SSAS Tutorial: Vad är SSAS Cube, Architecture & Typer
Fiona Brown
⚡ Smart sammanfattning
SSAS, SQL Server Analysis Services, är Microsofts OLAP-server och analysmotor för att dela upp stora datamängder över dimensioner. Den finns i två varianter, flerdimensionell och tabellformad, och använder aggregerade data från ett RDBMS för att bygga kuber och modeller för snabb analys.
Vad är SSAS?
SQL Server Analysis Services (SSAS) är en flerdimensionell OLAP-server samt en analysmotor som låter dig analysera stora datamängder. Det är en del av Microsoft SQL Server och hjälper till att utföra analyser med hjälp av olika dimensioner. Den har två varianter, flerdimensionell och tabellform. SSAS fullständiga form är SQL Server Analysis Services.
Architecture av SSAS
Först kommer vi att lära oss om SSAS-arkitekturen.
Den arkitekturmässiga vyn för SQL Server Analysis Services är baserad på en trenivåarkitektur, som består av:
- RDBMS: data från olika källor som Excel, databas och text kan hämtas med hjälp av en ETL-verktyg in i RDBMS.
- SSAS: aggregerade data från RDBMS skickas till SSAS-kuber med hjälp av analystjänstprojekt. SSAS-kuberna skapar en analysdatabas som sedan kan användas för många ändamål.
- Klient: klienter kan komma åt data med hjälp av dashboards, scorecards, portaler och så vidare.
SSAS historia
Nu ska vi gå igenom SSAS historia:
- MSOLAP-funktionen inkluderades först i SQL Server 7.0. Denna teknik köptes senare från ett israeliskt företag som heter Panorama.
- Den blev snart en av de mest använda OLAP-motorerna eftersom den ingick som en del av SQL Server.
- SSAS renoverades helt med lanseringen av MS SQL Server 2005.
- Den versionen erbjöd även en funktion för "underkuber" med Scope-satsen, vilket ökade funktionaliteten hos SSAS-kuber.
- SSAS 2008 R2- och 2012-versionerna handlade främst om frågeprestanda och skalbarhet.
- In Microsoft I Excel 2010 har ett tillägg som heter PowerPivot anlänt, vilket använder en lokal instans av Analysis Services med den nya xVelocity-motorn för att öka frågeprestanda.
Viktig SSAS-terminologi
Nu ska vi lära oss några viktiga terminologier inom SSAS:
- Datakälla
- Datakälla Visa
- Cube
- Måttbord
- Dimensionera
- Nivå
- Faktatabell
- Mäta
- Schema
Datakälla
En datakälla är en sorts anslutningssträng. Den upprättar en anslutning mellan analysdatabasen och RDBMS.
Datakälla Visa
En datakällvy är en logisk modell av databasen.
Cube
En kub är en grundläggande lagringsenhet. Det är en samling data som har aggregerats för att ge frågor möjlighet att snabbt returnera data.
MOLAP
MOLAP är uppbyggt av en datakub som innehåller mått och dimensioner, inklusive alla medlemmar som kan finnas i en hierarkisk relation. Det är en specifik uppsättning regler som hjälper till att avgöra hur vissa celler beräknas i en gles kub och hur måttvärden summeras inom dessa hierarkier.
Måttbord
- En dimensionstabell innehåller dimensionerna för ett faktum.
- De är kopplade till faktatabellen med hjälp av en främmande nyckel.
- Dimensionstabeller är avnormaliserade tabeller.
- Dimensioner ger faktaegenskaper genom deras attribut.
- Det finns ingen gräns för ett givet antal dimensioner.
- En dimension innehåller en eller flera hierarkiska relationer.
Dimensionera
En dimension ger sammanhanget kring en affärsprocesshändelse. Enkelt uttryckt ger den vem, vad och var för ett faktum. I försäljningsprocessen, för faktumet "försäljningsnummer", skulle dimensionerna vara:
- Vilka – kundernas namn.
- Var – plats.
- Vad – produktnamn.
Med andra ord är en dimension ett fönster för att se informationen i fakta.
Nivå
Varje typ av sammanfattning som kan hämtas från en enda dimension kallas en nivå.
Faktatabell
En faktatabell är den viktigaste tabellen i en dimensionell modell. Den innehåller mått eller fakta och en främmande nyckel till dimensionstabellen, till exempel löneoperationer.
Mäta
Varje faktatabell innehåller ett eller flera mått som bör analyseras. Till exempel kan en tabell med bokförsäljningsinformation mäta vinst eller förlust för antalet sålda böcker.
Schema
Ocuco-landskapet databas Ett schema för ett databassystem är dess struktur som beskrivs i ett formellt språk, som stöds av databashanteringssystemet. Termen "schema" hänvisar till organisationen av data som en ritning för hur databasen är konstruerad.
Typer av modeller i SSAS
Nu ska vi lära oss vilka typer av modeller som finns i SSAS.
Multidimensionell datamodell
Ocuco-landskapet flerdimensionell datamodell består av en datakub. Det är en grupp operationer som låter dig fråga efter cellernas värden genom att använda kub- och dimensionsmedlemmar som koordinater. Den definierar regler som avgör hur måttvärden summeras inom hierarkier eller hur specifika värden beräknas i en gles kub.
Tabellmodellering
Tabellmodellering organiserar data i relaterade tabeller. Tabellerna betecknas inte som "dimensioner" eller "fakta", och utvecklingstiden är kortare med tabellmodellering eftersom alla relaterade tabeller kan fylla båda rollerna.
Tabellformad vs. flerdimensionell modell
| Driftparametrar | Tabellformat | Flerdimensionellt |
|---|---|---|
| Minne | Cache i minnet | Filbaserad lagring |
| Structure | Lös struktur | Stel struktur |
| Bästa egenskapen | Data behöver inte flyttas från källan | Bäst när data placeras i ett stjärnschema |
| Typ av modell | Relationsmodell | Dimensionell modell |
| Frågespråk | DAX | MDX |
| Komplexitet | Enkelt | Komplex |
| Storlek | Mindre | större |
Viktiga egenskaper hos SSAS
De viktigaste funktionerna i SSAS är:
- Den erbjuder bakåtkompatibilitet på API-nivå.
- Du kan använda OLE DB för OLAP för klientåtkomst-API:et och MDX som frågespråk.
- SSAS hjälper dig att bygga MOLAP-, HOLAP- och ROLAP-arkitekturer.
- Det låter dig arbeta i klient-server-läge eller offline-läge.
- Du kan använda SSAS-verktyget med olika guider och designers.
- Skapande och hantering av datamodeller är flexibel.
- Du kan anpassa applikationer med omfattande support.
- Den erbjuder en dynamisk struktur, ad hoc-rapporter, delade metadata och säkerhetsfunktioner.
SSAS kontra PowerPivot
| Parameter | SSAS | PowerPivot |
|---|---|---|
| Vad det är | SSAS Multidimensional är "Corporate BI" | Microsoft PowerPivot är "självbetjänande BI" |
| konfiguration | Distribuerad till SSAS | Distribuerad till SharePoint |
| Används för | Visual Studio-projekt | excel |
| Storlek | Begränsat till minne | Kapacitet begränsad till 2 GB |
| Partitionsstöd | Stöder partitionering | Inga partitioner |
| Frågetyp | DirectQuery och Vertipaq | Tillåter endast Vertipaq-frågor |
| Adminverktyg | Serveradministrationsverktyg (t.ex. SSMS) | Excel- och SharePoint-administratör |
| Säkerhet | Säkerhet på radnivå och dynamisk säkerhet | Arbetsbok filsäkerhet |
Fördelar med SSAS
Fördelarna med SSAS är:
- Hjälper dig att undvika resurskonflikter med källsystemet.
- Det är ett idealiskt verktyg för numerisk analys.
- SSAS möjliggör upptäckt av datamönster som kanske inte är omedelbart uppenbara, med hjälp av de data mining-funktioner som är inbyggda i produkten.
- Den erbjuder en enhetlig och integrerad vy över all din affärsdata för rapportering, KPI-scorecardanalys och datautvinning.
- SSAS erbjuder online analytisk bearbetning (OLAP) av data från olika datakällor.
- Det låter användare analysera data med en mängd verktyg, inklusive SSRS och excel.
Nackdelar med att använda SSAS
- När du väl har valt en sökväg (tabellformad eller flerdimensionell) kan du inte migrera till den andra versionen utan att börja om.
- Du har inte tillåtelse att sammanfoga data mellan tabellformiga och flerdimensionella kuber.
- Tabellformatering kan vara riskabelt om kraven ändras mitt i projektet.
Bästa praxis för att använda SSAS
- Optimera kub- och måttgruppsdesign.
- Definiera användbara aggregeringar.
- Använd partitioneringsmetoden.
- Skriv effektiv MDX.
- Använd frågemotorns cache effektivt.
- Skala ut när du inte längre kan skala upp.
