40+ лучших онлайн-курсов по науке о данных с сертификацией в 2024 году

Наука о данных стала де-факто подходом к решению научных и бизнес-задач. Согласно отчету IBM, спрос на специалистов по данным вырастет на 28% к 2020 году.unity учить Науки о данных, но в то же время существует путаница в отношении курсов, которые нужно пройти, чтобы подготовиться к работе. В этой статье мы создали тщательно подобранный список курсов, которые помогут вам развить готовые к использованию навыки в области науки о данных, независимо от того, являетесь ли вы новичком или опытным специалистом в этой отрасли.

DataScience является междисциплинарной наукой и требует знаний

Лучшие курсы и сертификаты по науке о данных: [бесплатно/платно]

Нажмите на ссылки выше, чтобы перейти к лучшим курсам по науке о данных в вышеуказанной категории.

Лучшие базовые онлайн-курсы по науке о данных
Ранг Название курса инструктор Цена Ссылка
1 Карьера в сфере Data Science от Udemy Супер наука о данных $200$20 Подробнее
2 Специализация в области науки о данных Coursera Университет Джонса Хопкинса $49 Подробнее
3 Наука о данных Edx Гарвардский университет $99 Подробнее
4 Microsoft Профессиональная ориентация: Data Science Edx Microsoft $49 Подробнее
5 Ускоренный курс по науке о данных Coursera Университет Джонса Хопкинса $49 Подробнее
6 Наука о данных: Foundationс использованием специализации R Роджер Д. Пэн Бесплатно Подробнее
7 Наука о данных: общая картина от Pluralsight Мэтью Ренце $29.99 Подробнее
8 Специалист по данным с Python от DataCamp Филип Шувенаарс, Хьюго Боун-Андерсон и другие. $25 Подробнее
9 Наука о данных Edx Лео Портер, Алон Орлицкий, Йоав Фройнд, Санджой Дасгупта и Илкай Алтинтас $1400 Подробнее
10 Машинное обучение AZ™: практический опыт работы с Python и R в науке о данных Суперкоманда науки о данных $200$10 Подробнее
Лучшие курсы по программированию на R
1 R Programming AZ™: R для науки о данных с реальными упражнениями от Udemy Суперкоманда науки о данных $200$20 Подробнее
2 Введение в R для науки о данных Edx Microsoft $99 Подробнее
3 R Программирование Coursera Университет Джонса Хопкинса $49 Подробнее
4 Наука о данных: основы R Edx Рафаэль Иризарри Бесплатно + $49 Подробнее
5 Учебный курс по науке о данных и машинному обучению с R от Udemy Хосе Портилья $195$10 Подробнее
6 Программирование на R: расширенная аналитика в R для науки о данных от Udemy Кирилл Еременко $200$20 Подробнее
7 Прикладное статистическое моделирование для анализа данных в R Минерва Сингх $200$20 Подробнее
8 Анализ данных с помощью программирования на R Сертификаты Google Карьера Бесплатно Подробнее
9 Программирование с использованием R для науки о данных Edx Андерс Стокмарр и Джонатан Санито Бесплатно + $99 Подробнее
10 Обработка данных с помощью R от Pluralsight Мэтью Ренце $29 Подробнее
11 Статистика и R Edx Рафаэль Ирисарри и Майкл Лав Бесплатно + $99 Подробнее
12 Карьерный путь R от Datacamp Джонатан Корнелиссен, Филип Шувенарс и другие. $25 Подробнее
13 Статистика со специализацией R Coursera Дэвид Бэнкс, Колин Рандел $49 Подробнее
Лучшие курсы Python
1 Учебный курс по Python для науки о данных и машинного обучения от Udemy Хосе Портилья $195$20 Подробнее
2 Прикладная наука о данных со специализацией Python Coursera Мичиганский университет $49 Подробнее
3 Введение в Python для науки о данных Edx Microsoft $99 Подробнее
4 Обработка данных с использованием Python Coursera Чжан Ли Бесплатно Подробнее
5 Python для науки о данных Edx Илкай Алтинтас, Лео Портер Бесплатно Подробнее
6 Программирование на Python для науки о данных Edx Аутман Апатира и Джонатан Санито Бесплатно + $99 Подробнее
7 Наука о данных, глубокое обучение и машинное обучение с помощью Python от Udemy Фрэнк Кейн $160 Подробнее
8 Предварительные условия глубокого обучения: линейная регрессия в Python от Udemy Ленивый Программист Inc. $120 Подробнее
9 Предварительные условия глубокого обучения от Udemy Ленивый Программист Inc. $120 Подробнее
10 Базовое обучение Python для науки о данных от Datacamp Лилиан Пирсон, ЧП $25 Подробнее
Лучшие курсы по табло
1 Tableau 10 AZ: Практический курс Tableau для науки о данных Супер наука о данных $200$20 Подробнее
2 Основы визуализации с Tableau Университет Калифорнии $49 Подробнее
3 Tableau Expert: лучшие методы визуализации в Tableau 10 Супер наука о данных $200$20 Подробнее
4 Таблица для науки о данных с интеграцией R и Python Кандас Билгин $54.99 Подробнее
5 Визуализация данных и связь с Tableau Дэниел Эггер и Яна Шайх Борг $49 Подробнее
6 Визуальная аналитика с Tableau Сук Брар Бесплатно Подробнее
7 Изучите интеллектуальный анализ данных – ClusterСегментация с использованием R, Tableau от Udemy Решения ExcelR $50 Подробнее
8 Tableau Interview: вопросы и ответы: Tableau для карьеры в области науки о данных Кирилл Еременко $140 Подробнее

Лучшие базовые онлайн-курсы по науке о данных

Лучшие базовые онлайн-курсы по науке о данных

Вот 3 лучших курса, выбранных нашими экспертами.

Ранг Название курса инструктор Цена Ссылка
1 Карьера в сфере Data Science от Udemy Супер наука о данных $200 $20 Подробнее
2 Специализация в области науки о данных Coursera Университет Джонса Хопкинса $49 Подробнее
3 Наука о данных Edx Гарвардский университет $99 Подробнее

Ниже приведен полный список курсов по DataScience в порядке рейтинга.

1) Карьера в сфере Data Science от Udemy

Предложено: Суперкоманда науки о данных

Преподаватель: Кирилл Еременко и Хаделин де Понтевес

Цена: $200 $10

Этот обучающий видеокурс для самостоятельного обучения даст вамtails о том, как стать ведущим специалистом по данным. Это один из лучших онлайн-курсов по науке о данных, предназначенный для студентов или специалистов, которые хотят начать или перейти к карьере в области науки о данных. Это также помогает профессиональным специалистам по данным, которые хотят улучшить свою карьеру.

Этот курс по науке о данных разделен на шесть различных модулей: «Введение в науку о данных», «Требования», «Стать лучшим специалистом по данным», «Варианты работы», promoтинг себя и интервью. Курс содержит 3.5 hours видеоконтента и 8 дополнительных ресурсов. На курс распространяется 30-дневная гарантия возврата денег, а преподаватели активно участвуют на форуме поддержки.

Ссылка на курс: https://www.udemy.com/careers-in-data-science-a-ztm/

2) Специализация в области науки о данных Coursera

Предложено: Университет Джонса Хопкинса

Инструкторы: Роджер Д. Пэн, Брайан Каффо, Джефф Лик

Цена: $ 49

Этот специализированный учебный курс по науке о данных охватывает concepts и инструменты, которые необходимы на протяжении всего процесса обработки данных. Эта специализация состоит из 10 курсов. viz, 1) Инструмент специалиста по даннымbox, 2) Программирование на R 3) Получение и очистка данных 4) Исследовательский анализ данных 5) Воспроизводимые исследования 6) Статистический вывод 7) Регрессионные модели 8) Практическое машинное обучение 9) Разработка продуктов обработки данных 10) Основа науки о данных

В финальном проекте Capstone учащимся необходимо применить навыки, полученные при создании продукта данных с использованием реальных данных. После окончания, конечно же, у студентов будет портфолио для демонстрации своих знаний.

Ссылка на курс: https://www.coursera.org/specializations/jhu-data-science

3) Наука о данных Edx

Предложено: Гарвардский университет

Преподаватель: Рафаэль Иризарри

Цена: $ 99

Для этого шестинедельного курса по науке о данных требуется 3-4 hours рабочих усилий со стороны обучающегося. В этом курсе по науке о данных вы можете изучить важные сведения о сборе, исследовании и визуализации данных. concepts. Это один из лучших онлайн-курсов по науке о данных, в котором рассматриваются практические примеры, ориентированные на приложения, например, как создать облачное решение по науке о данных с использованием Microsoft Платформа машинного обучения Azure.

В этом курсе рассматриваются такие темы, как изучение процесса обработки данных, вероятность и статистика в науке о данных, прием данных, очистка, преобразование, визуализация, введение в машинное обучение и т. д.

Ссылка на курс: https://www.edx.org/professional-certificate/harvardx-data-science

4) Microsoft Профессиональная ориентация: Data Science Edx

Предложено: Microsoft

Преподаватель: Грэм Малкольм и Либерти Дж. Мансон

Цена: Бесплатно + $49 за подтвержденный сертификат

Этот шестинедельный вводный курс помогает учащемуся стать специалистом по данным. Это один из лучших курсов по науке о данных, который знакомит с работой с данными и их исследованием с использованием различных методов анализа, визуализации и статистики.

Курс охватывает такие темы, как то, как Microsoft Учебные программы по науке о данных, базовые методы исследования и визуализации данных в Microsoft Excel, FoundationВся статистика для анализа данных. Кроме того, вы можете получить подтвержденный сертификат на этот курс, заплатив 49 долларов США.

Ссылка на курс: https://learning.edx.org/course/course-v1:Microsoft+DAT101x+2T2017/home

5) Ускоренный курс по науке о данных Coursera

Предложено: Университет Джонса Хопкинса

Инструкторы: Джефф Лик (доктор философии), Брайан Каффо (доктор философии) и Роджер Д. Пэн (доктор философии)

Цена: $ 49

Этот класс предназначен для всех, кто хочет узнать все о науке о данных. Информация, представленная в этом курсе, понятна и понятна новичкам. Курс охватывает такие темы, как роль науки о данных в различных контекстах, структура проекта по науке о данных, ключевые термины и инструменты, используемые учеными, работающими с данными, и т. д. В конце, конечно, учащийся сможет узнать, как использовать науку о данных. в организациях.

Ссылка на курс: https://www.coursera.org/learn/data-science-course

6) Наука о данных: Foundationс использованием специализации R

Преподаватель: Роджер Д. Пэн

Цена: бесплатно

Этот курс по науке о данных предлагает полный обзор современных практик науки о данных, таких как исследование, моделирование, получение и интерпретация данных. Основная цель этого курса — дать учащимся лучшее понимание роли науки о данных в создании значимой информации из компьютерных данных.plex и большие наборы данных.

В этом онлайн-курсе по науке о данных рассматриваются такие темы, как «Использование R для очистки, анализа и визуализации данных», «Использование GitHub для управления проектами по науке о данных» и «Узнайте, как задавать правильные вопросы, получать данные и проводить воспроизводимые исследования».

Ссылка на курс: https://www.coursera.org/specializations/data-science-foundations-r

7) Наука о данных: общая картина от Pluralsight

Преподаватель: Мэтью Ренце

Цена: $ 29.99

Это короткий курс для начинающих продолжительностью 1 час 9 минут. Это один из лучших курсов по науке о данных, который предоставит информацию об инструментах, технологиях и тенденциях, способствующих революции в области науки о данных. В этом курсе «Наука о данных» учащийся сможет получить общее представление о том, что такое наука о данных.

В этом курсе рассматриваются такие темы, как анализ данных, Интернет вещей, большие данные, машинное обучение, замыкание цикла и т. д.

Ссылка на курс: https://www.pluralsight.com/courses/data-science-big-picture

8) Специалист по данным с Python от DataCamp

Цена: $ 25

Инструкторы: Филип Шувенаарс, Хьюго Боун-Андерсон и другие.

В этом пакете курсов по науке о данных рассматриваются методы статистического и машинного обучения с использованием Python. Этот курс помогает легко понять complex данные. это 67 hours пакет включает 20 курсов по науке о данных для разных наборов навыков.

Введение в Python для науки о данных, Python для среднего уровня для науки о данных, Инструмент обработки данных Pythonbox (Части 1 и 2), Импорт данных в Python (Части 1 и 2), Очистка данных в Python, pandas foundations, Манипулирование фреймами данных с помощью pandas, Введение в базы данных на Python и т. д.

Ссылка на курс: https://www.datacamp.com/tracks/data-scientist-with-python

9) Наука о данных Edx

Предложено: Университет Кертина

Преподаватель: Лео Портер, Алон Орлицкий, Йоав Фройнд, Санджой Дасгупта и Илкай Алтинтас.

Цена: $ 1400

Этот курс охватывает две стороны изучения науки о данных: математическую и прикладную. Первая математическая часть охватывает вероятность, статистику и машинное обучение. Он также охватывает использование определенного набора инструментов и языков, таких как Python, Numpy, Matplotlib, pandas и Jupyter среда ноутбука, Scipy/Apache Spark для изучения реальных данных.

Во второй части учащийся сможет научиться собирать, очищать и анализировать большие данные с помощью популярного программного обеспечения с открытым исходным кодом для выполнения крупномасштабного анализа данных и представления результатов в убедительной и визуальной форме.

Курс состоит из 5 курсов. viz, Python для науки о данных, статистика и вероятность в науке о данных с использованием Python, основы машинного обучения, анализ больших данных с использованием Spark

Ссылка на курс: https://www.edx.org/micromasters/uc-san-diegox-data-science

10) Машинное обучение AZ™: практический опыт работы с Python и R в науке о данных

Предложено: Суперкоманда науки о данных

Преподаватель: Кирилл Еременко, Хаделин де Понтев

Цена: $200 $10

Этот курс предназначен для всех, кто интересуется областью машинного обучения. Он разработан двумя экспертами в области обработки данных таким образом, чтобы помочь учащемуся изучить компьютер.plex теория, algorithms и кодирование библиотек простым способом.

Этот курс по науке о данных состоит из десяти различных разделов. 1. Обработка данных 2. Регрессия 3. Классификация 4. Cluster5. Правило ассоциации — это обучение 6. Обучение с подкреплением 7. Обработка естественного языка 8. Глубокое обучение 9. Уменьшение размерности и 10. Выбор и повышение модели.

Ссылка на курс: https://www.udemy.com/machinelearning/

Лучшие курсы по программированию на R

Лучшие курсы по программированию на R

Вот 3 лучших курса, выбранных нашими экспертами.

Ранг Название курса инструктор Цена Ссылка
1 R Programming AZ™: R для науки о данных с реальными упражнениями от Udemy Суперкоманда науки о данных $200 $20 Подробнее
2 Введение в R для науки о данных Edx Microsoft $99 Подробнее
3 R Программирование Coursera Университет Джонса Хопкинса $49 Подробнее

Ниже приведен полный список курсов по языку R в порядке рейтинга.

1) R Programming AZ™: R для науки о данных с реальными упражнениями от Udemy

Предложено: Суперкоманда науки о данных

Преподаватель: Кирилл Еременко

Цена: $200 $20

Этот курс был разработан для всех уровней квалификации, поэтому даже человек, не имеющий опыта программирования или статистики, может получить пользу от этого курса. Этот курс представляет собой пошаговое руководство, в котором рассматриваются такие темы, как основные принципы программирования, создание переменных, функция array(), изучение rbind() и cbind(), создание и использование матриц и т. д.

Курс содержит 10.5 hours видео по запросу с практическими упражнениями. Вы можете получить доступ к курсу на компьютере, мобильном телефоне и телевизоре.

Ссылка на курс: https://www.udemy.com/r-programming/

2) Введение в R для науки о данных Edx

Предложено: Microsoft

Преподаватель: Филип Шувенаарс и Джонатан Санито

Цена: Бесплатно + $99 за проверенный сертификат

Это курс для начинающих, который помогает учащемуся получить базовую информацию о языке программирования R. Это одна из лучших онлайн-программ по науке о данных, которую можно завершить за 4 недели, если учащийся прикладывает всего 2–3 рабочих усилия в неделю. Курс разделен на семь разделов, которые помогают студенту понять, как анализировать данные с использованием R.

Этот курс дает информацию об основах языка R, базовом синтаксисе, о том, как R используется для анализа данных, знакомстве с основными структурами данных R, создании индивидуальной визуализации R и т. д. Студент также может получить проверенный сертификат, потратив 99 долларов США.

Ссылка на курс: https://learning.edx.org/course/course-v1:Microsoft+DAT204x+6T2016/home

3) R Программирование Coursera

Предложено: Johns Hopkins

Преподаватель: Роджер Д. Пэн

Цена: $49

Этот курс программирования дает информацию о том, как программировать на R и как использовать R для эффективного анализа данных. В нем рассказывается, как установить и настроить программное обеспечение, необходимое для среды статистического программирования.

Он также охватывает основные язык программирования concepts. В курсе рассматриваются практические вопросы статистических вычислений, такие как программирование на R, чтение данных в R и т. д. Это лучший курс для людей, имеющих некоторые знания в области программирования.

Ссылка на курс: https://www.coursera.org/learn/r-programming

4) Наука о данных: основы R Edx

Предложено: Гарвард X

Преподаватель: Рафаэль Иризарри

Цена: Бесплатно + $49 за сертификат

В этом курсе вы изучите основные строительные блоки R. Продолжительность этого курса составляет четыре недели. Студенты будут работать над конкретными вопросами и учиться, отвечая на них посредством анализа данных. В заданиях используется технология проверки кода, которая поможет учащимся получить хорошую практику во время курса. Студент также может добавить подтвержденный сертификат для этого курса, потратив всего 49 долларов.

В этом курсе рассматриваются такие темы, как «Введение в базовый синтаксис R», «Базовое программирование на R». concepts, Как выполнить operaоперации в R, создание или импорт, базовая обработка данных, создание фреймов данных и т. д.

Ссылка на курс: https://www.edx.org/course/data-science-r-basics

5) Учебный курс по науке о данных и машинному обучению с R от Udemy

Инструктор: Хосе Портилья

Цена: $195 $10

Этот курс предназначен как для новичков, так и для опытных профессионалов, которые хотят преуспеть в R. Студент должен иметь доступ к компьютеру и базовые математические навыки. Этот курс включает более 100 видеолекций в формате HD и подробные блокноты с кодом для каждой лекции.

В курсе рассматриваются такие темы, как «Продвинутые функции R», «Использование фреймов данных R для решения проблем».plex такие задачи, как очистка веб-страниц с помощью R, использование ggplot2 и подключение R к SQL. Он также охватывает такие темы машинного обучения, как линейная регрессия, K NearesСоседи, деревья решений, случайные леса и т. д.

Ссылка на курс: https://www.udemy.com/data-science-and-machine-learning-bootcamp-with-r/

6) Программирование на R: расширенная аналитика в R для науки о данных от Udemy

Предложено: Суперкоманда науки о данных

Преподаватель: Кирилл Еременко

Цена: $200 $20

Это курс среднего уровня, который поможет любому, кто хочет поднять свои навыки работы в студии R&R на новый уровень. Однако некоторые предварительные знания R, знание фреймов данных и понимание векторов и векторизованных operaдля изучения этого курса необходимы.

В этом курсе рассматриваются такие темы, как подготовка данных в R, недостающие данные в вашем фрейме данных, выявление недостающих записей в фреймах данных, работа с датами и временем в R. После окончания каждого модуля даются упражнения по самообучению, чтобы начать карьеру в области науки о данных. на следующий уровень.

Ссылка на курс: https://www.udemy.com/r-analytics/

7) Прикладное статистическое моделирование для анализа данных в R

Преподаватель: Минерва Сингх

Цена:$200 $20

Этот курс помогает учащимся, которые заинтересованы в изучении статистического моделирования. Курс содержит 9.5 hours лекций и обеспечиваетtrong foundation выполнять реальные задачи статистического анализа данных в R.

Охватываемые темы включают практический анализ и интерпретацию данных, проверку гипотез, регрессионное моделирование и многомерный анализ. В курсе особое внимание уделяется изучению различных методов статистического анализа.

Ссылка на курс: https://www.udemy.com/applied-statistical-modeling-for-data-analysis-in-r/

8) Анализ данных с помощью программирования на R

Преподаватель: Сертификаты Google Карьера

Цена: Бесплатно

В этом курсе представлен обзор того, как использовать RStudio, среду, которая позволяет работать с R. Он помогает учащимся лучше понять, как наука о данных играет жизненно важную роль в получении значимой информации из больших наборов данных.

Курс охватывает такие темы, как «Изучите преимущества использования языка программирования R», «Узнайте, как использовать RStudio для применения R в вашем анализе», «Получите понимание фреймов данных и их использования в R» и т. д.

Ссылка на курс: https://www.coursera.org/learn/data-analysis-r

9) Программирование с использованием R для науки о данных Edx

Предложено: Microsoft

Преподаватель: Андерс Стокмарр и Джонатан Санито

Цена: Бесплатно + $99 за проверенный сертификат

Это курс для начинающих, разработанный Microsoft. Обучающемуся необходимо посвятить 4-8 hours в неделю, чтобы пройти этот курс продолжительностью 6 недель.

В этом курсе рассматриваются такие темы, как изучение основ языка R, включая базовый синтаксис, типы и переменные, чтение и запись данных в R, создание и изменение визуализаций с помощью ggplot2 и выполнение прогнозной аналитики с использованием R. Учащийся может получить проверенный сертификат для 99 долларов США.

Ссылка на курс: https://learning.edx.org/course/course-v1:Microsoft+DAT209x+5T2016/home

10) Обработка данных с помощью R от Pluralsight

Преподаватель: Мэтью Ренце

Цена: $ 29 в месяц

Это курс по науке о данных начального уровня, продолжительность которого составляет 2 часа. hours и 30 минут. В этом курсе по науке о данных студент сможет узнать о практике науки о данных с помощью языка программирования R. Они также узнают, как его можно использовать для преобразования данных в полезную информацию.

В этом курсе рассматриваются темы «Введение в науку о данных», «Введение в R», «Работа с данными», «Создание визуализаций данных и статистических моделей». Этот материал также учит студентов обращаться с большими данными, развертывать R в производстве и использовать машинное обучение. algorithms.

Ссылка на курс: https://www.pluralsight.com/courses/r-data-science

11) Статистика и R Edx

Предложено: Гарвард X

Преподаватель: Рафаэль Ирисарри и Майкл Лав

Цена: Бесплатно + $99 за проверенный сертификат

Этот курс предназначен для учащихся среднего уровня. Этот четырехнедельный курс познакомит студента с основами статистики. concepts и программирование на R.

Этот курс разделен на семь частей с учетом разнообразия образовательного уровня. Этот курс для самостоятельного обучения охватывает такие темы, как статистика и R для наук о жизни, введение в линейные модели и матричную алгебру, анализ многомерных данных, высокопроизводительные вычисления для воспроизводимой геномики и тематические исследования в функциональной геномике.. Курс также позволяет учащемуся добавить проверенный сертификат всего за 99 долларов США.

Ссылка на курс: https://www.edx.org/course/statistics-and-r

12) Карьерный путь R от Datacamp

Инструкторы: Джонатан Корнелиссен, Филип Шувенарс и другие.

Цена: $ 25 в месяц

Этот пакет курсов по науке о данных охватывает статистические методы и методы машинного обучения с использованием R для анализа и понимания данных.plex данные. Продолжительность курса 95 лет. hours. Он предлагает 23 курса по науке о данных различного уровня подготовки, такие как «Введение в R», «Средний уровень», охватывающий множество новых и интересных упражнений, импорт данных в R, очистку данных, импорт и очистку данных с помощью тематических исследований.

В курсе также рассматриваются такие сложные темы, как манипулирование данными в R с помощью dplyr. Визуализация данных с помощью ggplot2, корреляции и регрессии, инструмента машинного обученияbox, и т.д.

Ссылка на курс: https://www.datacamp.com/tracks/data-scientist-with-r

13) Статистика со специализацией R Coursera

Предложено: Университет Дьюка

Преподаватель: Дэвид Бэнкс, Колин Рандел

Цена: $49

Курс «Статистика с специализацией R» охватывает воспроизводимые отчеты по анализу данных. Этот курс также обеспечивает теоретическое понимание единой природы статистических выводов. Сообщайте статистические результаты эффективно и в контексте, не полагаясь на статистический жаргон.

Курс также учит, как составить портфолио проектов по анализу данных по специализации. Это позволяет учащемуся получить знания об анализе статистических данных и моделировании выводов. Это помогает им получить работу статистического анализа или специалиста по данным.

Ссылка на курс: https://www.coursera.org/specializations/statistics

Лучшие курсы Python

Лучшие курсы Python

Вот 3 лучших Онлайн-курсы Python подобрано нашими экспертами

Ранг Название курса инструктор Цена Ссылка
1 Учебный курс по Python для науки о данных и машинного обучения от Udemy Хосе Портилья $195 $20 Подробнее
2 Прикладная наука о данных со специализацией Python Coursera Мичиганский университет $49 Подробнее
3 Введение в Python для науки о данных Edx Microsoft $99 Подробнее

Ниже приведен полный список курсов по Python в порядке рейтинга.

1) Учебный курс по Python для науки о данных и машинного обучения от Udemy

Предложено: Пириан Дейта Интернэшнл

Преподаватель: Хосе Портилья

Цена: $195 $20

Этот комплексный курс станет вашим руководством по изучению того, как использовать возможности Python для анализа данных. Курс содержит 21.5 hours HD-видео и подробные блокноты с кодом. Студент получает сертификат об окончании курса.

Он охватывает такие темы, как программирование на Python, NumPy на Python, очистка веб-страниц с помощью Python. Подключите Python к SQL, машинное обучение с помощью линейной регрессии, K Nearest Соседи, K означает Clusterдеревья решений, случайные леса и т. д.

Этот учебный материал включает в себя множество реальных аналитических задач, которые необходимо решить учащимся. Некоторые из них решаются в учебном пособии, а некоторые даются в виде домашних заданий.

Ссылка на курс: https://www.udemy.com/python-for-data-science-and-machine-learning-bootcamp

2) Прикладная наука о данных со специализацией Python Coursera

Предложено: Мичиганский университет

Преподаватель: Кристофер Брукс

Цена: $49

Этот курс знакомит учащихся с наукой о данных через язык программирования Python. Курс состоит из 5 курсов. 1) Введение в науку о данных на Python 2) Прикладное построение графиков, диаграмм и представление данных на Python 3) Прикладное машинное обучение на Python 4) Прикладной анализ текста на Python 5) Прикладной анализ социальных сетей на Python

Настоятельно рекомендуемый курс охватывает практически все аспекты Python и DataScience.

Ссылка на курс: https://www.coursera.org/specializations/data-science-python

3) Введение в Python для науки о данных Edx

Предложено: Microsoft

Преподаватель: Филип Шувенаарс, Джонатан Санито

Цена: Бесплатно + подтвержденный сертификат на 99 долларов США

Это шестинедельный курс вводного уровня для самостоятельного обучения. Он начинается с базовой арифметики и переменных, и ученик научится обращаться со структурами данных, такими как списки Python, кадры данных Pandas и массивы Numpy. Учащийся также сможет узнать о Функции Python и контролировать поток.

Этот курс Python охватывает такие темы, как создание и управление обычными списками Python, использование функций и импорт пакетов, создание и настройка графиков на основе реальных данных, наполнение сценариев потоком управления, знакомство с Pandas DataFrame и т. д. Учащийся получит проверенный сертификат за доллар США. 49.

Ссылка на курс: https://learning.edx.org/course/course-v1:Microsoft+DAT208x+3T2018/home

4) Обработка данных с использованием Python Coursera

Предложено: Nanjing University

Преподаватель: Чжан Ли

Цена: бесплатно

Курс в основном предназначен для специальностей, не связанных с компьютером. Курс начинается с синтаксиса Python и того, как получать данные в Python как локально, так и из сети. Учащийся также узнает, как проводить базовый и расширенный статистический анализ и как разрабатывать графический интерфейс для представления и обработки данных.

Курс, основанный на финансовых данных и посредством установления популярных кейсов, помогает учащимся курса узнать о простоте, элегантности и полезности Python. Курс больше всего подходит для начинающих.

Ссылка на курс: https://www.coursera.org/learn/python-data-processing

5) Python для науки о данных Edx

Предложено: UC San Diego

Преподаватель: Илкай Алтинтас, Лео Портер

Цена: бесплатно

Это расширенная программа обучения науке о данных. Он знакомит учащегося с набором мощных инструментов с открытым исходным кодом, необходимых для анализа данных. Это один из лучших бесплатных курсов по науке о данных, в котором рассказывается, как использовать Python. Jupyter блокноты, numpy, pandas, matplotlib, git и другие инструменты.

Это десятинедельный курс, на который нужно 8-10 hours'трудовое усилие учащегося. Он охватывает такие темы, как базовый процесс науки о данных, Python и Jupyter блокноты, как манипулировать и анализировать непроверенные наборы данных, статистический анализ и методы машинного обучения, а также как эффективно визуализировать результаты и т. д.

Ссылка на курс: https://www.edx.org/course/python-for-data-science-2

6) Программирование на Python для науки о данных Edx

Предложено: Microsoft

Преподаватель: Аутман Апатира и Джонатан Санито

Цена: Бесплатно + 99 долларов США за подтвержденный сертификат.

Это шестинедельный курс, разработанный Microsoft в партнерстве с Coding Dojo. Курс учит учащихся применять популярные модели интеллектуального анализа данных для извлечения полезной информации и использовать Python или другие языки для специалистов по данным.

Этот курс среднего уровня охватывает такие темы, как визуализация данных, важность функций, а также выбор, уменьшение размерности, clusterи т. д. Более того, наборы данных, используемые в этом курсе, собраны в реальном времени или основаны на реальных предметах.

Ссылка на курс: https://learning.edx.org/course/course-v1:Microsoft+DAT210x+2T2017/home

7) Наука о данных, глубокое обучение и машинное обучение с помощью Python от Udemy

Предложено: Sundog Education

Инструктор: Фрэнк Кейн

Цена: $160

Этот курс включает в себя более 80+ лекций, охватывающих 12 hours видео. Большинство тем включают практические примеры кода Python, которые вы можете использовать для справки и практики. Чтобы изучить этот курс, человек должен иметь некоторый опыт программирования или написания сценариев и, по крайней мере, знать математику в средней школе.

Некоторые из тем, включенных в этот курс: регрессионный анализ, K-средние. Clustering, анализ главных компонентов, байесовские методы обучения/тестирования и перекрестной проверки, деревья решений и случайные леса, многомерная регрессия, многоуровневые модели, машины опорных векторов, подкрепление и ансамблевое обучение.

Ссылка на курс: https://www.udemy.com/data-science-and-machine-learning-with-python-hands-on/

8) Предварительные условия глубокого обучения: линейная регрессия в Python от Udemy

Предложено: Lazy Programmer Inc.

Цена: $ 120

Этот курс предназначен для всех, кто интересуется наукой о данных, машинным обучением и искусственным интеллектом. Это один из лучших сертификационных курсов по науке о данных, который дает информацию о популярных методах, используемых в машинном обучении, науке о данных и статистике: линейной регрессии. Он также охватывает приложения и решения реальных проблем.

Курс в основном охватывает такие темы, как линейная и логистическая регрессия в Python, практическое глубокое обучение в Theano и TensorFlow, рекуррентные нейронные сети в Python.

Ссылка на курс: https://www.udemy.com/data-science-linear-regression-in-python/

9) Предварительные условия глубокого обучения от Udemy

Предложено: Lazy Programmer Inc.

Цена: $120

В этом курсе вы изучите теорию логистической регрессии и код на Python. Курс дает информацию о глубоком обучении и нейронных сетях. Он также охватывает популярный и фундаментальный метод, используемый в машинном обучении, науке о данных и статистической логистической регрессии.

Этот курс научит слушателей визуализировать то, что происходит внутри модели. Курс охватывает линейную регрессию в Python, глубокое обучение в Python, глубокое обучение без учителя, рекуррентные нейронные сети в Python и т. д.

Ссылка на курс: https://www.udemy.com/data-science-logistic-regression-in-python/

10) Базовое обучение Python для науки о данных от Datacamp

Преподаватель: Лилиан Пирсон, ЧП

Цена: $ 25 в месяц

В этом курсе вы узнаете, как использовать Python для подготовки данных, визуализации данных и прогнозного анализа. В курсе также рассматриваются необходимые методы Python для очистки, подготовки, переформатирования и визуализации данных для аналитики и науки о данных.

Основными темами этого курса являются визуализация данных: базовые диаграммы, временные ряды и статистические графики, основы анализа данных, анализ выбросов, введение в машинное обучение. Основные методы машинного обучения. Уменьшение размерности набора данных с помощью PCA, моделирование социальной сети с помощью NetworkX, создание диаграмм Plot.ly и т. д.

Ссылка на курс: https://www.datacamp.com/tracks/data-scientist-with-python

Лучшие курсы по табло

Лучшие курсы по табло

Вот 3 лучших Живая картина Курсы, подобранные нашими экспертами

Ранг Название курса инструктор Цена Ссылка
1 Tableau 10 AZ: Практический курс Tableau для науки о данных Супер наука о данных $200 $20 Подробнее
2 Визуализация данных со специализацией Tableau Университет Калифорнии $49 Подробнее
3 Tableau Expert: лучшие методы визуализации в Tableau 10 Супер наука о данных $200 $20 Подробнее

Ниже приведен полный список курсов Tableau в порядке рейтинга.

1) Tableau 10 AZ: практическое обучение Tableau для науки о данных от Udemy

Предложено: Суперкоманда науки о данных

Преподаватель: Кирилл Еременко

Цена: $200 $20

Курс поможет вам шаг за шагом изучить Таблицу 10 для науки о данных. Курс содержит 7.5 hours видеообучения в формате HD с упражнениями и викторинами по анализу реальных данных.

В этом курсе рассматриваются такие темы, как основы Tableau, временные ряды, агрегирование, фильтры, работающие с извлечениями данных в Tableau, работа с временными рядами. Он также включает в себя табличные вычисления, расширенные информационные панели, рассказывание историй и текущие тенденции в Tableau 10. Самое приятное в этом курсе то, что каждый модуль этого курса независим, поэтому учащийся может начать с любого раздела, который он или она хочет начать.

Ссылка на курс: https://www.udemy.com/tableau10/

2) Визуализация данных со специализацией Tableau

Предложено: Университет Калифорнии

Инструкторы: Сук С. Брар и Говинд Ачарья

Цена: $ 49

Визуализация данных с помощью Tableau Specialization предназначена для новичков в визуализации данных. Курс лучше всего подходит для учащихся, у которых нет никаких знаний о визуализации данных.

К концу этого курса учащийся сможет создавать мощные отчеты и информационные панели. Это один из лучших онлайн-курсов по науке о данных, который дает вам возможность оценивать организационные данные для принятия решений и действовать на основе вашего анализа. Курс заканчивается завершающим проектом, в котором учащийся может использовать образцы данных для создания информационных панелей и моделей данных. Это позволяет им создать презентацию для исполнительного руководства воображаемой компании.
Ссылка на курс: https://www.coursera.org/learn/data-visualization-tableau

3) Tableau Expert: лучшие методы визуализации в Tableau 10

Предложено: Суперкоманда науки о данных

Преподаватель: Бен Янг, Кирилл Еременко

Цена: $200 $20

Это курс среднего уровня. Учащийся должен знать Tableau Desktop. В этом курсе рассматриваются многие методы визуализации от реальных экспертов в области науки о данных.

Самое приятное в этом курсе Tableau 10 то, что он предоставляет не только теорию, но и практическое применение. В этом курсе рассматриваются такие темы, как заполнение домена и уплотнение данных, диаграмма Альта, диаграмма Hexbin. Расширенные табличные вычисления, диаграмма Сэнки, визуализация шкалы Лайкерта, гамбургер-меню с навигацией.

Ссылка на курс: https://www.udemy.com/mastering-top-visualization-techniques-in-tableau

4) Таблица для науки о данных с интеграцией R и Python

Преподаватель: Кандас Билгин

Цена: $54.99

Tableau — ведущая платформа Bi и наиболее комплексное решение для анализа данных. R — известный язык с открытым исходным кодом. В этом уроке продолжительностью 5 часов 50 минут студент научится интегрировать R в Tableau. Курс также включает в себя создание интерактивных информационных панелей, статистику для науки о данных, интеграцию Python в Tableau.

В этой таблице также рассматриваются такие темы, как установка Tableau, базовые сценарии в R, импорт данных, настройка R на сервере Tableau и т. д.

Ссылка на курс: https://www.udemy.com/course/tableau-desktop-advanced/

5) Визуализация данных и связь с Tableau

Предложено: Университет Дьюка

Инструкторы: Дэниел Эггер и Яна Шайх Борг

Цена: $49

Важным навыком, которым должен обладать любой профессиональный аналитик данных, является способность донести до любого члена аудитории практические последствия количественного анализа. Бизнес должен быть понятнымyed так, чтобы это было понятно нетехническим людям.

В этом курсе студент сможет узнать, как сообщать о важных для бизнеса последствиях анализа данных. В конце концов, учащийся сможет узнать, как эффективно структурировать проекты анализа данных. Чтобы пройти этот курс, студенту необходимо выполнить все оцениваемые задания.

Ссылка на курс: https://www.coursera.org/learn/analytics-tableau

6) Визуальная аналитика с Tableau

Предложено: Калифорнийский университет

Инструкторы: Сук Брар

Курс подходит для учащихся начального уровня. Он предназначен для людей, обладающих фундаментальными знаниями в области визуализации данных, знакомых с Tableau и желающих получить больше знаний по этому предмету.

Курс «Визуальная аналитика с Tableau» учит, как создавать собственные и быстрые табличные вычисления и как создавать параметры. Курс также дал информацию о картографировании и исследованиях, а также о том, как Tableau может использовать различные типы географических данных.

Ссылка на курс: https://www.coursera.org/learn/dataviz-visual-analytics

7) Изучите интеллектуальный анализ данных – ClusterСегментация с использованием R, Tableau от Udemy

Предложено: ExcelR Solutions

Цена: $ 50

В этом курсе рассказывается о нескольких типах методов интеллектуального анализа данных. Это одна из лучших программ для науки о данных, которая охватывает использование R для построения различных моделей. K-Means clusterалгоритм и как использовать R для достижения того же.

В этом курсе R подробно объясняется, включая аналитические concepts за применимыми методами интеллектуального анализа данных. Наконец, курс заканчивается объяснением clusterиспользуя Tableau и статистику clusterвместе с вопросами на собеседовании для соискателей работы.

Ссылка на курс: https://www.udemy.com/learn-data-mining-clustering-segmentation-using-rtableau/

8) Tableau Interview: вопросы и ответы: Tableau для карьеры в области науки о данных

Предложено: Super Data Science Team

Инструктор: Кирилл Еременко

Цена: $140

Это курс вопросов для собеседования в Tableau, который максимизирует ваши шансы получить работу в области аналитики данных, разработчика или аналитика Tableau. Курс разбит на три раздела в зависимости от типов вопросов: простые вопросы, средние вопросы и сложные вопросы.

Курс содержит 2.5 hours видео-тренингов.

Ссылка на курс: https://www.udemy.com/tableau-interview/

FAQ:

❓ Что такое наука о данных?

Наука о данных — это область исследования, которая включает в себя извлечение информации из огромных объемов данных с использованием различных научных методов. algorithmsи процессы. Это поможет вам обнаружить скрытые закономерности в необработанных данных. Наука о данных возникла в результате развития математической статистики, анализа данных и больших данных.

❗ Что такое анализ данных?

Анализ данных определяется как процесс очистки, преобразования и моделирования данных с целью обнаружения полезной информации для принятия бизнес-решений. Целью анализа данных является извлечение полезной информации из данных и принятие решения на основе этих данных.

🏅 Каковы перспективы трудоустройства после изучения Data Science?

Наиболее заметными перспективами трудоустройства после изучения науки о данных являются:

  • Данные ученых
  • Инженер данных
  • По анализу данных
  • статистик
  • Данные ArchiTECT
  • Администратор данных
  • Бизнес-аналитик
  • Менеджер данных/аналитики

🚀 Какие онлайн-курсы по науке о данных являются лучшими?

Фоллоwing Вот некоторые из лучших онлайн-курсов по науке о данных:

  • Карьера в сфере Data Science от Udemy
  • Специализация в области науки о данных Coursera
  • Основы науки о данных Edx
  • Наука о данных: Foundationс использованием специализации R
  • Специалист по данным с Python от DataCamp
  • Учебный курс по науке о данных и машинному обучению с R от Udemy
  • Прикладное статистическое моделирование для анализа данных в R
  • Tableau Expert: лучшие методы визуализации в Tableau 10
  • Python для науки о данных Edx

⚡Получу ли я сертификат для печати?

Да, на многих курсах вы получите распечатанный сертификат. Фактически, некоторые поставщики курсов отправят бумажную копию сертификата по желаемому адресу.

❓Как я могу задать свои сомнения или вопросы?

На всех курсах есть форум, на котором можно задавать вопросы. На вопросы часто отвечают авторы соответствующих курсов.

💻 Что делать, если я пропущу занятие?

Все занятия записываются и могут быть заменены.yed later.

🏅 Что, если мне не понравится купленный курс по науке о данных?

Большинство курсов предусматривают 30-дневный возврат или 7-дневную бесплатную пробную версию.