SAP BI ArchiDiagramă de textură: Tutorial de prezentare generală

prin: Jessica Blake Jessica Blake
Hours Actualizat

⚡ Rezumat inteligent

SAP Arhitectura BI este organizată în straturi conceptuale de depozitare a datelor, staging, depozit de date, depozit de date operațional și data mart, pe o structură pe trei niveluri de baze de date, aplicații și prezentări care se extinde...tracts stochează și raportează date de afaceri.

  • 📥 Strat de staging (PSA): Zona de așteptare persistentă primește date brute, nemodificate, de la sistemele sursă.
  • 🏢 Stratul depozitului de date: Datele istorice detaliate sunt stocate aici pe termen lung, fără agregare.
  • 🔁 OperaMagazin de date național: ODS deține date actualizate frecvent și poate recupera datele pierdute din depozit.
  • 📊 Data Mart (InfoCube): ArchiData Mart protejat stochează date agregate pentru analiză și raportare.
  • 🗄️ Trei niveluri: Bazele de date, aplicațiile (OLAP) și serverele de prezentare formează arhitectura BI.
  • 🤖 Asistență AI: AI și SAP Datasphere modernizează modul în care sunt construite și interogate straturile BI.
Citește mai mult

SAP BI/BW Architectură

Înainte de a afla mai multe despre SAP Arhitectura BI, haideți să învățăm despre straturile conceptuale ale depozitării de date cu BI.

Straturi conceptuale ale depozitării datelor cu BI

Straturi conceptuale ale depozitării datelor

Zonă de așteptare persistentă: Datele extracDatele provenite de la sistemele sursă intră mai întâi în Zona de Staging Persistentă. Datele din acest strat sunt brute și neschimbate; acestea sunt consolidate și curățate doar în straturile următoare. Zona de staging este un tabel temporar care conține datele și se conectează la zona de lucru sau la tabelele de fapte. Fără o zonă de staging, încărcarea datelor ar trece de la sistemul OLTP la sistem OLAP în mod direct, ceea ce împiedică performanța sistem OLTP.

Stratul depozitului de date (stratul DWH): Datele din Zona Persistentă de Staging sunt încărcate în stratul depozitului de date, care conține depozitul de informații al companiei. Datele sunt stocate aici pentru o perioadă mai lungă, adică întregul istoric al datelor (de exemplu, ultimii 5 ani). Nu există o agregare a datelor relevante pentru raportare; granularitatea este la nivel de articol (detaliat).

OperaStratul de stocare a datelor naționale: Datele sunt încărcate în OperaStratul depozitului de date național este încărcat foarte frecvent și continuu în stratul depozitului de date din sistemele sursă, astfel încât acest strat conține toate modificările efectuate pe parcursul zilei. Datele din ODS pot fi încărcate în stratul depozitului de date la anumite momente (de exemplu, la sfârșitul zilei). De asemenea, poate fi utilizat pentru recuperarea datelor dacă straturile depozitului de date și data mart sunt pierdute. ODS nu se bazează pe un model de schemă în stea; este în format de fișier plat.

ArchiStrat Data Mart protejat: ArchiStratul Data Mart protejat, cunoscut și sub numele de InfoCube, este conceput pentru a stoca date sintetizate și agregate pentru perioade lungi de timp. Datele din stratul depozitului de date sunt încărcate în acesta și utilizate în analiză și raportare. Acesta constă dintr-un tabel central de fapte (indicatori cheie) înconjurat de mai multe tabele de dimensiuni și acceptă interogări BW.

Componentele cheie ale a SAP Sistem BI

Business Intelligence este o componentă de bază a SAP NetWeaver. Figura de mai jos prezintă componentele cheie ale unui sistem BI.

Componentele cheie ale SAP Sistem BI

  • Depozitarea datelor: în principal pentru a extract, transforma și încărca date din sistemele sursă.
  • Platformă BI: Conține servicii BI care acceptă analize complexe. Acesta deține Motorul Analitic, care procesează datele solicitate prin navigații BEx, și instrumente precum Analysis Process Designer (APD) și Data Mining pentru fuzionarea, extragerea și analizarea datelor.
  • Suita BI: instrumente care ajută la crearea de rapoarte. Conține Business Explorer (BEx), care oferă instrumente flexibile de raportare și analiză.

Următoarele zone din Business Explorer pot fi utilizate pentru analiza datelor:

  1. Analizor BEx (Microsoft Instrument de analiză bazat pe Excel cu funcții de tip tabel pivot).
  2. BEx Web Analyzer (instrument de analiză bazat pe web cu funcții de tip tabel pivot).
  3. BEx Web Application Designer (definit de client și SAP BI Conținut furnizat).
  4. BEx Report Designer (ieșire web cu format înalt).
Nu ratați:

SAP BI/BW Architectură

BI are o arhitectură pe trei niveluri:

Server de baze de date: unde datele sunt stocate fizic (ODS, PSA, InfoCube și depozitul de metadate).

Server de aplicații: bazat pe procesorul OLAP. Este utilizat pentru a recupera datele stocate în serverul de baze de date.

Server de prezentare: gestionează raportarea și accesul la date.

  1. Datele sunt extracpreluate din sistemele sursă.
  2. Datele sunt stocate în zona de stocare persistentă (PSA), care conține date de tip sursă.
  3. Datele sunt curățate, încărcate și stocate în obiectul DataStore.
  4. Datele sunt vizualizate la mai multe dimensiuni în InfoCube.
  5. Datele sunt puse la dispoziția Business Explorer de către procesorul OLAP pentru afișare în funcție de cerințele analizei.
  6. Datele pot fi puse la dispoziție SAP și non-SAP data mart-uri de către Open Hub Service (InfoSpoke).

SAP BI/BW Architectură

Întrebări frecvente

Zona de așteptare persistentă (PSA) este stratul de așteptare de intrare unde datele din sistemele sursă ajung mai întâi în forma lor brută, neschimbată. Aceasta protejează performanța sistemului sursă și oferă un buffer din care un DTP încarcă datele mai departe în InfoProviders.

Serviciul Open Hub distribuie date din SAP Alb-negru la SAP și non-SAP ținte precum fișiere plate, tabele de baze de date sau alte aplicații. Obiectul InfoSpoke mai vechi și destinația Open Hub mai nouă controlează acest export controlat de date.

Procesorul OLAP, sau Motorul Analitic, se află pe serverul de aplicații. Acesta preia date din stratul bazei de date, aplică logica de interogare, cum ar fi filtre și calcule, și furnizează rezultatele către Business Explorer pentru raportare și analiză.

IA se află în principal în stratul de analiză. SAP Analytics Cloud adaugă analize augmentate peste datele BW, în timp ce SAP Datasphere și HANA utilizează învățarea automată pentru modelare și performanță, extinzând arhitectura clasică stratificată cu servicii inteligente.

Din ce în ce mai mult, da. Profilurile de învățare automată utilizează date pentru a sugera pași de stadializare, curățare și modelare, iar SAP Copilotul Joule AI poate recomanda obiecte. În SAP Datasphere, AI simplifică proiectarea conductelor de procesare în toate nivelurile depozitului.

Rezumați această postare cu: