Splunk Tutorial för nybörjare: Vad är Splunk Tool? Hur man använder?
Vad är Splunk?
Splunk är en mjukvaruplattform som ofta används för att övervaka, söka, analysera och visualisera maskingenererad data i realtid. Den utför fånga, indexera och korrelera realtidsdata i en sökbar behållare och producerar grafer, varningar, instrumentpaneler och visualiseringar. Splunk tillhandahåller lättåtkomlig data över hela organisationen för enkel diagnostik och lösningar på olika affärsproblem.
Varför behöver vi Splunk?
Splunk Monitoring-verktyg erbjuder många fördelar för en organisation. Några av fördelarna med att använda Splunk är:
- Erbjuder förbättrat GUI och realtidssynlighet i en instrumentpanel
- Det minskar felsöknings- och lösningstiden genom att ge omedelbara resultat.
- Det är ett bäst lämpat verktyg för rotorsaksanalys.
- Splunk låter dig generera grafer, varningar och instrumentpaneler.
- Du kan enkelt söka och undersöka specifika resultat med Splunk.
- Det låter dig felsöka alla feltillstånd för förbättrad prestanda.
- Hjälper dig att övervaka alla affärsmått och fatta ett välgrundat beslut.
- Splunk låter dig inkorporera Artificiell intelligens in i din datastrategi.
- Låter dig samla användbara Operationell intelligens från din maskindata
- Sammanfatta och samla in värdefull information från olika loggar
- Splunk låter dig acceptera alla datatyper som .csv, json, loggformat, etc.
- Erbjuder mest kraftfulla sökanalys- och visualiseringsfunktioner för att ge användare av alla slag.
- Låter dig skapa ett centralt arkiv för att söka efter Splunk-data från olika källor.
Funktioner hos Splunk
Viktiga egenskaper hos Splunk är:
- Accelerera utveckling och testning
- Låter dig bygga realtidsdataapplikationer
- Generera ROI snabbare
- Agil statistik och rapportering med realtidsarkitektur
- Erbjuder sök-, analys- och visualiseringsmöjligheter för att ge användare av alla slag
Splunk produkter
Splunk finns i tre olika versioner.
- Splunk Enterprise
- Splunk Light
- Splunk Cloud
Splunk Enterprise
Splunk Enterprise-utgåvan används av stora IT-företag. Det hjälper dig att samla in och analysera data från applikationer, webbplatser, applikationer etc.
Splunk Cloud
Splunk Cloud är en värdplattform. Den har samma funktioner som företagsversionen. Det kan användas från Splunk eller använda AWS molnplattform.
Splunk Light
Splunk Light är en gratisversion. Det låter dig söka, rapportera och ändra dina loggdata. Den har begränsade funktioner och funktioner jämfört med andra versioner.
Splunk Architecture
Nu i den här Splunk grundhandledningen kommer vi att lära oss om Splunk Architecture:
Här är grundläggande komponenter i Splunk-arkitekturen:
Universal Forward (UF):
Universal forward eller UF är en lättviktskomponent som skickar data till den tunga Splunk-skotaren. Du kan installera Universal Forward på klientsidan eller applikationsservern. Denna komponents uppgift är endast att vidarebefordra loggdata.
Lastbalanserare (LB):
Lastbalanserare är standard Splunk load balancer. Men det låter dig också använda din personliga lastbalanserare.
Tung forward (HF):
Tung forward är en tung komponent. Denna Splunk-komponent låter dig filtrera data. Exempel: samlar bara in felloggar.
Indexerare (LB):
Indexer hjälper dig att lagra och indexera data. Det förbättrar Splunks sökprestanda. Som standard utför Splunk automatiskt indexeringen. Till exempel värd, källa och datum och tid.
Sökhuvud (SH):
Sökhuvud används för att skaffa intelligens och utföra rapportering.
Deployment Server (DS):
Distributionsservern hjälper till att distribuera konfigurationen. Uppdatera till exempel UF-konfigurationsfilen. Vi kan använda en distributionsserver för att dela mellan komponenten vi kan använda distributionsservern.
Licensansvarig (LM):
Licensen baseras på volym och användning — till exempel 50 GB per dag. Splunk kontrollerar regelbundet licensdetaljerna.
Hur fungerar Splunk?
Nu i denna Splunk-utbildning kommer vi att lära oss hur Splunk fungerar:
Speditör:
Speditören samlar in data från fjärrmaskiner och vidarebefordrar sedan data till Indexet i realtid
Indexerare:
Indexeraren behandlar inkommande data i realtid. Den lagrar och indexerar även data på disken.
Sökhuvud:
Slutanvändare interagerar med Splunk genom Search Head. Det låter användare göra sökning, analys och visualisering.
Tillämpningar av Splunk
Problembeskrivning: Mac-Donald hade ingen tydlig insyn i vilka erbjudanden som fungerar bäst.
- Erbjudandetyp (till exempel 20 % rabatt)
- Kulturella skillnader på regionnivå
- Inköpstid
- Enhet som används av kunden
- Revenue genererad per beställning
De behövde insikt i konsumentbeteenden och kundrespons.
Hela processen med tre typer av datakällor
- Beställning gjordes i Mac Donald Outlet
- Beställning görs i mobilapplikationen
- Beställ platser med hjälp av webbapplikationen
Ingång
Indata flyttas till analysstadiet,
parsing
I Parsing Stage omvandlas relevant data till händelser:
- Kundregion
- Revenue per beställning
- Beställningstid (morgon, eftermiddag, kväll, natt)
- En enhet som används av kunder (mobil, PC, surfplatta)
- Rabattkuponger tillämpas
Indexeringsstadiet
I detta skede sorteras och indexeras händelser för lagring baserat på:
- Försäljning per geografisk plats
- Ordersammanställning Revenue
- Tid för beställning (morgon, eftermiddag, kväll, natt)
- Enhetens användning av kunden
- Erbjuden kupong tillämpas
Sökhuvud
Det används för att skaffa intelligens och utföra rapportering.
Mac- Donald använde det för att få följande information:
- Vilket säljerbjudande fungerar bäst på vilken geografisk plats?
- Hur förändras kundbeteendet i orderintäkter?
- Vilken är den bästa tiden att tillämpa hamburgare eller komboerbjudanden?
Hur hjälpte Splunk?
- Visa alla beställningar som kommer från hela den specifika regionen i realtid.
- Bestäm hur olika kampanjerbjudanden påverkar i realtid
- Övervaka prestandan för Mac Donalds interna utvecklingsbara försäljningssystem.
- En anställd kan övervaka vad kunder säger och hjälpa till att förstå kundernas förväntningar.
- Analyserade hastigheten för olika betalningssätt
- Bestäm felfritt betalningsläge
Bästa metoder för att använda Splunk
- Du bör testa indexet så att du snabbt kan utföra testet.
- Det finns specifika fält du måste få rätt vid indextid. Allt annat kan du skapa/ändra först efter indexering.
- Händelsebrytning sker automatiskt i spunk, så det är viktigt att kontrollera att Splunk detekterade början och slutet av en händelse korrekt.
- Splunk kan automatiskt upptäcka tidsstämpeln. Men om ditt loggformat har en annan tidsstämpel måste du konfigurera tidsstämpeln.
Kända företag som använder Splunk
Några kända företag som använder Splunk är:
- Cisco
- Bosch
- IBM
- Motorola
- PepsiCo
- Adobe
- Visa
- Adidas
- Salesforce
- Walmart
Alternativ till Splunk
1) Site24x7s Logghantering
Site24x7 tillhandahåller ett centraliserat, molnbaserat logghanteringsverktyg för din infrastrukturstack. Verktyget känner automatiskt igen alla applikationsloggar och ger direkt support för över 100 applikationer.
Viktiga funktioner i Site24x7s logghanteringsverktyg:
- Stöder över 100 loggtyper, inklusive molnplattformsloggar
- Möjliggör enkel hantering av alla loggar med enkel anpassning
- Användarvänlig sökning språkbaserad sökning
- Ger stöd för ett brett utbud av loggformat (JSON, Multiline, nyckel-värde, XML-format och mer)
- Cluster meddelanden baserade på mönsterlikhet
- IT-automation för auto-healing-incidenter
- Trettiopartslarm via verktyg som Microsoft Teams, ServiceNow, PagerDuty, Opsgenie, Jira, Webhooks, Zendesk, och Zoho Cliq för effektivt samarbete
2) Sumo Logic
Sumo logikverktyg hjälper dig att underhålla infrastrukturen för din applikation. Det är enkelt att söka och analysera dataloggar i realtid. Verktyget låter dig övervaka och visualisera historiska händelser och händelser i realtid.
Nedladdningslänk: https://www.sumologic.com/
3) Fluentd
Fluentd är ett gratis och öppen källkod för datainsamlingsverktyg. Det hjälper dig att spara loggarna i FS-buffert. Därför kan du hämta den när du vill. Den erbjuder också tjänster som lastbalansering, omförsök för att bibehålla robustheten.
Ladda länk: https://www.fluentd.org/
4) ELK stack
ELK Stack tillåter användare att ta till sig data från vilken källa som helst, i vilket format som helst och att söka, analysera och visualisera dessa data. Verktyget erbjuder centraliserad loggning. Den här funktionen är användbar när du försöker identifiera problem med servrar eller applikationer.
Ladda länk: https://www.elastic.co/elk-stack
5) LogFaces
Logfaces är ett annat alternativ till spunk som låter dig maila dina frågor. Detta verktyg håller loggdata i lokalerna. Verktyget levereras med en lätt till ett skrivbordsprogram.
Ladda länk: http://www.moonlit-software.com/
Nackdelar med att använda Splunk
Några nackdelar med att använda Splunk-verktyget är:
- Splunk kan visa sig vara dyrt för stora datavolymer.
- Instrumentpaneler är funktionella men inte lika effektiva som vissa andra övervakningsverktyg.
- Dess inlärningskurva är stel, och du behöver Splunk-träning eftersom det är en arkitektur med flera nivåer. Så du behöver spendera mycket tid för att lära dig det här verktyget.
- Sökningar är svåra att förstå, särskilt reguljära uttryck och söksyntax.
Sammanfattning
- Splunk är en programvara som används för att övervaka, söka, analysera och visualisera maskingenererad data i realtid.
- Splunk minskar felsöknings- och lösningstiden genom att ge omedelbara resultat.
- Splunk finns i tre olika versioner: 1) Splunk Enterprise 2) Splunk Light 3) Splunk Cloud.
- 1) Universal Forward (UF) 2) Load Balancer (LB) 3) Heavy forward (HF) 4) Indexer (LB) 5) Sökhuvud (SH) 6) Deployment Server (DS) 7) Licenshanterare (LM) är viktiga komponenter i Splunk-verktyget.
- Viktiga tillämpningar av Splunk är: 1) Interaktiv karta 2) Promotional Support 3) Performance Monitor 4) Realtidsfeedback 5) Dashboard och betalningsprocess.
- Den viktigaste bästa praxisen med att använda Splunk är att du ska använda testindex så att du snabbt kan utföra testet.
- Kända företag som Cisco, Bosch, IBM, Motorola, Adobe, Visa använder detta verktyg.
- 1) SumoLogic 2) ELK-stack 3) Stockytor 4) Fluentd är några alternativ till Splunk
- Den största nackdelen med Splunk är att det kan visa sig vara dyrt för stora datamängder.