SQLite Alăturați-vă: Stânga naturală exterior, interior, cruce cu tabele Exemplu

prin: Marcus Allen Marcus Allen
Hours Actualizat

SQLite suportă diferite tipuri de SQL Uniri, cum ar fi INNER JOIN, LEFT OUTER JOIN și CROSS JOIN. Fiecare tip de JOIN este folosit pentru o situație diferită, așa cum vom vedea în acest tutorial.

Introducere în SQLite Clauza JOIN

Când lucrați la o bază de date cu mai multe tabele, adesea trebuie să obțineți date din aceste tabele multiple.

Cu clauza JOIN, puteți lega două sau mai multe tabele sau subinterogări prin alăturarea acestora. De asemenea, puteți defini după ce coloană trebuie să legați tabelele și după ce condiții.

Orice clauză JOIN trebuie să aibă următoarea sintaxă:

SQLite Sintaxa clauzei JOIN
SQLite Sintaxa clauzei JOIN

Fiecare clauză de unire conține:

  • Un tabel sau o subinterogare care este tabelul din stânga; tabelul sau subinterogarea dinaintea clauzei de îmbinare (în partea stângă a acesteia).
  • Operatorul JOIN – specificați tipul de îmbinare (fie INNER JOIN, LEFT OUTER JOIN, fie CROSS JOIN).
  • JOIN-constraint – după ce ați specificat tabelele sau subinterogările de alăturat, trebuie să specificați o constrângere de îmbinare, care va fi o condiție în care rândurile care se potrivesc cu acea condiție vor fi selectate în funcție de tipul de îmbinare.

Rețineți că, pentru toate următoarele SQLite Exemple de tabele JOIN, trebuie să rulați sqlite3.exe și să deschideți o conexiune la baza de date exemplu ca flux:

Pas 1) În această etapă,

  1. Deschideți My Computer și navigați la următorul director „C:\sqlite" și
  2. Apoi deschideți „sqlite3.exe„:

SQLite Clauza JOIN

Pas 2) Deschide baza de date „TutorialeSampleDB.db” prin următoarea comandă:

SQLite Clauza JOIN

Acum sunteți gata să rulați orice tip de interogare în baza de date.

SQLite INNER JOIN

INNER JOIN returnează numai rândurile care se potrivesc cu condiția de îmbinare și elimină toate celelalte rânduri care nu se potrivesc cu condiția de îmbinare.

SQLite INNER JOIN
SQLite INNER JOIN

Exemplu

În exemplul următor, vom uni cele două tabele „Elevi"Și"Departamente” cu DepartmentId pentru a obține numele departamentului pentru fiecare student, după cum urmează:

SELECT
  Students.StudentName,
  Departments.DepartmentName
FROM Students
INNER JOIN Departments ON Students.DepartmentId = Departments.DepartmentId;

Explicația codului

INNER JOIN funcționează după cum urmează:

  • În clauza Select, puteți selecta orice coloane pe care doriți să le selectați din cele două tabele la care se face referire.
  • Clauza INNER JOIN este scrisă după primul tabel la care se face referire cu clauza „From”.
  • Apoi condiția de unire este specificată cu ON.
  • Aliasurile pot fi specificate pentru tabelele la care se face referire.
  • Cuvântul INTERIOR este opțional, poți doar să scrii JOIN.

producție

SQLite INNER JOIN Exemplu

  • INNER JOIN produce înregistrările de la ambele – studenți și tabelele departamentului care corespund condiției care este „Students.DepartmentId = Departments.DepartmentId „. Rândurile nepotrivite vor fi ignorate și nu vor fi incluse în rezultat.
  • De aceea, doar 8 studenți din 10 studenți au fost returnați de la această interogare cu departamentele de IT, matematică și fizică. În timp ce studenții „Jena” și „George” nu au fost incluși, deoarece au un ID de departament nul, care nu se potrivește cu coloana DepartmentId din tabelul de departamente. După cum urmează:

    SQLite INNER JOIN Exemplu

ARTICOLE SIMILARE

SQLite ÎNSCRIEȚI-VĂ… FOLOSIND

INNER JOIN poate fi scris folosind clauza „USING” pentru a evita redundanța, așa că în loc să scrieți „ON Students.DepartmentId = Departments.DepartmentId”, puteți scrie doar „USING(DepartmentID)”.

Puteți folosi „JOIN .. USING” ori de câte ori coloanele pe care le veți compara în condiția de alăturare au același nume. În astfel de cazuri, nu este nevoie să le repetați folosind condiția on și doar să specificați numele coloanelor și SQLite va detecta asta.

Diferența dintre INNER JOIN și JOIN .. UTILIZAREA:

Cu „JOIN … USING” nu scrieți o condiție de îmbinare, ci doar scrieți coloana de îmbinare care este comună între cele două tabele unite, în loc să scriem table1 „INNER JOIN table2 ON table1.cola = table2.cola” scriem este ca „table1 JOIN table2 USING(cola)”.

Exemplu

În exemplul următor, vom uni cele două tabele „Elevi"Și"Departamente” cu DepartmentId pentru a obține numele departamentului pentru fiecare student, după cum urmează:

SELECT
  Students.StudentName,
  Departments.DepartmentName
FROM Students
INNER JOIN Departments USING(DepartmentId);

Explicație

  • Spre deosebire de exemplul anterior, nu am scris „ON Students.DepartmentId = Departments.DepartmentId„. Tocmai am scris „UTILIZARE(DepartmentId)".
  • SQLite deduce automat condiția de alăturare și compară DepartmentId din ambele tabele - Studenți și Departamente.
  • Puteți utiliza această sintaxă ori de câte ori cele două coloane pe care le comparați sunt cu același nume.

producție

  • Acest lucru vă va oferi același rezultat exact ca exemplul anterior:

SQLite Exemplu JOIN

SQLite UNIUNEA NATURALĂ

UN NATURAL JOIN este similar cu un JOIN...USING, diferența este că testează automat egalitatea între valorile fiecărei coloane care există în ambele tabele.

Diferența dintre INNER JOIN și NATURAL JOIN:

  • În INNER JOIN, trebuie să specificați o condiție de îmbinare pe care îmbinarea interioară o folosește pentru a uni cele două tabele. În timp ce în îmbinarea naturală, nu scrieți o condiție de alăturare. Doar scrieți numele celor două tabele fără nicio condiție. Apoi unirea naturală va testa automat egalitatea dintre valorile pentru fiecare coloană existentă în ambele tabele. Asocierea naturală deduce automat condiția de alăturare.
  • În NATURAL JOIN, toate coloanele din ambele tabele cu același nume vor fi potrivite unele cu altele. De exemplu, dacă avem două tabele cu două nume de coloane în comun (cele două coloane există cu același nume în cele două tabele), atunci îmbinarea naturală va uni cele două tabele comparând valorile ambelor coloane și nu doar din una. coloană.

Exemplu

SELECT
  Students.StudentName,
  Departments.DepartmentName
FROM Students
Natural JOIN Departments;

Explicație

  • Nu trebuie să scriem o condiție de alăturare cu nume de coloane (cum am făcut în INNER JOIN). Nici măcar nu a fost nevoie să scriem numele coloanei o dată (cum am făcut în JOIN USING).
  • Asocierea naturală va scana ambele coloane din cele două tabele. Acesta va detecta că condiția ar trebui să fie compusă din compararea DepartmentId din ambele tabele Studenți și Departamente.

producție

SQLite NATURAL JOIN Exemplu

  • Natural JOIN vă va oferi exact aceeași ieșire ca și rezultatul pe care l-am obținut din exemplele INNER JOIN și JOIN USING. Deoarece în exemplul nostru toate cele trei interogări sunt echivalente. Dar, în unele cazuri, rezultatul va fi diferit de îmbinarea interioară, apoi într-o îmbinare naturală. De exemplu, dacă există mai multe tabele cu aceleași nume, atunci îmbinarea naturală va potrivi toate coloanele una față de cealaltă. Cu toate acestea, îmbinarea interioară se va potrivi numai cu coloanele în condiția de îmbinare (mai multe detalii în secțiunea următoare; diferența dintre îmbinarea interioară și îmbinarea naturală).

SQLite ÎNTREPRINDERE EXTERIOR STÂNGA

Standardul SQL definește trei tipuri de OUTER JOIN-uri: LEFT, RIGHT și FULL, dar SQLite suportă doar LEGĂTURA EXTERIORĂ STÂNGĂ naturală.

În LEFT OUTER JOIN, toate valorile coloanelor pe care le selectați din tabelul din stânga vor fi incluse în rezultatul întrebare, deci indiferent de valoarea care se potrivește sau nu cu condiția de alăturare, aceasta va fi inclusă în rezultat.

Deci, dacă tabelul din stânga are „n” rânduri, rezultatele interogării vor avea „n” rânduri. Totuși, pentru valorile coloanelor care provin din tabelul din dreapta, dacă orice valoare care nu se potrivește cu condiția de îmbinare, va conține o valoare „nulă”.

Deci, veți obține un număr de rânduri echivalent cu numărul de rânduri din unirea din stânga. Astfel, veți obține rândurile care se potrivesc din ambele tabele (cum ar fi rezultatele INNER JOIN), plus rândurile care nu se potrivesc din tabelul din stânga.

Exemplu

În exemplul următor, vom încerca „LEFT JOIN” pentru a uni cele două tabele „Studenti” și „Departamente”:

SELECT
  Students.StudentName,
  Departments.DepartmentName
FROM Students             -- this is the left table
LEFT JOIN Departments ON Students.DepartmentId = Departments.DepartmentId;

Explicație

  • SQLite Sintaxa LEFT JOIN este aceeași cu INNER JOIN; scrieți LEFT JOIN între cele două tabele, iar apoi condiția de îmbinare vine după clauza ON.
  • Primul tabel după clauza from este tabelul din stânga. În timp ce al doilea tabel specificat după LEFT JOIN natural este tabelul din dreapta.
  • Clauza OUTER este opțională; LEFT natural OUTER JOIN este la fel cu LEFT JOIN.

producție

SQLite LEFT OUTER JOIN Exemplu

  • După cum puteți vedea, sunt incluse toate rândurile din tabelul studenților, care sunt 10 studenți în total. Chiar dacă al patrulea și ultimul student, Jena și George DepartmentId-urile nu există în tabelul Departamente, acestea sunt incluse și ele.
  • Și în aceste cazuri, valoarea departmentName atât pentru Jena, cât și pentru George va fi „nulă”, deoarece tabelul departamente nu are un DepartmentName care să se potrivească cu valoarea lor departmentId.

Să dăm interogării anterioare folosind alăturarea din stânga o explicație mai profundă folosind diagramele Van:

SQLite ÎNTREPRINDERE EXTERIOR STÂNGA

SQLite ÎNTREPRINDERE EXTERIOR STÂNGA

LEFT JOIN va oferi numele tuturor studenților din tabelul studenților, chiar dacă studentul are un ID de departament care nu există în tabelul de departamente. Deci, interogarea nu vă va oferi doar rândurile care se potrivesc ca INNER JOIN, ci vă va oferi partea suplimentară care are rândurile nepotrivite din tabelul din stânga, care este tabelul studenților.

Rețineți că orice nume de student care nu are un departament care se potrivește va avea o valoare „nulă” pentru numele departamentului, deoarece nu există o valoare potrivită pentru acesta, iar acele valori sunt valorile din rândurile care nu se potrivesc.

SQLite CROS JOIN

O CROSS JOIN oferă produsul cartezian pentru coloanele selectate ale celor două tabele unite, prin potrivirea tuturor valorilor din primul tabel cu toate valorile din al doilea tabel.

Deci, pentru fiecare valoare din primul tabel, veți obține „n” potriviri din al doilea tabel, unde n este numărul de rânduri ale celui de-al doilea tabel.

Spre deosebire de INNER JOIN și LEFT OUTER JOIN, cu CROSS JOIN, nu trebuie să specificați o condiție de îmbinare, deoarece SQLite nu are nevoie de el pentru CROS JOIN.

SQLite va rezulta rezultate logice stabilite prin combinarea tuturor valorilor din primul tabel cu toate valorile din al doilea tabel.

De exemplu, dacă ați selectat o coloană din primul tabel (colA) și o altă coloană din al doilea tabel (colB). ColA conține două valori (1,2), iar colB conține și două valori (3,4).

Apoi rezultatul CROSS JOIN va fi de patru rânduri:

  • Două rânduri prin combinarea primei valori din colA care este 1 cu cele două valori ale colB (3,4) care vor fi (1,3), (1,4).
  • De asemenea, două rânduri combinând a doua valoare din colA care este 2 cu cele două valori ale colB (3,4) care sunt (2,3), (2,4).

Exemplu

În următoarea interogare vom încerca CROSS JOIN între tabelele Studenți și Departamente:

SELECT
  Students.StudentName,
  Departments.DepartmentName
FROM Students
CROSS JOIN Departments;

Explicație

  • În SQLite selectați din mai multe tabele, am selectat doar două coloane „studentname” din tabelul studenți și „departmentName” din tabelul departamentelor.
  • Pentru îmbinarea încrucișată, nu am specificat nicio condiție de îmbinare, doar cele două tabele combinate cu CROSS JOIN în mijlocul lor.

producție

SQLite CROSS JOIN Exemplu

După cum puteți vedea, rezultatul este de 40 de rânduri; 10 valori din tabelul studenților comparate cu cele 4 departamente din tabelul departamentelor. După cum urmează:

  • Patru valori pentru cele patru departamente din tabelul de departamente potrivite cu primul student Michel.
  • Patru valori pentru cele Patru departamente din tabelul de departamente s-au potrivit cu cel de-al doilea student Ioan.
  • Patru valori pentru cele Patru departamente din tabelul de departamente corelate cu al treilea student Jack... și așa mai departe.

Rezumat

Utilizarea SQLite JOIN, puteți lega unul sau mai multe tabele sau subinterogări împreună pentru a selecta coloane din ambele tabele sau subinterogări.

S-ar putea sa-ti placa: