฏิบัติตามข้อกำหนด: เครื่องมือนี้จะรวบรวมข้อมูลเมตาดาต้าระดับโฮสต์อย่างต่อเนื่อง (แพ็กเกจ บริการที่กำลังทำงาน ความผิดปกติในการกำหนดค่า) และดึงรายงานการปฏิบัติตามข้อกำหนดออกมา เครื่องมือนี้สามารถสร้างรายงานตามโหนด ตามนโยบาย หรือตามกลุ่ม คุณจะสังเกตเห็นว่าเครื่องมือนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการตรวจสอบ การตรวจสอบตามกฎระเบียบ หรือการกำกับดูแลภายใน
• การแก้ไขจุดบกพร่อง Insight: จะให้ การวิเคราะห์ระดับบรรทัด ว่าคำแถลงนโยบายแต่ละรายการทำงานอย่างไรในแต่ละโฮสต์ คุณสามารถติดตามได้ว่า "คำสัญญา" ใดล้มเหลวและเพราะเหตุใด ขณะทดสอบระบบขนาดใหญ่ ผมพบว่าสิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งในการดีบักการกำหนดค่าที่ไม่ถูกต้องหรือคำสัญญาที่ขัดแย้งกันก่อนการเปิดตัวในวงกว้าง

ราคา:

ติดต่อฝ่ายขายเพื่อขอแผนและทดลองใช้งาน

ดาวน์โหลดลิงค์: https://cfengine.com/product/free-download/

---

6) Gitlab ซีไอ

GitLab CI นำระบบอัตโนมัติและการประสานงานเข้ามา ไปป์ไลน์ CI/CDการผสมผสานโครงสร้างพื้นฐานในรูปแบบโค้ดเข้ากับการปรับใช้อย่างต่อเนื่อง ช่วยให้ทีมสามารถจัดการทุกอย่างได้โดยตรง ตั้งแต่การทดสอบและการจัดเตรียมไปจนถึงการส่งมอบการกำหนดค่า ไปป์ไลน์ที่ใช้ YAMLฉันพบว่าการรวมระบบอัตโนมัติของโครงสร้างพื้นฐานไว้ใน GitLab CI ไม่เพียงแต่ทำให้การปรับใช้มีประสิทธิภาพมากขึ้นเท่านั้น แต่ยังเพิ่มการมองเห็นและการควบคุมทั่วทั้งระบบแบบกระจายอีกด้วย

ในสถานการณ์การใช้งานหนึ่ง การผสานรวมระบบควบคุมเวอร์ชันที่ราบรื่นและไปป์ไลน์ตามบทบาทช่วยลดการแทรกแซงด้วยตนเองได้อย่างมาก สำหรับทีม DevOps ที่ต้องการผสานรวมระบบอัตโนมัติเข้ากับการส่งมอบโค้ด GitLab CI ถือเป็นทางเลือกที่หลากหลายและปรับขนาดได้แทน Ansible โดยมอบทั้งประสิทธิภาพในการส่งมอบที่แม่นยำและต่อเนื่อง

สิ่งอำนวยความสะดวก:

• GitLab Container Registry: ฟีเจอร์นี้มาพร้อมกับ Docker Image Registry ในตัวที่ปลอดภัยและผสานรวมเข้ากับ GitLab CI ได้อย่างแนบแน่น ฟีเจอร์นี้ช่วยลดความยุ่งยากในการจัดการอิมเมจโดยลดการพึ่งพารีจิสตรีภายนอก และรับรองว่าบิลด์ที่จัดทำมีเวอร์ชันและสามารถตรวจสอบย้อนกลับได้ ผมพบว่าฟีเจอร์นี้มีความน่าเชื่อถือเป็นพิเศษเมื่อทำกระบวนการ CI/CD แบบหลายขั้นตอนให้เป็นระบบอัตโนมัติ ซึ่งความสอดคล้องของอิมเมจคอนเทนเนอร์มีความสำคัญสูงสุด
• การจัดการข้อมูลเมตา: คุณสามารถแก้ไขหรือผสานข้อมูลเมตาของคำขอได้อย่างสะดวกโดยไม่ต้องใช้คำสั่งทับหรือสคริปต์ด้วยตนเอง ช่วยประหยัดเวลาและทำให้เวิร์กโฟลว์เป็นระเบียบ ครั้งหนึ่งผมเคยใช้ฟังก์ชันนี้เพื่ออัปเดตป้ายกำกับปัญหาจำนวนมากระหว่างสปรินต์ ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการติดตามงานค้างในระบบอัตโนมัติของเราได้อย่างง่ายดาย
• โครงการภายในและการจัดหาแหล่งข้อมูลภายใน: เครื่องมือนี้ช่วยให้คุณส่งเสริมการทำงานร่วมกันภายในองค์กรด้วยการสร้างคลังข้อมูลส่วนตัวที่ยังคงสามารถแชร์ระหว่างทีมต่างๆ เพื่อใช้ในการจัดหาทรัพยากรภายในได้ สิ่งหนึ่งที่ผมสังเกตเห็นขณะใช้งานฟีเจอร์นี้คือ ฟีเจอร์นี้ช่วยปรับปรุงการนำโค้ดแบบโมดูลาร์กลับมาใช้ใหม่และสร้างมาตรฐานในโครงสร้างพื้นฐานในฐานะคลังข้อมูลโค้ด ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญในการรักษาความสอดคล้องของการกำหนดค่าระหว่างสภาพแวดล้อมต่างๆ
• ไวยากรณ์ของ Pipeline ที่ใช้ YAML: ใช้ไวยากรณ์ YAML แบบประกาศเพื่อกำหนดงาน ขั้นตอน และตัวดำเนินการ ทำให้ระบบอัตโนมัติอ่านง่าย ทำซ้ำได้ และควบคุมเวอร์ชันได้ โครงสร้างนี้ ลดการดริฟต์ของการกำหนดค่า และปรับปรุงการมองเห็นในสถานการณ์การปรับใช้หลายชั้นที่ซับซ้อน ส่วนตัวผมพบว่าไปป์ไลน์ YAML ที่มีเวอร์ชันต่างๆ มีประโยชน์อย่างยิ่งในการรักษาระบบอัตโนมัติในการสร้างที่สอดคล้องกันในการตั้งค่าคลาวด์ไฮบริด
• การดำเนินการ CI/CD ข้ามแพลตฟอร์ม: GitLab CI runners สามารถรัน pipeline ข้าม Linux ได้ Windowsและ macOSช่วยให้สามารถทำงานอัตโนมัติข้ามแพลตฟอร์มได้อย่างสมบูรณ์ เหมาะอย่างยิ่งสำหรับทีมที่จัดการ โครงสร้างพื้นฐานที่หลากหลาย หรือการประสานเวิร์กโหลดแบบคอนเทนเนอร์และแบบ Bare-metal ผมเคยนำระบบนี้ไปใช้งานเพื่อทำให้การปรับใช้อัตโนมัติบน AWS EC2 และเซิร์ฟเวอร์ภายในองค์กร เพื่อให้แน่ใจว่าการประสานข้อมูลเป็นไปอย่างราบรื่นผ่านการสื่อสารผ่าน SSH
• การเพิ่มประสิทธิภาพการปรับใช้อย่างต่อเนื่อง: ช่วยให้นักพัฒนาสามารถย้ายแนวคิดจากโค้ดไปสู่การผลิตได้อย่างราบรื่น ด้วยการระบุจุดที่ต้องปรับปรุงในวงจรชีวิต DevOps ของพวกเขา ในโครงการหนึ่งที่ผมทำระบบอัตโนมัติโครงสร้างพื้นฐาน ฟีเจอร์นี้ช่วยลดระยะเวลาในการเผยแพร่ โดยการทำให้การตรวจสอบโค้ดอัตโนมัติผ่านไปป์ไลน์ที่ใช้ YAML และช่วยให้มั่นใจถึงความเป็นอุดมคติในเวิร์กโฟลว์การปรับใช้

ราคา:

พูดคุยกับฝ่ายขายเพื่อขอแผนบริการและทดลองใช้งานฟรี

ดาวน์โหลดลิงค์: https://about.gitlab.com/install/

---

7) เจนกินส์

เจนกิ้นส์ เป็นเซิร์ฟเวอร์อัตโนมัติที่แข็งแกร่งซึ่งถูกนำไปใช้อย่างกว้างขวางสำหรับการผสานรวมและส่งมอบอย่างต่อเนื่อง ฉันได้เห็นด้วยตัวเองว่าการรัน Jenkins pipeline มีประสิทธิภาพมากเพียงใด ลดแรงเสียดทานในการบูรณาการ ข้ามทีม ในเวิร์กโฟลว์หนึ่ง ระบบได้จัดเตรียมสคริปต์การจัดเตรียมและกำหนดค่าชุดหนึ่ง (รวมถึงการเรียกใช้ Ansible Playbooks) เพื่อรักษาการปรับใช้แบบ idempotent และควบคุมเวอร์ชันในระดับขนาดใหญ่

รองรับการประสานงาน โมดูลที่ขยายได้ งานคู่ขนาน และการผสานรวมอย่างแน่นหนากับเครื่องมือจัดการการกำหนดค่าและโครงสร้างพื้นฐาน การใช้ไปป์ไลน์แบบประกาศหรือ Groovy สคริปต์ ทีมงานสามารถสร้าง การทดสอบ การปรับใช้ และงานโครงสร้างพื้นฐานโดยอัตโนมัติ ทำหน้าที่เป็นสะพานเชื่อมระหว่างเครื่องมือการกำหนดค่า (เช่น Ansible) และเวิร์กโฟลว์การปรับใช้ในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน

สิ่งอำนวยความสะดวก:

• การจัดการโหนดที่ปรับขนาดได้: ฟีเจอร์นี้ช่วยให้ Jenkins สามารถกระจายเวิร์กโหลดไปยังหลายโหนดได้อย่างมีประสิทธิภาพ มั่นใจได้ถึงความพร้อมใช้งานสูงและการใช้ทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด ผมได้ปรับขนาดการจัดการคลัสเตอร์ของ Jenkins ด้วยตนเอง งานพร้อมกันมากกว่า 200 งาน โดยไม่ทำให้ประสิทธิภาพลดลง มีประสิทธิภาพอย่างยิ่งในไปป์ไลน์ CI/CD ขนาดใหญ่ ซึ่งการกระจายงานจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการสร้าง
• ความเข้ากันได้ข้ามแพลตฟอร์ม: คุณสามารถปรับใช้ Jenkins ได้อย่างราบรื่นบน Linux macOSและ Windowsความยืดหยุ่นในการปรับตัวให้เข้ากับสภาพแวดล้อมโครงสร้างพื้นฐานที่หลากหลายทำให้เป็นศูนย์กลางระบบอัตโนมัติที่เชื่อถือได้ ขณะทดสอบ Jenkins บนคลาวด์ไฮบริด ผมพบว่าการเปลี่ยนผ่านระหว่างระบบต่างๆ ทำได้ง่ายดายแทบจะไร้ความพยายาม โดยยังคงรักษาความสอดคล้องของการกำหนดค่าในทุกโฮสต์
• กระบวนการติดตั้งแบบง่าย: การติดตั้ง Jenkins นั้นง่ายมาก เพียงแค่ปรับใช้ไฟล์ WAR ลงใน Java สภาพแวดล้อมและพร้อมใช้งานแล้ว ฉันขอแนะนำให้ตั้งค่าปลั๊กอิน Jenkins Configuration as Code (JCasC) ในภายหลัง เพื่อให้การตั้งค่าของคุณเป็นแบบอัตโนมัติและรับรองความสามารถในการทำซ้ำสภาพแวดล้อมระหว่างอินสแตนซ์ต่างๆ
• ระบบนิเวศปลั๊กอินและความสามารถในการขยาย: เจนกินส์เสนอ ปลั๊กอินหลายพันรายการ สำหรับทุกอย่างตั้งแต่การประสาน Docker ไปจนถึงการติดตั้ง Kubernetes ผสานรวมกับ Git, Maven และ Terraform ได้อย่างราบรื่น ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพให้กับระบบอัตโนมัติ ผมแนะนำให้ศึกษาการพึ่งพาปลั๊กอินก่อนการติดตั้งเพื่อป้องกันความขัดแย้งระหว่างการอัปเกรด วิธีนี้จะช่วยให้สภาพแวดล้อม CI/CD ของคุณมีเสถียรภาพและคาดการณ์ได้
• การทดสอบและการรายงานแบบเรียลไทม์: รองรับการทดสอบอัตโนมัติและการรายงานแบบทันที ช่วยให้ทีมสามารถระบุปัญหาได้ทันทีที่เกิดขึ้น ในกรณีหนึ่ง Jenkins พบข้อผิดพลาดในการกำหนดค่าในขั้นตอนการใช้งานของเรา ซึ่งช่วยประหยัดเวลาในการแก้ไขจุดบกพร่องได้หลายชั่วโมง คุณจะสังเกตเห็นว่าวงจรป้อนกลับที่รวดเร็วมีส่วนช่วยในการสร้างความน่าเชื่อถือในการส่งมอบอย่างต่อเนื่องได้อย่างไร
• การจัดการการกำหนดค่าบนเว็บ: ไวยากรณ์ไปป์ไลน์แบบประกาศของ Jenkins อนุญาตให้จัดการโครงสร้างพื้นฐานในรูปแบบโค้ด (IaC) ผ่าน YAML หรือ Groovyวิธีนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าการกำหนดค่าจะทำซ้ำได้และป้องกันความคลาดเคลื่อนของการกำหนดค่า ผมได้ใช้ pipeline-as-code เพื่อควบคุมเวอร์ชันงาน CI ควบคู่ไปกับโค้ดแอปพลิเคชัน เพื่อให้แน่ใจว่าสามารถย้อนกลับและทำซ้ำได้อย่างราบรื่นระหว่างการอัปเดตหลัก

ราคา:

พูดคุยกับฝ่ายขายเพื่อขอแผนบริการและทดลองใช้งานฟรี

ดาวน์โหลดลิงค์: https://www.jenkins.io/download/

---

8) Codenvy

Codenvy คือสภาพแวดล้อมการพัฒนาบนคลาวด์และเครื่องมือจัดการระบบ (Orchestration) ที่มุ่งปรับปรุงเวิร์กโฟลว์การพัฒนาให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น ผมประทับใจมากเมื่อได้ใช้งานเพื่อจัดเตรียมพื้นที่ทำงานสำหรับนักพัฒนาตามความต้องการ เชื่อมโยงโค้ด การอ้างอิง และการกำหนดค่าสภาพแวดล้อมเข้าด้วยกันในคราวเดียว ในกรณีนี้ เครื่องมือนี้สามารถจัดการการจัดเตรียมสภาพแวดล้อม ความสอดคล้องของเวอร์ชัน และความสามารถในการทำซ้ำได้อย่างราบรื่นระหว่างสมาชิกในทีม

เนื่องจากเป็นการแยกการตั้งค่าสภาพแวดล้อม คุณจึงทำได้ บูรณาการเข้ากับระบบท่ออัตโนมัติเครื่องมือกำหนดค่า หรือ API การจัดเตรียมระบบคลาวด์ รองรับการทำงานอัตโนมัติของ IDE การสร้างเทมเพลตโครงการ และการประสานงานพื้นที่ทำงาน ช่วยให้ทีมต่างๆ หลีกเลี่ยงปัญหา "ใช้งานได้ภายในเครื่อง" ขณะเดียวกันก็สอดคล้องกับโครงสร้างพื้นฐานในฐานะแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการควบคุมโค้ดและเวอร์ชัน

สิ่งอำนวยความสะดวก:

• สภาพแวดล้อมตามความต้องการ: ฟีเจอร์นี้ช่วยให้คุณมีสภาพแวดล้อมการพัฒนาแบบคอนเทนเนอร์ในเบราว์เซอร์ได้ทันที คุณจึงสามารถเริ่มเขียนโค้ดโครงสร้างพื้นฐานหรือสคริปต์อัตโนมัติได้โดยไม่ต้องตั้งค่าภายในเครื่อง ฟีเจอร์นี้จัดการทุกอย่างตั้งแต่ คำจำกัดความรันไทม์สำหรับการกำหนดค่าเครือข่าย เบื้องหลัง ฉันได้ปั่นขึ้นมาเต็มๆ Python + Ansible stack ได้ในเวลาไม่ถึงสองนาทีโดยใช้สิ่งนี้
• การรวม IDE + ตัวแก้ไข: ฟีเจอร์นี้ฝัง IDE เว็บเต็มรูปแบบที่รองรับการไฮไลต์ไวยากรณ์ การเติมคำอัตโนมัติ และการดีบัก เพื่อให้คุณได้สัมผัสประสบการณ์ชั้นยอดเทียบเท่ากับโปรแกรมแก้ไขบนเดสก์ท็อป นอกจากนี้ยังซิงโครไนซ์กับ IDE ในเครื่องของคุณหากคุณต้องการเวิร์กโฟลว์แบบนั้น ระหว่างการทดสอบฟีเจอร์นี้ ผมสังเกตเห็นว่าการสลับบริบททำได้น้อยมาก คุณไม่สูญเสียประสิทธิภาพการทำงานจากการสลับไปมาระหว่างเบราว์เซอร์และ IDE ในเครื่อง
• รันไทม์คอนเทนเนอร์และสูตรสแต็ก: คุณสามารถกำหนดสแต็กโครงสร้างพื้นฐานผ่าน Docker หรือ Dockerfiles และระบบจะรับประกันความสอดคล้องกันระหว่างการพัฒนา การจัดเตรียม และการผลิต หลีกเลี่ยงการดริฟต์ในการอ้างอิง หรือเวอร์ชันของระบบปฏิบัติการเมื่อทำการจัดเตรียม ฉันขอแนะนำให้สร้าง "เทมเพลตสแต็ก" ที่นำมาใช้ซ้ำได้สำหรับบทบาท Ansible หรือเฟรมเวิร์กการประสานงานของคุณ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการออนบอร์ดสมาชิกทีมใหม่
• การอนุญาตและความปลอดภัย: ผู้ดูแลระบบสามารถบังคับใช้การเข้าถึงตามบทบาท การยืนยันตัวตนผ่าน LDAP หรือ SSO และจำกัดการดำเนินการ (เช่น รันคำสั่ง แก้ไขโค้ดโครงสร้างพื้นฐาน) ซึ่งช่วยให้มั่นใจได้ถึงความปลอดภัยในการใช้งานแบบหลายผู้เช่า ในการปรับใช้ครั้งเดียว ฉันได้ตั้งค่าสภาพแวดล้อมแบบแยกส่วนสำหรับแต่ละทีมและบังคับใช้สิทธิ์การใช้งาน เพื่อให้เฉพาะ DevOps ระดับสูงเท่านั้นที่แก้ไขคู่มือสำคัญๆ ได้
• รองรับปลั๊กอินและ SDK: คุณสามารถขยาย Codenvy ผ่านปลั๊กอิน REST API และส่วนขยาย IDE แบบกำหนดเอง เพื่อรองรับงานจัดเตรียมเฉพาะกลุ่มหรือเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติเฉพาะโดเมน ผมได้สร้างปลั๊กอินแบบกำหนดเองขนาดเล็กเพื่อใส่ข้อมูลประจำตัวหรือตัวแปรสภาพแวดล้อมสำหรับ Terraform หรือการจัดการการกำหนดค่า ซึ่งช่วยให้แพลตฟอร์มของคุณสามารถปรับให้เข้ากับความต้องการ DevOps ที่เปลี่ยนแปลงไป
• การทำงานร่วมกันเป็นทีมและพื้นที่ทำงานร่วมกัน: เพื่อนร่วมทีมหลายคนสามารถเข้าถึงพื้นที่ทำงานเดียวกันได้พร้อมกัน (ไฟล์ + รันไทม์) และทำงานร่วมกันในโค้ดโครงสร้างพื้นฐาน โมดูล หรือคู่มือต่างๆ รองรับเวิร์กโฟลว์แบบแยกสาขา การแชร์ และ ตรวจสอบโดยไม่ต้องให้ทุกคนทำซ้ำ สภาพแวดล้อมของคุณ สำหรับทีมที่ใช้งานการกำหนดค่าแบบหลายชั้น นั่นหมายความว่าสมาชิกแต่ละคนจะทำงานในสภาพแวดล้อมพื้นฐานเดียวกัน

ราคา:

คุณสามารถติดต่อฝ่ายสนับสนุนเพื่อทดลองใช้งาน

ดาวน์โหลดลิงค์: https://codenvy.com/

ตารางเปรียบเทียบ: ทางเลือกของ Ansible

คุณสามารถใช้ตารางเปรียบเทียบเพื่อดูและเปรียบเทียบคุณสมบัติหลักของเครื่องมือด้านบนอย่างรวดเร็ว:

ลักษณะ	หางเสือ	SaltStack	วิสาหกิจหุ่นเชิด	พ่อครัว
การจัดการการตั้งค่า	✔️	✔️	✔️	✔️
การประสานงาน / การทำงานอัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์	ถูก จำกัด	✔️	ถูก จำกัด	ถูก จำกัด
ตัวแทน vs ไม่มีตัวแทน	ตัวแทน	ตัวแทน / ไม่มีตัวแทน (SSH)	ตัวแทน	ตัวแทน
การจัดเตรียมโครงสร้างพื้นฐาน	✔️	ถูก จำกัด	ถูก จำกัด	ถูก จำกัด
การซ่อมแซมตัวเอง / การแก้ไขการดริฟท์	✔️	✔️	✔️	✔️
การตรวจสอบ / การปฏิบัติตาม / การรายงาน	✔️	ถูก จำกัด	✔️	ถูก จำกัด
การรองรับ CI/CD Pipeline ดั้งเดิม	❌	❌	❌	❌
ระบบนิเวศปลั๊กอิน/ส่วนขยาย	ถูก จำกัด	✔️	✔️	✔️
ความสามารถในการปรับขนาดและความพร้อมขององค์กร	✔️	✔️	✔️	✔️
ความสะดวกในการใช้งาน / เส้นโค้งการเรียนรู้	ปานกลาง	ปานกลาง	ปานกลาง	สูงชัน

จะแก้ไขปัญหาทั่วไปของทางเลือก Ansible ได้อย่างไร

ต่อไปนี้เป็นวิธีที่ดีที่สุดบางประการในการแก้ไขปัญหาทั่วไปของทางเลือก Ansible/เครื่องมือ DevOps:

1. ปัญหา: การกำหนดค่าสภาพแวดล้อมที่ไม่ตรงแนวทำให้เกิดพฤติกรรมที่ไม่สอดคล้องกันระหว่างการปรับใช้ในพื้นที่ การจัดเตรียม และการผลิต
   วิธีการแก้: กำหนดมาตรฐานตัวแปรสภาพแวดล้อม ความลับ และเวอร์ชันต่างๆ ผ่านโค้ด บังคับใช้ความเท่าเทียมกันโดยใช้เทมเพลต รูปภาพที่ไม่เปลี่ยนแปลง และการตรวจจับการดริฟต์แบบอัตโนมัติด้วยการตรวจสอบตามปกติ
2. ปัญหา: ความล้มเหลวในการรับรองความถูกต้องหรือการอนุญาตจะบล็อกไปป์ไลน์ ตัวแทน หรือผู้จัดเตรียมจากการเข้าถึงทรัพยากรที่จำเป็น
   วิธีการแก้: นำบทบาทที่มีสิทธิ์ขั้นต่ำมาใช้ หมุนเวียนข้อมูลประจำตัว ตรวจสอบการเชื่อมต่อบริการก่อนรัน และเพิ่มขอบเขตที่ชัดเจน ตรวจสอบบันทึกการตรวจสอบสิทธิ์และแจ้งเตือนการดำเนินการที่ถูกปฏิเสธ
3. ปัญหา: ความขัดแย้งของเวอร์ชันการอ้างอิงส่งผลให้เกิดการสร้างที่เสียหาย โมดูลล้มเหลว หรือพฤติกรรมรันไทม์ที่เข้ากันไม่ได้
   วิธีการแก้: ปักหมุดเวอร์ชัน ใช้ไฟล์ล็อค รักษาที่เก็บข้อมูลอาร์ทิแฟกต์ และตรวจสอบการอัปเกรดในสภาพแวดล้อมการทดสอบชั่วคราวก่อนการโปรโมต บันทึกเมทริกซ์ความเข้ากันได้อย่างระมัดระวัง
4. ปัญหา: การเปลี่ยนแปลงสถานะหรือสินค้าคงคลังทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงที่ไม่คาดคิด การทำงานที่ไม่สามารถทำซ้ำได้ และการไม่ปฏิบัติตามการกำหนดค่า
   วิธีการแก้: เปิดใช้งานการกระทบยอดอย่างต่อเนื่อง การสแกนการปฏิบัติตามข้อกำหนดเป็นระยะ และงานที่มีอุดมคติ ปฏิบัติต่อสถานะที่ต้องการเป็นรหัส และแก้ไขความแตกต่างโดยอัตโนมัติเมื่อตรวจพบ
5. ปัญหา: กระบวนการทำงานที่ช้าและไม่เสถียรทำให้วงจรการตอบรับของนักพัฒนาลดน้อยลง และทำให้การเผยแพร่ล่าช้าเนื่องจากไม่มีการระบุสาเหตุหลักที่ชัดเจน
   วิธีการแก้: ขั้นตอนโปรไฟล์ ประมวลผลเวิร์กโหลดแบบขนาน แคชการอ้างอิง และเพิ่มประสิทธิภาพชุดการทดสอบ เพิ่มแดชบอร์ดเวลาและนโยบายการลองใหม่เพื่อแยกความล้มเหลวชั่วคราว
6. ปัญหา: ข้อจำกัดของเครือข่าย ปัญหา DNS หรือกฎไฟร์วอลล์ทำให้ตัวแทนไม่สามารถเข้าถึงระนาบควบคุมหรือเป้าหมายได้
   วิธีการแก้: ตรวจสอบเส้นทางการเชื่อมต่อ เปิดพอร์ตที่จำเป็น และใช้งานพร็อกซีที่เชื่อถือได้ เพิ่มการตรวจสอบสุขภาพ การลองใหม่อีกครั้ง และล้างเอกสารขาเข้า/ขาออก
7. ปัญหา: ข้อผิดพลาดในการจัดการความลับทำให้ข้อมูลประจำตัวถูกเปิดเผยในบันทึก ที่เก็บข้อมูล หรือตัวแปรสภาพแวดล้อมระหว่างการทำงานอัตโนมัติ
   วิธีการแก้: รวบรวมการจัดการความลับ ปิดบังเอาท์พุต ใช้โทเค็นอายุสั้น และบังคับใช้การสแกน จำกัดเส้นทางการเข้าถึง และตรวจสอบเหตุการณ์การเรียกค้นความลับทั้งหมด
8. ปัญหา: การสังเกตที่ไม่เพียงพอทำให้ความล้มเหลวไม่ชัดเจนและบดบังสาเหตุหลักในเวิร์กโฟลว์หลายขั้นตอนที่ซับซ้อน
   วิธีการแก้: เผยแพร่บันทึกที่มีโครงสร้าง เชื่อมโยงร่องรอยในแต่ละขั้นตอน และทำให้เมตริกเป็นมาตรฐาน สร้างอนุกรมวิธานและแดชบอร์ดความล้มเหลวเพื่อเร่งเส้นทางการคัดแยกและยกระดับ

ข้อเสียหลักของ Ansible มีอะไรบ้าง?

ต่อไปนี้คือข้อเสียหลักบางประการที่ฉันและผู้ใช้บางรายสังเกตเห็นขณะใช้ Ansible:

• คอขวดประสิทธิภาพ: Ansible เป็นแบบไร้เอเจนต์ ซึ่งสะดวกแต่ช้าสำหรับการดำเนินการขนาดใหญ่ Ansible ทำงานผ่าน SSH ซึ่งหมายความว่าแต่ละงานจะรันกระบวนการใหม่ ดังนั้นเมื่อต้องจัดการโหนดหลายพันโหนด ความหน่วงจึงเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว
• การจัดการข้อผิดพลาดที่จำกัด: Ansible ขาดกลไกการกู้คืนข้อผิดพลาดและการย้อนกลับธุรกรรมที่ซับซ้อน หากคู่มือล้มเหลวระหว่างการทำงาน อาจทำให้ระบบอยู่ในสถานะที่ไม่สอดคล้องกัน เว้นแต่คุณจะเขียนตรรกะการล้างข้อมูลด้วยตนเอง
• ความซับซ้อนของ YAML ในระดับ: แม้ว่า YAML จะทำให้ Ansible อ่านได้ แต่กลับกลายเป็นเรื่องที่จัดการได้ยากในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน ลูปซ้อน ตรรกะแบบมีเงื่อนไข และการกำหนดขอบเขตตัวแปร สามารถทำให้คู่มือกลายเป็นเขาวงกตแห่งการเยื้องได้
• ขาด GUI ดั้งเดิม: ไม่มี GUI อย่างเป็นทางการที่ทรงพลังสำหรับการจัดการและการแสดงภาพเพลย์บุ๊ก แม้ว่าจะมี AWX (Tower โอเพนซอร์ส) อยู่ แต่ก็มีน้ำหนักมากและไม่เป็นมิตรต่อผู้ใช้เท่ากับคู่แข่ง เช่น Puppet Enterprise หรือ UI ของ SaltStack
• การพึ่งพา SSH: SSH เป็นทั้งจุดแข็งและจุดอ่อนของ Ansible SSH ทำให้การตั้งค่าเป็นเรื่องง่าย แต่จำกัดประสิทธิภาพ การทำงานแบบขนาน และความยืดหยุ่นด้านความปลอดภัย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมที่ใช้คลาวด์หรือคอนเทนเนอร์จำนวนมาก ซึ่งเอเจนต์อาจเหมาะสมกว่า
• การทดสอบและการตรวจสอบที่อ่อนแอ: ไม่มีกรอบการทดสอบแบบรันแห้งในตัวที่เทียบได้กับโหมดแผนของ Terraform การลินติ้งช่วยได้ แต่การตรวจสอบสภาพแวดล้อมจริงมักต้องใช้เครื่องมือภายนอกหรือการตรวจสอบด้วยตนเอง
• ความท้าทายด้านความสามารถในการขยายขนาด: เมื่อขนาดสินค้าคงคลังเพิ่มขึ้น เวลาในการดำเนินการและการใช้งานหน่วยความจำก็จะเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว การจัดการสินค้าคงคลังแบบไดนามิกหรือแบบไฮบริด (คลาวด์ คอนเทนเนอร์ และแบบ Bare Metal) จะเริ่มมีความยุ่งยาก จำเป็นต้องใช้ปลั๊กอินแบบกำหนดเองหรือสคริปต์สินค้าคงคลังภายนอก

หมายเหตุ ปัญหาอาจแตกต่างกันไปตามแต่ละผู้ใช้ ข้อเสียที่กล่าวถึงข้างต้นเป็นเพียงข้อสังเกตของฉันและทีมของฉันเท่านั้น

ทางเลือกของ Ansible ดีกว่าสำหรับสภาพแวดล้อมคลาวด์หรือไม่?

ใช่ โดยเฉพาะเครื่องมืออย่าง Chef และ Puppet Enterprise ซึ่งเป็นแบบคลาวด์เนทีฟ พวกมันผสานรวมกับ AWS โดยตรง Azureและ Google Cloudช่วยให้คุณกำหนดค่าระบบอัตโนมัติได้ในทุกการตั้งค่าแบบไฮบริด ระบบอัตโนมัติตามนโยบายของ Chef และการรายงานแบบเรียลไทม์ของ Puppet ช่วยให้การจัดการคลาวด์มีความโปร่งใสและเชื่อถือได้ เครื่องมือเหล่านี้ยังรองรับการจัดการคอนเทนเนอร์แบบออร์เคสเตรชันและการตั้งค่าแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ ช่วยให้ทีมงานบังคับใช้ความสอดคล้องในสภาพแวดล้อมแบบไดนามิกได้ เมื่อโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์มีการพัฒนา เครื่องมือเหล่านี้จะช่วยให้องค์กรต่างๆ บรรลุความเร็ว ความสามารถในการทำซ้ำ และการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้วยการทำงานด้วยตนเองที่น้อยลง

แพลตฟอร์ม DevOps แบบ Low-Code สามารถแทนที่เครื่องมืออัตโนมัติแบบดั้งเดิมได้หรือไม่

เครื่องมือ DevOps แบบ Low-code เช่น Harness และ CircleCI Pipelines นำเสนอเครื่องมือสร้างเวิร์กโฟลว์แบบภาพและค่าเริ่มต้นที่ชาญฉลาด สิ่งเหล่านี้ดึงดูดทีมที่ต้องการระบบอัตโนมัติโดยไม่ต้องใช้ YAML หรือสคริปต์ที่ซับซ้อน อย่างไรก็ตาม สิ่งเหล่านี้แลกความยืดหยุ่นกับความเร็ว เครื่องมือดั้งเดิมอย่าง Ansible, Puppet หรือ Chef ยังคงเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับตรรกะองค์กรแบบกำหนดเอง อนาคตน่าจะเป็นแบบไฮบริดที่ low-code จัดการเวิร์กโฟลว์ที่ซ้ำซาก และระบบอัตโนมัติแบบใช้โค้ดจัดการตรรกะที่ซับซ้อน นี่ไม่ใช่การทดแทน แต่เป็นการแบ่งหน้าที่ความรับผิดชอบ

Like แพทริค เดบัวส์, เรียกว่า บิดาแห่ง DevOps กล่าวว่า “ในโลกของ DevOps สิ่งสำคัญไม่ได้อยู่ที่การมองหาโซลูชันแบบครอบคลุมทุกความต้องการ แต่เป็นการค้นหาเครื่องมือที่ผสมผสานกันอย่างเหมาะสมและเสริมซึ่งกันและกัน”

เราเลือกทางเลือก Ansible ที่ดีที่สุดได้อย่างไร?

ที่ Guru99 ความน่าเชื่อถือของเรามาจากประสบการณ์การประเมินซอฟต์แวร์เชิงปฏิบัติจริงกว่าสองทศวรรษ เราใช้เวลา ทดสอบมากกว่า 137 ชั่วโมง และการเปรียบเทียบ มากกว่า 30 เครื่องมือ เพื่อจัดทำคู่มือฉบับเจาะลึกนี้ คำแนะนำทุกข้อในที่นี้มาจากการทดสอบโดยตรง ข้อมูลประสิทธิภาพจริง และการวิเคราะห์ที่โปร่งใส เพื่อให้มั่นใจถึงความถูกต้อง ความน่าเชื่อถือ และคุณค่าที่นำไปใช้ได้จริงสำหรับผู้อ่านของเรา

• วิธีการทดสอบ: เราได้ประเมินความสามารถในการใช้งานจริง ประสิทธิภาพการทำงานอัตโนมัติ และความยืดหยุ่นในการบูรณาการของแต่ละเครื่องมืออย่างละเอียดผ่านเซสชันการทดสอบภาคปฏิบัติอย่างครอบคลุม
• ความง่ายดายในการใช้งาน: ผู้ตรวจสอบของเราให้ความสำคัญกับโซลูชันที่ทำให้เวิร์กโฟลว์ง่ายขึ้น เพิ่มประสิทธิภาพการกำหนดค่า และลดการแทรกแซงด้วยตนเองสำหรับทีม DevOps
• เกณฑ์มาตรฐานประสิทธิภาพ: ทีมงานได้เปรียบเทียบความเร็วในการดำเนินการ การจัดการโหลดระบบ และความน่าเชื่อถือในสภาพแวดล้อมต่างๆ เพื่อให้มั่นใจถึงการทำงานอัตโนมัติที่มีคุณภาพสูงและสม่ำเสมอ
• scalability: เราคัดเลือกเครื่องมือที่สามารถปรับเปลี่ยนให้เข้ากับความต้องการโครงสร้างพื้นฐานที่ขยายตัวได้อย่างง่ายดายโดยไม่กระทบต่อประสิทธิภาพหรือการควบคุม
• ความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด: กลุ่มวิจัยได้ประเมินโปรโตคอลความปลอดภัยในตัวของแต่ละแพลตฟอร์ม ความพร้อมในการปฏิบัติตาม และการตอบสนองการอัปเดต
• การสนับสนุนการบูรณาการ: เราเน้นที่เครื่องมือที่บูรณาการได้อย่างราบรื่นกับ CI/CD pipeline ผู้ให้บริการคลาวด์ และระบบตรวจสอบของบุคคลที่สาม
• ชุมชนและการสนับสนุน: ผู้เชี่ยวชาญของเราตรวจสอบการมีส่วนร่วมของชุมชน ความลึกของเอกสาร และการตอบสนองของฝ่ายสนับสนุนผู้ขายสำหรับแต่ละแพลตฟอร์ม
• ลดค่าใช้จ่าย: เราเปรียบเทียบระดับราคาและความยืดหยุ่นในการอนุญาตสิทธิ์เพื่อระบุเครื่องมือที่เสนอมูลค่าในระยะยาวที่ดีที่สุดสำหรับองค์กร
• ความคิดเห็นของผู้ใช้: นักวิเคราะห์ของเราได้ตรวจสอบบทวิจารณ์และคำรับรองจากผู้ใช้จริงเพื่อยืนยันการค้นพบของเราและรับรองคำแนะนำที่เป็นกลาง
• ปัจจัยด้านนวัตกรรม: ผู้ตรวจสอบเน้นเครื่องมือที่นำเสนอคุณสมบัติล้ำสมัยหรือการปรับปรุงที่เหนือกว่าเวิร์กโฟลว์ Ansible แบบดั้งเดิม ซึ่งสอดคล้องกับแนวโน้ม DevOps ล่าสุด

คำตัดสิน

คำถามที่พบบ่อย