MySQL Unire: Interior, Exterior, Stânga, Dreapta, Cruce

Ce sunt JOINS?

Unirile ajută la preluarea datelor din două sau mai multe tabele de baze de date.

Tabelele sunt legate între ele folosind chei primare și străine.

Notă: JOIN este subiectul cel mai neînțeles printre cei care învață SQL. Pentru simplitate și ușurință în înțelegere, vom folosi o nouă bază de date ca exemplu de practică. După cum se arată mai jos.

Fiecare exemplu de mai jos folosește aceste două tabele. movie_id coloană în membrii indică către id coloană în filme — relația cu care se potrivește fiecare JOIN.

membrii

filme

De ce ar trebui să folosim JOIN-uri?

Înainte de a analiza fiecare tip de JOIN, merită să știm de ce un JOIN este preferat în locul rulării mai multor interogări.

Acum vă puteți gândi de ce folosim JOIN-urile când putem face aceeași sarcină rulând interogări. Mai ales dacă aveți ceva experiență în programarea bazelor de date, știți că putem rula interogări una câte una, folosiți rezultatul fiecăreia în interogări succesive. Desigur, asta este posibil. Dar folosind JOIN-uri, puteți finaliza munca folosind o singură interogare cu orice parametri de căutare. Pe de altă parte MySQL poate obține performanțe mai bune cu JOIN-uri, deoarece poate folosi indexarea. Simpla utilizare a unei singure interogări JOIN, în loc de rularea mai multor interogări, reduce supraîncărcarea serverului. Folosind mai multe interogări în schimb, care duce la mai multe transferuri de date între MySQL și aplicații (software). Mai mult, necesită mai multe manipulări de date și în aplicația.

Este clar că putem realiza mai bine MySQL și performanța aplicației prin utilizarea JOIN-urilor.

Tipuri de JOIN-uri

MySQL acceptă mai multe tipuri JOIN, fiecare răspunzând la o întrebare diferită despre aceleași două tabele. Tabelul de mai jos le compară; fiecare tip este apoi demonstrat cu o interogare și rezultatul acesteia.

CROS JOIN

Cross JOIN este cea mai simplă formă de JOIN care potrivește fiecare rând dintr-un tabel de bază de date cu toate rândurile altuia.

Cu alte cuvinte, ne oferă combinații ale fiecărui rând din primul tabel cu toate înregistrările din al doilea tabel.

Să presupunem că vrem să obținem toate înregistrările membrilor față de toate înregistrările filmului, putem folosi scriptul prezentat mai jos pentru a obține rezultatele dorite.

SELECT * FROM `movies` CROSS JOIN `members`

Executarea scriptului de mai sus în MySQL banc de lucru ne oferă următoarele rezultate.

id
title

id
first_name
last_name
movie_id




1
ASSASSIN'S CREED: EMBERS
Animations
1
Adam
Smith
1


1
ASSASSIN'S CREED: EMBERS
Animations
2
Ravi
Kumar
2


1
ASSASSIN'S CREED: EMBERS
Animations
3
Susan
Davidson
5


1
ASSASSIN'S CREED: EMBERS
Animations
4
Jenny
Adrianna
8


1
ASSASSIN'S CREED: EMBERS
Animations
6
Lee
Pong
10


2
Real Steel(2012)
Animations
1
Adam
Smith
1


2
Real Steel(2012)
Animations
2
Ravi
Kumar
2


2
Real Steel(2012)
Animations
3
Susan
Davidson
5


2
Real Steel(2012)
Animations
4
Jenny
Adrianna
8


2
Real Steel(2012)
Animations
6
Lee
Pong
10


3
Alvin and the Chipmunks
Animations
1
Adam
Smith
1


3
Alvin and the Chipmunks
Animations
2
Ravi
Kumar
2


3
Alvin and the Chipmunks
Animations
3
Susan
Davidson
5


3
Alvin and the Chipmunks
Animations
4
Jenny
Adrianna
8


3
Alvin and the Chipmunks
Animations
6
Lee
Pong
10


4
The Adventures of Tin Tin
Animations
1
Adam
Smith
1


4
The Adventures of Tin Tin
Animations
2
Ravi
Kumar
2


4
The Adventures of Tin Tin
Animations
3
Susan
Davidson
5


4
The Adventures of Tin Tin
Animations
4
Jenny
Adrianna
8


4
The Adventures of Tin Tin
Animations
6
Lee
Pong
10


5
Safe (2012)
Action
1
Adam
Smith
1


5
Safe (2012)
Action
2
Ravi
Kumar
2


5
Safe (2012)
Action
3
Susan
Davidson
5


5
Safe (2012)
Action
4
Jenny
Adrianna
8


5
Safe (2012)
Action
6
Lee
Pong
10


6
Safe House(2012)
Action
1
Adam
Smith
1


6
Safe House(2012)
Action
2
Ravi
Kumar
2


6
Safe House(2012)
Action
3
Susan
Davidson
5


6
Safe House(2012)
Action
4
Jenny
Adrianna
8


6
Safe House(2012)
Action
6
Lee
Pong
10


7
GIA
18+
1
Adam
Smith
1


7
GIA
18+
2
Ravi
Kumar
2


7
GIA
18+
3
Susan
Davidson
5


7
GIA
18+
4
Jenny
Adrianna
8


7
GIA
18+
6
Lee
Pong
10


8
Deadline(2009)
18+
1
Adam
Smith
1


8
Deadline(2009)
18+
2
Ravi
Kumar
2


8
Deadline(2009)
18+
3
Susan
Davidson
5


8
Deadline(2009)
18+
4
Jenny
Adrianna
8


8
Deadline(2009)
18+
6
Lee
Pong
10


9
The Dirty Picture
18+
1
Adam
Smith
1


9
The Dirty Picture
18+
2
Ravi
Kumar
2


9
The Dirty Picture
18+
3
Susan
Davidson
5


9
The Dirty Picture
18+
4
Jenny
Adrianna
8


9
The Dirty Picture
18+
6
Lee
Pong
10


10
Marley and me
Romance
1
Adam
Smith
1


10
Marley and me
Romance
2
Ravi
Kumar
2


10
Marley and me
Romance
3
Susan
Davidson
5


10
Marley and me
Romance
4
Jenny
Adrianna
8


10
Marley and me
Romance
6
Lee
Pong
10

INNER JOIN

O joncțiune CROSS JOIN returnează fiecare pereche posibilă, ceea ce este rareori ceea ce doriți. O joncțiune INNER restrânge rezultatul la perechile care sunt de fapt înrudite.

JOIN interior este folosit pentru a returna rânduri din ambele tabele care satisfac condiția dată.

Să presupunem că doriți să obțineți o listă de membri care au închiriat filme, împreună cu titlurile filmelor închiriate de aceștia. Puteți utiliza pur și simplu un INNER JOIN pentru aceasta, care returnează rânduri din ambele tabele care îndeplinesc condițiile date.

SELECT members.`first_name` , members.`last_name` , movies.`title`
FROM members ,movies
WHERE movies.`id` = members.`movie_id`

Executarea scriptului de mai sus da

first_name
last_name
title




Adam
Smith
ASSASSIN'S CREED: EMBERS


Ravi
Kumar
Real Steel(2012)


Susan
Davidson
Safe (2012)


Jenny
Adrianna
Deadline(2009)


Lee
Pong
Marley and me

Rețineți că scriptul de rezultate de mai sus poate fi scris și după cum urmează pentru a obține aceleași rezultate.

SELECT A.`first_name` , A.`last_name` , B.`title`
FROM `members` AS A
INNER JOIN `movies` AS B
ON B.`id` = A.`movie_id`

JOIN-urile exterioare

O INNER JOIN elimină în mod silențios rândurile care nu au partener. Când acele rânduri nepotrivite contează, o OUTER JOIN este alegerea potrivită.

MySQL JOIN-urile externe returnează toate înregistrările care se potrivesc din ambele tabele.

Poate detecta înregistrările care nu au nicio potrivire în tabelul alăturat. Se întoarce NULL valori pentru înregistrările tabelului îmbinat dacă nu se găsește nicio potrivire.

Sună confuz? Să luăm un exemplu –

REDUCEREA LOCULUI

Să presupunem că acum doriți să obțineți titluri ale tuturor filmelor împreună cu numele membrilor care le-au închiriat. Este clar că unele filme nu au fost închiriate de nimeni. Putem folosi pur și simplu REDUCEREA LOCULUI pentru scopul.

LEFT JOIN returnează toate rândurile din tabelul din stânga chiar dacă nu au fost găsite rânduri care să se potrivească în tabelul din dreapta. Acolo unde nu au fost găsite potriviri în tabelul din dreapta, este returnat NULL.

SELECT A.`title` , B.`first_name` , B.`last_name`
FROM `movies` AS A
LEFT JOIN `members` AS B
ON B.`movie_id` = A.`id`

Executarea scriptului de mai sus în MySQL workbench dă. Puteți vedea că în rezultatul returnat, listat mai jos, pentru filmele care nu sunt închiriate, câmpurile cu numele membrului au valori NULL. Aceasta înseamnă că nu a fost găsit niciun membru potrivit în tabelul de membri pentru filmul respectiv.

title
first_name
last_name




ASSASSIN'S CREED: EMBERS
Adam
Smith


Real Steel(2012)
Ravi
Kumar


Safe (2012)
Susan
Davidson


Deadline(2009)
Jenny
Adrianna


Marley and me
Lee
Pong


Alvin and the Chipmunks
NULL
NULL


The Adventures of Tin Tin
NULL
NULL


Safe House(2012)
NULL
NULL


GIA
NULL
NULL


The Dirty Picture
NULL
NULL



Note: Null is returned for non-matching rows on right

ÎNSCRIEȚI DREPT

RIGHT JOIN este, evident, opusul LEFT JOIN. RIGHT JOIN returnează toate coloanele din tabelul din dreapta, chiar dacă nu au fost găsite rânduri care să se potrivească în tabelul din stânga. Acolo unde nu au fost găsite potriviri în tabelul din stânga, este returnat NULL.

În exemplul nostru, să presupunem că trebuie să obțineți numele membrilor și filmele închiriate de aceștia. Acum avem un nou membru care nu a închiriat încă niciun film

SELECT A.`first_name` , A.`last_name`, B.`title`
FROM `members` AS A
RIGHT JOIN `movies` AS B
ON B.`id` = A.`movie_id`

Executarea scriptului de mai sus în MySQL workbench dă următoarele rezultate.

first_name
last_name
title




Adam
Smith
ASSASSIN'S CREED: EMBERS


Ravi
Kumar
Real Steel(2012)


Susan
Davidson
Safe (2012)


Jenny
Adrianna
Deadline(2009)


Lee
Pong
Marley and me


NULL
NULL
Alvin and the Chipmunks


NULL
NULL
The Adventures of Tin Tin


NULL
NULL
Safe House(2012)


NULL
NULL
GIA


NULL
NULL
The Dirty Picture



Note: Null is returned for non-matching rows on left

Clauzele „ON” și „UTILIZARE”.

Fiecare interogare de până acum a găsit rânduri potrivite cu o clauză ON. MySQL oferă o alternativă mai scurtă atunci când coloanele potrivite au același nume.

În exemplele de interogare JOIN de mai sus, am folosit clauza ON pentru a potrivi înregistrările dintre tabel.

Clauza USING poate fi folosită și în același scop. Diferența cu UTILIZAREA este trebuie să aibă nume identice pentru coloanele potrivite din ambele tabele.

În tabelul „filme” am folosit până acum cheia primară cu numele „id”. Ne-am referit la aceeași în tabelul „membri” cu numele „movie_id”.

Să redenumim tabelele „filme” câmpul „id” pentru a avea numele „movie_id”. Facem acest lucru pentru a avea nume de câmpuri identice.

ALTER TABLE `movies` CHANGE `id` `movie_id` INT( 11 ) NOT NULL AUTO_INCREMENT;

În continuare, să folosim UTILIZARE cu exemplul de mai sus LEFT JOIN.

SELECT A.`title` , B.`first_name` , B.`last_name`
FROM `movies` AS A
LEFT JOIN `members` AS B
USING ( `movie_id` )

În afară de utilizarea ON și UTILIZARE cu JOIN-uri poti folosi multe altele MySQL clauze ca A SE GRUPA CU, UNDE și chiar funcții precum USM, AVG, Etc

Întrebări frecvente