13 BEST Open-Source Data Warehouse-verktyg (2025)

By: David Carter David Carter
Hours Uppdaterad

A Datalager är en samling mjukvaruverktyg som hjälper till att analysera stora mängder olika data från olika källor för att ge meningsfulla affärsinsikter. Ett datalager används vanligtvis för att samla in och analysera affärsdata från heterogena källor.

Det finns många Data Warehousing-verktyg tillgängliga på marknaden. Det blir svårt att välja Top Data Warehouse-verktyg för ditt projekt. Följande är en lista med kurerade verktyg för Data Warehouse med de mest populära verktygen för öppen källkod och kommersiella datalagerverktyg och programvara med nyckelfunktioner och nedladdningslänkar. Läs mer ...

Bästa Data Warehouse-verktyg och programvara (gratis/öppen källkod)

Namn plattform Pröva På Länk
QuerySurge Windows och Linux 15-Day Free Trial Läs mer
BiG EVAL Webbaserad 14-Day Free Trial Läs mer
Oracle datalagret Molnbaserad 30 Days Free Trial Läs mer
Amazon rödförskjutning Molnbaserad 60-Day Free Trial Läs mer
Domo Windows, Mac och Linux 30-Day Free Trial Läs mer

1) QuerySurge

QuerySurge är ETL-testlösning utvecklad av RTTS. Den är byggd speciellt för att automatisera testning av datalager och stordata. Det säkerställer att data som extraheras från datakällor förblir intakta även i målsystemen.

QuerySurge, ett plattformsoberoende verktyg för Teradata, IBM, Oracle, Amazon, och Cloudera, accelererar testningen med upp till 1,000 XNUMX gånger och erbjuder full datatäckning. Den innehåller en färdig DevOps-lösning för de flesta ETL- och QA-hanteringsprogram och tillhandahåller delbara, automatiserade e-postrapporter med datahälsa-dashboards.

QuerySurge, catering till filer och API:er, Big Data & NoSQL, Collaboration, CRM & ERP, Accounting, Marketing och eCommerce, integreras med över 50 datakällor som MySQL, Oracle, Nonstop SQL och PostgreSQL. Den stöder utdataformat som Excel, CSV och XML och körs på Linux och Windows plattformar. Priset börjar på $492/år med en 30-dagars gratis provperiod.

#1 Toppval
QuerySurge
QuerySurge
5.0

Anpassning: Ja

Datasekretess och styrning: Ja

Gratis rättegång: 30 Days Free Trial

Besök QuerySurge

Funktioner:

  • Förbättra datakvalitet och datastyrning
  • Accelerera dina dataleveranscykler
  • Hjälper till att automatisera manuell testning
  • Leverera delbara, automatiserade e-postrapporter och översikter för datahälsa
  • Det ger kundsupport via chatt, kontaktformulär och e-post
  • Stödda plattformar: Windows och Linux
  • Pris: Planerna börjar på $492 per år
  • Gratis rättegång: 30 Days Free Trial

Fördelar

  • Programvaran integreras med ett brett utbud av ledande testhanteringslösningar.
  • Det ger en betydande avkastning på investeringen (ROI).
  • Du kan testa på mer än 200 olika plattformar
  • Snabba upp datakvalitetsprocessen

Nackdelar

  • Ett antal funktioner är låsta bakom premiumprenumerationer.
  • En stor datamängd kan ta tid att bearbeta, vilket orsakar förseningar i automatiserade pipelines.

Besök QuerySurge >>

30-Day Free Trial

2) BiG EVAL

BiG EVAL utnyttjar värdet av företagsdata genom att kontinuerligt validera och övervaka informationens kvalitet. Det automatiserar också testuppgifter under utveckling. Det unika automatiseringssättet och det enkla användargränssnittet garanterar fördelar samma dag.

BiG EVAL, inbäddad i DataOps och DevOps CI/CD-flöden, erbjuder hundratals anslutningar för datatyper, inklusive RDBMS, API:er, affärsappar och SaaS. Den stöder molndatalager som Dynamics 365, Azure Data Lake, REST API och Google Cloud Plattform samtidigt som du upprätthåller GDPR-efterlevnad.

BiG EVAL erbjuder funktioner som Testcase Organization, Alerts, Extensions, Scripting, Security, Code Versioning, Migrations och Audit Trail. Den stöder över 10 datakällor och integreras med MySQL, PostgreSQL, SQL Server, HBase och MongoDB. Den stöder utdataformat som PDF, JSON, XLSX, Excel och CSV. Priset börjar på $99/månad, med en 14-dagars gratis provperiod tillgänglig.

#2
BiG EVAL
BiG EVAL
4.9

Anpassning: Ja

Datasekretess och styrning: Ja

Gratis rättegång: 14 Days Free Trial

Besök BiG EVAL

Funktioner:

  • Mätning och testning av autopilotens datakvalitet, driven av metadata.
  • Helt anpassningsbara algoritmer, regler och testbeteende.
  • Galleri med hundratals mallar för validering av bästa praxis redo att användas av dig.
  • Djup insiktsanalys med tydliga instrumentpaneler och varningsprocesser.
  • Det ger kundsupport via kontaktformulär och chatt
  • Stödda plattformar: Webbaserad
  • Pris: Planerna börjar på $99 per månad. 8 % rabatt på årlig betalning.
  • Gratis rättegång: 14 Days Free Trial

Fördelar

  • In-memory scripting och regelmotor med hög prestanda.
  • Ett kraftfullt verktyg som kan användas för att testa och hantera kvaliteten på data.
  • Verktyget kan bäddas in i biljettsystem, DevOps CD/CI-flöden, etc.
  • Detta kommer att hjälpa till att maximera täckningen av testerna.
  • Automatisera metadatabaserad testning från ett dataschema eller metadatalager

Nackdelar

  • Det finns begränsade alternativ i gratisversionen
  • Brist på kundsupport

Besök BiG EVAL >>

14-Day Free Trial

3) Oracle Autonom databas

Oracle datalagret programvara är en samling data som behandlas som en enhet. Syftet med denna databas är att lagra och hämta relaterad information. Det hjälper servern att på ett tillförlitligt sätt hantera enorma mängder data så att flera användare kan komma åt samma data.

Oracle Autonomous Database, som följer standarderna ISO 8601, ISO/IEC 9075-1, ISO-3166, SOC 1, SOC 2 och GDPR, erbjuder höghastighetsdataöverföring och virtualiseringsstöd. Det möjliggör anslutningar till fjärrdatabaser, tabeller eller vyer och stöder molndatalager som Amazon S3 och Microsoft Azure.

Oracle Autonomous Data Warehouse, som stöder 20+ datakällor, integreras med MySQL och Oracle och stöder utdataformat som XML, JSON, CSV, HTML, PDF, TXT och DOC. Den är kompatibel med UNIX/Linux och Windows, tillhandahåller automatisk skalning, säkrande, inställning, säkerhetskopiering, reparation, lappning och lagerhantering. Det inkluderar självbetjäningsdataverktyg, analys och omfattande data-/integritetsskydd. En 30-dagars gratis provperiod är tillgänglig.

Oracle

Funktioner:

  • Distribuerar data på samma sätt över diskar för att erbjuda enhetlig prestanda
  • Fungerar för eninstans- och verkliga applikationskluster
  • Gemensam arkitektur mellan alla privata moln och Oracles offentliga moln
  • Höghastighetsanslutning för att flytta stora data
  • Det ger kundsupport via chatt och telefon
  • Stödda plattformar: Molnbaserad
  • Pris: Begär en offert från försäljningen
  • Gratis rättegång: 30 Days Free Trial

Fördelar

  • Enkelt och lättanvänt
  • Ett bra kundsupportsystem
  • Automatisera dataskydd och säkerhet
  • Snabbare, enklare och effektivare transaktioner

Nackdelar

  • Initial installation av systemet var ganska komplicerat
  • Övervakning via Oracle Enterprise Manager är inte tillgängligt

Nedladdningslänk: https://www.oracle.com/autonomous-database/autonomous-data-warehouse/

4) Amazon RötShift

Amazon rödförskjutning är ett lätthanterligt, enkelt och kostnadseffektivt datalagerverktyg. Den kan analysera nästan alla typer av data med standard SQL.

Amazon RötShift tillhandahåller helt klimatkontrollerade datacenter, övervakar klustrets hälsa och hanterar automatiskt datareplisering och nodbyte. Den är kompatibel med FedRAMP, HIPAA, PCI-DSS, GDPR, FIPS 140-2 och NIST 800-171 och erbjuder analyser, dataanalys och säkerhet.

Den stöder 10+ datakällor, integreras med SQL Server och MySQL, och ger flera utdataformat. Kompatibel med Amazon S3, den erbjuder en 60-dagars gratis provperiod.

Amazon RötShift

Funktioner:

  • Inga uppstartskostnader för installationen
  • Det gör det möjligt att automatisera de flesta vanliga administrativa uppgifterna för att övervaka, hantera och skala ditt datalager
  • Möjligt att ändra antalet eller typen av noder
  • Hjälper till att förbättra tillförlitligheten hos datalagerklustret
  • Det ger kundsupport via kontaktformulär och chatt
  • Stödda plattformar: Molnbaserad
  • Pris: Begär en offert från försäljningen
  • Gratis rättegång: 60 Days Free Trial

Fördelar

  • Det är snabbt och allmänt antaget.
  • Ett lättanvänt administrationssystem.
  • Den kan hantera stora databaser med sin förmåga att skala
  • Den har en enorm lagringskapacitet
  • Det erbjuder en konsekvent säkerhetskopiering av dina data
  • En transparent och konkurrenskraftig prisstruktur

Nackdelar

  • Detta är inte en lösning för flera moln.
  • Kräver en god förståelse för sorterings- och avståndsknapparna
  • Det finns begränsat stöd för parallella uppladdningar

Nedladdningslänk: https://aws.amazon.com/redshift/

5) Domo

Domo är ett molnbaserat hanteringsverktyg för datalager som enkelt integrerar olika typer av datakällor, inklusive kalkylblad, databaser, sociala medier och nästan alla molnbaserade eller lokala datalagerlösningar.

Domo är en mångsidig plattform för att skapa anpassade instrumentpaneler som ger affärsinsikter i realtid när du är på språng. Det stöder tunga frågebelastningar, integreras med stora molndatalager som SAP, Snowflake, Google Analytics, Amazon S3, Hadoop, Oracle, Salesforce och MySQL, och följer GDPR, HIPAA, SOC 1/2 och ISO-standarder.

Domo är ett robust dataverktyg som erbjuder datadelning och självbetjäningsanalys med stöd för 1000+ källor. Den tillhandahåller XLS-, CSV-, ODT-, XML- och JSON-utgångar och fungerar vidare Windows, Linux och Mac, med en 30-dagars gratis provperiod.

Domo

Funktioner:

  • Håll kontakten var du än går
  • Integrerar all befintlig affärsdata
  • Ansluter all din befintliga affärsdata
  • Enkel kommunikations- och meddelandeplattform
  • Det ger stöd för ad hoc-frågor med SQL
  • Det ger kundsupport via chatt, kontaktformulär, e-post och telefon
  • Stödda plattformar: Windows, Mac och Linux
  • Pris: Begär en offert från försäljningen
  • Gratis rättegång: 30 Days Free Trial

Fördelar

  • Ett kraftfullt verktyg för ETL och visualisering av data.
  • Det är lätt att komma åt
  • Detta är en molnbaserad plattform
  • Anslut Domo till valfri datakälla, fysisk eller virtuell
  • Indikatorer på trender och problem

Nackdelar

  • DOMO är mycket kostsamt jämfört med andra verktyg
  • Uppgifterna från Domo är svåra att extrahera

Nedladdningslänk: https://www.domo.com/product

6) SAP

SAP är en integrerad datahanteringsplattform, för att kartlägga alla affärsprocesser i en organisation. Det är en applikationssvit på företagsnivå för öppna klient-/serversystem. Det är ett av de bästa datalagerverktygen som har satt nya standarder för att tillhandahålla de bästa lösningarna för affärsinformationshantering.

SAP möjliggör skapandet av databaser som sammanfogar analyser och transaktioner, utplacerbara på vilken enhet som helst. Det förenklar datalagerarkitekturen och stöder molndatalager som t.ex Azure Data Lake, Google Cloud Lagring, Hadoop filsystem och Amazon S3.

SAP följer efterlevnadsstandarder som ISO/IEC 27001, SOC, ISO 9001, ISO 22301, ISO/IEC 27018 och ISO/IEC 27017. SAP erbjuder säkra arbetsytor, återanvändning av befintliga investeringar, innehåll från tredje part och kundrelationer. Den stöder XML, HTML, PCL, PDF, XSF och TXT utdataformat på Windows, Mac och Linux-plattformar. Med en 14-dagars gratis provperiod börjar prisplaner på $19 per månad.

SAP

Funktioner:

  • Det ger mycket flexibla och mest transparenta affärslösningar
  • Applikationen utvecklad med hjälp av SAP kan integreras med vilket system som helst
  • Den följer ett modulärt koncept för enkel installation och utrymmesutnyttjande
  • Tillhandahålla support för lokal eller molninstallation
  • Det ger kundsupport via chatt, kontaktformulär och telefon
  • Stödda plattformar: Windows, Mac och Linux
  • Pris: Planerna börjar på $19 per månad.
  • Gratis rättegång: 14 Days Free Trial

Fördelar

  • SAP DWC kan vara ett kostnadseffektivt alternativ
  • Det finns rikt anslutningsstöd för de flesta SAP källor
  • Designad för att fungera bäst med SAP tillämpningar
  • Ett fullt utrustat molnbaserat datalager

Nackdelar

  • SAP Data Warehouse Cloud stöder inte applikationsutveckling
  • Den här funktionen stöder inte frågor.

Nedladdningslänk: https://api.sap.com/package/sapdatawarehousecloud/overview

7) Informatika

Informatik PowerCenter är ett dataintegrationsverktyg utvecklat av Informatica Corporation. Verktyget erbjuder möjligheten att ansluta och hämta data från olika källor.

Informatica har ett centraliserat felloggningssystem för att hantera fel och dataavvisning i relationstabeller, främjar bästa praxis inom kodutveckling och möjliggör integration med externa mjukvarukonfigurationsverktyg. Det möjliggör också synkronisering mellan geografiskt distribuerade team.

Informatica är ett omfattande verktyg som stödjer molndatalager som t.ex Amazon Redshift arbetsbok, Google Driveoch Dropbox. Den följer standarderna GDPR, ISO 8859-1, ISO 639, AICPA SOC 1, AICPA SOC 2 och ISO/IEC 19770-2 och integreras med SQL Server, IBM DB2, PostgreSQLoch ODBC. Den verkar på Windows, Linux och Mac med utdataformat som PDF, HTML, Excel, Text, RTF och XML. En 30-dagars gratis provperiod är tillgänglig.

Informatik

Funktioner:

  • Bygg in intelligens för att förbättra prestandan
  • Begränsa sessionsloggen och möjligheten att skala upp dataintegration
  • Foundation för data Architecture Modernisering
  • Bättre design med påtvingad bästa praxis för kodutveckling
  • Det ger kundsupport via chatt, kontaktformulär och telefon
  • Stödda plattformar: Microsoft Windows, Linux, Debian och Mac OS
  • Pris: Begär en offert från försäljningen.
  • Gratis rättegång: 30 Days Free Trial

Fördelar

  • Snabbare och mer kostnadseffektivt
  • Dataintegration med molnet
  • Möjligheten att komma åt ett brett utbud av datakällor
  • Laststabilisering och parallell bearbetning
  • Integration med standard API:er och verktyg som är lätta att använda
  • Kvaliteten på teknisk support från företaget

Nackdelar

  • Det saknas sorteringsfunktioner i Workflow Monitor
  • Installationsprocessen är lite komplicerad.
  • Brist på möjlighet att göra loopar inom informaticas arbetsflöden.

Ladda länk: https://www.informatica.com/products/cloud-data-integration.html

8) Talend Open Studio

Öppen studio är ett gratis datalagerverktyg med öppen källkod utvecklat av Talend. Den är utformad för att konvertera, kombinera och uppdatera data på olika platser. Det här verktyget tillhandahåller en intuitiv uppsättning verktyg som gör det mycket lättare att hantera data. Det tillåter också stordataintegration, datakvalitet och masterdatahantering.

Talend Open Studio, ett ledande verktyg för datalagring med öppen källkod, ger sömlös anslutning till över 900 databaser, filer och applikationer. Den hanterar alla aspekter av integrationsprocesser, från design till implementering. Överensstämmelse med standarderna PCI DSS, GDPR, ISO/IEC 27001 och ISO-8859-1 säkerställs också.

Talend Open Studio är ett avancerat verktyg som möjliggör proaktiv problemlösning, kontroll av försörjningskedjan och förbättrad affärsanalys. Den integreras med MS-SQL, Oracle, PostgreSQL, Sybase och SQLite och stöder utdataformat som PDF, HTML och CSV. Kompatibel med Windows, Mac och Linux-plattformar erbjuder den en 14-dagars gratis provperiod.

Talend Open Studio

Funktioner:

  • Den stöder omfattande dataintegrationstransformationer och komplexa processarbetsflöden
  • Det här verktyget för öppen källkod för datalager kan hantera design, skapande, testning, distribution etc av integrationsprocesser
  • Synchronisera metadata över databasplattformar
  • Hantera och övervaka verktyg för att distribuera och övervaka jobben
  • Det ger kundsupport via kontaktformulär och chatt
  • Stödda plattformar: Windows, Mac och Linux
  • Pris: Begär en offert från försäljningen.
  • Gratis rättegång: 14 Days Free Trial

Fördelar

  • Ett lättanvänt dra-och-släpp-gränssnitt för att skapa komplexa applikationer
  • Det är enkelt att ansluta till databaser på olika plattformar.
  • Den kan användas för både kvalitativa och kvantitativa mätvärden.
  • Det finns avancerade schemaläggnings- och övervakningsfunktioner tillgängliga i verktyget.
  • Integration med standard API:er och verktyg som är lätta att använda
  • Kvaliteten på teknisk support från företaget

Nackdelar

  • Integrering med vissa datakällor kan vara utmanande
  • Småskaliga implementeringar i SMB-miljöer är mindre lämpliga

Nedladdningslänk: https://www.talend.com/products/talend-open-studio/

9) Ab Initio-mjukvaran

Smakämnen Ab Initio är ett datalagerverktyg för dataanalys, batchbearbetning och GUI-baserat parallellbearbetning. Det används ofta för att extrahera, transformera och ladda data.

Ab Initio är en robust programvara med komponenter som körs samtidigt på olika grafgrenar. Det stöder molndatalager som Snowflake, Redshift och mer.

Den erbjuder funktioner som databehandling, realtid Digital aktivering och äldre modernisering. Integration med format som JSON, XML och COBOL är möjlig, och den körs vidare Windows och Linux-plattformar.

Programvaran Ab Initio

Funktioner:

  • Affärs- och processmetadatahantering
  • Möjlighet att köra, felsöka Ab Initio-jobb och spåra exekveringsloggar
  • Hantera och kör grafer och kontrollera ETL-processerna
  • Komponenter kan köras samtidigt på olika grenar av en graf
  • Det ger kundsupport via e-post och telefon
  • Stödda plattformar: Windows och Linux
  • Pris: Begär en offert från försäljningen

Fördelar

  • ETL-verktyg som kan användas för att bearbeta big data på ett snabbt och effektivt sätt
  • Felhantering tar mycket kortare tid
  • Det är lätt att underhålla
  • Enkel felsökning
  • Det har ett användarvänligt gränssnitt

Nackdelar

  • Det är ett dyrt verktyg
  • Det finns inget utbildningsmaterial som tillhandahålls av företaget.
  • Det finns ingen inbyggd schemaläggare inbyggd i applikationen

Nedladdningslänk: https://www.abinitio.com/en/

10) Tabell

Tableau Server är ett online Data warehousing med 3 versioner Desktop, Server och Online. Det är en säker, delbar och mobilvänlig tekniklösning för ETL-datalager.

Tableau är ett toppverktyg för öppen källkod för datalager som säkert ansluter till vilken datakälla som helst, på plats eller i molnet, inklusive big data. Den hanterar metadata och säkerhetsregler centralt, erbjuder kraftfull hantering och övervakning och möjliggör molndelning och samarbete. Det stöder molndatalager som Google Drive och Dropbox och uppfyller standarderna ISO 527, ISO-27001 och GDPR.

Tableau är ett robust verktyg som erbjuder funktioner som databerättelser, webbläsare Autosave, In-product Exchange och avancerad hantering för Tableau Cloud. Den stöder flera datakällor och integreras med MySQL, MongoDB, Oracleoch PostgreSQL. Den verkar på Windows och Mac-plattformar med utdataformat inklusive XML, Excel och PDF. Tableau erbjuder en livstids gratis grundläggande plan för användare.

Tablå

Funktioner:

  • Idealiskt verktyg för flexibel driftsättning
  • Designad för mobil-först
  • Säker delning och samverkan av data
  • Hantera metadata och säkerhetsregler centralt
  • Det ger kundsupport via e-post
  • Stödda plattformar: Windows och Mac
  • Pris: Begär en offert från försäljningen
  • Gratis rättegång: Livstidsfri grundplan

Fördelar

  • Mycket snabbt och enkelt att skapa visualiseringar
  • Bra kundsupport
  • Datatolk Förmåga att berätta berättelse
  • Tableau erbjuder en funktion för visualisering
  • Det hjälper dig att hantera en stor mängd data

Nackdelar

  • Relativt hög kostnad
  • Ingen ändringshantering eller versionshantering
  • Att importera anpassad visualisering är lite svårt.

Nedladdningslänk: https://public.tableau.com/en-us/s/download

11) Pentaho

Pentaho är en plattform för datalager och affärsanalys. Det är en av de bästa datalagerteknikerna som har ett förenklat och interaktivt tillvägagångssätt som gör det möjligt för företagsanvändare att komma åt, upptäcka och slå samman alla typer och storlekar av data.

Pentaho erbjuder förenklad inbäddad analys och driftsrapportering för MongoDB, som fungerar som en plattform för att påskynda datapipeline. Det stöder molndatalager som Google Drive och Dropbox. Överensstämmelse med PCI DSS och GDPR-standarder säkerställs, vilket gör Pentaho till ett säkert och effektivt datahanteringsverktyg.

Pentaho är ett omfattande verktyg som tillhandahåller funktioner som Storage Virtualization, In-System Replication, High Availability with Global-Active Devices, Data Mobility-programvara och Data-at-rest-kryptering. Den stöder över 40 datakällor och integreras med SQL Server, MySQL, Oracleoch PostgreSQL. Den körs på Linux och Windows plattformar med utdataformat inklusive PDF, HTML, Excel, CSV, RTF och XML. En 30-dagars gratis provperiod är tillgänglig.

Pentaho

Funktioner:

  • Enterprise-plattform för att påskynda datapipeline
  • Community Dashboard Editor tillåter snabb och effektiv utveckling och distribution
  • Big data integration utan behov av kodning
  • Visualisera data med anpassade instrumentpaneler
  • Detta verktyg för utveckling av datalager ger kundsupport via kontaktformulär och telefon
  • Stödda plattformar: Windows och Linux
  • Pris: Begär en offert från försäljningen
  • Gratis rättegång: 30 Days Free Trial

Fördelar

  • Ger ett lättanvänt gränssnitt
  • Möjligheten att köra på Hadoop-klustret
  • Live teknisk support är tillgänglig 24×7
  • Flexibelt och inbyggt integrationsstöd för big data

Nackdelar

  • Mycket långsammare verktygsutveckling jämfört med andra BI-verktyg.
  • Pentaho Business analytics erbjuder ett begränsat antal komponenter.

Ladda ner nu: https://www.hitachivantara.com/en-us/solutions/modernize-digital-core/data-modernization/data-lakes-data-warehouses.html

12) BigQuery

Googles BigQuery är ett datalagerverktyg på företagsnivå. Det är ett av de bästa DWH-verktygen som minskar tiden för att lagra och fråga stora datamängder genom att möjliggöra supersnabba SQL-frågor. Den styr också åtkomsten till både projektet och erbjuder även funktionen att se eller fråga data.

BigQuery är en mångsidig plattform som erbjuder flexibla dataintag och kostnadskontrollmekanismer. Det stöder molndatalager som Netezza, Oracle, Rödskiftning och mer. Genom att följa efterlevnadsstandarder som ‎HIPAA, PCI DSS, SOC 2, ‎ISO/IEC 27001 och FedRAMP, stöder den utdataformat inklusive CSV, JSON, HTML, PDF och olika bildformat.

BigQuery är ett gratis datalagerverktyg som erbjuder funktioner som ML och prediktiv modellering med multimolndataanalys med BigQuery Omni och interaktiv dataanalys med BigQuery BI Engine. Den stöder geospatial analys med BigQuery GIS och serverlös arkitektur. Den integreras med MySQL, och SQL Server, fungerar på Android, iOS, Mac, Linux och Windows plattformar och erbjuder en livstids kostnadsfri grundplan.

BigQuery

Funktioner:

  • Läs och skriv in data via Cloud Dataflow, Hadoopoch Spark.
  • Automatisk dataöverföringstjänst
  • Full kontroll över åtkomst till lagrad data
  • Lätt att läsa och skriva data i BigQuery via Cloud Dataflow, Spark, och Hadoop
  • Det ger kundsupport via chatt, telefon och kontaktformulär
  • Stödda plattformar: Android, iOS, Mac, Linux och Windows
  • Pris: Begär en offert från försäljningen
  • Gratis rättegång: Livstidsfri grundplan

Fördelar

  • För långvariga frågor presterar BigQuery mycket bättre
  • Automatisk säkerhetskopiering och återställning av data
  • Nästan alla datakällor är integrerade.
  • Det finns inga gränser för storleken på lagringen eller processorkraften
  • Det är mycket prisvärt att använda BigQuery
  • BigQuery stöder streaming med låg latens

Nackdelar

  • Det kan vara förvirrande att använda flera SQL-dialekter
  • Bristen på stöd för uppdateringar och raderingar
  • Begränsningar för export av data

Ladda ner nu: https://cloud.google.com/bigquery/

Vanliga frågor

A Datalagring är ett centralt arkiv för data integrerad från olika källor. Data Warehouse anses vara en kärnkomponent för business intelligence, som lagrar aktuell och historisk data på ett ställe för att skapa analytiska rapporter. Målet är att få lönsamma insikter från insamlad data.

Här är de bästa verktygen för datalager:

Data Warehousing Tools är de programvarukomponenter som används för att utföra olika operationer på en stor mängd data. Data Warehousing-hanteringsverktyg används för att samla in, läsa, skriva och migrera stora data från olika källor. Datalagerverktyg utför också olika operationer på databaser, datalager och datalager som sortering, filtrering, sammanslagning, aggregering, etc.

Vi bör överväga följande faktorer när vi väljer en Data Warehouse-programvara:

  • Funktioner som erbjuds
  • Prestanda och hastighet
  • Skalbarhet och användbarhetsfunktioner
  • Säkerhet och tillförlitlighet
  • Integrationsalternativ
  • Datatyper stöds
  • Stöd för säkerhetskopiering och återställning av data
  • Oavsett om programvaran är molnbaserad eller på plats

BÄSTA Data Warehouse-verktyg

Namn plattform Pröva På Länk
QuerySurge Windows och Linux 15-Day Free Trial Läs mer
BiG EVAL Webbaserad 14-Day Free Trial Läs mer
Oracle datalagret Molnbaserad 30 Days Free Trial Läs mer
Amazon rödförskjutning Molnbaserad 60-Day Free Trial Läs mer
Domo Windows, Mac och Linux 30-Day Free Trial Läs mer

Du kanske gillar: