Что такое PostgreSQLПреимущества и недостатки

Что такое PostgreSQL?

PostgreSQL — это система управления базами данных корпоративного класса с открытым исходным кодом. Он поддерживает как SQL, так и JSON для реляционных и нереляционных запросов для обеспечения расширяемости и соответствия SQL. PostgreSQL поддерживает расширенные типы данных и функции оптимизации производительности, которые доступны только в дорогих коммерческих базах данных, таких как Oracle и SQL-сервер. Он также известен как Postgres.

Ее поддерживает опытное сообщество разработчиков, которые внесли огромный вклад в создание высоконадежной системы СУБД.

История PostgreSQL

PostgreSQL (первоначально называвшийся Postgres) был создан профессором информатики Майклом Стоунбрейкером и его командой. Сегодня она стала одной из популярных баз данных с открытым исходным кодом.

Вот краткая история PostgreSQL:

• ИНГРЕС разработан в 1977 году.
• Майкл Стоунбрейкер и его коллеги разработали Postgres-1986.
• Поддержка настоящего ACID и PL/pgSQL – 1990 г.
• Выпущен как Postgres95 в 1995 г.
• Переиздан Postgres95 как PostgreSQL 6.0 – 1996
• Добавлены MVCC, GUC, элементы управления синтаксисом соединения и загрузчик процедурного языка — 1998–2001 гг.
• Версии с 7.2 по 8.2: включены такие функции, как поддержка схемы, неблокирующая VACUUM, роли и dblink – 2002–2006 гг.
• PostgreSQL 8.4 выпущена в 2009 году
• PostgreSQL 9.0 выпущена в 2010 году
• NYCPUG (Нью-Йорк) PostgreSQL Группа пользователей) присоединяется к PgUS (США) PostgreSQL ассоциация)- 2013 г.
• Организация PGconf-2014
• PostgreSQL 9.4 выпущена в 2014 году
• PostgreSQL 9.5 выпущена в 2016 году
• PostgreSQL 9.6 выпущена в 2016 году
• PostgreSQL 10, первый релиз, использующий однозначную систему версионирования, выпущенный в 2017 году.
• PostgreSQL 11 выпущена в 2018 году
• PostgreSQL 12 выпущена в 2019 году
• PostgreSQL 13 выпущена в 2020 году
• PostgreSQL 14 выпущена в 2021 году
• PostgreSQL 15 выпущена в 2022 году
• PostgreSQL 16 выпущена в 2023 году
• PostgreSQL 17 выпущена в 2024 году
• PostgreSQL Версия 18, включающая новую асинхронную подсистему ввода-вывода, будет выпущена в 2025 году.
• PostgreSQL Бета-версия 19-й модели вышла в 2026 году и находится в активной разработке.

Особенности PostgreSQL

Вот ключевые особенности PostgreSQL:

• Помогает разработчикам создавать приложения.
• Это позволяет администраторам создавать отказоустойчивую среду, защищая целостность данных.
• Совместимость с различными платформами, использующими все основные языки и промежуточное программное обеспечение.
• Он предлагает самый сложный механизм блокировки.
• Поддержка нескольких версий контроль параллелизма.
• Развитая функциональность серверного программирования.
• Соответствует стандарту ANSI SQL.
• Полная поддержка сетевой архитектуры клиент-сервер.
• Репликация SSL на основе журналов и триггеров.
• Резервный сервер и высокая доступность.
• Объектно-ориентированный и совместимый с ANSI-SQL2008.
• Поддержка JSON позволяет связываться с другими хранилищами данных, такими как NoSQL которые действуют как объединенный центр для многоязычных баз данных.

Преимущества PostgreSQL

Ниже приведены основные преимущества/преимущества PostgreSQL:

• PostgreSQL может запускать динамические веб-сайты и веб-приложения в качестве опции стека LAMP.
• PostgreSQLЖурналирование с упреждающей записью делает эту базу данных очень отказоустойчивой.
• PostgreSQL исходный код доступен бесплатно по лицензии с открытым исходным кодом. Это дает вам свободу использовать, изменять и внедрять его в соответствии с потребностями вашего бизнеса.
• PostgreSQL Поддерживает географические объекты, поэтому может использоваться в качестве хранилища геопространственных данных для сервисов, основанных на местоположении, и географических информационных систем.
• Для изучения PostgreSQL не требуется длительная подготовка, поскольку эта система проста в использовании.
• Низкие затраты на обслуживание и администрирование как для встроенного, так и для корпоративного использования. PostgreSQL.

Недостатки PostgreSQL

Ниже приведены недостатки/ограничения PostgreSQL:

• Postgres не принадлежит одной организации. Таким образом, у него возникли проблемы с распространением своего имени, несмотря на то, что он является полнофункциональным и сопоставимым с другими системами СУБД.
• Изменения, внесенные для улучшения скорости, требуют больше работы, чем MySQL as PostgreSQL основное внимание уделяется совместимости
• Многие приложения с открытым исходным кодом поддерживают MySQL, но может не поддерживать PostgreSQL
• По показателям производительности он медленнее, чем MySQL.

Приложения PostgreSQL

Ниже приведены популярные приложения PostgreSQL:

Финансовая индустрия

PostgreSQL это идеал система СУБД для финансовой индустрии. Более того, он полностью совместим с ACID, что делает его идеальным выбором для OLTP (обработка онлайн-транзакций). Он также способен выполнять анализ базы данных. Его можно интегрировать с математическим программным обеспечением, таким как Matlab и R.

Данные государственной ГИС

PostgreSQL предлагает мощную ГИС, которая называется «PostGIS». Это расширение предоставляет сотни функций для обработки геометрических данных в различных форматах. PostGIS в высокой степени соответствует стандартам. Более того, используя как QGIS, так и GeoServer, сообщество Open Source предоставляет самый простой метод обработки Geodata.

Производство

В настоящее время промышленные производители также используют PostgreSQL ускорить их общий бизнес-процесс. Это также помогает им оптимизировать производительность цепочки поставок, используя эту СУБД с открытым исходным кодом в качестве бэкэнда хранилища. Это позволяет компаниям снизить эксплуатационные расходы своего бизнеса.

Веб-технологии и NoSQL

Если вашему веб-сайту приходится обрабатывать сотни или даже тысячи запросов в секунду, масштабируемость, безусловно, является большой проблемой. Здесь Postgre оказывается лучшим решением.

PostgreSQL отлично работает со всеми современными веб-фреймворками, такими как Django, Node.js,

Hibernate, PHP и т. д. Он также предлагает возможности репликации, которые позволяют масштабировать столько серверов баз данных, сколько вы хотите.

Научные данные

Вам необходимо генерировать терабайты данных, если вы работаете над исследованием и научным проектом. Поэтому важно действовать максимально эффективно. Для этого, PostgreSQL предлагает замечательные аналитические возможности и мощный механизм SQL. Это поможет вам легко управлять большим объемом данных.

👉 Также узнайте Как установить PostgreSQL on Ubuntu

MySQL vs PostgreSQL

Ниже представлена ​​основная разница между MySQL и PostgreSQL:

Часто задаваемые вопросы (FAQ)