Vad är Business Intelligence (BI)? Definition och betydelse

Vad är Business Intelligence?

Business Intelligence (BI) är en uppsättning processer, arkitekturer och tekniker som omvandlar rådata till meningsfull information som driver lönsamma affärsåtgärder. Det är en uppsättning programvara och tjänster som omvandlar data till handlingsbar information och kunskap.

BI har en direkt inverkan på en organisations strategiska, taktiska och operativa beslut. Det stöder faktabaserat beslutsfattande som bygger på historisk data snarare än antaganden eller magkänsla.

BI-verktyg utför dataanalyser och producerar rapporter, sammanfattningar, dashboards, kartor, grafer och diagram, vilket ger användarna detaljerad information om verksamhetens natur.

Varför är Business Intelligence viktigt?

Business Intelligence är viktigt eftersom det omvandlar spridd data till en tillförlitlig grund för handling. De främsta anledningarna till att det är viktigt är följande:

• Mätning: skapa nyckeltal (KPI:er) baserat på historisk data.
• Identifiera och sätta riktmärken för en mängd olika processer.
• Helping organisationer identifierar marknadstrender och upptäcker affärsproblem som behöver åtgärdas.
• Förbättrad datavisualisering, vilket förbättrar datakvaliteten och i sin tur kvaliteten på beslutsfattandet.
• Betjänar inte bara stora företag utan även små och medelstora företag (SMF).

Hur Business Intelligence-system implementeras

Ett BI-system flyttar data från rå källa till färdig insikt genom tre breda steg:

Steg 1) Rådata är extrachämtade från företagsdatabaser. Denna data är ofta spridda över flera heterogena källsystem.

Steg 2) Data rensas och omvandlas, och laddas sedan in i datalagretTabeller länkas och datakuber bildas så att informationen är redo för analys.

Steg 3) Med hjälp av BI-systemet kan användare köra frågor, begära ad hoc-rapporter eller utföra andra analyser de behöver.

Eftersom dessa steg är beroende av ett välorganiserat arkiv, utformar många team först en robust datalagerarkitektur innan de rullar ut BI över alla avdelningar.

Exempel på Business Intelligence-system som används i praktiken

Exempel 1:

I en onlinetransaktionsbehandling (OLTP) system kan informationen som matas in i en produktdatabas inkludera:

• Lägger till en produktlinje.
• Ändra ett produktpris.

I ett Business Intelligence-system kan matchningsfrågan för produktens ämnesområde fråga om intäkterna ökar genom att lägga till en ny produktlinje eller ändra ett produktpris.

I annonsdatabasen för ett OLTP-system kan de inmatade uppgifterna inkludera:

• Ändra annonsalternativ.
• Ökning av radiobudgeten.

I ett BI-system skulle motsvarande fråga kunna fråga hur många nya klienter som lades till på grund av förändringen i radiobudgeten.

I ett OLTP-system som innehåller demografiska kunddata kan posterna innehålla:

• Ökning av en kunds kreditgräns.
• Ändra en kunds lönenivå.

I OLAP systemet kan matchningsfrågan fråga om ändringar i kundprofilen stöder ett högre produktpris.

Exempel 2:

En hotellägare använder BI-analysapplikationer för att samla in statistik om genomsnittlig beläggning och rumspriser, vilket hjälper till att beräkna den sammanlagda intäkten per rum.

Systemet samlar också in data om marknadsandelar och kundundersökningar från varje hotell för att bedöma dess konkurrensposition på olika marknader.

Genom att analysera dessa trender år för år, månad för månad och dag för dag kan ledningen besluta när de ska erbjuda rabatter på rumsuthyrning.

Exempel 3:

En bank ger filialchefer tillgång till BI-applikationer. Detta hjälper varje chef att identifiera de mest lönsamma kunderna och bestämma vilka relationer som ska prioriteras.

Använda BI-verktyg befriar också IT-personalen från att generera analytiska rapporter för varje avdelning, och det ger avdelningspersonalen direkt tillgång till en rikare datakälla.

Fyra typer av BI-användare

Business Intelligence betjänar fyra huvudgrupper av användare, alla med olika behov:

1. Den professionella dataanalytikern:

Dataanalytikern är en statistiker som behöver fördjupa sig i data. BI hjälper dem att upptäcka nya insikter och utveckla unika affärsstrategier.

2. IT-användarna:

IT-användare spelar en dominerande roll i att bygga och underhålla den BI-infrastruktur som alla andra förlitar sig på.

3. Chefen för företaget:

En VD eller CXO använder BI för att öka vinsten genom att förbättra den operativa effektiviteten i hela verksamheten.

4. Företagsanvändarna:

Användare av Business Intelligence finns i hela organisationen och de delas in i två grupper:

1. Den tillfälliga användaren av business intelligence.
2. Den kraftfulla användaren.

Skillnaden är att en avancerad användare kan arbeta med komplexa datamängder, medan en vanlig användare förlitar sig på dashboards för att utvärdera fördefinierade datamängder.

Fördelar med Business Intelligence

Här är de viktigaste fördelarna med att använda ett Business Intelligence-system:

1. Ökar produktiviteten:

Med ett BI-program kan företag skapa rapporter med ett enda klick, vilket sparar tid och resurser och låter anställda hålla sig produktiva med sina kärnuppgifter.

2. Förbättrar sikten:

BI förbättrar synligheten av affärsprocesser och gör det enklare att identifiera områden som behöver uppmärksamhet.

3. Fixar ansvarsskyldighet:

BI tilldelar tydligt ansvar, eftersom någon måste äga organisationens prestation i förhållande till dess uppsatta mål.

4. Ger ett fågelperspektiv:

Beslutsfattare får en överblick över allt genom typiska BI-funktioner som dashboards och scorecards.

5. Effektiviserar affärsprocesser:

BI eliminerar mycket av komplexiteten i affärsprocesser och automatiserar analyser genom prediktiv analys, modellering och benchmarking.

6. Förenklar analyser:

BI har demokratiserat analyser, vilket gör det möjligt för även icke-tekniska användare att snabbt samla in och bearbeta data och ge fler analytiska funktioner.

Nackdelar med Business Intelligence

1. Kostnad:

Business Intelligence kan vara kostsamt för små och medelstora företag, och det kan vara dyrt att motivera det för rutinmässiga affärstransaktioner.

2. Komplexitet:

BI kan vara komplext att implementera på grund av det underliggande datalagret, och den komplexiteten kan göra affärsmetoder stela.

3. Begränsad användning:

Liksom de flesta nya tekniker var BI först prissatt för stora, rika företag, så det är fortfarande mindre överkomligt för många små och medelstora företag.

4. Tidskrävande implementering:

Ett datalagersystem kan ta cirka arton månader att implementera fullt ut, vilket gör BI till en tidskrävande investering.

Trender inom Business Intelligence

Flera trender inom business intelligence och analys är värda att följa:

Artificiell intelligens: AI och maskininlärning hanterar nu komplexa analytiska uppgifter som tidigare utfördes av människor. Denna funktion används för att leverera dataanalys i realtid och rapportering via dashboards.

Collaborative BI: BI-programvara i kombination med samarbetsverktyg, inklusive sociala medier och annan aktuell teknik, hjälper team att arbeta tillsammans och dela resultat för gemensamt beslutsfattande.

Inbäddad BI: Inbäddad BI integrerar BI-programvara, eller några av dess funktioner, direkt i en annan affärsapplikation för att förbättra och utöka den applikationens rapportering.

Molnanalys: BI levereras i allt högre grad från molnet, och fler företag övergår till det. Utgifterna för molnbaserad analys förväntas växa mycket snabbare än för lokala alternativ.

Vanliga frågor