Ce este MOLAP (Multidimensional OLAP) în Data Warehouse?
David Carter
Ce este MOLAP?
OLAP multidimensional (MOLAP) este un OLAP clasic care facilitează analiza datelor prin utilizarea unui cub de date multidimensional. Datele sunt precalculate, rezumate și stocate într-un MOLAP (o diferență majoră față de ROLAP). Folosind un MOLAP, un utilizator poate folosi date de vizualizare multidimensionale cu diferite fațete.
Analiza multidimensională a datelor este posibilă și dacă se utilizează o bază de date relațională. Prin aceasta, ar fi necesară interogarea datelor din mai multe tabele. Dimpotrivă, MOLAP are toate combinațiile posibile de date deja stocate într-o matrice multidimensională. MOLAP poate accesa aceste date direct. Prin urmare, MOLAP este mai rapid în comparație cu Procesarea analitică online relațională (ROLAP).
MOLAP Architectură
MOLAP Architectura include următoarele componente:
- Server de baze de date
- Server MOLAP
- Instrument front-end
Având în vedere cele de mai sus date MOLAP Architectura:
- Solicitarea utilizatorului raportează prin interfață
- Stratul logic al aplicației al MDDB preia datele stocate din baza de date
- Stratul logic al aplicației transmite rezultatul către client/utilizator.
Arhitectura MOLAP citește în principal datele precompilate. Arhitectura MOLAP are capacități limitate de a crea în mod dinamic agregari sau de a calcula rezultate care nu au fost precalculate și stocate.
De exemplu, un șef contabil poate rula un raport care arată contul P/L corporativ sau contul P/L pentru o anumită filială. MDDB ar prelua cifrele de profit și pierdere precompilate și ar afișa acel rezultat utilizatorului.
Puncte cheie în MOLAP
- În MOLAP, operațiunile se numesc procesare.
- Instrumentele MOLAP procesează informații cu aceeași cantitate de timp de răspuns, indiferent de nivelul de rezumare.
- Instrumentele MOLAP elimină complexitatea proiectării unei baze de date relaționale pentru a stoca date pentru analiză.
- Serverul MOLAP implementează două niveluri de reprezentare de stocare pentru a gestiona seturi de date dense și rare.
- Utilizarea stocării poate fi scăzută dacă setul de date este rar.
- Faptele sunt stocate într-o matrice multidimensională și dimensiunile utilizate pentru a le interoga.
Considerații de implementare în MOLAP
- În MOLAP este esențial să se ia în considerare atât implicațiile de întreținere, cât și de stocare pentru crearea strategiei de construire a cuburilor.
- Limbi proprii utilizate pentru a interoga MOLAP. Cu toate acestea, implică un suport extins pentru clic și glisare, de exemplu MDX de Microsoft.
- Dificil de scalat deoarece numărul și dimensiunea cuburilor necesare atunci când dimensiunile cresc.
- API-urile ar trebui să prevadă sondarea cuburilor.
- Structura de date pentru a susține mai multe domenii ale analizelor de date în care datele pot fi navigate și analizate. Când navigarea se schimbă, structura datelor trebuie reorganizată fizic.
- Aveți nevoie de un set de abilități și instrumente diferite pentru ca administratorul bazei de date să construiască și să întrețină baza de date.
Avantaje MOLAP
Mai jos sunt avantajele MOLAP:
- MOLAP poate gestiona, analiza și stoca cantități considerabile de date multidimensionale.
- Performanță rapidă a interogărilor datorită stocării, indexării și stocării în cache optimizate.
- Dimensiuni mai mici ale datelor în comparație cu baza de date relațională.
- Calcul automat al datelor de nivel superior de agregate.
- Ajutați utilizatorii să analizeze date mai mari, mai puțin definite.
- MOLAP este mai ușor pentru utilizator, de aceea este un model potrivit pentru utilizatorii fără experiență.
- Cuburile MOLAP sunt construite pentru recuperarea rapidă a datelor și sunt optime pentru operațiunile de tăiere și tăiere cubulețe.
- Toate calculele sunt pre-generate atunci când cubul este creat.
Dezavantajele MOLAP
Următoarele sunt dezavantajele MOLAP:
- Un punct slab major al MOLAP este că este mai puțin scalabil decât ROLAP, deoarece gestionează doar o cantitate limitată de date.
- MOLAP introduce, de asemenea, redundanța datelor, deoarece necesită resurse intensive
- Soluțiile MOLAP pot fi îndelungate, în special pentru volume mari de date.
- Produsele MOLAP pot întâmpina probleme în timpul actualizării și interogării modelelor atunci când dimensiunile sunt mai mari de zece.
- MOLAP nu poate conține date detaliate.
- Utilizarea stocării poate fi scăzută dacă setul de date este foarte dispersat.
- Poate gestiona singura cantitate limitată de date, prin urmare, este imposibil să includeți o cantitate mare de date în cubul în sine.
Instrumente MOLAP
Iată instrumentele populare MOLAP:
- Essbase – Unelte de la Oracle care are o bază de date multidimensională.
- Express Server – Mediu bazat pe web care rulează Oracle Bază de date.
- Înotătoarea galbenă – Instrumente de analiză de afaceri pentru crearea de rapoarte și tablouri de bord.
- Ștergeți Analytics – Clear analytics este o soluție de afaceri bazată pe Excel.
- SAP Business Intelligence – Soluții de analiză de afaceri de la a SAP
Rezumat
- OLAP multidimensional (MOLAP) este un OLAP clasic care facilitează Analiza datelor prin utilizarea unui cub de date multidimensional.
- Instrumentele MOLAP procesează informații cu aceeași cantitate de timp de răspuns, indiferent de nivelul de rezumare.
- Serverul MOLAP implementează două niveluri de stocare pentru a gestiona seturi de date dense și rare.
- MOLAP poate gestiona, analiza și stoca cantități considerabile de date multidimensionale.
- Ajută la automatizarea calculării datelor de nivel superior de agregate
- Este mai puțin scalabil decât ROLAP, deoarece gestionează doar o cantitate limitată de date.
