R List: Hur man skapar en lista i R Programmering & Select Elements
Vad är R List?
R Lista är ett objekt i R-programmering som inkluderar matriser, vektorer, dataramar eller listor inom det. R List används också för att lagra en samling objekt och använda dem när vi behöver dem. Vi kan föreställa oss R-listan som en påse för att sätta många olika föremål. När vi behöver använda en vara kan vi öppna påsen och använda den.
Syntax för List i R
Vi kan använda list()-funktionen för att skapa listor i R-programmering:
list(element_1, ...) arguments: -element_1: store any type of R object -...: pass as many objects as specifying. each object needs to be separated by a comma
Hur man skapar en lista i R
Nedan följer en steg-för-steg-process om hur man skapar en lista i R:
I exemplet nedan kommer vi att skapa tre olika objekt, en vektor, en matris och en Dataram använder listfunktionen i R.
Steg 1) Skapa en vektor
Använd koden nedan för att skapa en vektor i R
# Vector with numeric from 1 up to 5 vect <- 1:5
Steg 2) Skapa en matris
Skapa nu en matris med hjälp av följande kod
# A 2x 5 matrix mat <- matrix(1:9, ncol = 5) dim(mat)
Produktion:
## [1] 2 5
Steg 3) Skapa dataram
Skapa en dataram i R med koden nedan
# select the 10th row of the built-in R data set EuStockMarkets df <- EuStockMarkets[1:10,]
Steg 4) Skapa en lista i R
Nu kan vi lägga in de tre objekten i R-listan med koden nedan
# Construct list with these vec, mat, and df: my_list <- list(vect, mat, df) my_list
Produktion:
## [[1]] ## [1] 1 2 3 4 5 ## [[2]] ## [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] ## [1,] 1 3 5 7 9 ## [2,] 2 4 6 8 1 ## [[3]] ## DAX SMI CAC FTSE ## [1,] 1628.75 1678.1 1772.8 2443.6 ## [2,] 1613.63 1688.5 1750.5 2460.2 ## [3,] 1606.51 1678.6 1718.0 2448.2 ## [4,] 1621.04 1684.1 1708.1 2470.4 ## [5,] 1618.16 1686.6 1723.1 2484.7 ## [6,] 1610.61 1671.6 1714.3 2466.8 ## [7,] 1630.75 1682.9 1734.5 2487.9 ## [8,] 1640.17 1703.6 1757.4 2508.4 ## [9,] 1635.47 1697.5 1754.0 2510.5 ## [10,] 1645.89 1716.3 1754.3 2497.4
Välj element från R-listan
Efter att vi byggt vår lista kan vi komma åt den ganska enkelt. Vi måste använda [[index]] för att välja ett element i en lista. Värdet inom den dubbla hakparentesen representerar objektets position i en lista som vi vill extrahera. Till exempel skickar vi 2 inom parentesen, R returnerar det andra elementet som listas.
Nu i detta R handledning, låt oss försöka välja de andra objekten i listor i R som heter min_lista, vi använder min_lista[[2]]
# Print second element of the list my_list[[2]]
Produktion:
## [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] ## [1,] 1 3 5 7 9 ## [2,] 2 4 6 8 1
Inbyggd dataram i R
Innan vi skapar vår egen dataram kan vi ta en titt på R-datauppsättningen tillgänglig online. Fängelsedataset är en 714×5 dimension. Vi kan få en snabb titt på botten av dataramen med tail()-funktionen. I analogi visar head() toppen av dataramen. Du kan ange antalet rader som visas med huvud (df, 5). Vi kommer att lära oss mer om funktionen read.csv() i framtida handledning.
PATH <-'https://raw.githubusercontent.com/guru99-edu/R-Programming/master/prison.csv' df <- read.csv(PATH)[1:5] head(df, 5)
Produktion:
## X state year govelec black ## 1 1 1 80 0 0.2560 ## 2 2 1 81 0 0.2557 ## 3 3 1 82 1 0.2554 ## 4 4 1 83 0 0.2551 ## 5 5 1 84 0 0.2548
Vi kan kontrollera strukturen för dataramen med str:
# Structure of the data str(df)
Produktion:
## 'data.frame': 714 obs. of 5 variables: ## $ X : int 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... ## $ state : int 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... ## $ year : int 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 ... ## $ govelec: int 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 ... ## $ black : num 0.256 0.256 0.255 0.255 0.255 ...
Alla variabler lagras i numerisk format.
Sammanfattning
- R List är ett objekt i R-programmering som inkluderar matriser, vektorer, dataramar eller listor inom det.
- List()-funktionen används för att skapa listor i R-programmering.
- Vi kan använda [[index]]-funktionen för att välja ett element i en lista. Värdet inom den dubbla hakparentesen representerar objektets position i en lista som vi vill extrahera.
- Vi kan få en snabb titt på botten av dataramen med tail()-funktionen.