SAS vs R: Vad är skillnaden mellan R och SAS?

Vad är SAS?

SAS står för Statistisk ANALYS Sprogramvara som används för dataanalys. Det hjälper dig att använda kvalitativa tekniker och processer som gör att du kan förbättra de anställdas produktivitet och affärsvinster. SAS uttalas som SaaS.

In SAS, data extraheras och kategoriseras vilket hjälper dig att identifiera och analysera datamönster. Det är en mjukvarusvit som låter dig utföra avancerad analys, Business Intelligence, Predictive Analysis, datahantering för att fungera effektivt i konkurrenskraftiga och föränderliga affärsförhållanden. Dessutom är SAS plattformsoberoende vilket innebär att du kan köra SAS på vilket operativsystem som helst, antingen Linux eller Windows.

Vad menas med R?

R är ett programmeringsspråk som används flitigt av datavetare och stora företag som Google, Airbnb, Facebook etc. för dataanalys.

R-språk erbjuder ett brett utbud av funktioner för varje datamanipulation, statistisk modell eller diagram som behövs av dataanalytikern. R erbjuder inbyggda mekanismer för att organisera data, köra beräkningar på den givna informationen och skapa grafiska representationer av dessa datamängder.

Varför använda SAS?

• Få tillgång till rådatafiler och data i en extern databas
• Analysera data med statik, beskrivande, multivariat teknik, prognoser, modellering och linjär programmering
• Hjälper dig att hantera datainmatning, formatering, konvertering, redigering och hämtning
• Avancerad analysfunktion låter dig göra förändringar och förbättringar i affärspraxis.
• Hjälper företag att veta om deras historiska data

Varför använda R?

• R erbjuder användbara programmeringskonstruktioner för dataanalys som villkor, loopar, in- och utmatningsfaciliteter, användardefinierade rekursiva funktioner, etc.
• R har ett rikt och växande ekosystem och massor av dokumentation tillgänglig över internet.
• Du kan köra det här verktyget på en mängd olika plattformar, inklusive Windows, Unix och MacOS.
• Bra grafikmöjligheter Stöds av ett omfattande användarnätverk.

SAS historia

• SAS utvecklades av Jim Goodnight och John Shall 1970 vid NC University
• Ursprungligen utvecklades den för jordbruksforskning.
• Later, utökades det till ett spektrum av verktyg för att inkludera Predictive Analytics, Data Management, BI, bland annat.
• Idag använder 98 av världens främsta företag inom Fortune 400 SAS dataanalysverktyg för dataanalys.

Historien om R

• 1993- R är ett programmeringsspråk utvecklat av Ross Ihaka och Robert Gentleman
• 1995: R distribueras först som ett verktyg med öppen källkod under GPL2-licens
• 1997: R core group och CRAN grundas
• 1999: R-webbplatsen, r-project.org, lanseras
• 2000: R 1.0.0 släppt
• 2004: R 2.0.0 släppt
• 2009: Första upplagan av R Journal
• 2013: R 3.0.0 släppt
• 2016: Ny R-logotyp antas

SAS vs. R: Viktiga skillnader

parametrar	SAS	R
Tillgänglighet / Kostnad	SAS är kommersiell programvara, så det krävs en finansiell investering.	R är programvara med öppen källkod, så vem som helst kan använda den.
Lätt att lära	SAS är det enklaste verktyget att lära sig. Så människor med begränsad kunskap om SQL kan lätt lära sig det.	R-programmerare behöver skriva tråkiga och långa koder.
Statistiska förmågor	SAS erbjuder ett kraftfullt paket som erbjuder alla typer av statistisk analys och teknik.	R är ett verktyg med öppen källkod som tillåter användare att skicka in sina egna paket/bibliotek. De senaste teknologierna släpps ofta i R first.
Fildelning	Du kan inte dela SAS-genererade filer med en annan användare som inte använder SAS.	Eftersom vem som helst använder r är det mycket lättare att dela filer med en annan användare.
Uppdateringar	SAS uppdateras relativt sällan.	R är ett verktyg med öppen källkod, så det uppdateras kontinuerligt.
Marknadsandel	För närvarande möter SAS hård konkurrens från R, och andra dataanalysverktyg som ett resultat av att marknadsandelen för SAS gradvis minskar.	R har sett exponentiell tillväxt under de senaste fem åren med sin ökande popularitet. Det är därför dess marknadsandel ökar snabbt.
Grafiska funktioner	SAS har bra grafiskt stöd. Den erbjuder dock ingen anpassning.	Det grafiska stödet för R-verktyget är dåligt.
Helpdesk	SAS tillhandahåller dedikerad kundsupport.	R har de största onlinegemenskaperna men ingen kundtjänstsupport.
Stöd för djupinlärning	Deep Learning i SAS är fortfarande i ett tidigt skede, och det finns mycket att jobba för innan det mognar.	R erbjuder avancerade djupinlärningsintegrationer.
Jobbscenario	SAS analysverktyg är fortfarande marknadsledande när det gäller företagsjobb. Många stora företag jobbar fortfarande på SAS.	Jobb på R har rapporterats öka under de senaste åren.
Lön Range	Medellönen för alla SAS-programmerare är $81,560 XNUMX per år i USA	Genomsnittslönen för en "R"-programmerare varierar från cirka 127,937 147,189 USD per år för dataforskare till XNUMX XNUMX USD per år.
Bästa egenskaperna	variabler Mixins Kapslade regler Underhållbar Funktioner	Dataanalys Grafik och data Flexibel statistisk analys Mycket interaktiv
Kända företag som använder	Airbnb, StacShare, Asana, Hubspot	Instacart, Adroll, Opbandit, Custora
TIOBE Betyg	22	16

Funktion hos R

• R hjälper dig att ansluta till många databaser och datatyper
• Ett stort antal algoritmer och paket för statistik flexibel
• Erbjuder effektiv datahantering och lagringsmöjlighet
• Samla in och analysera sociala medier-data
• Träna maskiner att göra förutsägelser
• Skrapa data från webbplatser
• En omfattande och integrerad samling av mellanliggande verktyg för dataanalys
• Gränssnitt med andra språk och skriptfunktioner
• Flexibel, utdragbar och heltäckande för produktivitet
• Idealisk plattform för datavisualisering

Funktioner hos SAS

• Operaforskning och projektledning
• Rapportbildning med standardgrafik
• Uppdatering och modifiering av data
• Kraftfullt språk för datahantering
• Läs och skriv nästan alla dataformat
• Bästa datarensningsfunktioner
• Låter dig interagera med flera värdsystem

Den slutliga domen: R vs SAS

Efter att ha jämfört några huvudskillnader mellan båda dessa verktyg kan vi säga att båda har sin egen uppsättning användare. Det finns många företag som föredrar SAS på grund av datasäkerhetsproblem, vilket visar att trots en nedgång under det senaste året finns det fortfarande en enorm efterfrågan på SAS-certifierade yrkesverksamma.

Å andra sidan är R ett idealiskt verktyg för de yrkesverksamma som vill göra djupa kostnadseffektiva dataanalysjobb. Antalet nystartade företag ökar över hela världen. Därför ökar också efterfrågan på R-certifierade utvecklare. För närvarande har båda lika stor potential för tillväxt på marknaden, och båda är lika populära verktyg.