R While Loop med programmeringsexempel

Medan Loop in R-programmering

A medan slingan I R upprepas ett kodblock så länge dess villkor förblir SANT. Villkoret testas innan varje pass, så en while-slinga kan köras noll gånger om villkoret är FALSKT från början.

Medan Loop Syntax i R

Följande är syntaxen för While Loop in R-programmering:

while (condition) {
     Exp	
}

R While Loop Flödesschema

AnmärkningarNågot inuti loopen måste så småningom göra villkoret FALSKT. Om ingenting gör det körs loopen för alltid och du måste avbryta R med Esc eller Ctrl+C.

medan Loop vs för Loop vs upprepa Loop i R

R erbjuder tre toaletterping konstruktioner, och valet mellan dem beror på om du i förväg vet hur många iterationer du behöver.

# repeat always runs at least once
count <- 1
repeat {
    print(count)
    count <- count + 1
    if (count > 5) break
}

Aktieexemplet ovan passar naturligt för en stund: du kan inte veta i förväg hur många slumpmässiga dragningar det kommer att krävas innan priset faller till 45.

While-loop i R: Exempel

Exempelvis 1

Börja med det enklaste möjliga R-programmering exempel. Du skapar en räknare och lägger till 1 till den vid varje pass. Loopen måste kunna avslutas, så villkoret säger explicit åt R att stoppa när variabeln passerar 10.

Anmärkningar: Om du vill se aktuellt loopvärde måste du linda variabeln inuti funktionen print().

#Create a variable with value 1
begin <- 1

#Create the loop
while (begin <= 10){

#See which loop we are on
cat('This is loop number', begin, '\n')

#add 1 to the variable begin after each loop
begin <- begin+1
print(begin)
}

Produktion:

## This is loop number 1[1] 2
## This is loop number 2[1] 3
## This is loop number 3[1] 4
## This is loop number 4[1] 5
## This is loop number 5[1] 6
## This is loop number 6[1] 7
## This is loop number 7[1] 8
## This is loop number 8[1] 9
## This is loop number 9[1] 10
## This is loop number 10[1] 11

Exempelvis 2

Anta att du köpte en aktie för 50 dollar. Om priset faller till 45 eller lägre vill du blanka den, annars fortsätter du att hålla. Varje pass i loopen flyttar priset slumpmässigt med upp till 10 i endera riktningen runt 50:

set.seed(123)
# Set variable stock and price
stock <- 50
price <- 50

# Loop variable counts the number of loops 
loop <- 1

# Set the while statement
while (price > 45){

# Create a random price between 40 and 60
price <- stock + sample(-10:10, 1)

# Count the number of loop
loop <- loop + 1

# Print the number of loop
print(loop)
}

Produktion:

## [1] 2
## [1] 3
## [1] 4
## [1] 5
## [1] 6
## [1] 7

cat('it took',loop,'loop before we short the price. The lowest price is',price)

Produktion:

## it took 7 loop before we short the price. The lowest price is 40

Hur man använder break och next i en While-loop

Två nyckelord ändrar det normala flödet för vilken R-loop som helst.

• bryta avslutar loopen omedelbart, hoppa överping varje återstående iteration.
• Nästa överger endast den aktuella iterationen och hoppar direkt till nästa villkorstest.

# break: stop as soon as a condition is met
i <- 1
while (i <= 100) {
    if (i * i > 50) {
        cat('First square above 50 is', i * i, '\n')
        break
    }
    i <- i + 1
}

# next: skip the even numbers
i <- 0
while (i < 10) {
    i <- i + 1
    if (i %% 2 == 0) next
    print(i)
}

En fälla värd att känna till. I en while-loop hoppar next tillbaka till villkorstestet utan köra något under det. Om din räknare ökas längst ner i kroppen hoppar nästa steg över det steget och loopen hänger sig för alltid. Det är därför det andra exemplet ökar innan nästa uttalande snarare än efter det.

Vanliga While-loopfel och oändliga loopar

Fyra misstag står för nästan varje misslyckad while-loop.

• Räknaren uppdateras aldrig. Om man glömmer ökningen blir villkoret permanent SANT. Tryck på Esc i RStudio eller Ctrl+C i en terminal för att avbryta.
• Villkoret returnerar NA. Om något värde i testet är NA, stannar R med "saknat värde där TRUE/FALSE behövs". Skydda det med is.na() eller med isTRUE().
• Villkoret är längre än ett element. Sedan R 4.2 är ett villkor med en längd större än ett ett fel snarare än en varning. Linda in det i any() eller all().
• Flyttalsjämförelse blir aldrig FALSK. medan (x != 0.3) kan loopa för evigt eftersom 0.1 + 0.2 inte är exakt 0.3. Jämför istället med en tolerans, använd abs(x – 0.3) > 1e-8.

# Safety valve: cap the number of iterations
iter <- 0
while (price > 45 && iter < 1000) {
    price <- stock + sample(-10:10, 1)
    iter <- iter + 1
}

Att lägga till ett maximalt iterationsantal är en billig försäkring i alla loopar vars utgång beror på slumpmässiga eller externa data.

Vanliga frågor