Diferența dintre variabile dependente și independente
Diferențele cheie între variabilele dependente și independente
- O variabilă dependentă este o variabilă a cărei valoare depinde de o altă variabilă, în timp ce o variabilă independentă este o variabilă a cărei valoare nu depinde niciodată de o altă variabilă.
- Variabila dependentă este efectul presupus, Pe de altă parte, variabila independentă este cauza presupusă.
- Variabilele dependente sunt adesea denumite variabilă prezisă, dar variabilele independente sunt predictorii sau regresorii.
- Variabilele dependente se obțin din cercetare longitudinală sau prin rezolvarea ecuațiilor matematice complexe, Dimpotrivă, variabilele independente nu au nevoie de proceduri și observații matematice complexe.
- Variabilele dependente sunt poziționate vertical pe grafic, în timp ce variabilele independente sunt poziționate orizontal pe grafic.
- Orice modificare a variabilei dependente nu afectează variabila independentă, în timp ce orice modificare a variabilei independente afectează și variabila dependentă.

Ce este o variabilă dependentă?
Variabila dependentă este variabila care este măsurată sau testată într-un experiment. Este rezultatul acțiunilor participanților, care poate fi modificat în funcție de rezultatul acțiunii efectuate de participant.
Ce este o variabilă independentă?
O variabilă independentă este exact după numele ei. Înseamnă că este alături de o variabilă care nu poate fi schimbată de o altă variabilă. Variabilele independente sunt cunoscute și ca predicții sau factori.
Variabile dependente vs independente
Iată diferența dintre variabila independentă și variabilă dependentă:
Variabila independenta | Variabilă dependentă |
---|---|
O variabilă independentă este o variabilă a cărei valoare nu depinde niciodată de o altă variabilă decât de cercetător. | O variabilă dependentă este o variabilă a cărei valoare depinde de o altă variabilă. |
Variabila independentă este cauza presupusă. | Variabila dependentă este efectul presupus. |
Orice modificare a variabilei independente afectează și variabila dependentă. | Variabila dependentă se modifică, atunci variabila independentă nu va fi afectată. |
Variabilele independente sunt predictorii sau regresorii. | Variabilele dependente sunt adesea denumite variabilă prezisă. |
Variabilele independente pot deveni ușor de obținut și nu au nevoie de proceduri și observații matematice complexe. | Variabilele dependente se obțin din cercetări longitudinale sau prin rezolvarea de ecuații matematice complexe. |
Variabilele independente pot fi manipulate de către cercetător. Deci el sau ea este părtinitoare. Atunci poate afecta rezultatele cercetării. | Nu poți fi manipulat de cercetare sau de orice alt factor extern. |
Variabilele independente sunt poziționate orizontal pe grafic. | Variabilele dependente sunt poziționate vertical pe grafic. |
Exemple de variabile independente și dependente
Exemplu 1
Să presupunem că profesorul cere 100 de elevi să finalizeze un test de știință. Făcând acest lucru, ea vrea să știe de ce unii elevi obțin rezultate mai bune decât alții.
Aici profesorul nu știe răspunsul. Prin urmare, ea crede că ar putea fi din următoarele două motive:
- Unii studenți petrec mai mult timp revizuind testele lor.
- Puțini studenți sunt mai inteligenți decât alții.
Profesorul decide să analizeze efectul timpului de revizuire. Pe baza performanței la test a celor 100 de studenți.
Care sunt variabilele dependente și independente?
Variabilă dependentă:
- Test Mark (care poate fi măsurat de la 0 la 100)
Variabile independente:
- Revtimpul de iune (care se măsoară în ore)
- Inteligență (care se măsoară folosind scorul IQ)
Exemplu 2
Acum să vedem un alt exemplu:
Cum afectează creșterea motivația angajaților?
Variabilă independentă: Creștere
Variabilă dependentă: Motivația angajaților
Exemplu 3
Cum învățământul superior poate duce la venituri mai mari:
- Studii superioare: variabilă independentă
- Venit mai mare: variabilă dependentă
Este afectată cauzal de educație și ea însăși afectează venitul.
Amintirea variabilelor cu DRY MIX
Când reprezentați grafice, convenția este să utilizați variabila independentă ca axa x și variabila dependentă ca axa y.
DRY MIX poate ajuta la menținerea corectă a variabilelor:
- D - Variabilă dependentă
- R – Variabila de răspuns
- Y – Axa pe care este reprezentată grafic variabila dependentă sau de răspuns- (axa verticală)
- M – Este variabila de modificare sau variabila manipulată a cărei valoare poate fi modificată în experiment
- I – este variabila independentă
- X – este axa pe care este reprezentată grafic variabila independentă sau manipulată.