Платформа автоматизации гибкого тестирования

В последние несколько лет, с тех пор, как на борт пришла гибкая методология, а ее основатели кричали и хотели покончить с обыденными и трудоемкими реалиями традиционной водопадной модели, ее влияние можно также почувствовать, когда дело доходит до Автоматизация тестирования.

Автоматизация в Waterfall против автоматизации в Agile

В рамках традиционного процесса жизненного цикла тестирования программного обеспечения автоматизированное тестирование обычно возможно, когда приложение уже готово. стабильный, устойчивый и требование связано с действительно значительное количество времени и в большинстве случаев требуется набор очень квалифицированных экспертов по автоматизации, а также значительные затраты на установку. Основная цель автоматизированного тестирования — снизить затраты в течение длительного времени и гарантировать отсутствие новых дефектов в результате существующих тестовых примеров.

Автоматизированное тестирование по самой природе технологии не является исследовательским. по своей природе, поскольку основная роль автоматизированного тестирования — экономия времени и сокращение затрат. Автоматизированное тестирование не предназначено для выявления новых и инновационных дефектов. Автоматизированное тестирование направлено главным образом на подтверждение уже существующего.

Как автоматизировать в Agile-методологии

Теперь по самому своему определению гибкая методология говорит об отказе от трудоемкой и утомительной документации, чтобы можно было реализовать новые и инновационные идеи, а люди могли свободно взаимодействовать друг с другом, чтобы можно было реализовать больше этих инновационных и исследовательских идей.

Таким образом, мы могли видеть противоречие между основными фундаментальными принципами гибких методологий и автоматизированного тестирования.

Фундаментальные моменты автоматизации гибкого тестирования

Поэтому нам необходимо учитывать некоторые фундаментальные моменты, когда речь идет об оценке использования гибких методологий в отношении методов и приемов автоматического тестирования. Таким образом, нам необходимо учитывать некоторые фундаментальные моменты, такие как время, затраченное на проектирование и кодирование, проверку разработанных сценариев с существующими тестовыми данными и их принятие для тестирования (независимо от того, имеют ли тесты функциональные или регрессионные цели). Все эти события заключаются в том, что для выполнения всех этих задач нам необходимо гарантировать, что для этих задач требуется значительное количество времени, и в гибкой среде, где средний спринт занимает в среднем 1-2 недели, и, таким образом, это очевидно, слишком сложно выделить столько времени на автоматизацию сценариев таким образом.

Здесь остается еще один важный фактор: тип изменений в требованиях, которые возникают при использовании гибкой методологии. Гибкая методология по своему определению — это своего рода метод, который очень полезен для реагирования на быстрые требования к изменениям, вызванным клиентом, и который, таким образом, хорошо приспосабливается к частым изменениям в ходе общей разработки приложения.

Напротив, автоматизированное тестирование очень полезно, когда речь идет о более стабильных и менее частых типах требований. Таким образом, автоматизированное тестирование по определению не приспособлено к различным типам частых изменений требований, которые сопровождают принятие каких-либо гибких методологий.

Гибкие инструменты автоматизации

Выбор релевантных инструмент автоматизации Это также потенциально очень важный фактор, когда речь идет о внедрении автоматизированного тестирования в рамках общей гибкой методологии. Например, лицензированные инструменты автоматизации налагают строгие критерии безопасности доступа к различным типам и уровням пользователей, когда речь идет о доступе к различным важным ресурсам, принадлежащим этой конкретной системе автоматизации тестирования.

Напротив, гибкая методология делает упор на открытое сотрудничество и открытое взаимодействие между членами команды и, следовательно, на ограничительную политику, которая напрямую влияет на то, как пользователи будут оказывать негативное влияние на общую сплоченность внутри команды и, таким образом, может привести к результатам, которые не очень полезно и не очень способствует общему успеху проекта.

Поэтому основная важность процесса должна заключаться в том, чтобы обеспечить качественную доставку сценариев автоматизации тестирования в течение оговоренного времени, как это предусмотрено гибкой методологией; нам нужно выбрать наши предполагаемые тестовые сценарии, которые будут автоматизированы более детально, чтобы эти автоматизированные тестовые сценарии хорошо подходили для будущего повторного использования, а также гарантировали, что их можно будет подготовить в течение надлежащего периода отведенного времени (как необходимые в процессе гибкой методологии).

Таким образом, после рассмотрения всех вышеперечисленных факторов мы можем понять, что даже при принятии гибких методологий нам необходимо представить себе такие типы тестов, как, например, регрессионные тесты (поскольку даже во время гибкого тестирования требуется значительный объем работы по тестированию). внедрить в работу гибкие методологии для обеспечения лучшего качества общего продукта)

Теперь давайте рассмотрим самые основные ситуации, в которых можно использовать автоматическое тестирование, и то, как мы можем применить его в сфере гибкого тестирования.

Автоматизация тестирования Concepts применительно к Agile