12 лучших бесплатных программ для работы с базами данных SQL (2025 г.)

База данных — это систематический набор данных, который обеспечивает хранение и манипулирование информацией. Обычно им управляет система управления базами данных (СУБД). Данные в базе данных обычно моделируются в строках и столбцах таблиц, чтобы сделать запросы и обработку данных более эффективными.

Я исследовал более 38 лучших бесплатных программ для баз данных SQL, потратив более 168 часов на создание этого тщательно исследованного руководства. Мой глубокий и профессиональный обзор охватывает как бесплатные, так и платные варианты, описывая основные функции, плюсы и минусы, а также цены. Этот всеобъемлющий ресурс обязателен для просмотра всем, кто хочет найти самые надежные решения для баз данных. Читайте дальше, чтобы узнать эксклюзивные и проверенные идеи. Подробнее ...

лучшее программное обеспечение для баз данных (бесплатное и платное): Top Picks!

Имя	Платформа	Ограничение емкости БД	Ссылка
👍 Менеджер приложений	Windows, macOS, и Linux	Нет ограничений	Подробнее
DBVisualizer	Windows, Мак, Линукс	Нет ограничений	Подробнее
Site24x7	Windows, Линукс, Мак	Нет ограничений	Подробнее
Microsoft SQL	Windows, Линукс.	1 ГБ ОЗУ и 10 ГБ базы данных. 1 процессор.	Подробнее
DbSchema	Windows, Мак, Линукс	Нет ограничений	Подробнее

1) Диспетчер приложений

Диспетчер приложений это система мониторинга баз данных SQL, которая поддерживает все Microsoft Версии баз данных SQL. Я обнаружил, что он легко отслеживает производительность и работоспособность, гарантируя, что все работает хорошо. Он помог мне быстро исправить любые проблемы в моих базах данных SQL. Я рекомендую этот инструмент для поддержания стабильных и эффективных баз данных.

Требования:

• Мониторинг и мониторинг приложений: Объединение нескольких мониторов обеспечивает ценную перспективу, предлагая расширенные сведения о различных приложениях, в то время как мониторинг отдельных приложений гарантирует бесперебойную работу с точной информацией о производительности.
• Простая настройка: Простой процесс настройки не влечет за собой дополнительных хлопот, что делает его одним из самых простых в реализации решений.
• Технологическая интеграция: Система объединяет более 150 технологий, обеспечивая беспроблемный способ объединения различных платформ и инструментов.
• Мониторинг удовлетворенности конечного пользователя: Мониторинг удовлетворенности конечных пользователей помогает улучшить качество обслуживания за счет сбора отзывов о впечатлениях в режиме реального времени.
• Оповещения о критической загрузке ЦП: Это программное обеспечение подает критический сигнал тревоги, когда загрузка ЦП достигает 100%, помогая предотвратить сбои системы и снижение производительности.
• Многоязычный интерфейс: Это программное обеспечение поддерживает различные языки, предлагая универсальный пользовательский интерфейс, который идеально подходит для глобальной доступности.

Посетите диспетчер приложений

30-дневная бесплатная пробная версия

---

2) DBVisualizer

DBVisualizer — универсальный инструмент для работы с базами данных, предоставляющий комплексные возможности управления базами данных. Я считаю его превосходным инструментом для визуализации структур баз данных и выполнения сложных запросов к различным платформам. Благодаря интуитивно понятному интерфейсу он помог мне оптимизировать задачи администрирования баз данных. Рекомендую. DBVisualizer для разработчиков и администраторов баз данных, которым требуется надежное кроссплатформенное решение для баз данных.

Требования:

• Поддержка универсальной базы данных: Подключается ко всем основным базам данных, включая OracleSQL Server, MySQL, PostgreSQLи многие другие через драйверы JDBC.
• Визуальный конструктор запросов: Предоставляет интуитивно понятный интерфейс с функцией перетаскивания для создания сложных SQL-запросов без написания кода.
• Визуализация схемы базы данных: Предлагает комплексное визуальное представление структур, взаимосвязей и зависимостей базы данных.
• Расширенный редактор SQL: Включает подсветку синтаксиса, автодополнение кода и инструменты оптимизации запросов для эффективной разработки SQL.
• Экспорт/Импорт данных: Поддерживает множество форматов, включая Excel, CSV, XML и JSON, для бесперебойной передачи данных.
• Кроссплатформенная совместимость: Работает последовательно по всему Windows, macOSи среды Linux с одинаковой функциональностью.

Войти DBVisualizer >>

Доступна бесплатная версия

---

3) Microsoft SQL

Microsoft SQL предлагает феноменальную платформу реляционной базы данных, которая поддерживает стандарты ANSI SQL. По моему опыту, его настроенная версия T-SQL делает его лучшим в плане сложной обработки данных. Я обнаружил Microsoft SQL отлично подходит для масштабируемости и производительности. Он поможет вам решать самые сложные задачи базы данных с легкостью и эффективностью.

Требования:

• Интеграция данных: Эта функция интегрирует как структурированные, так и неструктурированные данные, используя мощное сочетание SQL Server и Spark.
• Масштабируемость и производительность: Он предлагает один из лучших вариантов масштабируемости и производительности для критически важных приложений, хранилищ данных и озер данных.
• Безопасность: Инструмент предоставляет расширенные функции безопасности, позволяющие избежать рисков и гарантировать полную защиту ваших данных.
• Интерактивная отчетность: Он позволяет мне получать доступ к содержательным интерактивным отчетам Power BI, что отлично подходит для принятия более быстрых и обоснованных решений.

Ссылка: https://www.microsoft.com/en-in/sql-server

---

4) MySQL

мне особенно понравилось MySQL за его способность поддерживать такие платформы, как Windows, Linux и Mac OS. В ходе моей оценки я обнаружил, что это один из лучших инструментов для управления базами данных. Я мог видеть, что его открытый исходный код является отличным вариантом для тех, кому нужна гибкость и контроль. На самом деле, может быть полезно рассмотреть MySQL если вы ищете мощное и надежное решение для базы данных. MySQL может использоваться для пакетного программного обеспечения, критически важных для бизнеса систем и веб-сайтов большого объема.

Платформа: Linux, Windows, и Mac.

Языки: C, Java, SQL, C++, Перл, Python, Tcl и PHP.

Облачная версия: Да

Требования:

• Масштабируемость и гибкость: Этот инструмент управления базами данных с открытым исходным кодом обеспечивает необходимую масштабируемость и гибкость, что делает его одним из лучших решений для развивающихся проектов.
• Сильные стороны веб-ресурсов и хранилищ данных: Я нашел это бесплатное онлайн-программное обеспечение для работы с базами данных SQL идеальным для хранилище данных, а его веб-функции впечатляют.
• Высокая производительность с надежной поддержкой транзакций: Это бесплатно Windows Инструмент для работы с базами данных позволяет добиться высокой производительности, что делает его идеальным для эффективной обработки масштабных задач SQL, обеспечивая при этом надежную поддержку транзакций, что крайне важно для разработчиков.

Ссылка: https://www.mysql.com/

---

5) PostgreSQL

PostgreSQL — это мощная система баз данных с открытым исходным кодом, и я ценю то, как она служит как компаниям, так и разработчикам. Этот инструмент легко обрабатывает SQL для реляционных данных и JSON для нереляционных данных. Он отлично подходит для тех, кто ищет надежную бесплатную базу данных, поскольку поддерживается опытным сообществом разработчиков. PostgreSQL позволяет создавать собственные типы данных и диапазон методов запросов. Вы можете запустить процедуру сохранения на разных языках программирования.

Платформа: Mac, Windows, и Linux.

Языки: PL/Tcl, PL/pgSQL, PL/Pythonи PL/Perl.

Облачная версия: №

Требования:

• Совместимость с базой данных: PostgreSQL совместим с различными платформами баз данных и поддерживает все основные языки и промежуточное программное обеспечение, что упрощает интеграцию.
• Серверная функциональность: Инструмент включает в себя развитые функции программирования на стороне сервера, обычно необходимые для надежных приложений корпоративного уровня.
• Методы репликации и механизм блокировки: PostgreSQL поддерживает как репликацию на основе журналов, так и репликацию на основе триггеров с шифрованием SSL для безопасной передачи данных, а усовершенствованный механизм блокировки обеспечивает согласованность данных и предотвращает конфликты.
• Параллельный контроль: Инструмент поддерживает многоверсионный параллельный контроль — отличный способ управления несколькими транзакциями без блокировки.
• Клиент-сервер Archiтекстура: Он позволяет работать в сетевой архитектуре клиент-сервер, что отлично подходит для масштабируемых приложений.
• Федерация данных: Платформа позволяет взаимодействовать с другими хранилищами данных, такими как NoSQL, выступая в качестве федеративного центра для многоязычных баз данных.

Ссылка: https://www.postgresql.org/

---

6) MongoDB

MongoDB — лучшие бесплатные варианты баз данных, с которыми я сталкивался. Это документоориентированная база данных NoSQL, которая отлично подходит для обработки больших объемов данных. Я особенно ценю то, что она имеет открытый исходный код, что позволяет изменять ее по мере необходимости. На самом деле, во время моего исследования я обнаружил, что она отлично подходит для хранения больших объемов данных. Согласно моему обзору, это был один из самых эффективных вариантов с тех пор, как она стала популярной в середине 2000-х годов.

MongoDB позволяет вам проверить документ. Это не подходит для приложений, имеющих сложные транзакции. Однако, если вы работаете с MongoDB и вам нужны инструменты, которые помогут вам управлять вашими данными, вы можете проверить топ MongoDB инструменты доступен.

Платформа: Кросс-платформенная

Языки: С#, С, Java, C++, Perl, Scala, Ruby и т. д.

Облачная версия: Да

Требования:

• Cluster Управление: Вы можете полностью автоматизировать подготовку и управление сложными, высокодоступными, многоузловыми кластерами с помощью простых вызовов API. Это решение отлично подходит для легкого масштабирования и управления требовательными рабочими нагрузками.
• Восстановление данных: Он позволяет быстро восстанавливать данные при необходимости, что делает его одним из самых простых способов обеспечения доступности данных.
• Мониторинг и оповещения: Он обеспечивает визуализацию, мониторинг и оповещения по более чем 80 показателям, которые отслеживают состояние вашего кластера или интегрируются со сторонними решениями, что помогает поддерживать высокую надежность системы.
• Язык запроса: Инструмент предлагает мощный язык запросов, который упрощает сложные операции по извлечению данных и отлично подходит для задач эффективного управления данными.
• Богатое хранилище документов: Он использует насыщенные документы JSON для хранения таблиц в реляционной базе данных, что является отличным вариантом для гибкой обработки данных.
• Глобальное распространение облака: Инструмент позволяет создавать глобально распределенные кластеры посредством MongoDB Atlas — это облачный сервис баз данных, предоставляющий комплексное решение для масштабирования баз данных в географически распределенных средах.

Ссылка: https://www.mongodb.com/

---

7) OrientDB

OrientDB — отличная многомодельная база данных, упрощающая работу с графиками и другими данными. Я обнаружил, что она значительно повысила как производительность, так и безопасность. Она помогла мне избежать необходимости в отдельных системах, что сэкономило время. Я предлагаю использовать OrientDB если вам нужно надежное решение, которое поддерживает масштабируемость и бесшовную интеграцию. Оно отлично подходит для обработки сложных потребностей в данных замечательным образом. OrientDB имеет возможность выполнять репликацию с несколькими хозяевами, общие данные с использованием кластеров и автоматизировать распределенные запросы и транзакции.

Платформа: Линукс, Мак ОС Х, Windows, Solarisи HP-UX

Языки: Java, PHP, Nodejs, .NET, Python, С, JavaСкрипт, Ruby, Scala, Эликсир, Android, Перл.

Облачная версия: Да

Требования:

• Унифицированный многомодельный API: Этот API позволяет быстрее развертывать приложения за счет поддержки нескольких моделей в единой среде.
• Поддержка TinkerPop 3: Эта функция отлично подходит для обеспечения быстрых и эффективных обновлений и направлена ​​на оптимизацию производительности базы данных с помощью TinkerPop 3.
• Масштабируемость и производительность: Одной из лучших особенностей, которую предлагает этот инструмент, является масштабируемость и высокая производительность.
• Бесплатная облачная база данных: Отличный вариант, если вы хотите повысить эффективность запросов, предлагающий улучшенный и оптимизированный планировщик запросов.

Ссылка: https://orientdb.dev/

---

8) MariaDB

MariaDB был создан теми же разработчиками, которые построили MySQL, и я мог получить доступ к его мощным функциям как для небольших проектов, так и для крупных предприятий. В ходе моего анализа я обнаружил, что MariaDB отлично подходит для решения задач обработки данных. MariaDB это альтернативное программное обеспечение для MySQL. Он обеспечивает высокую масштабируемость благодаря простой интеграции.

Платформа: Windows, Linux и Mac.

Языки: C # Java, C++, Python, и т.д.

Облачная версия: Да

Требования:

• Соответствие лицензии: Он работает под лицензиями GPL, BSD или LGPL, что позволяет вам выбрать наиболее подходящий вариант.
• Интеграция с механизмом хранения данных: Он поставляется со многими механизмами хранения данных, включая высокопроизводительные, которые интегрируются с другими системами баз данных.
• Галера Cluster Технологии: Это одно из лучших программных обеспечений для баз данных с открытым исходным кодом, предлагающее передовую кластерную технологию Galera.
• OperaПоддержка системы и языков: Я мог бы легко запустить его на моей любимой операционной системе с поддержкой языки программирования Я использую.

Ссылка: https://mariadb.org/

---

9) SQLite

Проводя свою оценку SQLite, я обнаружил, что это превосходный выбор для тех, кто ищет базу данных, которая встроена и проста в развертывании. Она предложила мне все, что мне было нужно с точки зрения производительности, не требуя никакой установки или настройки сервера. По моему мнению, SQLite отлично подходит для тех, кому нужна простота, но кто не хочет жертвовать основными функциями базы данных. Я ценю простоту использования и рекомендую ее для проектов меньшего масштаба, требующих быстрой реализации. SQLite — это библиотека языка программирования C, которая предлагает автономный, надежный и полнофункциональный механизм базы данных SQL.

Платформа: Блэкберри, Симбиан, Маемо, Android, MeeGo, WebOS, NetBSD, FreeBSD, Illumos, Solaris 10 году Windowsи Тизен.

Языки: С, С#, C++, Java, PHP, Python, Руби и т.д.

Облачная версия: Да

Требования:

• Облегченная система: SQLite очень легкий по сравнению с SQL Server или Oracle, что делает его отличным вариантом для небольших проектов.
• Библиотека в памяти: Он имеет библиотеку в памяти, которая позволяет вам напрямую вызывать и использовать его без какой-либо конфигурации. Я нашел эту функцию полезной, чтобы избежать длительных шагов установки.
• Гибкость хранения: Вам не нужен выделенный сервер, так как SQLite сохраняет базу данных непосредственно на жестком диске вашего компьютера. Это одно из лучших решений для локального хранения.

Ссылка: https://www.sqlite.org/index.html

---

10) Cassandra

Cassandra предлагает отличное решение для управления большими наборами данных. Я тщательно протестировал этот инструмент, и мне особенно понравилось, как он позволяет реплицировать данные в нескольких центрах обработки данных, что требуется для стратегий отказоустойчивости. Это лучший выбор для компаний, работающих с распределенными сетями. Cassandra предназначен для тех, кому нужна масштабируемость и высокая доступность без снижения производительности.

Платформа: Кросс-платформенная

Языки: SQL, Го, C++, Pythonи Node JS

Облачная версия: Да

Требования:

• Репликация данных: Система копирует данные на несколько узлов, обеспечивая отказоустойчивый механизм, направленный на обеспечение избыточности данных.
• Эффективность сети: Каждый узел в кластере работает независимо, что помогает избежать узких мест в сети и обеспечить оптимальную производительность.
• Сторонняя интеграция: Инструмент обеспечивает поддержку услуг и контрактов от сторонних поставщиков по мере необходимости.
• Режим репликации: Вы можете выбирать между синхронным и асинхронным режимами репликации обновлений, что позволяет оптимизировать обработку данных в соответствии с вашими потребностями.

Ссылка: https://cassandra.apache.org/_/index.html

---

11) Oracle

Oracle предоставляет самовосстанавливающуюся, самозащищающуюся систему базы данных, которая исключает ручное управление данными. Я мог получить доступ к ее функциям, и мне особенно понравилось, насколько она надежна и безопасна. Я заметил, что этот инструмент интеллектуален, безопасен и высокодоступен, что делает его отличным для роста бизнеса. Oracle База данных хранит и извлекает информацию. Сервер базы данных решает проблему, связанную с управлением информацией.

Платформа: Windows и Linux

Языки: C++, КОБОЛ, С, Java, Visual Basic и Pl/SQL.

Облачная версия: Да

Требования:

• Высокопроизводительная оптимизация: Oracle Облако оптимизировано для высокопроизводительных рабочих нагрузок баз данных, потоковых рабочих нагрузок и гипермасштабируемых решений для больших данных.
• Облачная миграция: Вы можете легко перенести существующие системы в облако, что позволит вам эффективно масштабировать операции.
• Индивидуальные решения для центров обработки данных: Это бесплатное программное обеспечение SQL предоставляет гибкие услуги, основанные на ваших операционных потребностях для работы Oracle Облако в вашем центре обработки данных.

Ссылка: https://www.oracle.com/in/database/

---

12) DynamoDB

Amazon DynamoDB — это первоклассная нереляционная система баз данных, которую я проанализировал. Низкая задержка впечатляет и делает ее идеальной для крупномасштабных операций. Я ценю встроенную безопасность и кэширование памяти, которые она предлагает. Я нашел полезным то, что DynamoDB не требует использования сервера и автоматически масштабируется, обеспечивая резервное копирование всех важных данных для дополнительной защиты. DynamoDB представляет собой базу данных документов и может использоваться для различных целей.

Платформа: Кросс-платформенная

Языки: Давай, Node.js, Java, .NET, C#, Руби, Python, PHP и Perl.

Облачная версия: Да

Требования:

• Поддержка модели данных: DynamoDB предоставляет как модели данных «ключ-значение», так и модели данных документа, предлагая один из лучших гибких вариантов баз данных.
• Гибкость запросов: DynamoDB позволяет создавать вторичные индексы, обеспечивая гибкость запросов по любому атрибуту, что помогает оптимизировать поиск.
• Ускорение производительности: Amazon DynamoDB Accelerator обеспечивает высокую производительность чтения, улучшая доступ к данным и их извлечение в режиме реального времени.
• Интеграция лямбда: DynamoDB интегрируется с AWS Lambda, что позволяет запускать автоматизированные задачи на основе определенных изменений, что является отличным вариантом для автоматизации.

Ссылка: https://aws.amazon.com/dynamodb/

Что такое программное обеспечение баз данных?

Программное обеспечение базы данных — это инструмент или приложение, которое помогает пользователям управлять SQL-сервером и инфраструктурой сервера базы данных. Программы баз данных позволяют пользователям с легкостью настраивать, управлять, отслеживать и администрировать SQL-серверы и базы данных. Он предназначен для извлечения информации из баз данных. Для создания сложных SQL-запросов для получения конкретных данных вам может оказаться полезным использовать один из лучшие построители SQL-запросов доступен.

Как мы выбирали лучшее программное обеспечение для баз данных?

At Guru99, мы стремимся предоставлять достоверную и точную информацию. Мое исследование на тему 38+ лучшее бесплатное программное обеспечение для баз данных SQL взял на 168 часов, гарантируя, что это руководство будет как полным, так и надежным. Я рассмотрел как бесплатные, так и платные варианты, охватывая ключевые функции, плюсы и минусы. При выборе лучшего программного обеспечения для баз данных мы сосредоточились на основных функциях, которые улучшают функциональность и пользовательский опыт. В этом руководстве освещаются инструменты, которые отлично подходят для различных вариантов использования. Важно обратить внимание на элементы, которые отличают эти инструменты, делая их подходящими для различных нужд.

• Функциональность: Мы искали программное обеспечение, которое предлагает надежные функции и простоту использования, чтобы оно подходило как новичкам, так и экспертам.
• Масштабируемость. Согласно нашему исследованию, масштабируемость является одним из важнейших факторов, поскольку она позволяет вам расти без проблем.
• Безопасность: Важно рассмотреть инструменты баз данных, которые предлагают надежные функции безопасности, обеспечивая спокойствие для предприятий.
• Эффективность затрат: Мы стремились включить варианты, которые предлагают максимальную ценность без ущерба для производительности, что делает их отличными вариантами.
• Клиентская поддержка: Обратите внимание на инструменты с надежной поддержкой клиентов, которые помогают эффективно решать проблемы.

Вердикт

Если вы решаете, с каким бесплатным программным обеспечением для работы с базами данных SQL работать, я рассмотрел три варианта с самым высоким рейтингом ниже. Вот мой вердикт, который поможет вам сделать выбор.

• Диспетчер приложений является превосходным выбором благодаря своей способности обеспечивать комплексный мониторинг базы данных, позволяя бесперебойно управлять производительностью и решать проблемы.
• DBVisualizer предлагает превосходный универсальный инструмент для работы с базами данных с мощными возможностями визуализации и кроссплатформенной поддержкой для эффективного управления базами данных.
• Microsoft SQL предлагает надежную платформу, идеально подходящую для управления крупномасштабными операциями с данными, с мощными функциями безопасности и настраиваемыми функциями.