10 bästa GRATIS Udacity Kurser med certifikat (2026)

Udacity erbjuder korta fristående kurser och längre nanodegree-program inom artificiell intelligens, datavetenskap, programmering och robotik. Jag jämförde den nuvarande läroplanen, kompetensnivån, studietiden, projekten, priset och certifikatvillkoren för att begränsa katalogen till tio användbara alternativ.

Det finns en detalj att förstå innan du registrerar dig. Vissa fristående Udacity Kurserna är gratis, medan de flesta Nanodegree-program kräver en prenumeration eller engångsbetalning. Betalda Nanodegree-program inkluderar ett programcertifikat efter avslutad kurs. En gratiskurs inkluderar inte automatiskt ett certifikat om inte registreringssidan anger det.

Den här guiden innehåller alternativ för nybörjare, mellannivåer och avancerade nivåer. Den lyfter även fram två äldre alternativ URLs vars livesidor nu använder uppdaterade programnamn, så att du vet vad du registrerar dig i. Läs mer ...

Bäst Udacity Kurser gratis och betalda

Kurs	Kategori	Tid	Nivå	Pris (USA)	Certifikat	Länk
👍 AI-programmering med Python	Bestseller	52 timmar	Nybörjare	249 dollar/månad eller 846 dollar/4 månader	Ja	Läs mer
👍 Dataanalytiker	Bestseller	43 timmar	Mellanliggande	249 dollar/månad eller 846 dollar/4 månader	Ja	Läs mer
Introduktion till artificiell intelligens	Mellanliggande	33 lektioner	Mellanliggande	Gratis	Ej angivet	Läs mer
Datastrukturer och Algorithms	Mellanliggande	47 timmar	Mellanliggande	249 dollar/månad eller 846 dollar/4 månader	Ja	Läs mer
Introduktion till generativ AI med Google Cloud	Avancerat val	45 minuter	Nybörjare	Gratis	Ej angivet	Läs mer
Introduktion till robotik	Avancerat val	33 timmar	Nybörjare	249 dollar/månad eller 846 dollar/4 månader	Ja	Läs mer

Bäst Udacity Bästsäljarkurser

Dessa program täcker breda, arbetsfokuserade färdigheter och inkluderar praktiskt arbete. De passar bäst för elever som vill ha en strukturerad läroplan snarare än en kort introduktion.

1) AI-programmering med Python

Specifikationer: Betyg: 4.7 | Varaktighet: 52 timmar | Nivå: Nybörjare | Typ: Nanogradsprogram | Certifikat: Ja, med godkänt slutförande av det betalda programmet

AI-programmering med Python är mitt toppval för elever som kan grundläggande programmering och vill ha en praktisk väg in i AI. Det nuvarande programmet börjar med Python och standarddatastacken, flyttas sedan in i neurala nätverk, PyTorch och Transformer-modeller.

Projekten gör läroplanen mer användbar än en introduktion i form av enbart video. Du analyserar Amazon granska data och träna en sentimenttransformator, vilket ger dig konkret arbete att diskutera i en portfolio eller intervju.

Vad kommer du att lära dig?

• Python för AI: Arbeta med Python syntax, funktioner, datastrukturer och utvecklingsverktyg.
• NumPy, pandor och Matplotlib: Förbered, analysera och visualisera data.
• Neurala nätverk med PyTorch: Bygga och träna neurala nätverksmodeller.
• Transformatorer: Förstå uppmärksamhet, inbäddningar, förtränade modeller och textgenerering.

Prissättning:

249 USD/månad för månadsabonnemang, eller 846 USD i förskott för fyra månader (211.50 USD/månad).

Hur man registrerar sig i AI-programmering med Python?

• Steg 1) Öppna AI-programmeringen med Python sida.
• Steg 2) Revse förkunskapskrav, kursplan och tillgängliga betalningsalternativ.
• Steg 3) Logga in eller skapa ett konto, välj en plan och välj ”Registrera dig nu”.

Anmäl dig nu >>

---

2) Data Analyst

Specifikationer: Betyg: 4.8 | Varaktighet: 43 timmar | Nivå: Mellanliggande | Typ: Nanogradsprogram | Certifikat: Ja, med godkänt slutförande av det betalda programmet

Dataanalytikern Nanodegree fokuserar på hela analysprocessen: att samla in data, rensa den, utforska mönster och förklara resultatet. Den använder Jupyter Notebook, NumPy, pandor, Matplotlib och Seaborn.

Jag gillar att projekten ger utrymme att välja datamängder och forskningsfrågor. Den friheten hjälper dig att bygga portfolio-delar som speglar dina intressen istället för att skicka in samma analys som alla andra.

Vad kommer du att lära dig?

• Datautredning: Formulera en forskningsfråga och analysera en verklig datamängd.
• Databråk: Samla in, utvärdera, rensa och kombinera rörig data.
• Datavisualisering: Skapa utforskande och förklarande diagram med Python.
• Kommunicera resultat: Förvandla analys till en tydlig berättelse för både tekniska och icke-tekniska läsare.

Prissättning:

249 USD/månad för månadsabonnemang, eller 846 USD i förskott för fyra månader (211.50 USD/månad).

Hur anmäler man sig till dataanalytikerprogrammet?

• Steg 1) Besök sidan för dataanalytikerprogrammet.
• Steg 2) Jämför din Python, SQL, statistik och algebrakunskaper med förkunskapskrav.
• Steg 3) Välj ett registreringsalternativ och slutför kontokonfigurationen.

Anmäl dig nu >>

---

3) Backend-utvecklare med Python

Specifikationer: Betyg: 4.6 | Varaktighet: 49 timmar | Nivå: Mellanliggande | Typ: Nanogradsprogram | Certifikat: Ja, med godkänt slutförande av det betalda programmet

När jag kontrollerade den medföljande Full Stack Web Developer URL, Udacity omdirigerade mig till Backend-utvecklare med Python Nanodegree. Jag upptäckte att den nuvarande läroplanen fokuserar på Flask, SQL, API:er, autentisering, säkerhet och driftsättning.

Jag rekommenderar det här programmet om du redan förstår grundläggande programmering och relationsdatabaser. Jag skulle inte välja det för frontend-utbildning eftersom den nuvarande kursplanen fokuserar på Python backend-utveckling.

Vad kommer du att lära dig?

• Kolvutveckling: Bygg serverapplikationer och organisera backend-kod.
• SQL och SQLAlkemi: Modellera relationsdata och koppla applikationer till databaser.
• API-säkerhet: Arbeta med autentisering, auktorisering, CORS och vanliga säkerhetsrutiner.
• Spridning: Paketera och distribuera applikationer med hjälp av verktyg som Docker.

Prissättning:

249 USD/månad för månadsabonnemang, eller 846 USD i förskott för fyra månader (211.50 USD/månad).

Hur man registrerar sig som backend-utvecklare Python?

• Steg 1) Öppna backend-utvecklaren med Python kurssida.
• Steg 2) Bekräfta läroplanen, förkunskapskraven och aktuella betalningsalternativ.
• Steg 3) RevSe den uppdaterade kursplanen och välj ett anmälningsalternativ.

Anmäl dig nu >>

Bäst Udacity Kurser på mellannivå Gratis och betalda

Dessa val förutsätter viss bekvämlighet med programmering, data eller teknisk problemlösning. Kontrollera de listade förkunskapskraven även när en kurssida anger att ingen formell erfarenhet krävs.

4) Introduktion till artificiell intelligens

Specifikationer: Betyg: 4.4 | Varaktighet: 33 lektioner | Nivå: Mellanliggande | Typ: Gratis kurs | Certifikat: Inte angivet på den aktuella kurssidan

När jag granskade den 33 lektioner långa översikten för Introduktion till artificiell intelligens hittade jag en bred översikt över maskininlärning, datorseende, naturlig språkbehandling och probabilistiskt resonemang. Den förklarar de viktigaste AI-områdena utan att binda lektionerna till ett enda bibliotek.

Jag skulle välja den här gratiskursen för att förstå hur AI-ämnen hänger ihop innan jag betalar för en specialiserad nanodegree. Peter Norvig och Sebastian Thrun undervisar i materialet, vilket ger kursen mer trovärdighet.

Vad kommer du att lära dig?

• AI Foundations: Förstå vanliga AI-problem och tillvägagångssätt.
• Probabilistiskt resonemang: Arbeta med osäkerhet och bevis.
• Maskininlärning: Lär dig hur system upptäcker mönster från data.
• Datorseende och NLP: Utforska hur maskiner bearbetar bilder och språk.

Prissättning:

Gratis att registrera

Hur anmäler man sig till introduktionsprogrammet i artificiell intelligens?

• Steg 1) Gå till sidan Introduktion till artificiell intelligens.
• Steg 2) Bekräfta att sidan visar ”Gratis kurs”.
• Steg 3) Logga in eller skapa ett konto och starta lektionerna.

Anmäl dig nu >>

---

5) Datastrukturer och Algorithms

Specifikationer: Betyg: 4.7 | Varaktighet: 47 timmar | Nivå: Mellanliggande | Typ: Nanogradsprogram | Certifikat: Ja, med godkänt slutförande av det betalda programmet

Jag utsåg datastrukturerna och Algorithms Nanodegree eftersom dess kursplan innehåller mer än 100 övningsutmaningar och flera projekt. Den lär dig att bryta ner ett problem, välja en lämplig struktur eller algoritm och analysera lösningen.

Jag tyckte att implementeringsarbetet var särskilt relevant för tekniska intervjuer. Kodning av länkade listor, träd, kartor, högar och grafer avslöjar luckor som är lätta att missa när man bara läser teorin.

Vad kommer du att lära dig?

• Problemupplösning: Definiera ingångar, utgångar, begränsningar och funktioner.
• Kärndatastrukturer: Implementera länkade listor, träd, kartor, högar och grafer.
• Algorithms: Tillämpa sökning, sortering, rekursion, dynamisk programmering och graftraversering.
• Komplexitetsanalys: Jämför lösningar utifrån tids- och rumskrav.

Prissättning:

249 USD/månad för månadsabonnemang, eller 846 USD i förskott för fyra månader (211.50 USD/månad).

Hur man registrerar sig i datastrukturer och Algorithms?

• Steg 1) Öppna datastrukturerna och Algorithms sida.
• Steg 2) Revalltså Python förväntningar och projektplan.
• Steg 3) Välj en plan, registrera dig och välj "Registrera dig nu".

Anmäl dig nu >>

---

6) Dataanalys med R

Specifikationer: Betyg: 4.2 | Varaktighet: 10 lektioner | Nivå: Ingen tidigare teknisk erfarenhet krävs | Typ: Gratis kurs | Certifikat: Inte angivet på den aktuella kurssidan

Jag behöll Data Analysis with R på listan eftersom det är gratis att registrera sig och inte har några listade tekniska förkunskapskrav. Dess tio lektioner introducerar hur man undersöker och sammanfattar datamängder i R.

Jag skulle använda detta som en fokuserad introduktion, inte som en komplett väg till dataanalytiker. Läroplanen är äldre och smalare än den betalda Data Analyst Nanodegree.

Vad kommer du att lära dig?

• R-arbetsflöde: Organisera och granska data i en R-baserad analys.
• Utforskande analys: Leta efter mönster, fördelningar och ovanliga värden.
• Sammanfattning av data: Omvandla råa observationer till användbar statistik.
• Linjär regression: Lär dig sambandet modellerat med en regressionslinje.

Prissättning:

Gratis att registrera

Hur registrerar man sig för dataanalys med R gratis?

• Steg 1) Besök sidan Dataanalys med R.
• Steg 2) Bekräfta att sidan visar ”Gratis kurs”.
• Steg 3) Logga in eller skapa ett konto och starta lektionerna.

Anmäl dig nu >>

Bästa avancerad nivå Udacity Kurser gratis och betalda

Denna grupp inkluderar en kort nybörjarvänlig AI-kurs, två specialistprogram och en intervjuförberedande praktikplats. Udacitys officiella nivå visas på varje specifikationsrad, även när en kurs visas här eftersom den stöder mer avancerade studier.

7) Introduktion till generativ AI med Google Cloud

Specifikationer: Betyg: 4.6 | Varaktighet: 45 minuter | Nivå: Nybörjare | Typ: Gratis kurs | Certifikat: Inte angivet på den aktuella kurssidan

Jag hittade en introduktion till generativ AI med Google Cloud att vara den enklaste utgångspunkten i den här guiden. Google Cloud Utbildningen utvecklade den 45 minuter långa lektionen, som förklarar hur generativa system producerar text, bilder och kod.

Jag rekommenderar det för en snabb introduktion innan du bestämmer dig för ett längre AI-program. Det ger inte det tekniska djup som de betalda Nanodegrees-programmen erbjuder, men det korta formatet gör det enkelt att testa ditt intresse.

Vad kommer du att lära dig?

• Grunderna i generativ AI: Förstå vad generativa modeller gör.
• Vanliga utgångar: Se hur modeller producerar text, bilder och kod.
• Molnkontext: Lär dig hur generativa modeller kan byggas och distribueras i molnet.
• AI-ordförråd: Bygg upp tillräckligt med flyt för att diskutera ämnet och välj en fördjupande kurs.

Prissättning:

Gratis att registrera

Hur man anmäler sig till introduktion till generativ AI med Google Cloud?

• Steg 1) Öppna introduktionen till generativ AI med Google Cloud sida.
• Steg 2) Bekräfta att den är märkt "Gratis kurs".
• Steg 3) Logga in och börja den 45 minuter långa lektionen.

Anmäl dig nu >>

---

8) Introduktion till robotik

Specifikationer: Varaktighet: 33 timmar | Nivå: Nybörjare | Typ: Nanogradsprogram | Certifikat: Ja, med godkänt slutförande av det betalda programmet

När jag följde den äldre artificiella intelligensen för robotik URL, den öppnade UdacityÄr Introduktion till robotik Nanodegree. Jag granskade den reviderade dispositionen och fann ett tydligt fokus på motorstyrning, kodare, analoga enheter, ställdon och inbyggd robotik.

Jag rekommenderar att kontrollera förutsättningarna innan du betalar. Udacity stämplar programmet som nybörjare, men det förväntar sig flyt i inbyggda system och digital signalbehandling.

Vad kommer du att lära dig?

• Kontrolltekniker: Lär dig grunderna i att styra robothårdvara.
• Likströmsmotorer och kodare: Mät och justera rörelse med hjälp av återkoppling.
• Analoga enheter och ställdon: Koppla programvarubeslut till fysiska komponenter.
• Motorstyrningsprojekt: Designa, analysera och förbättra inbyggda styrsystem.

Prissättning:

249 USD/månad för månadsabonnemang, eller 846 USD i förskott för fyra månader (211.50 USD/månad).

Hur anmäler man sig till introduktion till robotik?

• Steg 1) Öppna kurssidan Introduktion till robotik.
• Steg 2) Bekräfta läroplanen och förkunskapskraven.
• Steg 3) Välj en plan och registrera dig i det aktuella programmet.

Anmäl dig nu >>

---

9) Deep Armering Learning

Specifikationer: Betyg: 4.6 | Varaktighet: 83 timmar | Nivå: Avancerat | Typ: Nanogradsprogram | Certifikat: Ja, med godkänt slutförande av det betalda programmet

Enligt min bedömning är Deep Reinforcement Learning det mest krävande programmet i den här guiden. Dess 83 timmar långa kursplan täcker värdebaserade metoder, policybaserade metoder och lärande med flera aktörer.

Jag skulle bara rekommendera det om du redan kan medel Python, objektorienterad programmering, neurala nätverk, ett ramverk för djupinlärning och grunderna i förstärkningsinlärning. Förkunskapskraven är betydande och hoppar överping de skulle göra projekten svårare än nödvändigt.

Vad kommer du att lära dig?

• Markovbeslutsprocesser: Modellera sekventiella beslut, tillstånd, handlingar och belöningar.
• Värdebaserade metoder: Lär dig hur agenter uppskattar värde och väljer åtgärder.
• Policybaserade metoder: Optimera policyer med stokastiska policygradienter och relaterade metoder.
• Multiagentlärning: Studera Markovspel, samarbete, tävling och avancerade metoder som AlphaZero.

Prissättning:

249 USD/månad för månadsabonnemang, eller 846 USD i förskott för fyra månader (211.50 USD/månad).

Hur anmäler man sig till djupförstärkningsinlärning?

• Steg 1) Besök sidan om djupförstärkningsinlärning.
• Steg 2) Kontrollera din bakgrund mot alla listade krav.
• Steg 3) RevVisa projekten, välj ett betalningsalternativ och registrera dig.

Anmäl dig nu >>

---

10) Datastrukturer och Algorithms (Val för intervjuförberedelse)

Specifikationer: Betyg: 4.7 | Varaktighet: 47 timmar | Officiell nivå: Mellanliggande | Typ: Nanogradsprogram | Certifikat: Ja, med godkänt slutförande av det betalda programmet

Jag inkluderade det här programmet igen eftersom den medföljande kursplanen placerar det i både mellan- och avancerad grupp. Här utvärderade jag det som ett alternativ för intervjuförberedelse snarare än en första introduktion till datastrukturer.

Enligt min mening är projekten mest användbara när man förklarar avvägningar, testar edge-fall och försvarar sin komplexitetsanalys. Dessa vanor är lika viktiga som att hitta en fungerande lösning under en teknisk intervju.

Vad kommer du att lära dig?

• Intervjustrategi: Översätt en öppen prompt till en testbar lösning.
• Implementeringspraxis: Code strukturer och algoritmer i Python utan att förlita sig på memorerade svar.
• Optimering: Förbättra en fungerande lösning genom att jämföra tids- och minneskostnader.
• Kommunikation: Förklara antaganden, avvägningar och edgefall tydligt.

Prissättning:

249 USD/månad för månadsabonnemang, eller 846 USD i förskott för fyra månader (211.50 USD/månad).

Hur man registrerar sig i datastrukturer och Algorithms?

• Steg 1) Öppna datastrukturerna och Algorithms sida.
• Steg 2) RevVisa antal utmaningar, projekt och nödvändiga färdigheter.
• Steg 3) Välj en plan och slutför registreringen.

Anmäl dig nu >>

Hur valde vi bästa GRATIS Udacity Kurser med certifikat?

At Guru99, vi strävar efter att publicera korrekta, relevanta och praktiska inlärningsguider. Efter att ha granskat mer än 40 online-inlärningsplattformar och lagt ner över 150 timmar på forskningen, utvärderade jag dessa Udacity kurser jämfört med deras nuvarande landningssidor, läroplansdjup, förkunskapskrav, projektarbete, åtkomstvillkor och certifikatstatus. Kortlistan blandar gratis introduktioner med betalda karriärprogram så att läsarna kan jämföra de verkliga alternativen istället för att anta att varje kurs är gratis eller certifierad.

• rykte: Vi övervägde Udacitys ämnesexpertis, lärarbakgrund, elevfeedback och branschfokus.
• Certifikatvillkor: Vi kontrollerade om den aktuella sidan identifierar ett Nanodegree-certifikat eller lämnar certifikatets tillgänglighet ospecificerad.
• Innehållskvalitet: Vi föredrog tydliga, relevanta läroplaner med användbar teknisk täckning.
• Tillgänglighet: Vi jämförde förkunskapskrav, officiella kompetensnivåer, tidsåtgång och fri tillgång.
• Praktiskhet: Vi prioriterade projekt och övningar som producerar påvisbara färdigheter.
• Support och resurser: Vi beaktade projektgranskningar, mentorsvägledning, karriärstöd och kursresurser där så var möjligt.

Hur man får Udacity Kurser gratis?

Här är steg-för-steg-processen för att få tillgång till en gratis Udacity kurs:

• Steg 1) Välj en kurs markerad med "Gratis kurs" i tabellen ovan.
• Steg 2) Klicka på kursnamnet eller länken ”Läs mer”.
• Steg 3) Bekräfta den aktuella åtkomstetiketten och certifikatvillkoren på Udacity.
• Steg 4) Skapa en Udacity konto eller logga in med ditt befintliga konto.
• Steg 5) Välj det kostnadsfria registrerings- eller startalternativet som visas på sidan.
• Steg 6) Öppna den första lektionen och börja lära dig i din egen takt.

Anta inte att en betald Nanodegree är gratis bara för att sidan har en "Registrera dig nu"-knapp. En provperiod, ett stipendium eller ett kampanjerbjudande kan minska kostnaden, men villkoren kan ändras.

Vilka är fördelarna med online-inlärning?

ONLINE Udacity klasser kan vara användbara eftersom:

• Du kan studera kring arbete, skola eller familjeåtaganden.
• Projekt kan ge dig material för en portfolio och intervjudiskussioner.
• Du kan återuppta inspelade lektioner när ett ämne behöver mer övning.
• Gratiskurser låter dig testa ett ämne innan du betalar för ett längre program.
• Online-studier kan kosta mindre än ett klassrumsprogram, även om Nanodegree-avgifterna fortfarande kräver jämförelse.

FAQ