ONLINE Python Kompilator (Editor / Interpreter / IDE) att köra Code
⚡ Smart sammanfattning
Utförande Python online med hjälp av en webbläsarbaserad kompilator som låter dig skriva, köra och dela Python kod utan att installera något. Välj en pålitlig editor, klistra in ditt skript, klicka på Kör och läs utdata direkt.
ONLINE Python Kompilator (redaktör / tolk / IDE)
print "Hello World"
n = input("Pick a number, any number: ")
print "Did you know that " + str(n) + " squared is " + str(n*n) + "?"
print "Goodbye"
Vad är en online-plattform? Python Kompilator
En online Python kompilator är ett webbläsarbaserat verktyg som låter dig skriva, köra och felsöka Python koden utan att installera Python tolken på din dator. Den kopplar ihop en kodredigerare med en sandlådebaserad runtime i molnet, så varje klick på Kör skickar ditt skript till en fjärrserver som kör det och returnerar utdata till din webbläsare.
Dessa verktyg är populära bland nybörjare, studenter, intervjukandidater och utvecklare som behöver ett snabbt sätt att testa utdrag, dela exempel eller demonstrera kod på vilken enhet som helst. De flesta stöder Python 3.x, standardbibliotek som math, randomoch json, och många erbjuder även populära paket som NumPy, pandas och matplotlib. De inkluderar vanligtvis funktioner som syntaxmarkering, autokomplettering, felrapportering, filhantering och delning av körbara länkar med ett klick.
Så här använder du Python Online kompilator
Följ de enkla stegen nedan för att kompilera och köra Python online med din favoritwebbläsare, utan någon installation på din lokala dator. Detta online Python redaktören hjälper dig att springa Python program på sekunder. Använd den inbyggda Python online-redigeraren nedan för att utföra din Python skript och se resultatet direkt.
Steg 1) Skriv din källkod i den tillgängliga textredigeraren i denna onlinefil. Python Kompilator.
Steg 2) Klicka på Kör för att hämta utdata från detta Python tolk online.
Obs: Innan du kompilerar och använder detta Python IDE online, lär dig grunderna i Python.
Bäst Python IDE för Windows
Här är topp Python kodredigerare, var och en anpassad till olika behov, såsom lärande, samarbete eller datavetenskap.
| Namn | plattform | Länk |
|---|---|---|
| PyCharm | Windows, Mac och Linux | Läs mer |
| Dreamweaver | Windows, Android och iOS | Läs mer |
| Zoho Creator | Windows, Android och iOS | Läs mer |
| Spyder | Windows, Mac och Linux | Läs mer |
| IDLE | Windows, macOS, & Unix | Läs mer |
Hur man kör Python Steg för steg på nätet
Springa Python i en webbläsare tar det bara några minuter. Stegen nedan beskriver ett generellt arbetsflöde som gäller för de flesta onlinekompilatorer, inklusive Replit, Guru99 Python Kompilator, JDoodle och OnlineGDB.
Steg 1) Välj en onlinekompilator. Öppna webbplatsen för ditt föredragna verktyg. Nybörjare börjar ofta med Guru99 Python Kompilatorn eller den inbäddade redigeraren på den här sidan, medan dataforskare väljer Google Samarbeta för körning i anteckningsbokstil och bibliotekssupport.
Steg 2) Skriv eller klistra in din Python koda. Klicka inuti redigeringsfönstret och starta typingFör ett snabbt test, klistra in ett kort program som print("Hello, World!") eller kopiera exemplet som visades tidigare i den här handledningen.
Steg 3) Ange standardindata om det behövs. Om ditt skript anropar input(), leta reda på Stdin- eller Input-rutan, som de flesta kompilatorer visar under editorn, och skriv in de värden som ditt program förväntar sig på separata rader.
Steg 4) Kör programmet. Klicka på knappen Kör, Kör eller Spela upp. Kompilatorn skickar din kod till en fjärransluten sandlåda, kör den och skriver ut resultatet i utdatafönstret inom några sekunder.
Steg 5) Revvisa utdata och åtgärda fel. Läs resultatet noggrant. Om du ser en SyntaxError or NameError, meddelandet pekar på den felaktiga raden. Redigera koden och kör den igen tills den beter sig som förväntat.
Steg 6) Spara eller dela ditt arbete. De flesta plattformar erbjuder ett alternativ för att spara, dela eller dela, vilket skapar en unik URLLogga in för att spara en personlig historik, bädda in utdraget i en blogg eller skicka länken till en lagkamrat för granskning.
