Руководство по бэкэнд-тестированию (примеры)

⚡ Умное резюме

Тестирование бэкенда — это метод тестирования, который проверяет серверную часть и базу данных приложения, подтверждая, что хранимые данные остаются корректными и не содержат дефектов, таких как взаимоблокировки, повреждение данных и потеря данных.

  • 🇧🇷 Определение: Тестирование бэкэнда, также называемое тестированием базы данных, проверяет уровень базы данных и серверную часть, лежащие в основе пользовательского интерфейса.
  • 🎯 Цель: Это предотвращает такие дефекты, как взаимоблокировка, повреждение данных и потеря данных в хранимых файлах.
  • 🇧🇷 Подход: Тестировщики обходят графический интерфейс и проверяют схему, таблицы, ключи, хранимые процедуры и триггеры с помощью SQL-запросов.
  • 🧪 Типы: Тестирование баз данных подразделяется на структурное, функциональное и нефункциональное тестирование.
  • 🧰 Инструменты: Инструменты, такие как DbVisualizer и SolarWinds Database Performance Analyzer Помощь в выполнении запросов и мониторинге баз данных.
  • 🤖 Помощь ИИ: Искусственный интеллект и GitHub Copilot могут генерировать тестовые данные и составлять SQL-запросы для проверки данных.

Учебное пособие по тестированию бэкенда: как протестировать базу данных и серверную часть на примерах.

Тестирование бэкенда проверяет ту часть приложения, которую пользователи никогда не видят напрямую: базу данных и серверную логику, которая хранит и перемещает их данные. На этой странице объясняется, что такое тестирование бэкенда, как оно выполняется, его основные типы, инструменты, которые его поддерживают, и его ключевые преимущества.

Что такое бэкэнд-тестирование?

Тестирование бэкенда — это метод тестирования, проверяющий серверную часть или базу данных веб-приложений или программного обеспечения. Цель тестирования бэкенда — проверить прикладной уровень или уровень базы данных, чтобы убедиться в отсутствии в веб-приложении или программном обеспечении дефектов базы данных, таких как взаимоблокировки, повреждение данных или потеря данных.

Тестирование бэкэнда также известно как тестирование базы данных. Данные, введенные во фронтенде, хранятся в базе данных бэкэнда. Базой данных может быть SQL Server, MySQL, Oracle, DB2 и аналогичные системы. Данные организованы в таблицы в виде записей и используются для поддержки содержимого страницы.

Тестирование баз данных или бэкэнда имеет важное значение, поскольку неправильное его проведение может привести к серьезным проблемам, таким как взаимоблокировка, повреждение и потеря данных.

Как проводить бэкэнд-тестирование

Тестирование баз данных в основном включает проверку следующих параметров:

  • Схема
  • Таблицы базы данных
  • Колонки
  • Условные обозначения и указатели
  • Хранимые процедуры
  • Триггеры
  • Проверка сервера базы данных
  • Дублирование данных

При тестировании бэкэнда использование графического интерфейса не требуется. Вы можете напрямую передать запрос через браузер с параметрами, необходимыми для функции, и получить ответ в каком-либо формате по умолчанию, например, XML или JSON. Также необходимо напрямую подключиться к базе данных и проверить данные с помощью... SQL запросы. Отладку можно проводить с помощью файлов журналов.

Тестирование бэкенда включает в себя несколько этапов. Первый шаг — получение проектных спецификаций для сервера базы данных. Следующий шаг — тестирование проектной спецификации, за которым следует реализация тестов в этой спецификации с помощью SQL-кода. На диаграмме ниже показано, как тестирование бэкенда располагается за фронтендом приложения.

Диаграмма, демонстрирующая тестирование бэкэнда, проверяющее базу данных и сервер, находящиеся за фронтенд-интерфейсом.

Виды тестирования базы данных

К типам тестирования баз данных относятся структурное, функциональное и нефункциональное тестирование:

  • Структурное тестирование: Проверяет объекты базы данных, которые хранят данные и не подвергаются непосредственному воздействию пользователей, такие как таблицы, столбцы, схемы, ключи и представления, а также элементы на стороне сервера, такие как хранимые процедуры и триггеры.
  • Функциональное тестирование: Проверяет корректность работы базы данных с точки зрения пользователя, убеждаясь, что такие операции, как вставка, обновление, удаление и извлечение данных, выполняются должным образом и обеспечивают согласованность данных.
  • Нефункциональное тестирование: Охватывает проверки нагрузки, стресс-тестирования, производительности, безопасности и конфигурации, обеспечивая быструю, надежную и безопасную работу базы данных в реальных условиях.

Инструменты, используемые для тестирования базы данных

К числу полезных инструментов, используемых для тестирования баз данных, относятся следующие.

1) ДбВизуализатор

Дбвизуализатор DbVisualizer — это универсальный инструмент для работы с базами данных, предназначенный для разработчиков, аналитиков и администраторов баз данных. Он предоставляет возможности для написания SQL-запросов и визуализации данных, а также функции проектирования и разработки для управления базами данных, таблицами, связями, индексами, триггерами и пользователями. DbVisualizer был загружен более 5 миллионов раз и используется более чем в 143 странах.

Требования:

  • Доступна бесплатная версия
  • Бесплатная ознакомительная версия Pro
  • Кросс-платформенная
  • Оптимизация запросов с помощью функции объяснения плана
  • Визуальный построитель запросов с помощью перетаскивания
  • Гибкое выполнение SQL-скриптов с поддержкой параметров.
  • SQL-форматирование
  • Интерфейс командной строки для автоматического выполнения

2) Database Performance Analyzer

SolarWinds Database Performance Analyzer Это инструмент мониторинга и анализа производительности для администраторов баз данных. Он также выявляет причины возникновения узких мест и снижает общие затраты на эксплуатацию базы данных.

Требования:

  • Мониторинг ограничений мощности, запросов и работоспособности сервера.
  • Экспертные советники по настройке баз данных и SQL-запросов
  • Быстро находите причину сложных проблем
  • Выявление проблем с базами данных в режиме реального времени.
  • Поддержка баз данных разных производителей из единого интерфейса
  • Низкие накладные расходы на отслеживаемые базы данных
  • Анализ блокировок и тупиков
  • Анализируйте каждый фактор, влияющий на выполнение SQL Server.
  • Мониторинг баз данных в гибридных средах, локальных, виртуализированных и облачных средах.
  • Проактивно оптимизируйте запросы, чтобы приложения отвечали быстрее.

Преимущества тестирования бэкэнда

Тестирование бэкэнда предоставляет ряд преимуществ:

  • Тестирование бэкэнда отличается от тестирования методом «черного ящика», поэтому тестировщики могут видеть и анализировать базовые данные и логику.
  • Это обеспечивает полный контроль над покрытием и глубиной тестирования.
  • На ранних этапах разработки многие ошибки можно эффективно обнаружить и исправить.

Для проведения тестирования бэкэнда от тестировщика ожидается наличие глубоких знаний серверной части баз данных и языка структурированных запросов. Более подробное описание подготовки и проверки данных см. в этом руководстве. тестирование данных.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Фронтенд-тестирование Тестирование фронтенда проверяет пользовательский интерфейс и все, что видит пользователь, в то время как тестирование бэкенда проверяет сервер, базу данных и бизнес-логику. Для тестирования фронтенда необходим графический интерфейс пользователя, тогда как тестирование бэкенда работает напрямую с базами данных, API и SQL-запросами.

Они частично совпадают, но не идентичны. Тестирование баз данных фокусируется на самой базе данных, включая схему, таблицы, хранимые процедуры и целостность данных. Тестирование бэкэнда более широкое и также охватывает логику на стороне сервера и API. Поскольку база данных является центральным элементом, эти термины часто используются взаимозаменяемо.

Да. Повторяющиеся SQL-проверки, сравнение данных и регрессионные тесты можно автоматизировать с помощью SQL-скриптов и инструментов тестирования. Автоматизация ускоряет проверку больших объемов данных и хорошо вписывается в конвейеры непрерывной интеграции, хотя сложные исследовательские проверки по-прежнему выигрывают от ручного тестирования.

Тестирование API проверяет запросы и ответы, которыми обмениваются приложение и сервер, часто в формате JSON или XML. Это ключевая часть тестирования бэкэнда, поскольку API передают данные в базу данных и из нее без участия графического интерфейса.

К распространенным проблемам относятся подготовка реалистичных тестовых данных, обработка больших объемов данных, написание сложных SQL-запросов, управление изменениями схемы и воспроизведение проблем параллельного доступа, таких как взаимоблокировки. Ограниченный доступ к базам данных, максимально приближенным к производственным, также может затруднить тщательное тестирование бэкэнда.

Типичный пример — ввод записи через интерфейс пользователя, а затем выполнение SQL-запроса для подтверждения корректного сохранения записи в нужной таблице. Тестировщики также проверяют ограничения и триггеры, а также убеждаются, что удаление данных приводит к их удалению во всех ожидаемых местах.

Искусственный интеллект и машинное обучение помогают генерировать реалистичные тестовые данные, предлагать и оптимизировать SQL-запросы, а также выявлять аномалии в больших наборах результатов или логах. Такие инструменты, как... SolarWinds Database Performance Analyzer Используйте машинное обучение для выявления проблем с производительностью базы данных до того, как они повлияют на пользователей.

Да. Второй пилот GitHub Можно создавать SQL-запросы, хранимые процедуры и скрипты проверки на основе короткого комментария и дополнять их по мере ввода. Всегда проверяйте сгенерированный SQL-код перед его запуском в базе данных, поскольку запросы могут изменять или удалять данные.

Подведем итог этой публикации следующим образом: