11 лучших бесплатных программ для работы с базами данных SQL (2025 г.)
База данных — это систематический набор данных, который обеспечивает хранение и манипулирование информацией. Обычно им управляет система управления базами данных (СУБД). Данные в базе данных обычно моделируются в строках и столбцах таблиц, чтобы сделать запросы и обработку данных более эффективными.
Я исследовал более 38 лучших бесплатных программ для баз данных SQL, потратив более 168 часов на создание этого тщательно исследованного руководства. Мой глубокий и профессиональный обзор охватывает как бесплатные, так и платные варианты, описывая основные функции, плюсы и минусы, а также цены. Этот всеобъемлющий ресурс обязателен для просмотра всем, кто хочет найти самые надежные решения для баз данных. Читайте дальше, чтобы узнать эксклюзивные и проверенные идеи. Подробнее ...
лучшее программное обеспечение для баз данных (бесплатное и платное): Top Picks!
Имя | Платформа | Ограничение емкости БД | Ссылка |
---|---|---|---|
👍 ManageEngine Applications Manager | Windows, macOS, и Linux | Нет ограничений | Подробнее |
Microsoft SQL | Windows, Линукс. | 1 ГБ ОЗУ и 10 ГБ базы данных. 1 процессор. | Подробнее |
MySQL | Windows, Линукс, Мак. | Нет ограничений | Подробнее |
PostgreSQL | Windows, Linux и Mac | Нет ограничений | Подробнее |
MongoDB | Windows, Линукс, Мак. | Нет ограничений | Подробнее |
1) ManageEngine Applications Manager
ManageEngine Applications Manager это система мониторинга баз данных SQL, которая поддерживает все Microsoft Версии баз данных SQL. Я обнаружил, что он легко отслеживает производительность и работоспособность, гарантируя, что все работает хорошо. Он помог мне быстро исправить любые проблемы в моих базах данных SQL. Я рекомендую этот инструмент для поддержания стабильных и эффективных баз данных.
Платформа: Windows И Linux
Языки: Java, Microsoft Net, Rails, Node.js, PHP и Python
Облачная версия: Да
Требования:
- Мониторинг и мониторинг приложений: Объединение нескольких мониторов обеспечивает ценную перспективу, предлагая расширенные сведения о различных приложениях, в то время как мониторинг отдельных приложений гарантирует бесперебойную работу с точной информацией о производительности.
- Простая настройка: Простой процесс настройки не влечет за собой дополнительных хлопот, что делает его одним из самых простых в реализации решений.
- Технологическая интеграция: Система объединяет более 150 технологий, обеспечивая беспроблемный способ объединения различных платформ и инструментов.
- Мониторинг удовлетворенности конечного пользователя: Мониторинг удовлетворенности конечных пользователей помогает улучшить качество обслуживания за счет сбора отзывов о впечатлениях в режиме реального времени.
- Оповещения о критической загрузке ЦП: Это программное обеспечение подает критический сигнал тревоги, когда загрузка ЦП достигает 100%, помогая предотвратить сбои системы и снижение производительности.
- Многоязычный интерфейс: Это программное обеспечение поддерживает различные языки, предлагая универсальный пользовательский интерфейс, который идеально подходит для глобальной доступности.
30-дневная бесплатная пробная версия
2) Microsoft SQL
Microsoft SQL предлагает феноменальную платформу реляционной базы данных, которая поддерживает стандарты ANSI SQL. По моему опыту, его настроенная версия T-SQL делает его лучшим в плане сложной обработки данных. Я обнаружил Microsoft SQL отлично подходит для масштабируемости и производительности. Он поможет вам решать самые сложные задачи базы данных с легкостью и эффективностью.
Платформа: Докер-движок, Ubuntu, SUSE Linux Enterprise Server и Red Hat Enterprise Linux.
Языки: C, C++, Javaи С#
Облачная версия: Да
Требования:
- Интеграция данных: Эта функция интегрирует как структурированные, так и неструктурированные данные, используя мощное сочетание SQL Server и Spark.
- Масштабируемость и производительность: Он предлагает один из лучших вариантов масштабируемости и производительности для критически важных приложений, хранилищ данных и озер данных.
- Безопасность: Инструмент предоставляет расширенные функции безопасности, позволяющие избежать рисков и гарантировать полную защиту ваших данных.
- Интерактивная отчетность: Он позволяет мне получать доступ к содержательным интерактивным отчетам Power BI, что отлично подходит для принятия более быстрых и обоснованных решений.
Ссылка: https://www.microsoft.com/en-in/sql-server
3) MySQL
мне особенно понравилось MySQL за его способность поддерживать такие платформы, как Windows, Linux и Mac OS. В ходе моей оценки я обнаружил, что это один из лучших инструментов для управления базами данных. Я мог видеть, что его открытый исходный код является отличным вариантом для тех, кому нужна гибкость и контроль. На самом деле, может быть полезно рассмотреть MySQL если вы ищете мощное и надежное решение для базы данных. MySQL может использоваться для пакетного программного обеспечения, критически важных для бизнеса систем и веб-сайтов большого объема.
Платформа: Linux, Windows, и Mac.
Языки: C, Java, SQL, C++, Перл, Python, Tcl и PHP.
Облачная версия: Да
Требования:
- Масштабируемость и гибкость: Этот инструмент управления базами данных с открытым исходным кодом обеспечивает необходимую масштабируемость и гибкость, что делает его одним из лучших решений для развивающихся проектов.
- Сильные стороны веб-ресурсов и хранилищ данных: Я нашел это бесплатное онлайн-программное обеспечение для работы с базами данных SQL идеальным для хранилище данных, а его веб-функции впечатляют.
- Высокая производительность с надежной поддержкой транзакций: Это бесплатно Windows Инструмент для работы с базами данных позволяет добиться высокой производительности, что делает его идеальным для эффективной обработки масштабных задач SQL, обеспечивая при этом надежную поддержку транзакций, что крайне важно для разработчиков.
Ссылка: https://www.mysql.com/
4) PostgreSQL
PostgreSQL — это мощная система баз данных с открытым исходным кодом, и я ценю то, как она служит как компаниям, так и разработчикам. Этот инструмент легко обрабатывает SQL для реляционных данных и JSON для нереляционных данных. Он отлично подходит для тех, кто ищет надежную бесплатную базу данных, поскольку поддерживается опытным сообществом разработчиков. PostgreSQL позволяет создавать собственные типы данных и диапазон методов запросов. Вы можете запустить процедуру сохранения на разных языках программирования.
Платформа: Mac, Windows, и Linux.
Языки: PL/Tcl, PL/pgSQL, PL/Pythonи PL/Perl.
Облачная версия: Нет.
Требования:
- Совместимость с базой данных: PostgreSQL совместим с различными платформами баз данных и поддерживает все основные языки и промежуточное программное обеспечение, что упрощает интеграцию.
- Серверная функциональность: Инструмент включает в себя развитые функции программирования на стороне сервера, обычно необходимые для надежных приложений корпоративного уровня.
- Методы репликации и механизм блокировки: PostgreSQL поддерживает как репликацию на основе журналов, так и репликацию на основе триггеров с шифрованием SSL для безопасной передачи данных, а усовершенствованный механизм блокировки обеспечивает согласованность данных и предотвращает конфликты.
- Параллельный контроль: Инструмент поддерживает многоверсионный параллельный контроль — отличный способ управления несколькими транзакциями без блокировки.
- Клиент-сервер Archiтекстура: Он позволяет работать в сетевой архитектуре клиент-сервер, что отлично подходит для масштабируемых приложений.
- Федерация данных: Платформа позволяет взаимодействовать с другими хранилищами данных, такими как NoSQL, выступая в качестве федеративного центра для многоязычных баз данных.
Ссылка: https://www.postgresql.org/
5) MongoDB
MongoDB — лучшие бесплатные варианты баз данных, с которыми я сталкивался. Это документоориентированная база данных NoSQL, которая отлично подходит для обработки больших объемов данных. Я особенно ценю то, что она имеет открытый исходный код, что позволяет изменять ее по мере необходимости. На самом деле, во время моего исследования я обнаружил, что она отлично подходит для хранения больших объемов данных. Согласно моему обзору, это был один из самых эффективных вариантов с тех пор, как она стала популярной в середине 2000-х годов.
MongoDB позволяет вам проверить документ. Это не подходит для приложений, имеющих сложные транзакции. Однако, если вы работаете с MongoDB и вам нужны инструменты, которые помогут вам управлять вашими данными, вы можете проверить топ MongoDB инструменты доступен.
Платформа: Кросс-платформенная
Языки: С#, С, Java, C++, Perl, Scala, Ruby и т. д.
Облачная версия: Да
Требования:
- Cluster Управление: Вы можете полностью автоматизировать подготовку и управление сложными, высокодоступными, многоузловыми кластерами с помощью простых вызовов API. Это решение отлично подходит для легкого масштабирования и управления требовательными рабочими нагрузками.
- Восстановление данных: Он позволяет быстро восстанавливать данные при необходимости, что делает его одним из самых простых способов обеспечения доступности данных.
- Мониторинг и оповещения: Он обеспечивает визуализацию, мониторинг и оповещения по более чем 80 показателям, которые отслеживают состояние вашего кластера или интегрируются со сторонними решениями, что помогает поддерживать высокую надежность системы.
- Язык запроса: Инструмент предлагает мощный язык запросов, который упрощает сложные операции по извлечению данных и отлично подходит для задач эффективного управления данными.
- Богатое хранилище документов: Он использует насыщенные документы JSON для хранения таблиц в реляционной базе данных, что является отличным вариантом для гибкой обработки данных.
- Глобальное распространение облака: Инструмент позволяет создавать глобально распределенные кластеры посредством MongoDB Atlas — это облачный сервис баз данных, предоставляющий комплексное решение для масштабирования баз данных в географически распределенных средах.
Ссылка: https://www.mongodb.com/
6) OrientDB
OrientDB — отличная многомодельная база данных, упрощающая работу с графиками и другими данными. Я обнаружил, что она значительно повысила как производительность, так и безопасность. Она помогла мне избежать необходимости в отдельных системах, что сэкономило время. Я предлагаю использовать OrientDB если вам нужно надежное решение, которое поддерживает масштабируемость и бесшовную интеграцию. Оно отлично подходит для обработки сложных потребностей в данных замечательным образом. OrientDB имеет возможность выполнять репликацию с несколькими хозяевами, общие данные с использованием кластеров и автоматизировать распределенные запросы и транзакции.
Платформа: Линукс, Мак ОС Х, Windows, Solarisи HP-UX
Языки: Java, PHP, Nodejs, .NET, Python, С, JavaСкрипт, Ruby, Scala, Эликсир, Android, Перл.
Облачная версия: Да
Требования:
- Унифицированный многомодельный API: Этот API позволяет быстрее развертывать приложения за счет поддержки нескольких моделей в единой среде.
- Поддержка TinkerPop 3: Эта функция отлично подходит для обеспечения быстрых и эффективных обновлений и направлена на оптимизацию производительности базы данных с помощью TinkerPop 3.
- Масштабируемость и производительность: Одной из лучших особенностей, которую предлагает этот инструмент, является масштабируемость и высокая производительность.
- Бесплатная облачная база данных: Отличный вариант, если вы хотите повысить эффективность запросов, предлагающий улучшенный и оптимизированный планировщик запросов.
Ссылка: https://www.orientdb.org/
7) MariaDB
MariaDB был создан теми же разработчиками, которые построили MySQL, и я мог получить доступ к его мощным функциям как для небольших проектов, так и для крупных предприятий. В ходе моего анализа я обнаружил, что MariaDB отлично подходит для решения задач обработки данных. MariaDB это альтернативное программное обеспечение для MySQL. Он обеспечивает высокую масштабируемость благодаря простой интеграции.
Платформа: Windows, Linux и Mac.
Языки: C # Java, C++, Python, и т.д.
Облачная версия: Да
Требования:
- Соответствие лицензии: Он работает под лицензиями GPL, BSD или LGPL, что позволяет вам выбрать наиболее подходящий вариант.
- Интеграция с механизмом хранения данных: Он поставляется со многими механизмами хранения данных, включая высокопроизводительные, которые интегрируются с другими системами баз данных.
- Галера Cluster Технологии: Это одно из лучших программных обеспечений для баз данных с открытым исходным кодом, предлагающее передовую кластерную технологию Galera.
- OperaПоддержка системы и языков: Я мог бы легко запустить его на моей любимой операционной системе с поддержкой языки программирования Я использую.
Ссылка: https://mariadb.org/
8) SQLite
Проводя свою оценку SQLite, я обнаружил, что это превосходный выбор для тех, кто ищет базу данных, которая встроена и проста в развертывании. Она предложила мне все, что мне было нужно с точки зрения производительности, не требуя никакой установки или настройки сервера. По моему мнению, SQLite отлично подходит для тех, кому нужна простота, но кто не хочет жертвовать основными функциями базы данных. Я ценю простоту использования и рекомендую ее для проектов меньшего масштаба, требующих быстрой реализации. SQLite — это библиотека языка программирования C, которая предлагает автономный, надежный и полнофункциональный механизм базы данных SQL.
Платформа: Блэкберри, Симбиан, Маемо, Android, MeeGo, WebOS, NetBSD, FreeBSD, Illumos, Solaris 10 году Windowsи Тизен.
Языки: С, С#, C++, Java, PHP, Python, Руби и т.д.
Облачная версия: Да
Требования:
- Облегченная система: SQLite очень легкий по сравнению с SQL Server или Oracle, что делает его отличным вариантом для небольших проектов.
- Библиотека в памяти: Он имеет библиотеку в памяти, которая позволяет вам напрямую вызывать и использовать его без какой-либо конфигурации. Я нашел эту функцию полезной, чтобы избежать длительных шагов установки.
- Гибкость хранения: Вам не нужен выделенный сервер, так как SQLite сохраняет базу данных непосредственно на жестком диске вашего компьютера. Это одно из лучших решений для локального хранения.
Ссылка: https://www.sqlite.org/index.html
9) Cassandra
Cassandra предлагает отличное решение для управления большими наборами данных. Я тщательно протестировал этот инструмент, и мне особенно понравилось, как он позволяет реплицировать данные в нескольких центрах обработки данных, что требуется для стратегий отказоустойчивости. Это лучший выбор для компаний, работающих с распределенными сетями. Cassandra предназначен для тех, кому нужна масштабируемость и высокая доступность без снижения производительности.
Платформа: Кросс-платформенная
Языки: SQL, Го, C++, Pythonи Node JS
Облачная версия: Да
Требования:
- Репликация данных: Система копирует данные на несколько узлов, обеспечивая отказоустойчивый механизм, направленный на обеспечение избыточности данных.
- Эффективность сети: Каждый узел в кластере работает независимо, что помогает избежать узких мест в сети и обеспечить оптимальную производительность.
- Сторонняя интеграция: Инструмент обеспечивает поддержку услуг и контрактов от сторонних поставщиков по мере необходимости.
- Режим репликации: Вы можете выбирать между синхронным и асинхронным режимами репликации обновлений, что позволяет оптимизировать обработку данных в соответствии с вашими потребностями.
Ссылка: http://cassandra.apache.org/
10) Oracle
Oracle предоставляет самовосстанавливающуюся, самозащищающуюся систему базы данных, которая исключает ручное управление данными. Я мог получить доступ к ее функциям, и мне особенно понравилось, насколько она надежна и безопасна. Я заметил, что этот инструмент интеллектуален, безопасен и высокодоступен, что делает его отличным для роста бизнеса. Oracle База данных хранит и извлекает информацию. Сервер базы данных решает проблему, связанную с управлением информацией.
Платформа: Windows и Linux
Языки: C++, КОБОЛ, С, Java, Visual Basic и Pl/SQL.
Облачная версия: Да
Требования:
- Высокопроизводительная оптимизация: Oracle Облако оптимизировано для высокопроизводительных рабочих нагрузок баз данных, потоковых рабочих нагрузок и гипермасштабируемых решений для больших данных.
- Облачная миграция: Вы можете легко перенести существующие системы в облако, что позволит вам эффективно масштабировать операции.
- Индивидуальные решения для центров обработки данных: Это бесплатное программное обеспечение SQL предоставляет гибкие услуги, основанные на ваших операционных потребностях для работы Oracle Облако в вашем центре обработки данных.
Ссылка: https://www.oracle.com/in/database/
11) DynamoDB
Amazon DynamoDB — это первоклассная нереляционная система баз данных, которую я проанализировал. Низкая задержка впечатляет и делает ее идеальной для крупномасштабных операций. Я ценю встроенную безопасность и кэширование памяти, которые она предлагает. Я нашел полезным то, что DynamoDB не требует использования сервера и автоматически масштабируется, обеспечивая резервное копирование всех важных данных для дополнительной защиты. DynamoDB представляет собой базу данных документов и может использоваться для различных целей.
Платформа: Кросс-платформенная
Языки: Давай, Node.js, Java, .NET, C#, Руби, Python, PHP и Perl.
Облачная версия: Да
Требования:
- Поддержка модели данных: DynamoDB предоставляет как модели данных «ключ-значение», так и модели данных документа, предлагая один из лучших гибких вариантов баз данных.
- Гибкость запросов: DynamoDB позволяет создавать вторичные индексы, обеспечивая гибкость запросов по любому атрибуту, что помогает оптимизировать поиск.
- Ускорение производительности: Amazon DynamoDB Accelerator обеспечивает высокую производительность чтения, улучшая доступ к данным и их извлечение в режиме реального времени.
- Интеграция лямбда: DynamoDB интегрируется с AWS Lambda, что позволяет запускать автоматизированные задачи на основе определенных изменений, что является отличным вариантом для автоматизации.
Ссылка: https://aws.amazon.com/dynamodb/
Что такое программное обеспечение баз данных?
Программное обеспечение базы данных — это инструмент или приложение, которое помогает пользователям управлять SQL-сервером и инфраструктурой сервера базы данных. Программы баз данных позволяют пользователям с легкостью настраивать, управлять, отслеживать и администрировать SQL-серверы и базы данных. Он предназначен для извлечения информации из баз данных. Для создания сложных SQL-запросов для получения конкретных данных вам может оказаться полезным использовать один из лучшие построители SQL-запросов доступен.
Как мы выбирали лучшее программное обеспечение для баз данных?
At Guru99, мы стремимся предоставлять достоверную и точную информацию. Мое исследование на тему 38+ лучшее бесплатное программное обеспечение для баз данных SQL взял на 168 часов, гарантируя, что это руководство будет как полным, так и надежным. Я рассмотрел как бесплатные, так и платные варианты, охватывая ключевые функции, плюсы и минусы. При выборе лучшего программного обеспечения для баз данных мы сосредоточились на основных функциях, которые улучшают функциональность и пользовательский опыт. В этом руководстве освещаются инструменты, которые отлично подходят для различных вариантов использования. Важно обратить внимание на элементы, которые отличают эти инструменты, делая их подходящими для различных нужд.
- Функциональность: Мы искали программное обеспечение, которое предлагает надежные функции и простоту использования, чтобы оно подходило как новичкам, так и экспертам.
- Масштаб: Согласно нашему исследованию, масштабируемость является одним из важнейших факторов, поскольку она позволяет вам расти без проблем.
- Безопасность: Важно рассмотреть инструменты баз данных, которые предлагают надежные функции безопасности, обеспечивая спокойствие для предприятий.
- Эффективность затрат: Мы стремились включить варианты, которые предлагают максимальную ценность без ущерба для производительности, что делает их отличными вариантами.
- Клиентская поддержка: Обратите внимание на инструменты с надежной поддержкой клиентов, которые помогают эффективно решать проблемы.
Вердикт
Если вы решаете, с каким бесплатным программным обеспечением для работы с базами данных SQL работать, я рассмотрел три варианта с самым высоким рейтингом ниже. Вот мой вердикт, который поможет вам сделать выбор.
- ManageEngine Applications Manager является превосходным выбором благодаря своей способности обеспечивать комплексный мониторинг базы данных, позволяя бесперебойно управлять производительностью и решать проблемы.
- Microsoft SQL предлагает надежную платформу, идеально подходящую для управления крупномасштабными операциями с данными, с мощными функциями безопасности и настраиваемыми функциями.
- MySQL — это надежное и экономичное решение для баз данных с удобным интерфейсом, предлагающее впечатляющий набор функций как для личного, так и для делового использования.