Преобразование нормализатора в Informatica с ПРИМЕРОМ

Что такое преобразование нормализатора?

Нормализатор — это активное преобразование, используемое для преобразования одной строки в несколько строк и наоборот. Это разумный способ более организованного представления ваших данных.

Если в одной строке есть повторяющиеся данные в нескольких столбцах, то ее можно разбить на несколько строк. Иногда у нас есть данные в нескольких столбцах. Например

В этом случае столбец оценок за класс повторяется в четырех столбцах. Используя нормализатор, мы можем разделить их на следующий набор данных.

Шаг 1) Создайте исходную таблицу «sales_source» и целевую таблицу «sales_target» с помощью скрипта и импортируйте их в информатика

Загрузите указанный выше файл Sales_Source.txt.

Шаг 2)Создайте сопоставление с источником «sales_source» и целевой таблицей «sales_target».

Шаг 3) В меню трансформации создайте новую трансформацию.

1. Выберите нормализатор в качестве преобразования
2. Введите имя «nrm_sales»
3. Выберите вариант создания

Шаг 4) Преобразование будет создано, выберите вариант «Готово».

Шаг 5) Double нажмите на преобразование нормализатора, затем

1. Выберите вкладку нормализатора
2. Нажмите на значок, чтобы создать два столбца
3. Введите имена столбцов
4. Установите количество вхождений 4 для продаж и 0 для названия магазина.
5. Выберите кнопку ОК

Столбцы будут созданы в ходе преобразования. Вы увидите столбец с числом продаж 4, поскольку мы установили количество вхождений равное 4.

Шаг 6) Затем в отображение

1. Свяжите четыре столбца квалификатора источника четырех кварталов со столбцами нормализатора соответственно.
2. Связать столбец имени магазина со столбцом нормализатора
3. Свяжите столбцы store_name и sales из нормализатора с целевой таблицей
4. Свяжите столбец GK_sales из нормализатора с целевой таблицей.

Сохраните сопоставление и выполните его после создания сеанса и рабочий. Для каждого квартала продаж магазина в результате преобразования нормализатора будет создана отдельная строка.

Результат нашего сопоставления будет таким:

Исходные данные содержали повторяющиеся столбцы, а именно: КВАРТАЛ1, КВАРТАЛ2, КВАРТАЛ3 и КВАРТАЛ4. С помощью нормализатора мы изменили порядок данных, чтобы они поместились в один столбец QUARTER, и для одной исходной записи в целевой создаются четыре записи.

Таким образом, вы можете нормализовать данные и создать несколько записей для одного источника данных.