Top 5 instrumente de testare generativă AI (2025)

Vă întrebați ce instrument de testare generativ bazat pe inteligență artificială să alegeți pentru a obține rezultate de testare de cea mai bună calitate cu cea mai mică intervenție umană? Este o piață în creștere rapidă și există numeroși furnizori de testare Gen-AI existenți și viitori. Cu toate acestea, este extrem de esențial să selectați instrumentul potrivit, cu excepția cazului în care doriți să tratați false pozitive, acoperire limitată a testului, lipsa de înțelegere a contextuală, incapacitatea de a gestiona cazurile marginale, adaptarea lentă etc. Prin urmare, am cheltuit peste 120 ore încercat Peste 30 alimentat de AI instrumente de testare și a inclus pe lista scurtă cel mai bun 5 printre ei.

Vă rugăm să rețineți că, oricât de inteligent și robust ar fi un instrument de testare Gen-AI, unele procese vor necesita ajutor manual pentru a-și valorifica funcționalitățile. Prin urmare, sugerez adoptând o abordare hibridă în timp ce le folosești. Niciun instrument de testare AI nu este sigur, deoarece aplicațiile pe care le testează sunt, de asemenea, în continuă evoluție, necesitând procese de testare diferite din când în când. Prin urmare, integrarea inteligenței artificiale cu inteligența umană iar cadrele tradiționale sunt cea mai bună modalitate de a utiliza aceste instrumente pentru a obține acuratețe maximă. Acum puteți trece prin recenzia mea imparțială a fiecăruia dintre aceste instrumente din experiența mea de primă mână. Citeste mai mult…

Cele mai bune instrumente de testare AI: Cele mai bune alegeri de software!

Numele instrumentului	Caracteristici GenAI	Încercare gratuită	Link
testRigor	• Teste complete automate fără cod • Reguli de testare personalizabile • Auto-vindecare bazată pe inteligență artificială	14-zi de încercare gratuită	Află mai multe
BlinqIO	• Cod de înaltă calitate cu câteva erori • Cântare fără limită • Poate înțelege logica afacerii	14-zi de încercare gratuită	Află mai multe
Roost.ai	• Funcționează cu sisteme vechi • Creați scenarii din lumea reală pentru testare • Se adaptează cu ușurință la alte modele AI	14-zi de încercare gratuită	Află mai multe
Ventrilo.ai	• Depanare din cauza rădăcină • Agenți de testare AI • Integrare perfectă cu majoritatea cadrelor	gratuit pentru totdeauna	Află mai multe
MagnifAI	• Cazuri de testare generate de AI • Generarea fragmentelor de cod • Editare vizuală și fără cod	Demo disponibilă	Află mai multe

1) test Rigor

testRigor este un instrument avansat de automatizare a testelor, bazat pe AI, care simplifică testarea pentru fluxuri complexe de utilizatori. M-a ajutat folosiți limba engleză simplă pentru a crea un test automat în loc de coduri. Am putut genera instrucțiuni de nivel înalt chiar și cu o singură propoziție simplă.

Folosește AI pentru imita comportamentul unui utilizator real în mediul de producţie. De asemenea, am fost impresionat de modul în care a generat și a menținut testele pentru funcționalitățile cele mai critice. Folosind capacitatea sa bazată pe inteligență artificială, aș putea, de asemenea, să rescriu și să corectez aceste instrucțiuni sau să le extind folosind comenzile acceptate.

Caracteristici:

• Teste generate de AI: AI-ul său generează testele automat pe baza modului în care interacționează utilizatorii reali, ceea ce îl face eficient și fiabil. L-am găsit perfect pentru a testa fluxurile de aplicații utilizate frecvent cu testele sale cuprinzătoare. Cu toate acestea, uneori nu a reușit să surprindă orice variație posibilă a interacțiunii utilizatorului, a fost singura dată când am intervenit pentru a adăuga mai multe scenarii.
• Test de întreținere: Cu IA generativă a testRigor, DevOps nu mai trebuie să-și facă griji cu privire la menținerea testelor. Elimină dependența de detaliile de implementare de la teste nu trebuie să depindă de XPath și CSS. Prin urmare, am primit teste complet stabile.
• Integrare perfectă cu conductele CI/CD: AI-ul său generativ se poate integra rapid cu pipeline CI/CD, ceea ce a îmbunătățit viteza părții de testare a ciclului de dezvoltare a proiectului meu. De asemenea, a declanșat automat teste cu fiecare apăsare de cod nou, asigurându-se că mențin un cod de înaltă calitate în orice moment.
• Test cu drepturi depline: Testarea bazată pe inteligență artificială a testRigor poate crea un test cu drepturi depline și stabilește mediul necesar pentru testare. Capacitatea AI de a analiza tipul testului, codul și mediul pentru testarea unui produs necesită o cantitate neglijabilă de intervenție umană.
• Auto vindecare: Auto-vindecarea bazată pe inteligență artificială a făcut recuperarea de la erori destul de simplă. Optiunile vizuale AI și auto-vindecare permit instrumentului să se uite la ecran și să găsească modalități alternative de a finaliza procesul pentru a preveni eșecul acestuia. Cu toate acestea, unele adaptări AI nu s-au potrivit nevoilor mele, dar mi-au arătat care cazuri de testare au fost auto-vindecate și chiar puteam reveni cu ușurință la versiunea anterioară.

De stabilire a prețurilor:

testRigor are o plan gratuit pentru totdeauna ca sursă deschisă, iar planurile sale plătite lunare sunt după cum urmează:

Linux Chrome privat	Privat complet	Prețuri personalizate
$300	$900	Contactați asistența

Încercare gratuită: 14 zile pentru planurile plătite

Legătură: https://testrigor.com/

---

2) BlinqIO

BlinqIO este un instrument de testare bazat pe AI pentru testare end-to-end, vizuale, API etc. Înțelege fără efort tipul de testare de care aveți nevoie pentru tipul de aplicații pe care le dezvoltați. Tot ce trebuia să fac a fost să ofer cerințele în limba engleză simplă, BDD sau să folosesc reportofonul AI. Acest lucru a determinat BlinqIO AI să genereze un cod de automatizare.

Când vine vorba de întreținerea codurilor, le stochează autonom. De asemenea adaptat treptat când produsul meu de testare a evoluat atât pentru modificări minore, cât și pentru modificări semnificative. Dacă aveți nevoie de orice asistență, asistența sa dedicată este disponibilă, asigurând o schimbare rapidă a NFR (cerințe nefuncționale).

Caracteristici:

• Scalare nelimitată: Nu m-am confruntat cu blocaje și întârzieri, deoarece puterea sa de calcul extinde capacitatea de testare fără efort. De fapt, am observat și că adaptează codul la toate dimensiunile ecranului, ceea ce a adăugat eficiență.
• Lansare mai rapidă: Toată creația, analiza și întreținerea dvs. de testare sunt îngrijite de IA generativă, astfel încât să vă puteți concentra asupra părților mai dificile ale procesului. Acest lucru a ajutat echipa mea de ingineri de testare să finalizeze testarea mai rapid, ceea ce a dus la un timp de lansare pe piață mai scurt.
• Testare multilingvă: BlinqIO AI poate vorbi peste 50 de limbi, prin urmare, poate genera teste pentru aplicații multilingve. Ar putea fi dificil dacă sunteți în căutarea limbilor regionale, dar acceptă toate limbile populare majore vorbite pe tot globul.
• Cod de înaltă calitate: Codul AI este generat de Codul de dramaturg open source. Acest lucru asigură transparență, stabilitate și blocare non-furnizor. Astfel, am găsit mai puține erori și am primit o securitate mai bună, plus actualizări continue.
• Înțelege logica de afaceri: Natura sa adaptativă îl ajută să înțeleagă logica afacerii, făcându-l unul dintre cele mai competente instrumente de testare generative bazate pe inteligență artificială. L-am folosit pentru a crea mai multe medii de testare din viața reală. În plus, poate efectua validare contextuală și testare comportamentală. Cu toate acestea, unele intervenții manuale pentru scenarii complexe este necesar pentru o mai bună acuratețe.

De stabilire a prețurilor:

Poti rezervați o demonstrație și contactați asistența pentru prețuri. De asemenea, oferă un 14-zi de încercare gratuită.

Legătură: https://www.blinq.io/

---

3) Roost.ai

Roost.ai este creat pentru a crește acuratețea testului și pentru a umple golurile din acoperirea testului pe care le-ați putea rata. RoostGPT poate eficientiza atât testarea unitară, cât și testarea API pentru nevoile dumneavoastră individuale și întreprinderea dumneavoastră. Am observat că se adaptează ușor la modificările de cod și trage solicitările. Astfel, actualizarea automată a bibliotecii de teste unitare s-a asigurat că testele mele rămân relevante și sincronizate cu baza de cod.

M-a ajutat teste de proiect în câteva secunde, scutindu-mi ore de munca chinuitoare. RoostGPT, de asemenea oferă mai multe LLM cu securitate fiabilă și maximizează valoarea de la unități la testarea API.

Caracteristici:

• Acoperire completă a testului: Testarea bazată pe inteligența artificială de la Roost.ai poate efectua teste exhaustive. Algoritmii avansați asigură o acoperire cuprinzătoare atât pentru unitate, cât și pentru Testare API. Practic a inclus toate scenariile posibile ceea ce, din experiența mea, este o creștere excelentă a testării bazate pe AI.
• Testare adaptabilă: Este un versatil Instrument de testare AI acea funcționează cu orice cod nou și sisteme vechi. Acest instrument poate fi, de asemenea, conectat la instrumentele dezvoltatorilor pentru a-l utiliza în mediul de testare potrivit. De asemenea, l-aș putea face parte dintr-un flux de lucru automat, deoarece se adaptează cu ușurință. Cu toate acestea, am observat o comportament neregulat cu un anumit IDE (medii de dezvoltare integrate). Vă sugerez să actualizați atât pluginul, cât și IDE-ul pentru a evita această problemă.
• Sursă de intrare multiplă: RoostGPT folosește specificațiile API, poveștile utilizatorilor, codul sursă etc., pentru a aduna intrări din diverse surse. Astfel, ajută la generarea de teste care sunt sincronizate cu cele din lumea reală scenarii autentice.
• Detectarea vulnerabilităților: Acest AI scanează codurile sursă și jurnalele pentru a se asigura că nu se scurg date sensibile. De fapt, RoostGPT a funcționat eficient în mediul meu unic de testare pentru a asigura securitatea datelor.
• Modele de dezvoltare acceptate: Acceptă trei modele principale de dezvoltare. Aceste modele includ interfața de linie de comandă, soluția Docker auto-găzduită și Visual Studio Code Model de extensie.

De stabilire a prețurilor:

Contactați serviciul de asistență pentru prețuri și, dacă doriți să îl testați mai întâi, oferă o perioadă de încercare gratuită de 14 zile.

Legătură: https://roost.ai/

---

4) Ventrilo.ai

Ventrilo.ai este un instrument de testare generativ alimentat de AI, conceput pentru a ajuta dezvoltatorii să accelereze fluxurile de lucru de testare a software-ului. Încă în modul ascuns, se poziționează la intersecția dintre AI și automatizarea testării, oferind o experiență centrată pe dezvoltator pentru crearea, executarea și analizarea testelor cu o intervenție manuală minimă.

Deși nu am avut încă acces practic, Ventrilo.ai sugerează un sistem în care dezvoltatorii pot delega majoritatea testării, întreținerii și depanării unui AI specializat, funcționând ca un „coechipier de testare AI” dedicat, mai degrabă decât doar un set de utilități.

Caracteristici:

• Agenți de testare AI: Ventrilo.ai este conceput în jurul ideii de coechipieri autonomi AI care gestionează sarcinile de testare de la capăt la capăt. Acești agenți urmăresc să reducă sarcina practică impusă în mod tradițional echipelor de asigurare a calității.
• Design centrat pe dezvoltator: Creat ținând cont de dezvoltatori, Ventrilo se integrează direct în fluxul de lucru de dezvoltare pentru a eficientiza crearea de teste și evaluarea problemelor fără a schimba instrumentele.
• Depanare din cauza principală: În loc să semnaleze pur și simplu eșecurile, instrumentul este de așteptat să analizeze testele eșuate și să indice direct sursa problemei - reducând dramatic timpul de depanare.
• Testarea Stabilitatii Focus: Una dintre promisiunile lui Ventrilo este reducerea testelor de descuamare. Utilizează analiza conștientă de context pentru a filtra falsele pozitive și pentru a se asigura că rezultatele testelor sunt fiabile.
• Fără cod/Cod scăzut prietenos: Deși este optimizată pentru dezvoltatori, viziunea pare să includă testeri și echipe de produse, permițându-le posibil să participe la generarea testelor fără codificare profundă.
• Integrare CI/CD fără probleme: Proiectat pentru a se conecta la conductele CI/CD existente cu o configurare minimă, permițând echipelor de dezvoltare să-și păstreze impulsul fără a rearhitecta fluxurile de lucru.

De stabilire a prețurilor:

Planul Ventrilo.ai Plus, care include sugestii de completare automată nelimitată, costă 20 USD/lună.

Legătură: https://ventrilo.ai/

---

5) MagnifAI

MagnifAI este un instrument de automatizare a testelor bazat pe IA generativă de ultimă generație, creat pentru echipele care doresc să își modernizeze ciclul de viață QA software. Având un accent profund pe acuratețea vizuală și automatizarea inteligentă, magnif.ai convertește fără probleme cerințele atât în ​​cazuri de testare, cât și în fragmente de cod folosind LLM-uri, eliminând mare parte din efortul manual asociat în mod tradițional cu testarea.

Sistemul încorporează viziune computerizată, agenți AI și generarea de teste structurate pentru a se asigura că fiecare element de interfață îndeplinește așteptările exacte de proiectare. Am observat că magnif.ai nu doar testează, ci gândește. Raționează prin cerințe, generează rezultate structurate și validează vizual produsul dvs. folosind tehnici GenAI de ultimă generație.

Caracteristică:

• Cazuri de testare generate de AI: Una dintre caracteristicile remarcabile ale magnif.ai este modul în care convertește cerințele software brute în cazuri de testare structurate, asigurându-se că nimic nu este ratat. Rezultatul este consecvent și urmează o structură unificată în întregul proiect.
• Integrarea instrumentului de proiectare: L-am sincronizat cu Figma, iar instrumentul a validat instantaneu umpluturile, tipografia și paletele de culori pe mai multe ecrane. Pentru echipele cu obiective UX puternice, această integrare este de neprețuit.
• Generare automată de teste: Acest instrument m-a ajutat să creez automat teste captivante pentru diferite platforme folosind AI.
• Validare vizuală: MagnifAI automatizează validările vizuale pentru a compara migrarea testelor. De asemenea, validează componentele vizuale, mediile de dezvoltare și machetele.
• Integrarea cu cadrele de automatizare: MagnifAI s-ar putea integra fără probleme cu cadrele de automatizare. Unele dintre cele mai populare pe care le integrează sunt Selenium, Appium, Cartea de povești, JUnit, TestCafé și Cypress.
• Editare vizuală și fără cod: Platforma permite editări de cazuri de testare prin capturi de ecran și fluxuri vizuale - nu este nevoie să vă scufundați în codul brut. Aș putea modifica călătoria unui utilizator pur și simplu trăgând, făcând clic și validând vizual.

De stabilire a prețurilor:

Planul de afaceri MagnifAI, Care include apeluri API nelimitate pentru testare vizuală prin Azure API, cheltuieli 8,140.00 USD / lună.

Legătură: https://magnif.ai/gen-ai/

Tabel comparativ

Iată un tabel de comparație cu caracteristicile cheie ale principalelor 5 instrumente de testare IA:

Caracteristică	testRigor	BlinqIO	Roost.ai	Ventrilo.ai	MagnifAI
Crearea testului fără cod	✔️	✔️	✔️	✔️	✔️
Testare multiplatformă	✔️	✔️	Limitat	✔️	✔️
Executarea testului în paralel	✔️	✔️	✔️	✔️	✔️
Auto vindecare	✔️	✔️	✔️	✔️	✔️
Testare vizuală	✔️	✔️	✔️	✔️	✔️
Integrare cu CI/CD	✔️	✔️	✔️	✔️	✔️
Managementul datelor de testare	✔️	✔️	✔️	✔️	✔️
Analize predictive	✔️	Limitat	Limitat	✔️	✔️
Integrare cu sistemele de urmărire a problemelor	✔️	✔️	✔️	✔️	✔️
Monitorizare test în timp real	✔️	✔️	✔️	✔️	✔️
Raportare de testare personalizabilă	✔️	Limitat	Limitat	✔️	✔️
Suport pentru mai multe limbaje de programare	✔️	✔️	✔️	✔️	✔️

Limitările instrumentelor de testare bazate pe IA și ale soluțiilor acestora

Am enumerat unele dintre cele mai comune limitări ale instrumentelor de testare bazate pe AI. În această secțiune, veți găsi, de asemenea, soluțiile la aceste probleme sub fiecare punct.

• Limitări: Cost inițial ridicat de configurare

  Soluții: Puteți investi în instrumente scalabile și rentabile. Soluțiile bazate pe cloud reduc costurile, deoarece nu au cerințe de hardware voluminoase.

• Limitări: Fără intuiție umană în scenarii complexe

  Soluții: Combinarea instrumentelor AI cu o analiză manuală atentă poate ajuta la obținerea unei mai bune acuratețe în cazurile de testare complexe.

• Limitare: dependență mare de calitatea datelor de antrenament

  Soluţie: Asigurați-vă că oferiți seturi de date diverse și de înaltă calitate pentru instruire. De asemenea, trebuie să vă concentrați pe formarea continuă a modelului pentru a îmbunătăți acuratețea.

• Limitare: incapacitatea de a gestiona date nestructurate

  Soluţie: Folosirea metodelor de preprocesare și transformare a datelor care construiesc date structurate poate ajuta AI.

• Limitare: nu se poate integra cu sistemele vechi

  Soluţie: Puteți planifica o strategie de integrare treptată cu ajutorul API-urilor sau middleware-urilor, ceea ce poate duce la compatibilitatea cu sistemul moștenit.

• Limitare: configurare complexă

  Soluţie: Obțineți ajutor de la asistență sau oferiți o formare adecvată personalului dvs. În plus, căutați aceste abilități atunci când angajați candidați.

• Limitare: Adaptabilitate limitată la schimbări

  Soluţie: Actualizați-vă modelul și algoritmul AI în mod regulat pentru a vă alinia cerințelor proiectului în evoluție.

Integrarea IA generativă cu cadrele tradiționale de testare

Integrarea IA generativă cu cadrele tradiționale de testare este o modalitate excelentă de a obține rezultate mai bune. Folosirea celor mai bune dintre ambele, cum ar fi abordarea manuală structurată și aprofundată a tehnicii tradiționale cu flexibilitatea, adaptabilitatea și eficiența Gen-AI, poate oferi o mai bună acuratețe.

Iată câteva dintre modalitățile în care cele mai bune din ambele lumi pot fi combinate pentru a obține rezultate precise:

• Crearea cazului de testare: Folosirea AI pentru a genera un caz de testare divers poate economisi timp, iar testerii manuali pot rafina cazurile adăugând o logică mai detaliată specifică afacerii.
• Executarea testului: Puteți lăsa AI să ruleze testul și să se ocupe de cazurile repetitive. Apoi, examinați manual eșecurile pentru un context mai bun pentru a vedea dacă problemele sunt interpretate corect.
• Întreținere script: AI poate actualiza automat scripturile de testare rupte atunci când apar modificări în aplicație. Puteți apoi examina manual remedierile pentru a vedea dacă se aliniază cu strategia de testare.
• Prioritizarea testului: AI poate analiza datele istorice și poate identifica zonele cu risc ridicat. Folosind aceste informații, vă puteți concentra asupra acelor domenii, punând tehnica tradițională pentru abordarea personalizată a problemelor critice.
• Testare pe mai multe platforme: Cu ajutorul AI, puteți genera teste specifice platformei. Odată ce testele sunt gata, le puteți revizui manual pentru a le regla fin. De asemenea, vă ajută să obțineți feedback real al utilizatorilor finali după testare.
• Detectarea și investigarea erorilor: AI poate detecta anomalii și poate notifica testerii. Apoi puteți investiga aceste probleme semnalate pentru a determina cauza și impactul asupra afacerii într-un mod mult mai complicat.
• Crearea de date sintetice: Pentru a crea date sintetice, puteți utiliza AI, care poate imita scenarii din lumea reală. Folosind aceste scenarii, vă puteți testa manual produsele, ceea ce vă oferă, de asemenea, medii de testare mai diverse pe care este posibil să nu le puteți crea cu acuratețe cu tehnici tradiționale.
• scalabilitate: Puteți utiliza AI pentru scalabilitate, deoarece gestionează seturi mari de date fără a necesita resurse suplimentare. În plus, puteți utiliza un cadru tradițional sau o intervenție manuală pentru a verifica acuratețea datelor.

Întrebări frecvente

Verdict

Conform experienței mele de un deceniu cu inteligența artificială și cercetărilor aprofundate recente, toate instrumentele de testare alimentate de Gen-AI de mai sus sunt foarte fiabile. Sunt o alegere excelentă pentru diverse teste, cum ar fi end-to-end, vizuale, unitare, API etc. Cu toate acestea, iată primele trei instrumente care s-au remarcat în ceea ce privește performanța:

• testRigor: Capacitatea sa de a simplifica fluxul de lucru complex al utilizatorului și de a imita comportamentul autentic al utilizatorului în mediile de testare îl face una dintre alegerile mele de top.
• BlinqIO: generează teste care înțeleg logica afacerii și oferă o scalare nelimitată, făcând din BlinqIO una dintre primele trei alegeri ale mele.
• Roost.ai: Acoperirea de testare completă și fiabilă a acestui Gen-AI, algoritmul avansat și capacitatea de a se adapta la orice cod nou și sisteme vechi sunt impresionante.