Anaconda RStudio: Hur man laddar ner och installerar på Windows/Mac
Evelyn Clarke
⚡ Smart sammanfattning
RStudio är den integrerade utvecklingsmiljön som de flesta R-användare arbetar i, och Anaconda kan leverera R, RStudio och deras paket från en enda Conda-installation. Båda installationsvägarna beskrivs nedan. Windows och macOS.
Vad är R?
R är ett programmeringsspråk för statistik och dataanalys. För att kunna arbeta bekvämt i R installerar vi även en integrerad utvecklingsmiljö (IDE). RStudio är den mest använda IDE:n för R eftersom den är användarvänlig och öppen källkod, och det är en av de applikationer som Anaconda kan installera åt dig.
RStudio är utvecklad av Positivt, företaget som tidigare hette RStudio, PBC. Det är en editor snarare än ett språk, så det behöver en befintlig R-installation för att köras mot — RStudio Desktop kräver R 3.6.0 eller senare.
Vad är Anaconda?
Anaconda är en gratis distribution med öppen källkod av båda Python och R programmeringsspråkDet används flitigt inom forskarsamhället och av dataforskare för att genomföra maskininlärningsprojekt och dataanalys.
Varför använda Anaconda?
Anaconda hjälper dig att hantera alla bibliotek som krävs för Python och R på ett ställe. Den installerar biblioteken och IDE:n i en enda mapp för att förenkla pakethanteringen. Annars skulle du behöva installera varje del separat.
⚠️ Versionsanteckning (2025): Anakonda avvecklade sin R-kanal den 4 november 2025 och skickar inte längre nya R-versioner, paketuppdateringar eller säkerhetsfixar dit. Befintliga paket kan fortfarande laddas ner och befintliga miljöer fortsätter att fungera, men för en aktuell R-stack pekar Anaconda nu användare mot conda-forge eller en inbyggd CRAN-installation. Alla conda-kommandon nedan körs fortfarande; förvänta dig bara äldre paketversioner från r kanal.
Installera R och RStudio utan Anaconda
Om du bara vill ha R och RStudio och inte den bredare conda-verktygskedjan, är rutten med två installationsprogram kortare och alltid aktuell. Det är också rutten Posit-dokument.
- Steg 1) Installera R först. Ladda ner installationsprogrammet för ditt operativsystem från CRAN och kör det med standardinställningarna. RStudio kan inte starta utan det.
- Steg 2) Installera RStudio Desktop. Ladda ner den kostnadsfria Open Source-utgåvan från Posits nedladdningssida. Windows behöver en 64-bitars Windows 10 eller nyare, och macOS behöver Sonoma (14) eller senare.
- Steg 3) Starta RStudio. Den identifierar R-installationen automatiskt och visar R-versionen i konsolen när den öppnas.
För att bekräfta att de två är sammankopplade, skriv en rad i konsolen:
# Type this in the RStudio Console after installing R.version.string # reports the R build RStudio is attached to
Välj Anaconda istället när du också arbetar i Python, när du vill att conda ska lösa paketberoenden åt dig, eller när ditt team redan standardiserar conda-miljöer. Genomgången av Anaconda börjar nedan.
Hur man installerar RStudio i Anaconda
Anaconda paketerar R, RStudio och pakethanteraren conda, så ett enda installationsprogram täcker hela verktygskedjan. Diagrammet nedan visar hur dessa delar passar ihop.
Hur man installerar RStudio i Anaconda för Mac
Nedan följer stegen för att installera RStudio i Anaconda för Mac:
Steg 1) Ladda ner Anaconda för ditt operativsystem.
Gå till Nedladdningssida för Anaconda-distributionen och ladda ner installationsprogrammet.
Som standard väljer Chrome nedladdningen för det system du surfar från. Den här genomgången installerar Anaconda på macOS; på Windows eller Linux, välj Windows eller Linux-installationsprogrammet på samma sida. Skärmdumparna nedan togs med en äldre version som levererades Python 3.6, så versionsnumren på din nedladdningssida kommer att vara högre — själva stegen är oförändrade.
Steg 2) Starta Anaconda-installationen.
Du är nu redo att installera Anaconda. Double-klicka på den nedladdade filen för att börja. Filen är en .dmg-fil på macOS och en .exe på WindowsDu kommer att bli ombedd att bekräfta installationen. Klicka på knappen Fortsätt.
Du omdirigeras till installationsprogrammet för Anaconda3.
Steg 3) Fortsätt med installationsprocessen.
Nästa fönster visar ReadMe-filen. När du har läst dokumentet klickar du på Fortsätt.
Steg 4) Läs slutanvändaravtalet.
Det här fönstret visar Anacondas slutanvändaravtal. Klicka på Fortsätt för att gå vidare.
Steg 5) Klicka på knappen Godkänn.
Du uppmanas att godkänna. Klicka på Godkänn för att gå till nästa steg.
Steg 6) Leta reda på installationssökvägen.
Klicka på Ändra installationsplats för att ange platsen för Anaconda. Som standard installeras Anaconda i användarmiljön: Användare/DITTNAMN/.
Välj destination genom att klicka på Installera endast för mig. Det betyder att Anaconda endast kommer att vara tillgängligt för den här användaren.
Steg 7) Börja installera Anaconda.
Klicka på Installera för att fortsätta. Skärmdumpen nedan anger cirka 2.5 GB diskutrymme; nuvarande Anaconda Distribution-utgåvor behöver betydligt mer, och installationsprogrammet skriver alltid ut den exakta siffran för den version du laddade ner på den här skärmen.
En meddelanderuta visas. Bekräfta med tryck.ping ditt lösenord och tryck sedan på Installera programvara.
Installationen kan ta ett tag, beroende på din maskin.
Steg 8) Installera VS Code om du vill.
Anaconda frågar om du vill installera Microsoft VS CodeDu kan ignorera det och trycka på Fortsätt.
Steg 9) Slutför installationen.
Installationen är klar. Du kan stänga fönstret.
Du blir tillfrågad om du vill flytta installationsprogrammet för "Anaconda3" till papperskorgen. Klicka på Flytta till papperskorgen.
Du är klar med installationen av Anaconda på en macOS systemet. De Windows Sekvensen följer samma nio idéer genom en annan trollkarl.
Hur man installerar RStudio i Anaconda för Windows
Här är stegen för att installera RStudio i Anaconda för Windows:
Steg 1) Öppna den nedladdade exe-filen och klicka på Nästa.
Steg 2) Godkänn licensavtalet.
Steg 3) Välj Bara jag och klicka på Nästa.
Steg 4) Välj målmappen och klicka på Nästa.
Steg 5) Klicka på Installera på nästa skärm.
Steg 6) Installationen börjar.
När det är klart är Anaconda installerat. Anaconda levererar conda, inte R självt, så R är nästa sak att lägga till.
Hur man installerar R
Installera R på Mac
Här är en steg-för-steg-process för att installera R på Mac:
Steg 1) Bekräfta var Anaconda installerades.
Anaconda använder terminalen för att installera bibliotek, och terminalen är det snabbaste sättet att göra det. Vi måste peka installationen i rätt sökväg. I vårt fall installerades Anaconda under Användare/ANVÄNDARNAMN/, vilket vi kan bekräfta genom att kontrollera anaconda3-mappen.
Öppna Datorn och välj Användare, sedan ANVÄNDARNAMN och sedan anaconda3. Det bekräftar att Anaconda har kommit på rätt spår. För att se hur macOS skriver sökvägen, högerklicka på mappen och välj Hämta info.
Markera sökvägen som visas under Var och klicka på Kopiera.
Steg 2) Öppna terminalen.
Det kortaste sättet är att använda Spotlight-sökning och skriva terminal.
Terminalen ställer in standardarbetskatalogen till Användare/ANVÄNDARNAMN. Som bilden ovan visar är sökvägen till anaconda3 och arbetskatalogen identiska. macOS, visas den aktuella mappen före $-prompten. Terminalen kommer att installera alla bibliotek i den här arbetskatalogen.
Om sökvägen du kopierade inte matchar arbetskatalogen, ändra den genom att skriva cd PATH i terminalen, där PATH är sökvägen du klistrade in i textredigeraren. Om PATH innehåller mellanslag, skriv in den inom citattecken. Detta ändrar arbetskatalogen till PATH.
Steg 3) Installera R.
Vi är redo att installera R. Att installera alla paket och beroenden med conda-kommandot i terminalen är den enklaste vägen.
## In the terminal conda install r-essentials --yes
r-essentials innebär att conda installerar R tillsammans med de bibliotek som en dataforskare normalt behöver. Paketet innehåller ungefär tvåhundra populära paket, inklusive IRkernel, dplyr, shiny, ggplot2, tidyr, caret och nnet.
Conda börjar ladda ner biblioteken.
Det tar lite tid att hämta alla, så ha tålamod.
I terminalen bör du se Executing transaction: done (Utför transaktion: klar). Om så är fallet är R installerat.
Du kan sedan kontrollera var R finns.
Dricks: Anaconda dokumenterar nu installation av R i sin egen miljö snarare än basmiljön, vilket förhindrar att en R-uppgradering stör din Python paket:
# Create an isolated conda environment for R conda create --name r_env r-essentials r-base # Switch into it before installing anything else conda activate r_env
Installera R på Windows
Följande är en steg-för-steg-process för att installera R på Windows:
Steg 1) Öppna kommandotolken Anaconda.
Steg 2) I kommandotolken:
- Ange R installationskommandot
- Miljön är löst
- Listan över paket som ska installeras visas
Steg 3) Skriv y och tryck på returtangenten för att starta installationen.
Steg 4) Installationen tar ett tag och avslutas med ett meddelande om att det är klart.
Hur man installerar RStudio
Med R på plats kan RStudio läggas till från samma conda-miljö.
Mac-användare
I terminalen, skriv följande kod för att installera RStudio via Anaconda:
## In the terminal conda install -c r rstudio --yes
I terminalen bör du se Executing transaction: done (Utför transaktion: klar). Om så är fallet är RStudio installerat.
Du är klar. Observera att -c r väljer den föråldrade Anaconda R-kanalen; ersätter -c conda-forge, eller installera RStudio Desktop från Posit, om du vill ha en aktuell version.
Windows Användare
Steg 1) Ange kommandot för att installera RStudio vid Anaconda-prompten.
Steg 2) Du får se en lista över paket som kommer att installeras. Skriv in y.
Steg 3) RStudio är installerat.
Varning: Undvik att installera R- eller RStudio-bibliotek med pip för Python i en conda-miljö. Conda-paket samlar redan på sig många beroenden, och att blanda de två pakethanterarna i en miljö är den vanligaste orsaken till trasiga R-installationer under Anaconda.
Kör RStudio
Kör kommandoraden direkt från terminalen för att öppna RStudio: öppna terminalen och skriv rstudio. Du kan också starta det från en skrivbordsgenväg.
Alternativt kan du starta RStudio från genvägen till Anaconda Navigator som visas nedan.
Ett nytt fönster öppnas med RStudio.
Testa RStudio-installationen
Öppna RStudio från terminalen och öppna ett skript. Skriv följande kommando:
## In RStudio
summary(cars)
- Klicka på Kör
- Kontrollera utdata i konsolen
Om du kan se den sammanfattande statistiken fungerar det. Du kan stänga RStudio utan att spara filerna.
Installera ett R-paket med Conda
Att installera ett paket med Anaconda är enkelt. Gå till din webbläsare och skriv namnet på biblioteket följt av anaconda r.
Välj länken som pekar till anaconda.org, kopiera sedan installationskommandot som visas på paketsidan och klistra in det i terminalen.
Till exempel, för att installera randomForest för handledningen om random forest, gå till r-randomforest-paketsidan.
Kör conda install -cr r-randomforest –yes från terminalen. Conda-paketnamn för R-bibliotek har prefixet r-, vilket är anledningen till att CRAN-paketet randomForest blir r-randomforest här.
Installationen är klar.
Genom den här handledningen behöver du inte installera många bibliotek, eftersom de mest använda redan ingår i r-essentials conda-paketet. Det inkluderar ggplot2 för grafer och cirkumflektor för maskininlärningsprojekt.
Öppna ett bibliotek i RStudio
Att köra R-funktion randomForest(), vi behöver ladda biblioteket som innehåller funktionen. I RStudio-skriptet skriver vi library(randomForest).
## In Rstudio library(randomForest) ## randomForest 4.6-12 ## Type rfNews() to see new features/changes/bug fixes.
Versionsraden som skrivs ut här kommer från den version som installerades när skärmdumparna togs, så din konsol kommer att visa vilken randomForest-version som löstes.
Varning: Undvik att ladda onödiga paket. Två paket som exporterar samma funktionsnamn kommer att maskera varandra, och det som laddades sist vinner.
Kör R Code i RStudio
Det finns två sätt att köra kod i R.
Metod 1) Kör kod i konsolen. Data lagras i den globala miljön, men ingen historik registreras. Resultaten kan inte reproduceras när R stängs, eftersom koden måste skrivas om. Den här metoden rekommenderas inte när du vill spara eller upprepa ditt arbete.
Metod 2) Skriv koden i ett skript. Ett skript innehåller så många rader du vill. För att köra det, markera de rader du vill köra och klicka på Kör. Utdata visas i konsolen, och skriptet kan sparas och öppnas igen senare, så att arbetet inte går förlorat.
Varning: Om du placerar markören på den andra raden (till exempel slice_vector[1:5]) och klickar på Kör, visar konsolen ett felmeddelande eftersom rad 1 aldrig kördes och objektet inte finns ännu.
På samma sätt, om du placerar markören på en tom rad och klickar på Kör, R returnerar en tom utdata. När installationen har bekräftats är nästa steg att lära sig datatyper och operatorer språket är byggt på, förgrenar sig med om och annarsoch ritar ett första diagram med ggplot2 or boxplot().
