17 BEST R-programmeringsböcker (2025-uppdatering)

Vi är läsare stöds och kan tjäna en provision när du köper via länkar på vår webbplats

R är ett programmeringsspråk utvecklat av Ross Ihaka och Robert Gentleman 1993. Språket har en omfattande katalog av statistiska och grafiska metoder. Det inkluderar maskininlärningsalgoritmer, linjär regression, tidsserier, etc.

Är du intresserad av att lära dig R-språket och letar efter någon utmärkt bok som hjälper dig att skjuta i höjden din R-expertis? Då har du kommit rätt.

Här är en sammanställd lista över de bästa böckerna att lära sig R för nybörjare. Dessa böcker rekommenderas starkt av R-experter och är till hjälp för studenter att förstå programmeringsgrunderna. Dessa resurser kommer att vägleda dig att bygga din karriär inom detta lovande område och göra dig till en bättre R-utvecklare. Läs mer ...

Bästa R-programmeringsböcker

Boktitel	Författare Namn	Senaste upplagan	Publisher	Betyg	Länk
R för datavetenskap	Hadley Wickham	1: a upplagan	O'Reilly		Läs mer
Boken om R	Tilman M. Davies	1: a upplagan	Ingen stärkelsepress		Läs mer
R för dummies	Andrie de Vries	2:a upplagan	John Wiley & Sons		Läs mer
Upptäck statistik med R	Andy Field	1: a upplagan	SAGE Publications Ltd		Läs mer
Konsten att programmera R	Norman Matloff	1: a upplagan	Ingen stärkelsepress		Läs mer

1) R för datavetenskap: importera, städa, transformera, visualisera och modellera data

R for Data Science är en bok skriven av Hadley Wickham (författare), Garrett Grolemund. Boken guidar dig genom stegen för att importera, utforska och modellera dina data.

Detta referensmaterial ger också en komplett, övergripande förståelse av datavetenskapens cykel. Du kommer också att lära dig de grundläggande verktygen du behöver för att hantera detaljerna i R-implementeringen. Varje avsnitt som ingår i den här boken är parat med övningar som hjälper dig att öva på det du har lärt dig på vägen.

---

2) The Book of R: En första kurs i programmering och statistik

Boken R är skriven av Tilman M. Davies. Det är en nybörjarvänlig guide till R. I den här boken lär du dig att kräva att börja använda R effektivt för statistisk analys.

Boken hjälper dig också att bidra med paket, som ggplot2 och ggvis, interaktiva 3D-visualiseringar med hjälp av rgl-paketet.

---

3) R för dummies

R For Dummies är en bok skriven av Andrie de Vries, Joris Meys. Den här boken ger en snabb metod för att behärska R-språket. Dessutom, för att lära dig av den här boken, behöver du inte ha någon tidigare erfarenhet av programmering.

Du kommer också att lära dig hur du omformar och manipulerar data, slår samman datamängder, delar upp och kombinerar data, presterar, etc. Det förklarar också varför R-programmeringsspråk valts bland statistiker och dataanalytiker över hela världen.

---

4) Upptäck statistik med R

Discovering Statistics Using R är en bok skriven av Andy Field, Jeremy Miles, Zoe Field. Boken är skriven i en ovanlig stil, och den följer en banbrytande struktur och pedagogiskt förhållningssätt.

Detta referensmaterial förstärks av en rollfigur av karaktärer för att hjälpa läsaren på väg. Boken omfattar hundratals exempel, självutvärdering och ytterligare webbmaterial för alla som vill lära sig mer.

---

5) The Art of R Programming: A Tour of Statistical Software Design

The Art of R Programming är en bok skriven av Jared P. Lander. Boken hjälper omslag grundläggande datatyper, datastrukturer, nedläggningar, rekursion och anonyma funktioner.

I den här boken får du också lära dig om funktionell och objektorienterad programmering, köra matematiska simuleringar. Du kommer också att lära dig ämnen som att ordna om komplexa data i enkla och mer användbara format.

---

6) R för alla: avancerad analys och grafik

R for Everyone är en bok skriven av Jared Lander. Den här boken ger omfattande praktisk övning och exempelkod. Du lär dig hur du laddar ner och installerar R, navigerar och använder R-miljön. Du kommer också att lära dig grundläggande programkontroll, dataimport, manipulation och visualisering, etc.

Boken hjälper dig också att konstruera flera kompletta modeller, både linjära och olinjära, och använda vissa datautvinningstekniker.

---

7) Maskininlärning med R: Experttekniker för prediktiv modellering, 3:e upplagan

Maskininlärning med R är en bok som är en läsbar guide för att tillämpa maskininlärning på verkliga problem. Den här boken är lika användbar för en erfaren R-användare som ny på språket. Boken innehåller också detaljer som hjälper dig att hitta viktiga insikter, göra nya förutsägelser och visualisera dina resultat.

Denna R data science-bok erbjuder nyare och mycket förbättrade bibliotek, råd om etiska frågor inom maskininlärning och en introduktion till djupinlärning.

---

8) R Kokbok: Beprövade recept för dataanalys, statistik och grafik

R Cookbook är en bok skriven av JD Long och Paul Teetor. Boken hjälper dig att utföra dataanalys med R snabbt och effektivt med mer än 275 praktiska recept. Den täcker också grundläggande uppgifter som input och output, grafik och linjär regression.

Varje ämnesomslag i den här boken tar upp ett specifikt problem och innehåller en diskussion som hjälper dig att förklara lösningen och ger insikt om hur den fungerar.

---

9) R in Action: Dataanalys och grafik med R

R in Action är en bok skriven av Dr Rob Kabacoff. Boken presenterar både R-språket och de exempel som gör det så användbart för affärsutvecklare. Den här boken fokuserar på praktiska lösningar och tar upp många viktiga metoder. Det hjälper dig att hantera rörig och ofullständig data.

Du kommer också att lära dig om R languages ​​omfattande grafiska möjligheter för att utforska och presentera data visuellt. Den innehåller också många kapitel om tidsserieanalys, klusteranalys och klassificeringsmetoder, etc.

---

10) Advanced R (Chapman & Hall/CRC The R Series)

Advanced R är en bok skriven av Richard Cotton. I den här boken får du också lära dig hur du utför dataanalys med R-språket, även om du inte har så mycket erfarenhet av programmering.

Den här boken lär ut hur du använder de väsentliga R-verktyg du behöver veta för att analysera data, inklusive datatyper och programmeringskoncept. Den andra halvan av den här boken ger verklig dataanalys genom att täcka allt från att importera data till att publicera dina resultat.

---

11) Praktisk programmering med R: Skriv dina egna funktioner och simuleringar

Hand on programmering med R är en bok skriven av Garrett Grolemund. I den här boken får du lära dig om metoden för att ladda data, montera och demontera dataobjekt, navigera i R:s miljösystem osv.

Du kommer att kunna få värdefulla programmeringskunskaper och samtidigt stödja ditt arbete som datavetare.

---

12) R-paket

R Packages är en bok skriven av Hadley Wickham. Den här R-programmeringsboken visar hur du kombinerar återanvändbara R-funktioner, exempeldata och dokumentation med paketutvecklingsfilosofin.

I processen kommer du att arbeta med utvecklingsverktyg, roxygen och testa det. Boken täcker en uppsättning R-paket som hjälper dig att automatisera vanliga utvecklingsuppgifter. Den är idealisk för utvecklare, datavetare och programmerare. Boken börjar dig med grunderna och visar hur du kan förbättra din paketskrivning över tid.

---

13) Att lära sig R

Learning R är en bok skriven av Richard Cotton. Den visar dig verklig data genom att täcka allt från import av data till publicering av dina resultat. Varje kapitel i R-programmeringsboken innehåller en frågesport om vad du har lärt dig och avslutas med övningar. Mycket av det handlar om att skriva R-språkkoden.

Med hjälp av denna uppslagsbok får du lära dig hur du skriver ett enkelt R-program och upptäcker vad R-språket kan göra. Du kommer också att lära dig om Apply R-tilläggspaketen och paketera ditt arbete för andra.

---

14) Text Mining med R: A Tidy Approach

Text Mining with R är en bok skriven av Julia Silge och David Robinson. Med den här R-programmeringsboken kommer du att utforska textutvinningsmetoder med tidytext, ett paket. I den här boken utvecklade författaren Julia Silge och David Robinson med hjälp av snygga principer som graf och dplyr.

Du kommer också att lära dig hur du kan integrera NLP (naturlig språkbehandling) till effektiva arbetsflöden. Boken erbjuder exempel och datautforskningar hjälper dig att generera verkliga insikter från litteratur, nyheter och sociala medier.

---

15) R i ett nötskal

R, i ett nötskal, är en bok skriven av Joseph Adler. I den här boken får du lära dig hur du skriver R-funktioner och använda R-paket för att förbereda, visualisera och analysera data. Boken illustrerar varje process med en mängd exempel från medicin, affärer och sport.

Den här boken innehåller ämnen som R-prestanda, datavisualiseringspaketet ggplot2 och parallell R-beräkning med Hadoop. I den här boken får du även lära dig att använda R för att förbereda data för analys och visualisera din data med R:s grafik.

---

16) Programvara för dataanalys: Programmering med R (Statistics and Computing)

Software for Data Analysis är en bok skriven av John M. Chambers. Den här boken guidar dig om programmering med R, som börjar med enkel interaktiv användning och fortsätter med att förklara några enkla funktioner.

Du kommer att lära dig om många avancerade programmeringstekniker som kan läggas till efter behov, vilket gynnar dig att växa deras karriärer och samhället.

---

17) Praktisk datavetenskap med R

Praktisk datavetenskap med R är en bok skriven av Nina Zumel och John Mount. Boken förklarar de grundläggande principerna inom datavetenskapens ständigt växande område.

Den här boken hjälper dig att komma rätt till de verkliga användningsfallen när du tillämpar programmeringsspråket R och statistisk analysteknik. Detta läromedel omfattar också exempel baserade på marknadsföring, business intelligenceoch beslutsstöd.

FAQ:

🏅 Varför ska man lära sig R-programmering?

R är ett programmeringsspråk som används i stor utsträckning av datavetare och stora företag som Google, Airbnb, Facebook etc.

📚 Vilka är de bästa R-programmeringsböckerna?

Följande är några av de bästa böckerna för R-programmering

• R för datavetenskap: importera, städa, transformera, visualisera och modellera data
• The Book of R: En första kurs i programmering och statistik
• R för dummies
• Upptäck statistik med R
• The Art of R Programming: A Tour of Statistical Software Design

🚀 Vilka är de grundläggande kraven för att lära sig R?

Grundläggande kunskaper om statistiska koncept är ett plus.