MongoDB против MySQL – разница между ними

Ключевая разница между MongoDB и MySQL

  • MongoDB представляет данные в виде документов JSON, тогда как MySQL представляет данные в таблицах и строках.
  • In MongoDBвам не нужно определять схему, тогда как в MySQL вам нужно определить таблицы и столбцы.
  • MongoDB не поддерживает JOIN, но MySQL поддерживает операции JOIN.
  • MongoDB использует JavaScript в качестве языка запросов, а MySQL использует язык структурированных запросов (SQL).
  • MongoDB — идеальный выбор, если у вас есть неструктурированные и/или структурированные данные с потенциалом быстрого роста, а MYSQL — отличный выбор, если у вас есть структурированные данные и вам нужна традиционная реляционная база данных.
  • Если большинство ваших сервисов основаны на облаке MongoDB лучше всего подходит для вас, но если безопасность данных является вашим приоритетом, тогда MYSQL — лучший вариант для вас.

Что такое MongoDB?

MongoDB — это документально-ориентированная база данных NoSQL, используемая для хранения больших объемов данных. MongoDB — это база данных, которая появилась примерно в середине 2000-х годов. Он подпадает под категорию База данных NoSQL.

Этот тип СУБД использует динамические схемы, что означает, что вы можете создавать записи без предварительного определения структуры, такой как поля или типы и их значения.

MongoDB позволяет изменять структуру записей, которые мы называем документами, добавляя новые поля или удаляя существующие.

Что такое MySQL?

MYSQL — популярная и широко используемая система СУБД. Название взято от девушки по имени Май, дочери соучредителя Майкла Видениуса. Исходный код MYSQL доступен под лицензией GNU GPL. Проект принадлежит и поддерживается Oracle Корпорация.

Это RDBMS (система управления реляционными базами данных) и работает в основном с моделью реляционной базы данных. Это делает администрирование базы данных более простым и гибким.

В MySQL вам необходимо заранее определить схему базы данных в соответствии с вашими требованиями и установить правила, которые помогут вам управлять отношениями между полями в ваших таблицах.

Google Trends MongoDB против MySQL
Google Trends MongoDB против MySQL

Зачем использовать MongoDB?

Вот основные причины использования MongoDB:

  • MongoDB очень гибок и адаптируется к реальным ситуациям и требованиям делового мира.
  • Можно выполнять запросы для возврата определенных полей в документах.
  • MongoDB поддерживает поля, запросы на основе диапазона, регулярные выражения и т. д. для себяarching данные из сохраненных данных.
  • MongoDB — это очень простая система СУБД, которую можно легко масштабировать вверх или вниз.
  • MongoDB помогает вам использовать внутреннюю память для хранения рабочих временных наборов данных, что происходит намного быстрее.
  • MongoDB предлагает первичные и вторичные индексы по любому полю.
  • MongoDB поддерживает репликацию базы данных.
  • Вы можете использовать MongoDB как система хранения файлов, известная как GridFS.
  • MongoDB предлагает различные методы выполнения операций агрегирования данных, такие как конвейер агрегации, сокращение карты или команды агрегации с одной целью.
  • MongoDB позволяет хранить файлы любого типа, которые могут быть любого размера, не затрагивая наш стек
  • MongoDB в основном вместо процедуры используются объекты JavaScript.
  • MongoDB поддерживает специальный тип сбора данных, такой как TTL (Time-To-Live) для хранения данных, срок действия которого истекает в определенное время.
  • Схема динамической базы данных, используемая в MongoDB называется JSON
  • Индексы могут быть созданы для повышения производительности поиска внутри MongoDB. Любое поле в MongoDB документ может быть проиндексирован.
  • Репликация – MongoDB может обеспечить высокую доступность с помощью наборов реплик
  • MongoDB может работать на нескольких серверах, балансируя нагрузку и/или дублируя данные, чтобы поддерживать работоспособность системы в случае сбоя оборудования.

Зачем использовать MySQL?

Вот несколько важных причин для использования MYSQL:

  • Поддерживает такие функции, как репликация Master-Slave, горизонтальное масштабирование.
  • Он поддерживает отчеты о разгрузке, распределение географических данных и т. д.
  • Очень низкие накладные расходы с механизмом хранения MyISAM при использовании для приложений, ориентированных в основном на чтение.
  • Поддержка механизма хранения памяти для часто используемых таблиц.
  • Кэш запросов для неоднократно используемых операторов
  • Вы можете легко изучить и устранить неполадки MySQL из разных источников, таких как блоги, белые papersи книги.
вопрос о переполнении стека MYSQL vs. MongoDB
вопрос о переполнении стека MYSQL vs. MongoDB

Особенности MongoDB

Вот важные особенности MongoDB:

  • Каждая база данных содержит коллекции, которые, в свою очередь, содержат документы.
  • Каждый документ может отличаться разным количеством полей. Размер и содержание каждого документа могут отличаться друг от друга.
  • Структура документа MongoDB зависит от того, как разработчики создают свои классы и объекты в своих соответствующих языки программирования.
  • Для строк не обязательно должна быть определена схема. Вместо этого поля можно создавать «на лету».
  • MongoDB позволяет вам представлять егоarchiкалибровочные отношения, хранение массивов и многое другое.plex структуры легче.

Особенности MySQL

Вот важная особенность MYSQL:

  • MySQL — это система СУБД, управляемая сообществом.
  • Совместимость с различными платформами, использующими все основные языки и промежуточное программное обеспечение.
  • Он предлагает поддержку многоверсионного управления параллелизмом.
  • Соответствует стандарту ANSI SQL.
  • Обеспечивает репликацию SSL на основе журналов и триггеров.
  • Объектно-ориентированный и совместимый с ANSI-SQL2008.
  • Многоуровневая конструкция с независимыми модулями
  • Полностью многопоточный, с использованием потоков ядра.
  • Сервер доступен во встроенной БД или модели клиент-сервер.
  • Предлагает встроенные инструменты для анализа запросов и анализа пространства.
  • Он может обрабатывать любой объем данных, до 50 миллионов строк и более.
  • MySQL работает во многих вариантах UNIX и Linux.

Разница между MongoDB и MySQL

Разница между MongoDB и MySQL

Здесь заключаются важные различия между MongoDB и MySQL:

MongoDB MYSQL
MongoDB представляет данные в виде документов JSON. MySQL представляет данные в таблицах и строках.
In MongoDB, вам не нужно определять схему. Вместо этого вы просто добавляете документы, даже не обязательно имеющие одинаковые поля. MySQL требует, чтобы вы определили свои таблицы и столбцы, прежде чем вы сможете что-либо хранить, и каждая строка в таблице должна иметь одинаковые столбцы.
MongoDB имеет заранее определенную структуру, которую можно определить и которой следует придерживаться, но также, если вам нужны разные документы в коллекции, она может иметь разные структуры. MySQL использует язык структурированных запросов (SQL) для доступа к базе данных. Схему изменить нельзя.
Поддерживаемые языки: C++, C. Поддерживаемые языки: C++, C и JavaScript.
Постоянное развитие осуществляется MongoDB, Inc Постоянное развитие осуществляется за счет Oracle Корпорация.
MongoDB поддерживает встроенную репликацию, сегментирование и автовыборы. MySQL поддерживает репликацию master-slave и master-репликацию.
Если индекс не найден, каждый документ в коллекции необходимо сканировать, чтобы выбрать документы, соответствующие оператору запроса. Если индекс не определен, то ядру базы данных необходимо просканировать всю таблицу, чтобы найти все соответствующие строки.
GPL v2/Коммерческая лицензия доступна OD GNU AGPL v3.0/Доступны коммерческие лицензии OD
Если большинство ваших сервисов основаны на облаке MongoDB лучше всего подходит для вас. Если безопасность данных является вашим приоритетом, MYSQL — лучший вариант для вас.
MongoDB не накладывает никаких ограничений на проектирование схемы. MySQL требует, чтобы вы определили свои таблицы и столбцы, прежде чем вы сможете что-либо хранить. Каждая строка таблицы должна иметь одинаковые столбцы.
MongoDB использует JavaScript в качестве языка запросов. MySQL использует язык структурированных запросов (SQL).
MongoDB не поддерживает JOIN. MySQL поддерживает операции JOIN.
Он имеет возможность обрабатывать большие неструктурированные данные. MySQL довольно медленный по сравнению с MongoDB при работе с большими базами данных.
Аналитика в реальном времени, управление контентом, Интернет вещей, мобильные приложения Структурированные данные с четкой схемой
Определение схемы не требуется, поэтому риск атаки снижается из-за конструкции. Риск атак с использованием SQL-инъекций
Идеальный выбор, если у вас есть неструктурированные и/или структурированные данные с потенциалом быстрого роста. Отличный выбор, если у вас есть структурированные данные и вам нужна традиционная реляционная база данных.

Недостаток использования MongoDB

Вот минусы/недостатки использования MongoDB

  • MongoDB не сильная КИСЛОТА (Atomic, согласованность, изоляция и долговечность) по сравнению со многими другими системами РСУБД.
  • Транзакции с использованием MongoDB complex
  • In MongoDB, здесь не предусмотрены хранимые процедуры или функции, поэтому вы не можете реализовать какую-либо бизнес-логику на уровне базы данных, что можно сделать в любой системе РСУБД.

Недостатки использования MySQL

Здесь минусы/недостатки использования MYSQL

  • Транзакции, связанные с системным каталогом, не соответствуют требованиям ACID.
  • Иногда сбой сервера может привести к повреждению системного каталога.
  • Хранимые процедуры не кэшируются
  • Таблицы MYSQL, используемые для процедуры или триггера, наиболее предварительно заблокированы.