11 лучших онлайн-курсов по кодированию с сертификатами (2025)

Автор: Серафина Nova Серафина Nova
Hours обновлено

лучшие курсы кодирования

Умение решать проблемы начинается со структурированного обучения. Курсы кодирования с сертификатами предлагают четкий, практический путь к освоению реальных навыков программирования на разных языках и фреймворках. Я создал это руководство, чтобы помочь начинающим и опытным разработчикам определить высококачественные и доступные альтернативы к традиционным степеням. Мой обзор сосредоточен на результатах обучения, подтвержденной ценности сертификации и надежности курса. Новые тенденции показывают рост платформ с поддержкой ИИ, ускорение практического обучения и адаптивной обратной связи.

Потратив более 100 часов на оценку более 40 платформ, я составил этот тщательно исследованный список лучших курсов кодирования с сертификатами. Он включает как бесплатные, так и платные варианты, предлагая функции, которые подходят как новичкам, так и опытным разработчикам. Одна платформа удивила меня тем, насколько эффективно она превратила сложные алгоритмы в визуальное пошаговое обучение. Эта тщательно подобранное руководство предлагает беспристрастные, актуальные рекомендации с прозрачным описанием плюсов и минусов, ценами и проверенными данными. Подробнее ...

лучшие онлайн-курсы по программированию: лучший выбор!

Название курса Длительность Разработчик Сбор Уровень Сертификация Ключевые темы Ссылка
Бизнес-статистика и анализ прибл. 4 недель Coursera бесплатно Новичок Да Анализ данных, линейная регрессия Подробнее
Навыки Excel для бизнеса 5 недель Coursera бесплатно Новичок Да Управление данными, Визуализация данных, Макросы Excel Подробнее
ИТ-поддержка Google Прибл. 2.5 месяцев Coursera бесплатно Новичок Да Задачи ИТ-поддержки, Linux, CMD Подробнее
IBM Наука данных 2 недель Coursera бесплатно Новичок Да Инструменты, языки и библиотеки, используемые специалистами по обработке данных Подробнее
Python для всех 4 недель Coursera бесплатно Новичок Да Компьютерное программирование Подробнее

1) Бизнес-статистика и анализ (Coursera)

Технические характеристики: Рейтинг: 4.8 из 5 | Время: 5 месяцев.

Бизнес-статистика и анализ (Coursera) действительно выделялся для меня, когда я тестировал несколько путей обучения, ориентированных на инструменты анализа данных. Он предложил мне удивительно интуитивный способ понять такие темы, как нормальное распределение и вероятность, которые часто кажутся абстрактными в других курсах. Я мог получить доступ к ключевым статистическим функциям с помощью Excel, что помогло мне визуализировать шаблоны данных яснее. Этот курс отлично подходит как для профессионалов в бизнесе, так и для новичков в технологиях. В ходе моего исследования я обнаружил, что модуль по центральной предельной теореме сделал сложную тему очень простой для усвоения. В наши дни маркетинговые аналитики используют его для улучшения прогнозов кампаний с помощью упрощенных вероятностных моделей.

Что вы узнаете?

  • Введение в анализ данных с использованием Excel: Вы изучите основные функции Excel, используемые в аналитике данных, включая сводные таблицы, диаграммы и базовые формулы. Это позволяет вам манипулировать наборами данных и получать полезные сведения. Я применил методы Excel для оптимизации задач по составлению отчетов.
  • Статистический DescriptПроверка гипотез и предположений: Вы изучите статистические меры и проверку гипотез для точной оценки бизнес-данных. Это один из лучших способов поддержка принятия стратегических решений использование доказательств. Я использовал проверку гипотез для подтверждения изменений в эксплуатационных показателях.
  • Линейная регрессия для бизнес-статистики: Вы приобретете навыки использования регрессионных моделей для выявления тенденций и взаимосвязей. Лучше всего использовать их при прогнозировании будущих бизнес-результатов на основе исторических данных. Я полагался на регрессию для оценки моделей поведения рынка.
  • Бизнес-статистика и анализ. Краеугольный камень: Вы выполните практический проект с использованием реальных бизнес-данных. Заключительный этап — отличный способ применить теоретические знания на практике. Я завершил курс анализом тенденций продаж в смоделированной бизнес-среде.

Цены:

Зарегистрируйтесь бесплатно

Как записаться на получение сертификата по специализации «Бизнес-статистика и анализ»?

  • Шаг 1) Зайдем Специализация в области бизнес-статистики и анализа страница курса на Coursera.
  • Шаг 2) Нажмите кнопку «Зарегистрироваться бесплатно» и войдите в систему или создайте учетную запись, указав свой адрес электронной почты.
  • Шаг 3) Начните свое обучение с изучения первого модуля специализации, который начинается с базовых данных. Descriptи постепенно переходит к таким темам, как вероятность, статистические распределения и реальные приложения Excel.

Зарегистрируйтесь сейчас >>

2) Навыки Excel для бизнеса (Coursera)

Технические характеристики: Рейтинг: 4.8 из 5 | Время: 6 месяцев.

Навыки Excel для бизнеса (Coursera) позволил мне увидеть, насколько эффективно курс может изменить уровень комфорта кого-то с электронными таблицами. Я проверил его уроки на реальных данных и обнаружил, что обучение Excel UI понятный, практичный и легко адаптируемый для рабочих нужд. Фактически, это один из самых простых инструментов для начала, если вы хотите управлять или анализировать бизнес-данные. Загружаемые файлы Excel помогли мне сразу же приступить к практике. Исследования показывают, что многие HR-отделы теперь полагаются на этот курс для оптимизации отчетов об эффективности работы сотрудников и листов данных по подбору персонала.

Что вы узнаете?

  • Интерфейс Excel и обработка данных: Вы обретете уверенность в использовании рабочей области Excel, форматировании ячеек и вводе структурированных данных. Это один из самых простых способов подготовиться к более продвинутой аналитике. Я стал точнее и быстрее форматировать и организовывать входные данные.
  • Автоматизация формул и функций: Вы будете использовать такие функции, как IF, VLOOKUP и SUM, чтобы автоматизировать процессы и возвращать динамические результаты. Лучше всего освоить их, чтобы создавать эффективные листыЯ создал шаблоны, которые автоматизировали повторяющиеся отчеты.
  • Анализ данных и визуализация: Вы преобразуете данные в читаемые сводки и понятные визуализации с помощью диаграмм и таблиц Excel. Это поможет вам представить идеи в удобном для пользователя виде. Я использовал графики, чтобы наглядно показать квартальные тенденции доходов.
  • Инструменты обработки ошибок и навигации: Вы будете проверять вводимые данные и использовать встроенные навигационные средства для эффективной работы с большими листами. Это может помочь вам избежать распространенных ошибок в электронных таблицах.
  • Удобство использования и дизайн электронных таблиц: Вы создадите хорошо структурированные, удобные для пользователя электронные таблицы, которые поддерживают более простую совместную работу и читаемость. Это отличный способ обеспечить ясность и уменьшить путаницу при совместном использовании рабочих книг. Однажды я структурировал рабочую книгу так, чтобы другие могли получить доступ к ключевым разделам без необходимости получения инструкций.

Цены:

Зарегистрируйтесь бесплатно

Как записаться на получение сертификата по специализации «Навыки Excel для бизнеса»?

  • Шаг 1) Зайдем Навыки Excel для бизнес-специализации страница курса на Coursera.
  • Шаг 2) Нажмите кнопку «Зарегистрироваться бесплатно» и создайте учетную запись, указав свой адрес электронной почты.
  • Шаг 3) Погрузитесь в курс, начав обучение с основ Excel, таких как навигация, формулы, форматирование и визуализация данных.

Зарегистрируйтесь сейчас >>

3) ИТ-поддержка Google (Coursera)

Технические характеристики: Рейтинг: 4.6 из 5 | Время: 8 и 12 месяца

ИТ-поддержка Google (Coursera) был разумным выбором во время моей оценки программ, созданных для подготовки к работе. Я смог оценить, насколько эффективно он направляет учащихся без опыта к начальному уровню работы в мире ИТ. Он сочетает интерактивные лаборатории с реальные проблемы бизнеса, помогая вам освоить такие вещи, как автоматизация и управление тикетами поддержки. Я бы рекомендовал этот курс всем, кто хочет быстро и структурированно войти в мир технологий без необходимости писать код. Некоммерческие организации часто рассчитывают на людей, прошедших обучение по этой программе, для поддержки внутренних технических потребностей и защиты систем при ограниченном бюджете.

Что вы узнаете?

  • Основы технической поддержки: Вы разовьете навыки поддержки пользователей, решения основных технических проблем и поддержания производительности системы. Это может помочь вам уверенно входить в ИТ-роли начального уровня. Я решил проблемы со входом в систему, проведя пользователей через пошаговые проверки.
  • Networking Concepts: Вы получите представление о том, как функционируют сети и как данные передаются по Интернету. Это отличный способ понять маршрутизаторы, коммутаторы и протоколы.
  • Основы системного администрирования: Вы будете управлять системными ресурсами, планировать задачи и применять обновления программного обеспечения на всех машинах. Лучше всего главные административные роли для более крупных организаций. Я запланировал обновления для нескольких систем, чтобы сократить время простоя.
  • Основы ИТ-безопасности: Вы узнаете, как защитить системы с помощью цифровых сертификатов, брандмауэров и политик паролей. Этот курс отлично подходит для выявления и предотвращения уязвимостей безопасности.
  • ИИ для поиска работы: Вы улучшите свой поиск работы, используя инструменты ИИ для более разумного создания резюме и отслеживания работы. Это хорошая идея для оптимизации подачи заявлений на работу.

Цены:

Зарегистрируйтесь бесплатно

Как зарегистрироваться на получение сертификата специалиста по ИТ-поддержке Google?

  • Шаг 1) Зайдем Сертификат специалиста службы технической поддержки Google страница курса на Coursera.
  • Шаг 2) Нажмите кнопку «Зарегистрироваться бесплатно» и создайте учетную запись, указав свой адрес электронной почты.
  • Шаг 3) Погрузитесь в курс, начав обучение с базовых навыков в области ИТ, включая устранение неполадок, работу в сетях, системное администрирование и безопасность.

Зарегистрируйтесь сейчас >>

4) IBM Наука данных (Coursera)

Технические характеристики: Рейтинг: 4.6 из 5 | Время: 10 месяца, 4 часа в неделю

IBM Наука данных (Coursera) произвел на меня сильное впечатление, когда я тестировал курсы, готовые к карьере для будущих ролей в области данных. В ходе моего исследования я обнаружил, что прикладные проекты и Python-задачи основаны на особенно полезно для тех, кто нацелен на работу в области науки о данных. Вы можете работать с панелями мониторинга, регрессионными моделями и даже машинным обучением в формате, который кажется интуитивно понятным. Это отличный вариант, если вы хотите развить навыки, готовые к работе, а также создать профессиональное портфолио. Сегодня аналитики здравоохранения обращаются к этой сертификации, чтобы лучше управлять тенденциями данных пациентов с помощью инструментов предиктивного моделирования.

Что вы узнаете?

  • Наука о данных: Вы изучите определение, область применения и процессы, связанные с наукой о данных. Это лучший способ заложить основу для понимания того, как данные превращаются в идеи. Я связал ключевые этапы, такие как сбор, моделирование и составление отчетов, в этом курсе.
  • Python для науки о данных: Вы разовьете навыки кодирования в Python и применять их к автоматизации, анализу данных и базовым моделям ИИ. Это важный шаг в построении наборы навыков, готовых к проекту.
  • Анализ данных и визуализация: Вы будете выполнять анализы с использованием Pandas и визуализировать результаты с помощью таких инструментов, как Seaborn и Matplotlib. Это поможет вам наглядно представить тенденции и сравнения. Я проиллюстрировал изменения продаж продуктов с помощью визуальных панелей мониторинга.
  • Машинное обучение Concepts: Вы будете создавать и оценивать модели машинного обучения, используя PythonЭтот курс идеально подходит для изучения практического применения классификации, кластеризации и регрессии.
  • Карьерный рост с помощью ИИ: Вы узнаете, как инструменты ИИ могут оптимизировать поиск работы и как подготовиться к техническим собеседованиям. Отличный способ перейти от обучения к получению работы.

Цены:

Зарегистрируйтесь бесплатно

Как зарегистрироваться в IBM Data Science Professional Certificate?

  • Шаг 1) Зайдем IBM Data Science Professional Certificate страница курса на Coursera.
  • Шаг 2) Нажмите кнопку «Зарегистрироваться бесплатно» и создайте учетную запись, указав свой адрес электронной почты.
  • Шаг 3) Погрузитесь в курс, начав свое обучение с основополагающих навыков в области науки о данных, включая Python, SQL, визуализация данных и машинное обучение с использованием реальных IBM лаборатории и проекты.

Зарегистрируйтесь сейчас >>

5) Python для всех (Coursera)

Технические характеристики: Рейтинг: 4.8 из 5 | Время: 8 месяцев.

Python для всех (Coursera) позволил мне проверить, насколько хорошо новичок может начать программирование с нуля. Я проверил, как курс помогает пользователям устанавливать Python, работа с переменными и создавать программы, которые действительно работают. Что мне особенно понравилось, так это темп — он дает возможность полностью усвоить каждую концепцию. Это может помочь студентам или профессионалам, которым нужна гибкая и понятная структура курса. Нетехнические сотрудники в ролях обслуживания клиентов теперь используют его для автоматизации задач ввода данных и более эффективного управления большими текстовыми вводами.

Что вы узнаете?

  • Введение в Python Программирование: Вы изучите основы письма Python код с правильной логикой, управлением потоком и обработкой ошибок. Это один из самых простых способов начать кодирование. Я использовал эти основы для создания коротких скриптов автоматизации.
  • Структуры данных в Python: Вы будете работать с контейнерами данных, такими как списки и словари, которые помогают организовать ваши данные. Они необходимы для создания чистых и эффективных приложений.
  • Доступ к веб-данным с помощью Python: Вы будете использовать Python библиотеки для извлечения и обработки веб-данных из различных источников. Это отлично подходит для проекты, включающие API или скрапинг. Однажды я создал скрипт для ежедневного сбора данных о погоде.
  • Python и базы данных: Вы узнаете, как выполнять SQL-запросы с использованием Python и программно работать с записями базы данных. Полезно для управления и анализа постоянных данных.
  • Замковый камень: Проект по интеграции данных: вы выполните финальный проект, который объединит ваши Python, данные и навыки визуализации. Это может помочь вам создать портфолио и продемонстрировать готовность к реальному миру.

Цены:

Зарегистрируйтесь бесплатно

Как зарегистрироваться в Python Сертификат специализации «для всех»?

  • Шаг 1) Зайдем Python для всех Специализация страница курса на Coursera.
  • Шаг 2) Нажмите кнопку «Зарегистрироваться бесплатно» и создайте учетную запись, указав свой адрес электронной почты.
  • Шаг 3) Погрузитесь в курс, начав свое обучение с Python для всех Специализированный контент, который знакомит вас с Python основы программирования и навыки работы с веб-данными и базами данных.

Зарегистрируйтесь сейчас >>

6) Изучите этический хакинг с нуля (Удеми)

Технические характеристики: Рейтинг: 4.5 из 5 | Время: 14.5 часа

Изучите этический хакинг с нуля (Udemy) предоставил мне одно из самых практичных вступлений в кибербезопасность. Проводя оценку, я смог смоделировать атаки и сосредоточиться на выявлении слабых мест в сетях Wi-Fi и веб-приложениях. Курс включает в себя простые для понимания демонстрации и реальные лаборатории. По моему мнению, это делает его одной из самых эффективных точек входа для начинающих специалистов по кибербезопасности. Команды технической поддержки теперь используют его методы для тестирования сетей своих компаний до того, как внешняя угроза когда-либо достигнет их.

Что вы узнаете?

  • Практические инструменты взлома: Вы изучите более 30 инструментов, таких как Metasploit и Aircrack-ng — один из самых простых способов автоматизировать задачи и обнаружить потенциальные уязвимости в контролируемой обстановке. Я работал с SQLmap для запуска тестов внедрения в базу данных на фиктивных серверах.
  • Сетевая атака и защита: Вы узнаете, как взламывать и защищать системы Wi-Fi и LAN, что поможет вам понять, как возникают реальные угрозы и как эффективно им противостоять.
  • Windows Основы эксплуатации: Вас научат разрабатывать бэкдоры и взламывать Windows— полезно для выявления слабых мест в распространенных операционных системах и моделирования поведения злоумышленников.
  • Обзор областей этического хакинга: Вы узнаете о различных областях хакерства и типах хакеров — это может помочь вам определить, какая специальность в области кибербезопасности соответствует вашим интересам или карьерным целям.
  • Kali Linux Что взять с собой: Вы будете устанавливать и эксплуатировать Kali Linux— это отличный способ познакомиться с стандартная операционная система используется этичными хакерами и тестировщиками на проникновение.

Цены:

$8.16 за курс

Как записаться на курс «Изучение этичного хакинга с нуля»?

  • Шаг 1) Зайдем Изучите этический взлом с нуля страница курса на Udemy.
  • Шаг 2) Нажмите кнопку «Купить сейчас» или «Добавить в корзину», затем войдите в систему или создайте учетную запись, используя свой адрес электронной почты.
  • Шаг 3) Погрузитесь в курс, начав обучение с основ этичного хакинга — от сетевых атак до использования уязвимостей веб-приложений. Все это преподается с помощью практических примеров и реальных симуляций.

Зарегистрируйтесь сейчас >>

7) Завершенный Python Учебный лагерь: от нуля до героя Python (Удеми)

Технические характеристики: Рейтинг: 4.6 из 5 | Время: 21.5 Hours

Завершенный Python Учебный лагерь: от нуля до героя Python (Udemy) предложил мне практическое введение в практику Python. Проводя оценку, я смог создать проекты, пройдя все основные этапы. Python концепция. Этот онлайн-курс по кодированию включает более 100 уроков, которые проведут вас через игры, автоматизацию и даже скрипты электронной почты. Важно иметь структуру при изучении кода, и этот курс хорошо с этим справляется. Консультанты по образованию теперь рекомендуют его учителям и инструкторам, которые хотят добавить кодирование в свою учебную программу.

Что вы узнаете?

  • Решение проблем с Python: Вы поймете, как подать заявку Python для решения повседневных задач — это помогает вам создавать надежные решения как технических, так и рабочих задач. Я использовал Python для автоматизации задач по составлению отчетов в моих предыдущих проектах.
  • Создание игр и приложений: Вы будете создавать интерактивные программы и игры, используя встроенные Python библиотеки — один из лучших способов изучить логику и увидеть, как простые инструменты могут создавать привлекательные приложения.
  • Python для ежедневных проектов: Вы сможете использовать Python для решения рабочих проблем и сторонних проектов — отлично подходит для тех, кто стремится применять навыки программирования на практике и последовательно.
  • Python Мастерство версий: Вы будете работать с обоими Python 2 и Python 3 — это обычно требуется разработчикам, которые вносят вклад в старые системы или проекты с открытым исходным кодом.
  • Проекты, готовые к портфолио: Вы создадите портфолио, которым можно поделиться Pythonпроекты — отличный вариант, если вы хотите продемонстрировать свои навыки работодателям или клиентам.

Цены:

$6.99 за курс

Как записаться на полный курс Python Курс обучения?

  • Шаг 1) Зайдем Завершенный Python Bootcamp страница курса на Udemy.
  • Шаг 2) Нажмите кнопку «Купить сейчас» или «Добавить в корзину», затем создайте учетную запись или войдите в систему, используя свой адрес электронной почты.
  • Шаг 3) Погрузитесь в курс, начав свое обучение с Python 3 основы и проработайте практические проекты, упражнения по кодированию и реальные приложения.

Зарегистрируйтесь сейчас >>

8) Машинное обучение с учителем (Coursera)

Технические характеристики: Рейтинг: 4.9 из 5 | Время: 54 часа

Машинное обучение с учителем (Coursera) — это то, что я предлагаю всем, кто серьезно относится к изучению ИИ простым и увлекательным способом. В ходе моего обзора я заметил, насколько эффективно он ведет вас от нулевых знаний к построение функциональных моделей. Это отличный вариант, если вы ищете структурированные, сертифицированные онлайн-курсы по кодированию. Убедитесь, что вы завершили проекты — они предлагают реальный контекст. Финансовые аналитики часто полагаются на контролируемые модели, подобные тем, которым здесь учат, чтобы оценить риск невозврата кредита с большей точностью.

Что вы узнаете?

  • Введение в машинное обучение: Вы получите введение в концепции машинного обучения — это отличный способ понять, как алгоритмы обнаруживают закономерности и автоматизируют принятие решений. Я использовал этот модуль, чтобы сформировать свое фундаментальное понимание того, как машины могут учиться на данных.
  • Многофакторная регрессия: Вы узнаете, как применять методы регрессии с использованием нескольких входных переменных, что полезно для анализа сложных данных и делать точные прогнозы в бизнес- или исследовательских моделях.
  • классификация Algorithms: Вы изучите методы классификации, которые необходимы для определения категорий и закономерностей в данных, например, для обнаружения спама или медицинской диагностики.
  • Модели контролируемого обучения: Вы будете работать с методами контролируемого обучения — это может помочь вам разрабатывать модели, в которых четко определено сопоставление входов и выходов, что обычно требуется для задач предиктивной аналитики.
  • Показатели оценки модели: Вы поймете, как оценивать модели машинного обучения с использованием стандартных показателей, таких как точность, достоверность и полнота. Это лучший способ убедиться, что ваши модели работают так, как и ожидалось, в различных условиях обработки данных.

Цены:

Зарегистрируйтесь бесплатно

Как записаться на курс «Машинное обучение с учителем: регрессия и классификация»?

  • Шаг 1) Зайдем Контролируемое машинное обучение: регрессия и классификация страница курса на Coursera.
  • Шаг 2) Нажмите кнопку «Зарегистрироваться бесплатно» и создайте учетную запись, указав свой адрес электронной почты.
  • Шаг 3) Погрузитесь в курс, начав свое обучение с концепций контролируемого машинного обучения, включая линейную регрессию, логистическую регрессию и практическое построение моделей с использованием Python библиотеки, такие как NumPy и scikit-learn.

Зарегистрируйтесь сейчас >>

9) Машинное обучение от Аризоны: практический опыт Python & R в науке о данных (Удеми)

Технические характеристики: Рейтинг: 4.5 из 5 | Время: 44 часа

Машинное обучение от Аризоны: практический опыт Python & R в науке о данных дал мне один из самых полных путей обучения, которые я оценивал для машинного обучения. Я особенно ценю, что каждая часть курса встраивается непосредственно в практические проекты. Это идеальное решение для тех, кто считает традиционные курсы слишком абстрактными. Фактически, практический характер этого курса позволяет вам быстро получить практические знания. Аналитики здравоохранения часто полагаются на такие надежные модели, чтобы эффективно определять факторы риска для пациентов и соответствующим образом корректировать лечение.

Что вы узнаете?

  • Межъязыковое обучение: Вы освоите машинное обучение с помощью обоих Python и R — это помогает вам работать в команде без проблем, используя разнообразные инструменты. Я подал заявку Python для построения моделей и использовал R для быстрых статистических сводок.
  • Понимание моделей МО: Вы разовьете глубокое понимание многих моделей машинного обучения — это позволит вам выбирать и настройте их в соответствии с целями вашего проекта.
  • Прогнозирование с точностью: Вы отработаете на практике методы, повышающие точность ваших прогнозов, что отлично подходит для случаев, когда прогнозирование на основе данных имеет решающее значение для успеха.
  • Глубокий анализ данных: Вы научитесь проводить эффективный анализ данных — это наиболее эффективный способ разработки бизнес-стратегии с использованием показателей, основанных на фактических данных.
  • Ценность для бизнеса с МО: Вы узнаете, как применять машинное обучение для достижения стратегических бизнес-результатов. Это может помочь согласовать инициативы в области машинного обучения с целями, ориентированными на рентабельность инвестиций.

Цены:

$7.57 за курс

Как записаться на курс Machine Learning AZ™: ИИ, Python & R + ChatGPT Призовой курс?

  • Шаг 1) Зайдем Курс «Машинное обучение AZ™» страница на Udemy.
  • Шаг 2) Нажмите кнопку «Купить сейчас» или «Добавить в корзину» и войдите в систему или создайте учетную запись, указав свой адрес электронной почты.
  • Шаг 3) Погрузитесь в курс, начав обучение с практических занятий по одному из следующих языков: Python или R, охватывающий все: от предварительной обработки данных до глубокого обучения, обучения с подкреплением и изучения реальных случаев.

Зарегистрируйтесь сейчас >>

10) Полный JavaКурс по написанию сценариев: от нуля до эксперта! (Удеми)

Технические характеристики: Рейтинг: 4.6 из 5 | Время: 28 часа

Полный JavaКурс по написанию сценариев 2022: From Zero to Expert! — одна из самых полных программ обучения, которые я тестировал. В ходе моего обзора я заметил, насколько хорошо она сочетает проблемы кодирования с реальными сценариями разработки. Лучше всего подходит для тех, кто хочет освоить каждый слой of JavaСкрипт, от основ до продвинутой асинхронной логики. Изучение самого универсального языка клиентских скриптов становится управляемым с помощью структурированных уроков. Разработчики в стартапах обычно обращаются к этому курсу, чтобы быстро создавать интерактивные прототипы и MVP для новых приложений.

Что вы узнаете?

  • Фильтр JavaНавыки написания сценариев: Вы пройдете путь от новичка до уверенного в себе JavaРазработчик скриптов — это самый эффективный способ получить навыки, готовые к работе, и понять, как работать со сложной логикой. Я обрел уверенность, работая над проектами, которые отражали реальные проблемы отрасли.
  • Создание портфолио проектов: Вы создадите шесть тщательно продуманных приложений для реального мира — это позволит вам продемонстрировать практический опыт и отлично подойдет для собеседований или создания профилей фрилансеров.
  • Deep JavaИнформация о сценарии: Вы узнаете, как JavaСкрипт действительно работает за кулисами — помогает избежать распространенных ошибок и писать более чистый и оптимизированный код.
  • Подход к решению проблем: Вы научитесь решать проблемы и проводить исследования, как настоящий разработчик — это обычно необходимо в профессиональной среде, где ожидается независимое мышление.
  • JavaСкрипт и синтаксис ES6+: Вы освоите возможности ES6+ с самого начала, включая стрелочные функции, деструктуризацию и опциональное связывание — отличный способ соответствовать современным стандартам кодирования.

Цены:

$7.57 за курс

Как записаться на курс The Complete JavaКурс по написанию сценариев 2024: от нуля до эксперта!

  • Шаг 1) Зайдем на Полный JavaКурс по сценарию страница на Udemy.
  • Шаг 2) Нажмите кнопку «Купить сейчас» или «Добавить в корзину» и войдите в систему или создайте учетную запись, используя свой адрес электронной почты.
  • Шаг 3) Погрузитесь в курс, начав свое обучение с JavaОсновы написания сценариев, развитие через реальные проекты, продвинутые концепции и методы экспертного уровня.

Зарегистрируйтесь сейчас >>

11) Веб-разработчик Bootcamp (Удеми)

Технические характеристики: Рейтинг: 4.6 из 5 | Время: 46.5 часа

Веб-разработчик Bootcamp (Udemy) — отличный вариант, который я лично рекомендую тем, кто только начинает заниматься разработкой. Я особенно ценю то, как это проведет вас через современные инструменты " У аборигенов MongoDB, Express и React. Лучше всего подходит для тех, кто стремится создавать настоящие приложения по мере обучения. С этим онлайн-курсом кодирования вы получите как знания, так и уверенность для развертывания приложений. В наши дни блоггеры используют эти навыки для создания сайтов-портфолио, оптимизированных для контента, SEO и взаимодействия.

Что вы узнаете?

  • HTML, CSS и JavaАвтор сценария: Вы поймете, как HTML5, CSS3 и современные JavaСовместная работа скриптов — эти базовые знания необходимы для создания чего угодно, от целевых страниц до полноценных приложений. Я применил эти навыки при создании прототипа интерфейса продукта.
  • Создавайте реальные приложения: Вы будете разрабатывать настоящие веб-приложения с использованием новейших технологий — это отличный способ продемонстрировать готовность к производству и навыки решения проблем.
  • Адаптивный и доступный дизайн: Вы создадите красивые и функциональные макеты, подходящие для экранов любого размера — отличный вариант для дизайнеров и разработчиков, стремящихся улучшить пользовательский опыт.
  • Основы веб-безопасности: Вас научат распознавать и предотвращать распространенные уязвимости — это обычно требуется на должностях, где безопасность кода является приоритетом.
  • Продолжайте учиться. Образ мышления: Вас побудят перенять привычки и методы, способствующие непрерывному развитию разработчика, что поможет вам оставаться конкурентоспособными в меняющихся технологических сферах.

Цены:

$6.41 за курс

Как записаться на курс «Web Developer Bootcamp»?

  • Шаг 1) Зайдем на Веб-разработчик Bootcamp страница курса на Udemy.
  • Шаг 2) Нажмите кнопку «Купить сейчас» или «Добавить в корзину» и создайте учетную запись, указав свой адрес электронной почты.
  • Шаг 3) Погрузитесь в курс, начав свое обучение с основных основ веб-разработки, таких как HTML, CSS и JavaScript, а затем пройдите полный цикл разработки, включая Node.js, React, базы данных и создание реальных приложений, таких как YelpCamp.

Зарегистрируйтесь сейчас >>

Прочее Полезные ресурсы по программированию вы можете исследовать

Как мы выбирали лучшие онлайн-курсы по программированию?

Выберите правильный курс кодирования

At Guru99, мы стремимся предоставлять достоверную, точную и объективную информацию. Наша команда экспертов провела более 100 часов, оценивая более 40 платформ, чтобы создать надежный список лучших онлайн-курсов по кодированию с сертификатами. Они включают как бесплатные, так и платные варианты, предназначенные для новичков и опытных разработчиков. Каждая платформа была рассмотрена с точки зрения структуры курса, методов доставки, результатов обучения и пользовательского опыта. Мы стремимся предоставить актуальные, беспристрастные рекомендации с четким пониманием ценообразования, функций и сертификационной ценности. Мы фокусируемся на следующих факторах при рассмотрении инструмента на основе

  • Учебная программа под руководством экспертов: Мы постарались отобрать курсы, которые ведут опытные разработчики с подтвержденным опытом преподавания.
  • Проектное обучение: Наша команда сделала выбор в пользу платформ, предлагающих практические проекты для быстрого развития реальных навыков программирования.
  • Гибкие пути обучения: Мы подобрали курсы, которые адаптируются к вашим потребностям и позволяют с легкостью обучаться в удобном для вас темпе.
  • Технологический стек, актуальный для отрасли: Эксперты нашей команды подобрали инструменты на основе современных, востребованных технологий, которые часто используют компании.
  • Сертификации и поддержка карьеры: Мы выбрали курсы, которые неизменно предоставляют учащимся надежные сертификаты и полезные услуги по поддержке карьеры.
  • Отзывы и результаты студентов: Наша команда выбрала платформы с неизменно положительными отзывами и хорошими результатами трудоустройства или повышения квалификации.

Вердикт:

В этом обзоре вы познакомились с некоторыми из самых популярных онлайн-сертификаций по кодированию. Все они отвечают реальному спросу и соответствуют практическим навыкам. Чтобы помочь вам принять окончательное решение, я создал этот вердикт.

  • Бизнес-статистика и анализ: Замечательный вариант для тех, кому нужна статистическая беглость и уверенность в работе с электронными таблицами. Он обеспечивает надежный путь к преодолению регрессии и неопределенности в бизнесе.
  • Навыки Excel для бизнеса: Идеальная программа для формирования надежного набора навыков работы с данными, она сочетает структурированное обучение с практическими упражнениями и направляет учащихся на логику принятия решений.
  • ИТ-поддержка Google: Удобный, безопасный и всеобъемлющий курс, имитирующий реальные ИТ-роли, что делает его лучшим выбором, если вы решаете сменить карьеру или начать работать в сфере технологий.