Vad är SQL? Fullständig handledning för formulär och grunder

Vad är SQL?

SQL är standardspråket för att arbeta med relationsdatabaser. Det används för att infoga, söka, uppdatera och ta bort poster, och det kan även optimera och underhålla databaser. SQL är en ANSI- och ISO-standard, så samma kärnsyntax används i olika motorer som PostgreSQL, MySQL, Oracle, och SQL Server.

SQL Fullständig Form

SQL står för Structured Query Language, uttalas som "SQL" eller "See-Quel". IBM utvecklade den på 1970-talet, och relationsdatabaser som MySQL, Oracle Database, Microsoft SQL Server, PostgreSQLoch SAP Sybase använder ANSI SQL som grund.

Hur man använder SQL

Du utfärdar SQL genom att skriva en sats som namnger operationen, måltabellen och eventuella filtervillkor. En SELECT-fråga som returnerar medlemmar äldre än 30 ser ut så här:

SELECT * FROM Members WHERE Age > 30;

Syntaxen i databaser är i stort sett likartad eftersom alla större databaser implementerar ANSI-standarden. Några RDBMS-produkter lägger till proprietära dialekter, till exempel T-SQL i SQL Server och PL/SQL i Oracle.

Klicka här. om videon inte är tillgänglig

Vad används SQL till?

Här är de viktiga anledningarna till att använda SQL:

• Det hjälper användare att få tillgång till data i RDBMS-system.
• Det hjälper dig att beskriva informationen.
• Det låter dig definiera data i en databas och manipulera den specifika datan.
• Med hjälp av SQL kan du skapa och släppa databaser och tabeller.
• Med SQL kan du använda funktioner i en databas, skapa en vy och skriva lagrade procedurer.
• Du kan ställa in behörigheter för tabeller, procedurer och vyer.
• SQL stöder analytiska uppgifter som rapportering, business intelligence och datainmatning till maskininlärningspipelines.

En kort historia av SQL

Här är viktiga landmärken från SQLs historia:

• 1970 – Dr. Edgar F. "Ted" Codd beskrev en relationsmodell för databaser.
• 1974 – Structured Query Language dök upp på IBM Forskning.
• 1978 - IBM släppt System/R.
• 1986 – ANSI standardiserade SQL som SQL-86.
• 1989 – Den första kommersiella versionen av SQL-standarden publicerades.
• 1999 – SQL:1999 lade till triggers och objektorienterade funktioner.
• SQL:2003 – Fönsterfunktioner och XML-funktioner.
• SQL:2006 – Stöd för XML-frågespråk.
• SQL:2011 – Stöd för temporära databaser.
• SQL:2016 – JSON, radmönsterigenkänning, polymorfa tabellfunktioner.
• SQL:2023 – Egenskapsgraffrågor (SQL/PGQ) och stramare JSON-hantering.

Typer av SQL-satser

Här är fem typer av vanligt förekommande SQL-satser:

• Data Definition Language (DDL)
• Data Manipulation Language (DML)
• Data Control Language (DCL)
• Transaction Control Language (TCL)
• Data Query Language (DQL)

SQL-process

När du kör ett SQL-kommando tolkar databasmotorn kommandot, väljer en körningsplan och kör den mot lagringslagret.

Viktiga komponenter i denna process är:

• SQL frågemotor
• Optimeringsmotor
• Fråga avsändare
• Klassisk frågemotor

Den klassiska frågemotorn hanterar icke-SQL-frågor, medan SQL-frågemotorn bearbetar den strukturerade arbetsbelastningen.

SQL-standarder

SQL omfattar skapande, radering, hämtning och ändring av rader i databaser samt åtkomstkontroll. Det är en ANSI- och ISO-standard (American National Standards Institute), och den nuvarande utgåvan är ISO / IEC 9075: 2023, vanligtvis kallad SQL:2023. Standarden är uppdelad i flera delar:

Moderna SQL-motorer

Varje motor implementerar det mesta av ANSI-kärnan och lägger till sina egna tillägg:

• PostgreSQL 17: Öppen källkod med strikt standardefterlevnad och omfattande JSON-stöd.
• MySQL 8: Populär bland webbappar; stöder fönsterfunktioner, CTE:er och ett dokumentlagringsläge.
• Microsoft SQL Server 2022: Företagsmotor med frågeintelligens och Azure Synapsspegling.
• Oracle Database 23ai: Kombinerar SQL med vektorsökning och JSON-relationella dualitetsvyer.
• SQLite: Lätt filbaserad motor inbäddad i mobilappar och webbläsare.

Molnlager som t.ex. Amazon Rödförskjutning, Google BigQuery och Snowflake exponerar också ANSI SQL-dialekter, vilket gör språket portabelt från en bärbar dator till analys i petabyteskala.

SQL-språkelement

Här är de viktiga delarna av SQL-språket:

• Nyckelord: Reserverade ord som SELECT, FROM eller WHERE som bygger varje sats.
• Identifierare: Namn på databasobjekt som användar-ID:n, tabeller och kolumner.
• strängar: Literala strängar eller uttryck med VARCHAR- eller CHAR-datatyperna.
• Uttryck: Bildas av konstanter, SQL-operatorer, kolumnnamn och underfrågor.
• Sökvillkor: Filtrera rader eller kontrollera flödessatser som OM.
• Specialvärden: Värden som CURRENT_TIMESTAMP som används i uttryck och kolumnstandardvärden.
• variabler: De flesta motorer stöder lokala, globala och anslutningsnivåvariabler i lagrade procedurer.
• kommentarer: Enkelradiga (–) och blockkommentarer (/* */) dokumenterar SQL men körs inte.
• NULL-värde: NULL markerar ett värde som är okänt, saknas eller inte tillämpligt.

Vad är en databas i SQL?

A databas är en samling tabeller som lagrar strukturerad data. En tabell innehåller rader (poster eller tupler) och kolumner (attribut).

Varje kolumn lagrar en specifik typ av information, till exempel namn, datum, dollarbelopp eller siffror. Relationer mellan tabeller upprätthålls med primär- och främmande nycklar, vilket är det som gör databasen "relationell".

Vad är NoSQL?

NoSQL är en kategori av Databashanteringssystem vars främsta kännetecken är att den inte följer relationella koncept. NoSQL betyder "Inte bara SQL". Kategorin växte med internetjättar som Google, Facebook och Amazon, som hanterar gigantiska datamängder.

När relationsdatabaser hanterar enorma volymer kan svarstiderna bli kortare. Du kan "skalera upp" genom att uppgradera hårdvara, eller "skalera ut" genom att fördela belastningen över flera värdar.

NoSQL-databaser är icke-relationell butiker designade för webbapplikationer. De använder inte alltid SQL eller tillämpar strikta scheman, och ACID (AtomEgenskaper (t.ex. isolering, hållbarhet) garanteras inte alltid, även om moderna system som MongoDB och Cassandra erbjuder nu inställbara transaktionslägen.

Varför det är vettigt att lära sig SQL efter NoSQL

Med tanke på att NoSQL skalar ut bättre än relationsmodeller kanske du undrar varför någon fortfarande skulle lära sig SQLNoSQL-databaser är specialiserade och bäst lämpade för stora ostrukturerade datamängder, men de flesta affärsapplikationer förlitar sig fortfarande på relationsdatabaser och deras verktyg.

Relationsdatabaser har följande fördelar jämfört med NoSQL:

• Mogen modell för datalagring och hantering, avgörande för företagsanvändare.
• Stöd för vyer, vilket gör att användare endast kan se auktoriserad data.
• Stöd för lagrade procedurer som skickar affärslogik till databasen.
• Starkare säkerhetsmodeller, rollbaserade åtkomstkontroller och granskningsfunktioner.
• SQL är lingua franca för BI, dashboards och AI-verktyg som behöver strukturerad inmatning.

Efterfrågan på yrkesverksamma som kan hantera relationsdatabaser fortsätter växande, så det är fortfarande tydligt meriterande att lära sig SQL-grunderna.

SQL och AI: Text-till-SQL-verktyg

SQL är nu ett målspråk för AI-assistenter. Text-till-SQL Verktyg översätter frågor på enkla engelska, som ”visa senaste kvartalets 10 största kunder efter intäkter”, till körbar SQL. Populära alternativ inkluderar GitHub Copilot, Vanna AI, Microsoft Copilot in Azure SQL och Oracle Välj AI. Granska alltid genererad SQL för korrekthet, säkerhet och indexering innan du kör den på produktionsdata.

De bästa böckerna för att lära sig SQL

Här är några av de bästa SQL-böckerna:

• SQL-handledning för nybörjare:

  Detta SQL handledning för nybörjare PDF-filen täcker grundläggande databaskoncept, MS-SQL-kommandon och avancerade ämnen som SQL-kopplingar.

• SQL på 10 minuter: Exempel på kod i fullfärg visar hur SQL-satser är strukturerade, plus genvägar och färdiga lösningar. KÖP
• SQL kokbok: Tekniker som att gå en sträng med SQL för att analysera tecken eller avgränsade element. KÖP
• SQL: The Complete Reference: Täcker fönsterfunktioner, pivotera rader till kolumner och omvänd pivotering. KÖP
• SQL Pocket Guide: Lär ut SQL-funktioner, syntax för reguljära uttryck och typkonvertering. KÖP

För fler SQL-böcker – Klicka här

Vanliga frågor