11 BÄSTA gratis SQL-databasprogramvara (2025)

En databas är en systematisk insamling av data som stöder lagring och manipulering av information. Det hanteras vanligtvis av ett databashanteringssystem (DBMS). Data i en databas modelleras vanligtvis i rader och kolumner i tabeller för att göra dataförfrågning och bearbetning mer effektiv.

Jag har undersökt 38+ bästa gratis SQL-databasprogramvara och investerat över 168 timmar för att skapa denna välundersökta guide. Min djupgående och professionella recension täcker både gratis och betalda alternativ, och beskriver nyckelfunktionerna, för- och nackdelarna samt prissättning. Denna omfattande resurs är ett måste för alla som vill upptäcka de mest pålitliga databaslösningarna. Läs vidare för att upptäcka exklusiva och verifierade insikter. Läs mer ...

Bästa databasprogramvaran (gratis och betald): Toppval!

Namn	plattform	DB Kapacitetsgräns	Länk
👍 ManageEngine Applications Manager	Windows, macOSoch Linux	Ingen begränsning	Läs mer
Microsoft SQL	Windows, Linux.	1 GB RAM & 10 GB databas. 1 CPU.	Läs mer
MySQL	Windows, Linux, Mac.	Ingen begränsning	Läs mer
PostgreSQL	Windows, Linux och Mac	Ingen begränsning	Läs mer
mongodb	Windows, Linux, Mac.	Ingen begränsning	Läs mer

1) ManageEngine Applications Manager

ManageEngine Applications Manager är ett SQL-databasövervakningssystem som stöder alla Microsoft SQL-databasversioner. Jag upptäckte att det enkelt övervakar prestanda och hälsa, vilket säkerställer att allt fungerar bra. Det hjälpte mig att snabbt lösa eventuella problem i mina SQL-databaser. Jag rekommenderar detta verktyg för att upprätthålla stabila och effektiva databaser.

Funktioner:

• Övervakning och applikationsövervakning: Att gruppera flera bildskärmar ger värdefullt perspektiv genom att erbjuda förbättrade insikter i olika applikationer, medan övervakning av enskilda applikationer säkerställer smidig drift med exakta prestandainsikter.
• Enkel installation: Den enkla installationsprocessen innebär inget extra krångel, vilket gör det till en av de enklaste lösningarna att implementera.
• Teknikintegration: Systemet integrerar över 150 teknologier, vilket ger ett sömlöst sätt att förena olika plattformar och verktyg.
• Övervakning av slutanvändarnöjdhet: Att övervaka slutanvändarnas nöjdhet hjälper dig att förbättra tjänstekvaliteten genom att samla feedback om upplevelser i realtid.
• Varningar om kritisk CPU-användning: Denna programvara utlöser ett kritiskt larm när CPU-användningen når 100 %, vilket hjälper till att förhindra systemkrascher och prestandaförsämring.
• Flerspråkigt gränssnitt: Denna programvara stöder olika språk och erbjuder ett mångsidigt användargränssnitt som är perfekt för global tillgänglighet.

Besök ManageEngine >>

30-dagars gratis provperiod

---

2) Microsoft SQL

Microsoft SQL erbjuder en fenomenal relationsdatabasplattform som stöder ANSI SQL-standarder. Enligt min erfarenhet gör dess skräddarsydda T-SQL-version den till toppen av raden för komplex datahantering. jag hittade Microsoft SQL ska vara bra för skalbarhet och prestanda. Det hjälper dig att lösa de mest krävande databasuppgifterna med lätthet och effektivitet.

Funktioner:

• Dataintegration: Denna funktion integrerar både strukturerad och ostrukturerad data med den kraftfulla kombinationen av SQL Server och Spark.
• Skalbarhet och prestanda: Det erbjuder ett av de bästa skalbarhets- och prestandaalternativen för kritiska applikationer, datalager och datasjöar.
• Säkerhet: Verktyget tillhandahåller avancerade säkerhetsfunktioner för att undvika risker och säkerställa att din data är helt skyddad.
• Interaktiv rapportering: Det ger mig tillgång till rika, interaktiva Power BI-rapporter, perfekt för att fatta snabbare och bättre beslut.

Länk: https://www.microsoft.com/en-in/sql-server

---

3) MySQL

Jag gillade särskilt MySQL för dess förmåga att stödja plattformar som t.ex Windows, Linux och Mac OS. Under hela min bedömning fann jag att det är ett av de bästa verktygen för databashantering. Jag kunde se hur dess öppen källkod är ett bra alternativ för alla som behöver flexibilitet och kontroll. I själva verket kan det vara bra att överväga MySQL om du siktar på en kraftfull och pålitlig databaslösning. MySQL kan användas för paketerad programvara och affärskritiska system och webbplatser med stora volymer.

Plattform: Linux, Windowsoch Mac.

språk: C, Java, SQL, C++, Perl, Python, Tcl och PHP.

Molnversion: Ja

Funktioner:

• Skalbarhet och flexibilitet: Detta databasverktyg med öppen källkod ger viktig skalbarhet och flexibilitet, vilket gör det till en av de bästa lösningarna för växande projekt.
• Webb och Data Warehouse Styrkor: Jag hittade denna gratis online SQL-databasprogramvara perfekt för datalagring, och dess webbaserade funktioner är imponerande.
• Hög prestanda med robust transaktionsstöd: Detta gratis Windows Databasverktyget låter dig uppnå hög prestanda, vilket gör det utmärkt för att effektivt hantera storskaliga SQL-uppgifter samtidigt som det ger robust transaktionsstöd, vilket är viktigt för utvecklare.

Länk: https://www.mysql.com/

---

4) PostgreSQL

PostgreSQL är ett kraftfullt databassystem med öppen källkod, och jag uppskattar hur det tjänar både företag och utvecklare. Det här verktyget hanterar SQL för relationsdata och JSON för icke-relationell data med lätthet. Det är bra för alla som letar efter en pålitlig gratis databas, eftersom den stöds av en skicklig gemenskap av utvecklare. PostgreSQL gör det möjligt för dig att skapa anpassade datatyper och urval av frågemetoder. Du kan köra en butiksprocedur på olika programmeringsspråk.

Plattform: Mac Windowsoch Linux.

språk: PL/Tcl, PL/pgSQL, PL/Pythonoch PL/Perl.

Molnversion: Nej.

Funktioner:

• Databaskompatibilitet: PostgreSQL är kompatibel med olika databasplattformar och stöder alla större språk och mellanprogram, vilket gör integrationen enkel.
• Funktionalitet på serversidan: Verktyget inkluderar mogen programmeringsfunktionalitet på serversidan, vanligtvis nödvändig för robusta applikationer på företagsnivå.
• Replikeringsmetoder och låsmekanism: PostgreSQL stöder både loggbaserad och triggerbaserad replikering med SSL-kryptering för säkra dataöverföringar, medan dess avancerade låsmekanism säkerställer datakonsistens och förhindrar konflikter.
• Samtidighetskontroll: Verktyget stöder samtidighetskontroll i flera versioner, ett utmärkt sätt att hantera flera transaktioner utan att låsa.
• Klient-server Architecture: Det låter dig arbeta i en klient-server-nätverksarkitektur, vilket är perfekt för skalbara applikationer.
• Dataförbund: Plattformen tillåter länkning med andra datalager som NoSQL, och fungerar som ett federerat nav för polyglotdatabaser.

Länk: https://www.postgresql.org/

---

5) MongoDB

MongoDB är bästa gratis databasalternativ som jag har stött på. Det är en dokumentorienterad NoSQL-databas som är utmärkt för att hantera stora mängder data. Jag uppskattar särskilt att det är öppen källkod, vilket gör att du kan ändra det efter behov. Under min forskning fann jag faktiskt att det var bra för datalagring med stora volymer. Enligt min recension har det varit ett av de mest effektiva valen sedan det blev populärt i mitten av 2000-talet.

MongoDB låter dig validera dokumentet. Det är inte lämpligt för de applikationer som har komplexa transaktioner. Men om du arbetar med MongoDB och behöver verktyg som hjälper dig att hantera din data kan du kolla in topp MongoDB verktyg tillgängliga.

Plattform: Plattformsoberoende

språk: C#, C, Java, C++, Perl, Scala, Ruby, etc.

Molnversion: Ja

Funktioner:

• Cluster Management: Du kan helt automatisera provisioneringen och hanteringen av komplexa, högt tillgängliga multi-nodkluster med enkla API-anrop. Denna lösning är utmärkt för att skala utan ansträngning och hantera krävande arbetsbelastningar.
• Dataåterställning: Det låter dig återställa data snabbt när det behövs, vilket gör det till ett av de enklaste sätten att säkerställa datatillgänglighet.
• Övervakning och varningar: Den erbjuder visualisering, övervakning och varning på över 80 mätvärden som spårar ditt klusters hälsa eller integreras med tredjepartslösningar, vilket är användbart för att upprätthålla hög systemtillförlitlighet.
• Frågespråk: Verktyget erbjuder ett kraftfullt frågespråk som förenklar komplexa datahämtningsoperationer, perfekt för effektiva datahanteringsuppgifter.
• Rich dokumentlagring: Den använder rika JSON-dokument för att lagra tabeller i en relationsdatabas, ett utmärkt alternativ för flexibel datahantering.
• Global molndistribution: Verktyget låter dig skapa globalt distribuerade kluster genom MongoDB Atlas, en molndatabastjänst som tillhandahåller en sömlös lösning för att skala databaser över geografiskt spridda miljöer.

Länk: https://www.mongodb.com/

---

6) OrientDB

OrientDB är en utmärkt multimodelldatabas som förenklar arbetet med grafer och annan data. Jag upptäckte att det avsevärt ökade både prestanda och säkerhet. Det hjälpte mig att undvika behovet av separata system, vilket sparade tid. Jag föreslår att du använder OrientDB om du behöver en pålitlig lösning som stöder skalbarhet och sömlös integration. Det är utmärkt för att hantera komplexa databehov på ett anmärkningsvärt sätt. OrientDB har förmågan att utföra multi-master replikering, dela data med hjälp av kluster och automatisera distribuerade frågor och transaktioner.

Plattform: Linux, Mac OS X, Windows, Solarisoch HP-UX

språk: Java, PHP, Nodejs, .NET, Python, C, JavaManus, Ruby, Scala, Elixir, Android, Perl.

Molnversion: Ja

Funktioner:

• Unified Multi-Model API: Detta API låter dig distribuera applikationer snabbare genom att stödja flera modeller i ett enda ramverk.
• TinkerPop 3 Support: Perfekt för att säkerställa snabba och effektiva uppgraderingar, den här funktionen syftar till att optimera databasprestanda med TinkerPop 3.
• Skalbarhet och prestanda: En av de bästa funktionerna, det är viktigt att överväga skalbarheten och höga prestanda som detta verktyg erbjuder.
• Gratis molndatabas: Ett utmärkt alternativ om du vill förbättra frågeeffektiviteten genom att erbjuda en förbättrad och optimerad frågeplanerare.

Länk: https://www.orientdb.org/

---

7) MariaDB

MariaDB skapades av samma utvecklare som byggde MySQL, och jag kunde få tillgång till dess kraftfulla funktioner för både små projekt och stora företag. Under min analys upptäckte jag det MariaDB är utmärkt för att hantera databehandlingsbehov. MariaDB är en alternativ programvara till MySQL. Det ger hög skalbarhet genom enkel integration.

Plattform: Windows, Linux och Mac.

språk: C#, Java, C++, PythonEtc.

Molnversion: Ja

Funktioner:

• Licensefterlevnad: Den fungerar under GPL-, BSD- eller LGPL-licenser, vilket gör att du kan välja det mest lämpliga alternativet.
• Storage Engine Integration: Den levereras med många lagringsmotorer, inklusive högpresterande sådana som integreras med andra databassystem.
• galley Cluster Teknik: Det är en av de bästa databasprogramvaran med öppen källkod, som erbjuder den avancerade Galera-klusterteknologin.
• Operasystem- och språkstöd: Jag kunde enkelt köra det på mitt föredragna operativsystem med stöd för programmeringsspråk Jag använder.

Länk: https://mariadb.org/

---

8) SQLite

Medan jag genomförde min utvärdering av SQLite, upptäckte jag att det var ett överlägset val för alla som letar efter en databas som är inbäddad och lätt att distribuera. Det erbjöd mig allt jag behövde när det gäller prestanda, utan att kräva någon installation eller serverinstallation. Enligt min mening, SQLite är bra för dem som behöver enkelhet men inte vill kompromissa med viktiga databasfunktioner. Jag uppskattar dess användarvänlighet och rekommenderar den för mindre projekt som kräver snabb implementering. SQLite är ett C-programmeringsspråksbibliotek som erbjuder en fristående, pålitlig och fullfjädrad SQL-databasmotor.

Plattform: Blackberry, Symbian, Maemo, Android, MeeGo, WebOS, NetBSD, FreeBSD, illumos, Solaris 10 Windowsoch Tizen.

språk: C, C#, C++, Java, PHP, Python, Ruby, etc.

Molnversion: Ja

Funktioner:

• Lättviktssystem: SQLite är mycket lätt jämfört med SQL Server eller Oracle, vilket gör det till ett utmärkt alternativ för mindre projekt.
• In-Memory Library: Den har ett bibliotek i minnet som låter dig ringa direkt och använda det utan någon konfiguration. Jag tyckte att den här funktionen var användbar för att undvika långa installationssteg.
• Förvaringsflexibilitet: Du behöver inte en dedikerad server som SQLite lagrar databasen direkt på din dators hårddisk. Det är en av de bästa lösningarna för lokala lagringsbehov.

Länk: https://www.sqlite.org/index.html

---

9) Cassandra

Cassandra erbjuder en fantastisk lösning för att hantera stora datamängder. Jag testade det här verktyget mycket och jag gillade särskilt hur det tillåter datareplikering över flera datacenter, vilket krävs för failover-strategier. Det är ett toppval för företag som arbetar med distribuerade nätverk. Cassandra är för de personer som vill ha skalbarhet och hög tillgänglighet utan att försämra prestanda.

Plattform: Plattformsoberoende

språk: SQL, gå, C++, Pythonoch Node JS

Molnversion: Ja

Funktioner:

• Datareplikering: Systemet kopierar data till flera noder, vilket ger en feltoleransmekanism som syftar till att säkerställa dataredundans.
• Nätverkseffektivitet: Varje nod i klustret fungerar oberoende, vilket hjälper till att undvika nätverksflaskhalsar för optimal prestanda.
• Tredjepartsintegration: Verktyget erbjuder support för tjänster och kontrakt från tredjepartsleverantörer efter behov.
• Replikeringsläge: Du kan välja mellan synkrona och asynkrona replikeringslägen för uppdateringar, vilket gör att du kan optimera datahanteringen utifrån dina behov.

Länk: http://cassandra.apache.org/

---

10) Oracle

Oracle tillhandahåller ett självreparerande, självsäkrande databassystem som eliminerar manuell datahantering. Jag kunde komma åt dess funktioner, och jag gillade särskilt hur pålitlig och säker den är. Jag märkte att det här verktyget är smart, säkert och mycket tillgängligt, vilket gör det perfekt för företagstillväxt. Oracle databas lagrar och hämtar information. Databasserver löser problemet med informationshantering.

Plattform: Windows och Linux

språk: C++, COBOL, C, Java, Visual Basic och Pl/SQL.

Molnversion: Ja

Funktioner:

• Högpresterande optimering: Oracle Cloud är optimerat för högpresterande databasarbetsbelastningar, strömmande arbetsbelastningar och hyperskala big data-lösningar.
• Molnmigrering: Du kan enkelt migrera dina befintliga system till molnet, så att du kan skala verksamheten effektivt.
• Anpassade datacenterlösningar: Denna gratis SQL-programvara ger flexibla tjänster baserade på dina operativa behov för att köra Oracle Moln i ditt datacenter.

Länk: https://www.oracle.com/in/database/

---

11) DynamoDB

Amazon DynamoDB är ett förstklassigt icke-relationellt databassystem som jag analyserade. Den låga latensen är imponerande och gör den idealisk för storskaliga operationer. Jag uppskattar den inbyggda säkerheten och minnescachen som den erbjuder. Jag tyckte att det var till hjälp DynamoDB är serverlös och skalas automatiskt samtidigt som all viktig data säkerhetskopieras för extra skydd. DynamoDB är en dokumentdatabas och kan användas för olika ändamål.

Plattform: Plattformsoberoende

språk: Gå, Node.js, Java, .NET, C#, Ruby, Python, PHP och Perl.

Molnversion: Ja

Funktioner:

• Stöd för datamodeller: DynamoDB tillhandahåller både nyckelvärde och dokumentdatamodeller, vilket erbjuder ett av de bästa flexibla databasalternativen.
• Frågeflexibilitet: DynamoDB låter dig skapa sekundära index, vilket ger flexibiliteten att fråga efter alla attribut, vilket är användbart för att effektivisera din sökning.
• Prestandaacceleration: Amazon DynamoDB Accelerator ger snabb läsprestanda, som syftar till att förbättra dataåtkomst och hämtning i realtid.
• Lambda-integration: DynamoDB integreras med AWS Lambda, så att du kan utlösa automatiska uppgifter baserat på specifika ändringar, vilket är ett utmärkt alternativ för automatisering.

Länk: https://aws.amazon.com/dynamodb/

Vad är databasprogramvara?

En databasprogramvara är ett verktyg eller en applikation som hjälper användare att hantera SQL-server och databasserverinfrastruktur. Databasprogrammen tillåter användare att enkelt konfigurera, hantera, övervaka och administrera SQL-servrar och databaser. Den är utformad för att extrahera information från databaser. För att skapa avancerade SQL-frågor för att hämta specifik data kan du tycka att det är fördelaktigt att använda en av bästa SQL-frågebyggare tillgängliga.

Hur valde vi bästa databasprogramvaran?

At Guru99, vi har åtagit oss att tillhandahålla trovärdig och korrekt information. Min forskning om 38+ Bästa gratis SQL-databasprogramvara tog över 168 timmar, och se till att den här guiden är både grundlig och pålitlig. Jag granskade både gratis och betalda alternativ, som täckte nyckelfunktioner, för- och nackdelar. När vi valde den bästa databasmjukvaran fokuserade vi på viktiga funktioner som förbättrar funktionalitet och användarupplevelse. Den här guiden belyser verktyg som är bra för olika användningsfall. Det är viktigt att vara uppmärksam på de element som skiljer dessa verktyg åt, vilket gör dem lämpliga för olika behov.

• Funktionalitet: Vi letade efter programvara som erbjuder robusta funktioner och enkel användning, vilket säkerställer att den är bra för både nybörjare och experter.
• skalbarhet: Enligt vår forskning är skalbarhet en av de viktigaste faktorerna, eftersom det låter dig växa utan problem.
• Säkerhet: Det är viktigt att överväga databasverktyg som erbjuder starka säkerhetsfunktioner, vilket ger trygghet för företag.
• Kostnadseffektivitet: Vi strävade efter att inkludera alternativ som erbjuder mest värde utan att kompromissa med prestanda, vilket gör dem till fantastiska alternativ.
• Support: Var uppmärksam på verktyg med pålitlig kundsupport, vilket är till hjälp för att lösa problem effektivt.

Slutsats

Om du bestämmer dig för vilken gratis SQL-databasprogramvara du ska arbeta med, har jag granskat tre topprankade alternativ nedan. Här är min dom som hjälper dig att välja.

• ManageEngine Applications Manager är ett överlägset val för sin förmåga att tillhandahålla omfattande databasövervakning, vilket möjliggör sömlös prestandahantering och problemlösning.
• Microsoft SQL erbjuder en robust plattform som är idealisk för att hantera storskaliga dataoperationer med kraftfull säkerhet och anpassningsbara funktioner.
• MySQL är en pålitlig och kostnadseffektiv databaslösning med ett användarvänligt gränssnitt, som erbjuder ett imponerande utbud av funktioner för både personligt och affärsmässigt bruk.