Строка и столбец – разница между ними

Ключевая разница между строками и столбцом

Строка — это серия данных, выдаваемых горизонтально в таблице или электронной таблице, а столбец — это вертикальный ряд ячеек в диаграмме, таблице или электронной таблице.
Ряды идут слева направо. С другой стороны, столбцы располагаются сверху вниз.
В электронной таблице, например MS Excel WPS, LibreOffice, или Google Таблицы, заголовок строки обозначается цифрами, а заголовки столбцов — буквами.
Вы можете определить строку как порядок, в котором объекты размещаются рядом или по горизонтали, а столбец можно определить как вертикальное разделение объектов на основе категории.
В базе данных такая информация, как имя, пол и имена, размещается в строках, а столбец содержит информацию о ком-то, кого вы упоминаете в строках.

Что такое строка?

Строка — это серия данных, расположенных горизонтально в таблице или электронной таблице. Это горизонтальное расположение объектов, слов, чисел и данных. В строке объекты данных располагаются лицом к лицу и лежат рядом друг с другом на прямой линии.

Что такое столбец?

Столбец — это вертикальный ряд ячеек в электронной таблице, диаграмме, таблице или электронной таблице. Это расположение цифр, фактов, слов и т. д.

Колонки чаще всего располагаются друг за другом в непрерывной последовательности. В таблице столбцы в основном отделены друг от друга строками, что помогает повысить читабельность и привлекательность.

Что такое столбец — Пример столбца строки

Разница между строкой и столбцом

Вот основные различия между строками и столбцами

Строка	Column
Строка — это серия банков данных, расположенных горизонтально в таблице или электронной таблице.	Столбец — это вертикальный ряд ячеек в диаграмме, таблице или электронной таблице.
Ряды идут слева направо	Колонны располагаются сверху вниз.
В электронной таблице, например MS Excel WPS, LibreOffice, или Google Sheet, заголовок строки обозначается цифрами.	В программах для работы с электронными таблицами, таких как Excel, заголовки столбцов LiberOfifce обозначаются буквами.
Общее количество строк указывается в крайнем правом углу соответствующей строки.	Внизу показаны общие номера столбца.
Вы можете определить строку как порядок, в котором объекты располагаются рядом или горизонтально.	Вы можете определить столбец как вертикальное разделение объектов по категориям.
Заглушка, расположенная в самой дальней левой части таблицы, описывает строку.	Заголовок, расположенный в верхней части таблицы, описывает столбец.
In СУБДстроки называются записями, содержащими поля.	В СУБД столбцы называются полями, которые содержат набор символов.
В матрице горизонтальные массивы также называются строками.	В матрице вертикальные массивы также называются столбцами.
В базе данных такая информация, как имя, пол, имена, размещается в строках.	Столбец содержит информацию о ком-то, кого вы упоминаете в строках.

Примеры строк:

Вот реальные примеры Row:

Дети стоят один за другим.
Группа людей, стоящих в ряд в задней части комнаты.
Строим ряд домов у реки.
Студенты стоят в первом ряду партеров.

Примеры столбцов:

Вот реальные примеры колонки:

Еженедельный рецепт
Столб перед зданием
Фасад с мраморными колоннами

Когда использовать строчно-ориентированное хранилище

Вот несколько распространенных вариантов использования хранилищ строк:

Строковое хранилище хорошо, если нужно коснуться одной строки.
Этот тип хранения также полезен, когда необходимо прочитать или записать большинство столбцов строки.
Чтение выполняется постранично, поэтому на странице может поместиться не так много строк, когда строки большие.
Страницы обычно не заполняются, что приводит к чтению множества неиспользуемых и нежелательных областей.
Хранилище строк следует использовать, когда записанные заголовки тоже нужно прочитать, но не содержат фактических данных строки

Когда использовать колоночное хранилище

Вот некоторые распространенные варианты использования хранилища столбцов:

Столбец помогает вам провести параллельное сравнение двух столбцов.
Столбцово-ориентированные базы данных в основном работают со столбцами.
Это полезно, если вы хотите сохранить значение одного столбца.
Это помогает обрабатывать массив значения столбца.
Это поможет вам повысить производительность запросов, которые затрагивают лишь небольшое количество столбцов.