Skillnaden mellan DDL och DML i DBMS

Nyckelskillnader mellan DDL vs DML

Data Definition Language (DDL) hjälper dig att definiera databasstrukturen eller schemat, medan Data Manipulation Language (DML-kommando) låter dig hantera data som lagras i databasen.
DDL-kommandot används för att skapa databasschemat, medan DML-kommandot används för att fylla och manipulera databasen
Vid jämförelse av DDL vs DML påverkar DDL-satser hela tabellen, medan DML-kommandon endast påverkar en eller flera rader.
I DDL kan SQL-satsen inte återställas, medan SQL-satsen kan återställas i DML.
DDL är en deklarativ metod, medan DML är en imperativ metod.
Viktiga DDL-kommandon är: 1) CREATE, 2) ALTER, 3) DROP, 4) TRUNCATE, etc., medan viktiga DML-kommandon är: 1) INSERT, 2) UPDATE, 3) DELETE, 4) MERGE, etc.

Här har jag analyserat skillnaden mellan DDL och DML och kommer utförligt att utvärdera deras för- och nackdelar.

Vad är DDL?

Data Definition Language hjälper dig att definiera databasstrukturen eller schemat. DDL-kommandon hjälper dig att skapa strukturen för databasen och de andra databasobjekten. Dess kommandon är auto-commited så ändringarna sparas permanent i databasen. Den fullständiga formen av DDL är Data Definition Language.

DDL-kommandon

Fem typer av DDL-kommandon är:

SKAPA

CREATE-satser används för att definiera databasstrukturschemat:

Syntax:

CREATE TABLE TABLE_NAME (COLUMN_NAME DATATYPES[,....]);

Till exempel:

Create database university;
Create table students;
Create view for_students;

FALLA

Drops-kommandon tar bort tabeller och databaser från RDBMS.

Syntax:

DROP TABLE ;

Till exempel:

Drop object_type object_name;
Drop database university;
Drop table student;

ÄNDRA

Med kommandot Alters kan du ändra strukturen på databas.

Syntax:

För att lägga till en ny kolumn i tabellen

ALTER TABLE table_name ADD column_name COLUMN-definition;

Så här ändrar du en befintlig kolumn i tabellen:

ALTER TABLE MODIFY(COLUMN DEFINITION....);

Till exempel:

Alter table guru99 add subject varchar;

STYMPA

Detta kommando används för att ta bort alla rader från tabellen och frigöra utrymmet som innehåller tabellen.

Syntax:

TRUNCATE TABLE table_name;

Exempel:

TRUNCATE table students;

Exempel på DDL-kommando

SKAPA

Syntax:

CREATE TABLE tableName
( 
  column_1 datatype [ NULL | NOT NULL ],
  column_2 datatype [ NULL | NOT NULL ],
  ...
);

Här,

Parametern tableName anger namnet på tabellen som du ska skapa.
Parametrarna kolumn_1, kolumn_2... anger de kolumner som ska läggas till i tabellen.
En kolumn ska anges som antingen NULL eller NOT NULL. Om du inte anger, SQL Server kommer att ta NULL som standard

Exempel:

CREATE TABLE Students
(
Student_ID Int,
Student_Name Varchar(10)
)

ÄNDRA

Syntax:

Alter TABLE <Table name> ADD Column1 datatype, Column2 datatype;

Exempel:

ALTER TABLE University.Students_Name ADD Course_Duration VARCHAR(20);

FALLA

Syntax:

DROP TABLE <tableName>;

Parametern tableName är namnet på tabellen som ska raderas.

Exempel:

DROP TABLE COURSE_NAMES;

Varför använder vi DDL-kommandon?

Här kommer jag att förklara varför vi föredrar DDL-metoden:

Låter dig lagra delad data
Dataoberoende förbättrad integritet
Tillåter flera användare
Förbättrad säkerhetseffektiv dataåtkomst

Vad är DML?

DML beordrar den så att du kan hantera data som lagras i databasen, även om DML-kommandon inte är auto-commited. Dessutom är de inte permanenta. Så det är möjligt att återställa operationen. Den fullständiga formen av DML är Data Manipulation Language.

DML-kommandon

Jag skulle vilja lyfta fram några viktiga DML-kommandon:

INFOGA
UPPDATERING
RADERA

INFOGA

Detta är en sats som är en SQL-fråga. Detta kommando används för att infoga data i raden i en tabell.

Syntax:

INSERT INTO TABLE_NAME  (col1, col2, col3,.... col N)  
VALUES (value1, value2, value3, .... valueN);  
Or 
INSERT INTO TABLE_NAME    
VALUES (value1, value2, value3, .... valueN);

Till exempel:

INSERT INTO students (RollNo, FIrstName, LastName) VALUES ('60', 'Tom', 'Erichsen');

UPPDATERING

Detta kommando används för att uppdatera eller ändra värdet på en kolumn i tabellen.

Syntax:

UPDATE table_name SET [column_name1= value1,...column_nameN = valueN] [WHERE CONDITION]

Till exempel:

UPDATE students    
SET FirstName = 'Jhon', LastName=' Wick' 
WHERE StudID = 3;

RADERA

Detta kommando används för att ta bort en eller flera rader från en tabell.

Syntax:

DELETE FROM table_name [WHERE condition];

Till exempel:

DELETE FROM students 
WHERE FirstName = 'Jhon';

Exempel på DML-kommando

INFOGA

In PL / SQL, kan vi infoga data i vilken tabell som helst med hjälp av SQL kommandot INSERT INTO. Detta kommando tar tabellnamnet, tabellkolumnen och kolumnvärdena som indata och infogar värdet i bastabellen.

Kommandot INSERT kan också ta värdena direkt från en annan tabell med hjälp av "SELECT"-satsen istället för att ge värdena för varje kolumn. Genom 'SELECT'-satsen kan vi infoga så många rader som bastabellen innehåller.

Syntax:

BEGIN
  INSERT INTO <table_name>(<column1 >,<column2>,...<column_n>)
     VALUES(<valuel><value2>,...:<value_n>);
END;

Syntaxen ovan visar kommandot INSERT INTO. Tabellnamnet och värdena är obligatoriska fält, medan kolumnnamn inte är obligatoriska om infogningssatserna har värden för alla kolumner i tabellen.

Nyckelordet "VÄRDEN" är obligatoriskt om värdena anges separat, som visas ovan.

Syntax:

BEGIN
  INSERT INTO <table_name>(<columnl>,<column2>,...,<column_n>)
     SELECT <columnl>,<column2>,.. <column_n> FROM <table_name2>;
END;

Ovanstående syntax visar kommandot INSERT INTO som tar värdena direkt från med kommandot SELECT.

Nyckelordet "VÄRDEN" bör inte finnas i det här fallet, eftersom värdena inte anges separat.

RADERA

Nedan är tabellen Syntax för att ta bort

Syntax:

DROP TABLE <TableName>;

Parametern TableName är namnet på tabellen som ska raderas.

Exempel:

DROP TABLE COURSE_NAMES;

VÄLJA

För att visa data i SQL Server använder vi SELECT-satsen.

Syntax:

SELECT expression
FROM tableName
[WHERE condition];

Exempel:

SELECT * FROM Course;

Varför använder vi DML-kommandon?

Här, utifrån vår samlade erfarenhet, är fördelarna med DML:

Med DML-satserna kan du modifiera data som lagras i en databas.
Användare kan specificera vilken data som behövs.
DML erbjuder många olika smaker och möjligheter mellan databasleverantörer.
Det erbjuder en effektiv mänsklig interaktion med systemet.