Хранилище данных PDF (учебное пособие по хранению данных)

Хранилище данных — это набор программных инструментов, которые помогают анализировать большие объемы разрозненных данных. Цель состоит в том, чтобы извлечь выгодную информацию из данных. В этой электронной книге рассматриваются такие сложные темы, как витрины данных, озера данных, схемы и другие.

PDF-книга «Внутри этого хранилища данных»

Раздел 1. Введение.

1. Что такое хранилище данных? Типы, определение и пример (Первая глава СВОБОДНО)
2. База данных и хранилище данных: ключевые отличия
3. Хранилище данных Archiтекстура, Concepts и компоненты
4. Процесс ETL (извлечение, преобразование и загрузка)
5. ETL против ELT: должны знать различия

Раздел 2. Дополнительные материалы

1. Что такое моделирование данных? Концептуальные, логические и физические модели данных
2. Что такое OLAP (онлайн-аналитическая обработка): куб, Operaции и типы
3. Что такое МОЛАП? Architecture, Преимущества, Пример, Инструменты
4. OLTP и OLAP: в чем разница?
5. Что такое размерная модель в хранилище данных?
6. Схема «звезда» и «снежинка» в хранилище данных
7. Учебное пособие по витрине данных: что такое витрина данных, типы и примеры
8. Хранилище данных и витрина данных: почувствуйте разницу
9. Что такое озеро данных? Его Archiтекстура
10. Озеро данных и хранилище данных: в чем разница?
11. Что такое бизнес-аналитика? Определение и пример
12. Учебное пособие по интеллектуальному анализу данных: процесс, методы, инструменты, ПРИМЕРЫ
13. Учебное пособие по DataStage: обучение для начинающих

Раздел 3 – Должен знать!

1. Разница между интеллектуальным анализом данных и хранилищем данных
2. Разница между таблицей фактов и таблицей измерений
3. Разница между информацией и данными
4. Учебное пособие по Teradata: изучение основ для начинающих

FAQ

Вы предоставляете печатную копию книги?

Вы принимаете оплату наличными?

Я не могу оплатить перечисленными способами оплаты