13 BÄSTA testdata Generator Verktyg (2025)

Testdatagenerering är processen att generera slumpmässiga testdata för exekvering av testfall. Många testdatageneratorverktyg är tillgängliga som genererar syntetiska testdata för att skapa vettiga datavärden som ser ut som produktionstestdata. Testdatageneratorer kan hjälpa till att skapa realistiska testdata även om inga befintliga data finns tillgängliga.

Efter över 80 timmars forskning har jag analyserat 25+ bästa testdata Generator Verktyg, inklusive både gratis och betalda alternativ. Min omfattande och opartiska guide dyker djupt ner i funktionerna, för- och nackdelarna och prissättningen av dessa verktyg. Denna ultimata recension kan hjälpa dig att upptäcka de mest pålitliga och insiktsfulla testdatageneratorerna. Se till att läsa hela artikeln för exklusiva, väl undersökta insikter. Läs mer ...

Bästa verktygen för att generera testdata för att ladda ner dummydata online

Verktygets namn	Funktioner	Länk
BlazeMeter	• Den kan utveckla variabla och flexibla testdata för mer exakt testning. • Synchroniserar data för varje test, vare sig SUT eller skentjänster.	Läs mer
K2view	• Det hjälper till att utföra en återställning av testdata. • Återskapar produktionsproblem inom några sekunder.	Läs mer
EMS Data Generator	• EMS Data Generator låter dig ställa in NULL-värden. • Du kan spara och redigera genererad data i SQL-skript.	Läs mer
datamaker	• Genererar syntetiska testdata direkt i ditt system med hjälp av AI-drivna prompter. • Du kan skapa valfri data antingen från befintliga mallar eller från grunden och anpassa dem när som helst.	Läs mer
Informatica Test Data Management	• Den erbjuder övervakning och efterlevnadsrapportering. • Den fortsätter att maskera i och över databaserna.	Läs mer

1) BlazeMeter

BlazeMeter är ett topprankat verktyg för generering av testdata. Under min recension upptäckte jag att det hjälper team att optimera sina tester och förbättra noggrannheten. BlazeMeter är utmärkt för att utöka testtäckningen och öka motståndskraften i appar. Det tillät mig att påskynda testningen och förbättra den övergripande kvaliteten på mina applikationer. Jag föreslår BlazeMeter för sin AI-drivna dataprofilering och effektiva testdataskapande.

Funktioner:

• Testning av mobilapplikationer: BlazeMeter utför mobilapplikationstestning genom att generera syntetiska testdata. Det här verktyget genererar korrekta testdata och kan till och med importera data när du använder 3:e parts pass för testprocessen.
• Datakonsistens: Du kan nu ha datakonsistens för alla tester. Med det här verktyget kan du till och med utföra GUI-funktionstester. För engångsdatagenerering kan du använda den för alla områden.
• Mock servicedata: Jag kan enkelt generera data för virtuella och skentjänster med BlazeMeter, och det hjälper mig att utveckla flexibla testdata, vilket är viktigt för att uppnå korrekta testresultat.
• Data Synchronisering: Dina data synkroniseras för varje test, oavsett om det är SUT (system som testas) eller skentjänster. Detta tillvägagångssätt erbjuder en omfattande testupplevelse.

Prissättning:

• Pris: Begär försäljning för offert
• Gratis rättegång: Begär en gratis demo

Besök BlazeMeter >>

---

2) K2view

K2views testdatahanteringsverktyg imponerade på mig med deras snabbhet och effektivitet. Jag upptäckte att jag snabbt kunde tillhandahålla betrodda testdata till alla målmiljöer, vilket sparade tid och minskade kostnaderna. Jag testade verktygets syntetiska datagenerering, vilket gav mig ett enkelt sätt att fylla i saknad data.

I själva verket, K2view verktyg håller referenskontexten intakt och hjälper till att förhindra dataöverskrivning, vilket jag tyckte var användbart under samtidiga provisioneringsuppgifter. Detta gör det till en av de högst rankade lösningarna för team som behöver hantera stora volymer testdata.

Funktioner:

• Dataunderinställning: K2TDM använder olika affärsparametrar för att komma åt en dataundergrupp via flera plattformar. Du kan också utföra en återställning av testdata.
• Flera faciliteter: Jag kunde enkelt hantera versionskontroll med det här verktyget, vilket gör att jag kan ställa in fullständig användaråtkomstkontroll baserat på roller och behörigheter. Dessutom integrerades den smidigt med DevOps CI/CD-pipelines, vilket gjorde mitt arbetsflöde sömlöst.
• Rekreationsutveckling: Det återskapar produktionsproblem inom några sekunder. Verktyget skapar en avsättning för den associerade datamängden från en hög till låg miljö.

Prissättning:

• Pris: Begär försäljning för offert
• Gratis rättegång: Begär en gratis demo

Besök K2view >>

---

3) EMS Data Generator

EMS Data Generator är ett imponerande verktyg för datagenerering som jag har testat för att skapa testdata för MySQL tabeller. Det hjälpte mig att fylla flera MySQL tabeller med testdata samtidigt, vilket gör uppgiften effektiv. Jag kunde använda SQL-frågeresultat som en lista med värden, vilket gjorde att jag kunde generera korrekta data. Enligt min mening ger verktyget utmärkta parametrar för varje fälttyp. Jag gillade särskilt möjligheten att enkelt förhandsgranska genererade data i verktyget.

Funktioner:

• Datakodning: EMS Data Generator stöder kodningsalternativ för olika skriptfiler. Dessutom stöder den också Unicode-filer.
• Programinstallation: Dessa filer som innehåller testdata kommer integrerade med programinstallationspaketet. Den senaste versionen stöder Windows 11 ARM.
• Databasmigrering: Jag kunde enkelt migrera från ett DBMS till ett annat med dessa verktyg, vilket gjorde att jag smidigt kunde övergå utan att förlora någon viktig data som jag behövde för mitt arbete.
• Stöd för JSON-datatyp: Det möjliggör också stöd för JSON-datatyp Oracle 21c, MySQL 8, Firebird 4, PostgreSQL 16 osv.

Prissättning:

• Pris: EMS Data Generator för MySQL (Företag) + 1 års underhåll för 110 USD
• Gratis rättegång: Ladda ner en fullt fungerande 30-dagars gratis provperiod

Länk: https://www.sqlmanager.net/products/datagenerator

---

4) datamaker

datamaker är ett allsidigt verktyg för att skapa syntetiska testdata som utmärker sig i att generera testdata för testprogramvara, företagsarbetsflöden och till och med utbildning av AI-modeller.

Med dess sömlösa API- och databasintegration, plus AI-driven chatbot, kan användare skapa realistisk data i appen och exportera den eller skicka data direkt till den integrerade databasen eller företagsplattformar som SAP/ServiceNow/Workday och andra.

Funktioner:

• AI-driven chatbot: Beskriv bara den data du behöver så genererar DataMaker den direkt i ditt system. Du kan skapa mallar och återanvända eller anpassa dem efter behov.
• No-code gränssnitt: Användargränssnittet är mycket intuitivt och gör det enkelt att skapa och hantera testdata utan att behöva skriva någon kod.
• Bred integration: Den fungerar med både strukturerade och ostrukturerade format som CSV, JSON och populära API:er (t.ex. SAP OData, REST).
• Systemanalys och mallar: Verktyget förstår kraven på testdata och kan skapa saknade data i komplexa företagsmiljöer.
• efterlevnad: Inbyggd maskering och syntetisk generering hjälper till att säkerställa dataefterlevnad.

Prissättning:

• Pris: Kontakta säljavdelningen för en offert på office@automators.com
• Gratis rättegång: Begär en gratis demo

Besök DataMaker >>

---

5) Informatica Test Data Management

Informatica Test Data Management framstår som ett av de bästa verktygen för att generera testdata. Jag kunde automatisera både dataanslutningar och testa datagenerering utan krångel. Under hela min bedömning hjälpte verktyget mig konsekvent att hitta data för maskering, vilket döljer originaldata med redigerat innehåll över databaser. Det är en utmärkt lösning för alla som behöver ett robust dataskydd.

Funktioner:

• Automatisk dataidentifiering: Informatica TDM identifierar platser som är utsatta för känslig data inom en kort tid. Dessutom fortsätter den att maskera i och över databaserna.
• Dataundermängd: Jag skulle kunna sätta upp mindre datamängder, vilket gör att jag kan förbättra hastigheten och prestanda samtidigt som jag undviker överdriven användning av infrastruktur.
• Förbyggda acceleratorer: Maskeringsalgoritmer låter dig vara anonym när du hanterar vanliga dataelement, vilket eliminerar riskfaktorerna.
• Övervakning och rapportering: Den engagerar också revisionsteamen samtidigt som den fokuserar på risk- och efterlevnadsreglerna för att hantera datastyrningsinitiativen.

Prissättning:

• Pris: Begär försäljning för offert
• Gratis rättegång: Få gratis provperiod

Länk: https://www.informatica.com/in/products/data-security/test-data-management.html

---

6) Double

Double är en anmärkningsvärd lösning för testdatahantering som jag testade under min recension. Det tillät mig att rensa upp data, konvertera filer och hantera testplaner med lätthet. Jag gillade särskilt hur verktyget hjälpte mig att hålla data organiserad över avdelningar och regioner. För företag som behöver rena data för fälttester är denna lösning topprankad. Det kan vara bra att överväga detta alternativ för att säkerställa konsekvent och tillförlitlig datahantering i din organisation.

Funktioner:

• Hantera data: Datahanteringsalternativ finns tillgängliga för en rad testdata, inklusive SFRA (Sweep Frequency Response Analysis), T-Double Programvara och DTA (Domestic Tariff Area).
• Stark övervakning: Med Double, får du förstklassiga datahanteringstjänster. Detta initiativ hjälper till att skapa bästa praxis för datahantering.
• Datastyrning: Jag kan säga att databasen är utmärkt för att fånga data och säkerhetskopiera den i logiska mappar, vilket hjälper mig att säkerställa bättre organisation och datahantering när det behövs.
• Databas API: Applikationsgränssnittet erbjuder ett servicelager som hämtar testdata och resultat. Det integreras också med tredjepartsverktyg för affärsintelligens.

Prissättning:

• Pris: Vänligen kontakta supportteamet för att få prisofferter

Länk: https://www.doble.com/product/test-data-management/

---

7) Broadcom EDMS

Broadcom EDMS är ett anmärkningsvärt verktyg för att generera testdata som jag utvärderade under min forskning. Jag upptäckte att det kan extrahera affärsdatauppsättningar som behövs för riktade tester, och jag gillade att det hjälper till att definiera och återanvända metadata. Enligt min åsikt gjorde verktyget det möjligt att enkelt skapa datamängder och tillämpa maskeringsregler, vilket säkerställde dataskydd. Det är ett av de bästa verktygen för datasäkerhet under testgenerering.

Funktioner:

• Flera regler: Broadcom EDMS erbjuder många regler för generering av testdata för att skapa delmängder som innehåller alla produktionsdataegenskaper.
• Flera delmängder funktioner: Den tillhandahåller flera delmängder funktioner, inklusive radera, infoga och trunkera.
• Högklassig säkerhet: Med de senaste säkerhetsåtgärderna eliminerar detta dummy-datageneratorverktyg onödiga säkerhetsrisker och minskar infrastrukturkostnaderna avsevärt.
• Storskalig detektering: Jag kan upptäcka data från konfidentiella källor som prislistor, och det gör att jag snabbt kan hämta den väsentliga information som behövs för mina uppgifter.

Prissättning:

• Pris: För prissättning kan du begära säljteamet

Länk: https://www.broadcom.com/products/software/app-dev/test-data-manager

---

8) SAP Test Data Migration Server

Under min recension av SAP Test Data Migration Server, fann jag att det är ett överlägset val för att hantera testdatagenerering. Det hjälper dig att effektivisera utvecklings-, test- och träningsaktiviteter på riktigt SAP data. Verktyget ökar också effektiviteten genom att minska tiden som krävs för att hantera data i dessa system. Jag uppskattar särskilt att det förvränger känslig data, vilket hjälper till att följa integritetslagar.

Funktioner:

• Snapshot-funktion: Med hjälp av ögonblicksbildsfunktionen kan du ha en logisk version av en specifik lagringsvolym med hjälp av pekare för de associerade datablocken.
• Parallellisering av dataurval: Du kan schemalägga olika batchjobb samtidigt genom parallelliseringsprocessen för dataurval.
• Skapa användarroller: Jag kan komma åt aktiviteter över hela processträdet, vilket gör att jag kan se relevant data utan begränsningar.
• Aktivt skalskapande: Du kan kopiera alla data från en applikation i ett system till ett annat med den här processen. Den använder kärnan SAP systemkopieringsprocess.

Prissättning:

• Pris: Begär försäljning för offert

Länk: https://help.sap.com/docs/SAP_TEST_DATA_MIGRATION_SERVER

---

9) Upscene – Advanced Data Generator

Jag granskade Upscene, ett datageneratorverktyg som skapar realistiska testdata för databaser. Dess användarvänliga gränssnitt gjorde det enkelt för mig att anpassa datatyper, relationer och begränsningar. Jag upptäckte att dess avancerade verktyg genererade data som verkade verkliga. Det hjälpte mig att spara tid genom att låta mig undvika manuell datainmatning. Detta gjorde det också möjligt för mig att stresstesta stora datamängder före driftsättning, vilket säkerställde smidigare drift.

Funktioner:

• Skapa komplexa data: Det låter dig skapa komplexa data över flera relaterade tabeller.
• Stöd för datatyper: Det här verktyget stöder olika datatyper, inklusive datum och tid, heltal, binär och boolesk.
• Flera makron: Du kan använda flera makron för att generera ett enda värde.
• Generera vettig data: Jag kunde generera realistisk och vettig data snabbt, tack vare de inkluderade databiblioteken och dokumentationen som vägledde mig genom att skapa specifika datatyper.

Prissättning:

• Pris: Börja på €119
• Gratis rättegång: Du kan ladda ner testversioner eller gratis lite versioner

Länk: https://www.upscene.com/advanced_data_generator/

---

10) Mockaroo

Mockaroo är ett av de mest effektiva verktygen för skendatagenerering. När jag utförde min utvärdering kunde jag skapa över 1,000 XNUMX rader med testdata i JSON, CSV, Excel och SQL f
Det gav mig en rik uppsättning databibliotek för hån, och jag kunde snabbt ladda ner och ladda upp anpassad data till min testmiljö.

Funktioner:

• Datatyper: Den tillhandahåller en rad datatyper, inklusive stad, land, landskod, gatuadress, latitud, telefon, stat och mer.
• Hånfulla bibliotek: Detta verktyg tillhandahåller många hånfulla bibliotek för varje språk och plattform.
• Slumpmässiga testdata: Du kan ladda ner slumpmässigt genererad testdata som kan laddas direkt i din testmiljö.

Prissättning:

• Pris: Planerna börjar på bara $60/år
• Gratis rättegång: Den kostnadsfria planen tillåter upp till 1,000 XNUMX rader med testdata i CSV-, JSON-, SQL- och Excel-format

Länk: https://mockaroo.com/

---

11) GenerateData

GenerateData är ett anmärkningsvärt datageneratorverktyg med öppen källkod skrivet i PHP, MySQLoch JavaManus. Jag kontrollerade dess förmåga att producera stora volymer anpassade data för mjukvarutestning. Enligt min mening är det det mest idealiska verktyget för alla som behöver skapa stora uppsättningar testdata i olika format.

Funktioner:

• Anpassade datatyper: Det gör det möjligt för utvecklare att skriva sina egna datatyper för att generera nya typer av slumpmässiga data.
• Sammankopplade data: Med det här verktyget kan du lägga till nya insticksprogram för länder som tillhandahåller stadsnamn, regionnamn och post- eller postnummerformat.
• GNU-licens: Detta slumpmässiga onlinedatageneratorverktyg tillhandahåller en fullt fungerande, GNU-licensierad version.

Prissättning:

• Gratis rättegång: Detta är ett projekt med öppen källkod

Länk: http://generatedata.com/

---

12) Delphix

Delphix är ett imponerande verktyg för datagenerator. Jag skulle kunna påskynda mina programutgåvor genom att ha tillgång till virtuell data när det behövs. Enligt min erfarenhet tillät det mig att hantera och spåra olika versioner av testdatabibliotek, vilket gjorde mina processer mer effektiva.

Funktioner:

• Fel vid bokmärkesdelning: Jag kan enkelt dela bokmärken för felfyllda miljöer med utvecklare, vilket hjälper dig att lösa problem effektivt.
• Dataefterlevnad: Denna exempeldatagenerator kan associera och säkra känslig information över miljontals rader med data för sina viktiga digitala appar. Den följer GDPR, CCPA och andra integritetslagar.
• Utdragbar och öppen: Delphix har användarvänliga användargränssnitt, CLI:er och API:er för att hantera dataoperationer i olika inställningar. Den kan ansluta till olika datakällor samtidigt som den integreras med CM-, APM- och CI-verktyg.

Prissättning:

• Pris: Begär försäljning för offert

Länk: https://www.delphix.com/solutions/test-data-management

---

13) Original Software

Under min recension av Original Software, fann jag att det fungerar som ett kraftfullt datageneratorverktyg. Det erbjöd mig möjligheten att testa applikationer på databas- och UI-nivåer, vilket jag gillade särskilt. Jag kunde integrera det med andra verktyg för att förbättra den övergripande kvaliteten på applikationer. Detta gör det till ett utmärkt alternativ för dem som vill förbättra sin teststrategi.

Funktioner:

• Skapande av dataundergrupper: Detta verktyg för att skapa testdata låter dig skapa dataundergrupper med fullständig referensintegritet för snabbare testning utan att kompromissa med kvaliteten. Du kan också välja eller ta prov på data genom att bevara giltiga datareferenser.
• Flerspårning: Det är ett av de bästa verktygen för generering av testdata som gör att du kan spåra varje infogning, uppdatering och radering, inklusive mellanliggande datatillstånd.
• Enhetstestning: Original Software erbjuder komplett enhetstestning för att visa in-batch-processer och andra funktionella aspekter. Den är kompatibel med IBM i-batch-testning.
• Sömlös funktion: Jag skulle lätt kunna arbeta med det här verktyget för att automatisera testning genom att integrera det med andra verktyg, vilket gör processen smidigare utan några prestandaproblem, vilket är viktigt för snabbare resultat.

Prissättning:

• Pris: Deras prissättning beror på flera faktorer. Prata därför med deras säljteam för att diskutera prissättningen

Länk: https://originalsoftware.com/products/testbench/

Vad är testdata Generator?

A testdata Generator är ett verktyg eller programvara som automatiskt skapar stora uppsättningar data för teständamål. Dessa data används vanligtvis för att testa programvaruapplikationer, databaser eller system för att säkerställa att de kan hantera olika scenarier, såsom hög volym, prestanda eller stressförhållanden. Testdata kan vara syntetiska eller baserade på verkliga data, beroende på testbehoven. Det hjälper till att simulera verkliga användarinteraktioner och edge-fall, vilket gör testprocessen mer effektiv, noggrann och mindre tidskrävande.

Hur valde vi testdata Generator Verktyg?

At Guru99prioriterar vi trovärdighet genom att fokusera på korrekt, relevant och objektiv information. Efter över 80 timmars forskning har jag analyserat 25+ bästa dummytestdata Generator Verktyg som täcker både gratis och betalda alternativ. Denna omfattande och opartiska guide utforskar deras funktioner, för- och nackdelar och prissättning. Min rigorösa process för att skapa och granska innehåll garanterar informativa och pålitliga insikter. Den här recensionen kan hjälpa dig att upptäcka de mest pålitliga testdatageneratorerna, så se till att läsa hela artikeln för exklusiva insikter. När du väljer en onlinetestdata Generator Verktyg, överväg följande nyckelfaktorer.

• Användarvänlighet: Tänk på användargränssnittet och användbarheten. Ett användarvänligt verktyg kan förbättra produktiviteten och minska inlärningskurvan för ditt team.
• Integrationsmöjligheter: Kontrollera om verktyget integreras sömlöst med dina befintliga testramar, CI/CD-pipelines och andra utvecklingsverktyg.
• Rapportering och analys: Kontrollera om verktyget ger insikter i datagenereringsprocesser, såsom loggar, rapporter och mätvärden, för att hjälpa till att analysera testresultat.
• Säkerhetsalternativ: Det är avgörande att utvärdera de säkerhetsfunktioner som verktyget erbjuder för att skydda känsliga data och säkerställa efterlevnad av regelverk.
• Krav på hårdvara / programvara: Bedöm hårdvaru- och mjukvaruspecifikationerna som behövs för att köra verktyget smidigt och säkerställa kompatibilitet med dina befintliga system.
• Kundens preferenser: Om verktyget används för ett utkontrakterat projekt är det viktigt att ta hänsyn till kundens eller kundens preferenser angående verktyget för datagenerering.
• Företag Reviews: Undersök användarfeedback och recensioner av verktyget för att få insikt i dess prestanda, tillförlitlighet och potentiella utmaningar.
• Utbildningskostnader: Ta hänsyn till tiden och kostnaderna för att utbilda anställda i hur man effektivt använder verktyget för generering av testdata.
• Customer Support: Se till att verktygsleverantören erbjuder pålitlig och tillgänglig kundsupport för att hantera eventuella utmaningar eller problem under verktygets implementering och drift.
• Licenskostnad: Tänk på kostnaden för att köpa verktyget, inklusive eventuella licensavgifter, och kontrollera om de överensstämmer med din budget och affärsmål.

Bedömning:

När jag utforskade de bästa verktygen för testdatagenerator, siktade jag på att hitta alternativ som verkligen kan hjälpa till att lösa komplexa utmaningar för dataskapande. Mitt fokus låg på lösningar som erbjuder anpassning, tillförlitlighet och effektivitet. Kontrollera min dom för att se hur varje verktyg sticker ut och vilket jag rekommenderar.

• BlazeMeter: Det är ett fantastiskt verktyg som erbjuder robusta möjligheter att simulera olika testdata effektivt och tillförlitligt, vilket gör det till ett förstklassigt val för prestandatester.
• K2view: Denna omfattande plattform möjliggör sömlös datahantering med sina anpassningsbara funktioner, vilket gör den idealisk för komplexa miljöer.
• EMS Data Generator: Med sitt kostnadseffektiva och användarvänliga gränssnitt säkerställer detta verktyg effektiv datagenerering för både små och storskaliga databaser.