De 7 bästa ETL-automationstestverktygen (2025)

ETL-testning utförs innan data flyttas till ett produktionsdatalagersystem. Det är också känt som tabellbalansering eller produktionsavstämning. Huvudmålet med ETL-testning är att identifiera och mildra datafel.

Jag har spenderat mer än 85 timmar på att undersöka 47 ETL-automationstestverktyg för att ge dig de sju bästa. Denna välundersökta och pålitliga guide belyser nyckelfunktioner, för- och nackdelar samt prissättning. För en omfattande förståelse av dessa verktyg, läs hela artikeln. Mina professionella insikter ger dig den trovärdiga informationen du behöver för att fatta ett välgrundat beslut.

Bästa ETL-automationstestverktyg: Toppval

1) iceDQ

iceDQ är en DataOps-plattform för datatestning och övervakning. Jag testade dess regelbaserade revision, som låter dig automatisera ETL-testning, molndatamigreringstestning och produktionsdataövervakning. Det kan vara bra att undersöka detta för dina projekt.

Funktioner:

• Regelskapande: Jag skulle kunna skapa regler för att testa transformationer, dubbletter, schema och typ II-dimension. Detta säkerställer dataintegritet.
• Rapportering: Det låter mig använda den inbyggda instrumentpanelen eller företagsrapporteringsverktyg som Tableau, Power BI och Qlik för att generera insiktsfulla rapporter. Detta kan bidra till bättre beslutsfattande.
• DataOps-integration: Det möjliggör DataOps genom att tillåta användare att integrera med alla Scheduling-, GIT- eller DevOps-verktyg. Jag hade nytta av att använda denna sömlösa integration.
• skalbarhet: Den mycket skalbara in-memory-motorn utvärderar miljarder poster effektivt. Det gjorde att jag kunde hantera enorma datamängder på ett övertygande sätt.
• Anslutningar: Det låter mig ansluta till databaser, filer, API och BI-rapporter med över 50 tillgängliga kopplingar. Detta ger omfattande integrationsmöjligheter.
• Företagsproduktintegration: Verktyget integreras smidigt med olika företagsprodukter som Slack, Jira, ServiceNow, Alation och Manta. Det är perfekt för att förbättra samarbetet.
• Säkerhet: Den levereras med enkel inloggning, avancerade RBAC- och krypteringsfunktioner, vilket säkerställer robust datasäkerhet. 
• Implementeringsflexibilitet: Distribuera den var som helst, oavsett om det är on-prem, AWS, Azure, eller GCP. Det gjorde att jag kunde välja den mest lämpliga miljön.

Prissättningsplaner:

• Gratis rättegång: 30-dagars gratis försök
• Live Demo: Tillgängliga

Besök iceDQ >>

---

2) DataTrust

Under min utvärdering upptäckte jag det RightDatas DataTrust plattformen ger verktygen för att lita på min data för beslutsfattande. Som en plattform för observerbarhet utan kod för data upptäcker den anomalier, genererar affärsregler och validerar data. Det fungerar för både engångsmigreringar och pågående dataoperationer.

Funktioner:

• Dataavstämning: Det gjorde det möjligt för mig att sömlöst stämma av data över enstaka eller flera källor för förbättrad dataintegritet och konsistens.
• Machine Learning affärsregler: Jag kunde enkelt skapa affärsregler med hjälp av avancerade ML-algoritmer. Det gjorde det möjligt för mig att sömlöst acceptera, ändra eller kassera dem enligt mina krav.
• Tabelljämförelse: DataTrust jämför radantal och kontrollsummor över flera tabeller på schemanivå. Det hjälpte mig att säkerställa datanoggrannhet.
• Massdatavalideringar: Det erbjuder optimerad validering över tabeller med hjälp av källberäkning utan inmatning. Jag hade nytta av att använda den här funktionen för stora datamängder.
• Verkställande rapportering: DataTrust erbjuder interaktiva chefsrapporter med kvalitetsinsikter och personliga detaljerade filter.

Prissättningsplaner:

• Pris: Kontakta säljare
• Gratis rättegång: 30-dagars gratis försök

Besök DataTrust >>

---

3) BiG EVAL

BiG EVAL automatiserar testuppgifter i dataprojekt som dataanalys, datalager, ETL/ELT och datamigreringar. Jag uppskattar särskilt det unika automatiseringssättet och det enkla användargränssnittet som säkerställer snabba resultat. Enligt min recension är den perfekt för att snabbt uppnå effektiva resultat.

Funktioner:

• Autopilottestning: Genom att använda testfunktionen för autopiloten som drivs av metadata, kunde jag utnyttja testtäckningen massivt och säkerställa omfattande utvärderingar.
• Anpassningsbart test Algorithms: Den erbjuder helt anpassningsbara testalgoritmer, regler och testbeteende, anpassade efter dina specifika behov. Jag kunde skräddarsy testerna efter mina krav.
• Mallar för bästa praxis: Ett galleri med hundratals testfallsmallar för bästa praxis är redo att användas, vilket förenklar installationsprocessen. Jag skulle kunna spara mycket av min tid genom att använda dessa projektmallar. 
• Insiktsfulla instrumentpaneler: Djup insiktsanalys med tydliga instrumentpaneler och varningsprocesser informerar dig om alla viktiga mätvärden. Det erbjöd mig ett bra sätt att enkelt spåra framsteg.
• Verktygsintegration: Dess integration med hundratals verktyg (t.ex. Jira, ServiceNow, Slack, Teams) säkerställer sömlöst arbetsflöde och samarbete.
• DataOps och DevOps Integration: Den kan bäddas in i DataOps-processer och DevOps CI/CD-flöden och stöder kontinuerlig integration och leveranspipelines.
• Dataanslutare: Den har hundratals kontakter till olika datakällor (RDBMS, API:er, flatfiler, affärsapplikationer, SaaS). Dessa kontakter säkerställer flexibilitet vid hantering av olika typer av data.

Prissättningsplaner:

• Pris: BiG EVAL LAUNCH månadsplan börjar på $89
• Gratis rättegång: 14-dagars gratis försök

Besök BiG EVAL >>

---

4) QuerySurge

QuerySurge är en ETL-testlösning utvecklad av RTTS. Efter att ha analyserat det märkte jag att det byggdes för att automatisera testning för datalager och big data. Enligt min granskning säkerställer det att den extraherade informationen förblir intakt i målsystemen.

Funktioner:

• Datakvalitet och styrning: Jag skulle kunna förbättra datakvaliteten och styrningen för mer tillförlitliga och exakta datauppsättningar.
• Dataleveranscykler: Det låter mig accelerera mina dataleveranscykler, vilket minskar tiden till marknaden avsevärt.
• Automatisk testning: Verktyget hjälpte mig att automatisera manuella testinsatser, öka effektiviteten och minska antalet fel.
• Plattformstestning: Det ger tester över olika plattformar som Oracle, Teradata, IBM, Amazon, och Cloudera, vilket säkerställer kompatibilitet.
• Testa hastighet och täckning: QuerySurge snabbar upp testprocessen upp till 1,000 100 gånger och erbjuder upp till XNUMX % datatäckning.
• DevOps-integration: Verktyget integrerar en färdig DevOps-lösning för de flesta Build-, ETL- och QA-hanteringsprogram.
• E-postrapporter och instrumentpaneler: Den levererar delbara, automatiserade e-postrapporter och datahälsa-dashboards för bättre insikter.

Prissättningsplaner:

• Pris: Full användarprenumeration för $5,747 XNUMX
• Gratis rättegång: 15-dagars gratis försök

Besök QuerySurge >>

---

5) Informatica-datavalidering:

Informatica datavalidering är ett populärt ETL-verktyg. Jag granskade och fann att det var ett toppdatatestverktyg som fungerar med PowerCenter Repository och Integration Services. Det tillåter utvecklare och analytiker att skapa regler för att testa mappad data.

Funktioner:

• Omfattande validering: Informatica Data Validation gav mig en komplett datavaliderings- och integritetslösning.
• Minskad programmeringsinsats: Verktygets intuitiva användargränssnitt och inbyggda operatörer minskade mina övergripande programmeringsinsatser.
• Produktivitetshöjning: Det låter mig identifiera och förebygga dataproblem, vilket ökar företagets produktivitet.
• SQL-fri testning: Verktyget låter guider skapa testfrågor utan att skriva SQL, vilket jag tyckte var otroligt hjälpsamt.
• Designbibliotek: Detta automatiserade ETL-testverktyg erbjuder ett designbibliotek och återanvändbara frågeutdrag.
• Snabb analys: Den kan analysera miljontals rader och kolumner med data på några minuter, vilket jag hade stor nytta av att använda.
• Datajämförelse: Informatica hjälper till att jämföra data från källfiler och datalager med måldatalagret.
• Informativ rapportering: Verktyget kan effektivt producera informativa rapporter, uppdateringar och automatiska e-postresultat.

Prissättningsplaner:

• Pris: Kontakta sälj- och supportteamet
• Gratis rättegång: 30-dagars gratis försök

Ladda länk: https://www.informatica.com/in/products/cloud-data-integration.html

---

6) QualiDI

QualiDi hjälper kunder att sänka kostnaderna, öka avkastningen på investeringen och påskynda deras tid till marknaden. Jag upptäckte att detta ETL-verktyg automatiserar alla delar av testets livscykel. Enligt min erfarenhet är det ett av de bästa ETL-automationsverktygen som hjälper kunder att sänka kostnaderna, öka avkastningen på investeringen och snabba upp tiden till marknaden.

Funktioner:

• Datakvalitet och integration: Det hjälper dig att effektivt hitta dåliga och icke-kompatibla data. QualiDL gjorde det möjligt för mig att utföra omfattande dataintegrationstestning över olika system.
• Testcykelhantering: Det blev enklare att hantera testcykler genom instrumentpaneler och rapporter, vilket gav mig fantastiska insikter. Jag upptäckte att testprocessen fungerade sömlöst på flera plattformar. 
• Automatisk generering av testfall: Automatiserad testfallsgenerering är tillgänglig för direkta mappningar.
• Centraliserat testfallsarkiv: Ett centralt testfallsförråd tillåter testscheman för regressionstestning.
• Instrumentpanelsrapporter: Testkörningsresultaten är tillgängliga i instrumentpaneler och rapporter med ett klick.
• Defektspårning: Dess inbyggda defektspårning och övervakningsgränssnitt med ett tredjeparts defektspårningsverktyg imponerade på mig.

Prissättningsplaner:

• Pris: Kontakta supportteamet för att få de bästa offerterna
• Gratis rättegång: Ej tillgänglig

Ladda länk: https://www.bitwiseglobal.com/in/

---

7) ETL Validator

Datagaps ETL Validator är ett testverktyg för datalager. När jag utvärderade det, fann jag att det är ett topprankat verktyg för att testa datamigrering, dataintegration och datalagerprojekt. Det hjälpte mig med sin inbyggda ETL-motor som kan jämföra miljontals poster.

Funktioner:

• Datajämförelse: Verktyget låter mig skapa en baslinje för att exakt jämföra data för att identifiera eventuella skillnader. Som ett resultat kunde jag komma åt exakta dataavvikelser.
• Automatisk datavalidering: Det låter mig definiera regler för automatisk validering av data i varje kolumn i den inkommande filen.
• Jämförelse av databasschema: ETL förenklar jämförelsen av databasschemat mellan olika miljöer.
• Testplan Assembly och schemaläggning: Det gjorde det möjligt för mig att enkelt sätta ihop och schemalägga testplaner.
• Webbaserad rapportering: Jag skulle betygsätta det som ett av de bästa testverktygen för datalager för webbaserad rapportering.
• REST API och CI-funktioner: Verktyget inkluderar REST API och kontinuerliga integrationsfunktioner för att effektivisera processer.
• Datakvalitet och integrationstestning: Den erbjuder robust datakvalitet och dataintegrationstestning.
• Benchmarking-förmåga: ETL tillhandahåller omfattande benchmarkingfunktioner för prestandaanalys.

Prissättningsplaner:

• Gratis rättegång: 15-dagars gratis försök
• Live Demo: Tillgängliga

Ladda länk: https://www.datagaps.com/etl-testing-tools/etl-validator-download/

Vad är ETL-testning?

ETL-testning är en mjukvarutestprocess som säkerställer att korrekt data laddas från en källa till destinationen efter affärstransformation. Det innebär också att verifiera data i olika mellanstadier som används mellan källa och destination. ETL står för Extract-Transform-Load. Om du letar efter lösningar för att effektivisera denna process kanske du är intresserad av att utforska några av de bästa ETL-verktyg som finns på marknaden.

Varför krävs ETL-testning?

Medan datatransporter från utvinning till lastning finns det vissa risker för mänskliga eller systemfel som kan resultera i att dålig information överförs till hela systemet. ETL-testning hjälper till att säkerställa att sådana fel inte uppstår och eliminerar defekter som kan skada hela systemet. Använder automatiserade testverktyg kan ytterligare effektivisera denna process och förbättra noggrannheten.

Hur väljer man det bästa ETL-automationstestverktyget?

Att välja det bästa testverktyget för ETL-automatisering är avgörande för effektiv dataintegration. Det hjälper dig att säkerställa datanoggrannhet och konsistens. Överväg dessa faktorer för att fatta ett välgrundat beslut.

• Kompatibilitet: Se till att verktyget är kompatibelt med dina datakällor och målsystem. Det kan vara bra att söka efter stöd för databaser, molntjänster och big data-plattformar.
• användbarhet: Sikta på att välja ett verktyg med ett intuitivt gränssnitt. Detta kan bidra till att minska inlärningskurvan för ditt team.
• Automatiseringsfunktioner: Leta efter automationsfunktioner som effektiviserar testprocesser. Ju fler funktioner, desto bättre.
• skalbarhet: Det är viktigt att tänka på hur väl verktyget kan skalas med dina växande databehov. Var uppmärksam på prestanda under belastning.
• Integration: Välj ett verktyg som integreras väl med dina befintliga CI/CD-pipelines. Detta krävs vanligtvis för kontinuerlig testning.
• Support och dokumentation: Ett av de enklaste sätten att undvika problem är att välja ett verktyg med robust support och omfattande dokumentation.
• Kostnad: Tänk på din budget och den totala ägandekostnaden. Det är bäst att väga funktionerna mot priset.

Hur gör man ETL-testning?

Nedan är en process om hur man gör ETL-testning:

• Steg 1) Identifiera datakällor och krav
• Steg 2) Dataregistrering
• Steg 3) Implementera affärslogik och dimensionsmodellering
• Steg 4) Bygg och fyll i data
• Steg 5) Skapa rapporter

Varför lita på Guru99?

Guru99 tillhandahåller detaljerat och exakt innehåll skapat av branschfolk. Vi är djupt engagerade i trovärdighet och ser till att du får den mest tillförlitliga och aktuella informationen. Vår rigorösa process för att skapa och granska innehåll gör Guru99 till en pålitlig källa för grundlig vägledning. Utforska vår redaktionell politik.

Slutsats

Om du bestämmer dig för de bästa testverktygen för ETL-automatisering, kolla min dom. Enligt min erfarenhet är det bästa sättet att lösa problem och säkerställa smidig dataintegration genom att utnyttja robusta och pålitliga ETL-verktyg.

• iceDQ: Det är ett idealiskt ETL-testverktyg som erbjuder omfattande datavaliderings- och testlösningar. De robusta funktionerna och stabila prestanda gör det till ett pålitligt alternativ för dataintegrationsprojekt på företagsnivå.
• DataTrust: DataTrust utmärker sig som ett pålitligt och säkert ETL-testverktyg med utmärkta möjligheter för kvalitetssäkring av data. Dess anmärkningsvärda stöd för kontinuerlig integration gör det till det bästa verktyget för att säkerställa dataintegritet.
• BiG EVAL: Detta verktyg är en anpassningsbar och kostnadseffektiv lösning för ETL-testning. Det ger ett kraftfullt ramverk och säkerställer konsekvens i datahanteringen.