8 лучших альтернатив SoapUI (2025 г.)

лучшие альтернативы soapui

Преодоление ограничений SoapUI может стать признаком роста вашего Зрелость API. Поиск лучших альтернатив SoapUI означает доступ к инструментам, которые соответствуют вашим потребностям в масштабируемости, интеграции CI/CD и тестировании производительности. Хотя SoapUI хорошо работает в базовых средах, ему не хватает глубины в моделировании нагрузки и автоматизации рабочих процессов. Моя цель здесь — предоставить разработчикам и инженерам по контролю качества информированные, идеи, основанные на опыте которые улучшают принятие решений. Новые платформы теперь подчеркивают отладка в реальном времени и совместимость с облаком.

Более 100 часов целенаправленного тестирования и подробный обзор более 40 инструментов, я представляю этот обязательный список лучших альтернатив SoapUI. Мой опыт работы с SoapUI научил меня, как ограничение некоторых основных функций может быть под давлением. Эти хорошо изученные, актуальные рекомендации включают как бесплатные, так и платные инструменты, проанализированные на предмет производительности, функций и общей ценности. Это может помочь командам сделать более уверенное, надежное решение основано на достоверных экспертных знаниях.
Подробнее ...

лучшие альтернативы SoapUI

Наименование Поддержка API-протокола Документация и отчетность Уникальная точка продаж Попробуйте! Ссылка
MicroFocus UFT One
MicroFocus UFT One
ОТДЫХ, МЫЛО Надежные отчеты об испытаниях Преобразует тесты SoapUI 30-дневная бесплатная пробная версия Подробнее
vREST
vREST
ОТДЫХ Автодокументация API Быстрая веб-мокировка Бесплатная загрузка Подробнее
HttpMaster
HttpMaster
ОТДЫХ Расширенная проверка Динамическая параметризация Бесплатная загрузка Подробнее
Rest-assured
Rest-assured
ОТДЫХ Вывод консоли/журнала Java-нативная интеграция Бесплатный доступ Подробнее
Karate DSL
Karate DSL
ОТДЫХ HTML отчеты Многоразовые полезные нагрузки Бесплатный доступ Подробнее

1) MicroFocus UFT One

MicroFocus UFT One был надежным дополнением к моему набору инструментов для тестирования. Я рассмотрел его возможности, оценивая альтернативы SoapUI, и обнаружил, что он предлагает отличная автоматизация на базе искусственного интеллекта как для графического интерфейса, так и для headless-систем. Его способность охватывать разнообразные среды, такие как настольные, веб-приложения и даже приложения для мэйнфреймов, является выдающейся. Во время моего анализа я заметил, как он упрощает процесс, особенно при интеграции в рабочие процессы CI/CD. Например, финансовые учреждения часто зависят от своих надежных вариантов сценариев для оптимизации регрессионного тестирования. Важно помнить, что комплексное тестовое покрытие имеет важное значение в критических системах.

MicroFocus UFT One

Требования:

  • Автоматизация испытаний на базе ИИ: MicroFocus UFT One использует распознавание объектов на основе ИИ для создания тестовых сценариев, которые разумно адаптируются к изменениям пользовательского интерфейса. Эта функция минимизирует количество неудачных тестов из-за динамических элементов или небольших обновлений дизайна. Это делает автоматизацию более надежной с течением времени, что помогает в долгосрочных проектах. Вы заметите, что для скриптов требуется меньше обновлений, когда интерфейс приложения часто развивается.
  • Кроссплатформенное тестирование: Этот инструмент обрабатывает настольные, веб-, мобильные и даже мэйнфреймовые приложения из одного интерфейса. Он снижает необходимость управления несколькими инструментами для разных сред. Однажды я использовал его для корпоративного развертывания, включающего как мобильные, так и устаревшие системы — он без проблем справился с обеими. Инструмент позволяет повторно использовать тестовые компоненты на разных платформах, что значительно ускоряет разработку тестов.
  • Тестирование пакетных приложений: UFT One глубоко оптимизирован для тестирования приложений корпоративного уровня, таких как SAP, Oracle, и Salesforce. Его встроенные надстройки обеспечивают точную идентификацию объектов и взаимодействие со сложными элементами пользовательского интерфейса. Когда я работал над интеграцией Salesforce, эта возможность сократил время написания скриптов почти вдвое. Я предлагаю использовать специальные ускорители для SAP чтобы избежать избыточных скриптов и обеспечить лучшую стабильность.
  • Интеллектуальное распознавание объектов: Он отлично распознает компоненты пользовательского интерфейса, даже если их базовые свойства изменяются. Эта функция имеет решающее значение при тестировании гибких приложений, где часто вносятся изменения в пользовательский интерфейс. Адаптация ИИ обеспечивает надежность скриптов и сокращает циклы технического обслуживания. Во время тестирования этой функции я заметил, что даже незначительные изменения макета не нарушали мои скрипты, что повысило мою уверенность в автоматизированных регрессионных тестах.
  • Бескодовая автоматизация: Благодаря визуальному интерфейсу проектирования тестов UFT One позволяет создавать сложную автоматизацию без написания кода. Это открывает двери для бизнес-аналитиков и ручных тестировщиков, чтобы они могли вносить свой вклад напрямую. Дизайн потока перетаскивания интуитивно понятен и очень функционален. Я рекомендую сочетать его с фреймворками, управляемыми ключевыми словами, чтобы поддерживать организованную и масштабируемую логику тестирования.
  • Унифицированное функциональное тестирование: Все тестирование — будь то API, GUI или база данных — управляется в рамках одного связного интерфейса. Это сокращает кривую обучения и централизует все тестовые артефакты. Это особенно полезно для команд, работающих с полнофункциональными приложениями. Я оценил, как быстро новые члены команды смогли освоиться благодаря единой среде.

Плюсы

  • Я мог получить доступ к глубокому распознаванию объектов на нескольких уровнях приложения
  • Предлагает встроенную поддержку для SAP, Oracleи среды мэйнфреймов
  • По моему опыту, отладка прошла гладко благодаря интеллектуальным инструментам проверки.
  • Предоставил мне аналитику и отчетность в режиме реального времени посредством интеграции ALM

Минусы

  • Я получил нестабильную производительность в крупномасштабных распределенных средах.
  • Это помогло мне получить доступ к функциям, но время настройки было значительно увеличено.

Цены:

  • Цена: Контакт для ценообразования
  • Бесплатная пробная версия: 30-дневная бесплатная пробная версия (кредитная карта не требуется)

Ссылка: https://www.opentext.com/products/functional-testing


2) vREST

vREST был надежным вариантом во время моего анализа инструментов тестирования API. Я оценил его возможности фиктивного сервера и обнаружили, что они отлично подходят для моделирования сервисов на ранних стадиях разработки. Инструмент позволяет легко проверять ответы API в реальном времени. Например, многие разработчики приложений используют vREST для создания последовательные и быстрые циклы испытаний при работе с зависимостями бэкэнда. Помните, что важно уменьшить внешние блокираторы во время тестирования.

vREST

Требования:

  • Запись и воспроизведение: vREST записывает HTTP-запросы и ответы, пока вы вручную исследуете свое приложение, а затем превращает их в повторно используемые тестовые случаи. Это делает создание тестов быстрым и интуитивно понятным, особенно для новичков. Я использовал эту функцию при аудите поведения API устаревшего приложения — она быстро выявила недокументированные конечные точки. При использовании этой функции я заметил, что уточнение фильтров запросов перед записью помогает сократить шумные или избыточные тестовые случаи.
  • Тестирование на основе спецификаций: vREST синхронизируется напрямую со спецификациями Swagger или OpenAPI для создания и обновления тестовых случаев. Это гарантирует, что ваши тесты будут развиваться вместе с вашим API без ручного вмешательства. Я видел это значительно сократить обслуживание регрессионного теста в agile-средах. Я рекомендую проверять файл спецификации перед синхронизацией, так как незначительные ошибки схемы могут нарушить импорт тестов.
  • Тестирование, управляемое данными: Вы можете запустить один и тот же тестовый случай для разных входов с помощью файлов Excel или CSV, что повышает покрытие. Это идеально подходит для тестирования пограничных случаев, локализации или изменчивости входов. Я использовал это для финансового API с несколькими форматами валют, и он заранее выявил ошибки преобразования. Инструмент позволяет просматривать данные перед выполнением, что полезно для проверки логики теста без внесения изменений.
  • Фиктивный сервер: Для пользователя vREST, вы можете имитировать API бэкенда и имитировать реальное поведение сервера. Это важно, когда службы бэкенда все еще находятся в стадии разработки или нестабильны. Я полагался на это, чтобы разблокировать команду фронтенда во время крупного проекта по редизайну. Существует также опция, которая позволяет искусственно задерживать ответы — полезно для тестирования сценариев тайм-аута в приложениях фронтенда.
  • Интеграция CI/CD: vREST интегрируется с Jenkins, GitLab и другими конвейерами для автоматизации тестирования. Это гарантирует, что каждое коммит или слияние запускает соответствующие проверки API. Когда я настраиваю его в проекте GitLab, он сокращение количества сбоев после развертывания отлавливая разрывы контрактов раньше. Я рекомендую помечать тесты по группам конечных точек, чтобы запускать только то, что затронуто определенным коммитом.
  • Выполнение из командной строки: Утилита CLI позволяет выполнять тесты в headless-средах, что делает ее идеальной для запланированных задач или рабочих процессов на стороне сервера. Она поддерживает флаги для выбора тестов и формата отчета, что добавляет гибкости. Вы заметите, что объединение CLI с хуками управления версиями создает культуру тестирования с низким уровнем трения и высокой надежностью в разных командах.

Плюсы

  • Это позволило мне генерировать тестовые случаи API непосредственно из спецификаций.
  • Мне помогло использование простого браузерного интерфейса для управления тестированием.
  • Поддерживает сложные утверждения без написания пользовательских скриптов или плагинов.
  • Обеспечил мне быстрое взаимодействие с командой с помощью функции совместного доступа к проекту

Минусы

  • Я столкнулся с замедлением отклика при работе над крупномасштабными проектами API.
  • Расширенная цепочка тестов требует больше усилий, чем ожидалось

Цены:

  • Цена: Планы начинаются от 15 долл. США в месяц при ежегодной оплате.
  • Бесплатная пробная версия: Бесплатная загрузка

Ссылка: http://vrest.io/


3) HttpMaster

HttpMaster дал мне мощный, но упрощенный способ управления тестированием веб-сервисов. Во время моего исследования я заметил, как гладко он управлял RESTful API с его многофункциональным интерфейсом. Он предложил мне подробные симуляции запросов и гибкие параметры управления. Например, платформы здравоохранения выигрывают от своей возможности проверки токенов аутентификации во время обмена API. Обязательно используйте советы по документации, чтобы максимизировать эффективность разработки тестов.

HttpMaster

Требования:

  • Широкая поддержка веб-API: HttpMaster полностью обрабатывает RESTful API с поддержкой всех стандартных методов HTTP, пользовательских заголовков, типов аутентификации и форматов тела. Это особенно удобно для тестирования микросервисов и современных веб-архитектур. Я использовал его в проекте Node.js с конечными точками, защищенными OAuth2, — он плавно обрабатывал сложные потоки токенов. Во время тестирования этой функции я заметил, что предварительная настройка общих заголовков для всех проектов экономит время и позволяет избежать избыточности.
  • Создание теста без кода: Визуальный интерфейс позволяет пользователям создавать и запускать тестовые сценарии, не написав ни одной строчки кода. Мастера проведут вас через каждый шаг, делая его доступным даже для не-разработчиков. Эта функция помогает командам демократизировать тестирование. Инструмент позволяет легко клонировать и настраивать этапы тестирования, что является большим преимуществом во время быстрых итераций или смены требований.
  • Цепочка HTTP-запросов: HttpMaster поддерживает цепочку запросов, передавая выходные данные, такие как токены или идентификаторы, в последующие запросы. Это имитирует реальные потоки, такие как аутентификация с последующим доступом к данным. Когда я создал многошаговый тест для API выставления счетов, цепочка сэкономила часы реконфигурации. Я рекомендую сохранять часто используемые значения ответов в виде именованных параметров, чтобы упростить обслуживание цепочки.
  • Пользовательские параметры: Вы можете вставлять динамические значения в URL-адреса, заголовки и тела, что делает тестовые случаи гибкими и пригодными для повторного использования. Это важно при работе в разных средах или проверке поведения, управляемого вводом. Вы заметите, что использование параметров на уровне проекта делает определения тестов более чистыми и управляемыми, особенно для наборов регрессии.
  • Группы исполнения: Связанные запросы можно объединять в группы выполнения для модульного тестирования и пакетного выполнения. Это упрощает организацию и позволяет выполнять целенаправленные прогоны на определенных сегментах API. Я использовал это для изоляции тестов на уровне администратора и пользователя во время аудита доступа на основе ролей. Также есть опция, которая позволяет рандомизировать порядки выполнения в группе, что полезно для сценариев моделирования нагрузки.
  • Предварительный просмотр в реальном времени: По мере формирования каждого запроса, HttpMaster показывает предварительный просмотр того, что будет отправлено. Это уменьшает догадки и помогает обнаружить ошибки настройки на ранней стадии. Немедленный цикл обратной связи ускоряет проверку, особенно в тестовых спринтах с высоким давлением. Я предлагаю следить за строкой состояния для диагностики в реальном времени — она отмечает распространенные проблемы, такие как недействительные заголовки или несоответствующие параметры.

Плюсы

  • Я мог легко получить доступ к динамической параметризации для универсального тестирования запросов.
  • Это позволило мне эффективно моделировать вызовы REST и SOAP в проектах.
  • По моему опыту, пакетное выполнение поддерживает ускоренные циклы тестирования.
  • Предложил мне индивидуальные правила выполнения, которые помогли с моделированием сложных сценариев

Минусы

  • Он позволял мне получать доступ к различным функциям, но не предоставлял возможности совместной работы в режиме реального времени.
  • Отсутствие встроенной отчетности затрудняет отслеживание результатов для групповых аудитов.

Цены:

  • Цена: Бесплатная загрузка

Ссылка: https://www.httpmaster.net/


4) Rest-assured

Rest-assured помог мне упростить Java-тестирование REST API. Я проанализировал, как его гибкий синтаксис вписывается в сценарии автоматизации тестирования. Я мог получить доступ к параметрам запроса и проверить сложные данные ответа всего за несколько строк. Например, компании, занимающиеся HR-программным обеспечением, обычно используют Rest-assured для автоматизации тестов API онбординга. Это один из самых простых способов улучшить тестовое покрытие без переключения инструментов.

Rest-assured

Требования:

  • Java DSL для тестирования: Rest-assured предоставляет язык, специфичный для предметной области, в Java что позволяет выразительные и лаконичные тесты REST API. Он сокращает шаблонный код и помогает командам писать тесты, которые легко читать и поддерживать. Когда я внедрил его в проект Spring Boot, ясность тестов значительно улучшилась. Я рекомендую объединить Rest-assured JUnit 5, чтобы разблокировать лучшую структуру теста и более гибкие утверждения.
  • Проверка JSON и XML: Он свободно обрабатывает как JSON, так и XML-валидации с помощью встроенных сопоставителей и выражений пути. Это позволяет вам утверждать все, от базовых кодов статуса до глубоко вложенный контент. Однажды я проверил XML-канал стороннего API и обнаружил, Rest-assuredИнтеграция XPath безупречна. Инструмент позволяет четко связать несколько утверждений, что значительно ускоряет отладку несоответствий ответов.
  • Синтаксис стиля BDD: Благодаря поддержке синтаксиса, основанного на поведении, Rest-assured легко интегрируется с такими инструментами, как Cucumber. Это улучшает сотрудничество между техническими тестировщиками и заинтересованными сторонами бизнеса. Это отличный выбор для команд, следующих разработке на основе спецификаций. При использовании этой функции я заметил, что согласование этапов тестирования с пользовательскими историями улучшает покрытие и помогает выявлять пробелы на ранних этапах жизненного цикла.
  • Запросить повторное использование спецификации: Вы можете определить общие заголовки, файлы cookie или параметры запроса один раз и повторно использовать их в нескольких тестах. Это позволяет избежать избыточности и сохраняет тестовые файлы чистыми. При тестировании многопользовательского API я повторно использовал шаблоны спецификаций для эффективное управление токенами, специфичными для арендаторов. Также есть опция, позволяющая переопределять части спецификации во время выполнения, что удобно во время условных тестовых потоков.
  • Запрос GPath JSON: Он использует GroovyСинтаксис GPath для доступа и утверждения значений во вложенных структурах JSON. Это особенно полезно при работе со сложными API, возвращающими иерархические данные. Я протестировал логистический API, который возвращал многоуровневую информацию об отслеживании, и GPath упростил запросы дочерних узлов. Вы заметите, что выражения GPath можно объединять в цепочку и фильтровать, что экономит время при нацеливании на динамические данные.
  • OAuth и аутентификация: Rest-assured Включает поддержку OAuth 1.0, OAuth 2.0, Basic и Digest аутентификации. Это устраняет необходимость во внешней настройке при доступе к защищенным конечным точкам. Я протестировал API финансовых услуг со сложными требованиями к авторизации, и настройка заняла всего несколько минут. Я предлагаю абстрагировать учетные данные с помощью переменных среды, чтобы тесты были безопасными и переносимыми между этапом и производством.

Плюсы

  • Мне удалось использовать свободный синтаксис, что сделало написание тестов очень читабельным.
  • Я получил преимущества, легко используя встроенную поддержку механизмов аутентификации.
  • Обеспечил мне беспроблемную интеграцию с JUnit и TestNG тестовые фреймворки
  • Мне предоставили отличное покрытие REST API без необходимости использования дополнительных библиотек

Минусы

  • Отсутствие графического интерфейса означает, что непрограммистам будет трудно создавать первоначальные тесты
  • Для сложных многозапросных тестовых потоков требуется подробная конфигурация

Цены:

  • Цена: Открытый исходный код

Ссылка: http://rest-assured.io/


5) Karate DSL

Karate DSL предоставил мне увлекательный способ для автоматизации тестирования API и веб-сервисов. Проводя оценку, я особенно оценил, как он использует Gherkin, но улучшает его с помощью контроль практических тестов. Я мог бы моделировать цепочки вызовов и эффективно проверять ответы. Например, банковские платформы полагаются на него для подтверждения многошаговых операций по счету. Это может помочь командам решить проблему отслеживания на ранней стадии в разработке.

Требования:

  • Унифицированное тестирование API, пользовательского интерфейса и производительности: Karate DSL объединяет API, UI и тестирование производительности в единую связную структуру. Вы можете переключаться между типами тестов, не меняя инструменты или синтаксис. Я когда-то использовал его в проекте для унификации Selenium и сценарии API, которые упростили наш конвейер CI. Я предлагаю использовать интеграцию Karate's Gatling для повторного использования функциональных тестов для сценариев производительности без их переписывания.
  • Синтаксис на основе корнишона: Использование синтаксиса Gherkin в Karate делает тесты простыми для чтения и написания даже для тех, у кого минимальный опыт кодирования. Это усиливает сотрудничество между QA, разработчиками и командами по продуктам. Я видел, как менеджеры по продуктам просматривали и предлагали правки непосредственно в файлах функций. При использовании этой функции я заметил, что изложение бизнес-правил на простом языке способствует ясности тестирования и уменьшает недопонимание.
  • Встроенный HTTP-клиент: Karate включает в себя собственный HTTP-клиент, поэтому нет необходимости подключать внешние зависимости для выполнения вызовов API. Он поддерживает все стандартные методы, заголовки, файлы cookie и аутентификацию. Это упрощает настройку и делает его особенно подходящим для быстрого прототипирования. Инструмент позволяет вам определять сложные рабочие процессы аутентификации всего в несколько строк, что я нашел особенно полезным для конечных точек, защищенных OAuth.
  • Параллельное выполнение теста: Тесты в Karate могут работать параллельно с минимальной конфигурацией, ускоряя обратную связь и сокращая общую продолжительность теста. Он хорошо подходит для больших наборов регрессии или сред CI с большим объемом. Когда я запустил более 200 тестов на облачном конвейере, эта функция сократить время выполнения более чем на 60%. Вы заметите улучшение стабильности сборки за счет изоляции конфигураций, специфичных для среды, во время параллельного выполнения.
  • Динамическая обработка полезной нагрузки: Каратэ позволяет мощные средства манипулирования полезными данными JSON и XML непосредственно в тестовом скрипте. Вы можете встраивать переменные, выполнять условную логику и преобразовывать структуры на лету. Это делает его идеальным для API со сложными входными схемами. Также есть опция, которая позволяет повторно использовать шаблоны полезной нагрузки, что помогло мне поддерживать мои тестовые данные согласованными и более простыми для обновления.
  • Многоразовые компоненты: Вы можете разбить тесты на более мелкие модульные части и повторно использовать их в разных сценариях. Это позволяет сохранять наборы тестов DRY и облегчает масштабирование. Я создал повторно используемые шаги аутентификации и очистки, которые значительно сократили дублирование кода. Я рекомендую организовывать общие шаги в общем каталоге и импортировать их с относительными путями, чтобы поддерживать ясность в больших наборах тестов.

Плюсы

  • Это позволило мне писать читабельные тесты, используя простой синтаксис, похожий на английский.
  • Я воспользовался встроенной поддержкой имитаций и виртуализации сервисов.
  • По моему опыту, Karate упрощает сложные утверждения с помощью сопоставления путей JSON.

Минусы

  • Не хватает подробных отчетов без сторонних интеграций, таких как Allure

Цены:

  • Цена: Открытый исходный код

Ссылка: https://github.com/karatelabs/karate


6) JMeter

JMeter предоставил мне практическое решение для функционального и производительного тестирования API. Я проверил его гибкость скриптинга и особенно ценю подробные HTML-отчеты он генерирует. Он помог мне четко отслеживайте частоту ошибок и задержку. Например, компании электронной коммерции обычно используют JMeter для тестирования служб обработки заказов при пиковой нагрузке. Убедитесь, что вы настраиваете группы потоков продуманно, чтобы воспроизвести реальные шаблоны использования.

JMeter

Требования:

  • Универсальность протокола: JMeter поддерживает широкий спектр протоколов включая HTTP, SOAP, REST, JDBC, FTP и JMS. Это делает его пригодным для тестирования всего: от API до баз данных и очередей сообщений. Я использовал его в проекте гибридной архитектуры, где использовались как службы REST, так и SOAP. Я предлагаю группировать сэмплеры по протоколу в вашем плане тестирования, чтобы оставаться организованным и быстро выявлять проблемы во время отладки.
  • Полная тестовая IDE: JMeterВстроенный графический интерфейс позволяет вам создавать, записывать и отлаживать планы тестирования визуально. Он удобен для новичков, но также предлагает глубокую настройку для опытных тестировщиков. Работая с командой QA, которая только начала заниматься автоматизацией, я обнаружил, что Метод перетаскивания значительно сократил время адаптации. Инструмент позволяет записывать взаимодействия браузера с помощью HTTP(S) Test Script Recorder, что полезно для сопоставления недокументированных конечных точек.
  • CLI/Headless исполнение: Тесты можно выполнять полностью из командной строки, что делает JMeter Идеально подходит для интеграции CI/CD. Поддерживает запуски без GUI, которые потребляют меньше памяти, что идеально подходит для облачных конвейеров. Я интегрировал JMeter скрипты с GitHub Actions для запуска ночных тестов производительности, и результаты были надежными и повторяемыми. При использовании этой функции я заметил одну вещь: включение регистрации результатов CSV улучшает отслеживаемость при просмотре сбоев после пакетного запуска.
  • Многопоточная структура: JMeter позволяет симулировать нескольких пользователей, запуская потоки одновременно, имитируя реальные нагрузки приложений. Это имеет решающее значение для производительности и стресс-тестирования. Во время теста планирования емкости я масштабируется до 1,000 виртуальных пользователей и зафиксированные тенденции ухудшения отклика с течением времени. Вы заметите, что установка правильного времени нарастания помогает избежать искусственных скачков и дает более реалистичные кривые нагрузки.
  • Скриптовые сэмплеры: Инструмент поддерживает скрипты в Groovy, BeanShell и другие языки JSR223, позволяющие динамически управлять потоками запросов и данными. Это полезно при построении сценариев, включающих логику, циклы или корреляцию данных. Я использовал Groovy скрипты для динамического построения сложных полезных нагрузок для вложенного JSON API. Я рекомендую использовать JSR223 с Groovy по сравнению с BeanShell для лучшей производительности и совместимости в больших тестовых наборах.
  • Съемные Archiтекстура: JMeter имеет модульную конструкцию, которая поддерживает широкий спектр плагинов и пользовательских расширений. Вы можете добавлять новые сэмплеры, слушатели или визуализации в зависимости от потребностей вашего проекта. Я расширил JMeter с плагином прослушивателя Kafka для мониторинга сообщений в реальном времени во время нагрузочного теста FinTech. Также есть опция, которая позволяет управлять плагинами непосредственно из графического интерфейса с помощью менеджера плагинов, что делает настройку быстрой и менее подверженной ошибкам.

Плюсы

  • Это позволило мне моделировать крупномасштабные нагрузки, используя минимальные ресурсы.
  • Он обеспечил мне гибкость за счет надежных тестовых сценариев и поддержки переменных.
  • Мне удалось легко отслеживать производительность запросов с помощью встроенных визуализаторов.
  • Открытый исходный код обеспечил мне экономически эффективное тестирование производительности в больших масштабах

Минусы

  • По моему опыту, режим графического интерфейса часто тормозил во время сценариев с большим объемом данных.
  • Отсутствуют готовые утверждения сервиса SOAP по сравнению с SoapUI

Цены:

  • Цена: Открытый исходный код

Ссылка: http://jmeter.apache.org/


7) APIpray Инспектор

APIpray Inspector поразил меня тем, насколько хорошо он поддерживает API-ориентированный дизайн. Я мог легко моделировать запросы и ответы, используя их визуальный редактор. Мне особенно понравилось, как этот инструмент сделал совместную работу разработчиков, тестировщиков и руководителей продуктов гладкой. Например, платформы SaaS обычно полагаются на него, чтобы согласовать команды front-end и back-end на ранней стадии. Это может помочь предотвратить проблемы интеграции в последнюю минуту.

APIpray инспектор

Требования:

  • Инспектор API: Apiary Inspector фиксирует каждый запрос и ответ, отправленный на его Mock Server, предоставляя вам немедленное представление о поведении API. Это делает отладка в реальном времени гораздо проще, особенно на ранних этапах разработки. Я использовал это для устранения проблем с несоответствием заголовков в API платежей еще до того, как бэкэнд был завершен. Инструмент позволяет приостанавливать трафик для изоляции определенных запросов, что полезно при тестировании быстрых последовательностей.
  • Различия в запросе/ответе: Эта функция сравнивает фактический трафик API с планом API и выделяет любые отклонения. Это невероятно полезно для обеспечения соответствия контракту и сокращения проблем интеграции. Во время тестирования этой функции я обнаружил расхождения в необязательных полях, которые не были должным образом задокументированы. Я рекомендую регулярно просматривать различия в рамках вашего процесса CI, чтобы обнаружить отклонения схемы на ранней стадии.
  • Проверка схемы JSON: Apiary выполняет автоматическую проверку запросов и ответов по определенным схемам JSON. Это гарантирует, что ваши полезные данные структурно правильны и соответствуют всем указанным ограничениям. Я использовал это при подключении новых клиентов к внешнему API — это помогло заранее устраняйте ошибки неправильного ввода. Вы заметите, что сообщения об ошибках детализированы, что упрощает поиск источника неверных данных.
  • Частная регистрация: Журналы трафика каждого пользователя хранятся в частном порядке, что добавляет безопасный уровень для отладки конфиденциальных взаимодействий. Это особенно ценно при работе с учетными данными, токенами или защищенной информацией о состоянии здоровья. Однажды я провел аудит сеанса, включающего области OAuth, не раскрывая данные сеанса более широкой команде. Также есть опция, которая позволяет экспортировать журналы в формате JSON, что удобно для сравнений между средами.
  • Конфигурация хоста: Apiary позволяет настраивать ключевое слово HOST в описании API, направляя фиктивный трафик в соответствующую среду. Это идеально подходит для имитации многорегиональных развертываний или переключения между тестом и подготовкой. Я предлагаю устанавливать в документации переменные хоста, специфичные для среды, чтобы сократить ручное переключение во время тестов.
  • Интерактивная документация: Apiary генерирует живая, интерактивная документация что позволяет тестировать конечные точки непосредственно из интерфейса. Это отлично подходит для команд, которым нужен практический способ изучения и экспериментирования с API. Я поделился этим с нетехническими заинтересованными лицами, которым нужно было проверить ответы, не касаясь Postman. При использовании этой функции я заметил, что включение аутентификации в пользовательском интерфейсе документа более точно отражает реальные сценарии, делая тесты более релевантными.

Плюсы

  • Я мог получить доступ к трафику API в реальном времени для быстрых сеансов отладки.
  • Предложил мне мгновенное развертывание фиктивного сервера на этапе проектирования
  • Предоставил мне удобные инструменты документирования, чтобы поддерживать согласованность действий моей команды
  • Открытый интерфейс обеспечивает эффективное сотрудничество между разработчиками и командами по продуктам.

Минусы

  • Я получил ограниченные возможности по объединению запросов в цепочку по сравнению с собственными инструментами потока, доступными в SoapUI.
  • В крупномасштабных средах становится сложно вручную управлять версиями API

Цены:

  • Цена: Открытый исходный код

Ссылка: https://apiary.io/


8) API-контекст

Контекст API помог мне сократить разрывы во времени реагирования для сбоев API. Я протестировал его мониторинг на уровне конечной точки и нашел его надежным для отслеживания реальной производительности. Я смог настроить оповещения, не усложняя настройку. Например, платформы B2B часто полагаются на него для наблюдения за зависимостями сторонних сервисов. Это один из самые простые способы обеспечения стабильности в партнерских экосистемах.

Требования:

  • Тестирование API в реальных условиях: API Context имитирует реальные условия, выполняя вызовы API из нескольких облачных центров обработки данных по всему миру. Это показывает, как ваши конечные точки работают в условиях реалистичной задержки и сетевых условий. Я использовал его для проверки геораспределенного развертывания микросервиса и обнаружил задержки, характерные для регионов Азиатско-Тихоокеанского региона. Во время тестирования этой функции я заметил, что выбор определенных тестовых регионов помогает выявить географические узкие места перед запуском.
  • Интегрированное управление рабочим процессом: Платформа включает в себя визуальный конструктор рабочих процессов который позволяет создавать сложные последовательности тестов API без написания скриптов. Это упрощает создание условных потоков, повторных попыток и цепочечных вызовов. Я использовал его для моделирования процесса регистрации подписки, охватывающего несколько служб. Инструмент позволяет сохранять рабочие процессы в виде шаблонов, что я нашел полезным для стандартизации тестов в проектах.
  • Расширенное тестирование безопасности: API Context поддерживает защищенные протоколы, включая OAuth 2.0, взаимный TLS (mTLS), и соответствует требованиям FIPS 140. Это позволяет безопасно тестировать регулируемые или конфиденциальные API. Однажды я протестировал конечную точку здравоохранения, защищенную с помощью mTLS, — она без проблем подключилась и проверила цепочки сертификатов. Я рекомендую регулярно менять сертификаты в тестовых конфигурациях, чтобы имитировать реальные методы обеспечения безопасности.
  • Комплексная отчетность: Это предлагает насыщенные панели управления на базе искусственного интеллекта которые четко выделяют ошибки, медленные конечные точки и падения производительности. Это отсекает шум и ускоряет анализ первопричин. Визуализации помогли мне определить периодические пики тайм-аута во время регрессии. Также есть опция, которая позволяет настраивать представления по группам конечных точек, что делает сортировку больших наборов более управляемой.
  • Постоянное хранение результатов: Каждый результат теста сохраняется постоянно, что позволяет проводить глубокий исторический анализ. Это помогает командам отслеживать тенденции, регрессии или аномалии в течение длительных периодов. Я нашел это ценным при подготовке квартальных обзоров производительности. Вы заметите, что фильтрация исторических данных по дате и типу теста выявляет закономерности использования, которые часто упускаются в более коротких тестовых окнах.
  • Настраиваемые оповещения: Оповещения можно настроить по электронной почте или через веб-перехватчики, чтобы уведомлять команды о снижении производительности или возникновении сбоев. Эта проактивная модель гарантирует, что команды будут действовать до того, как это повлияет на пользователей. Я интегрировал ее с Slack и PagerDuty для реагирование на инциденты в режиме реального времени. Я предлагаю определять пороговые значения оповещений на основе соглашений об уровне обслуживания (SLA), а не только на основе времени отклика, чтобы избежать ложных срабатываний.

Плюсы

  • Мне удалось мгновенно получить доступ к отслеживанию API в реальном времени и подробным отчетам об ошибках.
  • Использование автоматически сгенерированных карт потоков API улучшило мое понимание и обеспечило большую ясность.
  • Предложил мне отслеживание собственных версий, что упростило мой рабочий процесс развертывания.
  • Интегрируется с основными инструментами непрерывной интеграции, улучшая мой автоматизированный конвейер тестирования

Минусы

  • По моему опыту, пользовательский интерфейс кажется медлительным при обработке больших наборов данных API.
  • Режим локального тестирования недоступен, что ограничивает возможности автономной разработки.

Цены:

  • Цена: Планы начинаются с $ 29 в месяц.
  • Бесплатная пробная версия: 14-дневная бесплатная пробная версия

Ссылка: https://apicontext.com/

Почему вам нужно искать альтернативу SoapUI

зачем нужны альтернативы soapui

SoapUI долгое время был инструментом для тестирования API. Но со временем потребности разработчиков, тестировщиков и команд изменились. По моему опыту, лучшие инструменты растут вместе со своими пользователями — и не все поспевают за ними. SoapUI, однако навороченный, может быть громоздким и сложным для новых пользователей. Он также может казаться медленным или устаревшим по сравнению с более современными, легкими платформами.

Стоимость — еще один фактор. Версия с открытым исходным кодом предлагает ограниченные возможности, а версия Pro может быть дорогой для небольших команд или фрилансеров. Когда сотрудничество, простота использования или поддержка новых протоколов, таких как GraphQL становится необходимым, многие начинают искать что-то в другом месте.

Я видел своими глазами, как переход на более интуитивно понятный или масштабируемая платформа может значительно ускорить рабочие процессы. Так что если вы упираетесь в ограничения или чувствуете разочарование, стоит изучить свои варианты.

  • Требования к производительности: Многие новые инструменты работают быстрее и имеют более понятный интерфейс.
  • Современные протоколы: Некоторые альтернативы поддерживают REST, GraphQL и gRPC лучше, чем SoapUI.
  • Ограничения бюджета: Существуют бесплатные или недорогие инструменты, которые предлагают мощные функции по доступной цене.
  • Простота в использовании: Более простой пользовательский интерфейс помогает командам быстрее приступить к работе и избежать задержек.
  • Особенности совместной работы: Команды, работающие удаленно, часто выигрывают от использования облачных сред с возможностью совместного использования.

Как мы выбрали лучшие альтернативы SoapUI?

выбрать лучшие альтернативы soapui

В Guru99 мы стремимся предоставлять достоверную, точную и актуальную информацию, подкрепленную экспертной оценкой. После более 100 часов тестирования более 40 инструментов, мы составили этот проверенный список лучших альтернатив SoapUI. Наш опыт показал, что SoapUI может быть ограничен под давлением, поэтому мы курировали надежные, обновленные варианты— как бесплатные, так и платные. Каждый инструмент рассматривается на предмет производительности, функций и ценности. Мы фокусируемся на следующих факторах при рассмотрении инструмента на основе

  • Эффективность инструмента: Мы выбирали на основе того, насколько гладко и без компромиссов инструменты выполняют тесты по протоколам REST и SOAP.
  • Простота в использовании: Наша команда выбрала инструменты с интуитивно понятными интерфейсами, которые упрощают рабочие процессы и помогают пользователям легко тестировать API.
  • Поддержка интеграции: Эксперты нашей команды выбрали инструменты, основанные на бесшовной CI/CD и сторонних интеграциях.
  • Гибкость ценообразования: Мы постарались отобрать как бесплатные, так и платные инструменты, соответствующие разным бюджетам проектов и размерам команд.
  • Тестирование производительности и нагрузки: Мы выбрали решение, основанное на мощных возможностях тестирования производительности, которые решают проблемы в сценариях с высоким трафиком.
  • Функции безопасности: Наша команда учла протоколы безопасности, необходимые для конфиденциального тестирования API, чтобы гарантировать постоянную защиту ваших данных.

Вердикт

Я часто полагаюсь на платформы тестирования API, которые предлагают точность, гибкость и интеграцию между системами. Для меня важно иметь инструменты, которые адаптироваться к меняющимся средам разработки без добавления сложности. Если вы решаете, какую платформу выбрать, ознакомьтесь с моим вердиктом ниже.

  • MicroFocus UFT One: Мощная платформа для тестирования безголовых систем с надежное преобразование и графическим интерфейсом, что делает его идеальным решением как для устаревших, так и для современных сред.
  • vREST: Этот инструмент представляет собой экономичное и удобное решение, идеально подходящее для быстрой проверки и функциональности фиктивного сервера, предлагая впечатляющая автоматизация для тестирования RESTful API.
  • HttpMaster: Известный своими проверка с наивысшим рейтингом и поддержка динамических параметров, он обеспечивает значительные преимущества для автоматизации сложных сценариев тестирования веб-API.

Часто задаваемые вопросы:

SOAP UI — это кроссплатформенный инструмент тестирования API с открытым исходным кодом. Он позволяет тестировщикам выполнять автоматизированные функциональные, регрессионные, тесты на соответствие и нагрузочные тесты для различных веб-API. Он поддерживает все стандартные протоколы и технологии для тестирования всех видов API. Он также предлагает простой интерфейс, который позволяет как техническим, так и нетехническим пользователям беспрепятственно использовать его.

Ниже приведены некоторые из лучших альтернатив SoapUI:

SoapUI используется для следующих приложений:

  • Тестирование API
  • Тестирование протоколов REST и SOAP
  • Функциональное тестирование
  • Тестирование безопасности
  • испытание нагрузкой
  • Тестирование на соответствие