17 лучших книг по программированию на R (обновление 2024 г.)

Мы читатели поддерживается и может получать комиссию при покупке по ссылкам на нашем сайте.

R — это язык программирования, разработанный Россом Ихакой и Робертом Джентльманом в 1993 году. Язык обладает обширным каталогом статистических и графических методов. Он включает в себя алгоритмы машинного обучения, линейную регрессию, временные ряды и т. д.

Вы заинтересованы в изучении языка R и ищете отличную книгу, которая поможет вам значительно улучшить свои знания в области R? Тогда вы пришли в нужное место.

Вот тщательно подобранный список лучших книг по изучению R для начинающих. Эти книги настоятельно рекомендуются экспертами по R и помогают студентам понять основы программирования. Эти ресурсы помогут вам построить карьеру в этой многообещающей области и сделают вас лучшим разработчиком R. Подробнее ...

лучшие книги по программированию на R

Заголовок книги	Имя автора	Последнее издание	Издатель	Рейтинги	Ссылка
R для науки о данных	Хэдли Уикхэм	1-е издание	‎О'Рейли		Подробнее
Книга Р	Тилман М. Дэвис	1-е издание	Пресс без крахмала		Подробнее
R Для чайников	Андри де Врис	2nd издание	Джон Уайли и сыновья		Подробнее
Обнаружение статистики с помощью R.	Энди Филд	1-е издание	SAGE Publications Ltd.		Подробнее
Искусство программирования на R	Норман Мэтлофф	1-е издание	Пресс без крахмала		Подробнее

1) R для науки о данных: импорт, упорядочивание, преобразование, визуализация и моделирование данных

R for Data Science — это книга, написанная Хэдли Уикхемом (автором) и Гарретом Гролемундом. Книга проведет вас через этапы импорта, изучения и моделирования данных.

Этот справочный материал также дает полное и общее представление о цикле науки о данных. Вы также изучите основные инструменты, необходимые для управления деталями реализации R. Каждый раздел, включенный в эту книгу, сопровождается упражнениями, которые помогут вам практиковать то, чему вы научились.

---

2) Книга R: первый курс программирования и статистики

Книга R написана Тилманом М. Дэвисом. Это руководство по R для начинающих. Из этой книги вы узнаете, как эффективно использовать R для статистического анализа.

Книга также поможет вам использовать пакеты, такие как ggplot2 и ggvis, интерактивные 3D-визуализации с использованием пакета rgl.

---

3) R Для чайников

«R для чайников» — книга, написанная Андри де Врисом и Йорисом Мейсом. Эта книга предлагает быстрый способ освоить язык R. Более того, чтобы учиться по этой книге, вам не обязательно иметь какой-либо предыдущий опыт программирования.

Вы также узнаете, как изменять данные и манипулировать ими, объединять наборы данных, разделять и объединять данные, выполнять операции и т. д. Это также объясняет, почему язык программирования R предпочитают статистики и аналитики данных во всем мире.

---

4) Обнаружение статистики с помощью R.

«Открытие статистики с помощью R» — книга, написанная Энди Филдом, Джереми Майлзом и Зои Филд. Книга написана в необычном стиле, придерживается новаторской структуры и педагогического подхода.

Этот справочный материал дополнен персонажами, которые помогут читателю в его пути. Книга содержит сотни примеров, самооценку и дополнительные материалы для веб-сайтов для всех, кто хочет узнать больше.

---

5) Искусство программирования на R: обзор статистического дизайна программного обеспечения

«Искусство программирования на R» — книга, написанная Джаредом П. Ландером. Книга помогает охватить базовые типы данных, структуры данных, замыкания, рекурсия и анонимные функции.

В этой книге вы также узнаете о функциональном и объектно-ориентированном программировании, выполнении математического моделирования. Вы также изучите такие темы, как преобразование сложных данных в простые и более полезные форматы.

---

6) R для всех: расширенная аналитика и графика

«R для всех» — книга Джареда Лендера. Эта книга содержит обширную практическую практику и примеры кода. Вы узнаете, как загрузить и установить R, ориентироваться и использовать среду R. Вы также научитесь основам управления программой, импорту данных, манипуляциям, визуализации и т. д.

Книга также поможет вам построить несколько полных моделей, как линейных, так и нелинейных, и использовать некоторые методы интеллектуального анализа данных.

---

7) Машинное обучение с R: экспертные методы прогнозного моделирования, 3-е издание

Книга «Машинное обучение с помощью R» представляет собой читабельное руководство по применению машинного обучения для решения реальных задач. Эта книга одинаково полезна как опытному пользователю R, так и новичку в этом языке. В книгу также включены детали, которые помогут вам найти ключевые идеи, сделать новые прогнозы и визуализировать свои выводы.

Эта книга по науке о данных R предлагает новые и значительно улучшенные библиотеки, советы по этическим вопросам машинного обучения и введение в глубокое обучение.

---

8) Поваренная книга R: проверенные рецепты для анализа данных, статистики и графики

R Cookbook — книга, написанная Джей Ди Лонгом и Полом Титором. Книга поможет вам быстро и эффективно выполнить анализ данных с помощью R, используя более 275 практических рецептов. Он также охватывает основные задачи ввода и вывода, графику и линейную регрессию.

Каждая тема в этой книге посвящена конкретной проблеме и включает обсуждение, которое поможет вам объяснить решение и даст представление о том, как оно работает.

---

9) R в действии: анализ данных и графика с R

R в действии — книга, написанная доктором Робом Кабакоффом. В книге представлен как язык R, так и примеры, которые делают его таким полезным для бизнес-разработчиков. В этой книге основное внимание уделяется практическим решениям и рассматриваются многие важные методы. Это поможет вам управлять беспорядочными и неполными данными.

Вы также узнаете об обширных графических возможностях языка R для исследования и визуального представления данных. Он также включает в себя множество глав, посвященных анализу временных рядов, кластерному анализу, методологиям классификации и т. д.

---

10) Advanced R (Чепмен и Холл/CRC The R Series)

Advanced R — книга Ричарда Коттона. Из этой книги вы также узнаете, как выполнять анализ данных с помощью языка R, даже если у вас нет большого опыта программирования.

Эта книга учит, как использовать основные инструменты R, необходимые для анализа данных, включая типы данных и концепции программирования. Вторая половина этой книги представляет собой реальный анализ данных, охватывая все аспекты: от импорта данных до публикации результатов.

---

11) Практическое программирование с использованием R: написание собственных функций и симуляций

«Практическое программирование с использованием R» — книга Гаррета Гролемунда. В этой книге вы узнаете о методе загрузки данных, сборке и разборке объектов данных, навигации по системе среды R и т. д.

Вы сможете получить ценные навыки программирования и одновременно поддерживать свою работу в качестве специалиста по данным.

---

12) Пакеты R

Пакеты R — это книга, написанная Хэдли Уикхемом. В этой книге по программированию на R показано, как объединить повторно используемые функции R, примеры данных и документацию с философией разработки пакетов.

В процессе вы будете работать с инструментами разработки, roxygen и тестировать их. В книге описан набор пакетов R, которые помогут автоматизировать типичные задачи разработки. Он идеально подходит для разработчиков, специалистов по обработке данных и программистов. Книга познакомит вас с основами и покажет, как со временем улучшить написание пакетов.

---

13) Изучение R

«Изучение R» — книга Ричарда Коттона. Он показывает вам реальные данные, охватывая все: от импорта данных до публикации результатов. Каждая глава книги по программированию на R включает в себя тест на предмет того, что вы узнали, и завершается упражнениями. Многие из них включают в себя написание кода языка R.

С помощью этого справочника вы узнаете, как написать простую программу на R, и узнаете, на что способен язык R. Вы также узнаете о дополнительных пакетах Apply R и упакуйте свою работу для других.

---

14) Интеллектуальный анализ текста с помощью R: аккуратный подход

Text Mining with R — это книга, написанная Джулией Силге и Дэвидом Робинсоном. В этой книге по программированию на R вы познакомитесь с методами анализа текста с помощью пакета tidytext. В этой книге писательница Джулия Силге и Дэвид Робинсон разработали, используя простые принципы, такие как график и дплир.

Вы также узнаете, как можно интегрировать НЛП (обработки естественного языка) в эффективные рабочие процессы. В книге представлены примеры, а исследование данных поможет вам получить реальную информацию из литературы, новостей и социальных сетей.

---

15) R в двух словах

R, в двух словах — это книга, написанная Джозефом Адлером. В этой книге вы научитесь писать R-функции и используйте пакеты R для подготовки, визуализации и анализа данных. Книга иллюстрирует каждый процесс множеством примеров из медицины, бизнеса и спорта.

В этой книге рассматриваются такие темы, как производительность R, пакет визуализации данных ggplot2 и параллельные вычисления R с Hadoop. В этой книге вы также научитесь использовать R для подготовки данных к анализу и визуализации данных с помощью графики R.

---

16) Программное обеспечение для анализа данных: программирование на R (статистика и вычисления)

Программное обеспечение для анализа данных — это книга, написанная Джоном М. Чемберсом. Эта книга расскажет вам о программировании на R, начиная с простого интерактивного использования и заканчивая объяснением некоторых простых функций.

Вы узнаете о многих передовых методах программирования, которые можно добавлять по мере необходимости, что поможет вам развивать свою карьеру и сообщество.

---

17) Практическая наука о данных с R

«Практическая наука о данных с R» — это книга, написанная Ниной Зумель и Джоном Маунтом. В книге объясняются основные принципы постоянно развивающейся области науки о данных.

Эта книга поможет вам сразу перейти к реальным вариантам использования при применении языка программирования R и методов статистического анализа. Этот учебный материал также охватывает примеры, основанные на маркетинге, бизнес-аналитикаи поддержка принятия решений.

FAQ:

🏅 Зачем изучать программирование на R?

R — это язык программирования, широко используемый учеными, работающими с данными, и крупными корпорациями, такими как Google, Airbnb, Facebook и т. д.

📚 Какие книги по программированию на R самые лучшие?

Ниже приведены некоторые из лучших книг по программированию на языке R.

• R для науки о данных: импорт, упорядочивание, преобразование, визуализация и моделирование данных
• Книга R: первый курс программирования и статистики
• R Для чайников
• Обнаружение статистики с помощью R.
• Искусство программирования на R: обзор статистического дизайна программного обеспечения

🚀 Каковы основные требования для изучения R?

Базовые знания статистической концепции являются плюсом.