SAP BI ArchiTekturdiagram: Översiktshandledning

⚡ Smart sammanfattning

SAP BI-arkitekturen är organiserad i konceptuella datalagerlager, staging, datalager, operativt datalager och datamart, över en treskiktad databas-, applikations- och presentationsstruktur som ex...tracts, lagrar och rapporterar affärsdata.

  • 📥 Staging-lager (PSA): Det beständiga mellanlagringsområdet tar emot rådata, oförändrade data från källsystem.
  • 🏢 Datalagerlager: Detaljerade historikdata lagras här på lång sikt utan aggregering.
  • 🔁 Operational Data Store: ODS-systemet innehåller ofta uppdaterade data och kan återställa förlorade lagerdata.
  • 📊 Data Mart (InfoCube): Ocuco-landskapet Architecsted Data Mart lagrar aggregerad data för analys och rapportering.
  • 🗄️ Tre nivåer: Databas-, applikations- (OLAP) och presentationsservrar utgör BI-arkitekturen.
  • 🤖 AI-hjälp: AI och SAP Datasphere moderniserar hur BI-lager byggs och efterfrågas.

SAP BI/BW Architecture

Innan vi lär oss mer om SAP BI-arkitektur, låt oss lära oss om de konceptuella lagren av datalager med BI.

Konceptuella lager av datalager med BI

Konceptuella lager av datalager

Permanent uppställningsområde: DataexempeltracData som laddas från källsystemen hamnar först i det beständiga mellanlagringsområdet. Data på detta lager är råa och oförändrade; de ​​konsolideras och rensas endast i nästa lager. Mellanlagringsområdet är en tillfällig tabell som innehåller data och ansluter till arbetsområdet eller faktatabellerna. Utan ett mellanlagringsområde skulle datainläsningen gå från OLTP-systemet till OLAP-system direkt, vilket hämmar prestandan för OLTP-system.

Datalagerlager (DWH-lager): Data från det persistenta mellanlagringsområdet laddas in i datalagerlagret, som innehåller företagets informationsarkiv. Data lagras här under en längre period, det vill säga all historikdata (till exempel de senaste 5 åren). Det finns ingen aggregering av rapporteringsrelevant data; granulariteten är på radpostnivå (detaljerad).

Operationellt datalagringslager: Data laddas in i OperaDet nationella datalagringslaget laddas mycket ofta och kontinuerligt från källsystemen, så detta lager innehåller alla ändringar som görs under dagen. Data från ODS kan laddas in i datalagerlagret vid specifika tidpunkter (till exempel i slutet av dagen). Det kan också användas för att återställa data om lager- och datamarklagren går förlorade. ODS är inte baserat på en stjärnschemamodell; det är i platt filformat.

ArchiSkyddad datamarknadslager: Ocuco-landskapet ArchiDet skyddade datalagerlagret, även känt som InfoCube, är utformat för att lagra sammanfattad och aggregerad data under långa perioder. Data från datalagerlagret laddas in i det och används i analys och rapportering. Det består av en central faktatabell (nyckeltal) omgiven av flera dimensionstabeller och stöder BW-frågor.

Nyckelkomponenter i en SAP BI System

Business Intelligence är en kärnkomponent i SAP Nätvävare. Figuren nedan visar nyckelkomponenterna i ett BI-system.

Nyckelkomponenter i SAP BI System

  • Datalagring: främst till extract, transformera och ladda data från källsystem.
  • BI-plattform: innehåller BI-tjänster som stöder komplex analys. Den innehåller Analytic Engine, som bearbetar data som begärs via BEx-navigering, och verktyg som Analysis Process Designer (APD) och Data Mining för sammanslagning, utvinning och analys av data.
  • BI Suite: verktyg som hjälper till att skapa rapporter. Den innehåller Business Explorer (BEx), som tillhandahåller flexibla rapporterings- och analysverktyg.

Följande områden i Business Explorer kan användas för dataanalys:

  1. BEx-analysator (Microsoft Excel-baserat analysverktyg med pivottabellliknande funktioner).
  2. BEx Web Analyzer (webbaserat analysverktyg med pivottabellliknande funktioner).
  3. BEx Web Application Designer (kunddefinierad och SAP BI Innehåll tillhandahållet).
  4. BEx Report Designer (högformaterad webbutdata).

SAP BI/BW Architecture

BI har en arkitektur i tre nivåer:

Databas Server: var data fysiskt lagras (ODS, PSA, InfoCube och metadataförvaret).

Applikationsserver: baserad på OLAP-processorn. Den används för att hämta data som lagras på databasservern.

Presentationsserver: hanterar rapportering och dataåtkomst.

  1. Data är extrachämtade från källsystemen.
  2. Data lagras i det persistenta mellanlagringsområdet (PSA), som innehåller källliknande data.
  3. Data rensas, laddas och lagras i DataStore-objektet.
  4. Data visas i flera dimensioner i infokuben.
  5. Data görs tillgängliga av OLAP-processorn för Business Explorer för att visas enligt analyskrav.
  6. Data kan göras tillgängliga för SAP och icke-SAP datamarts av Open Hub-tjänsten (InfoSpoke).

SAP BI/BW Architecture

Vanliga frågor

Det persistenta mellanlagringsområdet (PSA) är det inkommande mellanlagringslagret där data från källsystem först landar i sin råa, oförändrade form. Det skyddar källsystemets prestanda och tillhandahåller en buffert från vilken en DTP laddar data vidare till InfoProviders.

Open Hub-tjänsten distribuerar data från SAP BW till SAP och icke-SAP mål som platta filer, databastabeller eller andra applikationer. Det äldre InfoSpoke-objektet och det nyare Open Hub Destination styr denna kontrollerade dataexport.

OLAP-processorn, eller Analytic Engine, finns på applikationsservern. Den hämtar data från databaslagret, tillämpar frågelogik som filter och beräkningar och skickar resultaten till Business Explorer för rapportering och analys.

AI sitter huvudsakligen i analyslagret. SAP Analytics Cloud lägger till utökad analys över BW-data, medan SAP Datasphere och HANA använder maskininlärning för modellering och prestanda, och utökar den klassiska lagerarkitekturen med intelligenta tjänster.

I allt högre grad, ja. Maskininlärningsprofiler använder källdata för att föreslå steg i faser, rensning och modellering, och SAP Joules AI-copilot kan rekommendera objekt. SAP Datasphere, AI effektiviserar pipelinedesign över lagerlagren.

Sammanfatta detta inlägg med: