Что такое SAP BI? Модуль, полное название, определение
Джессика Блейк
⚡ Умное резюме
SAP Бизнес-аналитика (BI) — это платформа для хранения данных и формирования отчетов, которая очищает, консолидирует и хранит данные из множества исходных систем, а затем преобразует их в отчеты и информационные панели, поддерживающие анализ и принятие более эффективных бизнес-решений.
Что такое бизнес-аналитика (BI)?
Бизнес-аналитика (BI) — это приложение, используемое для обработки исходных данных, которыми располагает организация. Исходные данные очищаются, сохраняются и обрабатываются с помощью бизнес-логики, что позволяет пользователям предприятия принимать более обоснованные бизнес-решения. Эти данные могут быть представлены в виде отчетов, таблиц или диаграмм, что эффективно и упрощает анализ.
В ходе всей своей деятельности компании собирают данные о клиентах, поставщиках и внутренних процессах. На основе этих данных сотрудники таких отделов, как отдел кадров, финансовый отдел, бухгалтерский отдел и отдел маркетинга, составляют свои рабочие планы.
Система бизнес-аналитики включает в себя разнообразный набор инструментов, в котором хранилище данных объединяет и загружает данные из различных исходных систем, а инструменты отчетности, такие как конструктор запросов, конструктор веб-приложений и анализатор, создают отчеты, отображающие данные, объединенные этими системами. информационное хранилище для анализа.
Подводя итог, Инструменты бизнес-аналитики Преобразовывать необработанные данные в отчеты, используемые для принятия решений и прогнозирования бизнес-процессов.
Зачем нам нужно хранилище данных и система бизнес-аналитики?
Организации располагают различными типами данных, такими как финансовые данные, данные о персонале, данные о клиентах и поставщиках, которые могут храниться на различных носителях информации, например, на устройствах хранения. СУБДтаблицы Excel и SAP Системы R/3. Даже внутренние данные компании часто распределены по множеству различных систем и не отличаются хорошим форматированием.
Хранилище данных помогает организовать данные. Оно объединяет разнородные источники данных, которые в основном различаются по своим деталям. С помощью инструментов бизнес-аналитики можно создавать содержательные отчеты.
Что делает SAP Эффективный ли инструмент бизнес-аналитики?
- Благодаря бизнес-аналитике (BI) обеспечивается единый доступ ко всей информации. Данные из различных источников могут быть доступны в одном месте.
- Собранные из различных источников данные представлены в виде отчетов, что позволяет проводить высокоуровневый анализ.
- SAP BI предоставляет удобный графический интерфейс пользователя и улучшенное форматирование.
- Он может анализировать многомерный источники данных как в веб-среде, так и Microsoft Офисные среды с гибкими панелями мониторинга, мобильностью и масштабируемой платформой бизнес-аналитики.
- SAP BI известна своей сильной производительность запроса при этом не требуя особого администрирования.
- Мобильный BI для конечных пользователей, находящихся в пути.
- простая интеграция с другими платформами.
SAP Системы бизнес-аналитики/хранилища данных против OLTP-систем
OLTP (Онлайн-обработка транзакций): OLTP В системах, таких как R/3 или любая другая база данных, хранятся подробные данные о транзакциях, которые постоянно меняются.
OLAP (онлайн-аналитическая обработка): OLAP Системы хранят данные для анализа. Входные данные для этой системы поступают из OLTP-систем. Бизнес-аналитика — это OLAP-система.
| OLTP-системы (Operaтивная среда) | Системы DWH/OLAP (информационная среда) | |
|---|---|---|
| Target | Эффективность за счет автоматизации бизнес-процессов | Генерация знаний (конкурентное преимущество) |
| Приоритеты | Высокая доступность, больший объем данных | Простой в использовании, гибкий доступ к данным |
| Просмотр данных | Детальные | Часто агрегируются |
| Возраст данных | Текущий | Исторические |
| Операции с базой данных | Добавить, изменить, удалить, обновить и прочитать | Читать |
| Типичные структуры данных | Реляционные (плоские таблицы, высокая степень нормализации) | Многомерная структура |
| Интеграция данных из различных приложений | Минимальные | Всесторонний |
| Dataset | 6-18 месяцев | 2-7 лет |
| ArchiВинг | Да | Да |
Также проверьте: OLTP против OLAP: разница между OLTP и OLAP
