Ce Este SAP Modul BI?, Formă completă, Definiție
⚡ Rezumat inteligent
SAP Business Intelligence (BI) este depozitul de date și platforma de raportare care curăță, consolidează și stochează date din mai multe sisteme sursă, apoi le transformă în rapoarte și tablouri de bord care susțin analize și decizii de afaceri mai bune.

Ce este Business Intelligence (BI)?
Business Intelligence (BI) este o aplicație utilizată pentru a da sens datelor brute pe care le deține o organizație. Datele brute sunt curățate, stocate și aplicate cu logică de business, astfel încât sunt utile utilizatorilor din cadrul întreprinderii pentru a lua decizii de afaceri mai bune. Aceste date pot fi prezentate sub formă de rapoarte și afișate sub formă de tabele sau diagrame, care sunt eficiente și mai ușor de analizat.
În timpul tuturor activităților de afaceri, companiile creează date despre clienți, furnizori și activități interne. Pe baza acestor date, angajații departamentelor precum Resurse Umane, Finanțe, Contabilitate și Marketing își pregătesc planurile de lucru.
Business Intelligence cuprinde un set variat de instrumente, dintre care Data Warehouse consolidează și încarcă datele din diferite sisteme sursă, în timp ce instrumentele de raportare precum Query Designer, Web Application Designer și Analyzer creează rapoarte care afișează datele consolidate de către depozit de date pentru analiză.
În concluzie, Instrumente de Business Intelligence transformarea datelor brute în rapoarte utilizate pentru luarea deciziilor și prognozarea afacerii.
De ce avem nevoie de un depozit de date și de BI?
Organizațiile au diferite tipuri de date, cum ar fi date financiare, resurse umane, clienți și furnizori, care pot fi stocate pe diferite unități de stocare, cum ar fi Baze de date, foi de calcul Excel și SAP Sisteme R/3. Chiar și datele interne ale unei companii sunt adesea distribuite pe mai multe sisteme diferite și nu sunt deosebit de bine formatate.
Un depozit de date ajută la organizarea datelor. Acesta reunește surse de date eterogene care diferă în mare parte prin detalii. Folosind instrumente BI, puteți obține rapoarte semnificative.
Ceea ce face ca SAP BI, un instrument BI eficient?
- Un punct unic de acces la toate informațiile este posibil prin intermediul BI. Datele din diverse surse pot fi accesate într-un singur loc.
- Datele colectate din diverse surse sunt prezentate sub formă de rapoarte, eficiente pentru analize la nivel înalt.
- SAP BI oferă o interfață grafică ușor de utilizat și o formatare îmbunătățită.
- Poate analiza multidimensionale surse de date atât pe web, cât și Microsoft Medii de birou, cu tablouri de bord flexibile, mobilitate și o platformă BI scalabilă.
- SAP BI este cunoscut pentru puterea sa performanța interogărilor deși necesită puțină administrare.
- BI mobil pentru utilizatorii finali aflați în mișcare.
- Integrare ușoară cu alte platforme.
SAP BI / Depozit de date vs. sisteme OLTP
OLTP (Procesarea tranzacțiilor online): OLTP Sistemele au date detaliate despre tranzacțiile zilnice care se schimbă în permanență, de exemplu R/3 sau orice altă bază de date.
OLAP (Procesare analitică online): OLAP Sistemele dețin date pentru analiză. Datele de intrare pentru acest sistem provin de la sistemele OLTP. Business Intelligence este un sistem OLAP.
| Sisteme OLTP (OperaMediu activ) | Sisteme DWH/OLAP (mediu informativ) | |
|---|---|---|
| Target | Eficiență prin automatizarea proceselor de afaceri | Generarea de cunoștințe (avantaj competitiv) |
| priorităţi | Disponibilitate ridicată, volum mai mare de date | Simplu de utilizat, acces flexibil la date |
| Vizualizarea datelor | Detaliat | Frecvent agregate |
| Vârsta datelor | Curent | Istoric |
| Operațiuni cu baze de date | Adăugați, modificați, ștergeți, actualizați și citiți | Citiți |
| Structuri tipice de date | Relațional (tabele plate, normalizare ridicată) | Structură multidimensională |
| Integrarea datelor din diverse aplicații | Minim | Cuprinzător |
| Setul de date | luni 6-18 | ani 2-7 |
| Archiaripă | Da | Da |
De asemenea, verificați: OLTP vs OLAP: Diferența dintre OLTP și OLAP


