Ce este MOLAP (Multidimensional OLAP) în Data Warehouse?

Ce este MOLAP?

OLAP multidimensional (MOLAP) este un OLAP clasic care facilitează analiza datelor prin utilizarea unui cub de date multidimensional. Datele sunt precalculate, re-rezumate și stocate într-un sistem MOLAP (o diferență majoră față de ROLAP). Folosind un motor MOLAP, un utilizator poate explora date de tip vizualizare multidimensională cu diferite fațete.

Analiza datelor multidimensionale este posibilă și dacă se utilizează o bază de date relațională, dar această abordare ar necesita interogarea datelor din mai multe tabele. Dimpotrivă, MOLAP are toate combinațiile posibile de date deja stocate într-o matrice multidimensională. MOLAP poate accesa direct aceste date. Prin urmare, MOLAP este mai rapid în comparație cu Relational Online Analytical Processing (ROLAP).

De ce să folosim MOLAP?

Organizațiile aleg MOLAP atunci când viteza de interogare, timpul de răspuns previzibil și ușurința în utilizare contează mai mult decât scalabilitatea brută. Deoarece datele sunt preagregate, analiștii primesc feedback instantaneu în timp ce analizează ierarhii precum timp, regiune și produs.

• Timpi de răspuns consecvenți, sub o secundă, pe toate nivelurile de sumarizare.
• Stocare, indexare și memorare în cache optimizate pentru sarcini de lucru analitice.
• Model intuitiv de cub care reflectă modul în care utilizatorii de business percep datele.
• Suport nativ pentru calcule complexe și analize de serii temporale.

Cum funcționează MOLAP

MOLAP încarcă date din sistemele sursă, calculează agregări pentru fiecare combinație de dimensiuni și stochează rezultatele într-o structură multidimensională compactă. Când un utilizator lansează o interogare, serverul MOLAP citește direct valorile precalculate, omite...ping joncțiuni costisitoare sau agregare în timpul execuției.

Această etapă de pre-calculare este cea care oferă MOLAP avantajul său în ceea ce privește viteza. Compromisul este un proces de construire a cubului mai lung și costuri de stocare mai mari atunci când dimensiunile devin foarte mari sau foarte rare.

MOLAP Architectură

MOLAP Architectura include următoarele componente:

• Server de baze de date
• Server MOLAP
• Instrument front-end

Având în vedere MOLAP-ul de mai sus Architectura:

1. Utilizatorul solicită rapoarte prin intermediul interfeței.
2. Stratul logic de aplicație al MDDB preia datele stocate din baza de date.
3. Stratul logic al aplicației transmite rezultatul către client/utilizator.

Arhitectura MOLAP citește în principal datele precompilate. Arhitectura MOLAP are capacități limitate de a crea în mod dinamic agregari sau de a calcula rezultate care nu au fost precalculate și stocate.

De exemplu, un șef de contabilitate poate rula un raport care să arate contul de profit și pierdere al companiei sau contul de profit și pierdere pentru o anumită filială. MDDB ar prelua cifrele precompilate de profit și pierdere și ar afișa rezultatul respectiv utilizatorului.

Straturi de stocare a cubului

Serverele MOLAP implementează de obicei două niveluri de reprezentare a stocării, unul pentru regiunile dense ale cubului și altul pentru regiunile rare. Acest model dual păstrează feliile interogate frecvent în structuri rezidente în memorie rapidă, în timp ce comprimă combinațiile rareori atinse pe disc.

Puncte cheie în MOLAP

• În MOLAP, operațiunile se numesc procesare.
• Instrumentele MOLAP procesează informațiile cu același timp de răspuns, indiferent de nivelul de sumarizare.
• Instrumentele MOLAP elimină complexitățile proiectării unei baze de date relaționale pentru stocarea datelor pentru analiză.
• Serverul MOLAP implementează două niveluri de reprezentare a stocării pentru a gestiona seturi de date dense și rare.
• Utilizarea stocării poate fi scăzută dacă setul de date este rar.
• Faptele sunt stocate într-o matrice multidimensională, iar dimensiunile sunt folosite pentru a le interoga.

Considerații de implementare în MOLAP

• În MOLAP este esențial să se ia în considerare atât implicațiile legate de întreținere, cât și cele legate de depozitare atunci când se creează o strategie pentru construirea cuburilor.
• Limbaje proprietare sunt folosite pentru interogarea MOLAP. Cu toate acestea, acestea implică suport extins pentru clic și tragere, de exemplu MDX prin Microsoft.
• Este dificil de scalat din cauza numărului și dimensiunii cuburilor necesare atunci când dimensiunile cresc.
• API-urile ar trebui să permită testarea cuburilor.
• Structurile de date trebuie să suporte mai multe domenii de analiză a datelor în care datele pot fi navigate și analizate. Atunci când navigarea se modifică, structura datelor trebuie reorganizată fizic.
• Administratorul bazei de date are nevoie de un set diferit de abilități și instrumente pentru a construi și întreține baza de date.

Avantaje MOLAP

Mai jos sunt avantajele MOLAP:

• MOLAP poate gestiona, analiza și stoca cantități considerabile de date multidimensionale.
• Performanță rapidă a interogărilor datorită stocării, indexării și memorării în cache optimizate.
• Dimensiuni mai mici ale datelor în comparație cu baza de date relațională.
• Calcul automat al datelor de nivel superior de agregate.
• Ajută utilizatorii să analizeze date mai mari, mai puțin definite.
• MOLAP este mai ușor de utilizat, motiv pentru care este un model potrivit pentru utilizatorii fără experiență.
• Cuburile MOLAP sunt construite pentru recuperarea rapidă a datelor și sunt optime pentru operațiunile de tăiere și tăiere cubulețe.
• Toate calculele sunt pre-generate atunci când cubul este creat.

Dezavantajele MOLAP

Următoarele sunt dezavantajele MOLAP:

• Un punct slab major al MOLAP este că este mai puțin scalabil decât ROLAP, deoarece gestionează doar o cantitate limitată de date.
• MOLAP introduce, de asemenea, redundanță a datelor, deoarece necesită multe resurse.
• Soluțiile MOLAP pot fi lungi, în special în cazul volumelor mari de date.
• Produsele MOLAP pot întâmpina probleme în timpul actualizării și interogării modelelor atunci când dimensiunile sunt mai mari de zece.
• MOLAP nu poate conține date detaliate.
• Utilizarea stocării poate fi scăzută dacă setul de date este foarte dispersat.
• Poate gestiona doar o cantitate limitată de date, prin urmare este imposibil să includă o cantitate foarte mare de date în cub.

MOLAP vs. ROLAP vs. HOLAP

Alegerea modelului OLAP potrivit depinde de volumul de date, de modelele de interogare și de cadența de reîmprospătare. Comparația de mai jos evidențiază diferența dintre MOLAP și ROLAP.

• MOLAP: Stochează cuburi precalculate; cele mai rapide interogări; scalabilitate și număr de dimensiuni limitate.
• ROLAP: Operateste direct pe tabele relaționale; se scalează la date masive; interogările pot fi mai lente.
• HOLAP: Combină ambele; păstrează datele rezumative în cuburi și datele detaliate în depozite relaționale.

Instrumente MOLAP

Iată instrumentele populare MOLAP:

• Essbase – Unelte de la Oracle care are o bază de date multidimensională.

• Express Server – Mediu bazat pe web care rulează Oracle Bază de date.

• Înotătoarea galbenă – Instrumente de analiză de business pentru crearea de rapoarte și tablouri de bord.

• Ștergeți Analytics – Clear analytics este o soluție de afaceri bazată pe Excel.

• SAP Business Intelligence – Soluții de analiză de afaceri de la SAP.

Întrebări frecvente