Vad är Business Intelligence? BI Definition, betydelse och exempel

Vad är Business Intelligence?

BI (Business Intelligence) är en uppsättning processer, arkitekturer och teknologier som omvandlar rådata till meningsfull information som driver lönsamma affärsåtgärder. Det är en uppsättning mjukvara och tjänster för att omvandla data till handlingsbar intelligens och kunskap.

BI har en direkt inverkan på organisationens strategiska, taktiska och operativa affärsbeslut. BI stödjer faktabaserat beslutsfattande med hjälp av historisk data snarare än antaganden och magkänsla.

BI-verktyg utför dataanalys och skapar rapporter, sammanfattningar, instrumentpaneler, kartor, grafer och diagram för att ge användarna detaljerad information om verksamhetens natur.

Varför är BI viktigt?

• Mätning: skapa KPI (Key Performance Indicators) baserat på historisk data
• Identifiera och sätta riktmärken för olika processer.
• Med BI-system kan organisationer identifiera marknadstrender och upptäcka affärsproblem som måste åtgärdas.
• BI hjälper till med datavisualisering som förbättrar datakvaliteten och därmed kvaliteten på beslutsfattandet.
• BI-system kan användas inte bara av företag utan av små och medelstora företag (små och medelstora företag)

Hur implementeras Business Intelligence-system?

Här är stegen:

steg 1) Rådata från företagsdatabaser extraheras. Uppgifterna kan spridas över flera heterogena system.

Steg 2) Data rensas och omvandlas till datalagret. Tabellen kan länkas och datakuber bildas.

Steg 3) Med hjälp av BI-system kan användaren ställa frågor, begära ad-hoc-rapporter eller utföra andra analyser.

Exempel på Business Intelligence-system som används i praktiken

Exempel 1:

I en onlinetransaktionsbehandling (OLTP) systeminformation som skulle kunna matas in i produktdatabasen kan vara

• lägga till en produktlinje
• ändra ett produktpris

På motsvarande sätt, i en Business Intelligence-systemförfrågan som skulle köras för produktämnesområdet kan tillägget av en ny produktlinje eller förändring i produktprishöjning intäkter

I en reklamdatabas med OLTP-systemfråga som kan köras

• Ändrade i annonsalternativ
• Öka radiobudgeten

På motsvarande sätt, i BI-systemfrågan som skulle kunna köras skulle vara hur många nya klienter som lagts till på grund av förändringar i radiobudget

I OLTP-system som hanterar kunddemografiska databaser skulle data som skulle kunna matas vara

• öka kundkreditgränsen
• förändring i kundlönenivå

På motsvarande sätt i OLAP systemförfrågan som skulle kunna köras skulle vara kan kundprofiländringar stödja högre produktpris

Exempel 2:

En hotellägare använder BI analytiska applikationer för att samla in statistisk information om genomsnittlig beläggning och rumspris. Det hjälper att hitta sammanlagda intäkter per rum.

Den samlar också in statistik över marknadsandelar och data från kundundersökningar från varje hotell för att avgöra dess konkurrensposition på olika marknader.

Genom att analysera dessa trender år för år, månad för månad och dag för dag hjälper ledningen att erbjuda rabatter på rumsuthyrning.

Exempel 3:

En bank ger kontorschefer tillgång till BI-applikationer. Det hjälper kontorschefen att avgöra vilka som är de mest lönsamma kunderna och vilka kunder de ska arbeta på.

Användningen av BI-verktyg befriar IT-personal från uppgiften att ta fram analytiska rapporter till avdelningarna. Det ger också avdelningspersonal tillgång till en rikare datakälla.

Fyra typer av BI-användare

Följande är de fyra nyckelaktörerna som används Business Intelligence System:

1. Den professionella dataanalytikern:

Dataanalytikern är en statistiker som alltid behöver borra djupt ner i data. BI-systemet hjälper dem att få nya insikter för att utveckla unika affärsstrategier.

2. IT-användarna:

IT-användaren spelar också en dominerande roll i underhållet av BI-infrastrukturen.

3. Chefen för företaget:

VD eller CXO kan öka vinsten för sin verksamhet genom att förbättra sin verksamhets effektivitet.

4. Affärsanvändarna”

Business intelligence-användare kan hittas från hela organisationen. Det finns huvudsakligen två typer av företagsanvändare

1. Casual Business Intelligence-användare
2. Den kraftfulla användaren.

Skillnaden mellan dem båda är att en avancerad användare har förmågan att arbeta med komplexa datauppsättningar, medan det tillfälliga användarbehovet kommer att få honom att använda instrumentpaneler för att utvärdera fördefinierade uppsättningar data.

Fördelar med Business Intelligence

Här är några av fördelarna med att använda Business Intelligence System:

1. Öka produktiviteten

Med ett BI-program är det möjligt för företag att skapa rapporter med ett enda klick, vilket sparar mycket tid och resurser. Det gör det också möjligt för anställda att vara mer produktiva i sina uppgifter.

2. För att förbättra synligheten

BI hjälper också till att förbättra synligheten för dessa processer och göra det möjligt att identifiera områden som behöver uppmärksammas.

3. Fixa Ansvar

BI-systemet tilldelar ansvar i organisationen då det måste finnas någon som ska äga ansvar och ägande för organisationens prestation mot dess uppsatta mål.

4. Det ger ett fågelperspektiv:

BI-systemet hjälper också organisationer som beslutsfattare att få en övergripande fågelperspektiv genom typiska BI-funktioner som instrumentpaneler och styrkort.

5. Det effektiviserar affärsprocesser:

BI tar bort all komplexitet som är förknippad med affärsprocesser. Den automatiserar också analys genom att erbjuda prediktiv analys, datormodellering, benchmarking och andra metoder.

6. Det möjliggör enkel analys.

BI-programvara har demokratiserat sin användning, vilket gör att även icke-tekniska eller icke-analytiker användare kan samla in och bearbeta data snabbt. Detta gör det också möjligt att lägga kraften i analys från handens många människor.

BI System Nackdelar

1. Kostnad:

Business intelligence kan visa sig kostsamt för små och medelstora företag. Användningen av en sådan typ av system kan vara dyrt för rutinmässiga affärstransaktioner.

2. Komplexitet:

En annan nackdel med BI är dess komplexitet i implementeringen av datawarehouse. Det kan vara så komplext att det kan göra affärstekniker stela att hantera.

3. Begränsad användning

Liksom alla förbättrade teknologier, etablerades BI först med hänsyn till köpkompetensen hos rika företag. Därför är BI-systemet ännu inte överkomligt för många små och medelstora företag.

4. Tidskrävande implementering

Det tar nästan ett och ett halvt år för datalagringssystem att vara helt implementerat. Därför är det en tidskrävande process.

Trender inom Business Intelligence

Följande är några trender för affärsintelligens och analys som du bör vara medveten om.

Artificiell intelligens: Gartners rapport visar att AI och maskininlärning nu tar sig an komplexa uppgifter som utförs av mänsklig intelligens. Denna förmåga utnyttjas för att komma med dataanalys i realtid och rapportering på instrumentpanelen.

Collaborative BI: BI-programvara kombinerat med samarbetsverktyg, inklusive sociala medier, och andra senaste teknologier förbättrar teamets arbete och delning för samarbetande beslutsfattande.

Inbäddad BI: Embedded BI tillåter integrering av BI-programvara eller några av dess funktioner i en annan affärsapplikation för att förbättra och utöka dess rapporteringsfunktionalitet.

Molnanalys: BI-applikationer kommer snart att erbjudas i molnet, och fler företag kommer att gå över till denna teknik. Enligt deras förutsägelser inom ett par år kommer utgifterna för molnbaserad analys att växa 4.5 gånger snabbare.

Sammanfattning

• BI är en uppsättning processer, arkitekturer och teknologier som omvandlar rådata till meningsfull information som driver lönsamma affärsåtgärder.
• BI-system hjälper företag att identifiera marknadstrender och upptäcka affärsproblem som måste åtgärdas.
• BI-teknik kan användas av dataanalytiker, IT-personal, företagsanvändare och chef för företaget.
• BI-systemet hjälper organisationen att förbättra synlighet, produktivitet och fixa ansvar.
• Nackdelarna med BI är att det är tidskrävande kostsamt och mycket komplex process.