MongoDB vs MySQL – Diferența dintre ei

Diferența cheie între MongoDB si MySQL

MongoDB reprezintă datele ca documente JSON, în timp ce MySQL reprezintă datele în tabele și rânduri.
In MongoDB, nu trebuie să definiți schema, în timp ce sunteți în MySQL, trebuie să vă definiți tabelele și coloanele.
MongoDB nu acceptă alăturarea, dar MySQL acceptă operațiunile de alăturare.
MongoDB utilizări JavaScript ca limbaj de interogare, în timp ce MySQL utilizează Structured Query Language (SQL).
MongoDB este o alegere ideală dacă aveți date nestructurate și/sau structurate cu potențial de creștere rapidă, în timp ce MYSQL este o alegere excelentă dacă aveți date structurate și aveți nevoie de o bază de date relațională tradițională.
Dacă majoritatea serviciilor dvs. sunt bazate pe cloud, MongoDB este cel mai potrivit pentru tine, dar dacă securitatea datelor este prioritatea ta, atunci MySQL este cea mai bună opțiune pentru tine.

Aici, am analizat diferența dintre MongoDB si MySQL și le va evalua cuprinzător avantajele și dezavantajele.

Ce Este MongoDB?

MongoDB este o bază de date NoSQL orientată spre documente, utilizată pentru stocarea de date de mare volum. MongoDB este o bază de date care a apărut la mijlocul anilor 2000. Se încadrează în categoria a Baza de date NoSQL.

Acest tip de SGBD utilizează scheme dinamice, ceea ce înseamnă că puteți crea înregistrări fără a defini mai întâi structura, cum ar fi câmpurile sau tipurile și valorile acestora.

MongoDB vă permite să modificați structura înregistrărilor, pe care le numim documente, prin adăugarea de noi câmpuri sau ștergerea celor existente.

Caracteristicile MongoDB

În munca mea practică cu MongoDB, acestea sunt caracteristicile importante:

Fiecare bază de date conține colecții, care la rândul lor conțin documente.
Fiecare document poate fi diferit, cu un număr diferit de câmpuri. Dimensiunea și conținutul fiecărui document pot fi diferite unele de altele.
Structura documentului a MongoDB este determinat de modul în care dezvoltatorii își construiesc clasele și obiectele respective limbaje de programare.
Rândurile nu trebuie să aibă o schemă definită. În schimb, câmpurile pot fi create din mers.
MongoDB vă permite să reprezentați mai ușor relații ierarhice, matrice de stocare și alte structuri mai complexe.

De ce sa folosim MongoDB?

Aș dori să vă împărtășesc principalele motive pentru care am ales MongoDB:

MongoDB este foarte flexibil și adaptabil la situațiile și cerințele de afaceri din lumea reală.
Se pot face interogări pentru a returna anumite câmpuri din documente.
MongoDB acceptă câmpuri, interogări bazate pe intervale, expresii regulate etc. pentru căutarea datelor stocate.
MongoDB este un sistem DBMS foarte ușor, care se poate scala cu ușurință în sus sau în jos.
MongoDB vă ajută să utilizați memoria internă pentru stocarea seturilor de date de lucru temporare, ceea ce este mult mai rapid.
MongoDB oferă indici primari și secundari pe orice câmp.
MongoDB suportă replicarea bazei de date.
Poți să folosești MongoDB ca sistem de stocare a fișierelor, care este cunoscut sub numele de GridFS.
MongoDB oferă diverse metode pentru a efectua operațiuni de agregare asupra datelor, cum ar fi comenzile de agregare, map-reduce sau un singur obiectiv de agregare.
MongoDB vă permite să stocați orice tip de fișier, care poate avea orice dimensiune, fără a afecta stiva noastră.
MongoDB practic foloseste JavaScript obiecte în locul procedurii.
MongoDB acceptă tipuri speciale de colectare, cum ar fi TTL (Time-to-Live) pentru stocarea datelor care va expira la un anumit moment.
Schema dinamică a bazei de date utilizată în MongoDB se numește JSON.
Pot fi creați indecși pentru a îmbunătăți performanța căutărilor în interior MongoDB. Orice câmp din a MongoDB documentul poate fi indexat.
Replicare: MongoDB poate oferi disponibilitate ridicată cu seturi de replică.
MongoDB poate rula pe mai multe servere, echilibrând încărcarea și/sau dublând datele pentru a menține sistemul în funcțiune în caz de defecțiune hardware.

Dezavantajele utilizării MongoDB

Din câte am observat, iată care sunt dezavantajele utilizării MongoDB:

MongoDB nu este un ACID puternic (atomic, consistență, izolare și durabilitate) în comparație cu multe alte sisteme RDBMS.
Tranzacții folosind MongoDB sunt complexe.
In MongoDB, nu există nicio prevedere pentru proceduri sau funcții stocate, așa că nu puteți implementa nicio logică de afaceri la nivel de bază de date, ceea ce puteți face în orice sistem RDBMS.

Ce Este MySQL?

MySQL este un sistem DBMS popular și utilizat pe scară largă. Numele este preluat de la fata pe nume My, care este fiica co-fondatorului Michael Widenius. Codul sursă al MYSQL este disponibil sub GNU GPL. Proiectul este deținut și întreținut de Oracle Corporație.

Este un RDBMS (Sistem de management al bazelor de date relaționale) și lucrează în primul rând pe modelul bazei de date relaționale. Face administrarea bazei de date mai ușoară și mai flexibilă.

In MySQL, trebuie să predefiniți schema bazei de date pe baza cerințelor dvs. și să configurați reguli care vă ajută să guvernați relațiile dintre câmpurile din tabelele dvs.

Caracteristicile MYSQL

Din experiența mea, aici se află o caracteristică importantă a MySQL.

MySQL este un sistem DBMS condus de comunitate.
Compatibil cu diverse platforme care utilizează toate limbile majore și middleware
Oferă suport pentru controlul concurenței în mai multe versiuni.
Conform cu standardul ANSI SQL
Permite replicarea SSL bazată pe jurnal și pe declanșare
Orientat pe obiecte și compatibil ANSI-SQL2008
Design multistrat cu module independente
Complet multi-threaded, folosind fire de nucleu
Serverele sunt disponibile în modele DB încorporate sau client-server.
Oferă instrumente încorporate pentru analiza interogărilor și analiza spațiului.
Poate gestiona orice cantitate de date, până la 50 de milioane de rânduri sau mai mult.
MySQL rulează pe mai multe variante de UNIX și Linux.

De ce sa folosim MySQL?

Iată câteva motive importante pentru care ne bazăm pe MYSQL:

Acceptă funcții precum replicarea master-slave și scale-out
Acceptă raportarea de descărcare, distribuția datelor geografice etc.
Încărcătură foarte redusă cu motorul de stocare MyISAM atunci când este utilizat pentru aplicații de numai citire
Suport pentru un motor de stocare a memoriei pentru tabelele utilizate frecvent
Interogați în memoria cache pentru instrucțiunile utilizate în mod repetat
Puteți învăța și depana cu ușurință MySQL din surse diferite, cum ar fi bloguri, cărți albe și cărți.

Dezavantajele utilizării MySQL

Aici, vreau să prezint dezavantajele și dezavantajele utilizării MySQL, cu care m-am confruntat personal în timpul utilizării acestui sistem de baze de date.

Tranzacțiile legate de catalogul de sistem nu sunt conforme cu ACID.
Uneori, o prăbușire a serverului poate deteriora catalogul de sistem.
Procedurile stocate nu pot fi stocate în cache.
Tabelele MYSQL, care sunt utilizate pentru procedură sau declanșare, sunt cele mai pre-blocate.

MongoDB vs MySQL: Stiu diferenta

Din experiența mea vastă, este clar că există diferențe importante între MongoDB si MySQL:

MongoDB	MySQL
MongoDB reprezintă datele ca documente JSON.	MySQL reprezintă datele în tabele și rânduri.
In MongoDB, nu trebuie să definiți schema. În schimb, introduceți doar documente; nici măcar nu trebuie să ai aceleași câmpuri.	MySQL vă cere să vă definiți tabelele și coloanele înainte de a putea stoca ceva, iar fiecare rând dintr-un tabel trebuie să aibă aceleași coloane.
MongoDB are o structură predefinită care poate fi definită și aderată, dar dacă aveți nevoie de documente diferite într-o colecție, aceasta poate avea structuri diferite.	MySQL utilizează Structured Query Language (SQL) pentru accesul la baza de date. Nu poți schimba schema.
Limbile acceptate sunt C++, C	Limbile acceptate sunt C++, C și JavaScenariul.
Dezvoltarea continuă este realizată de MongoDB, Inc	Dezvoltarea constantă este realizată de către Oracle Corporație.
MongoDB acceptă replicare încorporată, fragmentare și alegeri automate.	MySQL acceptă replicarea master-slave și replicarea master.
Dacă nu este găsit un index, fiecare document dintr-o colecție trebuie scanat pentru a selecta documentele care se potrivesc cu declarația de interogare.	Dacă nu este definit un index, atunci motorul bazei de date trebuie să scaneze tabelul complet pentru a găsi toate rândurile relevante.
GPL v2/licență comercială disponibilă OD	GNU AGPL v3.0/ Licențe comerciale disponibile OD
Dacă majoritatea serviciilor dvs. sunt bazate pe cloud, MongoDB este cel mai potrivit pentru tine.	Dacă securitatea datelor este prioritatea ta, atunci MYSQL este cea mai bună opțiune pentru tine.
MongoDB nu impune restricții asupra designului schemei.	MySQL vă solicită să vă definiți tabelele și coloanele înainte de a putea stoca ceva. Fiecare rând dintr-un tabel trebuie să aibă aceleași coloane.
MongoDB utilizări JavaScript ca limbaj de interogare.	MySQL utilizează limbajul de interogare structurat (SQL).
MongoDB nu acceptă JOIN.	MySQL acceptă operațiuni JOIN.
Are capacitatea de a gestiona cantități mari de date nestructurate.	MySQL este destul de lent în comparație cu MongoDB atunci când ai de-a face cu baze de date mari.
Analiză în timp real, management al conținutului, internetul lucrurilor, aplicații mobile	Date structurate cu o schemă clară
Nu este necesară definirea schemei, astfel încât există mai puțin risc de atac datorită designului	Risc de atacuri de injectare SQL
Aceasta este o alegere ideală dacă aveți date nestructurate și/sau structurate cu potențial de creștere rapidă.	Aceasta este o alegere excelentă dacă aveți date structurate și aveți nevoie de o bază de date relațională tradițională.

Cum să alegi între MongoDB si MySQL

Am văzut direct cum MongoDBmodelul lui orientat pe documente și MySQLStructura relațională a lui oferă avantaje distincte. În funcție de faptul că acordați prioritate flexibilității și creșterii sau integrității datelor structurate, una se va potrivi mai bine cu proiectul dvs. decât cealaltă.

S-ar putea sa-ti placa: