14 BÄSTA verktyg för dataanalys (2025)

Dataanalys innebär att analysera data för att få insikt i kunder, produkter eller försäljning. Företag samlar in ostrukturerad data och använder dataanalys för att strukturera och tolka den. Det är viktigt att välja ett bra dataanalysverktyg så att du inte möter datasäkerhetsproblem, felaktig datagenerering, begränsad datavisualitet och andra felaktigheter.

Därför har jag, efter intensiv forskning, valt ut de 14 bästa dataanalysverktygen baserat på typ, gratis provperiod, ramverk och plattform. Den här listan innehåller gratis (öppen källkod) och betald programvara. Du kan nu läsa min förstahands, grundligt undersökta, opartiska recension för att fatta ett välinformerat beslut. Läs mer ...

Bästa dataanalysverktyg och programvara: Toppval!

Namn	Datavisualisering	Pröva På	Länk
👍 Zoho Analytics	Diagram och grafer	15-Day Free Trial	Läs mer
👍 Två minuters rapporter	Rapporter och grafer	14-dagars gratis provperiod (inget kreditkort krävs)	Läs mer
Python	Matplotlib, Seaborn och Bokeh.	Gratis mjukvara	Läs mer
Tableau	Diagram, grafer och kartor.	1-års gratis provperiod	Läs mer
qlikview	Interaktiva grafer, diagram och kartor.	30-Day Free Trial	Läs mer

1) Zoho Analytics

Bäst för robusta insikter

Använda Zoho Analytics dataanalysverktyg kan du omedelbart komma åt dina affärsdata för att fatta viktiga beslut. Du kan också använda dess AI-drivna assistent, som låter användare ställa frågor och få intelligenta svar från relevanta rapporter. Den erbjuder avancerad business intelligence (BI) tillsammans med Zoho Analytics. Helpdesk, e-post, marknadsföring på sociala medier, undersökningar och analyser är alla uppbyggda kring din analys.

Zoho Analytics erbjuder en omfattande plattform som sömlöst integreras med över 500 verktyg, inklusive Google, Zapier, GitHub och Dropbox. Jag gillade dess kraftfulla datavisualiseringsfunktioner, som hjälpte mig att skapa detaljerade diagram och grafer. Zoho är allmänt betrodd av företag som 6e Technologies, Ackerman & Co och AcuTech Consulting Group. Den finns överallt Windows, Mac och Linux, vilket gör det till ett mångsidigt val för alla organisationer.

Funktioner:

• Dataanslutning: Zoho Analytics lättanvända kopplingar låter dig länka filer, flöden, affärsappar och anpassade molndatabaser. Den låter dig också filtrera och rengöra data med sin smarta rengöringsfunktion. 
• Förberedelse av data: Zoho Analyticss självbetjäningsdatamodul rensar, transformerar, berikar och katalogiserar data utan ansträngning. Jag märkte att den automatiskt kan identifiera datamängder, ta bort dubbletter, formatera data utan kodning och mycket mer.
• Skapa rapport: Med Zoho Analytics dra-och-släpp-gränssnitt kunde jag enkelt skapa insiktsfulla rapporter och instrumentpaneler.
• Datavisualisering: Du kan visualisera dina data med hjälp av diagram, widgets, pivottabeller och tabellvyer för omfattande analys.
• Samarbete: Jag kunde föra meningsfulla konversationer genom att säkert dela rapporter och hantera behörigheter med finkornig kontroll.

Prissättning:

• Pris: Planera att börja på $14.29 per månad.
• Gratis rättegång:15 dagars gratis provperiod (inget kreditkort krävs).

Besök Zoho Analytics

15-dagars gratis provperiod

---

2) Två minuters rapporter

Bästa dataanalysverktyget för handlingsvänlig rapportering

Två minuters rapporter är ett effektivt dataanalysverktyg som avslöjar potentiella tillväxtmöjligheter. Under min forskning testade jag dess förmåga att integrera 30+ datakällor i Google Sheets och Looker Studio. Det gör det möjligt för mig att sömlöst spåra allt på ett holistiskt sätt så att jag kan fokusera på strategiska beslut med mina kunder.

Med över 100+ mallar på min sida kunde jag anpassa mina rapporteringspaneler snabbt. Som ett resultat kunde jag utföra kohortanalys, spåra multi-kanals prestanda och förutsäga pågående trender för att fatta rätt beslut. Jag skulle rekommendera det här verktyget för upptagna marknadsförare som vill navigera i röran och fokusera på det som är viktigt.

Funktioner:

• Dataanslutning: Integreras med 30+ datakällor som Facebook Ads, Google Ads, Shopify, LinkedIn Ads, Google Analytics 4, Twitter Ads, YouTube Analytics, Klaviyo, Google Search Console, Facebook Insights, Apple App Store, Amazon Annonser, HubSpot, etc.
• Skapa rapport: Du kan välja vilken relevant mall som helst, anpassa den efter dina behov och börja generera rapporter direkt.
• Lagsamarbete: Dela rapporter och instrumentpaneler med ett obegränsat antal användare.
• Datavisualisering: Bygg instrumentpaneler för flera kanaler, rapporteringspaneler, instrumentpaneler för kampanjresultat och kundspecifika instrumentpaneler för att skapa övertygande databerättelser.
• Automatisk rapportering: Du kan skicka automatiska rapporter till dina kunder regelbundet och informera dem om viktiga uppdateringar.
• Arbetsflödeshantering: Effektivisera och automatisera mätning och optimering av data under en enda instrumentpanel.

Prissättning:

• Pris: Priset börjar på 10 USD/månad, beroende på antalet användare, datakällor och konton per datakälla.
• Gratis rättegång: 14 dagars gratis provperiod (inget kreditkort krävs).

Besök Two Minute Reports

14-dagars gratis provperiod (inget kreditkort krävs)

---

3) Python

Det bästa verktyget för dataanalys med öppen källkod

Python började som ett objektorienterat programmeringsspråk, men jag upptäckte att det nu utmärker sig inom datavetenskap. Under min analys byggde Pandas-biblioteket på NumPy (en tidig Python bibliotek som används för datavetenskap), hjälpte mig att effektivt utföra komplexa datamanipulationer och numeriska analyser.

Funktioner:

• Avancerad dataanalys: jag skulle kunna använda Pythons maskininlärning och textutvinningsfunktioner för att utföra avancerad dataanalys.
• Integrationsflexibilitet: Python möjliggör enkel integration med C/C++, Java, PHP och C#, som jag tyckte var väsentliga för mina projekt.
• Branschadoption: Enligt branschstandarder förlitar sig företag som Google och Facebook på Python för avgörande uppgifter.
• Datavisualiseringsverktyg: Pythons bibliotek som Matplotlib, Seaborn och Bokeh gav mig en perfekt lösning för att visualisera data.
• Typ av programmeringsspråk: Det är ett mångsidigt och effektivt programmeringsspråk, perfekt för att lösa olika kodningsutmaningar.
• Web Frameworks: Python ramverk som Django och TurboGears är bra för att skapa robusta och skalbara webbapplikationer.
• Cross-Platform Compatibility: Det möjliggör sömlös utveckling över olika plattformar, vilket är bra för olika projekt.

Prissättning:

• Pris: Gratis mjukvara

Länk: https://www.python.org/

---

4) Tableau

Bästa rapporteringsinstrumentpaneler

Tableau är ett anmärkningsvärt dataanalysverktyg med en interaktiv instrumentpanel som hjälper dig att enkelt bygga tydliga datavisualiseringar. Enligt min recension är det ett av de enklaste verktygen för att arbeta med big data, Excel-filer och SQL-databaser. Tableau tillät mig att analysera prediktiv data och identifiera trender i realtid.

Tableau sticker ut som en ledande visuell analysplattform som erbjuder förbättrade jokerteckenunionsfunktioner och kraftfulla datavisualiseringsmöjligheter. Jag tycker att dess förmåga att skapa övertygande diagram, grafer och kartor är särskilt användbar. Dessutom finns Tableau på båda Windows och MacOS. Därför ger det en sömlös upplevelse för att visualisera komplexa data över olika plattformar.

Funktioner:

• Omfattande dataåtkomst: Tableau ger möjlighet att ansluta databaser, Excel-filer och webbapplikationer samtidigt. Jag märkte också att det förvandlar data till handlingsbara insikter och hjälper till med bättre beslutsfattande.
• Relationskartläggning: Jag skulle kunna etablera relationer mellan olika datakällor i Tableau för att säkerställa en sammanhängande dataanalys. Du kan också förbereda data och visualisera den snabbare med dess konversations-AI.
• Smart navigering: Tableaus smarta navigering låter dig komma åt relevant innehåll mer effektivt.
• Användarsäkerhet: Jag drog fördel av Tableau Clouds sömlösa autentiseringsprocess, som gav mig säker åtkomst.
• Redigeringsverktyg: Den har ett popup-fönster för att redigera virtuella anslutningar och kontrollera revisionshistorik.
• Prestigefyllda kunder: Tableau används av toppmärken som The World Bank och The New York Times.

Prissättning:

• Pris: Kontakta säljaren för prisuppgift
• Gratis rättegång: 1 års gratis provperiod. Har en gratis community-utgåva också.

Länk: https://www.tableau.com/

---

5) qlikview

Bäst för maskininlärning

Qlik View är utmärkt för datavisualisering och analys. Jag granskade dess ad hoc-frågefunktioner, vilket gjorde att jag kunde fatta snabba beslut med lättåtkomlig data. Under min forskning fick jag reda på att den använder den associativa modellen för att anpassa sökningar efter svar. Dessutom gör dess lagring i minnet att du snabbt kan komma åt data Windows.

Funktioner:

• Datakälla integration: Jag skulle kunna kombinera data från hundratals källor. Detta gav mig en heltäckande översikt över analys. Det låter dig även skala och integrera data sömlöst med transparent rapportering. 
• AI-drivna insikter: Dess AI-genererade insikter ger automatiska och handlingsbara förslag som kan vara till hjälp för att undvika datafeltolkningar.
• Implementering och ROI: Jag kunde snabbt se en avkastning på investeringen tack vare dess snabba och effektiva implementering.
• Datavisualiseringsfunktioner: Det erbjuder fantastiska alternativ för att skapa interaktiva grafer, diagram och kartor för att visualisera komplexa data.
• Företagets rekommendationer: Företag som Alliance Data Systems Corporation anser att det är ett tillförlitligt verktyg för sin verksamhet.

Prissättning:

• Pris: Planera att börja på $825 per månad.
• Gratis rättegång: 30-dagars gratis provperiod.

Länk: https://www.qlik.com/us/products/qlikview

---

6) SAS

Bästa BI och dataanalysverktyg

SAS utmärker sig på att tillhandahålla robust dataanalys med funktioner som att skapa och dela anslagstavlor, nyckelordsvalidering i realtid och analys över källor. Jag tyckte att möjligheten att borra var som helst var särskilt effektiv för djupgående datautforskning. Verktygets datadelning och replikering säkerställer dataintegritet och tillförlitlighet, vilket gör det till en kraftfull lösning för komplexa databehov.

Funktioner:

• Förståeligt språk: Verktyget har ett mycket begripligt språk. Detta gör felsökningsuppgifter enkla och okomplicerade. Det är också ett verktyg utan kod och låg kod, så du kan helt enkelt använda dess dra-och-släpp-funktion för att hitta insikter.
• Datavisualisering: Jag märkte att det ger kraftfulla datavisualiseringsalternativ, inklusive rapporter, grafer, diagram och plotter. Det gav mig också AI-drivna insikter som förklarade data med sammanhang för bättre förståelse. 
• Verktygstyp: Verktyget är klassificerat som dataanalys- och rapporteringsprogram, vilket är perfekt för omfattande datainsikter.
• Ramverk: Den innehåller Life Science Analytics Framework; därför är den utmärkt för specialiserad dataanalys inom biovetenskap.
• Plattformskompatibilitet: Jag fann det kompatibelt med Windows plattformen.
• Används av företag: Det är allmänt antaget av branschledare som SurveyMonkey, HubSpot, Microsoft, Asanaoch SAP Instämma.

Prissättning:

• Pris: Kontakta kundtjänst för prisuppgift.
• Gratis rättegång: 14-dagars gratis provperiod.

Länk: https://www.sas.com/en_us/solutions/business-intelligence.html

---

7) IBM Cognos

Bästa strömningsanalys i minnet

IBM Cognos är ett av de mest effektiva verktygen för dataanalys. Jag utvärderade dess kapacitet inom dataaggregering, och det hjälpte mig att skapa detaljerade, användarvänliga rapporter. Enligt min forskning låter den dig exportera rapporter i XML- eller PDF-format. Den innehåller också funktioner som scenariomodellering, realtidsövervakning och prediktiv analys.

Funktioner:

• Streaming Analytics: Den erbjuder branschledande in-memory streaming-analyser för att hjälpa dig att fatta välgrundade beslut i rätt tid. Jag fick också en interaktiv instrumentpanel med företagsrapporter.
• Datavisualisering: IBM Congo tillhandahåller en rad visualiseringar, såsom diagram, plotter och animationer, för omfattande datainsikter.
• Skalbarhet och tillförlitlighet: Detta plattformsoberoende verktyg är ett av de mest skalbara och pålitliga tillgängliga verktygen. Den använder industribeprövade tekniker som XML, SOAP och WSDL
• Innehållsdelning: Jag fick sömlös delning och modifiering av Cognos BI-innehåll med hjälp av allmänt erkända applikationer.
• Typ av verktyg: Det är en effektiv programvara för affärsintelligens och prestationshantering som är idealisk för strategisk planering.
• Betrodd av företag: IBM Kongo används av ledande företag som Acxiom, Adobe och ANZ Bank för datadrivna strategier.
• Plattformskompatibilitet: Jag fann det kompatibelt med Windows OS.

Prissättning:

• Pris: Kontakta kundtjänst för prisuppgift.
• Gratis rättegång: 30-dagars gratis provperiod.

Länk: https://www.ibm.com/products/cognos-analytics

---

8) Spark

Bästa ramverket för databehandling

Apache Spark är idealisk för datateknik, datavetenskap och maskininlärning uppgifter. Jag undersökte dess förmåga att köra på både ennodsmaskiner och kluster och märkte att den är utmärkt för att köra snabba och distribuerade ANSI SQL-frågor. Under hela min utvärdering märkte jag att den är perfekt för instrumentpaneler och ad hoc-rapportering, och den stöder flera programmeringsspråk, vilket förbättrar dess mångsidighet.

Funktioner:

• Realtidsbehandling: Spark stöder både batch- och realtidsbehandling och låter dig bygga mikrotjänster snabbt. Det tillåter mig att effektivt skapa mikrotjänster för olika uppgifter.
• Programmeringsspråk: Apache Spark använder Scala, som är ett funktionellt och lättanvänt programmeringsspråk. Jag tycker att Scala är både funktionellt och användarvänligt för mina projekt.
• skalbarhet: Du kan skapa maskininlärningsalgoritmer på en bärbar dator och använda samma kod för att skala feltoleranta kluster. 
• Databearbetningsram: Det är ett robust ramverk för databehandling som underlättar effektiva storskaliga databehandlingsuppgifter.
• Branschadoption: Apache Spark används av företag som UC Berkeley AMPLab, Agile Lab, Alibaba Taobao och andra.

Prissättning:

• Pris: Gratis mjukvara

Länk: https://spark.apache.org/

---

9) SAP Datainformation

Bästa prediktiva modeller

SAP Data Intelligence är utmärkt för dataanalys, och den har ett användarvänligt gränssnitt. Den integreras också bra med andra SAP produkter för att utnyttja sin förmåga. Under hela min bedömning visade det sig vara perfekt för självbetjäningsanalyser och stödjer datadrivna affärsbeslut. 

Funktioner:

• Förutsägande modellering: Det är ett av de bästa verktygen för att publicera prediktiva modeller. Därför tyckte jag att det var perfekt för affärsapplikationer och prognoser.
• Machine Learning API: Du får ett robust API som hjälper dig att sömlöst integrera maskininlärningsfunktioner i datavetenskapliga projekt.
• Business Intelligence i realtid: Jag fick affärsinformation i realtid, som jag anser vara avgörande för att fatta beslut i tid.
• Dynamisk informationsåtkomst: Det ger en förenklad och personlig datakonsumtion som syftar till att förbättra användarinteraktion och dataanvändbarhet.
• Datavisualisering: Jag fick en omfattande datavisualisering med hjälp av diagram, grafer och kartor för att förenkla komplex information.
• Populära användare: Det används av ledande företag som Mahindra, MRF, Tata Motors och Bajaj Auto för att driva framgång.

Prissättning:

• Pris: Kontakta kundtjänst för prisuppgift.
• Gratis rättegång: Gratis demofilmer.

Länk: https://www.sap.com/products/technology-platform/bi-platform.html

---

10) Tibco

Bästa multivariat analys

Tibco är utmärkt för självbetjäningsdatavisualisering. Jag testade dess förmåga att påskynda insikter och förbättra analysantagandet inom organisationer. Enligt min erfarenhet är det ett av de bästa verktygen för att matcha användarnas preferenser för dataanalys, vilket hjälper dig att få snabba insikter. Det stöder också realtidsanalys av historisk data med inbyggd streaming och Windows OS.

Funktioner:

• Multivariat analys: Den ger snabb multivariatanalys eftersom den syftar till att erbjuda AI-drivna rekommendationer för strategiska beslut. Enligt min observation är det här verktyget utformat för att hjälpa nybörjare att använda avancerad analys och inbäddad datavetenskap med lätthet.
• Datavisualisering: Funktionen för diagram och grafer låter dig visualisera data effektivt, vilket underlättar tolkningen. Du kan också se de ändrade data i realtid med detta verktyg. 
• Sekretessefterlevnad: För att upprätthålla laglig efterlevnad stöder verktyget robusta datasekretessprotokoll.
• Verktygsklassificering: Det klassificeras som ett datahanterings- och analysverktyg, vilket gör det till en av de bästa tillgängliga lösningarna.
• Betrodd av företag: Jag observerade att företag som United Airlines, Amgen och Pfizer litar på detta verktyg för sin dataverksamhet.

Prissättning:

• Pris: Kontakta kundtjänst för prisuppgift.
• Gratis rättegång: 30-dagars gratis provperiod.

Länk: https://www.tibco.com/

---

11) Sisense

Bäst för nystartade företag till etablerade företag

Sisenses AI-drivna analysplattform tillhandahåller intelligens när och var det behövs. Jag kunde ansluta och säkert importera data till molnlager och på så sätt skapa ett enhetligt datalager. Sisense är en idealisk affärsintelligensmjukvara som stöder Windows och Linux.

Funktioner:

• Data hantering: Jag kunde importera och exportera data med lätthet. Därför är det här verktyget utmärkt för att förenkla finansiella rapporteringsuppgifter. Det är ett verktyg för pro-kod, lågkod och ingen kod.
• Lagsamarbete: Det stöder samarbete med flera användare, vilket är ett utmärkt sätt att förbättra produktiviteten i teammiljöer. Jag kunde enkelt bädda in och samarbeta med min tid på datavisualisering.
• Anpassade instrumentpaneler: Verktyget erbjuder anpassningsbara instrumentpaneler som låter dig fokusera på de mest kritiska datapunkterna.
• Visualiseringsfunktioner: Dess diagram, grafer, indikatorer och kartor är tillgängliga, vilket hjälpte mig att visualisera data i olika format.
• Antagen av företag: Jag upptäckte att företag som Allscripts och Untitled Firm tycker att det här verktyget är viktigt för sin verksamhet.

Prissättning:

• Pris: Kontakta kundtjänst för prisuppgift.
• Gratis rättegång: 30-dagars gratis provperiod.

Länk: https://www.sisense.com/

---

12) PowerBI

Bästa affärsanalyssvit

Power BI är en business intelligence och dataanalysapp som omvandlar data från olika källor till interaktiva instrumentpaneler och rapporter. Jag kollade dess molnbaserade tjänster och fann att de är bra för visualiseringar. Det enkla gränssnittet gjorde att jag kunde designa mina rapporter och instrumentpaneler effektivt på Windows.

Funktioner:

• Databasanslutning: De omfattande databasanslutningsmöjligheterna ger sömlös integration med olika datakällor.
• Naturliga språkfrågor: Jag kunde enkelt utforska data med hjälp av naturliga språkfrågor. Detta förenklar också datahämtningsprocessen.
• Databråk: Den erbjuder många verktyg för att bråka och rensa data. Detta krävs för korrekt dataanalys.
• Affärsinsikter: Dess snabba insikter är utformade för att hjälpa dig att fatta bättre affärsbeslut baserat på de viktigaste uppgifterna.
• Visualiseringsgränssnitt: Verktyget tillhandahåller diagram, grafer och kartor genom ett enkelt, intuitivt instrumentpanelsgränssnitt för visualisering.
• Företagsanvändning: Jag upptäckte att företag som Capgemini, WNS och Hexaware Technologies litar på detta verktyg för analys.

Prissättning:

• Pris: Planera att börja på $15 per månad
• Pröva På: 60 dagars gratis provperiod

Länk: https://powerbi.microsoft.com/en-au/

---

13) Thoughtspot

Den mest lättanvända plattformen för dataanalys

ThoughtSpot är en sökdriven analysplattform som gör att du kan övervaka affärsmått utan att behöva en professionell analytiker. Jag testade dess funktioner, inklusive korrekta realtidsrapporter och insamling av insikter. Jag upptäckte att dess sökning och artificiell intelligens är bra för att förbättra analysen. ThoughtSpot är en förstklassig affärsintelligens och analysplattform med naturligt språksökning och robust dokumentation.

Funktioner:

• Självbetjäningsanalys: Det ger korrekt självbetjäningsanalys med sökning och AI. Vilket jag tyckte var viktigt för snabba datainsikter.
• Business App & Live Analytics Integration: Jag fick reda på att det förbättrar dina favoritappar för företag genom att effektivt integrera datainsikter. Det låter dig också övervaka data i realtid genom liveanalys.
• Arbetsflödeshantering: Smakämnen verktyg för arbetsflödeshantering är lätta att använda och hjälper till att effektivisera och optimera affärsprocesser.
• Implementeringsalternativ: Plattformen erbjuder on-premises och SaaS-distribution, vilket gör den anpassningsbar till olika affärsmiljöer.
• Datavisualisering: Kartor, diagram, tabeller och diagram hjälper till att visualisera komplexa data genom en enkel, intuitiv instrumentpanel.
• Branschanvändning: Företag som Washington University och Comcast Corporation förlitar sig på denna plattform för sina analysbehov.
• Plattformssupport: Jag skulle kunna använda den på Windows, Mac och webbaserade plattformar.

Prissättning:

• Pris: Planera att börja på $1250 per månad.
• Gratis rättegång: 30-dagars gratis provperiod.

Länk: https://www.thoughtspot.com/

---

14) Talang

Bäst för att samla in data på en enda plattform

Talend är programvara för dataintegration som körs både i molnet och på plats. Enligt min recension är det ett av de bästa dataanalysverktygen för offentliga, privata och hybridmolnmiljöer. Jag gillade särskilt dess dataintegreringsfunktioner som säkerställer kvalitet och smidig hantering. Talend stöder stora plattformar som Google Cloud, AWS och Azure.   

Funktioner:

• Setup: Verktyget erbjuder en gratis initial installation utan nödvändig utbildning. Detta gör det nybörjarvänligt och leder till snabb implementering i organisationer.
• Rapportdelning: Jag observerade att det ger delbara rapporter och datauppsättningar, vilket möjliggör sömlöst teamsamarbete.
• Publiceringsförmåga: Jag kunde publicera data direkt från tjänsten med funktionen publicera-till-webb för förbättrad tillgänglighet.
• Visualiseringsfunktioner: Den erbjuder diagram, grafer och karttyper genom en enkel, intuitiv instrumentpanel för effektiv datavisualisering.
• Branschförtroende: Företag som Capgemini, Accenture och Ernst & Young litar på detta verktyg för sina dataanalysbehov.

Prissättning:

• Pris: Kontakta säljaren för prisuppgift
• Gratis rättegång: 14-dagars gratis försök

Länk: https://www.talend.com/products/talend-open-studio/

---

15) Splunk

Bäst för att övervaka, analysera och visualisera maskingenererad data

När jag gjorde min utvärdering, Splunk visade sig vara ett utmärkt verktyg för att söka, övervaka och analysera maskindata i realtid. Den fångar, indexerar och kopplar samman data och skapar värdefulla grafer, varningar, instrumentpaneler och visualiseringar. Jag rekommenderar Splunk för team som vill dra ner på hårdvaruhantering och manuella uppgraderingar.

Funktioner:

• Utveckling och testning: Det påskyndar organisationens utvecklings- och testprocesser. På så sätt hjälper mitt team att påskynda projekttidslinjer.
• Agila rapportering: Jag märkte att det ger agil statistik och rapportering med realtidsarkitektur för mer dynamisk analys.
• Realtidsapplikationer: Du kan bygga dataapplikationer i realtid, vilket jag tyckte var väsentligt för omedelbart datadrivet beslutsfattande.
• Datavisualisering: Den erbjuder tabeller, linje- och områdesdiagram, choropleth-kartor och visualiseringar med enstaka värden för olika datapresentationer.
• Branschanvändning:  Företag som Zendesk Inc. och Lewis Inc. förlitar sig på denna plattform för sina databehov.
• Verktygstyp: Plattformen är en heltäckande datalösning designad för hybridvärlden och erbjuder flexibilitet och skalbarhet.

Prissättning:

• Pris: Kontakta säljaren för offert
• Gratis rättegång: 14 dagars gratis provperiod (inget kreditkort krävs)

Länk: https://www.splunk.com/

Vilka faktorer ska man tänka på när man väljer ett dataanalysverktyg?

Här är viktiga faktorer som jag skulle föreslå att du överväger för att välja verktyg för dataanalys.

• Typ av data: När du först börjar använda ditt verktyg kommer du förmodligen att behöva importera data till det från olika källor. Så du måste se till att verktyget du väljer enkelt kan hantera stora mängder data utan ansträngning.
• Komplexitetsnivå: Komplexitetsnivån för analysverktygen beror på hur djupt du vill gå in i din analys. Om du precis har börjat kan ett enklare verktyg vara lämpligare.
• Prestanda: Det är viktigt att överväga hur väl ditt valda verktyg presterar när det gäller tillförlitlighet, användbarhet och funktioner som stöds.
• Integration: Du måste också se till att plattformen enkelt integreras med andra system inom din organisation så att all data kan behandlas tillsammans som en enhet.
• Forskning: Ta dig tid att utvärdera varje verktyg noggrant genom att använda dess kostnadsfria testfunktion innan du bestämmer dig, så att du kan hitta den bästa lösningen för dina behov.
• Prissättning: Du måste också överväga den slutliga budgeten när du väljer ditt dataanalysverktyg. Det bör kunna erbjuda maximal nytta till ett lägre pris.

Slutsats

Enligt min recension är ovanstående plattformar pålitlig dataanalysprogramvara. Dessa verktyg har sina egna fördelar och nackdelar; Följande verktyg är dock de mest kapabla när det gäller dataanalys.

• Zoho Analytics är det rätta valet för att snabbt komma åt affärsdata. Den erbjuder också anpassningsbara instrumentpaneler och robusta integrationer över flera plattformar.
• Python är bäst för användare som behöver kraftfulla dataanalysfunktioner och integration med flera programmeringsspråk. Dessutom gör dess omfattande bibliotek datamanipulation och visualisering enkel.
• Tableau framstår som en mycket pålitlig plattform för att visualisera data. Det beror på att det erbjuder realtidsanalys och intuitivt skapande av instrumentpaneler för företag av alla storlekar.