11 ЛУЧШИХ книг по TensorFlow (обновление 2024 г.)

Мы читатели поддерживается и может получать комиссию при покупке по ссылкам на нашем сайте.

TensorFlow — это библиотека глубокого обучения с открытым исходным кодом, разработанная и поддерживаемая Google. Он предлагает программирование потоков данных, которое выполняет ряд задач машинного обучения. Он был создан для работы на нескольких процессорах или графических процессорах и даже на мобильных устройствах. operating-систем и имеет несколько оболочек в таких языках, как Python, C++ или Java.

Вы заинтересованы в изучении навыков работы с Tensorflow и ищете отличную книгу, которая поможет вам резко повысить свой опыт в Tensorflow? Тогда вы пришли в нужное место.

Вот тщательно подобранный список лучших книг по изучению Tensorflow для начинающих. Эти книги настоятельно рекомендуются экспертами Tensorflow и помогают студентам понять основы программирования. Эти ресурсы помогут вам построить карьеру в этой многообещающей области и сделают вас лучшим разработчиком Tensorflow.
Подробнее ...

Лучшие книги по Tensorflow для начинающих

Заголовок книги: Имя автора: Последнее издание: Издатель: Рейтинги: Ссылка:
Изучите TensorFlow 2.0 Прамод Сингх 1-е издание Apress Подробнее
Продвинутое глубокое обучение с помощью TensorFlow 2 и Keras Роуэл Атьенца 2nd издание Пакет Паблишинг Лимитед Подробнее
Тензорный поток за 1 день Кришна Рунгта 1-е издание Guru99 Подробнее
КрошечныйML Пит Уорден 1-е издание О'Рейли Подробнее
Обработка естественного языка с помощью TensorFlow Тушан Ганегедара 1-е издание Пакетная публикация Подробнее

1) Изучите TensorFlow 2.0: реализация моделей машинного обучения и глубокого обучения с помощью Python

№1 Лучший выбор
Изучите TensorFlow 2.0
3.0

Имя автора: Прамод Сингх

Издатель: Apress

Последнее издание: 1-е издание 

Количество страниц: 194 страницы

«Изучите TensorFlow» — книга, написанная Прамодом Сингхом и Авишем Мануре. Книга начинается с представления платформы TensorFlow 2.0 и основных изменений по сравнению с ее последней версией. В книге также основное внимание уделяется построению моделей контролируемого машинного обучения с использованием TensorFlow.

Книга также учит, как строить модели с использованием оценщиков клиентов. Вы также узнаете, как использовать TensorFlow для создания моделей машинного и глубокого обучения. Весь код, приведенный в этой книге, будет доступен в виде исполняемых скриптов на Github.


2) Продвинутое глубокое обучение с помощью TensorFlow 2 и Keras

#2
Расширенное глубокое обучение с помощью TensorFlow 2 и Kera
4.4

Имя автора: Роуэл Атьенца

Издатель: Пакет Паблишинг Лимитед

Последнее издание: 2nd издание 

Количество страниц: 512 страницы

«Продвинутое глубокое обучение с помощью TensorFlow 2 и Keras» — книга, написанная Роуэл Атиенца. Книга научит вас некоторым передовым методам глубокого обучения, доступным сегодня.

Эта книга также расскажет вам о глубоком обучении, обучении без учителя с использованием взаимной информации и обнаружении объектов (SSD). В книге также показано, как создать эффективный ИИ с использованием самых современных технологий. В этой книге вы узнаете о GAN и о том, как они могут открыть новые уровни производительности ИИ.


3) Тензорный поток за 1 день

#3
TensorFlow за 1 день
3.6

Имя автора: Кришна Рунгта

Издатель: Guru99

Количество страниц: 446 страницы

Tensorflow за 1 день — книга, написанная Кришной Рунгтой. Книга научит вас этому.plex тема на понятном английском языке. Он имеет фантастический график и функцию вычислений. Это помогает специалисту по данным визуализировать разработанную им нейронную сеть с помощью TensorBoard.

В книге рассматриваются такие темы, как «Что такое глубокое обучение?», Машинное обучение против глубокого обучения, Что такое TensorFlow?, а также такие сложные темы, как Jupyter Блокнот, Tensorflow на AWS и многое другое.


4) TinyML: машинное обучение с помощью TensorFlow Lite на Arduino и микроконтроллерах со сверхнизким энергопотреблением

#4
КрошечныйML
4.5

Имя автора: Пит Уорден

Издатель: О'Рейли 

Количество страниц: 350 страницы

TinyML: Machine Learning with TensorFlow Lite — книга, написанная Питом Уорденом и Дэниелом Ситунайком. С помощью этого справочника по практическому обучению вы познакомитесь с TinyML. В книге рассказывается о глубоком обучении, а встроенные системы позволяют делать удивительные вещи с помощью крошечных устройств.

Эта книга идеально подходит для разработчиков программного и аппаратного обеспечения, которые хотят создавать встроенные системы с использованием обучение с помощью машины.


5) Обработка естественного языка с помощью TensorFlow

#5
Обработка естественного языка с помощью TensorFlow
4.1
$31.99

Имя автора: Тушан Ганегедара

Издатель: Пакетная публикация

Последнее издание: 1-е издание 

Количество страниц: 474 страницы

02 19:2024 GMT

«Обработка естественного языка с помощью TensorFlow» — это книга, написанная Хушаном Ганегедарой. В этой книге вы также узнаете, как применять высокопроизводительные модели RNN, ячейки кратковременной памяти (LSTM), к задачам НЛП. Вы также сможете изучить нейронный машинный перевод и реализовать нейронный машинный переводчик.

Прочитав эту книгу, вы поймете суть технологии НЛП. Вы также сможете применять TensorFlow в приложениях НЛП глубокого обучения и узнавать, как выполнять конкретные задачи НЛП.


6) Проекты машинного обучения TensorFlow

#6
Проекты машинного обучения TensorFlow
4.0

Имя автора: Анкит Джайн

Издатель: Пакетная публикация

Последнее издание: 1-е издание 

Количество страниц: 324 страницы

«Проекты машинного обучения TensorFlow» — это книга, написанная Анкитом Джайн, Армандо Фанданго и Амитой Капур. Эта книга также учит, как создавать сложные проекты. Вы также сможете решать распространенные проблемы, используя библиотеки из пакета TensorFlow. ecosсистема.

В этой книге также рассказывается, как создавать проекты в различных реальных областях, с использованием автокодировщиков, рекомендательных систем, обучения с подкреплением и т. д. К концу чтения этого справочника вы приобретете необходимый опыт для создания проектов машинного обучения.


7) Практическое компьютерное зрение с TensorFlow 2

#7
Практическое компьютерное зрение с TensorFlow 2
4.1

Имя автора: Бенджамин Планш

Издатель: Пакетная публикация

Последнее издание: 1-е издание 

Количество страниц: 374 страницы

Практическое компьютерное зрение с TensorFlow 2 — это книга, написанная Бенджамином Планшем и Элиотом Андресом. Эта книга поможет вам изучить платформу Google с открытым исходным кодом для машинного обучения. Вы также поймете, как извлечь выгоду из использования сверточных нейронных сетей (CNN) для визуальных задач.

Книга начинается с основ компьютерного зрения и глубокого обучения. Книга также научит вас, как построить нейронную сеть с нуля. Книга поможет вам научить классифицировать изображения с помощью современных решений, таких как Inception и ResNet, и извлекать определенный контент с помощью метода «Вы только смотрите один раз» (YOLO).

В конце этого сборника учебных материалов вы получите как теоретическое понимание, так и практические навыки. Это также поможет вам решить сложные проблемы компьютерного зрения.


8) Профессиональное глубокое обучение с TensorFlow

#8
Профессиональное глубокое обучение с TensorFlow
4.1

Имя автора: Сантану Паттанаяк

Издатель: Apress

Последнее издание: 1-е издание 

Количество страниц: 730 страницы

«Pro ​​Deep Learning with TensorFlow» — книга, написанная Сантану Паттанаяком. Вы также сможете понять математическое понимание и интуицию. Это поможет вам изобрести новое глубокое обучение archiтектуры и решения самостоятельно.

Книга предлагает практический опыт, чтобы вы могли научиться глубокое обучение с нуля. Эта книга TensorFlow позволит вам быстро освоиться с TensorFlow. Это поможет вам оптимизировать различные методы глубокого обучения. archiтектуры.

Книга охватывает множество практических concepts В этой книге особое внимание уделяется глубокому обучению, которое актуально в любой отрасли. Код, приведенный в этом справочном материале, доступен в виде блокнотов и сценариев iPython.


9) Практическое глубокое обучение для облачных, мобильных и периферийных устройств

#9
Практическое глубокое обучение для облачных, мобильных и периферийных устройств
4.7

Имя автора: Анируд Кул

Издатель: О'Рейли Медиа

Последнее издание: 1-е издание 

Количество страниц: 622 страницы

«Практическое глубокое обучение для облаков, мобильных устройств и Edge» — это книга, написанная Анирудхом Коулом, Сиддхой Ганджу и Мехером Касамом. Эта книга научит вас создавать практические приложения глубокого обучения для облака, мобильных устройств и браузеров.

Книга научит вас процессу преобразования идеи во что-то, что люди в реальном мире смогут использовать. В этой книге также рассказывается, как разработать искусственный интеллект для ряда устройств, включая Raspberry Pi и Google Coral. Вы также получите множество практических советов по повышению точности и скорости модели.


10) Глубокое обучение: подход практика

#10
Глубокое обучение
4.2

Имя автора: Джош Паттерсон

Издатель: О'Рейли Медиа

Последнее издание: 1-е издание 

Количество страниц: 538 страницы

«Глубокое обучение» — книга, написанная Джошем Паттерсоном и Адамом Гибсоном. Это практическое руководство не только предоставляет самую практическую информацию по этому вопросу. Это также поможет вам начать создавать эффективные сети глубокого обучения.

Вы познакомитесь с теорией глубокого обучения, прежде чем представить Deeplearning4j с открытым исходным кодом (DL4J). Это библиотека для разработки рабочих процессов производственного класса. Это одна из лучших книг для изучения TensorFlow. Используя реальные примеры, вы легко освоите методы и стратегии.

Часто задаваемые вопросы

⚡ Что такое TensorFlow?

TensorFlow от Google — это самая популярная библиотека глубокого обучения с открытым исходным кодом для исследований и производства. TensorFlow in Python — это символьная математическая библиотека, которая использует поток данных и дифференцируемое программирование для выполнения различных задач, направленных на обучение и вывод глубоких нейронных сетей.

📚 Какие книги TensorFlow лучшие?

Фоллоwing являются одними из лучших книг TensorFlow:

🏅 Есть ли какие-либо предпосылки для TensorFlow Books?

Эти книги по Tensorflow предназначены для новичков, практически не имеющих опыта работы с TensorFlow. Хотя базовое понимание Питон было бы замечательно.