MongoDB vs MySQL - Разница между ними

Ключевая разница между MongoDB и MySQL

• MongoDB представляет данные в виде документов JSON, тогда как MySQL представляет данные в таблицах и строках.
• In MongoDB, вам не нужно определять схему, а в MySQL, вам необходимо определить таблицы и столбцы.
• MongoDB не поддерживает объединение, но MySQL поддерживает операции объединения.
• MongoDB использования JavaСкрипт как язык запросов, в то время как MySQL использует язык структурированных запросов (SQL).
• MongoDB является идеальным выбором, если у вас есть неструктурированные и/или структурированные данные с потенциалом быстрого роста, в то время как MYSQL является отличным выбором, если у вас есть структурированные данные и вам нужна традиционная реляционная база данных.
• Если большинство ваших сервисов основаны на облаке, MongoDB лучше всего подходит для вас, но если безопасность данных является вашим приоритетом, тогда MySQL это лучший вариант для вас.

Здесь я проанализировал разницу между MongoDB и MySQL и всесторонне оценим их плюсы и минусы.

Что такое MongoDB?

MongoDB — это документо-ориентированная база данных NoSQL, используемая для хранения больших объемов данных. MongoDB — это база данных, которая появилась примерно в середине 2000-х годов. Он подпадает под категорию База данных NoSQL.

Этот тип СУБД использует динамические схемы, что означает, что вы можете создавать записи без предварительного определения структуры, например полей или типов и их значений.

MongoDB позволяет изменять структуру записей, которые мы называем документами, добавляя новые поля или удаляя существующие.

Особенности MongoDB

В моей практической работе с MongoDB, вот важные особенности:

• Каждая база данных содержит коллекции, которые, в свою очередь, содержат документы.
• Каждый документ может быть разным, с разным количеством полей. Размер и содержание каждого документа могут отличаться друг от друга.
• Структура документа MongoDB определяется тем, как разработчики конструируют свои классы и объекты в своих соответствующих языки программирования.
• Для строк не обязательно должна быть определена схема. Вместо этого поля можно создавать «на лету».
• MongoDB позволяет проще представлять иерархические отношения, хранить массивы и другие более сложные структуры.

Зачем использовать MongoDB?

Я хотел бы поделиться основными причинами, почему я выбрал MongoDB:

• MongoDB очень гибок и адаптируется к реальным бизнес-ситуациям и требованиям.
• Можно выполнять запросы для возврата определенных полей в документах.
• MongoDB поддерживает поля, запросы на основе диапазонов, регулярные выражения и т. д. для поиска сохраненных данных.
• MongoDB — это очень простая система СУБД, которую можно легко масштабировать вверх или вниз.
• MongoDB помогает использовать внутреннюю память для хранения временных рабочих наборов данных, что намного быстрее.
• MongoDB предлагает первичные и вторичные индексы по любому полю.
• MongoDB поддерживает репликацию базы данных.
• Вы можете использовать MongoDB как система хранения файлов, известная как GridFS.
• MongoDB предлагает различные методы выполнения операций агрегации данных, такие как конвейер агрегации, map-reduce или команды агрегации с одной целью.
• MongoDB позволяет хранить файлы любого типа, любого размера, не затрагивая наш стек.
• MongoDB в основном использует JavaОбъекты скрипта вместо процедуры.
• MongoDB поддерживает специальные типы коллекций, такие как TTL (время жизни) для хранения данных, срок действия которых истекает в определенное время.
• Схема динамической базы данных, используемая в MongoDB называется JSON.
• Индексы могут быть созданы для повышения производительности поиска внутри MongoDB. Любое поле в MongoDB документ может быть проиндексирован.
• Репликация: MongoDB может обеспечить высокую доступность с помощью наборов реплик.
• MongoDB может работать на нескольких серверах, балансируя нагрузку и/или дублируя данные, чтобы поддерживать работоспособность системы в случае сбоя оборудования.

Недостатки использования MongoDB

Из того, что я заметил, вот недостатки использования MongoDB:

• MongoDB не обладает сильным ACID (атомарностью, согласованностью, изоляцией и долговечностью) по сравнению со многими другими системами СУРБД.
• Транзакции с использованием MongoDB являются сложными.
• In MongoDB, здесь не предусмотрены хранимые процедуры или функции, поэтому вы не можете реализовать какую-либо бизнес-логику на уровне базы данных, что можно сделать в любой системе РСУБД.

Что такое MySQL?

MySQL — популярная и широко используемая система СУБД. Название взято от имени девушки по имени My, дочери соучредителя Майкла Видениуса. Исходный код MYSQL доступен по лицензии GNU GPL. Проект принадлежит и поддерживается Oracle Корпорация.

Это RDBMS (система управления реляционными базами данных) и работает в основном с моделью реляционной базы данных. Это делает администрирование базы данных более простым и гибким.

In MySQLвам необходимо предварительно определить схему базы данных в соответствии с вашими требованиями и установить правила, которые помогут вам управлять связями между полями в ваших таблицах.

Особенности MySQL

По моему опыту, здесь кроется важная особенность MySQL.

• MySQL — это система СУБД, поддерживаемая сообществом.
• Совместимость с различными платформами, использующими все основные языки и промежуточное программное обеспечение.
• Он предлагает поддержку многоверсионного управления параллелизмом.
• Соответствует стандарту ANSI SQL.
• Обеспечивает репликацию SSL на основе журналов и триггеров.
• Объектно-ориентированный и совместимый с ANSI-SQL2008.
• Многоуровневая конструкция с независимыми модулями
• Полностью многопоточный, с использованием потоков ядра.
• Серверы доступны во встроенной БД или моделях клиент-сервер.
• Предлагает встроенные инструменты для анализа запросов и анализа пространства.
• Он может обрабатывать любой объем данных, вплоть до 50 миллионов строк и более.
• MySQL работает во многих вариантах UNIX и Linux.

Зачем использовать MySQL?

Вот несколько важных причин, по которым мы полагаемся на MYSQL:

• Поддерживает такие функции, как репликация «главный-подчиненный» и масштабирование.
• Он поддерживает отчеты о разгрузке, распределение географических данных и т. д.
• Очень низкие накладные расходы благодаря механизму хранения MyISAM при использовании для приложений только для чтения.
• Поддержка механизма хранения памяти для часто используемых таблиц.
• Кэш запросов для неоднократно используемых операторов
• Вы можете легко изучить и устранить неполадки MySQL из разных источников, таких как блоги, официальные документы и книги.

Недостатки использования MySQL

Здесь я хочу представить минусы и недостатки использования MySQL, с которым я лично столкнулся при использовании этой системы баз данных.

• Транзакции, связанные с системным каталогом, не соответствуют требованиям ACID.
• Иногда сбой сервера может привести к повреждению системного каталога.
• Хранимые процедуры не кэшируются.
• Таблицы MYSQL, которые используются для процедуры или триггера, в большинстве случаев предварительно заблокированы.

MongoDB vs MySQL: Почувствуйте разницу

Мой обширный опыт показывает, что между MongoDB и MySQL:

MongoDB	MYSQL
MongoDB представляет данные в виде документов JSON.	MySQL представляет данные в таблицах и строках.
In MongoDB, вам не нужно определять схему. Вместо этого вы просто добавляете документы; вам даже не обязательно иметь одинаковые поля.	MySQL требует, чтобы вы определили свои таблицы и столбцы, прежде чем вы сможете что-либо сохранить, и каждая строка в таблице должна иметь одинаковые столбцы.
MongoDB имеет заранее определенную структуру, которую можно определить и которой следует придерживаться, но если вам нужны разные документы в коллекции, она может иметь другую структуру.	MySQL использует язык структурированных запросов (SQL) для доступа к базе данных. Схему изменить нельзя.
Поддерживаемые языки: C++, C	Поддерживаемые языки: C++, С и JavaСценарий.
Постоянное развитие осуществляется MongoDB, Inc	Постоянное развитие осуществляется за счет Oracle Корпорация.
MongoDB поддерживает встроенную репликацию, сегментирование и автовыборы.	MySQL поддерживает репликацию «главный-подчиненный» и «главную репликацию».
Если индекс не найден, каждый документ в коллекции необходимо просканировать, чтобы выбрать документы, соответствующие оператору запроса.	Если индекс не определен, то ядру базы данных необходимо просканировать всю таблицу, чтобы найти все соответствующие строки.
GPL v2/коммерческая лицензия доступна OD	GNU AGPL v3.0/Доступны коммерческие лицензии OD
Если большинство ваших сервисов основаны на облаке, MongoDB лучше всего подходит для вас.	Если безопасность данных является вашим приоритетом, то MYSQL — лучший вариант для вас.
MongoDB не накладывает никаких ограничений на проектирование схемы.	MySQL требует, чтобы вы определили свои таблицы и столбцы, прежде чем вы сможете что-либо сохранить. Каждая строка таблицы должна иметь одинаковые столбцы.
MongoDB использования JavaСкрипт как язык запросов.	MySQL использует язык структурированных запросов (SQL).
MongoDB не поддерживает JOIN.	MySQL поддерживает операции JOIN.
Он способен обрабатывать большие объемы неструктурированных данных.	MySQL довольно медленный по сравнению с MongoDB при работе с большими базами данных.
Аналитика в реальном времени, управление контентом, Интернет вещей, мобильные приложения	Структурированные данные с четкой схемой
Определение схемы не требуется, поэтому риск атаки снижается благодаря конструкции	Риск атак с использованием SQL-инъекций
Это идеальный выбор, если у вас есть неструктурированные и/или структурированные данные с потенциалом быстрого роста.	Это отличный выбор, если у вас есть структурированные данные и вам нужна традиционная реляционная база данных.

Как выбрать между MongoDB и MySQL

Мы своими глазами видели, как MongoDBдокументально-ориентированная модель и MySQLРеляционная структура России предлагает явные преимущества. В зависимости от того, отдаете ли вы предпочтение гибкости и росту или целостности структурированных данных, один из них подойдет вашему проекту лучше, чем другой.