11 лучших книг TensorFlow (обновление 2025 г.)

Мы читатели поддерживается и может получать комиссию при покупке по ссылкам на нашем сайте.

TensorFlow — это библиотека глубокого обучения с открытым исходным кодом, разработанная и поддерживаемая Google. Она предлагает программирование потоков данных, которое выполняет ряд задач машинного обучения. Она была создана для работы на нескольких CPU или GPU и даже на мобильных операционных системах, и имеет несколько оболочек на таких языках, как Python, C++ или Java.

Вы заинтересованы в изучении навыков работы с Tensorflow и ищете отличную книгу, которая поможет вам резко повысить свой опыт в Tensorflow? Тогда вы пришли в нужное место.

Вот тщательно подобранный список лучших книг по изучению Tensorflow для начинающих. Эти книги настоятельно рекомендуются экспертами Tensorflow и помогают студентам понять основы программирования. Эти ресурсы помогут вам построить карьеру в этой многообещающей области и сделают вас лучшим разработчиком Tensorflow. Подробнее ...

лучшие книги Tensorflow для начинающих

Заголовок книги:	Имя автора:	Последнее издание:	Издатель:	Рейтинги:	Ссылка:
Изучите TensorFlow 2.0	Прамод Сингх	1-е издание	Apress		Подробнее
Продвинутое глубокое обучение с помощью TensorFlow 2 и Keras	Роуэл Атьенца	2nd издание	Пакет Паблишинг Лимитед		Подробнее
КрошечныйML	Пит Уорден	1-е издание	О'Рейли		Подробнее
Обработка естественного языка с помощью TensorFlow	Тушан Ганегедара	1-е издание	Пакетная публикация		Подробнее
Проекты машинного обучения TensorFlow	Анкит Джайн	1-е издание	Пакетная публикация		Подробнее

1) Изучите TensorFlow 2.0: реализация моделей машинного обучения и глубокого обучения с помощью Python

«Изучите TensorFlow» — книга, написанная Прамодом Сингхом и Авишем Мануре. Книга начинается с представления платформы TensorFlow 2.0 и основных изменений по сравнению с ее последней версией. В книге также основное внимание уделяется построению моделей контролируемого машинного обучения с использованием TensorFlow.

Книга также учит, как строить модели с использованием оценщиков клиентов. Вы также узнаете, как использовать TensorFlow для создания моделей машинного и глубокого обучения. Весь код, приведенный в этой книге, будет доступен в виде исполняемых скриптов по адресу: Github.

---

2) Продвинутое глубокое обучение с помощью TensorFlow 2 и Keras

«Продвинутое глубокое обучение с помощью TensorFlow 2 и Keras» — книга, написанная Роуэл Атиенца. Книга научит вас некоторым передовым методам глубокого обучения, доступным сегодня.

Эта книга также расскажет вам о глубоком обучении, обучении без учителя с использованием взаимной информации и обнаружении объектов (SSD). В книге также показано, как создать эффективный ИИ с использованием самых современных технологий. В этой книге вы узнаете о GAN и о том, как они могут открыть новые уровни производительности ИИ.

---

3) TinyML: машинное обучение с помощью TensorFlow Lite на Arduino и микроконтроллерах со сверхнизким энергопотреблением

TinyML: Machine Learning with TensorFlow Lite — книга, написанная Питом Уорденом и Дэниелом Ситунайком. С помощью этого справочника по практическому обучению вы познакомитесь с TinyML. В книге рассказывается о глубоком обучении, а встроенные системы позволяют делать удивительные вещи с помощью крошечных устройств.

Эта книга идеально подходит для разработчиков программного и аппаратного обеспечения, которые хотят создавать встроенные системы с использованием обучение с помощью машины.

---

4) Обработка естественного языка с помощью TensorFlow

«Обработка естественного языка с помощью TensorFlow» — это книга, написанная Хушаном Ганегедарой. В этой книге вы также узнаете, как применять высокопроизводительные модели RNN, ячейки кратковременной памяти (LSTM), к задачам НЛП. Вы также сможете изучить нейронный машинный перевод и реализовать нейронный машинный переводчик.

Прочитав эту книгу, вы поймете суть технологии НЛП. Вы также сможете применять TensorFlow в приложениях НЛП глубокого обучения и узнавать, как выполнять конкретные задачи НЛП.

---

5) Проекты машинного обучения TensorFlow

«Проекты машинного обучения TensorFlow» — это книга, написанная Анкитом Джайн, Армандо Фанданго и Амитой Капур. Эта книга также учит, как создавать сложные проекты. Вы также сможете решать распространенные проблемы, используя библиотеки из экосистемы TensorFlow.

В этой книге также рассказывается, как создавать проекты в различных реальных областях, с использованием автокодировщиков, рекомендательных систем, обучения с подкреплением и т. д. К концу чтения этого справочника вы приобретете необходимый опыт для создания проектов машинного обучения.

---

6) Практическое компьютерное зрение с TensorFlow 2

Практическое компьютерное зрение с TensorFlow 2 — это книга, написанная Бенджамином Планшем и Элиотом Андресом. Эта книга поможет вам изучить платформу Google с открытым исходным кодом для машинного обучения. Вы также поймете, как извлечь выгоду из использования сверточных нейронных сетей (CNN) для визуальных задач.

Книга начинается с основ компьютерного зрения и глубокого обучения. Книга также научит вас, как построить нейронную сеть с нуля. Книга поможет вам научить классифицировать изображения с помощью современных решений, таких как Inception и ResNet, и извлекать определенный контент с помощью метода «Вы только смотрите один раз» (YOLO).

В конце этого сборника учебных материалов вы получите как теоретическое понимание, так и практические навыки. Это также поможет вам решить сложные проблемы компьютерного зрения.

---

7) Профессиональное глубокое обучение с TensorFlow

«Pro ​​Deep Learning with TensorFlow» — книга, написанная Сантану Паттанаяком. Вы также сможете понять математическое понимание и интуицию. Это поможет вам самостоятельно изобретать новые архитектуры и решения глубокого обучения.

Книга предлагает практический опыт, чтобы вы могли научиться глубокое обучение с нуля. Эта книга TensorFlow позволит вам быстро освоиться с TensorFlow. Это поможет вам оптимизировать различные архитектуры глубокого обучения.

В книге рассматриваются многие практические концепции глубокого обучения, которые актуальны в любой отрасли, и в ней подчеркивается. Код, приведенный в этом справочном материале, доступен в виде iPython тетради и сценарии.

---

8) Практическое глубокое обучение для облачных, мобильных и периферийных устройств

«Практическое глубокое обучение для облаков, мобильных устройств и Edge» — это книга, написанная Анирудхом Коулом, Сиддхой Ганджу и Мехером Касамом. Эта книга научит вас создавать практические приложения глубокого обучения для облака, мобильных устройств и браузеров.

Книга научит вас процессу преобразования идеи во что-то, что люди в реальном мире смогут использовать. В этой книге также рассказывается, как разработать искусственный интеллект для ряда устройств, включая Raspberry Pi и Google Coral. Вы также получите множество практических советов по повышению точности и скорости модели.

---

9) Глубокое обучение: подход практика

«Глубокое обучение» — книга, написанная Джошем Паттерсоном и Адамом Гибсоном. Это практическое руководство не только предоставляет самую практическую информацию по этому вопросу. Это также поможет вам начать создавать эффективные сети глубокого обучения.

Вы познакомитесь с теорией глубокого обучения, прежде чем представить Deeplearning4j с открытым исходным кодом (DL4J). Это библиотека для разработки рабочих процессов производственного класса. Это одна из лучших книг для изучения TensorFlow. Используя реальные примеры, вы легко освоите методы и стратегии.

Часто задаваемые вопросы

⚡ Что такое TensorFlow?

TensorFlow от Google — это самая популярная библиотека глубокого обучения с открытым исходным кодом для исследований и производства. TensorFlow in Python — это символьная математическая библиотека, которая использует поток данных и дифференцируемое программирование для выполнения различных задач, направленных на обучение и вывод глубоких нейронных сетей.

📚 Какие книги TensorFlow лучшие?

Ниже приведены некоторые из лучших книг TensorFlow:

• Изучите TensorFlow 2.0: реализация моделей машинного обучения и глубокого обучения с помощью Python
• Продвинутое глубокое обучение с помощью TensorFlow 2 и Keras
• TinyML: машинное обучение с помощью TensorFlow Lite на Arduino и микроконтроллерах со сверхнизким энергопотреблением
• Обработка естественного языка с помощью TensorFlow

🏅 Есть ли какие-либо предпосылки для TensorFlow Books?

Эти книги по Tensorflow предназначены для новичков, практически не имеющих опыта работы с TensorFlow. Хотя базовое понимание Python было бы замечательно.