De 50 bästa Informatica-intervjufrågorna och -svaren (2025)

När organisationsdata skapas vid en enda åtkomstpunkt kallas det för företagsdatalager. Data kan tillhandahållas med en global vy till servern via ett enda källlager. Man kan göra periodisk analys på samma källa. Det ger bättre resultat men tidsåtgången är dock lång.

Databasen innehåller en uppsättning förnuftigt ansluten data som normalt är liten i storlek jämfört med datalagret. Medan i datalager finns det sortiment av alla typer av data och data tas bara ut enligt kundens behov. Å andra sidan är datamart också en uppsättning data som är designad för att tillgodose behoven hos olika domäner. Till exempel en organisation som har olika bit av data för sina olika avdelningar, dvs försäljning, ekonomi, marknadsföring etc.

När alla relaterade relationer och noder täcks av en enda organisatorisk punkt, kallas det domän. Genom detta kan datahanteringen förbättras.

Förvarsservern kontrollerar hela förvaret som inkluderar tabeller, diagram och olika procedurer etc. Dess huvudsakliga funktion är att säkerställa förvarets integritet och konsistens. Medan en kraftpaketserver styr implementeringen av olika processer bland faktorerna i serverns databasförråd.

Det kan finnas hur många som helst arkiv i informatica men så småningom beror det på antalet portar.

Att partitionera en session innebär soloimplementeringssekvenser inom sessionen. Det huvudsakliga syftet är att förbättra serverns drift och effektivitet. Andra transformationer, inklusive extraktioner och andra utmatningar av enskilda partitioner, utförs parallellt.

För att skapa index efter laddningsprocessen kan kommandouppgifter på sessionsnivå användas. Indexskapande skript kan anpassas till sessionens arbetsflöde eller implementeringssekvensen efter sessionen. Dessutom kan denna typ av indexskapande inte kontrolleras efter laddningsprocessen på transformationsnivå.

En undervisningsuppsättning som behöver implementeras för att konvertera data från en källa till ett mål kallas en session. Session kan utföras med sessionens manager eller pmcmd-kommando. Batchkörning kan användas för att kombinera sessionskörningar antingen seriellt eller parallellt. Batcher kan ha olika sessioner som överförs parallellt eller seriellt.

Man kan gruppera valfritt antal sessioner men det skulle vara lättare för migrering om antalet sessioner är mindre i en batch.

När värden ändras under sessionens körning kallas det en mappningsvariabel. Efter slutförandet lagrar Informatica-servern slutvärdet för en variabel och återanvänds när sessionen startar om. Dessutom kallas de värden som inte ändras under sessionens körning mappningsparametrar. Mappningsproceduren förklarar mappningsparametrar och deras användning. Värden allokeras till dessa parametrar innan sessionen startas.

Följande är funktionerna i komplex kartläggning.

• Svåra krav
• Många förvandlingar
• Komplex affärslogik

Man kan ta reda på om sessionen är korrekt eller inte utan att ansluta sessionen är med hjälp av felsökningsalternativ.

Ja, det kan man göra eftersom återanvändbar transformation inte innehåller någon mapplet eller mappning.

Aggregatortransformationer hanteras i bitar av instruktioner under varje körning. Den lagrar övergångsvärden som finns i det lokala buffertminnet. Aggregatorer tillhandahåller extra cachefiler för att lagra transformationsvärdena om extra minne krävs.

Uppslagstransformationer är de transformationer som har åtkomsträtt till RDBMS-baserad datamängd. Servern gör åtkomsten snabbare genom att använda uppslagstabellerna för att titta på explicit tabelldata eller databasen. Avslutande data uppnås genom att matcha uppslagsvillkoret för alla uppslagsportar som levereras under transformationer.

De dimensioner som används för att spela diversifierade roller samtidigt som de finns kvar i samma databasdomän kallas rollspelsdimensioner.

Svar: Förvarsrapporter upprättas av metadatareporter. Det finns inget behov av SQL eller annan transformation eftersom det är en webbapp.

Typerna av metadata inkluderar källdefinition, Target definition, Mappningar, Mapplet, Transformationer.

När data flyttas från en teckentabell till en annan förutsatt att båda teckentabellerna har samma teckenuppsättningar kan dataförlust inte inträffa. Alla egenskaper för källsidan måste vara tillgängliga på målsidan. Om dessutom alla tecken på källsidan inte finns på målsidan skulle det vara en delmängd och dataförlust kommer definitivt att inträffa under transformationen på grund av att de två teckentabellerna inte är kompatibla.

All mappningar kan inte valideras samtidigt eftersom endast en mappning kan valideras varje gång.

Det tillåter en att göra aggregerade beräkningar som summor, medelvärden etc. Det är till skillnad från uttryckstransformation där man kan göra beräkningar i grupper.

Värden kan beräknas i en rad innan du skriver på målet i denna form av transformation. Den kan användas för att utföra icke aggregerade beräkningar. Villkorliga uttalanden kan också testas innan utdataresultat går till måltabeller.

Det är ett medium för att filtrera rader i en mappning. Data måste transformeras genom filtertransformation och sedan tillämpas filtervillkor. Filtertransformation innehåller alla in-/utgångsportar, och raderna som uppfyller villkoret kan bara passera genom det filtret.

Joiner-transformation kombinerar två anslutna heterogena källor som bor på olika platser medan en källkvalifieringstransformation kan kombinera data som kommer från en gemensam källa.

Den används för att söka upp data i en relationstabell genom mappning. Uppslagsdefinition från valfri relationsdatabas importeras från en källa som har en tendens att ansluta klient och server. Man kan använda multipel uppslagstransformation i en mappning.

Svar: Det är en omvandling av olika indatagrupper som kan användas för att kombinera data från olika källor. Det fungerar som UNION All-satsen i SQL som används för att kombinera resultatuppsättningen av två SELECT-satser.

Alternativet för inkrementell aggregering är aktiverat när en session skapas för ett mappningsaggregat. Power center utför inkrementell aggregering genom mappning och historisk cachedata för att utföra nya aggregeringsberäkningar stegvis.

När indata tas direkt från andra transformationer i pipeline kallas det för ansluten uppslag. Även om oansluten uppslagning inte tar indata direkt från andra transformationer, men den kan användas i alla transformationer och kan höjas som en funktion med hjälp av LKP-uttryck. Så man kan säga att en oansluten uppslagning kan anropas flera gånger i mappning.

Ett återvinningsbart föremål som använder mapplet designer kallas en mapplet. Det tillåter en att återanvända transformationslogiken i mångfaldskartläggningar och dessutom innehåller den också en uppsättning transformationer.

Återanvändbar transformation används många gånger vid kartläggning. Den skiljer sig från andra mappningar som använder transformationen eftersom den lagras som metadata. Transformationerna kommer att annulleras i mappningarna närhelst någon förändring i den återanvändbara transformationen görs.

Bearbetning rad för rad görs av informatica. Varje rad infogas i måltabellen eftersom den är markerad som standard. Uppdateringsstrategi används när raden måste uppdateras eller infogas baserat på någon sekvens. Dessutom måste villkoret anges i uppdateringsstrategin för att den behandlade raden ska markeras som uppdaterad eller infogas.

Detta händer när den står inför DD_Reject i transformation av uppdateringsstrategi. Dessutom stör den databasbegränsningen som sparats i raderna kondenserades.

Surrogatnyckel är en ersättning för den naturliga primärnyckeln. Det är en unik identifiering för varje rad i tabellen. Det är mycket fördelaktigt eftersom den naturliga primärnyckeln kan förändras vilket så småningom gör uppdateringen svårare. De används alltid i form av en siffra eller heltal.

För att utföra sessionspartition måste man konfigurera sessionen för att partitionera källdata och sedan installera Informatica-servermaskinen i flera processorer.

Under sessionskörningar är filerna som skapas nämligen Fellogg, Dålig fil, Arbetsflöde låg och sessionslogg.

Det är en del av instruktionerna som guider Power Center-servern om hur och när man ska överföra data från källor till mål.

Denna specifika uppgift tillåter ett eller flera skalkommandon Unix eller DOS i Windows för att köras under arbetsflödet.

Den här uppgiften kan användas var som helst i arbetsflödet för att köra skalkommandon.

Kommandouppgift kan anropas som skalkommandot före eller efter sessionen för en sessionsuppgift. Man kan köra det som pre-session-kommando r post session success-kommando eller post session failure-kommando.

Det är en filbevakningshändelse. Den väntar på att en specifik fil kommer till en specifik plats.

Användardefinierad händelse kan beskrivas som ett flöde av uppgifter i arbetsflödet. Händelser kan skapas och sedan tas upp vid behov.

Svar: Arbetsflöde är ett gäng instruktioner som kommunicerar servern om hur man implementerar uppgifter.

Följande är de olika verktygen i arbetsflödeshanteraren nämligen

• Uppgiftsdesigner
• Worklet Designer
• Arbetsflödesdesigner

Verktyget för andra schemaläggningsändamål än arbetsflödeshanteraren kan vara ett tredjepartsverktyg som "CONTROL M".

En metod genom vilken multidimensionell analys sker.

ROLAP t.ex. BO, MOLAP t.ex. Cognos, HOLAP, DOLAP

När arbetsflödesuppgifterna är grupperade i en uppsättning kallas det för arbetsläs. Arbetsflödesuppgifter inkluderar timer, beslut, kommando, händelsevänta, mail, session, länk, tilldelning, kontroll etc.

Target Definition skapas med hjälp av måldesigner.

Genomströmningsalternativ finns i informatica i arbetsflödesövervakare. I arbetsflödesövervakaren, högerklicka på session, klicka sedan på få köregenskaper och under käll-/målstatistik kan vi hitta genomströmningsalternativ.

Ans: Target laddningsordning anges på basis av källkvalificerare i en mappning. Om det finns flerfaldiga källkvalificerare kopplade till olika mål kan man berättiga ordning i vilken informatica-server laddar data till mål.