În ce este DSO SAP BW? De ce să-l folosești?

prin: Jessica Blake Jessica Blake
Hours Actualizat

⚡ Rezumat inteligent

Un obiect DataStore (DSO) în SAP BW este un tabel transparent bidimensional care stochează date tranzacționale sau principale consolidate și curățate la cea mai mică granularitate, oferind suport pentru funcționalitatea de suprascriere și raportarea la nivel detaliat înainte ca datele să fie mutate într-un InfoCube.

  • 🗄️ Obiect DataStore: Un tabel transparent bidimensional care stochează date curățate la cea mai mică granularitate.
  • 🔍 Raportare detaliată: Datele sunt păstrate la nivel detaliat, astfel încât raportarea la nivel de document este posibilă de la un DSO.
  • 🔁 Opțiune de suprascriere: Spre deosebire de un InfoCube, un DSO poate suprascrie indicatorii cheie atunci când caracteristicile se potrivesc.
  • 📥 Nou și activ: Înregistrările încărcate rămân în noul tabel până când activarea le mută în tabelul activ.
  • 🗃️ Trei tipuri: DSO-urile sunt clasificate ca standard, cu actualizare directă și optimizate pentru scriere.
  • 🤖 Asistență AI: AI și SAP Datasphere folosește date DSO curate ca bază fiabilă pentru analize.
Citește mai mult

În ce este DSO SAP BW

Ce este un DSO?

Un DSO este o unitate de stocare bidimensională care stochează în principal date tranzacționale consolidate și curățate sau date master la cea mai mică granularitate. DSO este prescurtarea de la DataStore Object.

  • Este o masă transparentă bidimensională.
  • Datele sunt stocate la nivel de detaliu.
  • Cu un DSO, este posibilă și suprascrierea câmpurilor de date.
  • Raportarea detaliată poate fi obținută de la un DSO.

De ce să folosiți un DSO?

Luați exemplul datelor despre comenzile de vânzare, care sunt extracluat de la un SAP Sistemul R/3 (OLTP: date de procesare a tranzacțiilor online care se modifică în permanență) în BI. Comenzile de vânzare create în R/3 pot fi editate oricând după crearea înregistrării. Inițial, înregistrările sunt editatetracintegrate în BI și, odată ce sunt modificate în R/3, modificările trebuie reflectate în BI.

DSO în SAP BW

  • Datele sunt extracted de la SAP sistemul R/3 și încărcat în obiectul DataStore.
  • Inițial, înregistrările sunt stocate cu starea Nou în tabelul nou.
  • Odată ce datele DSO sunt activate, acestea sunt stocate în tabelul activ, iar noul tabel nu le mai conține.
  • Când înregistrările sunt modificate în R/3, modificările sunt extracintegrat în DSO pentru a se reflecta în BI.
  • Datele sunt stocate în noul tabel până când conținutul DSO este activat, apoi încărcate în InfoCube din care sunt furnizate rapoarte.
  • Un DSO are funcționalități de suprascriere și aditive. Dacă toate caracteristicile sunt aceleași, indicatorii cheie sunt agregați sau suprascriși în funcție de funcționalitatea aleasă.
  • Un InfoCub este de natură aditivă: dacă toate caracteristicile sunt aceleași, indicatorii cheie sunt agregați.

ARTICOLE SIMILARE

Tipuri de DSO

DSO-urile pot fi clasificate în următoarele tipuri:

  1. DSO standard
  2. Actualizare directă DSO
  3. DSO optimizat pentru scriere

Întrebări frecvente

Un DSO stochează date curățate și detaliate în tabele transparente și poate suprascrie indicatorii cheie, facilitând raportarea la nivel de document. Un InfoCube stochează date rezumate și agregate pe schema stea extinsă și este aditiv. DSO-urile alimentează adesea date în InfoCuburi.

Câmpurile cheie fac ca fiecare înregistrare DSO să fie unică, la fel ca o cheie primară. Câmpurile de date conțin valorile rămase, cum ar fi indicatorii cheie și atributele. În timpul activării, înregistrările cu aceleași câmpuri cheie sunt suprascrise sau agregate pe baza setărilor DSO.

Cu suprascrierea, o înregistrare nouă cu aceeași cheie înlocuiește valoarea cheie existentă. Cu aditiv, noua valoare este adăugată la cea existentă. Suprascrierea se potrivește datelor în schimbare, cum ar fi starea comenzii; aditivul se potrivește totalurilor cumulative.

DSO-urile dețin date curate și detaliate pe care învățarea automată și SAP Utilizarea Analytics Cloud pentru prognoză și detectarea anomaliilor. În SAP Datasphere, AI citește acest strat de încredere pentru a scoate la iveală informații și a răspunde la întrebări în limbaj natural, fără interogări manuale.

Da. Învățarea automată profilează înregistrările DSO pentru a semnala duplicatele, cheile lipsă și valorile aberante înainte ca datele să fie raportate. Această validare inteligentă îmbunătățește fiabilitatea InfoCuburilor și interogărilor care alimentează cu date detaliate.

Rezumați această postare cu: