Översikt över SAP BI Architecture

Innan vi lär oss mer om SAP BI Archilära oss om

Konceptuella lager av datalager med BI

Ihållande iscensättningsområde

DataexempeltracData som hämtas från källsystemen hamnar först i det persistenta mellanlagringsområdet. Data på detta lager är rådata som är i oförändrad form. Data konsolideras och rensas endast i följande lager.

Staging area är en tillfällig tabell som innehåller data och ansluter till arbetsområde eller faktatabeller. I avsaknad av mellanställningsområde måste databelastningen gå från OLTP-systemet till OLAP-system direkt som hämmar prestationen av OLTP-system.

Data Warehouse Layer (DWH Layer)

Data från området Persistent Staging läses in i DataWareHouse-lagret. Den har ett arkiv för företagsinformation. Data i det här lagret lagras under en längre period.dvs. Hela historikdata (till exempel data från de senaste 5 åren) lagras här i detta lager. Ingen aggregering av rapporteringsrelevanta data; granulariteten hos data som lagras i detta lager är på radnivå (detaljerad).

Operationellt datalagringslager

Data laddas till en Operational Data Store Layer mycket ofta på en kontinuerlig basis från källsystemen. Därför innehåller data i detta lager alla ändringar av data som gjordes under dagen. Data från Operaett datalager senare kan laddas till Datawarehouse-lagret vid särskilda tidpunkter (säg slutet av dagen) för att uppdatera datumet i Datawarehouse Layer. Detta Operational Data Store Layer kan också användas i händelse av nödsituationer när data i datawarehouse och datamart-lagren går förlorade. I sådana situationer kan data laddas från Operationella datalagerlagret till Data Warehouse Layer och Data Mart Layer. ODS är inte baserad på stjärnschemamodell men de är i ett platt filformat.

Architected Data Mart Layer

Architected Data Mart Layer även känt som Infocube. Den är utformad för att lagra sammanfattade och aggregerade data under lång tid. Data från Data Warehouse Layer laddas in i Architected Data Mart Layer. Den används i Analys och rapportering. Datan är på en hög nivå som är relevant för att skapa rapporter som visar dessa data. Datamanipulation med affärslogik görs på detta lager. Den består av en central faktatabell (nyckeltal) omgiven av flera dimensionstabeller, den används för att stödja BW-frågor

Nyckelkomponenter i SAP BI System

Business Intelligence är en kärnkomponent i SAP Nätvävare. Figuren nedan visar nyckelkomponenterna i ett BI-system.

• Datalagring – Detta gäller främst Extract, Transformera och ladda data från källsystem.
• BI-plattform – BI-plattformsskiktet innehåller BI-tjänster för att stödja komplexa analysuppgifter och funktioner. Den innehåller den analytiska motorn, som bearbetar de data som efterfrågas genom BEx-analysnavigering. Dess gränssnitt tillåter inmatning och manipulering av data som en del av BI Integrated Planning. Den har också speciella analysverktyg som Analysis Process Designer (APD) och Data Mining som ger analytiker på ditt företag verktyg för att slå samman, bryta, förbearbeta, lagra och analysera data.
• BI Suite – Dessa verktyg hjälper till att skapa rapporter för analysändamål. Den innehåller Business Explorer (BEx) som tillhandahåller flexibla rapporterings- och analysverktyg.

Följande områden i Business Explorer kan användas för dataanalyser:

1. BEx Analyzer (Microsoft Excel-baserat analysverktyg med pivottabellliknande funktioner)
2. BEx Web Analyzer (webbaserat analysverktyg med pivottabellliknande funktioner)
3. BEx Web Application Designer (kunddefinierad och SAP BI Innehåll som tillhandahålls)
4. BEx Report Designer (högformaterad webbutdata)

SAP BI/BW Architecture

BI har en arkitektur i tre nivåer:

Databas Server: Där data lagras fysiskt.( ODS, PSA, Infocube och metadataförråd).

Applikationsserver: Applikationsservern är baserad på OLAP-processorn. Den används för att hämta data lagrad i databasservern.

Presentationsserver: Hanterar rapportering och dataåtkomst.

1. Data är extrachämtad från källsystemen.
2. Data arrangeras i Persistent Storage Area (PSA). Detta innehåller källliknande data.
3. Data rensas, laddas och lagras i Data Store Object.
4. Data visas i flera dimensioner i Infocube.
5. Data är tillgängligt av OLAP-processorn för Business Explorer för att visa data enligt affärskraven för analys.
6. Data kan göras tillgängliga för SAP/Icke-SAP, Data Marts av Open Hub Service.( InfoSpoke).